CN113296958A - 一种基于边缘计算的数据处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于边缘计算的数据处理系统，针对缺乏针对性、信息采集效率低和IP地址采集耗时长的问题，现提出以下方案，包括CDN域名服务器、客户端和数据处理系统，所述CDN域名服务器与数据处理系统相连，所述数据处理系统包括控制模块，所述数据系统还包括域名提取模块、CDN缓冲服务器、提示模块、检查模块、筛选模块、信息获取模块、映射模块和解析模块，所述控制模块分别控制域名提取模块。本发明充分的利用边缘计算方法获得数据并处理，然后在对数据处理时依靠针对性数据的数据处理系统进行处理，避免了数据处理系统中内部CPU的过多参与，节省了不必要的解析时间，针对性更好。

Description

一种基于边缘计算的数据处理系统
技术领域
本发明涉及数据处理系统技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的数据处理系统。
背景技术
目前，操作指导控制系统又称为数据处理系统(dataprocessing system，DPS)，在这种系统中，每隔一段时间，计算机进行一次采样，经A/D转换后送入计算机进行加工处理，然后再进行报警、打印、或显示操作。计算机的输出不直接用来控制生产对象，操作人员根据输出的结果进行设定值的改变或必要的操作，数据处理是指使用电子计算机对大量的原始数据或资料进行录入、编辑、汇总、计算、分析、预测、存储管理等的操作过程。数据的形式可以是数字、文字、图像或声音等。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取出相对有价值、有意义的数据。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据管理是人们对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动，是数据处理中的关键环节。其目的在于充分发挥数据的作用。随着计算机技术的发展，数据管理经历了人工管理、文件管理、数据库管理3个发展阶段。批处理方式用于对数据处理的时间响应要求不是很高，数据处理点比较分散，无法实现联网或投资不允许等情况，它定时将收集过来的数据输入计算机，并进行相应的处理，这种处理方式投资少，稳定性好，但在数据汇总方面具有滞后性大等缺点。
现有的基于边缘计算的数据处理系统存在以下问题：
1.传统的数据处理系统在处理过程中，普遍需要数据处理系统内的CPU介入，处理信息驳杂，无法针对性的进行数据采集和处理；
2.传统的数据处理系统在处理过程中，在IP地址采集时缺少核查处理，无效的IP地址会拉低采集的效率；
3.现有的IP地址在解析过程中多为单线路解析，无法快速的利用IP地址间的联系进行解析，获得实际IP地址的耗时较长。
而现有专利不易解决此类问题，因此，亟需一种基于边缘计算的数据处理系统来解决上述问题。
发明内容
基于现有基于边缘计算的数据处理系统，缺乏针对性、信息采集效率低和IP地址采集耗时长的技术问题，本发明提出了一种基于边缘计算的数据处理系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于边缘计算的数据处理系统，包括CDN域名服务器、客户端和数据处理系统，所述CDN域名服务器与数据处理系统相连，所述数据处理系统包括控制模块，所述数据系统还包括域名提取模块、CDN缓冲服务器、提示模块、检查模块、筛选模块、信息获取模块、映射模块和解析模块，所述控制模块分别控制域名提取模块、CDN缓冲服务器、提示模块、检查模块、筛选模块、信息获取模块、映射模块和解析模块，所述信息获取模块连接有信息暂存模块，所述客户端用于获取用户提交的域名，所述解析模块用于对所述域名进行解析，通过映射模块即可将客户端访问的用户IP地址映射出来，此后CDN缓存服务器即可通过访问该用户的真实IP地址，同时将信息数据传回到客户端，充分的利用边缘计算方法获得数据，然后在对数据处理时依靠针对性数据的数据处理系统进行处理。
作为本发明再进一步的方案：所述调用模块与信息获取模块相连，且解析模块与调用模块相连。
作为本发明再进一步的方案：所述信息获取模块包括第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块，分别独立获取信息获取模块经过调用模块的整合性调用，节省了每段流程的分段式调用耗费的时间，
第一获取模块：用于将客户端获取的域名进行整合收集；
第二获取模块：用于获取CDN缓冲服务器的IP地址；
第三获取模块：用于获取实际的IP地址。
作为本发明再进一步的方案：所述解析模块包括检查模块、自动屏蔽模块、清理模块和提示模块，检查模块和提示模块同时与解析模块相连还与数据处理系统中的控制模块相连，在未涉及内部处理系统的情况下，有解析模块配合检查模块、提示模块以及独有的自动屏蔽模块和清理模块对访问过程作出干预，有效的避免了对不常用域名进行无效的操作，利用检查模块和提示模块的针对性操作，节省了客户端从用户域名到获得用户IP地址的映射时间；
检查模块：用于在客户端获取用户域名时进行检查以获得有效域名；
自动屏蔽模块：用于屏蔽用户不常用的域名以获得常用域名地址；
清理模块：用于清理使用后的域名信息；
提示模块：用于在解析模块解析域名过程中提供提示性的弹窗信息。
作为本发明再进一步的方案：所述客户端连接在映射模块上，且映射模块连接在第二获取模块上。
作为本发明再进一步的方案：所述CDN域名服务器用于根据客户端解析的域名生成对应的映射记录，并对映射记录进行再解析，得到CDN缓存服务器的IP地址。
作为本发明再进一步的方案：所述映射模块用于独立解析CDN域名服务器根据客户端要访问的域名，且配合第三获取模块获得实际的IP地址。
作为本发明再进一步的方案：所述客户端还用于配合CDN缓冲服务器从真实IP地址进行访问获得数据信息。
作为本发明再进一步的方案：所述信息暂存模块用于短暂储存获取到的有效域名和IP地址。
作为本发明再进一步的方案：所述调用模块分别与第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块相连，且分别独立调用第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块所获取的数据信息。
本发明的有益效果为：
1.通过设置域名提取模块、CDN缓冲服务器和映射模块，数据处理系统的CDN域名服务器对用户的域名进行解析从而获得CDN缓存服务器的IP地址，然后客户端再根据该CDN缓存服务器的IP访问CDN缓存服务器域名，然后通过映射模块即可将客户端访问的用户IP地址映射出来，此后CDN缓存服务器即可通过访问该用户的真实IP地址，同时将信息数据传回到客户端，充分的利用边缘计算方法获得数据并处理，然后在对数据处理时依靠针对性数据的数据处理系统进行处理，避免了数据处理系统中内部CPU的过多参与，节省了不必要的解析时间，针对性更好；
2.通过设置检查模块和提示模块，检查模块和提示模块同时与解析模块相连还与数据处理系统中的控制模块相连，在未涉及内部处理系统的情况下，有解析模块配合检查模块、提示模块以及独有的自动屏蔽模块和清理模块对访问过程作出干预，有效的避免了对不常用域名进行无效的操作，利用检查模块和提示模块的针对性操作，节省了客户端从用户域名到获得用户IP地址的映射时间，提高了用户信息处理效率；
3.通过设置调用模块和信息获取模块，信息获取模块设置为第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块，第一获取模块用于将客户端获取的域名进行整合收集，第二获取模块用于获取CDN缓冲服务器的IP地址，第三获取模块用于获取实际的IP地址，分别独立获取信息获取模块经过调用模块的整合性调用，节省了每段流程的分段式调用耗费的时间。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于边缘计算的数据处理系统的整体结构框图；
图2为本发明提出的一种基于边缘计算的数据处理系统的解析模块结构示意图；
图3为本发明提出的一种基于边缘计算的数据处理系统的映射模块结构示意图；
图4为本发明提出的一种基于边缘计算的数据处理系统数据处理的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1-4，一种基于边缘计算的数据处理系统，包括CDN域名服务器、客户端和数据处理系统，其特征在于，CDN域名服务器与数据处理系统相连，数据处理系统包括控制模块，数据系统还包括域名提取模块、CDN缓冲服务器、提示模块、检查模块、筛选模块、信息获取模块、映射模块和解析模块，控制模块分别控制域名提取模块、CDN缓冲服务器、提示模块、检查模块、筛选模块、信息获取模块、映射模块和解析模块，信息获取模块连接有信息暂存模块，客户端用于获取用户提交的域名，解析模块用于对域名进行解析。
本发明中，调用模块与信息获取模块相连，且解析模块与调用模块相连。
本发明中，调用模块与信息获取模块相连，且解析模块与调用模块相连。
本发明中，信息获取模块包括第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块，
第一获取模块：用于将客户端获取的域名进行整合收集；
第二获取模块：用于获取CDN缓冲服务器的IP地址；
第三获取模块：用于获取实际的IP地址。
本发明中，解析模块包括检查模块、自动屏蔽模块、清理模块和提示模块；
检查模块：用于在客户端获取用户域名时进行检查以获得有效域名；
自动屏蔽模块：用于屏蔽用户不常用的域名以获得常用域名地址；
清理模块：用于清理使用后的域名信息；
提示模块：用于在解析模块解析域名过程中提供提示性的弹窗信息。
本发明中，客户端连接在映射模块上，且映射模块连接在第二获取模块上。
本发明中，CDN域名服务器用于根据客户端解析的域名生成对应的映射记录，并对映射记录进行再解析，得到CDN缓存服务器的IP地址。
本发明中，映射模块用于独立解析CDN域名服务器根据客户端要访问的域名，且配合第三获取模块获得实际的IP地址。
本发明中，客户端还用于配合CDN缓冲服务器从真实IP地址进行访问获得数据信息。
本发明中，信息暂存模块用于短暂储存获取到的有效域名和IP地址。
本发明中，调用模块分别与第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块相连，且分别独立调用第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块所获取的数据信息。
使用时，用户通过输入输入域名信息，此时的客户端对用户提交的域名进行获取，连接数据处理系统的CDN域名服务器对该域名进行解析从而获得CDN缓存服务器的IP地址，然后客户端再根据该CDN缓存服务器的IP访问CDN缓存服务器域名，然后通过映射模块即可将客户端访问的用户IP地址映射出来，此后CDN缓存服务器即可通过访问该用户的真实IP地址，同时将信息数据传回到客户端，充分的利用边缘计算方法获得数据，然后在对数据处理时依靠针对性数据的数据处理系统进行处理，避免了数据处理系统中内部CPU的过多参与，节省了不必要的解析时间，检查模块和提示模块同时与解析模块相连还与数据处理系统中的控制模块相连，在未涉及内部处理系统的情况下，有解析模块配合检查模块、提示模块以及独有的自动屏蔽模块和清理模块对访问过程作出干预，有效的避免了对不常用域名进行无效的操作，利用检查模块和提示模块的针对性操作，节省了客户端从用户域名到获得用户IP地址的映射时间，信息获取模块设置为第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块，第一获取模块用于将客户端获取的域名进行整合收集，第二获取模块用于获取CDN缓冲服务器的IP地址，第三获取模块用于获取实际的IP地址，分别独立获取信息获取模块经过调用模块的整合性调用，节省了每段流程的分段式调用耗费的时间。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算的数据处理系统，包括CDN域名服务器、客户端和数据处理系统，其特征在于，所述CDN域名服务器与数据处理系统相连，所述数据处理系统包括控制模块，所述数据系统还包括域名提取模块、CDN缓冲服务器、提示模块、检查模块、筛选模块、信息获取模块、映射模块和解析模块，所述控制模块分别控制域名提取模块、CDN缓冲服务器、提示模块、检查模块、筛选模块、信息获取模块、映射模块和解析模块，所述信息获取模块连接有信息暂存模块，所述客户端用于获取用户提交的域名，所述解析模块用于对所述域名进行解析。
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述调用模块与信息获取模块相连，且解析模块与调用模块相连。
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述信息获取模块包括第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块，
第一获取模块：用于将客户端获取的域名进行整合收集；
第二获取模块：用于获取CDN缓冲服务器的IP地址；
第三获取模块：用于获取实际的IP地址。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述解析模块包括检查模块、自动屏蔽模块、清理模块和提示模块；
检查模块：用于在客户端获取用户域名时进行检查以获得有效域名；
自动屏蔽模块：用于屏蔽用户不常用的域名以获得常用域名地址；
清理模块：用于清理使用后的域名信息；
提示模块：用于在解析模块解析域名过程中提供提示性的弹窗信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述客户端连接在映射模块上，且映射模块连接在第二获取模块上。
6.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述CDN域名服务器用于根据客户端解析的域名生成对应的映射记录，并对映射记录进行再解析，得到CDN缓存服务器的IP地址。
7.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述映射模块用于独立解析CDN域名服务器根据客户端要访问的域名，且配合第三获取模块获得实际的IP地址。
8.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述客户端还用于配合CDN缓冲服务器从真实IP地址进行访问获得数据信息。
9.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述信息暂存模块用于短暂储存获取到的有效域名和IP地址。
10.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理系统，其特征在于，所述调用模块分别与第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块相连，且分别独立调用第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块所获取的数据信息。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104954507A (zh) * 2015-06-23 2015-09-30 中国互联网络信息中心 数据优选的域名解析方法及系统
CN110572377A (zh) * 2019-08-22 2019-12-13 网宿科技股份有限公司 一种数据转发方法、插件和域名服务器
CN112235339A (zh) * 2020-08-31 2021-01-15 贵阳忆联网络有限公司 一种基于边缘计算的互联网cdn加速系统及方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104954507A (zh) * 2015-06-23 2015-09-30 中国互联网络信息中心 数据优选的域名解析方法及系统
CN110572377A (zh) * 2019-08-22 2019-12-13 网宿科技股份有限公司 一种数据转发方法、插件和域名服务器
CN112235339A (zh) * 2020-08-31 2021-01-15 贵阳忆联网络有限公司 一种基于边缘计算的互联网cdn加速系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王胜明 等: "域名系统的性能优化方案", 《航空计算技术》, vol. 31, no. 1, 31 March 2002 (2002-03-31), pages 34 - 36 *

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