CN113296768A - 用户界面的生成方法、装置及商家店铺界面的生成方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用户界面的生成方法，包括：对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。采用上述方法，实现了用户界面中的显示组件的优化布局。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种用户界面的生成方法、装置、电子设备及存储设备。本申请还涉及一种商家店铺界面的生成方法和一种商家店铺界面的生成装置。
背景技术
随着移动互联网的普及，手机客户端应用程序的应用日益广泛。手机客户端应用程序在发布后，可以根据商业策略，调整其图形用户界面的显示组件的功能样式和布局位置。例如，在电商手机客户端程序中，可以通过调整购物车功能按钮的摆放、复购按钮位置等方法，提高商品的销售量。
现有技术中，对手机客户端应用程序的图形用户界面的显示组件的功能样式和布局位置的调整，是基于经验下的调整，并没有直观且实时的数据可供参考或者决策，因此其调整效果不佳。
因此，如何实现用户界面中的显示组件的优化布局成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种用户界面的生成方法、装置、电子设备和存储设备，实现了用户界面中的显示组件的优化布局。
本申请提供一种用户界面的生成方法，包括：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
可选的，所述根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效，包括：
设置应用指标的预警数据；
将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效。
可选的，所述将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效，包括：
如果所述应用指标的预测数据不大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整有效；
如果所述应用指标的预测数据大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整无效。
可选的，所述根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局，包括：
如果所述布局调整有效，则将当前布局调整确定为适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局；
如果所述布局调整无效，则重新执行对应用程序的图形用户界面中的显示组件进行布局调整的步骤。
可选的，所述对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据，包括：
利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据。
可选的，所述对使用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得应用指标的当前数据，包括：
对使用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得所述应用程序的多个应用指标的当前数据；
所述利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据，包括：
利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系。
可选的，所述多个应用指标包括应用指标自变量和应用指标因变量；
所述利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系，包括：
利用时序预测算法对当前应用指标自变量数据和当前应用指标因变量数据进行预测，获得应用指标自变量预测数据和应用指标因变量预测数据，并且确定所述应用指标因变量数据对应的应用指标自变量数据。
可选的，所述应用指标的当前数据，包括应用指标的变化趋势数据。
可选的，所述布局调整，包括如下调整中的至少一种：
显示组件的功能布局调整；
显示组件的样式布局调整；
显示组件的位置布局调整。
本申请还提供一种用户界面的生成装置，包括：
布局调整单元，用于对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
当前数据获得单元，用于对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
预测数据获得单元，用于对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
布局调整有效性确定单元，用于根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
显示组件布局确定单元，用于根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
本申请还提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储用户界面的生成方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该用户界面的生成方法的程序后，执行下述步骤：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
本申请还提供一种存储设备，存储有用户界面的生成方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
本申请还提供一种商家店铺界面的生成方法，包括：
对目标程序的商家店铺界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得未来规定时间段的应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的商家店铺界面中的显示组件布局。
本申请还提供一种商家店铺界面的生成装置，包括：
布局调整单元，用于对目标程序的商家店铺界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
当前数据获得单元，用于对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
预测数据获得单元，用于对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
布局调整有效性确定单元，用于根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
显示组件布局确定单元，用于根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的商家店铺界面中的显示组件布局。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请提供用户界面的生成方法，在针对显示组件调整布局后，首先对调整后布局的应用程序进行检测，获得应用指标的当前数据；然后对所述应用指标的数据进行预测，获得应用指标的预测数据，最后根据所述应用指标的预测数据，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局，由于最终确定的适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局是根据应用指标的预测数据确定的，而应用指标的预测数据时根据应用指标的当前数据预测得到的，因此与根据经验确定的显示组件布局相比，可靠性更高，确定的显示组件布局更加优化，从而实现了用户界面中的显示组件的优化布局。
附图说明
图1a是本申请实施例提供的一种场景示意图。
图1是本申请第一实施例提供的一种用户界面的生成方法的流程图。
图2是本申请第一实施例涉及的一种用户界面的显示组件的布局调整的示意图。
图3是本申请第一实施例涉及的一种应用系统的示意图。
图4是本申请第一实施例涉及的预测错误率的示意图。
图5是本申请第二实施例提供的一种用户界面的生成装置的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
为了使本领域的技术人员更好的理解本申请方案，首先对本申请的一个具体应用场景实施例进行详细描述。
如图1a，商家需要对目标程序的用户界面的显示组件布局进行优化设置。首先，由商家通过网络将目标程序的用户界面的显示组件数据通过客户端设备发送到服务器；然后，服务器在布局调整单元101，对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局，接着，在当前数据获得单元102，对使用调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；然后，在预测数据获得单元103，对应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；然后，在布局调整有效性判断单元104，根据应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；在显示组件布局确定单元105，根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。最后，服务器将适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局传送到客户端设备。
本申请第一实施例提供一种用户界面的生成方法。以下结合图1、图2、图3和图4进行详细说明。
如图1所示，在步骤S101中，对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局。
本步骤对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局，为步骤S102提供了前提条件，以便步骤S102对使用调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据。
所述目标程序，指提供用户界面的程序。
所述目标程序的用户界面，可以指目标程序提供的向用户展示的界面。例如，商家店铺界面。
所述显示组件，指构成目标程序的用户界面的组件。例如，如图2，加入购物车为一个显示组件。
所述布局调整，指调整用户界面中的显示组件的布局。布局调整可以包括：显示组件的功能布局调整；显示组件的样式布局调整；显示组件的位置布局调整等。
请参考图2中的(a)，所述功能布局是指用户界面的显示组件的功能。例如图2中的(a)，显示组件的功能包括加入购物车功能，查看物流功能，追加评价功能等。功能布局是指对上述功能进行调整，例如删除已有功能，增加新功能等。所述样式布局调整，是指对显示组件的外观进行调整。所述位置布局调整，是指对显示组件的位置进行调整。
所述对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局，指对目标程序的用户界面进行显示组件的功能布局调整、显示组件的样式布局调整或者显示组件的位置布局调整，获得显示组件的调整后布局。
具体实施时，可以根据指定的调整策略，对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局。
所述调整策略，包括如下信息中的至少一种：
曝光度增加的调整策略；
曝光度减少的调整策略；
页面的流量增加的调整策略；
页面的流量减少的调整策略。
由于手机应用程序的应用不同，所述调整策略也可能不同。以电商的手机应用程序为例，所述调整策略可以是曝光度增加或减少的调整策略。请参考图2中的(a)和图2中的(b)，其为电商应用程序中的复购场景的用户界面。其显示组件包括加入购物车按钮，查看物流按钮，追加评价按钮等。图2中的(b)相对于图2中的(a)，将加入购物车按钮调整到了右侧，该调整策略为右侧曝光度增加的调整策略，将购物车按钮调整到了右侧。
如图1所示，在步骤S102中，对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据。
本步骤获得应用指标的当前数据，可以将其作为对未来应用指标的预测数据进行预测的基础，为步骤S103提供了前提条件。
所述应用指标，指用来检测用户界面的组件布局的效果的指标。应用指标可以包括：浏览流量次数、浏览时长、成交额、退款率等。
以图2为例，在将图2中的(a)中位于左侧的加入购物车按钮调整到图2中的(b)的右侧后，可以统计出右侧的曝光数据呈现明显增加的趋势。右侧的曝光数据即为应用程序的应用指标的当前数据。
所述应用指标的当前数据，包括应用指标的变化趋势数据。如图3中的实时指标上涨/下降，为应用指标的变化趋势数据。
例如，应用指标的变化趋势数据，可以是图2中的右侧的曝光数据的增加或者减少。
所述对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据，包括：
利用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得所述应用程序的多个应用指标的当前数据。
例如，图2中的应用指标可以包括图2右侧的曝光数据，也可以包括复购页面的浏览流量次数。
如图1所示，在步骤S103中，对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据。
所述应用指标的预测数据，指通过对应用指标的当前数据进行预测，获得的未来时间段的应用指标的数据。应用指标的预测数据用于确定布局调整是否有效。
所述对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据，可以指采用预测模型结合应用指标的当前数据对应用指标的未来指定时间段的数据进行预测，获得应用指标的预测数据。
具体实施时，可以利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行处理，获得应用指标的预测数据。
利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行处理，获得应用指标的预测数据，包括：
构建长短期记忆人工神经网络初始化模型；
利用历史数据对所述长短期记忆人工神经网络初始化模型进行训练，获得训练后的长短期记忆人工神经网络模型；
将所述应用指标的当前数据输入所述长短期记忆人工神经网络模型，获得应用指标的预测数据。
所述时序预测算法，是一种回归预测方法，属于定量预测，其基本原理是:一方面承认事物发展的延续性，运用过去的时间序列数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；另一方面充分考虑到由于偶然因素影响而产生的随机性，为了消除随机波动产生的影响，利用历史数据进行统计分析，并对数据进行适当处理，进行趋势预测。
长短期记忆人工神经网络(LSTM，Long Short-Term Memory)，可以用来进行时序预测。首先，构建长短期记忆人工神经网络初始化模型。在长短期记忆人工神经网络初始化模型中，其参数为随机化的数据。然后，利用历史数据对所述长短期记忆人工神经网络初始化模型进行训练，获得训练后的长短期记忆人工神经网络模型。训练后的长短期记忆人工神经网络模型中，其参数为优化后的数据。最后，将所述应用指标的当前数据输入所述长短期记忆人工神经网络模型，获得应用指标的预测数据。
所述利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据，包括：
利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系。
所述多个应用指标包括应用指标自变量和应用指标因变量。
应用指标自变量，指主动操纵的应用指标，通过对应用指标的主动操纵而引起因变量发生变化的因素或条件，应用指标自变量是导致应用指标因变量变化的应用指标。
应用指标因变量，指随应用指标自变量的变动而变动的应用指标。例如，坑位的曝光数据属于应用指标自变量，成交额数据随坑位的曝光数据的变动而变动，可以认为是应用指标因变量。
所述利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系，包括：
利用时序预测算法对当前应用指标自变量数据和当前应用指标因变量数据进行处理，获得应用指标自变量预测数据和应用指标因变量预测数据，并且确定所述应用指标因变量数据对应的应用指标自变量数据。其中，应用指标自变量预测数据可以为未来规定时间段内的预测数据，未来规定时间段可以根据实际情况人为设置，例如可以设置为6小时、10小时或24小时。
以图2为例，时序预测算法可以提供关注的因变量数据，购物页面的页面浏览次数的预测数据呈现下跌趋势，同时给出产品方告警信息和期望落差数值。同时，时序预测算法可以提供自变量数据，如产品中右侧坑位的曝光增加。
如图1所示，在步骤S104中，根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效。
所述根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效，包括：
设置应用指标的预警数据；
将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效。
请参考图3，其为采用本申请提供的处理方法的一个应用系统的示意图。图3中的模型采用序列预测算法实现。序列预测算法可以为融合策略分量的时序预测算法。
可以预先设置应用指标的预警数据，例如可以将图2中的曝光数据的预警数据设置为100。将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，获得布局调整的效果。请参考图3中的预警感知模块，预警感知模块中可以设置应用指标的预警数据，并将应用指标的预测数据与应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效。
所述将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效，包括：
如果所述应用指标的预测数据不大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整无效；
如果所述应用指标的预测数据大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整有效。
例如，如果图2中曝光数据指标的预测数据为80，不大于所述曝光数据指标的预警数据100，则确定所述布局调整无效。如果图2中所述曝光数据指标的预测数据为120，大于所述曝光数据指标的预警数据100，则确定所述布局调整有效。
如图1所示，在步骤S105中，根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
根据应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效后，就可以根据布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。如果布局调整有效，则将当前布局调整确定为适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局；如果布局调整无效，可以给出新的布局调整方向的提示，根据调整方向的提示，设置新的布局调整方案，并获得新的应用指标的预测数据；再根据新的应用指标的预测数据，获得布局调整的效果，再判断布局调整是否有效，如无效，重复执行上述几个步骤，直到布局调整有效为止。
所述根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局，包括：
如果所述布局调整有效，则将当前布局调整确定为适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局；
如果所述布局调整无效，则重新执行对应用程序的图形用户界面中的显示组件进行布局调整的步骤。
以图2为例，如果在将加入购物车按钮调至用户界面的右侧后，调整策略得以实现，即布局调整有效，则将当前布局调整确定为适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局；如果布局调整无效，则设置新的调整策略，并重新执行根据指定的调整策略(即新的调整策略)，调整应用程序的用户界面中显示组件的布局的步骤。多次反复执行步骤S101至S105，直到确定出适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局为止。
图4是图3所示的系统的预测误差率的示意图。从图4中可以看出，采用本申请提供的方法可以对每个应用指标进行时序的预测，得到以下较低的预测误差率。
需要说明的是，可以根据本申请第一实施例提供的用户界面的生成方法生成开发工具，并将其提供给第三方，例如，可以通过SaaS(Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务)将开发工具提供给第三方。
与本申请第一实施例提供的用户界面的生成方法相对应的，本申请第二实施例还提供了一种用户界面的生成装置。
请参考图5。所述用户界面的生成装置，包括：
布局调整单元501，用于对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
当前数据获得单元502，用于对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
预测数据获得单元503，用于对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
布局调整有效性确定单元504，用于根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
显示组件布局确定单元505，用于根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
可选的，所述布局调整有效性确定单元，具体用于：
设置应用指标的预警数据；
将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效。
可选的，所述布局调整有效性确定单元，具体用于：
如果所述应用指标的预测数据不大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整有效；
如果所述应用指标的预测数据大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整无效。
可选的，所述显示组件布局确定单元具体用于：
如果所述布局调整有效，则将当前布局调整确定为适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局；
如果所述布局调整无效，则重新执行对应用程序的图形用户界面中的显示组件进行布局调整的步骤。
可选的，所述预测数据获得单元具体用于：
利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据。
可选的，所述当前数据获得单元，具体用于：
对使用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得所述应用程序的多个应用指标的当前数据；
所述预测数据获得单元具体用于：
利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系。
可选的，所述多个应用指标包括应用指标自变量和应用指标因变量；
所述预测数据获得单元具体用于：
利用时序预测算法对当前应用指标自变量数据和当前应用指标因变量数据进行预测，获得应用指标自变量预测数据和应用指标因变量预测数据，并且确定所述应用指标因变量数据对应的应用指标自变量数据。
可选的，所述应用指标的当前数据，包括应用指标的变化趋势数据。
可选的，所述布局调整，包括如下调整中的至少一种：
显示组件的功能布局调整；
显示组件的样式布局调整；
显示组件的位置布局调整。
需要说明的是，对于本申请第二实施例提供的装置的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里不再赘述。
与本申请第一实施例提供的用户界面的生成方法相对应的，本申请第三实施例提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储用户界面的生成方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该用户界面的生成方法的程序后，执行下述步骤：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
可选的，所述根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效，包括：
设置应用指标的预警数据；
将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效。
可选的，所述将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效，包括：
如果所述应用指标的预测数据不大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整有效；
如果所述应用指标的预测数据大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整无效。
可选的，所述根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局，包括：
如果所述布局调整有效，则将当前布局调整确定为适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局；
如果所述布局调整无效，则重新执行对应用程序的图形用户界面中的显示组件进行布局调整的步骤。
可选的，所述对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据，包括：
利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据。
可选的，所述对使用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得应用指标的当前数据，包括：
对使用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得所述应用程序的多个应用指标的当前数据；
所述利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据，包括：
利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系。
可选的，所述多个应用指标包括应用指标自变量和应用指标因变量；
所述利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系，包括：
利用时序预测算法对当前应用指标自变量数据和当前应用指标因变量数据进行预测，获得应用指标自变量预测数据和应用指标因变量预测数据，并且确定所述应用指标因变量数据对应的应用指标自变量数据。
可选的，所述应用指标的当前数据，包括应用指标的变化趋势数据。
可选的，所述布局调整，包括如下调整中的至少一种：
显示组件的功能布局调整；
显示组件的样式布局调整；
显示组件的位置布局调整。
需要说明的是，对于本申请第三实施例提供的电子设备的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里不再赘述。
与本申请第一实施例提供的用户界面的生成方法相对应的，本申请第四实施例提供一种存储设备，存储有用户界面的生成方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
需要说明的是，对于本申请第四实施例提供的存储设备的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里就不再赘述了。
本申请第五实施例还提供一种商家店铺界面的生成方法，包括：
对目标程序的商家店铺界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的商家店铺界面中的显示组件布局。
需要说明的是，对于本申请第五实施例提供的商家店铺界面的生成方法的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里就不再赘述了。
与本申请第五实施例提供的商家店铺界面的生成方法相对应，本申请第六实施例还提供一种商家店铺界面的生成装置，包括：
布局调整单元，用于对目标程序的商家店铺界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
当前数据获得单元，用于对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
预测数据获得单元，用于对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
布局调整有效性确定单元，用于根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
显示组件布局确定单元，用于根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的商家店铺界面中的显示组件布局。
需要说明的是，对于本申请第六实施例提供的商家店铺界面的生成装置的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里就不再赘述了。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器映射输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (14)
1.一种用户界面的生成方法，其特征在于，包括：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效，包括：
设置应用指标的预警数据；
将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述应用指标的预测数据与所述应用指标的预警数据进行对比，确定布局调整是否有效，包括：
如果所述应用指标的预测数据不大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整有效；
如果所述应用指标的预测数据大于所述应用指标的预警数据，则确定所述布局调整无效。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局，包括：
如果所述布局调整有效，则将当前布局调整确定为适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局；
如果所述布局调整无效，则重新执行对应用程序的图形用户界面中的显示组件进行布局调整的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据，包括：
利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对使用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得应用指标的当前数据，包括：
对使用所述调整后布局的应用程序进行检测，获得所述应用程序的多个应用指标的当前数据；
所述利用时序预测算法对所述应用指标的当前数据进行预测，获得的应用指标的预测数据，包括：
利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个应用指标包括应用指标自变量和应用指标因变量；
所述利用时序预测算法对所述多个应用指标的当前数据进行预测，获得多个应用指标的预测数据以及所述多个应用指标之间的相互作用关系，包括：
利用时序预测算法对当前应用指标自变量数据和当前应用指标因变量数据进行预测，获得应用指标自变量预测数据和应用指标因变量预测数据，并且确定所述应用指标因变量数据对应的应用指标自变量数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用指标的当前数据，包括应用指标的变化趋势数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述布局调整，包括如下调整中的至少一种：
显示组件的功能布局调整；
显示组件的样式布局调整；
显示组件的位置布局调整。
10.一种用户界面的生成装置，其特征在于，包括：
布局调整单元，用于对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
当前数据获得单元，用于对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
预测数据获得单元，用于对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
布局调整有效性确定单元，用于根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
显示组件布局确定单元，用于根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储用户界面的生成方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该用户界面的生成方法的程序后，执行下述步骤：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
12.一种存储设备，存储有用户界面的生成方法的程序，其特征在于，该程序被处理器运行，执行下述步骤：
对目标程序的用户界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的用户界面中的显示组件布局。
13.一种商家店铺界面的生成方法，其特征在于，包括：
对目标程序的商家店铺界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的商家店铺界面中的显示组件布局。
14.一种商家店铺界面的生成装置，其特征在于，包括：
布局调整单元，用于对目标程序的商家店铺界面中的显示组件进行布局调整，获得显示组件的调整后布局；
当前数据获得单元，用于对使用所述调整后布局的目标程序进行检测，获得应用指标的当前数据；
预测数据获得单元，用于对所述应用指标的当前数据进行预测，获得应用指标的预测数据；
布局调整有效性确定单元，用于根据所述应用指标的预测数据，确定布局调整是否有效；
显示组件布局确定单元，用于根据所述布局调整是否有效的结果，确定适用于目标程序的商家店铺界面中的显示组件布局。
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