CN113296032A - 一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于温度信息比对设定温度阈值，基于压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并周期性提取历史运行数据，将历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，基于预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，进行当前电缆接头的防爆控制操作，并对邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。采用上述技术手段，可以及时规避电缆接头的运行故障风险，保障线路的安全运行,优化线路运维效果。

Description

一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及智能电缆技术领域，尤其涉及一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法及装置。

背景技术

目前，随着我国通讯业的飞速发展，电缆作为电能或信号输送的基础，其需求量也与日俱增。在电缆线路中，电缆中间接头是电力系统安全运行中最薄弱的环节，电缆接头散热不利，易产生热量聚集，电缆过热会进一步引起的电缆断路、短路、爆炸甚至引发重大事故的发生。显然，一旦电缆接头爆炸事故发生时能量无处释放，电缆势必损毁并带来更为严重的损坏。为此，一般会在电缆接头上设置柔性防爆装置，以通过柔性防爆装置进行电缆爆炸防护。

但是，仅仅简单通过物理的防爆防护难以达到较好的爆炸防护效果，其爆炸防护手段存在滞后性，难以及时检测高温高压情况，规避爆炸风险，其防爆方式较为单一，效果相对较差。

发明内容

本申请实施例提供一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法及装置，能够实时监测电缆接头的运行状态，对电缆接头进行运行故障预测，及时规避故障风险。

在第一方面，本申请实施例提供了一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，所述电缆接头柔性防爆装置包括监测模组，所述监测模组包括温度传感器和压力传感器，用于检测对应电缆接头的温度信息和压力信息；所述电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法包括：

定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于所述温度信息比对设定温度阈值，基于所述压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；

周期性提取所述历史运行数据，将所述历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；

基于所述预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传所述预测分析结果，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，并确定与所述电缆接头关联的邻近分段线路，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。

进一步的，所述温度传感器为多个，多个所述温度传感器对应电缆接头内部的多组电缆导体设置；

对应的，基于所述温度信息比对设定温度阈值，包括：

逐一将各个所述温度传感器采集的所述温度信息比对温度阈值，若对应的所述温度信息达到所述温度阈值，确定对应高温风险的电缆导体。

进一步的，在确定对应高温风险的电缆导体之后，还包括：

停止对应高温风险电缆导体的电能传输作业，并根据实时提取的所述温度信息判断是否恢复所述电能传输作业。

进一步的，在对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库之后，还包括：

采集所述电缆接头对应电缆分段线路的运行监测数据，对应时间信息将所述运行监测数据同步存储至所述历史数据库，所述运行监测数据包括对应电缆监测点的温度、振动和局部放电检测数据。

进一步的，在对应时间信息将所述运行监测数据同步存储至所述历史数据库之后，还包括：

将所述运行监测数据、所述温度信息和所述压力信息标识至预先构建的线路模型并输出显示，所述线路模型为根据当前所述电缆接头及对应的所述电缆分段线路构建的三维模型。

进一步的，所述电缆接头柔性防爆装置还包括对应电缆接头设置的散热泄压模组；

对应的，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，包括：

发送第一防爆控制指令至对应的所述散热泄压模组，驱动对应的所述散热泄压模组进行当前所述电缆接头的散热降温操作。

进一步的，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制，包括：

发送第二防爆控制指令至所述邻近分段线路电缆接头的所述散热泄压模组，驱动对应的所述散热泄压模组进行所述邻近分段线路电缆接头的散热降温操作。

在第二方面，本申请实施例提供了一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置，包括：

所述电缆接头柔性防爆装置包括监测模组，所述监测模组包括温度传感器和压力传感器，用于检测对应电缆接头的温度信息和压力信息；所述电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置包括：

采集模块，用于定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于所述温度信息比对设定温度阈值，基于所述压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；

预测模块，用于周期性提取所述历史运行数据，将所述历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；

控制模块，用于基于所述预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传所述预测分析结果，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，并确定与所述电缆接头关联的邻近分段线路，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。

在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法。

在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法。

本申请实施例通过定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于温度信息比对设定温度阈值，基于压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；周期性提取历史运行数据，将历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；基于预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传预测分析结果，进行当前电缆接头的防爆控制操作，并确定与电缆接头关联的邻近分段线路，对邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。采用上述技术手段，通过对电缆接头进行温度信息和压力信息的实时监测，并对应进行运行故障预测分析，以此可以及时规避电缆接头的运行故障风险，保障线路的安全运行,优化线路运维效果。

此外，本申请实施例通过进行防爆联动控制，可以确保线路间的独立安全运行，避免相互干扰，更进一步优化线路运维效果。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法的流程图；

图2是本申请实施例一提供的电缆接头柔性防爆装置的连接示意图；

图3是本申请实施例一提供的电缆接头柔性防爆装置的结构示意图；

图4是本申请实施例一提供的电缆内部结构示意图；

图5是本申请实施例二提供的一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置的结构示意图；

图6是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

本申请提供的一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，旨在通过对电缆接头进行温度信息和压力信息的实时监测，并对应进行运行故障预测分析，进行对应电缆接头的防爆控制及邻近分段线路的防爆联动控制，以及时规避电缆接头的运行故障风险，保障线路安全运行。相对于传统的电缆接头防爆设置，其一般采用只采用物理防爆的方式，并没有很好地对潜在的风险进行规避，因此即使通过物理防爆装置可以进行电缆爆炸防护，但实际上并不能规避电缆接头高温风险导致电缆出现运行事故乃至损坏的情况。基于此，提供本申请实施例的一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法,以解决现有电缆接头防爆方式单一、滞后的技术问题。

实施例一：

图1给出了本申请实施例一提供的一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法的流程图，本实施例中提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法可以由电缆接头柔性防爆装置的运行监测设备执行，该电缆接头柔性防爆装置的运行监测设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该电缆接头柔性防爆装置的运行监测设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。一般而言，该电缆接头柔性防爆装置的运行监测设备可以是电缆运维系统的后台服务器等处理设备。

下述以该电缆接头柔性防爆装置的运行监测设备为执行电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法的主体为例，进行描述。参照图1，该电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法具体包括：

S110、定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于所述温度信息比对设定温度阈值，基于所述压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据。

具体的，本申请电缆接头柔性防爆装置采用柔性材料，可以方便电缆弯折，提供良好的物理防爆效果。在此基础上，本申请实施例通过设置监测模组实时检测电缆接头运行状态，以及时发现运行风险，提前进行风险规避，实现更好的防爆效果。其中，监测模组包括温度传感器和压力传感器，用于检测对应电缆接头的温度信息和压力信息，即可对应判断当前电缆接头的运行状态是否异常。

参照图2，提供本申请实施例电缆接头的连接示意图。其中，对于监测模组采集到的温度信息和压力信息，将其通过电缆接头柔性装置的无线通信模块上传至服务器端。服务器端基于上述温度信息和压力信息进行异常检测。在进行异常检测时，将温度信息比对设定温度阈值，将压力信息比对设定压力阈值，进而得到对应的数据检测结果，将数据检测结果上传至用户端以便于用户及时确定当前电缆接头是否运行异常。可以理解的是，温度阈值和压力阈值为电缆接头正常运行的最大状态值，当温度信息或者压力信息超出上述阈值时，则表明当前检测结果异常，需要对应提示用户及时规避运行风险。此外，本申请实施例还进一步将温度信息和压力信息对应时间信息存储至历史数据库，以便于电缆接头各个时间点运行状态的查询。此外，本申请实施例的电缆接头柔性防爆装置还连接散热泄压模组，散热泄压模组用于处理电路接头潜在的高温爆炸风险。散热泄压模组通过电缆接头柔性防爆装置受控于服务器端，根据服务器端的指令进行防爆控制操作。可以理解的是，当检测到温度信息或者压力信息达到设定阈值，当前检测结果异常时，服务器端可以下发防爆控制指令至该散热泄压模组，以通过散热泄压模组进行防爆作业操作。

可选的，参照图3，提供本申请实施例电缆接头柔性防爆装置的结构示意图。其中，散热泄压装置13设置于电缆接头11的外围，电缆接头11将两个电缆分段线路12连接在一起，电缆接头采用柔性材料结构，以实现较好的物料防爆效果。在此基础上，在电路接头11上设置可驱动开启的通孔111，通孔111贯通电缆接头内部，当需要进行降温泄压时，通过开启通孔111，将电缆接头内部高温气体排出，以实现较好的散热泄压效果。可选的，在散热泄压模组13内部包含散热百叶，在驱动散热泄压模组13执行散热泄压操作时，首先控制开启通孔111，进而驱动散热百叶转动，百叶转动驱动电缆接头处的气体流动，加速电缆接头的散热泄压，以此来实现散热泄压效果。散热泄压模组13可以连通电缆管道的外部，以将电缆接头的热量传输至外部，实现较好的散热泄压效果。需要说明的是，对应一个电缆分段线路，其电缆中间接头(即电缆接头)位置是电力系统安全运行中最薄弱的环节，电缆接头过热容易引起的电缆断路、短路、爆炸等运行安全事故。基于此，本申请实施例通过比对当前电缆接头的温度信息和压力信息，判断检测结果是否异常，并在检测结果异常时，通过启动该散热泄压模组13，以对当前对应电缆接头进行散热泄压操作，避免因高温高压导致电缆起火、爆炸等情况的发生。

可选的，所述温度传感器为多个，多个所述温度传感器对应电缆接头内部的多组电缆导体设置；对应的，基于所述温度信息比对设定温度阈值，包括：逐一将各个所述温度传感器采集的所述温度信息比对温度阈值，若对应的所述温度信息达到所述温度阈值，确定对应高温风险的电缆导体。

本申请实施例中，为了实现更精细化的电缆接头运行状态监测，本申请实施例还进一步对应电缆接头内部的多组电缆导体设置温度传感器，以对应电缆接头处各组电缆导体进行温度监测。进而通过多组监测到的温度数据进行比对，精准确定电缆接头处的高温位置，输出对应的检测结果。

可以理解的是，若某个温度信息超出设定的温度阈值，则认为当前对应电缆导体存在高温风险，此时为了避免出现运行故障，服务器会停止对应高温风险电缆导体的电能传输作业，并根据实时提取的所述温度信息判断是否恢复所述电能传输作业。通过确定高温风险电缆导体，并停止高温风险电缆导体的电能传输作业，可以避免运行故障的发生，及时规避潜在的故障风险。并且，在停止电能传输作业之后，可以通过提示运维人员进行检修，并定时监测该高温风险电缆导体的温度信息，在高温风险解除时，恢复该电缆导体的电能传输作业。

在一个实施例中，服务器还采集所述电缆接头对应电缆分段线路的运行监测数据，对应时间信息将所述运行监测数据同步存储至所述历史数据库，所述运行监测数据包括对应电缆监测点的温度、振动和局部放电检测数据。具体的，如图4所示，本申请实施例的电缆分段线路12中包含了电缆导体121，测温光纤122，局部放电监测装置123和振动监测装置124。通过上述电缆导体121，测温光纤122，局部放电监测装置123和振动监测装置124，以分别实现电缆的电能传输，温度检测，局部放电监测和振动监测。其中，通过测温光纤检测各个设定的检测位置的实时温度数据。测温光纤检测实时温度数据原理是利用激光在测温光纤中传输时产生的自发拉曼散射和光时域反射，获取空间温度分布信息。通过在测温光纤中注入一定能量与宽度的激光脉冲，激光脉冲在光纤中传输，同时不断产生后向拉曼散射光。由于光纤分子的热振动，拉曼散射的出射光会包括一个比光源波长较长的斯托克斯光和比光源波长较短的反斯托克斯光，前者的强度与温度无关，后者的强度与温度有关。因此可以通过测温光纤内任一点的反斯托克斯光信号和斯托克斯光信号的强度比例得出对应位置点的温度。可以理解的是，将拉曼散射光通过光电转换、放大、高速A/D转换后，即可解算出测温光纤上各点的温度值，根据光的传输速度和后向光回波时间对温度点进行精确定位，从而实现沿测温光纤的分布式测温。基于上述检测原理，参照指定的检测位置，在测温光纤上设置指定的测温点。当检测到对应测温点的实时温度数据时，即为同一位置处电缆对应检测位置的实时温度数据。另一方面，对应局部放电监测和振动监测可以使用设置于检测位置处的相应传感器进行监测。在一个实施例中，振动监测也可以通过光纤进行监测。其中，对振动的监测主要通过对光纤信号曲线的分析得出。当电缆遭受外力破坏(如雷击)时，光纤受到外力的影响，其折射率发生突变，通过研究其后向散射光信号的变化，就可以推测出外力冲击发生的位置，从而可以对受力点进行精确定位。现有技术对于电缆局部放电监测和振动监测的实施方式有很多，本申请实施例在此对具体的监测方式不做固定限制。

基于上述监测方式，即可获取对应电缆分段线路的运行监测数据，将运行监测数据对应时间信息同步存储至历史数据库，以此可便于对相关电缆线路运行状态进行查询。

可选的，本申请实施例还将所述运行监测数据、所述温度信息和所述压力信息标识至预先构建的线路模型并输出显示，所述线路模型为根据当前所述电缆接头及对应的所述电缆分段线路构建的三维模型。在此之前，预先构建电缆线路模型，线路模型中包括了电缆接头及对应电缆分段线路的三维模型，进一步通过在三维模型中确定电缆接头各个温度传感器、压力传感器的位置，以及电缆分段线路中各个检测点的位置，基于这些位置信息，当获取到这些位置的监测数据后，即可根据位置信息将监测数据标识至三维模型中进行显示，以便于运维人员直观地确定当前电缆线路各个位置的运行状态。

S120、周期性提取所述历史运行数据，将所述历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果。

进一步的，基于上述存入历史数据库的历史运行数据，本申请实施例还进一步对应历史运行数据进行周期性运行故障预测分析。其中，服务器基于历史数据库的历史运行数据，通过一个基于机器学习算法的线性回归数学模型构建的大数据分析模型进行预测分析。其中，该大数据分析模型为：

f(x_i)＝w₁x₁+w₂x₂+...+w_nx_n

其中，[w₁,w₂...,w_n]为预测系数，该预测系数根据各类监测数据的历史数据规律构建，[x₁,x₂...,x_n]为各类监测数据，如温度、电压、局部放电、振动等归一化处理后的监测数据，f(x_i)为对应运行监测数据的预测值。

具体的，根据实际运行监测需要，监测数据可以是对应电缆接头或者电缆分段线路的温度、电压、局部放电、振动情况等运行状态数据。将这一监测数据输入该大数据分析模型，可以得到对应该监测数据的预测值。对应的，可将通过大数据分析模型计算得到的预测值比对设定的预警提示标准，并基于达到预警提示标准的预测值进行电缆运行故障的预警提示。可以理解的是，故障预警预先会构建一个预警提示标准，该预警提示标准定义了各类监测数据的预警提示指标，当根据大数据预测模型得到的该监测数据的预测值超过了对应的预警提示指标，则表明需要进行对应电缆对应测温点的运行故障预警提示。举例而言，定义一个温度上限，后续根据大数据分析模型得到的预测分析结果中，提取电缆接头的温度预测值，将这一预测值比对对应的温度上限，若温度预测值大于该温度上限，则电缆接头的温度监测超标，此时服务器基于这一预测分析结果，输出对应电缆温度超标的预警提示。

在一个实施例中，服务器还包括修正模块，用于基于历史数据修正所述大数据分析模型。通过智能分析服务器的修正模块提取对应所述运行监测数据的历史数据，并结合对应监测数据的预测分析结果修正大数据分析模型。具体的，在上述大数据分析模型的基础上，本申请实施例提供了基于代价函数的模型修正方法。代价函数公式为：

其中，X为对应监测数据的历史数据矩阵，Y为对应监测数据的预测分析结果，即上述监测数据的预测值f(x_i)组成的矩阵。W为上述大数据分析模型的预测系数矩阵。基于上述代价函数即可对大数据分析模型的预测系数进行修正，并进一步根据修正之后的预测系数进行预测分析。

具体的，假设监测数据的历史数据矩阵X＝[x₂₁ x₂₂ ... x_2n]，历史数据矩阵表示电缆运行过程中的各类监测数据，如温度数据、压力数据、电流数据、局部放电数据集振动监测数据；进一步使用Y矩阵表示各个监测数据所对应的预测值Y＝[y₁,y₂...y_n]；预测系数矩阵为W＝[a₂]；以此可以得到线性模型h_W(X)＝XW；为了使预测更准确，实际监测数据与预测值之间的差距需要尽可能更小，以此得到该代价函数。最终基于该代价函数求解得到W＝(X^TX)^-1X^TY；X^T表示矩阵X的转置。之后即可根据新的预测系数进行新一轮大数据预测模型的分析预测。

S130、基于所述预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传所述预测分析结果，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，并确定与所述电缆接头关联的邻近分段线路，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。

最终，基于上述预测分析结果，若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则进行当前电缆接头的防爆控制操作。其中参照上述电缆接头的散热泄压控制方式，在进行当前电缆接头的防爆控制操作时，服务器发送第一防爆控制指令至对应的所述散热泄压模组，驱动对应的所述散热泄压模组进行当前所述电缆接头的散热降温操作。

具体的，当需要进行降温泄压时，电缆接头柔性防爆装置通过开启通孔，将电缆接头内部高温气体排出，并驱动散热泄压模组执行散热泄压操作。散热泄压模组响应于第一防爆控制指令，进而驱动散热百叶转动，百叶转动驱动电缆接头处的气体流动，加速电缆接头的散热泄压，以此来实现散热泄压效果。

进一步的，本申请实施例还通过确定与电缆接头关联的邻近分段线路，对邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。其中，通过发送第二防爆控制指令至所述邻近分段线路电缆接头的所述散热泄压模组，驱动对应的所述散热泄压模组进行所述邻近分段线路电缆接头的散热降温操作。可以理解的是，当某一个电缆接头存在高温爆炸风险时，为了避免该电缆接头爆炸时波及相邻电缆，此时通过对邻近线路电缆接头进行散热降温操作，可以保障邻近线路对应电缆的安全运行，避免受到故障电缆接头的影响。邻近线路的散热泄压操作参照上述对应电缆接头的散热泄压操作，在此不多赘述。

上述，通过定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于温度信息比对设定温度阈值，基于压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；周期性提取历史运行数据，将历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；基于预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传预测分析结果，进行当前电缆接头的防爆控制操作，并确定与电缆接头关联的邻近分段线路，对邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。采用上述技术手段，通过对电缆接头进行温度信息和压力信息的实时监测，并对应进行运行故障预测分析，以此可以及时规避电缆接头的运行故障风险，保障线路的安全运行,优化线路运维效果。

此外，本申请实施例通过进行防爆联动控制，可以确保线路间的独立安全运行，避免相互干扰，更进一步优化线路运维效果。

实施例二：

在上述实施例的基础上，图5为本申请实施例二提供的一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置的结构示意图。所述电缆接头柔性防爆装置包括监测模组，所述监测模组包括温度传感器和压力传感器，用于检测对应电缆接头的温度信息和压力信息；参考图5，本实施例提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置具体包括：采集模块21、预测模块22和控制模块23。

其中，采集模块21用于定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于所述温度信息比对设定温度阈值，基于所述压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；

预测模块22用于周期性提取所述历史运行数据，将所述历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；

控制模块23用于基于所述预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传所述预测分析结果，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，并确定与所述电缆接头关联的邻近分段线路，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。

上述，通过定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于温度信息比对设定温度阈值，基于压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；周期性提取历史运行数据，将历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；基于预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传预测分析结果，进行当前电缆接头的防爆控制操作，并确定与电缆接头关联的邻近分段线路，对邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。采用上述技术手段，通过对电缆接头进行温度信息和压力信息的实时监测，并对应进行运行故障预测分析，以此可以及时规避电缆接头的运行故障风险，保障线路的安全运行,优化线路运维效果。

此外，本申请实施例通过进行防爆联动控制，可以确保线路间的独立安全运行，避免相互干扰，更进一步优化线路运维效果。

本申请实施例二提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置可以用于执行上述实施例一提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例三：

本申请实施例三提供了一种电子设备，参照图6，该电子设备包括：处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个，该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。

存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法对应的程序指令/模块(例如，电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置中的采集模块、预测模块和控制模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

通信模块33用于进行数据传输。

处理器31通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法。

输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。

上述提供的电子设备可用于执行上述实施例一提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例四：

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，该电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法包括：定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于所述温度信息比对设定温度阈值，基于所述压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；周期性提取所述历史运行数据，将所述历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；基于所述预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传所述预测分析结果，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，并确定与所述电缆接头关联的邻近分段线路，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法中的相关操作。

上述实施例中提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，其特征在于，所述电缆接头柔性防爆装置包括监测模组，所述监测模组包括温度传感器和压力传感器，用于检测对应电缆接头的温度信息和压力信息；所述电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法包括：

定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于所述温度信息比对设定温度阈值，基于所述压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；

周期性提取所述历史运行数据，将所述历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；

基于所述预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传所述预测分析结果，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，并确定与所述电缆接头关联的邻近分段线路，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。

2.根据权利要求1所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，其特征在于，所述温度传感器为多个，多个所述温度传感器对应电缆接头内部的多组电缆导体设置；

对应的，基于所述温度信息比对设定温度阈值，包括：

逐一将各个所述温度传感器采集的所述温度信息比对温度阈值，若对应的所述温度信息达到所述温度阈值，确定对应高温风险的电缆导体。

3.根据权利要求2所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，其特征在于，在确定对应高温风险的电缆导体之后，还包括：

停止对应高温风险电缆导体的电能传输作业，并根据实时提取的所述温度信息判断是否恢复所述电能传输作业。

4.根据权利要求1所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，其特征在于，在对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库之后，还包括：

采集所述电缆接头对应电缆分段线路的运行监测数据，对应时间信息将所述运行监测数据同步存储至所述历史数据库，所述运行监测数据包括对应电缆监测点的温度、振动和局部放电检测数据。

5.根据权利要求4所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，其特征在于，在对应时间信息将所述运行监测数据同步存储至所述历史数据库之后，还包括：

将所述运行监测数据、所述温度信息和所述压力信息标识至预先构建的线路模型并输出显示，所述线路模型为根据当前所述电缆接头及对应的所述电缆分段线路构建的三维模型。

6.根据权利要求1所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，其特征在于，所述电缆接头柔性防爆装置还包括对应电缆接头设置的散热泄压模组；

对应的，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，包括：

发送第一防爆控制指令至对应的所述散热泄压模组，驱动对应的所述散热泄压模组进行当前所述电缆接头的散热降温操作。

7.根据权利要求6所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法，其特征在于，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制，包括：

发送第二防爆控制指令至所述邻近分段线路电缆接头的所述散热泄压模组，驱动对应的所述散热泄压模组进行所述邻近分段线路电缆接头的散热降温操作。

8.一种电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置，其特征在于，所述电缆接头柔性防爆装置包括监测模组，所述监测模组包括温度传感器和压力传感器，用于检测对应电缆接头的温度信息和压力信息；所述电缆接头柔性防爆装置的运行监测装置包括：

采集模块，用于定时提取监测模组采集的温度信息和压力信息，基于所述温度信息比对设定温度阈值，基于所述压力信息比对设定压力阈值，上传对应的数据检测结果，并对应时间信息存储所述温度信息和压力信息至历史数据库，作为历史运行数据；

预测模块，用于周期性提取所述历史运行数据，将所述历史运行数据输入预设的大数据分析模型进行对应电缆接头的运行故障预测分析，得到对应的预测分析结果；

控制模块，用于基于所述预测分析结果若确定当前对应电缆接头存在故障风险，则上传所述预测分析结果，进行当前所述电缆接头的防爆控制操作，并确定与所述电缆接头关联的邻近分段线路，对所述邻近分段线路的电缆接头进行防爆联动控制。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的电缆接头柔性防爆装置的运行监测方法。

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