CN113283699A - 一种基于关键指标分布的自适应评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于关键指标分布的自适应评价方法，包括S1：上传法人单位的指标得分，包括法人单位的政经营水平、财务状况、盈利能力、履约状况、管理水平、发展前景和失信记录，得出该法人单位的指标得分；S2：调取评价地区的各个指标得分所占的比列系数，该评价地区的各个指标得分所占的比列系数标记为权重系数。本发明通过自适应算法，可以得出法人单位在各个地区的综合得分，借此来判断法人单位是否适合在各个地区发展，也可以预测法人单一在各个地区的综合得分，借此来判断法人单一适合发展的地区，可以为法人单位未来的发展提供参考，有助于降低法人单位的成本，同时最大限度提高法人单位的发展，达到利益最大化，保证资源分布合理。

Description

一种基于关键指标分布的自适应评价方法
技术领域
本发明属于自适应评价技术领域，具体为一种基于关键指标分布的自适应评价方法。
背景技术
自适应是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果，通过自适应算法可以为法人单位的发展提供依据；
为了实现各地区按照综合指数自适应排序，保证法人单位未来的发展方向，提出了一种基于关键指标分布的自适应评价方法来实现此目标。
发明内容
本发明的目的在于解决背景技术中的问题，提供一种基于关键指标分布的自适应评价方法。
本发明采用的技术方案如下：
一种基于关键指标分布的自适应评价方法，包括以下步骤：
S1：上传法人单位的指标得分，包括法人单位的政经营水平、财务状况、盈利能力、履约状况、管理水平、发展前景和失信记录，得出该法人单位的指标得分；
S2：调取评价地区的各个指标得分所占的比列系数，该评价地区的各个指标得分所占的比列系数标记为权重系数；
S3：按照回归分析模型算出指数权重系数，该系数可正可负，则步骤S1中法人单位的综合指数的计算方式为：
Y＝β0+β1X1+β2X2+β3X3…+βnXn
其中X1、X2…Xn为各指标的得分，β0为截距，β1、β2…βn为权重系数；
S4：按照步骤S3中的公式计算出法人单位的综合指数Y的值，调取步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z，将Y的值与步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z比较大小，具体的计算方式为：
Q＝Y-Z
Q的值为正，表示步骤S1中的法人单位适合步骤S2中评价地区的政策，适合在该地区发展，反之，表示步骤S1中的法人单位不适合在该地区发展；
S5：分别调取多个评价地区的的各个指标得分所占的比列系数，然后按照步骤S3中的计算方式得到：Y1、Y2…Yn的值，再根据步骤S4中的计算公式得到：Q1、Q2…Qn的值；
S6：将布置S5中的Q1、Q2…Qn的值和评价地区建立直角坐标系，可得出若干上限点和若干下限点；
S7：步骤S1中的法人公司根据步骤S6中若干上限点和若干下限点的数据确定扩大发展方向或缩小发展方向。
优选的，所述步骤S1中法人单位的指标得分按照评价地区的得分标准进行评分，计算出法人单位的综合指数也仅限于该评价地区。
优选的，所述步骤S1中法人单位的指标得分在步骤S2中未出现相应的权重系数时，该指标对应的权重系数为零，所述步骤S2中的权重系数对应的指标在步骤S1中法人单位未出现，则该指标为零。
优选的，所述步骤S4中的Q的值越大，则表示法人单位越适合评价地区的政策，适合在该评价地区发展，所述步骤S4中的Q的值越小，则表示法人单位越不适合评价地区的政策，不适合在该评价地区发展。
优选的，所述步骤S6中Q1、Q2…Qn的值为直角坐标系的y轴，各个评价地区为直角坐标系的x轴。
优选的，所述步骤S7中的上限点对应地图软件连线，连线标记为绿色，并计算线段的长度，下限点对应地图软件连线，连线标记为红色。
优选的，所述法人单位的发展根据绿色线的长度选择评价地区，绿色线短优选选择。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本发明中，通过自适应算法，可以得出法人单位在各个地区的综合得分，借此来判断法人单位是否适合在各个地区发展，也可以预测法人单一在各个地区的综合得分，借此来判断法人单一适合发展的地区，可以为法人单位未来的发展提供参考，有助于降低法人单位的成本，同时最大限度提高法人单位的发展，达到利益最大化，保证资源分布合理。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
一种基于关键指标分布的自适应评价方法，根据法人单位已发展的评价地区，按照以下步骤评价：
S1：上传法人单位的指标得分，包括法人单位的政经营水平、财务状况、盈利能力、履约状况、管理水平、发展前景和失信记录，得出该法人单位的指标得分，法人单位的指标得分按照评价地区的得分标准进行评分，计算出法人单位的综合指数也仅限于该评价地区；
S2：调取已发展的评价地区的各个指标得分所占的比列系数，该评价地区的各个指标得分所占的比列系数标记为权重系数；
S3：按照回归分析模型算出指数权重系数，该系数可正可负，则步骤S1中法人单位的综合指数的计算方式为：
Y＝β0+β1X1+β2X2+β3X3…+βnXn
其中X1、X2…Xn为各指标的得分，β0为截距，β1、β2…βn为权重系数，n为已发展的评价地区的数量，步骤S1中法人单位的指标得分在步骤S2中未出现相应的权重系数时，该指标对应的权重系数为零，所述步骤S2中的权重系数对应的指标在步骤S1中法人单位未出现，则该指标为零；
S4：按照步骤S3中的公式计算出法人单位的综合指数Y的值，调取步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z，将Y的值与步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z比较大小，具体的计算方式为：
Q＝Y-Z
Q的值为正，表示步骤S1中的法人单位适合步骤S2中评价地区的政策，适合在该地区发展，反之，表示步骤S1中的法人单位不适合在该地区发展，Q的值越大，则表示法人单位越适合评价地区的政策，适合在该评价地区发展，Q的值越小，则表示法人单位越不适合评价地区的政策，不适合在该评价地区发展；
S5：分别调取多个评价地区的的各个指标得分所占的比列系数，然后按照步骤S3中的计算方式得到：Y1、Y2…Yn的值，再根据步骤S4中的计算公式得到：Q1、Q2…Qn的值；
S6：将布置S5中的Q1、Q2…Qn的值和评价地区建立直角坐标系，可得出若干上限点和若干下限点，Q1、Q2…Qn的值为直角坐标系的y轴，各个评价地区为直角坐标系的x轴；
S7：步骤S1中的法人公司根据步骤S6中若干上限点和若干下限点的数据，上限点对应地图软件连线，连线标记为绿色，并计算线段的长度，下限点对应地图软件连线，连线标记为红色，法人单位的发展根据绿色线的长度选择评价地区，绿色线短优选选择。
实施例2：
一种基于关键指标分布的自适应评价方法，根据法人单位未发展的评价地区，进行预测发展方向，按照以下步骤进行预测评价：
S1：上传法人单位的指标得分，包括法人单位的政经营水平、财务状况、盈利能力、履约状况、管理水平、发展前景和失信记录，得出该法人单位的指标得分，法人单位的指标得分按照评价地区的得分标准进行评分，计算出法人单位的综合指数也仅限于该评价地区；
S2：调取已发展的评价地区的各个指标得分所占的比列系数，该评价地区的各个指标得分所占的比列系数标记为权重系数；
S3：按照回归分析模型算出指数权重系数，该系数可正可负，则步骤S1中法人单位的综合指数的计算方式为：
Y＝β0+β1X1+β2X2+β3X3…+βnXn
其中X1、X2…Xn为各指标的得分，β0为截距，β1、β2…βn为权重系数，n为已发展的评价地区的数量，步骤S1中法人单位的指标得分在步骤S2中未出现相应的权重系数时，该指标对应的权重系数为零，所述步骤S2中的权重系数对应的指标在步骤S1中法人单位未出现，则该指标为零；
S4：按照步骤S3中的公式计算出法人单位的综合指数Y的值，调取步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z，将Y的值与步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z比较大小，具体的计算方式为：
Q＝Y-Z
Q的值为正，表示步骤S1中的法人单位适合步骤S2中评价地区的政策，适合在该地区发展，反之，表示步骤S1中的法人单位不适合在该地区发展，Q的值越大，则表示法人单位越适合评价地区的政策，适合在该评价地区发展，Q的值越小，则表示法人单位越不适合评价地区的政策，不适合在该评价地区发展；
S5：分别调取多个评价地区的的各个指标得分所占的比列系数，然后按照步骤S3中的计算方式得到：Y1、Y2…Yn的值，再根据步骤S4中的计算公式得到：Q1、Q2…Qn的值；
S6：将布置S5中的Q1、Q2…Qn的值和评价地区建立直角坐标系，可得出若干上限点和若干下限点，Q1、Q2…Qn的值为直角坐标系的y轴，各个评价地区为直角坐标系的x轴；
S7：步骤S1中的法人公司根据步骤S6中若干上限点和若干下限点的数据，上限点对应地图软件连线，连线标记为绿色，并计算线段的长度，下限点对应地图软件连线，连线标记为红色，法人单位的发展根据绿色线的长度选择评价地区，绿色线短优选选择，因此，绿色线短的为法人单位未来的主要发展方向。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于关键指标分布的自适应评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：上传法人单位的指标得分，包括法人单位的政经营水平、财务状况、盈利能力、履约状况、管理水平、发展前景和失信记录，得出该法人单位的指标得分；
S2：调取评价地区的各个指标得分所占的比列系数，该评价地区的各个指标得分所占的比列系数标记为权重系数；
S3：按照回归分析模型算出指数权重系数，该系数可正可负，则步骤S1中法人单位的综合指数的计算方式为：
Y＝β0+β1X1+β2X2+β3X3…+βnXn
其中X1、X2…Xn为各指标的得分，β0为截距，β1、β2…βn为权重系数；
S4：按照步骤S3中的公式计算出法人单位的综合指数Y的值，调取步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z，将Y的值与步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z比较大小，具体的计算方式为：
Q＝Y-Z
Q的值为正，表示步骤S1中的法人单位适合步骤S2中评价地区的政策，适合在该地区发展，反之，表示步骤S1中的法人单位不适合在该地区发展；
S5：分别调取多个评价地区的的各个指标得分所占的比列系数，然后按照步骤S3中的计算方式得到：Y1、Y2…Yn的值，再根据步骤S4中的计算公式得到：Q1、Q2…Qn的值；
S6：将布置S5中的Q1、Q2…Qn的值和评价地区建立直角坐标系，可得出若干上限点和若干下限点；
S7：步骤S1中的法人公司根据步骤S6中若干上限点和若干下限点的数据确定扩大发展方向或缩小发展方向。
2.如权利要求1所述的一种基于关键指标分布的自适应评价方法，其特征在于：所述步骤S1中法人单位的指标得分按照评价地区的得分标准进行评分，计算出法人单位的综合指数也仅限于该评价地区。
3.如权利要求1所述的一种基于关键指标分布的自适应评价方法，其特征在于：所述步骤S1中法人单位的指标得分在步骤S2中未出现相应的权重系数时，该指标对应的权重系数为零，所述步骤S2中的权重系数对应的指标在步骤S1中法人单位未出现，则该指标为零。
4.如权利要求1所述的一种基于关键指标分布的自适应评价方法，其特征在于：所述步骤S4中的Q的值越大，则表示法人单位越适合评价地区的政策，适合在该评价地区发展，所述步骤S4中的Q的值越小，则表示法人单位越不适合评价地区的政策，不适合在该评价地区发展。
5.如权利要求1所述的一种基于关键指标分布的自适应评价方法，其特征在于：所述步骤S6中Q1、Q2…Qn的值为直角坐标系的y轴，各个评价地区为直角坐标系的x轴。
6.如权利要求1所述的一种基于关键指标分布的自适应评价方法，其特征在于：所述步骤S7中的上限点对应地图软件连线，连线标记为绿色，并计算线段的长度，下限点对应地图软件连线，连线标记为红色。
7.如权利要求6所述的一种基于关键指标分布的自适应评价方法，其特征在于：所述法人单位的发展根据绿色线的长度选择评价地区，绿色线短优选选择。
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