CN113283617B - 一种服装重构方法及其服务器系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种服装重构方法及其服务器系统,本发明将回收的旧衣服、库存衣服,以回收得到的服装上的零部件和辅料为单位进行图像采集,建立数据库。在用户有需求时,上传所需的零部件或辅料,通过图像识别和比对,在数据库中进行检索,寻找是否存在具有相同或相似风格零部件或辅料的回收衣服,若有,则拆除该零部件或辅料可供用户使用。本发明通过对旧衣及库存服装的回收以及再设计,提出更合理的利用资源的方式,相比传统的回收旧衣服并捐赠,大大提高了旧衣服的残余价值和残值利用程度;以及相比工厂回收旧衣服并提取其中的面料,降低了成本且最大程度的利用了旧衣服、库存衣服的剩余价值。

Description

一种服装重构方法及其服务器系统
技术领域
本发明涉及一种服装重构方法及其服务器系统,属于服装与服饰的回收利用技术领域。
背景技术
随着人民群众生活水平的提高,服装的款式、品质得到大幅提升,采用的面料、配饰更加丰富多样,同时服装的淘汰与更新换代更加频繁。对于一些消费者来讲,有些服装仅穿几次或者仅穿一季便不再穿了;年龄变化以及体型变化也导致很多衣服被淘汰;此外,衣服局部损坏,如袖口领口磨损或变色、下摆被勾破,也导致这些衣服无法再穿;这种情况下,产生了大量因个人原因不再喜欢、体型变化无法再穿以及局部破损等原因而淘汰的服装。
每年因淘汰而丢弃的衣服会产生大量的垃圾,因服装面料的化纤成分及配饰的材质,这些垃圾的处理无论是焚烧还是填埋都会对土地、河流、空气、海洋带来严重污染,同时也是一种极大的浪费。目前,国内各大城市在社区层面建立了旧衣服回收渠道,每个小区都能找到旧衣回收箱,居民可以把自家不穿的衣服投入其中,使这些没有严重缺陷的服装能帮助边远贫困地区的人们。而随着中国社会民生的发展,中国并没有那么多需要旧衣服的边远贫困地区,事实上大量回收的旧衣流向了非洲。
这种回收处理方式对服装的残余价值的利用率极低,仅是利用了服装的基本穿戴和保暖功能,服装的面料、款式设计、配饰基本没有得到回收利用。而愿意选择二手服装的受众较少,相关市场较小,投入旧衣市场或用于支援贫困地区也无法满足如此大量淘汰服装的回收利用。
与此同时,服装工业过剩的产能以及市场对于服装款式类型极高的需求导致服装产销过程中库存积压情况极为严重,过季及时尚流行风向改变后,这些库存除了打折促销也将要面临回收处理的难题,返回工厂拆分回收面料再利用的成本较高,对残余价值的回收利用率也不高。
发明内容
本发明的目的是提供一种服装重构方法及其服务器系统,用以解决目前对于回收或库存服装回收利用率低、回收利用成本高的问题。
为实现上述目的,本发明的方案包括:
本发明的一种服装重构方法,包括如下步骤:
1)用户终端提交所需的服装零部件或服装辅料的资料信息到平台服务器;所述资料信息包括对应所需的服装零部件或服装辅料的需求图片;
2)平台服务器根据所述资料信息搜索平台数据库;搜索的方法包括将所述资料信息中的需求图片与平台数据库中的库存图片进行图像比对;
若存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈正面结果到用户终端;所述正面结果包括所有相似度达到设定值的库存图片所对应的服装零部件或服装辅料在平台数据库中的数据库资料;
若不存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈负面结果到用户终端;
所述平台数据库的建立方法为,对回收的服装中包含的所有服装零部件和服装辅料进行图像采集,得到回收得到的服装零部件或服装辅料的对应库存图片,将所述库存图片放入对应回收得到的服装零部件或服装辅料的数据库资料并存储于平台数据库中。
本发明将回收的旧衣服、库存衣服,以回收得到的服装上的零部件和辅料为单位进行图像采集,建立数据库。在用户有需求时,上传所需的零部件或辅料,通过图像识别和比对,在数据库中进行检索,寻找是否存在具有相同或相似风格零部件或辅料的回收衣服,若有,则拆除该零部件或辅料可供用户使用。本发明利用图像识别能够帮助用户迅速找到所需的服装面料、零部件与辅料。
本发明通过对旧衣及库存服装的回收以及再设计,提出更合理的利用资源的方式,使旧衣以及库存服装可以旧貌换新颜,可持续穿着,满足了服装领域不同层次顾客的需要,减少服装生产制造以及丢弃焚烧对河流、空气、土地、海洋造成的严重的污染。同时相比传统的回收旧衣服并捐赠,大大提高了旧衣服的残余价值和残值利用程度;以及相比工厂回收旧衣服并提取其中的面料,降低了成本且最大程度的利用了旧衣服、库存衣服的剩余价值。
进一步的,回收得到的服装零部件的所述数据库资料还包括该回收得到的服装零部件所在服装的尺码。
用户在上传图片比对检索前可以根据所需零部件所在衣服的尺码进行预先筛选,减少了零部件替换到衣服上的改动工作量;同时降低了图像比对的比对数据量,提高了检索效率。
进一步的,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件所在服装的尺码;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将所在服装的尺码与资料信息中所在服装的尺码相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
数据库将所在服装的尺码作为标签,在用户提交包含尺码的资料信息后,服务器自动提取具有该尺码标签的零部件数据库资料,增加了系统的自动化程度,提高了服务器的检索效率。
进一步的,回收得到的服装零部件或服装辅料的所述数据库资料还包括该回收得到的服装零部件或服装辅料的类型。
用户还可以在上传图片比对检索前可以根据筛选所需零部件或辅料的类型,服务器仅筛选出相同类型的零部件或辅料进行图像比对,降低了图像比对的待比对数据量,提高了检索效率。
进一步的,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件或服装辅料的类型;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将服装零部件或服装辅料的类型与资料信息中服装零部件或服装辅料的类型相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
数据库将零部件或辅料的类型作为标签,在用户提交包含类型的资料信息后,服务器自动提取具有该类型标签的零部件或辅料数据库资料,增加了系统的自动化程度,提高了服务器的检索效率。
进一步的,步骤2)中进行图像比对的方法为,将库存图片和需求图片通过感知哈希算法分别生成库存特征码和需求特征码,然后比对库存特征码和需求特征码;库存特征码和需求特征码相似度达到设定值,则认为库存图片与需求图片的相似度达到设定值。
本发明的一种服装重构服务器系统,包括处理器和存储器,所述处理器执行储存在存储器中的计算机可读指令,以实现如下方法:
1)接收用户终端提交的所需的服装零部件或服装辅料的资料信息;所述资料信息包括对应所需的服装零部件或服装辅料的需求图片;
2)根据所述资料信息搜索平台数据库;搜索的方法包括将所述资料信息中的需求图片与平台数据库中的库存图片进行图像比对;
若存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈正面结果到用户终端;所述正面结果包括所有相似度达到设定值的库存图片所对应的服装零部件或服装辅料在平台数据库中的数据库资料;
若不存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈负面结果到用户终端;
所述平台数据库的建立方法为,对回收的服装中包含的所有服装零部件和服装辅料进行图像采集,得到回收得到的服装零部件或服装辅料的对应库存图片,将所述库存图片放入对应回收得到的服装零部件或服装辅料的数据库资料并存储于平台数据库中。
进一步的,回收得到的服装零部件的所述数据库资料还包括该回收得到的服装零部件所在服装的尺码。
进一步的,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件所在服装的尺码;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将所在服装的尺码与资料信息中所在服装的尺码相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
进一步的,回收得到的服装零部件或服装辅料的所述数据库资料还包括该回收得到的服装零部件或服装辅料的类型。
进一步的,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件或服装辅料的类型;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将服装零部件或服装辅料的类型与资料信息中服装零部件或服装辅料的类型相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
进一步的,步骤2)中进行图像比对的方法为,将库存图片和需求图片通过感知哈希算法分别生成库存特征码和需求特征码,然后比对库存特征码和需求特征码;库存特征码和需求特征码相似度达到设定值,则认为库存图片与需求图片的相似度达到设定值。
附图说明
图1是本发明实施例1的交互过程示意图;
图2是本发明实施例2的交互过程示意图;
图3是本发明的服装重构服务器系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细的说明。
方法实施例1:
本发明的一种服装重构方法,其构思在于,淘汰下来的大量旧服装和库存服装中,其中绝大部分品质和状态良好,或者部分破损但其他大部分状态良好,直接捐赠则对服装的设计、面料、配饰等价值的利用率较低;工厂回收对面料再利用则成本较高,且原先的设计、裁剪、缝纫等仍然得不到有效利用。
服装是由一块块的面料,或者说零部件拼接缝合而成,这些零部件包括领子、袖子、口袋、门襟、腰头、下摆、裤脚,整个服装的设计风格具体就体现在这一个个零部件上,因此同一服装上各个零部件的剪裁、设计相互呼应,形成一个整体。此外,除了零部件外,服装还由扣子、挂钩、拉链、魔术贴、铆钉、配饰等辅料构成,这些辅料在服装上,起到功能或装饰的作用,服装的设计风格与这些小小的辅料,同样紧密相关。
对于一些普通消费者来说,自己喜爱的衣服某个零部件挂破后,很难修补,对于一般裁缝店而言,由于难找到风格相近似且尺寸合适的零部件替换,也是束手无策。虽有能力进行拆除破损的零部件和重新缝合(有能力更换零部件),却苦于没有合适的零部件,只能进行基础的对面料的缝补,而破损往往不能仅通过缝补而完美修复,有破损但可能没穿几次的旧衣服就直接丢掉了。对于扣子、配饰等辅料也是一样,配饰、扣子丢失后很难得到补充,一般衣服会额外附带两个相同款式的扣子,单独包装或者缝在衣服内侧,但由于影响舒适性,消费者通常会将之拆掉,往往在扣子掉了之后,再也找不到当时的备用扣子了。配饰掉了之后,同样由于难以找到相似风格的而导致服装难以修复。
而每年因淘汰和回收库存产生的大量服装,等同于一个基础数量巨大的服装配件市场,正如拆车场为旧车提供零件一样,可提供各种款式风格且数量庞大的服装零部件和配饰。这为服装的修改和修补提供了丰富的素材和原料。
时尚元素呈现循环的趋势,过时的设计或材质有可能在一段时间后重新流行起来,而且服装过时,但其中的一些元素可能并不过时,对于一些独立设计师而言,从回收来的过季过时服装上寻找灵感,可利用旧衣服或库存衣服的零部件和辅料拼凑组合,设计出新的服装。
基于上述构思,本发明的目的是建立一个提供交易和信息的平台,实现淘汰的旧衣服及回收的库存衣服在零部件及辅料上的再利用,利用互联网实现低成本达到的对旧服装的设计和裁剪层面上的回收利用。本发明的方法中至少涉及到交互的三方,分别是作为中介,收集、提供信息和交易平台的平台方;以有偿或无偿捐赠等方式提供自己不想要及淘汰的旧衣的个人、提供库存服装的工厂或者服装销售商户(作为服装提供方);以及有需求对手头服装进行改造、修复、再设计的个人、裁缝铺、独立设计师、商铺或者工厂等(本案称之为用户)。此外,还可以包括专职从事服装回收的对旧衣或库存进行回收的回收方,回收方可以为现有的、在小区设置旧衣回收箱的服装回收源头公司,负责整合收集淘汰的服装,并有能力进行必要的清洗、消毒及简单的修复处理。
如图1所示的交互示意图,本发明的一种服装重构方法如下:
1)服装回收公司(回收方)从服装提供方回收获取旧衣服。
2)可以根据平台方的指引或要求进行初步筛选,将污损严重不具备回收价值的衣服排除出去另行处理,将过于简单或者价值较低无零部件替换价值的衣服排除出去另行处理,例如纯色的T恤、袜子等;然后对回收得到的衣服进行分类、清洗消毒,同时避免染色,防止随后图像资料建立出现偏差,对存在的微小破损进行能力范围内的修补,保证零部件的完整和颜色准确。
3)回收方以单件衣服为单位,进行一件衣服上各个有价值零部件及辅料的图像采集,有价值零部件及辅料的含义可以为,该零部件及辅料完整无破损,无磨损褪色。图像采集可以采用如下方式中的一个或多个。
①采集方式1:将服装平铺,尽量展平无褶皱,对于待采集的零部件应将图案、线条设计(如零部件表面的装饰缝线或折痕)、形状(如袖筒或下摆平铺后的形状)、附带的立体设计(如花边)清楚展示(这些设计元素作为特征,以便在图像识别比对中能够被识别和检索),然后进行图像采集。图像采集可以采用影棚专业的打光布置进行摄影、以及高位俯拍、扫描等方式。
对于有必要对两面分别进行图像采集的零部件(例如正反面设计不同的零部件,如前后不同的衣袖、下摆等),还应将服装反转平铺,对上述需两面采集的零部件进行背面的图像采集。
对于设计元素较多、设计较为复杂的零部件,除了正常的正反面整体的图像采集,还可以针对各个具体的设计元素进行单独的图像采集,例如单独拍摄一个下摆或衣领上的刺绣图案,将这种设计元素的图像作为其所属零部件的检索要素,在检索下摆这类型的零部件时,所寻找的下摆上有这么一个刺绣时,带有这种检索要素的零部件就会更容易被检索出来。
②采集方式2:与采集方式1不同之处在于,采集方式采取平铺方式进行图像采集,而采集方式2采取立体方式进行图像采集。将服装穿戴于人模之上,然后对人模上立体服装的零部件进行主视图的图像采集,必要时进行后视图的图像采集。其他关于图像采集的拍摄方式及设计元素较多、较复杂零部件的处理方式(设置检索要素),都与采集方式1相同,此处不再赘述。
4)对于完成图像采集的服装(对服装上的零部件进行了图像采集),回收方将服装(也即该服装上的零部件)按照性别、年龄段进行服装分类;再在服装分类的基础上或者直接按照服装的尺码对服装(也包括服装上的零部件)进行尺码分类;最后在尺码分类的基础上或者直接按照零部件的类别进行零部件分类,零部件分类包括领子、袖子、口袋、门襟、腰头、下摆、裤脚。
5)回收方在平台(可以是运行在平台方的服务平台或服务器上的网页、软件系统、手机APP等)上进行注册,例如可以是开网店的模式,然后登记所持有的服装的零部件。虽然回收方所持有的是完整的服装,但登记是针对服装上的零部件进行的,登记需提供对该零部件进行图像采集所得到的图像(照片),平台应当对图像进行审核,保证照片清晰具备图像识别和比对的条件;同时还应当至少提供该零部件的分类,此外还可以提供零部件所属服装的尺码(尺码应当越详细精确越好)、性别及年龄段属性。
平台接收到回收方的登记,并在审核通过后,建立对应服装零部件数据库资料,服装零部件数据库资料包括回收方登记的零部件,以及零部件对应的图像采集照片、零部件分类标签、所属服装的尺码标签、所属服装的性别年龄段等属性标签。更多的,还可以根据回收方提交的或平台自行分类,对登记的零部件加上零部件本身或所属服装的颜色、款式关键词、设计要素关键词、流行元素关键词等作为标签。
具体的,平台在接收到某个零部件的登记时,将该零部件的图像进行特征提取得到图像特征,将图像和图像特征放入该零部件的数据库资料,同时平台服务器将各个零部件的图像特征制作特征索引。
具体零部件图像进行特征提取的具体方法可以为,通过感知哈希算法将图像生成特征码,将特征码作为图像特征存储。
6)用户在有需求时,例如服装某零部件存在瑕疵(例如下摆破损),当然也可以是想对现有服装进行重新设计替换零部件,可以通过平台寻找相同的或者风格款式接近的下摆进行替换。具体步骤为,用户对现有零部件(有瑕疵的)进行拍照,平台可以提供相应的拍照指导,例如保证零部件占画面的比例、平铺、补光要求等等。用户将照片上传到平台,平台通过图像识别比对,对平台的数据库进行检索查询(进行用户上传照片和回收方登记零部件时建立的数据库资料中的照片之间的图像比对),寻找与用户上传零部件相匹配的回收方登记的零部件,匹配标准可以是相似度达到设定标准,或者具有相同的设计元素(例如相似的图案)等等。在平台服务器进行图像比对前,用户应当至少选择零部件类型、尺码,即选择零部件的种类(领子、袖子、口袋、门襟、腰头、下摆、裤脚等)以及其所在服装的尺码,尺码选择应当越详细越好;平台仅选择对应尺寸、对应类型的零部件进行图像比对。
具体图像识别比对的方法为,对用户上传的照片进行特征提取得到照片特征,例如采用感知哈希算法将用户上传的照片生成特征码,然后将用户上传照片的照片特征与平台数据库中的特征索引进行比较,例如是符合条件(类型、尺码匹配)的零部件的特征码与用户上传照片的特征码的比较,在相似度达到设定标准时认为匹配。这种情况下,本实施例中的图像识别可以理解为图像的特征码提取。
为了避免平台数据库数据量庞大,图像识别、比对匹配时间过长,以及对服务器硬件要求过高,在图像比对前用户可以根据需要选择零部件所在服装的性别、年龄段属性,平台在进行图像比对时,仅选择具有上述标签的零部件数据库资料进行比对;用户还可以进一步选择希望的颜色、款式关键词、设计要素关键词、流行元素关键词等(选择的颜色可以和用户拍摄的零部件照片相同或者不同,不同的话,在图像比对时,平台应忽略色彩要素,将比对的图像双方进行灰度处理;不同可以由用户主动标记,或者平台自行识别发现),平台在图像比对时,限定带有对应标签的数据库资料进行比对。
此步骤称之为提交资料信息,其中用户上传的零部件照片,以及选择的尺码、性别、年龄属性、颜色等各种关键词标签,为资料信息。
7)平台进行图像匹配后,若未寻找到设定条件(例如相似度标准)的零部件,则反馈未检索到的结果给用户,用户可以更改设定条件(例如降低相似度标准)或者取消退出。若寻找到至少一个满足相似度标准的匹配成功的零部件,则将该零部件的全部数据库资料(包括回收方采集的图片,所在服装的尺码信息,及性别、年龄段属性等,还可以包括回收方对该零部件的定价)发送给客户,客户考虑后认为不合适可以选择更改设定条件重新检索或者取消退出;在有中意的选择后可以通过平台下订单购买该零部件或者购买该零部件所在的服装,订单中包括对应零部件或服装的标识,平台将订单推送给对应的回收方,回收方接单后形成交易合同,回收方将对应服装发货,或者从对应服装上拆除对应零部件然后发货。用户收到该零部件后,通过一定的裁剪,将该零部件适应性调整,然后拆除原服装上的对应零部件,将新的零部件缝合上去。或者将收到的零部件组装缝合成一件新的服装。
至此,基于零部件的服装重构方法的交互及具体实施过程结束。
作为其他实施例,也可以不通过回收方而直接由服装提供方来直接向平台提供旧衣、库存衣服。即个人或商铺自己在平台上注册,并登记所持有的服装,登记过程与上述回收方的相同,此处不再赘述。
对于基于辅料的服装重构方法与上述基于零部件的服装重构方法相似,辅料一般包括扣子、挂钩、拉链、魔术贴、铆钉、及领带夹等配饰。对辅料进行图像采集时,对于体积较小的辅料(例如扣子、铆钉、挂饰),采取平铺服装(上述采集方式1)或者将服装穿设于模特人台上(上述采集方式2)进行拍摄采集均可;对于拉链等较长的辅料,可以采集拉头位于下止处时包括部分链牙的图像(这些部位能够体现该辅料的设计细节),或者在链牙、下止无独特细节以及不在意这些细节时仅采集拉头图像,采集方式也可以平铺或立体。一般来说,服装辅料不涉及服装尺码(拉链长度可截断重新打上下止)、颜色等,在登记服装辅料时,除上传图像外仅需提供辅料类型(扣子、拉链等),进一步可提供所在服装的性别属性标签以及材质标签(金属、尼龙、塑料等)。用户在检索服装辅料时,提供所需要的辅料照片和类型(资料信息),进一步可选择性别属性、材质等标签,平台在检索时仅针对具备这些标签的该类型的辅料进行图像比对。关于辅料的服装重构方法其他方面与零部件的相同,此处不再赘述。
方法实施例2:
本发明方法实施例2的交互过程如图2所示,其与方法实施例1的区别仅在于交互过程上。
具体的,方法实施例1中,平台方在消费者(用户)和商家(回收方或服装提供方,成为类似网店经营者)之间扮演中立的角色,提供一个具有网站及后台的交易平台,并且提供相关的服务器、数据库、图像识别比对算法等软硬件资源。
而本实施例中,平台方自己经营,从回收方或者直接从服装提供方回收购买旧、库存服装,然后针对零部件及辅料进行登记,用户在检索后从平台方购买。回收服装的基础处理、图像采集、登记及用户提交资料信息和检索过程方法与方法实施例1相同,此处不再赘述。
方法实施例1和方法实施例2的交互方式也可以混合进行,即既存在回收方、服装提供方在平台上开设网店,平台方也进行自主经营(自营店)。
服务器系统实施例:
平台服务器系统包括服务器和数据库,具体实现以下过程,接收回收方或服装提供方提供的信息进行服装零部件的注册,注册后形成数据库资料存储于数据库中;同时接受用户的提交的资料信息,根据资料信息中的类型、尺码及其他标签信息,在数据库中将具有相同类型、尺码及标签的数据库资料中的图像与用户提交的资料信息中的图像进行图像比对检索。
服务器根据设定条件,运行图像识别比对算法找出图像相似度达到设定值的数据库资料,将该数据库资料推送给该用户,在接收到该用户的订单信息后,将订单推动给对应的商家(回收方、服装提供方或自营店);在未找出图像相似度达到设定值的数据库资料时,则将未检索到的结果推送给用户。若接收到用户修改设定条件的指令时,根据新的设定条件重新进行比对检索。
服务器如图3所示,包括存储器、处理器和内部总线,处理器、存储器之间通过内部总线完成相互间的通信。
处理器可以调用存储器中的逻辑指令,以实现上述过程,上述过程具体在方法实施例1中进行了详细介绍,此处不再赘述。

Claims (8)

1.一种服装重构方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)用户终端提交所需的服装零部件或服装辅料的资料信息到平台服务器;所述资料信息包括对应所需的服装零部件或服装辅料的需求图片;
2)平台服务器根据所述资料信息搜索平台数据库;搜索的方法包括将所述资料信息中的需求图片与平台数据库中的库存图片进行图像比对;
若存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈正面结果到用户终端;所述正面结果包括所有相似度达到设定值的库存图片所对应的服装零部件或服装辅料在平台数据库中的数据库资料;用户终端根据正面反馈结果通过平台服务器下订单购买零部件或者购买零部件所在服装;
若不存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈负面结果到用户终端;
所述平台数据库的建立方法为,回收方回收旧衣服,并以平铺方式或立体方式对回收的服装中包含的所有服装零部件和服装辅料进行图像采集,得到对应服装零部件或服装辅料的库存图片,然后对完成图像采集的服装按照性别、年龄段进行服装分类,再在服装分类的基础上按照服装的尺码对服装进行尺码分类,再在尺码分类的基础上按照零部件的分类进行零部件分类,并在平台服务器登记,平台服务器将所述库存图片放入对应回收得到的服装零部件或服装辅料的数据库资料并存储于平台数据库中;所述服装零部件数据库资料包括图像采集照片、零部件分类标签、服装的尺码标签、服装的性别年龄段标签;所述服装辅料数据库资料包括辅料类型、辅料所在服装的性别属性标签以及材质标签。
2.根据权利要求1所述的服装重构方法,其特征在于,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件所在服装的尺码;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将所在服装的尺码与资料信息中所在服装的尺码相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
3.根据权利要求1或2所述的服装重构方法,其特征在于,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件或服装辅料的类型;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将服装零部件或服装辅料的类型与资料信息中服装零部件或服装辅料的类型相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
4.根据权利要求3所述的服装重构方法,其特征在于,步骤2)中进行图像比对的方法为,将库存图片和需求图片通过感知哈希算法分别生成库存特征码和需求特征码,然后比对库存特征码和需求特征码;库存特征码和需求特征码相似度达到设定值,则认为库存图片与需求图片的相似度达到设定值。
5.一种服装重构服务器系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器执行储存在存储器中的计算机可读指令,以实现如下方法:
1)接收用户终端提交的所需的服装零部件或服装辅料的资料信息;所述资料信息包括对应所需的服装零部件或服装辅料的需求图片;
2)根据所述资料信息搜索平台数据库;搜索的方法包括将所述资料信息中的需求图片与平台数据库中的库存图片进行图像比对;
若存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈正面结果到用户终端;所述正面结果包括所有相似度达到设定值的库存图片所对应的服装零部件或服装辅料在平台数据库中的数据库资料;根据用户的操作生成购买零部件或者购买零部件所在服装的订单;
若不存在库存图片与需求图片的相似度达到设定值,则反馈负面结果到用户终端;
所述平台数据库的建立方法为,回收方回收旧衣服,并以平铺方式或立体方式对回收的服装中包含的所有服装零部件和服装辅料进行图像采集,得到对应服装零部件或服装辅料的库存图片,然后对完成图像采集的服装按照性别、年龄段进行服装分类,再在服装分类的基础上按照服装的尺码对服装进行尺码分类,再在尺码分类的基础上按照零部件的分类进行零部件分类,并在平台服务器登记,平台服务器将所述库存图片放入对应回收得到的服装零部件或服装辅料的数据库资料并存储于平台数据库中;所述服装零部件数据库资料包括图像采集照片、零部件分类标签、所述服装的尺码标签、所述服装的性别年龄段标签;所述服装辅料数据库资料包括辅料类型、辅料所在服装的性别属性标签以及材质标签。
6.根据权利要求5所述的服装重构服务器系统,其特征在于,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件所在服装的尺码;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将所在服装的尺码与资料信息中所在服装的尺码相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
7.根据权利要求5或6所述的服装重构服务器系统,其特征在于,所述资料信息还包括对应所需的服装零部件或服装辅料的类型;所述平台服务器搜索平台数据库时,仅将服装零部件或服装辅料的类型与资料信息中服装零部件或服装辅料的类型相匹配的数据库资料中的库存图片与所述需求图片进行图像比对。
8.根据权利要求7所述的服装重构服务器系统,其特征在于,步骤2)中进行图像比对的方法为,将库存图片和需求图片通过感知哈希算法分别生成库存特征码和需求特征码,然后比对库存特征码和需求特征码;库存特征码和需求特征码相似度达到设定值,则认为库存图片与需求图片的相似度达到设定值。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104036009A (zh) * 2014-06-24 2014-09-10 北京奇虎科技有限公司 一种搜索匹配图片的方法、图片搜索方法及装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020031779A (ko) * 2000-10-24 2002-05-03 김지연 이미지 검색을 이용한 의류정보 제공 방법
CN1632813A (zh) * 2004-12-27 2005-06-29 东华大学 基于风格的服装款式数字化方法
CN102567543B (zh) * 2012-01-12 2015-02-18 北京搜狗信息服务有限公司 一种服装图片的搜索方法和装置
CN104573007B (zh) * 2015-01-09 2018-07-27 嘉善天珀智能科技有限公司 一种服装辅料检索系统
CN107067261B (zh) * 2016-09-26 2021-09-10 江苏大学 一种农业机械后市场服务平台系统
EP3616210A1 (en) * 2017-04-23 2020-03-04 Orcam Technologies Ltd. Wearable apparatus and methods for analyzing images
CN107622278A (zh) * 2017-09-01 2018-01-23 宁波诺丁汉大学 一种基于Android手机平台的专利图像识别方法
CN107704882A (zh) * 2017-10-13 2018-02-16 上海工程技术大学 一种基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法及系统
CN110298719A (zh) * 2018-03-23 2019-10-01 真玫智能科技(深圳)有限公司 服装设计平台及应用该平台的服装设计方法
CN110263637B (zh) * 2019-05-16 2023-05-09 广东水利电力职业技术学院(广东省水利电力技工学校) 一种衣服智能收纳识别方法及系统
CN110532897B (zh) * 2019-08-07 2022-01-04 北京科技大学 零部件图像识别的方法和装置
CN112307985A (zh) * 2020-11-02 2021-02-02 安徽鸿程光电有限公司 一种图像识别方法、系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104036009A (zh) * 2014-06-24 2014-09-10 北京奇虎科技有限公司 一种搜索匹配图片的方法、图片搜索方法及装置

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