CN113283231A - 获取签章位的方法、设置系统、签章系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种获取签章位的方法、设置系统、签章系统及存储介质，用于提供自动化智能标识，而标识信息与文件本身可分离，不再依赖隐藏关键字，更灵活通用。本发明实施例方法包括：获取电子表格数据；根据所述电子表格数据，确定签章位信息；将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

Description

获取签章位的方法、设置系统、签章系统及存储介质

技术领域

本发明涉及数字信息领域，尤其涉及一种获取签章位的方法、设置系统、签章系统及存储介质。

背景技术

在建筑业信息化应用中，涉及大量的资料签章需求，在提倡无纸化办公的趋势下，电子签章技术应用越来越广泛，也对签章的效率与准确性提出了更高的要求。现有方案中，在编辑电子表格时将签章关键字以白色字体写入文件中相应位置。在生成电子文件送签章系统时，关键字部分即成为文件中的隐藏信息，用于确定签章位置。

但在现有方案中，位置信息基于隐藏关键字，关键字需要约定其含义，自解释性弱。关键字无法表示可签章区域的信息。关键字在编辑过程中易被修改、删除。缺少自动化的机制，标识工作量大。

发明内容

本发明实施例提供了一种获取签章位的方法、设置系统、签章系统及存储介质，用于提供自动化智能标识，而标识信息与文件本身可分离，不再依赖隐藏关键字，更灵活通用。

本申请第一方面提供一种获取签章位的方法，所述方法应用于设置系统，所述方法包括：

获取电子表格数据；

根据所述电子表格数据，确定签章位信息；

将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，所述根据所述电子表格数据，确定签章位信息，包括：

按行列顺序解析所述电子表格数据；

若在所述电子表格数据中提取到签章关键词，则按照向右及向下的优先级顺序，解析相邻单元格，确定签章位信息。

可选的，所述根据所述电子表格数据，确定签章位信息，包括：

将所述电子表格数据转换为图片数据；

将所述图片数据二值化形成二值化矩阵；

从所述二值化矩阵右下开始取同签章矩阵大小相同的目标矩阵，所述签章矩阵为全为1的矩阵；

将每两个目标矩阵按位置进行或操作累加，得到一个0/1的结果；

根据所述结果为0的结果确定签章位信息。

可选的，所述根据所述电子表格数据，确定签章位信息，包括：

在所述电子表格数据中未提取到签章关键词，且所述电子表格数据为图片数据的情况下，通过光学字符识别方法分析得到签章关键词位置；

将所述签章关键词位置送入预置的预测系统，获取签章位信息。

可选的，所述方法还包括：

响应对所述签章位信息的调整操作，调整所述签章位信息，获取调整后的签章位信息；

将所述调整后的签章位信息向所述签章系统发送，所述调整后的签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，所述签章位信息包括签章说明性信息和位置信息；所述签章说明性信息包括签章类型、签章名称。

本申请第二方面提供一种获取签章位的方法，所述方法应用于签章系统，所述方法包括：

接收设置系统发送的签章位信息；

根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。

本申请第三方面提供一种设置系统，可以包括：

获取模块，用于获取电子表格数据；

处理模块，用于根据所述电子表格数据，确定签章位信息；

发送模块，用于将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，所述处理模块，具体用于按行列顺序解析所述电子表格数据；若在所述电子表格数据中提取到签章关键词，则按照向右及向下的优先级顺序，解析相邻单元格，确定签章位信息。

可选的，所述处理模块，具体用于将所述电子表格数据转换为图片数据；将所述图片数据二值化形成二值化矩阵；从所述二值化矩阵右下开始取同签章矩阵大小相同的目标矩阵，所述签章矩阵为全为1的矩阵；将每两个目标矩阵按位置进行或操作累加，得到一个0/1的结果；根据所述结果为0的结果确定签章位信息。

可选的，所述处理模块，具体用于在所述电子表格数据中未提取到签章关键词，且所述电子表格数据为图片数据的情况下，通过光学字符识别方法分析得到签章关键词位置；将所述签章关键词位置送入预置的预测系统，获取签章位信息。

可选的，所述处理模块，还用于响应对所述签章位信息的调整操作，调整所述签章位信息，获取调整后的签章位信息；

所述发送模块，还用于将所述调整后的签章位信息向所述签章系统发送，所述调整后的签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，所述签章位信息包括签章说明性信息和位置信息；所述签章说明性信息包括签章类型、签章名称。

本申请第四方面提供一种签章系统，可以包括：

接收模块，用于接收设置系统发送的签章位信息；

处理模块，用于根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。

本申请第五方面提供一种设置系统，可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器、收发器；

所述收发器、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行如本申请第一方面所述的方法。

本申请第六方面提供一种签章系统，可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器、收发器；

所述收发器、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行如本申请第二方面所述的方法。

本申请又一方面提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在处理器上运行时，使得处理器执行如本申请第一方面或第二方面所述的方法。

本发明实施例又一方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本申请第一方面或第二方面所述的方法。

本发明实施例又一方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本申请第一方面或第二方面所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

在本发明实施例中，所述方法应用于设置系统，获取电子表格数据；根据所述电子表格数据，确定签章位信息；将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。用于提供自动化智能标识，而标识信息与文件本身可分离，不再依赖隐藏关键字，更灵活通用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1A为本发明实施例中设置系统与签章系统实现签章的流程图；

图1B为本发明实施例中设置系统组成及系统间关系的一个结构图；

图2为本发明实施例中获取签章位的方法的一个实施例示意图；

图3A为设置系统通过解析电子表格，根据关键词确定章签位信息的一个流程示意图；

图3B为设置系统通过表格图像进行二值化处理，确定签章位信息的一个流程示意图；

图3C为本发明实施例中训练系统的一个示意图；

图3D为本发明实施例中预测系统的一个示意图；

图3E为设置系统操作界面的一个示意图；

图3F为设置系统和签章系统的交互示意图；

图4为本发明实施例中设置系统的一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中签章系统的一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中设置系统的另一个实施例示意图；

图7为本发明实施例中签章系统的另一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种获取签章位的方法、设置系统、签章系统及存储介质，用于提供自动化智能标识，而标识信息与文件本身可分离，不再依赖隐藏关键字，更灵活通用。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，都应当属于本发明保护的范围。

下面先对在本发明实施例中，所涉及的术语做一个简要的说明，如下所示：

签章位：用于在表格中标识电子签章位置的坐标信息。

JSON：一种轻量化的文本交换格式。

OCR：Optical Character Recognition，光学字符识别。

深度学习：属机器学习范畴。

本发明实施例中，是对签章位标识方法的全新设计实现，提供自动化智能标识与手动标识，而标识信息与文件本身可分离，不再依赖隐藏关键字，更灵活通用。能通过全新的数据结构、接口及界面操作方法的设计实现，能够自动或手动设置、展示、存储、提取及计算签章在电子表格的具体位置。

本发明技术方案对数据结构、位置识别与计算算法、界面元素和接口定义进行详细描述，以阐述如何进行设置、展示、存储、提取及计算功能，并提供描述信息给下游的签章系统。

如图1A所示，为本发明实施例中设置系统与签章系统实现签章的流程图。在图1A所示中，设置系统读取电子表格，进行签章设置生成签章数据，提交签章系统；签章系统接收签章数据，再进行签章坐标，完成签章。

如图1B所示，为本发明实施例中设置系统组成及系统间关系的一个结构图。在图1B所示中，设置系统可以包括操作层、接口层、服务层、存储层。在操作层中，可以包括但不限于电子表格解析器、图像转换器和动作触发器的功能模块；在接口层中，可以包括但不限于签章位识别、矩阵计算、系统间接口的功能模块；在服务器层中，可以包括但不限于数据存储、文件存储、OCR及预测模型的功能模块；在存储层中，可以包括但不限于数据存储、文件存储的功能模块。其中，设置系统与签章系统之间通过系统间接口交互。

在本发明实施例的数据结构定义中，主要包含签章位信息。

本发明所采用的数据格式可以为JSON格式，也可以为XML或任何其他协议格式，后文不再特殊说明。以该结构表示的数据可同时包含多个签章位信息，每个签章位信息有其自身说明性信息及位置信息，位置信息又包含电子表格的单元格行列描述及与左上角原点位置的相对坐标范围(以百分比表示)。

如系统间交互分享，需提供电子表格，则该数据可以作为电子表格的注释给出，在其他系统读取电子表格时可读入注释部分即可解析签章位信息。

后续的算法、标识、展示、传输等均遵循该数据结构形式定义。

字段说明如下：

1、签章(signature)，如下表1所示：

表1

2、位置(location)，如下表2所示：

表2

3、单元格行列位置(cells)，如下表3所示：

表3

4、相对坐标范围(coord)，如下表4所示：

表4

如图2所示，为本发明实施例中获取签章位的方法的一个实施例示意图，可以包括：

201、设置系统获取电子表格数据。

202、设置系统根据所述电子表格数据，确定签章位信息。

可选的，所述签章位信息包括签章说明性信息和位置信息；所述签章说明性信息包括签章类型、签章名称。

可选的，设置系统根据所述电子表格数据，确定签章位信息，可以包括但不限于以下的几种实现方式：

实现方式1：

设置系统按行列顺序解析所述电子表格数据；若在所述电子表格数据中提取到签章关键词，则设置系统按照向右及向下的优先级顺序，解析相邻单元格，确定签章位信息。

示例性的，设置系统可以通过解析电子表格，根据固定关键词检索标识位置。其中，以本发明所指电子表格均已转为JSON数据格式为例进行说明。如图3A所示，为设置系统通过解析电子表格，根据关键词确定章签位信息的一个流程示意图。在图3A所示中，读取当前表格数据，按行列顺序取当前解析单元格，判断是否为空；若为空，则返回，若不为空，则判断是否含有关键词，若否，则返回，若是，则向右及向下的优先级顺序，解析相邻单元格，判断是否符合条件，若符合，则设置签章位信息。可选的，这里的条件可以指的是否为空白，或者，进一步的，还可以判断该空白区域是否足够大等。

实现方式2：

设置系统将所述电子表格数据转换为图片数据；设置系统将所述图片数据二值化形成二值化矩阵；设置系统从所述二值化矩阵右下开始取同签章矩阵大小相同的目标矩阵，所述签章矩阵为全为1的矩阵；设置系统将每两个目标矩阵按位置进行或操作累加，得到一个0/1的结果；设置系统根据所述结果为0的结果确定签章位信息。

示例性的，如果无明确类型要求，空白处可容纳章位大小即可。该类型对于图纸类表格较有意义，该类表格绝大部分为图的形式，而签章的位置没有特别要求，通常置于空白处即可，对于该类签章位识别，可转换为图像处理的方式。如图3B所示，为设置系统通过表格图像进行二值化处理，确定签章位信息的一个流程示意图。在图3B所示中，读取当前表格，将当前表格整体转换为图片；再将图片二值化形成二值化矩阵；将章签位视为全为1的小矩阵；从图像矩阵右下开始取同签章矩阵大小相同的矩阵；每两小矩阵按位置进行“或”操作累加，得到一个0/1的结果；判断该结果是为1还是为0；若为1，则按步长在图像上移动一定距离；若为0，则设置签章位信息。

即可以理解的是，在得到表格图像的二值化矩阵后也可不进行区域拆分，可利用矩阵乘法以类似卷积的方式一次性计算所有的可能性位置，最终矩阵中结果为0的点即可作为签章的中心点位。

实现方式3：

设置系统在所述电子表格数据中未提取到签章关键词，且所述电子表格数据为图片数据的情况下，通过光学字符识别方法分析得到签章关键词位置；设置系统将所述签章关键词位置送入预置的预测系统，获取签章位信息。

可以理解的是，利用人工智能(AI)的方式(光字符识别OCR+深度学习)进行标识。

当上述方式无法较好的自动标识签章位时，可借助人工智能的方式，采用深度学习来训练标识系统。

首先描述训练系统，如图3C所示，为本发明实施例中训练系统的一个示意图。

要使该自动识别可行，需要预训练模型，并在使用过程中不断重复训练以提高模型的预测效果。

准备数据：将表格转换为图像，标出关键词及相应的签章区域，区域均以矩形坐标给出，关键词区域除矩形坐标外同样需要保留关键词本身。将数据分为三类，训练集，验证集及测试集，且互不重叠。训练集用来训练网络，验证集用来在每一轮训练中验证模型的效果，并用于调整模型参数，测试集则用来检验模型的泛化效果，并据此在多个模型中选择最合适的模型用于实际使用。

训练及调整：将数据输入模型，使模型学习关键词位置与签章位置的关系，并在训练过程中使用验证集使模型进行优化学习，以训练网络预测得出的签章位置与验证数据中的签章位置进行区域比较，以区域间的重叠程度计算结果的好坏，从而得到达到一定效果的预测模型。

接下来描述预测系统，如图3D所示，为本发明实施例中预测系统的一个示意图。

已经训练好的模型，则可用于实际的预测。

当前表格若可提取到关键词，则可以直接通过对电子表格的解析得到关键词位置，若表格主体为图像信息，则可先通过OCR分析得到关键词位置后再送入预测系统。预测系统根据给出的关键词位置给出预测出的签章位置。

可以理解的是，识别算法可以按从易到难、性能从高到低分为三个级别，以应对不同类型的签章位自动识别。就单一表格来说，自动识别并无明显成本及性能上的优势，但在表格数量庞大的情况下，人工设置的弊端就变得明显。因此，自动识别算法主要为应对大批量设置操作而提出。

203、设置系统将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

其中，签章系统接收设置系统发送的签章位信息。

可选的，所述方法还包括：设置系统响应对所述签章位信息的调整操作，调整所述签章位信息，获取调整后的签章位信息；设置系统将所述调整后的签章位信息向所述签章系统发送，所述调整后的签章位信息用于所述签章系统进行签章。

需要说明的是，签章位心思也可以进行手动标识，手动标识即不使用识别算法直接进行手动标识，或者在自动标识后在位置不准确的情况下进行重新调整。

1)调整当前章位信息

选择已经有的章位，在签章属性中调整签章类型等信息。

拖动签章位图例到新的位置。

2)设置新章位

执行添加新章位，选择新章位类型，点选以确定坐标位，并可通过拖放进行位置调整。

可选的，签章位也可随表格变动更新。即当对电子表格进行编辑，如进行插入、删除行，调整行高、列宽等，可以根据电子表格变动的行列信息对签章位信息进行适当的重算调整。

可选的，设置系统上包括界面元素。即界面操作上提供签章位自动标识与手动标识两个独立操作，自动标识默认为关键词检索标识，或进一步使用高级功能，即空白位标识和智能标识。如图3E所示，为设置系统操作界面的一个示意图。

204、签章系统根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。

可以理解的是，提交签章位信息到签章系统后，签章系统在应用时应考虑签章文件的页边距设置，在计算坐标位置时根据上边距及左边距重新计算最终的签章坐标。如图3F所示，为设置系统和签章系统的交互示意图。

需要说明的是，对于设置系统和签章系统之间的接口定义如下所示：

该接口定义主要描述提交签章系统时所需的信息。接口主要包含签章描述部分(同数据结构定义)、提交的文件、签章系统返回信息。

接口采用HTTP Restful的定义风格，提交方式为POST，提交内容如下：

具体说明如下表5所示：

表5

注：该接口可扩展为一次提交多个签章请求，只是数据结构形式上的变化与重复，不再特别说明。

可选的，在本发明实施例中，设置系统可以智能标识签章位，还可以将签章位存储在本地中；在签章系统中，可以执行签章位的自动重算机制。

可以理解的是，对于信息的描述本发明使用JSON格式描述，但同样可以使用XML或任何其他协议格式描述。在电子表格解析、智能算法上，可以有不同实现方式的选择。但不管是数据协议的不同还是算法实现的不同，本质并没有脱离本发明的思想。

在本发明实施例中，所述方法应用于设置系统和签章系统中，设置系统获取电子表格数据；设置系统根据所述电子表格数据，确定签章位信息；设置系统将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。签章系统接收设置系统发送的签章位信息；签章系统根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。用于提供自动化智能标识，而标识信息与文件本身可分离，不再依赖隐藏关键字，更灵活通用。进一步的，电子表格文件与描述信息分离，对于电子表格文件的修改不影响签章信息。签章信息丰富，自解释性强。标识方式多样，智能，高效。多签章标识互不影响。

如图4所示，为本发明实施例中设置系统的一个实施例示意图，可以包括：

获取模块401，用于获取电子表格数据；

处理模块402，用于根据所述电子表格数据，确定签章位信息；

发送模块403，用于将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，处理模块402，具体用于按行列顺序解析所述电子表格数据；若在所述电子表格数据中提取到签章关键词，则按照向右及向下的优先级顺序，解析相邻单元格，确定签章位信息。

可选的，处理模块402，具体用于将所述电子表格数据转换为图片数据；将所述图片数据二值化形成二值化矩阵；从所述二值化矩阵右下开始取同签章矩阵大小相同的目标矩阵，所述签章矩阵为全为1的矩阵；将每两个目标矩阵按位置进行或操作累加，得到一个0/1的结果；根据所述结果为0的结果确定签章位信息。

可选的，处理模块402，具体用于在所述电子表格数据中未提取到签章关键词，且所述电子表格数据为图片数据的情况下，通过光学字符识别方法分析得到签章关键词位置；将所述签章关键词位置送入预置的预测系统，获取签章位信息。

可选的，处理模块402，还用于响应对所述签章位信息的调整操作，调整所述签章位信息，获取调整后的签章位信息；

发送模块403，还用于将所述调整后的签章位信息向所述签章系统发送，所述调整后的签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，所述签章位信息包括签章说明性信息和位置信息；所述签章说明性信息包括签章类型、签章名称。

如图5所示，为本发明实施例中签章系统的一个实施例示意图，可以包括：

接收模块501，用于接收设置系统发送的签章位信息；

处理模块502，用于根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。

如图6所示，为本发明实施例中设置系统的另一个实施例示意图，可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器601；

与所述存储器耦合的处理器602、收发器603；

收发器603，用于获取电子表格数据；

处理器602调用存储器601中存储的所述可执行程序代码，用于执行如下步骤：根据所述电子表格数据，确定签章位信息；

收发器603，用于将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，处理器602调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，具体用于执行如下步骤：

按行列顺序解析所述电子表格数据；若在所述电子表格数据中提取到签章关键词，则按照向右及向下的优先级顺序，解析相邻单元格，确定签章位信息。

可选的，处理器602调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，具体用于执行如下步骤：

将所述电子表格数据转换为图片数据；将所述图片数据二值化形成二值化矩阵；从所述二值化矩阵右下开始取同签章矩阵大小相同的目标矩阵，所述签章矩阵为全为1的矩阵；将每两个目标矩阵按位置进行或操作累加，得到一个0/1的结果；根据所述结果为0的结果确定签章位信息。

可选的，处理器602调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，具体用于执行如下步骤：

在所述电子表格数据中未提取到签章关键词，且所述电子表格数据为图片数据的情况下，通过光学字符识别方法分析得到签章关键词位置；将所述签章关键词位置送入预置的预测系统，获取签章位信息。

可选的，处理器602调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，还用于执行如下步骤：

响应对所述签章位信息的调整操作，调整所述签章位信息，获取调整后的签章位信息；

收发器603，还用于将所述调整后的签章位信息向所述签章系统发送，所述调整后的签章位信息用于所述签章系统进行签章。

可选的，所述签章位信息包括签章说明性信息和位置信息；所述签章说明性信息包括签章类型、签章名称。

如图7所示，为本发明实施例中签章系统的另一个实施例示意图，可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器701；

与存储器701耦合的处理器702、收发器703；

收发器703，用于接收设置系统发送的签章位信息；

处理器702调用存储器701中存储的所述可执行程序代码，用于执行如下步骤：根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种获取签章位的方法，其特征在于，所述方法应用于设置系统，所述方法包括：

获取电子表格数据；

根据所述电子表格数据，确定签章位信息；

将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电子表格数据，确定签章位信息，包括：

按行列顺序解析所述电子表格数据；

若在所述电子表格数据中提取到签章关键词，则按照向右及向下的优先级顺序，解析相邻单元格，确定签章位信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电子表格数据，确定签章位信息，包括：

将所述电子表格数据转换为图片数据；

将所述图片数据二值化形成二值化矩阵；

从所述二值化矩阵右下开始取同签章矩阵大小相同的目标矩阵，所述签章矩阵为全为1的矩阵；

将每两个目标矩阵按位置进行或操作累加，得到一个0/1的结果；

根据所述结果为0的结果确定签章位信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电子表格数据，确定签章位信息，包括：

在所述电子表格数据中未提取到签章关键词，且所述电子表格数据为图片数据的情况下，通过光学字符识别方法分析得到签章关键词位置；

将所述签章关键词位置送入预置的预测系统，获取签章位信息。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应对所述签章位信息的调整操作，调整所述签章位信息，获取调整后的签章位信息；

将所述调整后的签章位信息向所述签章系统发送，所述调整后的签章位信息用于所述签章系统进行签章。

6.根据权利要求1-4中任一项的方法，其特征在于，所述签章位信息包括签章说明性信息和位置信息；所述签章说明性信息包括签章类型、签章名称。

7.一种获取签章位的方法，其特征在于，所述方法应用于签章系统，所述方法包括：

接收设置系统发送的签章位信息；

根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。

8.一种设置系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取电子表格数据；

处理模块，用于根据所述电子表格数据，确定签章位信息；

发送模块，用于将所述签章位信息向签章系统发送，所述签章位信息用于所述签章系统进行签章。

9.一种签章系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收设置系统发送的签章位信息；

处理模块，用于根据所述签章位信息和预先获取的页边距信息进行签章。

10.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在处理器上运行时，使得处理器执行如权利要求1-6中任一项或7所述的方法。

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