CN113283223B - 数据可视化制造生产监控报表系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据可视化制造生产监控报表系统包括：框架结构、数据模型和可视化图表。框架结构采用C/S结构中WPF技术的MVVM框架。数据模型根据生产流程中业务指标进行建立并分类。可视化图表用于展示数据模型中的各类数据。MVVM框架包括数据层、业务逻辑层和表现层。数据层用于对从生产制造中收集的底层数据进行抽取整合转换形成数据模型的各类数据；表现层用于实现可视化图表，业务逻辑层用于将数据模型的各类数据绑定到可视化图表中。本发明能将分散的数据进行整合并按照业务指标集中呈现，能通过动态特效和可视化工具实现大屏制造生产监控系统，以实现对工厂内部各区域各生产环节重要影响因素的一站式监控。
Description
技术领域
本发明涉及半导体集成电路的制造领域，特别涉及一种数据可视化制造生产监控报表系统。
背景技术
现如今，部分芯片生产制造企业还停留在传统人工的生产管理模式，生产报表需要人员进行统计、编制和分析，但这种模式存在以下弊端：
时效性差，统计人员工作量较大；
数据统计不够全面且统计数据的真实性不强，容易出现数据统计不完全的问题；
这些问题随之也会衍生出产品质量管控的时效性及人员的投入成本增加。
另有部分芯片制造企业随着信息工业化的发展，开始采用报表系统的生产管理模式对生产流程进行监控，系统以直观、概括、精炼的表格和图表形式来呈现生产数据，向用户提供有价值的信息。但这种模式存在以下弊端：
报表种类繁多，没有经过统一的规划和管理，数据信息分散呈现；
报表多为用表格来呈现数据，无法直观使生产管理者直接看出数据之间的关联、趋势；
报表功能被限定在事先提供的报表需求范围之内，生成报表的种类固定；
数据查询、插入、删除、更新功能与数据库连接接口过多，导致系统负荷较大。
报表中图表均为静态图表，无法提供给管理者一种实时更新的感觉，用户体验感不高。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种数据可视化制造生产监控报表系统，能将分散的数据进行整合并按照业务指标集中呈现，能通过动态特效和可视化工具实现大屏制造生产监控系统，以实现对工厂(FAB)内部各区域各生产环节重要影响因素的一站式监控，提高机台利用率、自动派工率、按时交付率等生产指标，促进企业的智能化监控程度和效益。
为解决上述技术问题，本发明提供的数据可视化制造生产监控报表系统包括：框架结构、数据模型和可视化图表。
所述框架结构采用C/S结构中WPF技术的MVVM框架。
所述数据模型根据生产流程中业务指标进行建立并分类。
所述可视化图表用于展示所述数据模型中的各类数据。
所述MVVM框架包括数据层、业务逻辑层和表现层。
所述数据层用于对从生产制造中收集的底层数据进行抽取整合转换形成所述数据模型的各类数据；所述表现层用于实现所述可视化图表，所述业务逻辑层用于将所述数据模型的各类数据绑定到所述可视化图表中。
进一步的改进是，所述生产流程包括投入、调控和产出，所述业务指标包括订单投入指标、生产调控指标和订单完成指标。
进一步的改进是，所述订单投入指标按平台分类。
所述生产调控指标按照在制品、流通量、机台和自动派工分类。
所述订单完成指标按平台分类。
进一步的改进是，所述数据模型中，根据所述订单投入指标按平台分类形成的各类数据包括：每月计划投入产品数量，每月已投入产品数量，每月剩余需投入产品数量，每月订单投入完成率，时间进度。
所述数据模型中，根据所述订单完成指标按平台分类形成的各类数据包括：每月交付订单数量，每月实际完成订单数量，每月剩余待完成订单数量，每月订单完成率，时间进度。
进一步的改进是，所述数据模型中，根据所述生产调控指标的在制品分类形成的各类数据包括：
在制品状态分布数据，在制品状态包括：跑货、等待和持有，在制品状态分布数据内容包括：跑货状态的产品数量、等待状态的产品数量、持有状态的产品数量。
各区域在制品数量分布数据，数据内容包括：上月各区域平均在制品数量、昨日各区域平均在制品数量、当日各区域平均在制品数量。
当日在制品流量通情况，数据内容包括：当日实际流通量，昨日实际流通量，达成率，时间进度。
进一步的改进是，所述数据模型中，根据所述生产调控指标的流通量分类形成的各类数据包括：每小时实际产品流通量；每小时预测产品流通量；当日累计实际产品流通量；当日累计预测产品流通量；剩余差距；完成率；时间进度。
进一步的改进是，所述数据模型中，根据所述生产调控指标的机台产能分类形成的各类数据包括：前五位瓶颈机台能力；前五位瓶颈机台的当日实际流通量；前五位瓶颈机台的当日目标流通量；产能达成率；时间进度。
进一步的改进是，所述数据模型中，根据所述生产调控指标的自动派工分类形成的各类数据包括：各区域自动派工率；机台当日自动派工情况。
进一步的改进是，所述可视化图表包括：
当日在制品流量通情况图，用于显示所述当日在制品流量通情况。
各平台订单投入率图，用于显示根据所述订单投入指标按平台分类形成的各类数据。
各平台产品完成率图，用于显示根据所述订单完成指标按平台分类形成的各类数据。
今日产品流通量图，用于显示根据所述生产调控指标的流通量分类形成的各类数据。
在制品状态分布图，用于显示所述在制品状态分布数据。
瓶颈情况图，用于显示根据所述生产调控指标的机台分类形成的各类数据。
自动派工率图，用于显示根据所述生产调控指标的自动派工分类形成的各类数据。
各区域在制品数量分布图，用于显示所述各区域在制品数量分布数据。
进一步的改进是，各所述可视化图表的设置如下：
所述各平台订单投入率图使用轮翻图。
所述各平台产品完成率图使用轮翻图。
所述今日产品流通量图使用面积图。
所述在制品状态分布图使用圆环饼状图。
所述瓶颈情况图使用圆环饼状图加仪表盘的组合图表。
所述自动派工率图使用雷达图。
所述各区域在制品数量分布图使用轮翻图加仪表盘的组合图表。
进一步的改进是，所述可视化图表按照所述业务指标优先级进行页面布局。
进一步的改进是，所述页面布局中，所述业务指标中的核心业务指标的所述可视化图表安排在中间位置，所述业务指标中的非核心业务指标的所述可视化图表按照优先级在所述核心业务指标的所述可视化图表的周围展开。
进一步的改进是，所述页面布局中，根据所述业务指标的关联性将相关的所述业务指标的所述可视化图表进行相近布局。
进一步的改进是，所述业务指标的关联性根据生产管理小组的管控职责进行划分，所述生产管理小组包括生产计划、生产控制、产能管控和自动派工。
所述生产计划负责所述订单投入指标和所述订单完成指标，所述各平台订单投入率图和所述各平台产品完成率图相近布局。
所述生产控制负责和生产跑货相关的各项指标，包括：当日在制品流量通情况、今日产品流通量、在制品状态分布和各区域在制品数量分布，所述当日在制品流量通情况图、所述今日产品流通量图、所述在制品状态分布图和所述各区域在制品数量分布图相近布局。
所述产能管控负责机台产能指标并通过所述瓶颈情况图布局实现。
所述自动派工负责自动派工率指标并通过所述自动派工率图布局实现。
进一步的改进是，所述生产流程的投入、调控和产出中的调控为最重要部分，所述调控中的流通量为最重要的指标，所述今日产品流通量图布局在整个界面的最中心的位置。
进一步的改进是，各所述可视化图表基于DevExpress可视化工具实现。
进一步的改进是，系统的各所述可视化图表的数据动态刷新方式包括：重点数据突出展示，数字滚动刷新，卡片式滚动翻页播放。
进一步的改进是，根据数据源的更新频次设定系统后台与数据库交互的时间间隔。
进一步的改进是，数据可视化制造生产监控报表系统为数据可视化芯片制造生产监控报表系统。
进一步的改进是，所述抽取整合转换通过数据清洗、统计和数据建模实现。
本发明能将分散的底层数据更加业务指标进行整合并集中分类，各分类数据通过可视化图表呈现，从而能提高信息传递效率。
本发明能实现动态实时刷新生产数据，生产线管理人员可以根据实时状况及时反应、实时讨论与决策、结合系统平台，高效应对。
本发明能通过动态特效和可视化工具实现大屏制造生产监控系统，能透过视屏幕直接了解各项生产指标及动态，能实现对FAB内部各区域各生产环节重要影响因素的一站式监控，提高机台利用率、自动派工率、按时交付率等生产指标，促进企业的智能化监控程度和效益。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
图1是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统的布局图；
图2是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统的框架结构图；
图3是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统的数据模型图；
图4是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统根据业务指标的关联性进行相近布局的结构图；
图5是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统的布局图中包括了具体数据时在屏幕上的显示图。
具体实施方式
如图1所示，是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统的布局图；本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统包括：框架结构、数据模型和可视化图表。
所述框架结构采用C/S结构中WPF技术的MVVM框架。
所述数据模型根据生产流程中业务指标进行建立并分类。
所述可视化图表用于展示所述数据模型中的各类数据。
如图2所示，是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统的框架结构图；所述MVVM框架包括数据层(Model)201、业务逻辑层(View Model)202和表现层(View)203。所述数据层201用于对从生产制造中收集的底层数据进行抽取整合转换形成所述数据模型的各类数据；所述表现层203用于实现所述可视化图表，所述业务逻辑层202用于将所述数据模型的各类数据绑定到所述可视化图表中。
所述底层数据从标记301对应的数据库提供的数据源如数据源A、数据源B和数据源C中得到。所述抽取整合转换通过数据清洗、统计和数据建模实现。
图2中，数据层201对应于MVVM框架中的模型即Model，业务逻辑层对应于MVVM框架中的视图模型即ViewModel，表现层对应于MVVM框架中的视图即View。在Model层主要存放一些实际的生产数据，View层则是进行视图界面功能模块的布局，通过Xaml页面的绑定技术如果无法直接将Model层的数据与View界面进行关联，则需要通过ViewModel层进行数据类型、格式的一个转换。
在实现生产数据绑定到可视化工具图表的过程中，首先需要做的就是将底层数据通过清洗、统计、数学建模等处理方法来进行数据的一个抽取整合转换。数据的一个ETL工作(Extract-Transform-Load，将数据从来远端经过抽取、转换、加载至目的端的过程)可以分为两个部分进行实现，一部分是在数据库中，另一部分是在系统后台。
数据库中，通常会使用数据库中的View(视图)和Procedure(存储过程)这两个功能对数据进行一个抽取、转化，再通过系统后台与数据库的连接将数据源加载至系统的Model层。
系统后台通过MVVM框架中的Model层与数据库进行交互，实现对数据库数据的抽取，再通过ViewModel层对底层数据进行转换，最终将其加载至界面即表现层。
如图3所示，是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统的数据模型图；所述生产流程包括投入、调控和产出，所述业务指标包括订单投入指标、生产调控指标和订单完成指标。
所述订单投入指标按平台分类。
所述生产调控指标按照在制品、流通量、机台和自动派工404分类。
所述订单完成指标按平台分类。
所述数据模型中，如标记302a1所示，根据所述订单投入指标按平台分类形成的各类数据包括：每月计划投入产品数量，每月已投入产品数量，每月剩余需投入产品数量，每月订单投入完成率，时间进度。
所述数据模型中，如标记302a2所示，根据所述订单完成指标按平台分类形成的各类数据包括：每月交付订单数量，每月实际完成订单数量，每月剩余待完成订单数量，每月订单完成率，时间进度。在图1中，标记302a1和302a2对应的数据都统一到订单数据302中。
所述数据模型中，根据所述生产调控指标的在制品分类形成的各类数据包括：
在制品状态分布数据，在制品状态包括：跑货、等待和持有，在制品状态分布数据内容包括：跑货状态的产品数量、等待状态的产品数量、持有状态的产品数量。
各区域在制品数量分布数据，数据内容包括：上月各区域平均在制品数量、昨日各区域平均在制品数量、当日各区域平均在制品数量。在制品状态分布数据和各区域在制品数量分布数据为标记302c对应的在制品数据。
在制品数据还包括，当日在制品流量通情况，数据内容包括：当日实际流通量，昨日实际流通量，达成率，时间进度。
如标记302b所示，所述数据模型中，根据所述生产调控指标的流通量分类形成的各类数据包括：每小时实际产品流通量；每小时预测产品流通量；当日累计实际产品流通量；当日累计预测产品流通量；剩余差距；完成率；时间进度。
如标记302d所示，所述数据模型中，根据所述生产调控指标的机台产能分类形成的各类数据包括：前五位瓶颈机台能力；前五位瓶颈机台的当日实际流通量；前五位瓶颈机台的当日目标流通量；产能达成率；时间进度。
如标记302e所示，所述数据模型中，根据所述生产调控指标的自动派工404分类形成的各类数据包括：各区域自动派工率；机台当日自动派工404情况。
各本发明实施例中，通过“联系、分布、比较、构成”四个维度来确定使用哪种图表展示生产指标。从易理解、可实现两个角度出发，使用户能一看就懂，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。所述可视化图表基于DevExpress可视化工具实现。如图1所示，所述可视化图表包括：
当日在制品流量通情况图103a即今日实际流通量图，用于显示所述当日在制品流量通情况。当日在制品流量通情况图103a主要展示当日工厂8点到实时的在制品流通量完成情况。数据内容包括：当日实际流通量，昨日实际流通量，按时间比例折算后的完成情况，时间进度。
各平台订单投入率图103c即各平台产品投入情况图，用于显示根据所述订单投入指标按平台分类形成的各类数据。各平台订单投入率图103c主要展示生产计划组的每月重点平台如BSI/55RF/28LP/28HKC/40LP/40RF等工艺平坦的订单投入完成情况。数据内容包括：每月计划投入产品数量，每月已投入产品数量，每月剩余需投入产品数量，完成率，时间进度。
各平台产品完成率图103b即各平台订单完成情况图，用于显示根据所述订单完成指标按平台分类形成的各类数据。各平台产品完成率图103b主要展示生产计划组的每月重点平台如BSI/55RF/28LP/28HKC/40LP/40RF等工艺平台的订单完成情况。数据内容包括：每月订单数量，每月已完成订单数量，每月剩余需完成订单数量，完成率，时间进度。
今日产品流通量图102，用于显示根据所述生产调控指标的流通量分类形成的各类数据。今日产品流通量图102主要展示当日工厂8点到次日8点每小时产品片的实际流通量和预测流通量，如果当日的一个线上产品流通量远远低于预测流通量，则需要去分析当日的跑货情况。数据内容包括：每小时实际产品流通量，每小时预测产品流通量。该模块中还包括以下单独的数据展示：当日累计实际产品流通量、当日累计预测产品流通量、剩余差距、完成率和时间进度。
在制品状态分布图105a，用于显示所述在制品状态分布数据。在制品状态分布图105a主要展示生产线上当前产品的状态分布情况，包括：跑货(Run)、等待(Queue)、持有(Hold)三种状态，作为生产跑货的一个辅助指标。数据内容包括：跑货状态的产品数量、等待状态的产品数量、持有状态的产品数量。
瓶颈情况图104a，用于显示根据所述生产调控指标的机台分类形成的各类数据。瓶颈情况图104a主要展示生产线上产能瓶颈Top5即前五位瓶颈机台能力(Capability)的当日流通量完成情况，若当日流通量为达到目标流通量，则说明当日的瓶颈机台的机台利用率未达标，需加以分析，提高机台利用率，以到达工厂在制品流通量的提升。数据内容包括：瓶颈Top5 Capability，瓶颈Top5的当日实际流通量，瓶颈Top5的当日目标流通量，完成率，时间进度。
自动派工率图106a，用于显示根据所述生产调控指标的自动派工404分类形成的各类数据。自动派工率图106a主要展示工厂各区域的自动派功率情况，对于自动派工率较低的区域，需要重点关注是否存在机台问题或者自动派工逻辑问题。数据内容包括：FAB内各区域、各区域自动派功率。
各区域在制品数量分布图107a，用于显示所述各区域在制品数量分布数据。各区域在制品数量分布图107a主要展示各区域当天在制品的平均数量，通过与昨日各区域在制品的平均数量和上个月各区域在制品的平均数量进行比较，来实现对产线拉货。数据内容包括：上月各区域平均在制品数量、昨日各区域平均在制品数量、当日各区域平均在制品数量。
同时参考图5所示，各所述可视化图表的设置如下：
所述各平台产品完成率图103b和所述各平台订单投入率图103c使用轮翻图轮播图DockPanel，按平台的每月数据信息进行同步滚动播放，清晰地了解到各平台的一个订单投入情况和订单完成情况。
所述今日产品流通量图102使用面积图AreaChartControl，分别显示每小时的预计流通量和实际流通量，通过两者面积图的比较，清晰地了解到目前生产线的总体跑货状况是否达标。
所述在制品状态分布图105a使用圆环饼状图PieChartControl，清晰地了解到目前生产线的三种状态在制品的一个大致分布情况，并通过中间数字标签的轮换显示，更直接的掌握真实数量数据。
所述瓶颈情况图104a使用圆环饼状图PieChartControl+仪表盘CircularGaugeControl的组合图表。圆环饼状图代表了当日瓶颈机台该机台能力下的一个跑货流通量达成情况；仪表盘代表时间进度，指针表示当前的一个时间。由于工厂以8点开始计算为一天起始，所以起点定在8点处。通过圆环饼状图中的各环形达成量与指针相比较，清晰地了解到目前生产线的瓶颈机台的跑货状况是否达标。
所述自动派工率图106a使用雷达图RadarChartControl，以辐射线为坐标轴显示各个区域的自动派功率。
所述各区域在制品数量分布图107a使用使用轮播图FlipView+仪表盘LinearGaugeControl的组合图表。线上共有12个区域，一个页面中显示过于拥挤，拆成三个页面滚动播放，每一个区域以上月平均在制品数量为基准线，蓝色代表今日平均在制品数量，紫色代表昨日平均在制品数量，两根线与中间基准线三者相互比较，清晰地了解到当前各区域在制品数量分布是否合理。
本发明实施例中，所述可视化图表按照所述业务指标优先级进行页面布局。
所述页面布局中，所述业务指标中的核心业务指标的所述可视化图表安排在中间位置，所述业务指标中的非核心业务指标的所述可视化图表按照优先级在所述核心业务指标的所述可视化图表的周围展开。
所述页面布局中，根据所述业务指标的关联性将相关的所述业务指标的所述可视化图表进行相近布局。也即本发明实施例中，页面布局主要根据业务指标优先级(主、次、辅)来对各模块进行界面布局，核心业务指标安排在中间位置、占较大面积其余指标按优先级以此在核心指标周围展开。把有关联的指标让其相邻或靠近，把图表类型相近的指标放在一起，这样能减少观者认知上的负担并提高信息传递效率。
如图4所示，是本发明实施例数据可视化制造生产监控报表系统根据业务指标的关联性进行相近布局的结构图；所述业务指标的关联性根据生产管理小组的管控职责进行划分，所述生产管理小组包括生产计划(MPP)401、生产控制(MPC)402、产能管控(MCS)403和自动派工(DSP)404。各所述生产管理小组所关注的数据区域在图1中也分别采用MPP、MPC、MCS和DSP显示。MPP负责订单的投入与订单完成这两项指标；MPC负责生产跑货相关的各项指标，其中包括：生产线流通量、在制品状态、在制品数量分布等；MCS负责生产线机台产能指标；DSP自动派工负责自动派功率指标。因此整个界面布局设计会分别将这四个小组的相关职能指标相近布局。
所述生产计划401负责所述订单投入指标和所述订单完成指标，所述各平台订单投入率图103c和所述各平台产品完成率图103b相近布局。图1中，所述各平台订单投入率图103c和所述各平台产品完成率图103b都布局在区域103中。
所述生产控制402负责和生产跑货相关的各项指标，包括：当日在制品流量通情况、今日产品流通量、在制品状态分布和各区域在制品数量分布，所述当日在制品流量通情况图103a、所述今日产品流通量图102、所述在制品状态分布图105a和所述各区域在制品数量分布图107a相近布局。
所述产能管控403负责机台产能指标并通过所述瓶颈情况图104a布局实现。
所述自动派工404负责自动派工率指标并通过所述自动派工率图106a布局实现。
由图1所示可知，在区域103中同时显示了MPP和MPC，在区域102中显示了MPC，在区域104中显示了MPC，在区域105中显示了MPC，在区域106中显示了DSP，在区域107中显示了MPC和MD。
所述生产流程的投入、调控和产出中的调控为最重要部分，所述调控中的流通量为最重要的指标，所述今日产品流通量图102布局在整个界面的最中心的位置。图1中，所述今日产品流通量图102中又分成了3个区域，标记102a对应的今日产品流通量图对应于用于显示当日累计实际产品流通量和当日累计预测产品流通量的数据，标记102b对应的区域用于显示各区域产品流通量和个区域产品目标流通量，标记102c对应的区域用于显示每小时实际产品流通量和每小时预测产品流通量。所述今日产品流通量图102使用面积图是指标记102c对应的区域中使用面积图。也即，本发明实施例中，整个生产线的流程为投入-调控-产出，最为重要的其实还是调控这一部分，而在调控这个生产环节中流通量是最至关重要的指标，因此将“今日产品流通量图”放在了整个界面最中心的位置。订单投入、订单完成、当日实际流通量三项指标以卡片展板形式呈现，同时订单投入和订单完成又是生产环节中两大重要环节，因此布局于核心指标左侧；在制品状态、瓶颈情况、自动派工作为生产调控环节中的辅助生产指标，分别布局于核心指标右侧和下侧。
本发明实施例中，系统的各所述可视化图表的数据会动态刷新，动态刷新方式包括：重点数据突出展示，数字滚动刷新，卡片式滚动翻页播放。
根据数据源的更新频次设定系统后台与数据库交互的时间间隔。
本发明实施例中，数据可视化制造生产监控报表系统为数据可视化芯片制造生产监控报表系统。在其他实施例中，数据可视化制造生产监控报表系统也能应用于芯片外的其他产品的制造生产中。
由上面描述可知，本发明实施例系统主要是通过将系统的框架结构设置为MVVM框架，在此基础上建立生产业务指标数据模型、正确选择可视化图表、将底层数据和可视化图表进行绑定和进行界面的合理布局实现。本发明实施例能将分散的底层数据更加业务指标进行整合并集中分类，各分类数据通过可视化图表呈现，从而能提高信息传递效率。
本发明实施例能实现动态实时刷新生产数据，生产线管理人员可以根据实时状况及时反应、实时讨论与决策、结合系统平台，高效应对。
本发明实施例能通过动态特效和可视化工具实现大屏制造生产监控系统，能透过视屏幕直接了解各项生产指标及动态，能实现对FAB内部各区域各生产环节重要影响因素的一站式监控，提高机台利用率、自动派工率、按时交付率等生产指标，促进企业的智能化监控程度和效益。
以上通过具体实施例对本发明进行了详细的说明，但这些并非构成对本发明的限制。在不脱离本发明原理的情况下，本领域的技术人员还可做出许多变形和改进，这些也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于，包括：框架结构、数据模型和可视化图表；
所述框架结构采用C/S结构中WPF技术的MVVM框架；
所述数据模型根据生产流程中业务指标进行建立并分类；
所述可视化图表用于展示所述数据模型中的各类数据；
所述MVVM框架包括数据层、业务逻辑层和表现层；
所述数据层用于对从生产制造中收集的底层数据进行抽取整合转换形成所述数据模型的各类数据；所述表现层用于实现所述可视化图表，所述业务逻辑层用于将所述数据模型的各类数据绑定到所述可视化图表中；
所述数据模型中，根据订单投入指标按平台分类形成的各类数据包括：每月计划投入产品数量，每月已投入产品数量，每月剩余需投入产品数量，每月订单投入完成率，时间进度；
所述数据模型中，根据订单完成指标按平台分类形成的各类数据包括：每月交付订单数量，每月实际完成订单数量，每月剩余待完成订单数量，每月订单完成率，时间进度；
所述数据模型中，根据生产调控指标的在制品分类形成的各类数据包括：
在制品状态分布数据，在制品状态包括：跑货、等待和持有，在制品状态分布数据内容包括：跑货状态的产品数量、等待状态的产品数量、持有状态的产品数量；
各区域在制品数量分布数据，数据内容包括：上月各区域平均在制品数量、昨日各区域平均在制品数量、当日各区域平均在制品数量；
当日在制品流量通情况，数据内容包括：当日实际流通量，昨日实际流通量，达成率，时间进度；
所述可视化图表按照业务指标优先级进行页面布局；
所述页面布局中，所述业务指标中的核心业务指标的所述可视化图表安排在中间位置，所述业务指标中的非核心业务指标的所述可视化图表按照优先级在所述核心业务指标的所述可视化图表的周围展开；
所述页面布局中，根据所述业务指标的关联性将相关的所述业务指标的所述可视化图表进行相近布局；
所述业务指标的关联性根据生产管理小组的管控职责进行划分，所述生产管理小组包括生产计划、生产控制、产能管控和自动派工；
所述生产计划负责所述订单投入指标和所述订单完成指标，所述各平台订单投入率图和所述各平台产品完成率图相近布局；
所述生产控制负责和生产跑货相关的各项指标，包括：当日在制品流量通情况、今日产品流通量、在制品状态分布和各区域在制品数量分布，所述当日在制品流量通情况图、所述今日产品流通量图、所述在制品状态分布图和所述各区域在制品数量分布图相近布局；
所述产能管控负责机台产能指标并通过所述瓶颈情况图布局实现；
所述自动派工负责自动派工率指标并通过所述自动派工率图布局实现。
2.如权利要求1所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述生产流程包括投入、调控和产出，所述业务指标包括所述订单投入指标、所述生产调控指标和所述订单完成指标。
3.如权利要求2所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述订单投入指标按平台分类；
所述生产调控指标按照在制品、流通量、机台和自动派工分类；
所述订单完成指标按平台分类。
4.如权利要求3所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述数据模型中，根据所述生产调控指标的流通量分类形成的各类数据包括：每小时实际产品流通量；每小时预测产品流通量；当日累计实际产品流通量；当日累计预测产品流通量；剩余差距；完成率；时间进度。
5.如权利要求4所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述数据模型中，根据所述生产调控指标的机台产能分类形成的各类数据包括：前五位瓶颈机台能力；前五位瓶颈机台的当日实际流通量；前五位瓶颈机台的当日目标流通量；产能达成率；时间进度。
6.如权利要求5所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述数据模型中，根据所述生产调控指标的自动派工分类形成的各类数据包括：各区域自动派工率；机台当日自动派工情况。
7.如权利要求6所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述可视化图表包括：
当日在制品流量通情况图，用于显示所述当日在制品流量通情况；
各平台订单投入率图，用于显示根据所述订单投入指标按平台分类形成的各类数据；
各平台产品完成率图，用于显示根据所述订单完成指标按平台分类形成的各类数据；
今日产品流通量图，用于显示根据所述生产调控指标的流通量分类形成的各类数据；
在制品状态分布图，用于显示所述在制品状态分布数据；
瓶颈情况图，用于显示根据所述生产调控指标的机台分类形成的各类数据；
自动派工率图，用于显示根据所述生产调控指标的自动派工分类形成的各类数据；
各区域在制品数量分布图，用于显示所述各区域在制品数量分布数据。
8.如权利要求7所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：各所述可视化图表的设置如下：
所述各平台订单投入率图使用轮翻图；
所述各平台产品完成率图使用轮翻图；
所述今日产品流通量图使用面积图；
所述在制品状态分布图使用圆环饼状图；
所述瓶颈情况图使用圆环饼状图加仪表盘的组合图表；
所述自动派工率图使用雷达图；
所述各区域在制品数量分布图使用轮翻图加仪表盘的组合图表。
9.如权利要求8所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述生产流程的投入、调控和产出中的调控为最重要部分，所述调控中的流通量为最重要的指标，所述今日产品流通量图布局在整个界面的最中心的位置。
10.如权利要求8所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：各所述可视化图表基于DevExpress可视化工具实现。
11.如权利要求10所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：系统的各所述可视化图表的数据动态刷新方式包括：重点数据突出展示，数字滚动刷新，卡片式滚动翻页播放。
12.如权利要求1所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：根据数据源的更新频次设定系统后台与数据库交互的时间间隔。
13.如权利要求1所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：数据可视化制造生产监控报表系统为数据可视化芯片制造生产监控报表系统。
14.如权利要求1所述的数据可视化制造生产监控报表系统，其特征在于：所述抽取整合转换通过数据清洗、统计和数据建模实现。
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