CN113282731A - 一种知识数据的维护方法和装置 - Google Patents
一种知识数据的维护方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113282731A CN113282731A CN202110644976.2A CN202110644976A CN113282731A CN 113282731 A CN113282731 A CN 113282731A CN 202110644976 A CN202110644976 A CN 202110644976A CN 113282731 A CN113282731 A CN 113282731A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- knowledge
- atomic
- atom
- template
- content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 1
- 125000004429 atom Chemical group 0.000 description 91
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 235000019580 granularity Nutrition 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 125000004433 nitrogen atom Chemical group N* 0.000 description 7
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 5
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 5
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3325—Reformulation based on results of preceding query
- G06F16/3326—Reformulation based on results of preceding query using relevance feedback from the user, e.g. relevance feedback on documents, documents sets, document terms or passages
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/338—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种知识数据的维护方法和装置,该方法包括:响应于对系统中的知识模板的选择,显示知识模板,该知识模板包括至少一个原子知识对应的多个待维护的内容项,至少一个原子知识属于同一个分子知识;根据知识模版获取多个待维护的内容项中的内容,以得到至少一个原子知识。基于此,以更加精细的原子化知识作为最小采集和存储单元,将该原子化知识维护在知识库中,以方便在机器人从知识库中精准地获取想要的知识,且提高了在不同渠道上和向不同使用者展示知识的灵活性,且便于维护人员对多渠道知识进行维护。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,并且更具体地,涉及一种知识数据的维护方法和装置。
背景技术
通常情况下,针对某个特定领域的知识,可以通过建立一个知识库方便用户从中查找相应的知识。该知识库通常会有一些分类项及相应的标题,人可以通过一些关键字筛选从知识库中匹配到自己的知识,该知识通常是较长篇幅的,以方便人阅读的知识。
但是,随着人工智能技术的发展,以及人们获取知识渠道的多样化,采用较长篇幅的知识作为知识库中采集和保存的单元,对知识的维护不够灵活。例如,难以与人工智能技术对接,面向多渠道的知识展示也不够灵活。
发明内容
本申请实施例提供了一种知识数据的维护方法,以期更灵活地维护知识。
第一方面,本申请提供了一种知识数据的维护方法,该方法包括:响应于对系统中的知识模板的选择,显示所述知识模板,所述知识模板包括至少一个原子知识对应的多个待维护的内容项,所述至少一个原子知识属于同一个分子知识;根据所述知识模版获取所述多个待维护的内容项中的内容,以得到所述至少一个原子知识;对所述至少一个原子知识进行维护。
其中,分子粒度和原子粒度是为了便于描述两种不同的知识维护的粒度而引入。其中,分子粒度较大,原子粒度较小。例如,分子粒度可以是一个篇章型知识,原子粒度可以是该篇章型知识中的部分内容,比如段落、语句等。
基于上述方案,通过在知识模板中的分子知识的框架下维护至少一个原子知识的多个待维护的内容项,从而使知识库的最小采集与存储单元由分子粒度细化到原子粒度,便于在实际应用过程中更灵活地维护知识,例如,机器人能够获取更加精准的原子知识,还可以提高多渠道知识展示的灵活性。
可选地,每个原子知识对应一个原子模板,每个原子模板包括所述多个待维护的内容项。
可选地,所述多个待维护的内容项包括:原子类型、原子标题和原子内容。
可选地,所述原子类型包括:技术类、业务类或制度类。
可选地,同一个原子知识包括待维护的至少一项原子内容,所述至少一项原子内容中的每一项原子内容保存在一个原子模板中。
可选地,所述多个待维护的内容项还包括原子知识的发布渠道。
可选地,同一项原子内容的发布渠道为一个或多个。
可选地,所述多个待维护的内容项还包括原子知识的关键字。
可选地,根据第一原子知识的原子类型和/或关键字,确定待同步所述第一原子知识的一个或多个机器人,所述第一原子知识是所述至少一个原子知识中的任意一个;将所述第一原子知识的原子标题和原子内容同步至所述一个或多个机器人。
可选地,获取所述分子知识的属性信息,所述属性信息包括以下一项或者多项:知识标题、知识发布区域、知识维护目录位置、知识有效期及知识关键词。
可选地,响应于用户的登录操作,确定所述用户的使用者身份;基于所述使用者身份,展示所述分子知识中对应于所述使用者身份的原子知识。
可选地,基于用户选择的发布渠道,展示所述分子知识中对应于所述发布渠道的原子知识。
第二方面,提供了一种知识数据的维护装置,包括用于实现第一方面和第一方面任一项中所述的知识数据的维护方法的模块或单元。应理解,各个模块或单元可通过执行计算机程序来实现相应的功能。
第三方面,提供了一种知识数据的维护装置,包括处理器,所述处理器用于执行第一方面和第一方面任一项中知识数据的维护方法。
所述装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一方面描述的方法。所述装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块或其它类型的通信接口。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机实现第一方面和第一方面任一项中所述的方法。
第五方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序(也可以称为代码,或指令),当所述计算机程序被运行时,使得计算机执行第一方面以及第一方面任一项中所述的方法。
应当理解的是,本申请的第二方面至第五方面与本申请的第一方面的技术方案相对应,各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似,不再赘述。
附图说明
图1是本申请实施例提供的知识数据的维护方法的示意性流程图;
图2是本申请实施例提供的知识数据的维护装置的示意性框图;
图3是本申请实施例提供的知识数据的维护装置的另一示意性框图。
具体实施方式
通常情况下,针对某个特定领域的知识,可以通过建立一个知识库方便用户从中查找相应的知识。传统的知识库多采用篇章型知识数据采集形式,以整篇知识数据作为知识采集和存储的最小单元。但是,随着面向用户的渠道的增多以及机器人的出现,整篇知识数据作为知识库知识采集和存储的最小单元,在不同渠道上展示知识的灵活性有待提高,与机器人对接的精准性不高。
因此,本申请提出了一种以更加精细的原子化知识作为最小采集和存储单元,将该原子化知识维护在知识库中,以方便在机器人从知识库中精准地获取想要的知识,且提高了在不同渠道上展示知识的灵活性。
为了便于理解,下面首先对本申请涉及的一些术语进行解释。
渠道:展示知识的方式,例如可以包括网页、短信、彩信、机器人、微信、微博以及一些其他的应用程序(application,APP),本申请实施例对此不作限定。
分子知识:可以理解为一个较长篇章的知识,至少包括一个原子知识。
原子知识:分子知识的一部分,可以理解为一个较长篇章的知识的组成部分。
应理解,分子知识和原子知识仅为便于区分两种不同粒度的知识而引入,不应对本申请构成任何限定。本申请并不限定对两种不同粒度的知识的命名,比如,第一粒度的知识、第二粒度的知识等。
下面将结合附图,对本申请中的技术方案进行描述。
在图1为本申请实施例提供的一种知识数据的维护方法100的示意性流程图。该方法100可以通过知识数据的维护装置实现,该知识数据的维护装置可以为可用于运行知识维护系统(下文简称系统)的服务器。该方法100包括步骤110至步骤160,下面详细的介绍步骤110至步骤160。
在步骤110中,响应于对系统中的知识模板的选择,显示知识模板;
在步骤120中,根据知识模板获取多个待维护的内容项中的内容,以得到至少一个原子知识。
下面详细说明步骤110和步骤120涉及的术语及具体过程。
其中,知识模板包括至少一个原子知识对应的多个待维护的内容项。其中,至少一个原子知识属于同一个分子知识。
应理解,上述系统中已经存储有多个维护好的知识模板。因此,维护人员在维护原子知识之前,可以通过选择确定好知识模板,系统可以基于对系统中的知识模板的选择,显示选择的知识模板。
显示知识模板后,系统可以获取分子知识的属性信息。
可选地,该方法还包括:系统获取分子知识的属性信息。
分子知识的属性信息例如可以包括以下一项或者多项:知识标题、知识发布区域、知识维护目录位置、知识有效期及知识关键词。其中,知识标题用于反映分子知识的核心内容,可以由维护人员进行输入;知识发布区域用于限定分子知识的发布地区,可以理解为某分子知识是面向某个地区的用户的,可以由维护人员选择;知识维护目录位置为分子知识所属的目录,可以由维护人员选择;知识有效期用于标记分子知识的有效期,可以由维护人员选择;知识关键词用于标记分子知识的主要内容,可以由维护人员输入。
应理解,一个分子知识可以包括至少一个原子知识,因此,分子知识的属性信息同时也表示分子知识中的至少一个原子知识的共有属性。
进一步地,系统可以基于维护人员维护好的分子知识的属性信息,显示至少一个原子知识对应的原子模板,以便于后期维护人员对原子模板中的内容进行维护,使系统获取原子模板中的内容。应理解,每个原子模板包括多个待维护的内容项,因此,系统获取原子模板中的内容即为系统获取多个待维护的内容项中的内容。
还应理解,每一个知识模板包括至少一个原子模板,其中一个原子模板可以用一个模板编号标识。如表1所示,每一个知识模板包括了N个原子模板,N个原子模板对应的模板编号分别为1、2、3、…N(N≥1且为整数)。
表1
系统显示出至少一个原子知识对应的原子模板之后,维护人员可以对原子模板中的内容进行维护。
其中,每一个原子知识对应一个原子模板,每个原子模板包括多个待维护的内容项,因此,维护人员对每个原子模板中的多个待维护的内容项进行维护后,系统即可得到一个完整的原子知识。
其中,多个待维护的内容项包括:原子类型、原子标题和原子内容。其中,原子类型例如可以包括技术类、业务类或制度类。原子类型的至少一部分可以是系统基于维护人员维护好的分子知识的属性信息,直接呈现出来,也即由选定的知识模板按照索引顺序默认生成;也可以是维护人员根据实际的需要再进行调整得到的,也就是说维护人员可以调整原子模板对应的编号及其对应的原子类型。原子标题和原子内容可以由维护人员输入。其中,一个原子知识可以用一个原子编号标识。
表2示出了多个原子知识,以及每个原子知识中的多个待维护的内容项。如表2所示,表2共示出了N个原子知识,分别对应于N个原子模板、N个原子编号。
表2
原子编号 | 原子模板 | 原子标题 | 原子内容 |
1 | 原子类型1 | 原子标题1 | 内容1 |
2 | 原子类型2 | 原子标题2 | 内容2 |
3 | 原子类型3 | 原子标题3 | 内容3 |
... | ... | ... | ... |
N | 原子类型N | 原子标题N | 内容N |
可选地,多个待维护的内容项还可以包括原子知识的发布渠道。同一项原子内容的发布渠道为一个或多个。一示例,如表3所示,针对一个原子编号为1的原子知识(简称原子知识1),可以在渠道1、渠道2和渠道3上发布,因此维护人员在维护该原子知识1的发布渠道时,会将渠道1渠道2和渠道3都维护为原子知识1的发布渠道。另一示例,如表3所示,针对一个原子编号为N的原子知识(简称原子知识N),该原子知识N可以在渠道N上发布,因此维护人员在维护该原子知识N的发布渠道时,会将渠道N维护为原子知识N的发布渠道。
表3
原子编号 | 原子模板 | 原子标题 | 原子内容 | 发布渠道 |
1 | 原子类型1 | 原子标题1 | 内容1 | 渠道1、渠道2、渠道3 |
2 | 原子类型2 | 原子标题2 | 内容2 | 渠道1、渠道3 |
3 | 原子类型3 | 原子标题3 | 内容3 | 渠道1、渠道2 |
... | ... | ... | ... | ... |
N | 原子类型N | 原子标题N | 内容N | 渠道N |
应理解,同一个原子类型对应待维护的至少一项原子内容,至少一项原子内容中的每一项原子内容保存在一个原子模板中。也就是说,同一个原子类型下,可以对应有一项或多项原子内容。一示例,如表4所示,原子类型1下对应有3项原子内容,分别为:内容1、内容2和内容3。另一示例,如表4所示,原子类型3下对应有1项原子内容:内容6。也可以理解为同一个原子知识模板下有多个原子知识,同一原子知识模板下的多个原子知识是对应于同一原子标题的不同原子内容的原子知识。
应理解,同一原子标题的不同原子内容的原子知识可以用于在不同的发布渠道上发布。如表4所示,原子标题1对应内容1的原子知识可以用于在渠道1上发布,原子标题1对应内容2的原子知识可以用于在渠道2上发布,原子标题1对应内容3的原子知识可以用于在渠道3上发布。
表4
原子编号 | 原子模板 | 原子标题 | 原子内容 | 发布渠道 |
M | 原子类型M | 原子标题M | 内容M | 渠道M |
... | ... | ... | ... | ... |
6 | 原子类型3 | 原子标题3 | 内容6 | 渠道1、渠道2 |
5 | 原子类型2 | 原子标题2 | 内容5 | 渠道1 |
4 | 原子类型2 | 原子标题2 | 内容4 | 渠道3 |
3 | 原子类型1 | 原子标题1 | 内容3 | 渠道3 |
2 | 原子类型1 | 原子标题1 | 内容2 | 渠道2 |
1 | 原子类型1 | 原子标题1 | 内容1 | 渠道1 |
进一步地,多个待维护的内容项还可以包括原子知识的关键字。如表5所示,每个关键字标识一个原子知识,用于辅助机器人从原子模板中获取相应的原子知识。
表5
应理解,上文中的表1至表5仅为便于理解,示例性地给出了一个知识模板中可能包含的待维护的内容项、各个内容项包含的内容,以及各个内容项之间的关系,除了表格中列举的待维护的内容项之外,原子知识还可以包含其他待维护的内容项,本申请实施例对此不作限定。表格中待维护的内容项的内容可以由维护人员进行维护,系统保存维护人员维护的内容。
在原子知识被维护好之后,即可在各个渠道上展示各原子知识,可选地,在各个渠道上展示各原子知识之前,方法100还可以包括步骤130和步骤140,步骤130和步骤140以第一原子知识为例说明将原子知识关联到机器人的过程。
在步骤130中,根据第一原子知识的原子类型和/或关键字,确定待同步第一原子知识的一个或多个机器人。
其中,第一原子知识是至少一个原子知识中的任意一个。
应理解,当机器人收到一个关键字,从知识库中找到相应的知识时,无法像自然人那样从一整篇知识中精准地选择出所需的知识。因此,可以通过关键字和原子类型将知识数据和机器人连接起来,使机器人可以直接获取更加精准的原子知识。
在步骤140中,将第一原子知识的原子标题和原子内容同步至一个或多个机器人。
可选地,该方法100还可以包括:步骤150,基于用户选择的发布渠道,展示分子知识中对应于发布渠道的原子知识。
在向各渠道进行知识输出时,可以根据不同渠道做对应的渠道原子知识拼接与输出。
应理解,由于在同一知识模板中维护了多个原子知识,且对该多个原子知识中的每个原子知识维护了相应的发布渠道,因此,在实际的应用中,知识数据的维护装置可以基于用户选择的发布渠道,展示分子知识中对应于发布渠道的原子知识。
此外,由于本申请实施例以原子知识为最小的采集和存储单元,因此,在维护原子知识期间,可以与不同的使用者关联不同的原子知识。
可选地,该方法100还可以包括步骤160,知识数据的维护装置可以响应于用户的登录操作,确定用户的使用者身份,基于使用者身份,展示分子知识中对应于使用者身份的原子知识。
基于上述技术方案,通过在知识模板中的分子知识的框架下维护至少一个原子知识的多个待维护的内容项,从而使知识库的最小采集与存储单元由分子粒度细化到原子粒度,使机器人能够获取更加精准的原子知识。同时,在向各渠道进行知识输出时,相同主题不同渠道间的知识相对独立、互不影响,能够将各渠道对应的知识进行区分与输出,同时,也支持单个渠道单个原子的知识内容输出,灵活高效。另外,因渠道间的原子知识依赖于同一套原子模板,更容易进行渠道知识的关联性查阅与维护,便于维护人员查阅与维护各渠道知识。还可以根据知识模板使用者不同,向其展示相应的原子知识,方便用户获取精准的知识。
图2是本申请实施例提供的知识数据的维护装置的示意性框图。如图2所示,该装置200可以包括:显示模块210和处理模块220。其中,该显示模块210,可用于响应于对系统中的知识模板的选择,显示所述知识模板,所述知识模板包括至少一个原子知识对应的多个待维护的内容项,所述至少一个原子知识属于同一个分子知识。
可选地,处理模块220还可用于根据所述知识模版获取所述多个待维护的内容项中的内容,以得到所述至少一个原子知识。
可选地,处理模块220还可用于根据第一原子知识的所述原子类型和/或关键字,确定待同步所述第一原子知识的一个或多个机器人,所述第一原子知识是所述至少一个原子知识中的任意一个;将所述第一原子知识的原子标题和原子内容同步至所述一个或多个机器人。
可选地,处理模块220还可用于获取所述分子知识的属性信息,所述属性信息包括以下一项或者多项:知识标题、知识发布区域、知识维护目录位置、知识有效期及知识关键词。
可选地,处理模块220还可用于响应于用户的登录操作,确定所述用户的使用者身份;基于所述使用者身份,展示所述分子知识中对应于所述使用者身份的原子知识。
可选地,处理模块220还可用于基于用户选择的发布渠道,展示所述分子知识中对应于所述发布渠道的原子知识。
应理解,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中,也可以是单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
图3是本申请实施例提供的知识数据的维护装置的另一示意性框图。该装置可用于实现上述方法中知识数据的维护装置的功能。其中,该装置可以为芯片系统。本申请实施例中,芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
如图3所示,该装置300可以包括至少一个处理器310,用于实现本申请实施例提供的方法中知识数据的维护装置的功能。示例性地,处理器310可用于响应于对系统中的知识模板的选择,显示知识模板,该知识模板包括至少一个原子知识对应的多个待维护的内容项,至少一个原子知识属于同一个分子知识;根据知识模版获取多个待维护的内容项中的内容,以得到至少一个原子知识。
该装置300还可以包括至少一个存储器320,用于存储程序指令和/或数据。存储器320和处理器310耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式,用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器310可能和存储器320协同操作。处理器310可能执行存储器320中存储的程序指令。所述至少一个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。
该装置300还可以包括通信接口330,用于通过传输介质和其它设备进行通信,从而用于装置300中的装置可以和其它设备进行通信。示例性地,所述通信接口330例如可以是收发器、接口、总线、电路或者能够实现收发功能的装置。处理器310可利用通信接口330收发数据和/或信息,并用于实现图1对应的实施例中所述的知识数据的维护装置所执行的方法。
本申请实施例中不限定上述处理器310、存储器320以及通信接口330之间的具体连接介质。本申请实施例在图3中以处理器310、存储器320以及通信接口330之间通过总线340连接。总线340在图3中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序(也可以称为代码,或指令),当所述计算机程序被运行时,使得计算机执行图1所示实施例中的方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序(也可以称为代码,或指令)。当所述计算机程序被运行时,使得计算机执行图1所示实施例的方法。
应理解,本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
还应理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM,DR RAM)。应注意,本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本说明书中使用的术语“单元”、“模块”等,可用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step),能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中,各功能单元的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令(程序)。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令(程序)时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种知识数据的维护方法,其特征在于,包括:
响应于对系统中的知识模板的选择,显示所述知识模板,所述知识模板包括至少一个原子知识对应的多个待维护的内容项,所述至少一个原子知识属于同一个分子知识;
根据所述知识模版获取所述多个待维护的内容项中的内容,以得到所述至少一个原子知识。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,每个原子知识对应一个原子模板,每个原子模板包括所述多个待维护的内容项。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个待维护的内容项包括:原子类型、原子标题和原子内容。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述原子类型包括:技术类、业务类或制度类。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,同一个原子类型对应待维护的至少一项原子内容,所述至少一项原子内容中的每一项原子内容保存在一个原子模板中。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个待维护的内容项还包括原子知识的发布渠道。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,同一项原子内容的发布渠道为一个或多个。
8.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个待维护的内容项还包括原子知识的关键字。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据第一原子知识的原子类型和/或关键字,确定待同步所述第一原子知识的一个或多个机器人,所述第一原子知识是所述至少一个原子知识中的任意一个;
将所述第一原子知识的原子标题和原子内容同步至所述一个或多个机器人。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述分子知识的属性信息,所述属性信息包括以下一项或者多项:知识标题、知识发布区域、知识维护目录位置、知识有效期及知识关键词。
11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户的登录操作,确定所述用户的使用者身份;
基于所述使用者身份,展示所述分子知识中对应于所述使用者身份的原子知识。
12.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于用户选择的发布渠道,展示所述分子知识中对应于所述发布渠道的原子知识。
13.一种知识数据的维护装置,其特征在于,包括用于实现如权利要求1至12中任一项所述的方法的模块。
14.一种知识数据的维护装置,其特征在于,包括处理器和存储器;其中,
所述存储器,用于存储程序代码;
所述处理器,用于调用所述存储器中所存储的程序代码,执行权利要求1至12中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求1至12中任一项所述的方法。
16.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,当计算机运行所述计算机程序时,使得所述计算机执行如权利要求1至12中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110644976.2A CN113282731A (zh) | 2021-06-09 | 2021-06-09 | 一种知识数据的维护方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110644976.2A CN113282731A (zh) | 2021-06-09 | 2021-06-09 | 一种知识数据的维护方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113282731A true CN113282731A (zh) | 2021-08-20 |
Family
ID=77284054
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110644976.2A Pending CN113282731A (zh) | 2021-06-09 | 2021-06-09 | 一种知识数据的维护方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113282731A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105590133A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-05-18 | 中国银联股份有限公司 | 针对it系统运营维护的知识管理方法 |
CN111966689A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 应用知识库构建方法及装置 |
CN112486947A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-12 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种知识库构建方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112667606A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-04-16 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 一种基于多源知识采集技术的知识库系统及其构建方法 |
-
2021
- 2021-06-09 CN CN202110644976.2A patent/CN113282731A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105590133A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-05-18 | 中国银联股份有限公司 | 针对it系统运营维护的知识管理方法 |
CN111966689A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 应用知识库构建方法及装置 |
CN112486947A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-12 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种知识库构建方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112667606A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-04-16 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 一种基于多源知识采集技术的知识库系统及其构建方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20190163711A1 (en) | Ranking and recommending hashtags | |
US8676913B1 (en) | Discussion-topic, social network systems | |
CN109614545A (zh) | 页面加载方法、装置及设备 | |
US10353943B2 (en) | Computerized system and method for automatically associating metadata with media objects | |
US20170109454A1 (en) | Identifying an industry associated with a web page | |
Yoo | The meaning of information technology (IT) mobile devices to me, the infectious disease physician | |
US20160379011A1 (en) | Anonymization apparatus, and program | |
US9311351B2 (en) | Techniques to block records for matching | |
US9940355B2 (en) | Providing answers to questions having both rankable and probabilistic components | |
JP6872258B2 (ja) | インターネットコンテンツ提供サーバ及びその方法が具現化されたコンピュータで判読できる記録媒体 | |
US20180285448A1 (en) | Producing personalized selection of applications for presentation on web-based interface | |
WO2019095551A1 (zh) | 区域医疗电子病历共享整合查询系统及方法 | |
WO2020199947A1 (zh) | 摘要生成方法、装置和设备以及项目管理方法 | |
CN107784127A (zh) | 一种热点定位方法和装置 | |
CN108984688B (zh) | 母婴知识话题推荐方法及装置 | |
CN111767267B (zh) | 元数据处理方法、装置、电子设备 | |
US20150363803A1 (en) | Business introduction interface | |
CN108550019A (zh) | 一种简历筛选方法及装置 | |
CN109447582B (zh) | 业务流程的处理方法、设备和存储介质 | |
JP2020123321A (ja) | クリップボードデータに基づく検索処理方法および装置 | |
CN113282731A (zh) | 一种知识数据的维护方法和装置 | |
CN106227745A (zh) | 一种数据项集间的数据梳理方法和装置 | |
KR101583073B1 (ko) | 기사 요약 서비스 서버 및 방법 | |
CN114020769A (zh) | 一种数据血缘分析方法、装置和存储介质 | |
CN111159214B (zh) | 一种api的访问方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |