CN113269969B - 基于智慧交通的人工智能图像处理方法及大数据云服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于智慧交通的人工智能图像处理方法及大数据云服务器，包括服务器主体、多路接线端口、通风散热口、固定座、限位组件、防尘箱、固定框、分子筛蜂窝板、定位槽、定位块、防护内壳、压紧框、压紧螺孔、压紧螺钉、橡胶外壳、T型槽、T型柱、穿线橡胶板、穿线孔、支脚、防滑橡胶垫、防尘网板和通气口；该发明用大数据构建的人工智能神经网络模型对交通图像进行处理，从而提高了图像处理方法的智能化程度，处理速度快、识别误差小、工作效率高，满足了日益增长的交通图像处理需求，且增强了大数据云服务器的防尘效果，确保了大数据云服务器的散热效率，不易过热、烧毁、漏电、短路和宕机，提升了工作可靠性。

Description

基于智慧交通的人工智能图像处理方法及大数据云服务器

技术领域

本发明涉及智慧交通技术领域，具体为基于智慧交通的人工智能图像处理方法及大数据云服务器。

背景技术

随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量也迅速增加，交通拥挤、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等问题已经成为世界各国面临的共同难题。在此大背景下，诞生了一种综合性的交通运输管理系统，即智慧交通系统。智慧交通系统是在智能交通系统的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务，大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术的新一代交通系统。

然而，传统智慧交通的图像处理方法智能化程度较低，处理速度慢、识别误差大、工作效率低，难以满足日益增长的交通图像处理需求，而现有智慧交通的大数据云服务器普遍存在防尘效果不足的缺陷，散热过程中容易吸入大量灰尘，堆积后会形成保温隔热层，降低了大数据云服务器的散热效率，导致内部零件过热甚至烧毁，且灰尘还容易引发大数据云服务器的漏电、短路和宕机，影响了大数据云服务器的工作可靠性，同时大数据云服务器只是简单的摆放在支架上，未配置固定结构和防护结构，使用过程中容易掉落摔伤或受外力损伤，不可避免的缩短了大数据云服务器的使用寿命。

发明内容

本发明的目的在于提供基于智慧交通的人工智能图像处理方法及大数据云服务器，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于智慧交通的大数据云服务器，包括服务器主体、多路接线端口、通风散热口、固定座、限位组件、防尘箱、固定框、分子筛蜂窝板、定位槽、定位块、防护内壳、压紧框、压紧螺孔、压紧螺钉、橡胶外壳、T型槽、T型柱、穿线橡胶板、穿线孔、支脚、防滑橡胶垫、防尘网板和通气口，所述服务器主体底部的两侧分别设置有多路接线端口和通风散热口，且服务器主体的底部嵌装在固定座顶部的中心，所述固定座底部的一侧通过限位组件固定嵌装有防尘箱，所述限位组件由U型限位座、T型限位座、销孔、方销、限位槽、限位块、锁紧螺孔和锁紧螺钉组成，所述固定座底部一侧的四角分别设置有U型限位座，所述U型限位座与T型限位座为配合构件，且U型限位座的侧面通过销孔、方销、限位槽、限位块、锁紧螺孔和锁紧螺钉与T型限位座的侧面固定连接，所述T型限位座的顶部分别与防尘箱底部的四角固定连接，所述防尘箱固定嵌装在固定座底部的一侧，且防尘箱内壁的中段设置有固定框，所述固定框顶部的中心固定嵌装有分子筛蜂窝板；所述固定座顶部的外缘通过定位槽和定位块分别嵌装有防护内壳和压紧框，所述压紧框底部的外缘通过压紧螺孔和压紧螺钉分别与防护内壳和固定座的顶部外缘固定连接，所述防护内壳包覆在服务器主体的顶部，且防护内壳的顶部包覆有橡胶外壳；所述固定座底部的另一侧通过T型槽和T型柱固定嵌装有穿线橡胶板，所述穿线橡胶板位于多路接线端口的正下方，且穿线橡胶板底部的中心均匀开设有若干个穿线孔。

基于智慧交通的人工智能图像处理方法，包括以下步骤：步骤一，图像采集；步骤二，模型构建；步骤三，智能分析；步骤四，图像处理；

其中上述步骤一中，通过各种交通道路、设施和工具上的采集仪器对人员、物品和动物等交通要素进行图像采集，得到交通要素图像；

其中上述步骤二中，大数据云服务器通过正向传播神经网络算法对交通图像历史数据和交通图像历史处理方法进行映射计算，构建出交通图像人工智能分析模型；

其中上述步骤三中，采集仪器通过交通网络系统将步骤一中得到的交通要素图像传输给交通图像处理平台，交通图像处理平台再从大数据云服务器调用步骤二中得到的交通图像人工智能分析模型，对交通要素图像进行智能分析，优选出最佳处理方法；

其中上述步骤四中，交通图像处理平台根据步骤三中优选的最佳处理方法，对交通要素图像进行智能处理，并将处理结果实时反馈给智慧交通管理系统。

根据上述技术方案，所述固定座底部的四角均设置有支脚，所述支脚的底部与防滑橡胶垫的顶部固定连接。

根据上述技术方案，所述防尘箱底部的中心固定嵌装有防尘网板，且防尘箱顶部的中心开设有通气口，所述通气口位于通风散热口的正下方。

根据上述技术方案，所述销孔分别开设在U型限位座和T型限位座侧面的中心，且销孔的内部嵌装有方销。

根据上述技术方案，所述限位槽分别开设在T型限位座另一侧面的两侧，且限位槽的内部嵌装有限位块，所述限位块分别设置在方销一端的两侧。

根据上述技术方案，所述锁紧螺孔分别开设在T型限位座和方销的顶部一侧，且锁紧螺孔的内部嵌装有锁紧螺钉。

根据上述技术方案，所述定位槽分别开设在防护内壳和压紧框底部四边的两侧，且定位槽的内部嵌装有定位块，所述定位块分别设置在固定座顶部外缘四边的两侧。

根据上述技术方案，所述压紧螺孔分别均匀开设在固定座、防护内壳和压紧框的顶部外缘，且压紧螺孔的内部嵌装有压紧螺钉。

根据上述技术方案，所述T型槽均匀开设在穿线橡胶板底部的外缘，且T型槽的内部嵌装有T型柱，所述T型柱分别均匀设置在固定座底部另一侧的外缘。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：该发明利用大数据构建人工智能神经网络模型，对交通图像进行处理，从而提高了图像处理方法的智能化程度，减少了图像处理方法中的人为因素，处理速度快、识别误差小、工作效率高，满足了日益增长的交通图像处理需求；添加防尘结构，增强了大数据云服务器的防尘效果，避免了散热过程中大数据云服务器吸入大量灰尘的问题，防止了保温隔热层的形成，确保了大数据云服务器的散热效率，降低了内部零件过热和烧毁的风险，不易漏电、短路和宕机，提升了大数据云服务器的工作可靠性；增设固定结构和防护结构，避免了使用过程中大数据云服务器的掉落摔伤和外力损伤，延长了大数据云服务器的使用寿命。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的整体结构主视图；

图2是本发明的整体结构左视剖视图；

图3是本发明的整体结构仰视图；

图4是本发明中压紧框的立体图；

图5是本发明中限位组件的立体图；

图6是本发明中限位组件的分解图；

图7是本发明的方法流程图；

图中：1、服务器主体；2、多路接线端口；3、通风散热口；4、固定座；5、限位组件；51、U型限位座；52、T型限位座；53、销孔；54、方销；55、限位槽；56、限位块；57、锁紧螺孔；58、锁紧螺钉；6、防尘箱；7、固定框；8、分子筛蜂窝板；9、定位槽；10、定位块；11、防护内壳；12、压紧框；13、压紧螺孔；14、压紧螺钉；15、橡胶外壳；16、T型槽；17、T型柱；18、穿线橡胶板；19、穿线孔；20、支脚；21、防滑橡胶垫；22、防尘网板；23、通气口。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-6，本发明提供一种技术方案：基于智慧交通的大数据云服务器，包括服务器主体1、多路接线端口2、通风散热口3、固定座4、限位组件5、防尘箱6、固定框7、分子筛蜂窝板8、定位槽9、定位块10、防护内壳11、压紧框12、压紧螺孔13、压紧螺钉14、橡胶外壳15、T型槽16、T型柱17、穿线橡胶板18、穿线孔19、支脚20、防滑橡胶垫21、防尘网板22和通气口23，服务器主体1底部的两侧分别设置有多路接线端口2和通风散热口3，且服务器主体1的底部嵌装在固定座4顶部的中心，固定座4底部的一侧通过限位组件5固定嵌装有防尘箱6，限位组件5由U型限位座51、T型限位座52、销孔53、方销54、限位槽55、限位块56、锁紧螺孔57和锁紧螺钉58组成，固定座4底部一侧的四角分别设置有U型限位座51，U型限位座51与T型限位座52为配合构件，且U型限位座51的侧面通过销孔53、方销54、限位槽55、限位块56、锁紧螺孔57和锁紧螺钉58与T型限位座52的侧面固定连接，销孔53分别开设在U型限位座51和T型限位座52侧面的中心，且销孔53的内部嵌装有方销54，限位槽55分别开设在T型限位座52另一侧面的两侧，且限位槽55的内部嵌装有限位块56，限位块56分别设置在方销54一端的两侧，锁紧螺孔57分别开设在T型限位座52和方销54的顶部一侧，且锁紧螺孔57的内部嵌装有锁紧螺钉58，T型限位座52的顶部分别与防尘箱6底部的四角固定连接，防尘箱6固定嵌装在固定座4底部的一侧，防尘箱6底部的中心固定嵌装有防尘网板22，且防尘箱6顶部的中心开设有通气口23，通气口23位于通风散热口3的正下方，防尘箱6内壁的中段设置有固定框7，固定框7顶部的中心固定嵌装有分子筛蜂窝板8，增设固定结构和防护结构，避免了使用过程中大数据云服务器的掉落摔伤和外力损伤，延长了大数据云服务器的使用寿命；固定座4顶部的外缘通过定位槽9和定位块10分别嵌装有防护内壳11和压紧框12，定位槽9分别开设在防护内壳11和压紧框12底部四边的两侧，且定位槽9的内部嵌装有定位块10，定位块10分别设置在固定座4顶部外缘四边的两侧，压紧框12底部的外缘通过压紧螺孔13和压紧螺钉14分别与防护内壳11和固定座4的顶部外缘固定连接，压紧螺孔13分别均匀开设在固定座4、防护内壳11和压紧框12的顶部外缘，且压紧螺孔13的内部嵌装有压紧螺钉14，防护内壳11包覆在服务器主体1的顶部，且防护内壳11的顶部包覆有橡胶外壳15，固定座4底部的另一侧通过T型槽16和T型柱17固定嵌装有穿线橡胶板18，T型槽16均匀开设在穿线橡胶板18底部的外缘，且T型槽16的内部嵌装有T型柱17，T型柱17分别均匀设置在固定座4底部另一侧的外缘，穿线橡胶板18位于多路接线端口2的正下方，且穿线橡胶板18底部的中心均匀开设有若干个穿线孔19，固定座4底部的四角均设置有支脚20，支脚20的底部与防滑橡胶垫21的顶部固定连接，添加防尘结构，增强了大数据云服务器的防尘效果，避免了散热过程中大数据云服务器吸入大量灰尘的问题，防止了保温隔热层的形成，确保了大数据云服务器的散热效率，降低了内部零件过热和烧毁的风险，不易漏电、短路和宕机，提升了大数据云服务器的工作可靠性。

请参阅图7，本发明提供一种技术方案：基于智慧交通的人工智能图像处理方法，包括以下步骤：步骤一，图像采集；步骤二，模型构建；步骤三，智能分析；步骤四，图像处理；

其中上述步骤一中，通过各种交通道路、设施和工具上的采集仪器对人员、物品和动物等交通要素进行图像采集，得到交通要素图像；

其中上述步骤二中，大数据云服务器通过正向传播神经网络算法对交通图像历史数据和交通图像历史处理方法进行映射计算，构建出交通图像人工智能分析模型；

其中上述步骤三中，采集仪器通过交通网络系统将步骤一中得到的交通要素图像传输给交通图像处理平台，交通图像处理平台再从大数据云服务器调用步骤二中得到的交通图像人工智能分析模型，对交通要素图像进行智能分析，优选出最佳处理方法；

其中上述步骤四中，交通图像处理平台根据步骤三中优选的最佳处理方法，对交通要素图像进行智能处理，并将处理结果实时反馈给智慧交通管理系统。

基于上述，本发明的优点在于，该发明使用时，先通过使方销54嵌入销孔53中、限位块56嵌入限位槽55中、锁紧螺钉58嵌入锁紧螺孔57中，将U型限位座51与T型限位座52固定在一起，进而将防尘箱6固定嵌装到固定座4上，使通风散热口3正对着分子筛蜂窝板8、防尘网板22和通气口23，并将固定座4放置在指定位置，接着将服务器主体1嵌装到固定座4上，使多路接线穿过穿线橡胶板18上的穿线孔19与多路接线端口2连接，并通过使T型柱17嵌入T型槽16中将穿线橡胶板18固定嵌装到固定座4上，最后通过使定位块10嵌入定位槽9中将防护内壳11罩在服务器主体1、压紧框12套在防护内壳11上，并通过使压紧螺钉14嵌入压紧螺孔13中，将防护内壳11和压紧框12安装到固定座4上，再将橡胶外壳15罩在防护内壳11上，添加防尘结构，增强了大数据云服务器的防尘效果，避免了散热过程中大数据云服务器吸入大量灰尘的问题，防止了保温隔热层的形成，确保了大数据云服务器的散热效率，降低了内部零件过热和烧毁的风险，不易漏电、短路和宕机，提升了大数据云服务器的工作可靠性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.基于智慧交通的大数据云服务器，包括服务器主体（1）、多路接线端口（2）、通风散热口（3）、固定座（4）、限位组件（5）、防尘箱（6）、固定框（7）、分子筛蜂窝板（8）、定位槽（9）、定位块（10）、防护内壳（11）、压紧框（12）、压紧螺孔（13）、压紧螺钉（14）、橡胶外壳（15）、T型槽（16）、T型柱（17）、穿线橡胶板（18）、穿线孔（19）、支脚（20）、防滑橡胶垫（21）、防尘网板（22）和通气口（23），其特征在于：所述服务器主体（1）底部的两侧分别设置有多路接线端口（2）和通风散热口（3），且服务器主体（1）的底部嵌装在固定座（4）顶部的中心，所述固定座（4）底部的一侧通过限位组件（5）固定嵌装有防尘箱（6），所述限位组件（5）由U型限位座（51）、T型限位座（52）、销孔（53）、方销（54）、限位槽（55）、限位块（56）、锁紧螺孔（57）和锁紧螺钉（58）组成，所述固定座（4）底部一侧的四角分别设置有U型限位座（51），所述U型限位座（51）与T型限位座（52）为配合构件，且U型限位座（51）的侧面通过销孔（53）、方销（54）、限位槽（55）、限位块（56）、锁紧螺孔（57）和锁紧螺钉（58）与T型限位座（52）的侧面固定连接，所述T型限位座（52）的顶部分别与防尘箱（6）底部的四角固定连接，所述防尘箱（6）固定嵌装在固定座（4）底部的一侧，且防尘箱（6）内壁的中段设置有固定框（7），所述固定框（7）顶部的中心固定嵌装有分子筛蜂窝板（8）；所述固定座（4）顶部的外缘通过定位槽（9）和定位块（10）分别嵌装有防护内壳（11）和压紧框（12），所述压紧框（12）底部的外缘通过压紧螺孔（13）和压紧螺钉（14）分别与防护内壳（11）和固定座（4）的顶部外缘固定连接，所述防护内壳（11）包覆在服务器主体（1）的顶部，且防护内壳（11）的顶部包覆有橡胶外壳（15）；所述固定座（4）底部的另一侧通过T型槽（16）和T型柱（17）固定嵌装有穿线橡胶板（18），所述穿线橡胶板（18）位于多路接线端口（2）的正下方，且穿线橡胶板（18）底部的中心均匀开设有若干个穿线孔（19）；所述固定座（4）底部的四角均设置有支脚（20），所述支脚（20）的底部与防滑橡胶垫（21）的顶部固定连接；所述防尘箱（6）底部的中心固定嵌装有防尘网板（22），且防尘箱（6）顶部的中心开设有通气口（23），所述通气口（23）位于通风散热口（3）的正下方；所述销孔（53）分别开设在U型限位座（51）和T型限位座（52）侧面的中心，且销孔（53）的内部嵌装有方销（54）；所述限位槽（55）分别开设在T型限位座（52）另一侧面的两侧，且限位槽（55）的内部嵌装有限位块（56），所述限位块（56）分别设置在方销（54）一端的两侧；所述锁紧螺孔（57）分别开设在T型限位座（52）和方销（54）的顶部一侧，且锁紧螺孔（57）的内部嵌装有锁紧螺钉（58）；所述定位槽（9）分别开设在防护内壳（11）和压紧框（12）底部四边的两侧，且定位槽（9）的内部嵌装有定位块（10），所述定位块（10）分别设置在固定座（4）顶部外缘四边的两侧；所述压紧螺孔（13）分别均匀开设在固定座（4）、防护内壳（11）和压紧框（12）的顶部外缘，且压紧螺孔（13）的内部嵌装有压紧螺钉（14）；所述T型槽（16）均匀开设在穿线橡胶板（18）底部的外缘，且T型槽（16）的内部嵌装有T型柱（17），所述T型柱（17）分别均匀设置在固定座（4）底部另一侧的外缘。

2.基于智慧交通的人工智能图像处理方法，其引用如权利要求1所述的云服务器，包括以下步骤：步骤一，图像采集；步骤二，模型构建；步骤三，智能分析；步骤四，图像处理；其特征在于：

其中上述步骤一中，通过各种交通道路、设施和工具上的采集仪器对人员、物品和动物交通要素进行图像采集，得到交通要素图像；

其中上述步骤二中，大数据云服务器通过正向传播神经网络算法对交通图像历史数据和交通图像历史处理方法进行映射计算，构建出交通图像人工智能分析模型；

其中上述步骤三中，采集仪器通过交通网络系统将步骤一中得到的交通要素图像传输给交通图像处理平台，交通图像处理平台再从大数据云服务器调用步骤二中得到的交通图像人工智能分析模型，对交通要素图像进行智能分析，选出最佳处理方法；

其中上述步骤四中，交通图像处理平台根据步骤三中优选的最佳处理方法，对交通要素图像进行智能处理，并将处理结果实时反馈给智慧交通管理系统。

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