CN113268690B - 一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法及系统 - Google Patents

一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法及系统,将网站中的每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度;在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p并统计其各播放时长分布梯度的播放时长分布;获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q并统计该客户端所对应的IP地址下各播放时长分布梯度的播放时长分布;分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比;当预设数量的对比结果均满足预设条件时,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉。根据已有用户访问数据作为筛选视频播放信息的基础保障了网站视频基础数据的可靠性。

Description

一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网安全,具体涉及一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法及系统。
背景技术
针对具有视频的网站,每隔一段时间,就会从客户端向网站服务器发送一个http请求,http请求对应的url参数会包含帐号id、视频id、视频播放时长等播放信息;为判断客户端上传的播放信息是否合法,所以同时还会增加一个预先设计算法的密文信息,例如发起帐号的md5后的密文。网站服务器接收到信息后,会按照预先设计算法对密文信息进行效验,如效验正确,则认为视频信息播放信息合法,记录对应的播放信息到网站服务器的数据库。否则,则认为是非法,不将对应的播放信息记录存储在网站服务器的数据库。申请人发现这种方法存在如下问题:因为这种方法的加密机制都是在用户客户端完成,如果黑产团伙,对客户端进行抓包分析及代码研究(例如反编译技术),最终经过一段时间,是可以破解的。同时,对于APP这种客户端,一旦算法被破解,通常只能让用户升级版本才可以更新算法,这个过程也可能会导致流失用户等负面效应。另外,判断客户端上传的播放信息是否合法还有其他方法,比如:统计每个视频的播放IP分布,如果某个视频播放的大部分播放次数集中在有限的几个IP,则认为相应IP对应的播放次数存在问题,判定使用这些IP的客户端所上传的播放信息不合法,则使用这些IP的客户端相应的播放信息网站服务器不记录。但申请人发现这种方法也存在问题:一方面,现实使用中IP地址资源有限,比如同一IP存在于同一个小区或者同一学校,那么就存在大量人使用同一个IP的情况;在这种情况下,如果基于同一IP下对视频播放次数的统计,则会带来比较大的误伤。另外一方面,黑产可能采用通过大量购买代理IP地址的手段,不断摸索对抗减低自己单个IP的播放次数,来规避上述安全策略。
发明内容
本发明实施例提供一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法及系统,针对网站中的每个短视频,将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,多个播放时长分布梯度按照时间先后顺序依次相连;
针对网站中的每个短视频,分别执行如下步骤:
步骤1:在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p;根据播放的总次数m、每次播放时长p统计该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
步骤2:获取播放该短视频的每个客户端,针对获取到的每个客户端,分别执行如下步骤:
步骤21:获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q;根据所播放的总次数n、每次播放时长q统计该客户端所对应的IP地址下该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
步骤22:分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比,形成与播放时长分布梯度数量相同的对比结果;
步骤23:当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉;其中,播放信息包括客户端播放短视频所使用的播放账号、所播放短视频的标识、短视频的每次播放时长q、客户端所对应的IP地址。
另一方面,本发明实施例提供一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统,针对网站中的每个短视频,将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,多个播放时长分布梯度按照时间先后顺序依次相连;其中,针对网站中的每个短视频,采用短视频播放时长分布统计单元对网站中的每个短视频的播放信息进行处理:
短视频播放时长分布统计单元:针对任一短视频,在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p;根据播放的总次数m、每次播放时长p统计该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布;
以及,获取播放该短视频的每个客户端,针对获取到的每个客户端,通过客户端播放时长分布统计单元、对比单元和判定单元对每个客户端的播放信息进行处理:
客户端播放时长分布统计单元:针对获取到的客户端,获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q;根据所播放的总次数n、每次播放时长q统计该客户端所对应的IP地址下该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
对比单元:分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比,形成与播放时长分布梯度数量相同的对比结果;
判定过滤单元:当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉;其中,播放信息包括客户端播放短视频所使用的播放账号、所播放短视频的标识、短视频的每次播放时长q、客户端所对应的IP地址。
上述技术方案具有如下有益效果:本发明引入了网站已有的动态可变的用户访问数据作为筛选视频播放信息的基础对播放信息进行过滤,具有较高的防护性,保障了网站视频基础数据的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法流程图;
图2是本发明实施例的对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统结构图;
图3是本发明实施例的对网站短视频播放信息进行安全过滤的实现流程和逻辑处理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,结合本发明的实施例,提供一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法,针对网站中的每个短视频,将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,多个播放时长分布梯度按照时间先后顺序依次相连;
针对网站中的每个短视频,分别执行如下步骤:
步骤1:在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p;根据播放的总次数m、每次播放时长p统计该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
步骤2:获取播放该短视频的每个客户端,针对获取到的每个客户端,分别执行如下步骤:
步骤21:获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q;根据所播放的总次数n、每次播放时长q统计该客户端所对应的IP地址下该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
步骤22:分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比,形成与播放时长分布梯度数量相同的对比结果;
步骤23:当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉;其中,播放信息包括客户端播放短视频所使用的播放账号、所播放短视频的标识、短视频的每次播放时长q、客户端所对应的IP地址。
优选地,步骤1包括:
步骤11:根据该短视频的每次播放时长p,统计前一周期内每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数x;
步骤12:计算该短视频在该周期内每个播放时长分布梯度内播放的次数x在播放总次数m中的占比;
步骤13:通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布,且各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比排列顺序与各播放时长分布梯度的排列顺序一致。
优选地,步骤21包括:
步骤21-1:根据该客户端所对应的IP地址的每次播放时长q,统计前一周期内该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y;
步骤21-2:分别计算该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y在播放总次数n中的占比;
步骤21-3:通过该客户端所对应的IP地址在该周期内各播放时长分布梯度内播放次数y的占比形成该客户端所对应的IP地址下播放该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布;其中,所述各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比与各播放时长分布梯度的排列各占比顺序一致。
优选地,步骤22包括:
步骤22-1:在通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布之后,通过预设的具有范围的修正系数修正该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布相应的占比,得到该短视频各播放时长分布相应的修正占比范围;将该短视频各播放时时长分布所对应的修正占比范围作为同一播放时长分布梯度内客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布的阈值范围;
步骤22-2:在同一播放时长分布梯度内,将该客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布与其对应的阈值范围进行对比,得到对比结果;所述对比结果包括两种:第一种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时长分布处于其对应的阈值范围内,或者,第二种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时间分布未处于其对应的阈值范围内;
在步骤23中,所述当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,具体包括:
当该客户端所对应的IP地址具有不少于两个第二种对比结果时,则判定该客户端IP地址下所产生的该短视频的播放信息为虚拟播放信息。
优选地,所述将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,是指:将每个短视频的总播放时长划分成至少3个时间连续的播放时长分布梯度,所述至少3个播放时长分布梯度均分对应短视频的总播放时长。
如图2所示,结合本发明的实施例,提供一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统,针对网站中的每个短视频,将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,多个播放时长分布梯度按照时间先后顺序依次相连;其中,针对网站中的每个短视频,采用短视频播放时长分布统计单元31对网站中的每个短视频的播放信息进行处理:
短视频播放时长分布统计单元31:针对任一短视频,在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p;根据播放的总次数m、每次播放时长p统计该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布;
以及,获取播放该短视频的每个客户端,针对获取到的每个客户端,通过客户端播放时长分布统计单元41、对比单元42和判定单元43对每个客户端的播放信息进行处理:
客户端播放时长分布统计单元41:针对获取到的客户端,获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q;根据所播放的总次数n、每次播放时长q统计该客户端所对应的IP地址下该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
对比单元42:分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比,形成与播放时长分布梯度数量相同的对比结果;
判定过滤单元43:当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉;其中,播放信息包括客户端播放短视频所使用的播放账号、所播放短视频的标识、短视频的每次播放时长q、客户端所对应的IP地址。
优选地,所述短视频播放时长分布统计单元31包括:
第一统计子单元311,用于根据该短视频的每次播放时长p,统计前一周期内每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数x;
第一占比子单元312,用于计算该短视频在该周期内每个播放时长分布梯度内播放的次数x在播放总次数m中的占比;
第一播放时长子单元313,用于通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布,且各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比排列顺序与各播放时长分布梯度的排列顺序一致。
优选地,所述客户端播放时长分布统计单元41包括:
第二统计子单元411,用于根据该客户端所对应的IP地址的每次播放时长q,统计前一周期内该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y;
第二占比子单元412,用于分别计算该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y在播放总次数n中的占比;
第二播放时长子单元413,用于通过该客户端所对应的IP地址在该周期内各播放时长分布梯度内播放次数y的占比形成该客户端所对应的IP地址下播放该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布;其中,所述各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比与各播放时长分布梯度的排列各占比顺序一致。
优选地,所述对比单元42包括:
修正子单元421,用于在通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布之后,通过预设的具有范围的修正系数修正该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布相应的占比,得到该短视频各播放时长分布相应的修正占比范围;将该短视频各播放时时长分布所对应的修正占比范围作为同一播放时长分布梯度内客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布的阈值范围;
对比子单元422,用于在同一播放时长分布梯度内,将该客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布与其对应的阈值范围进行对比,得到对比结果;所述对比结果包括两种:第一种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时长分布处于其对应的阈值范围内,或者,第二种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时间分布未处于其对应的阈值范围内;
所述判定过滤单元43包括:
判定子单元,用于当该客户端所对应的IP地址具有不少于两个第二种对比结果时,则判定该客户端IP地址下所产生的该短视频的播放信息为虚拟播放信息。
优选地,所述将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,是指:将每个短视频的总播放时长划分成至少3个时间连续的播放时长分布梯度,所述至少3个播放时长分布梯度均分对应短视频的总播放时长。
本发明实施例所取得的有益效果如下:
本发明引入了网站已有的动态可变的用户访问数据作为筛选视频播放信息的基础对播放信息进行过滤,具有较高的防护性,保障了网站视频基础数据的可靠性。最终也保障了在后续的广告投放、榜单排行、优质内容筛选加工等重要业务场景的真实性和有效性。
下面结合具体的应用实例对本发明实施例上述技术方案进行详细说明,实施过程中没有介绍到的技术细节,可以参考前文的相关描述。
本发明涉及的缩略语和关键术语定义如下:
1、网络黑产:指以互联网为媒介,以网络技术为主要手段,为计算机信息系统安全和网络空间管理秩序,甚至国家安全、社会政治稳定带来潜在威胁(重大安全隐患)的非法行为。
2、短视频:短视频即短片视频,是一种当下最流行的互联网内容传播方式,一般是在互联网新媒体上传播的时长在预设时长(比如5分钟)以内的视频。
3、IP地址:是Internet Protocol的外语缩写,每个接入互联网上的主机都会被分配一个唯一的32位地址作为标示,通常被写作点分十进制的形式。即四段十进制,中间用点分隔,如61.135.152.131。
4、短视频播放信息:短视频的播放信息通常指的是播放的账号、播放视频(通常会有一个数字id来标识)、播放时长等信息。这些信息通常是网站判断视频质量和热度的重要基础信息。
短视频是当前互联网最流行的应用之一,衡量一个短视频内容流行程度的指标对于网站来说非常重要,因为会关联背后的广告价格测算、排名推荐系统等等。而当前来说,视频播放数据,如播放次数和播放时长,都是非常基础和重要的指标。因为流量经济的趋势,通过播放数据信息的造假能够带来巨大的经济收益,黑产通常会采用各种自动化的手段刷特定视频的播放次数和播放时长。这些虚假的播放信息给网站的运营秩序带来了很大的冲击。通常根据黑产线索搜集制定的识别规则有很大的局限性,后期伴随着长期对抗的成本。
本发明为一种针对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法,使用了一种基于网站已有用户播放信息数据作为动态的安全规则制定的基础,实现网络黑产溯源,从而能够对黑产团伙完全黑盒化,对方很难通过试错等常规手段攻破,从而提高了网站视频相关数据的安全性。
如图3所示,本发明完整的技术方案为采用一种基于视频播放时长发布情况综合计算的统计方法,以实现针对网站短视频播放信息进行安全过滤。图3中“统计每一个视频id播放时间分布”等同于“每个短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布”。
首先,服务器记录所有客户端上传的播放信息(帐号id、视频id、播放时长)以及http请求上传带有的客户端IP地址信息。
(1)统计每一个视频id视频播放时长统计(播放时长必须>0才会被统计)。
某一个视频id播放的次数为m,这m次播放播放对应的时长信息进行分类(也就是“步骤1:在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p;根据播放的总次数m、每次播放时长p统计该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布”):
统计播放时长处于此范围0s<播放时长<=10s的某一个视频id的播放次数,某一个视频id的播放时长处于此范围的播放次数在总次数m次中的比例为a1;
统计播放时长处于此范围10s<播放时长<=1min的某一个视频id的播放次数,某一个视频id的播放时长处于此范围的播放次数在总次数m次中的比例为b1;
统计播放时长处于此范围1min<播放时长<=2min的某一个视频id的播放次数,某一个视频id的播放时长处于此范围的播放次数在总次数m次中的比例为c1;
统计播放时长处于此范围2min<播放时长<=3min的某一个视频id的播放次数,某一个视频id的播放时长处于此范围的播放次数在总次数m次中的比例为d1;
统计播放时长处于此范围3min<播放时长<=4min的某一个视频id的播放次数,某一个视频id的播放时长处于此范围的播放次数在总次数m次中的比例为e1;
统计播放时长处于此范围4min<播放时长(即播放时长>4min)的某一个视频id的播放次数,某一个视频id的播放时长处于此范围的播放次数在总次数m次中的比例为f1。
(2)统计每一个客户端IP地址信息下对每一个视频id播放时长(播放时长必须>0才会被统计)。
将每一个客户端IP下对某一个视频id播放时长信息进行分类,假设其中某个客户端上传共计有n次播放信息(对应于“步骤21:获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q;根据所播放的总次数n、每次播放时长q统计该客户端所对应的IP地址下该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布”):
统计每一个客户端播放时长处于此范围0s<播放时长<=10s的对某一个视频id的播放次数,该客户端IP对某一个视频id播放时长处于此范围播放次数在总播放次数n中的比例为a2;
统计每一个客户端播放时长处于此范围10s<播放时长<=1min,该客户端IP对某一个视频id播放时长处于此范围播放次数在总播放次数n中的比例为b2;
统计每一个客户端播放时长处于此范围1min<播放时长<=2min,该客户端IP对某一个视频id播放时长处于此范围播放次数在总播放次数n中的比例为c2;
统计每一个客户端播放时长处于此范围2min<播放时长<=3min,该客户端IP对某一个视频id播放时长处于此范围播放次数在总播放次数n中的比例为d2;
统计每一个客户端播放时长处于此范围3min<播放时长<=4min,该客户端IP对某一个视频id播放时长处于此范围播放次数在总播放次数n中的比例为e2;
统计每一个客户端播放时长处于此范围4min<播放时长,该客户端IP对某一个视频id播放时长处于此范围播放次数在总播放次数n中的比例为f2。
(3)对同一个视频id,将该客户端的对某一个视频id的视频观看时长分布与该视频id的视频被观看时长分布进行对比:a2与a1进行对比、b2与b1进行对比、c2与c1进行对比、d2与d1进行对比、e2与e1进行对比、f2与f1进行对比;(对应于“步骤22:分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比,形成与播放时长分布梯度数量相同的对比结果”)。
当满足以下2个或者以上条件时,则认为对应客户端IP下对视频该视频id的播放信息为虚假播放信息,服务器进行标记,不作后续的业务场景记录使用;(对应于“步骤23:当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉”)。
表示a2未落入范围(0.8*a1,1.2*a1);
表示b2未落入范围(0.8*b1,1.2*b1);
表示c2未落入范围(0.8*c1,1.2*c1);
表示d2未落入范围(0.8*d1,1.2*d1);
表示e2未落入范围(0.8*e1,1.2*e1);
表示f2未落入范围(0.8*f1,1.2*f1)。
采用本发明技术方案的具体实例如下:
以两个视频id为123451播放信息统计计算为例,基于网站对这两个视频全部播放信息以及特定IP下这两个视频id播放信息对比,进行分析和判断是否为虚假播放信息。
(1)对应视频id为123451,客户端上传共计有100000次播放信息。其中:
30000次播放时长在10s以下,占比a1=0.3;
20000次播放时长在10s<播放时长<=1min之间,占比b1=0.2;
10000次播放时长在1min<播放时长<=2min,占比c1=0.1;
15000次播放时长在2min<播放时长<=3min,占比d1=0.15;
15000次播放时长在3min<播放时长<=4min,占比e1=0.15;
10000次播放时长在4min<播放时长,占比f1=0.1。
(2)统计客户端IP地址为61.135.152.130上传每一个视频播放时长分布信息,其中对于视频id为123451,在这个IP下,客户端上传共计有1000次播放信息。其中:
700次播放时长在10s以下,占比a2=0.7;
150次播放时长在10s<播放时长<=1min之间,占比b2=0.15;
100次播放时长在1min<播放时长<=2min,占比c2=0.1;
50次播放时长在2min<播放时长<=3min,占比d2=0.05;
0次播放时长在3min<播放时长<=4min,占比e2=0;
0次播放时长在4min<播放时长,占比f1=0。
(3)计算对比:
(0.8*a1,1.2*a1)=(0.24,0.36),计算结果(对比结果)满足;
(0.8*b1,1.2*b1)=(0.16,0.24),计算结果满足;
(0.8*c1,1.2*c1)=(0.08,0.12),c2=0.1,0.1∈(0.08,0.12);计算结果不满足;
(0.8*d1,1.2*d1)=(0.12,0.18),计算结果满足;
(0.8*e1,1.2*e1)=(0.12,0.18),计算结果满足;
(0.8*f1,1.2*f1)=(0.08,0.12),计算结果满足。
(4)最终,网站服务器判断客户端IP地址为61.135.152.130上传的对于视频id为123451的播放信息标记,不在后续的业务内使用。依次类推,穷举计算对比每一个IP下对每一个视频id的播放时长信息与网站每一个视频id所以客户端播放时长信息进行对比。
本发明实施例所取得的有益效果:
随着近年来短视频的兴起,短视频的播放数据造假问题对于网站能否正常运营是一个非常突出的问题。一方面,常规的安全策略,黑产会通过长时间的试错,最终很可能摸索出网站出于安全目的提前设置的技术规则;另外一方面,黑产可能利用公共出口IP作恶,一个IP下有正常用户访问产生的播放信息,也有黑产访问产生的播放信息,处置上会存在误伤等问题。而本发明的方法,设计了另外一个维度作为安全策略的技术,网站上对于视频所有客户端播放信息,每一个视频都不相同,对外是不公开且每时每刻都在动态变化。对黑产来说不可预测,传统的通过多次尝试摸清规则的手法对本发明的基本上是很难奏效。
本发明引入了网站已有的动态可变的用户访问数据作为筛选视频播放信息的基础对播放信息进行过滤,具有较高的防护性,保障了网站视频基础数据的可靠性。最终也保障了在后续的广告投放、榜单排行、优质内容筛选加工等重要业务场景的真实性和有效性。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明,上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说;这些实施例的各种修改方式都是显而易见的,并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此,本公开并不限于本文给出的实施例,而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法,其特征在于,针对网站中的每个短视频,将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,多个播放时长分布梯度按照时间先后顺序依次相连;
针对网站中的每个短视频,分别执行如下步骤:
步骤1:在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p;根据播放的总次数m、每次播放时长p统计该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
步骤2:获取播放该短视频的每个客户端,针对获取到的每个客户端,分别执行如下步骤:
步骤21:获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q;根据所播放的总次数n、每次播放时长q统计该客户端所对应的IP地址下该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
步骤22:分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比,形成与播放时长分布梯度数量相同的对比结果;
步骤23:当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉;其中,播放信息包括客户端播放短视频所使用的播放账号、所播放短视频的标识、短视频的每次播放时长q、客户端所对应的IP地址。
2.根据权利要求1所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法,其特征在于,步骤1具体包括:
根据该短视频的每次播放时长p,统计前一周期内每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数x;
计算该短视频在该周期内每个播放时长分布梯度内播放的次数x在播放总次数m中的占比;
通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布,且各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比排列顺序与各播放时长分布梯度的排列顺序一致。
3.根据权利要求2所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法,其特征在于,步骤21具体包括:
根据该客户端所对应的IP地址的每次播放时长q,统计前一周期内该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y;
分别计算该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y在播放总次数n中的占比;
通过该客户端所对应的IP地址在该周期内各播放时长分布梯度内播放次数y的占比形成该客户端所对应的IP地址下播放该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布;其中,所述各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比与各播放时长分布梯度的排列各占比顺序一致。
4.根据权利要求3所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法,其特征在于,步骤22具体包括:
在通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布之后,通过预设的具有范围的修正系数修正该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布相应的占比,得到该短视频各播放时长分布相应的修正占比范围;将该短视频各播放时时长分布所对应的修正占比范围作为同一播放时长分布梯度内客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布的阈值范围;
在同一播放时长分布梯度内,将该客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布与其对应的阈值范围进行对比,得到对比结果;所述对比结果包括两种:第一种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时长分布处于其对应的阈值范围内,或者,第二种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时间分布未处于其对应的阈值范围内;
所述当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,具体包括:
当该客户端所对应的IP地址具有不少于两个第二种对比结果时,则判定该客户端IP地址下所产生的该短视频的播放信息为虚拟播放信息。
5.根据权利要求1所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的方法,其特征在于,所述将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,是指:将每个短视频的总播放时长划分成至少3个时间连续的播放时长分布梯度,所述至少3个播放时长分布梯度均分对应短视频的总播放时长。
6.一种对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统,其特征在于,针对网站中的每个短视频,将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,多个播放时长分布梯度按照时间先后顺序依次相连;其中,针对网站中的每个短视频,采用短视频播放时长分布统计单元对网站中的每个短视频的播放信息进行处理:
短视频播放时长分布统计单元:针对任一短视频,在后台端获取该短视频在前一周期内播放的总次数m、每次播放时长p;根据播放的总次数m、每次播放时长p统计该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布;
以及,获取播放该短视频的每个客户端,针对获取到的每个客户端,通过客户端播放时长分布统计单元、对比单元和判定单元对每个客户端的播放信息进行处理:
客户端播放时长分布统计单元:针对获取到的客户端,获取该周期内被该客户端所对应的IP地址所播放的总次数n、每次播放时长q;根据所播放的总次数n、每次播放时长q统计该客户端所对应的IP地址下该短视频在各播放时长分布梯度的播放时长分布;
对比单元:分别将同一播放时长分布梯度内,该短视频在该客户端所对应的IP地址下的播放时长分布与后台端统计的该短视频的播放时长分布进行对比,形成与播放时长分布梯度数量相同的对比结果;
判定过滤单元:当预设数量的对比结果均满足预设条件时,判定该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息是虚拟播放信息,将该客户端所对应的IP地址下所产生的该短视频的播放信息过滤掉;其中,播放信息包括客户端播放短视频所使用的播放账号、所播放短视频的标识、短视频的每次播放时长q、客户端所对应的IP地址。
7.根据权利要求6所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统,其特征在于,所述短视频播放时长分布统计单元包括:
第一统计子单元,用于根据该短视频的每次播放时长p,统计前一周期内每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数x;
第一占比子单元,用于计算该短视频在该周期内每个播放时长分布梯度内播放的次数x在播放总次数m中的占比;
第一播放时长子单元,用于通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布,且各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比排列顺序与各播放时长分布梯度的排列顺序一致。
8.根据权利要求7所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统,其特征在于,所述客户端播放时长分布统计单元包括:
第二统计子单元,用于根据该客户端所对应的IP地址的每次播放时长q,统计前一周期内该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y;
第二占比子单元,用于分别计算该客户端所对应的IP地址下每个播放时长分布梯度内该短视频播放的次数y在播放总次数n中的占比;
第二播放时长子单元,用于通过该客户端所对应的IP地址在该周期内各播放时长分布梯度内播放次数y的占比形成该客户端所对应的IP地址下播放该短视频在其各播放时长分布梯度的播放时长分布;其中,所述各播放时长分布梯度的播放时长分布所对应的占比与各播放时长分布梯度的排列各占比顺序一致。
9.根据权利要求8所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统,其特征在于,所述对比单元包括:
修正子单元,用于在通过该周期内各播放时长分布梯度内播放的次数x的占比形成该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布之后,通过预设的具有范围的修正系数修正该短视频的各播放时长分布梯度的播放时长分布相应的占比,得到该短视频各播放时长分布相应的修正占比范围;将该短视频各播放时时长分布所对应的修正占比范围作为同一播放时长分布梯度内客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布的阈值范围;
对比子单元,用于在同一播放时长分布梯度内,将该客户端所对应的IP地址下播放该短视频的播放时长分布与其对应的阈值范围进行对比,得到对比结果;所述对比结果包括两种:第一种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时长分布处于其对应的阈值范围内,或者,第二种:该客户端所对应的IP地址下该短视频的播放时间分布未处于其对应的阈值范围内;
所述判定过滤单元包括:
判定子单元,用于当该客户端所对应的IP地址具有不少于两个第二种对比结果时,则判定该客户端IP地址下所产生的该短视频的播放信息为虚拟播放信息。
10.根据权利要求6所述的对网站短视频播放信息进行安全过滤的系统,其特征在于,所述将每个短视频的总播放时长划分成多个播放时长分布梯度,是指:将每个短视频的总播放时长划分成至少3个时间连续的播放时长分布梯度,所述至少3个播放时长分布梯度均分对应短视频的总播放时长。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114173138B (zh) * 2021-10-22 2023-08-22 广州新特珑电子有限公司 一种处理异常视频up主的方法、装置、介质及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105100818A (zh) * 2014-04-29 2015-11-25 腾讯科技(北京)有限公司 进行网站视频播放的方法、系统及网站服务器
WO2016127799A1 (zh) * 2015-02-13 2016-08-18 中兴通讯股份有限公司 一种视频广告过滤的方法、装置和系统
CN108769749A (zh) * 2018-04-13 2018-11-06 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种确定盗刷数据的方法、客户端及服务器
CN108966316A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 上海连尚网络科技有限公司 展示多媒体资源、预测连接等待时长的方法、装置及设备
CN109889902A (zh) * 2019-01-23 2019-06-14 努比亚技术有限公司 视频应用中视频资源的过滤方法、终端及存储介质
CN110381375A (zh) * 2018-04-13 2019-10-25 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种确定盗刷数据的方法、客户端及服务器

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105100818A (zh) * 2014-04-29 2015-11-25 腾讯科技(北京)有限公司 进行网站视频播放的方法、系统及网站服务器
WO2016127799A1 (zh) * 2015-02-13 2016-08-18 中兴通讯股份有限公司 一种视频广告过滤的方法、装置和系统
CN108769749A (zh) * 2018-04-13 2018-11-06 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种确定盗刷数据的方法、客户端及服务器
CN110381375A (zh) * 2018-04-13 2019-10-25 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种确定盗刷数据的方法、客户端及服务器
CN108966316A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 上海连尚网络科技有限公司 展示多媒体资源、预测连接等待时长的方法、装置及设备
CN109889902A (zh) * 2019-01-23 2019-06-14 努比亚技术有限公司 视频应用中视频资源的过滤方法、终端及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
智媒化时代网易短视频把关研究;李婧宇;中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑(第1期);I141-37 *

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