CN113268546A - 一种区块链账本数据抓取解析方法 - Google Patents

一种区块链账本数据抓取解析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113268546A
CN113268546A CN202110662349.1A CN202110662349A CN113268546A CN 113268546 A CN113268546 A CN 113268546A CN 202110662349 A CN202110662349 A CN 202110662349A CN 113268546 A CN113268546 A CN 113268546A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
block
database
channel
transaction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110662349.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113268546B (zh
Inventor
曾青海
赵小峰
白健
安红章
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Electronic Technology Cyber Security Co Ltd
Original Assignee
China Electronic Technology Cyber Security Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Electronic Technology Cyber Security Co Ltd filed Critical China Electronic Technology Cyber Security Co Ltd
Priority to CN202110662349.1A priority Critical patent/CN113268546B/zh
Publication of CN113268546A publication Critical patent/CN113268546A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113268546B publication Critical patent/CN113268546B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/214Database migration support
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471Distributed queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种区块链账本数据抓取解析方法,包括步骤:S1,指定需要抓取解析的区块链节点,与区块链节点建立连接,获取该节点中的所有通道;为每个通道启动抓取数据线程,注册事件监听程序,监听通道的出块事件,对账本数据进行抓取;S2,抓取到账本数据后,进行解析,解析出区块和交易数据;S3,将解析出的数据,按通道、区块哈希、交易哈希进行分库分表存储;S4,对数据库进行扩容;S5,对数据迁移等;本发明为区块链系统提供区块、交易数据的解析、存储、查询服务,数据按不同的区块链通道进行分区存储,可动态对存储进行扩容和迁移,同时也达到均摊数据访问的压力,提升读写性能等。

Description

一种区块链账本数据抓取解析方法
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,更为具体的,涉及一种区块链账本数据抓取解析方法。
背景技术
区块链核心概念是分布式账本,同一份全量的交易账本数据存储在任意一台节点中,账本是由多个区块构成的有时序的链表,而每个区块又是含有多条交易构成的链表。区块链系统中提供了对账本数据的查询服务,但是对于区块和交易数据的查询呈现及相关的统计信息,没有方便的解析和查询服务,同时区块链本身也是一个数据不断增长的,不断累积的系统,尤其在交易数据量大的应用场景,数据快速增长,数据存储的可扩展能力和数据查询服务的性能都难以满足。
当前区块链数据查询账本信息不够方便,不能很好提供对区块链数据的区块和哈希查询服务,且账本数据随着时间的不断增长不断累积,后续数据越来越大,存储的扩容和读写性能都会遭遇瓶颈。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种区块链账本数据抓取解析方法,为区块链系统提供区块、交易数据的解析、存储、查询服务,数据按不同的区块链通道进行分区存储,可动态对存储进行扩容和迁移,同时也达到均摊数据访问的压力,提升读写性能。
本发明的目的是通过以下方案实现的:
一种区块链账本数据抓取解析方法,包括步骤:
S1,指定需要抓取解析的区块链节点,与区块链节点建立连接,获取该节点中的所有通道;为每个通道启动抓取数据线程,注册事件监听程序,监听通道的出块事件,对账本数据进行抓取;
S2,抓取到账本数据后,进行解析,解析出区块和交易数据;
S3,将解析出的数据,按通道、区块哈希、交易哈希进行分库分表存储;
S4,对数据库进行扩容,当账本的数据越来越多时,对数据库进行扩容,所述扩容包括水平扩容;
S5,对数据迁移,在数据扩容后,对数据进行迁移,将数据分摊到扩容后的数据库中,使数据分布更均衡。
进一步地,在步骤S1中,包括如下步骤:
S11,抓取连接区块链系统的peer节点;
S12,对区块链peer节点进行查询,获取所有的通道信息,并设置定时任务,定期检查新增的通道;
S13,查询到通道或者有新增的通道,对通道进行注册监听程序,设置账本同步的起止高度,初始化通道;
S14,启动抓取线程,接收监听到的区块链账本数据,并存入缓存中。
进一步地,在步骤S11中,包括如下步骤:
S111,加载peer节点的配置信息,所述配置信息包括连接peer的用户、用户身份、用户证书信息、peer的连接地址;
S112,创建连接的客户端实例。
进一步地,在步骤S13中,包括如下步骤:
S131,通过客户端实例获取每个peer节点加入的通道信息;
S132,对每个peer节点的通道进行去重,避免重复抓取数据;
S133,创建客户端通道;
S134,配置通道监听程序,监听区块数据;
S135,设置区块账本同步的起止高度,初始化通道。
进一步地,在步骤S2中,包括如下步骤:
S21,启动数据解析线程;
S22,从缓存中获取账本数据,并进行解析,将账本数据的关键信息区块和交易数据解析出来。
进一步地,在步骤S22中,包括如下步骤:
S221,解析账本的区块信息,所述区块信息包括区块头hash、区块hash、区块高度、交易数;
S222,解析区块的交易信息,所述交易信息包括交易hash、区块高度、所属区块、通道名称、合约名称、交易执行参数、读集、写集、交易时间。
进一步地,在步骤S3中,所述分库分表存储包括对数据库分表处理和对数据库分库处理;在对数据库分表处理中,对表进行水平拆分,将一个大表拆分成多个小表,通过分库分表算法将数据按设定的规则落在不同的小表中,插入和查询时按相同规则进行;在对数据库分库处理中,通过搭建多个数据库实例,将数据按设定的分库分表算法存储在不同的数据库中。
进一步地,在步骤S3中,所述分库分表算法是根据区块链通道,结合区块hash或交易hash共同来计算一个区块或者一条交易存储在哪一张数据库表中;账本的数据包含区块数据和交易数据,按分库分表算法分别进行存储;通过区块hash或者交易hash能够映射到一种数据库表中,快速定位到该数据对应的存储表,进行存储或者查询数据;分库分表算法的规则设置为:table_name={通道名称}_{区块哈希block_hash或交易哈希tx_hash%n}。
进一步地,在步骤S4中,包括步骤:
S41,搭建数据库服务,创建新的数据库资源;
S42,注册数据库服务,获取并保存数据库的连接信息;
S43,将新增的数据库服务添加到需要扩容的存储中;
S44,更新扩容后存储的版本信息。
进一步地,在步骤S5中,包括步骤:
S51,根据当前的存储版本生成数据迁移任务,数据迁移的任务数据根据数据库扩容的大小来设定;
S52,每个数据迁移任务启动一个线程;
S53,执行数据迁移任务,将数据迁移到新扩容的数据库中。
本发明的有益效果包括:
本发明提出了一种区块链账本数据抓取解析方法,为区块链系统提供区块、交易数据的解析、存储、查询服务,数据按不同的区块链通道进行分区存储,可动态对存储进行扩容和迁移,同时也达到均摊数据访问的压力,提升读写性能,主要解决的技术问题包括实现:对区块链账本数据进行抓取,可实时监听区块链通道,支持多通道数据抓取;对账本数据进行解析,将账本中的区块数据和交易数据分别进行解析,获取关键字段信息;对解析的区块数据和交易数据按一定规则进行分库分表存储,并支持动态扩容。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的数据流向框图;
图2为本发明实施例的存储扩容流程框图;
图3为本发明实施例的数据迁移流程图;
图4为本发明实施例的方法步骤流程图。
具体实施方式
本说明书中所有实施例公开的所有特征,或隐含公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合和/或扩展、替换。
如图1~4所示,一种区块链账本数据抓取解析方法,包括步骤:
S1,指定需要抓取解析的区块链节点,与区块链节点建立连接,获取该节点中的所有通道;为每个通道启动抓取数据线程,注册事件监听程序,监听通道的出块事件,对账本数据进行抓取;
S2,抓取到账本数据后,进行解析,解析出区块和交易数据;
S3,将解析出的数据,按通道、区块哈希、交易哈希进行分库分表存储;
S4,对数据库进行扩容;当账本的数据越来越多时,对数据库进行扩容,以满足存储的要求及性能的要求;数据库的扩容可以支持水平扩容,增加系统的读写能力;
S5,对数据迁移。数据扩容后,对数据进行迁移,按一定的算法将数据分摊到扩容后的数据库中,使数据分布更均衡。
在步骤S1中,包括如下步骤:
S11,抓取连接区块链系统的peer节点;
S12,对区块链peer节点进行查询,获取所有的通道信息,并设置定时任务,定期检查新增的通道;
S13,查询到通道或者有新增的通道,对通道进行注册监听程序,设置账本同步的起止高度,初始化通道;
S14,启动抓取线程,接收监听到的区块链账本数据,并存入缓存中。
在步骤S11中,包括如下步骤:
S111,加载peer节点的配置信息,所述配置信息包括连接peer的用户、用户身份、用户证书信息、peer的连接地址;
S112,创建连接的客户端实例。
在步骤S13中,包括如下步骤:
S131,通过客户端实例获取每个peer节点加入的通道信息;
S132,对每个peer节点的通道进行去重,避免重复抓取数据;
S133,创建客户端通道;
S134,配置通道监听程序,监听区块数据;
S135,设置区块账本同步的起止高度,初始化通道。
在步骤S2中,包括如下步骤:
S21,启动数据解析线程;
S22,从缓存中获取账本数据,并进行解析,将账本数据的关键信息区块和交易数据解析出来。
在步骤S22中,包括如下步骤:
S221,解析账本的区块信息,所述区块信息包括区块头hash、区块hash、区块高度、交易数;
S222,解析区块的交易信息,所述交易信息包括交易hash、区块高度、所属区块、通道名称、合约名称、交易执行参数、读集、写集、交易时间。
在步骤S3中,所述分库分表存储包括对数据库分表处理和对数据库分库处理;在对数据库分表处理中,对表进行水平拆分,将一个大表拆分成多个小表,通过分库分表算法将数据按设定的规则落在不同的小表中,插入和查询时按相同规则进行;在对数据库分库处理中,通过搭建多个数据库实例,将数据按设定的分库分表算法存储在不同的数据库中。
在步骤S3中,所述分库分表存储包括如下步骤:
S31,解析的数据按通道名称channel_name进行分表,通过通道名称channel_name映射到对应的表;
S32,对通道内的区块数据、交易数据分库,分库片键为区块哈希block_hash或交易哈希tx_hash;
分库分表算法是根据区块链通道,结合区块hash或交易hash共同来计算一个区块或者一条交易存储在哪一张数据库表中;账本的数据包含区块数据和交易数据,按分库分表算法分别进行存储。简单的说,就是通过区块hash或者交易hash能够映射到一种数据库表中,快速定位到该数据对应的存储表,进行存储或者查询数据;分库分表算法的规则为:table_name={通道名称}_{区块哈希block_hash或交易哈希tx_hash%n}。
在步骤S4中,包括步骤:
S41,搭建数据库服务,创建新的数据库资源。
S42,注册数据库服务,获取并保存数据库的连接信息。
S43,将新增的数据库服务添加到需要扩容的存储中。
S44,更新扩容后存储的版本信息。
在步骤S5中,包括步骤:
S51,根据当前的存储版本生成数据迁移任务,数据迁移的任务数据可根据数据库扩容的大小来设定;
S52,每个数据迁移任务启动一个线程;
S53,执行数据迁移任务,将数据迁移到新扩容的数据库中。
本发明未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
上述技术方案只是本发明的一种实施方式,对于本领域内的技术人员而言,在本发明公开了应用方法和原理的基础上,很容易做出各种类型的改进或变形,而不仅限于本发明上述具体实施方式所描述的方法,因此前面描述的方式只是优选的,而并不具有限制性的意义。
本发明功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,在一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)以及相应的软件中执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、或者光盘等各种可以存储程序代码的介质,进行测试或者实际的数据在程序实现中存在于只读存储器(Random Access Memory,RAM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)等。

Claims (10)

1.一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,包括步骤:
S1,指定需要抓取解析的区块链节点,与区块链节点建立连接,获取该节点中的所有通道;为每个通道启动抓取数据线程,注册事件监听程序,监听通道的出块事件,对账本数据进行抓取;
S2,抓取到账本数据后,进行解析,解析出区块和交易数据;
S3,将解析出的数据,按通道、区块哈希、交易哈希进行分库分表存储;
S4,对数据库进行扩容,当账本的数据越来越多时,对数据库进行扩容,所述扩容包括水平扩容;
S5,对数据迁移,在数据扩容后,对数据进行迁移,将数据分摊到扩容后的数据库中,使数据分布更均衡。
2.根据权利要求1所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S1中,包括如下步骤:
S11,抓取连接区块链系统的peer节点;
S12,对区块链peer节点进行查询,获取所有的通道信息,并设置定时任务,定期检查新增的通道;
S13,查询到通道或者有新增的通道,对通道进行注册监听程序,设置账本同步的起止高度,初始化通道;
S14,启动抓取线程,接收监听到的区块链账本数据,并存入缓存中。
3.根据权利要求2所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S11中,包括如下步骤:
S111,加载peer节点的配置信息,所述配置信息包括连接peer的用户、用户身份、用户证书信息、peer的连接地址;
S112,创建连接的客户端实例。
4.根据权利要求3所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S13中,包括如下步骤:
S131,通过客户端实例获取每个peer节点加入的通道信息;
S132,对每个peer节点的通道进行去重,避免重复抓取数据;
S133,创建客户端通道;
S134,配置通道监听程序,监听区块数据;
S135,设置区块账本同步的起止高度,初始化通道。
5.根据权利要求1所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S2中,包括如下步骤:
S21,启动数据解析线程;
S22,从缓存中获取账本数据,并进行解析,将账本数据的关键信息区块和交易数据解析出来。
6.根据权利要求5所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S22中,包括如下步骤:
S221,解析账本的区块信息,所述区块信息包括区块头hash、区块hash、区块高度、交易数;
S222,解析区块的交易信息,所述交易信息包括交易hash、区块高度、所属区块、通道名称、合约名称、交易执行参数、读集、写集、交易时间。
7.根据权利要求1所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S3中,所述分库分表存储包括对数据库分表处理和对数据库分库处理;在对数据库分表处理中,对表进行水平拆分,将一个大表拆分成多个小表,通过分库分表算法将数据按设定的规则落在不同的小表中,插入和查询时按相同规则进行;在对数据库分库处理中,通过搭建多个数据库实例,将数据按设定的分库分表算法存储在不同的数据库中。
8.根据权利要求7所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S3中,所述分库分表算法是根据区块链通道,结合区块hash或交易hash共同来计算一个区块或者一条交易存储在哪一张数据库表中;账本的数据包含区块数据和交易数据,按分库分表算法分别进行存储;通过区块hash或者交易hash能够映射到一种数据库表中,快速定位到该数据对应的存储表,进行存储或者查询数据;分库分表算法的规则设置为:table_name={通道名称}_{区块哈希block_hash或交易哈希tx_hash%n}。
9.根据权利要求1所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S4中,包括步骤:
S41,搭建数据库服务,创建新的数据库资源;
S42,注册数据库服务,获取并保存数据库的连接信息;
S43,将新增的数据库服务添加到需要扩容的存储中;
S44,更新扩容后存储的版本信息。
10.根据权利要求1所述的一种区块链账本数据抓取解析方法,其特征在于,在步骤S5中,包括步骤:
S51,根据当前的存储版本生成数据迁移任务,数据迁移的任务数据根据数据库扩容的大小来设定;
S52,每个数据迁移任务启动一个线程;
S53,执行数据迁移任务,将数据迁移到新扩容的数据库中。
CN202110662349.1A 2021-06-15 2021-06-15 一种区块链账本数据抓取解析方法 Active CN113268546B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110662349.1A CN113268546B (zh) 2021-06-15 2021-06-15 一种区块链账本数据抓取解析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110662349.1A CN113268546B (zh) 2021-06-15 2021-06-15 一种区块链账本数据抓取解析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113268546A true CN113268546A (zh) 2021-08-17
CN113268546B CN113268546B (zh) 2022-04-01

Family

ID=77235116

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110662349.1A Active CN113268546B (zh) 2021-06-15 2021-06-15 一种区块链账本数据抓取解析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113268546B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112153069A (zh) * 2020-09-29 2020-12-29 青岛网信信息科技有限公司 长度可配置的区块链方法及装置、存储介质、电子设备
CN116664129A (zh) * 2023-07-28 2023-08-29 杭州趣链科技有限公司 区块链账本数据迭代方法、电子设备及可读存储介质

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160321751A1 (en) * 2015-04-28 2016-11-03 Domus Tower, Inc. Real-time settlement of securities trades over append-only ledgers
US20170278186A1 (en) * 2016-03-23 2017-09-28 Domus Tower, Inc. Distributing work load of high-volume per second transactions recorded to append-only ledgers
US20180139278A1 (en) * 2016-11-14 2018-05-17 International Business Machines Corporation Decentralized immutable storage blockchain configuration
CN108647361A (zh) * 2018-05-21 2018-10-12 中国工商银行股份有限公司 一种基于区块链的数据存储方法、装置及系统
CN109325039A (zh) * 2018-06-07 2019-02-12 海南新软软件有限公司 一种区块链浏览器及区块链信息浏览方法
CN111008218A (zh) * 2019-12-04 2020-04-14 福州博泉网络科技有限公司 区块链链上数据结构化存储方法及系统
CN111080290A (zh) * 2019-11-19 2020-04-28 杭州趣链科技有限公司 一种基于账户分类的区块链交易执行与数据存储方法
CN111242620A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 阳光易购(湖南)科技有限公司 区块链交易系统的数据缓存及查询方法、终端及存储介质
CN111431960A (zh) * 2020-02-19 2020-07-17 重庆邮电大学 一种基于超级账本的去中心化物联网异构标识解析方法
CN111708825A (zh) * 2020-06-11 2020-09-25 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
WO2020224253A1 (zh) * 2019-05-07 2020-11-12 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112035410A (zh) * 2020-08-18 2020-12-04 腾讯科技(深圳)有限公司 日志存储方法、装置、节点设备及存储介质
CN112818014A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 杭州趣链科技有限公司 区块链数据解析方法、装置和电子设备
CN112883015A (zh) * 2021-04-23 2021-06-01 北京中科金财科技股份有限公司 区块链数据管理方法、设备及存储介质
CN112905616A (zh) * 2021-03-19 2021-06-04 广东科学技术职业学院 一种区块链账本的存储系统

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160321751A1 (en) * 2015-04-28 2016-11-03 Domus Tower, Inc. Real-time settlement of securities trades over append-only ledgers
US20170278186A1 (en) * 2016-03-23 2017-09-28 Domus Tower, Inc. Distributing work load of high-volume per second transactions recorded to append-only ledgers
US20180139278A1 (en) * 2016-11-14 2018-05-17 International Business Machines Corporation Decentralized immutable storage blockchain configuration
CN108647361A (zh) * 2018-05-21 2018-10-12 中国工商银行股份有限公司 一种基于区块链的数据存储方法、装置及系统
CN109325039A (zh) * 2018-06-07 2019-02-12 海南新软软件有限公司 一种区块链浏览器及区块链信息浏览方法
WO2020224253A1 (zh) * 2019-05-07 2020-11-12 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111080290A (zh) * 2019-11-19 2020-04-28 杭州趣链科技有限公司 一种基于账户分类的区块链交易执行与数据存储方法
CN111008218A (zh) * 2019-12-04 2020-04-14 福州博泉网络科技有限公司 区块链链上数据结构化存储方法及系统
CN111242620A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 阳光易购(湖南)科技有限公司 区块链交易系统的数据缓存及查询方法、终端及存储介质
CN111431960A (zh) * 2020-02-19 2020-07-17 重庆邮电大学 一种基于超级账本的去中心化物联网异构标识解析方法
CN111708825A (zh) * 2020-06-11 2020-09-25 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN112035410A (zh) * 2020-08-18 2020-12-04 腾讯科技(深圳)有限公司 日志存储方法、装置、节点设备及存储介质
CN112818014A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 杭州趣链科技有限公司 区块链数据解析方法、装置和电子设备
CN112905616A (zh) * 2021-03-19 2021-06-04 广东科学技术职业学院 一种区块链账本的存储系统
CN112883015A (zh) * 2021-04-23 2021-06-01 北京中科金财科技股份有限公司 区块链数据管理方法、设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MARTIN GARRIGA等: "Blockchain and Cryptocurrency:A Comparative framework of the main architectural drivers", 《CRYPTOGRAPHY AND SECURITY》 *
张东旭: "基于区块链的物联网异构标识对等解析技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112153069A (zh) * 2020-09-29 2020-12-29 青岛网信信息科技有限公司 长度可配置的区块链方法及装置、存储介质、电子设备
CN116664129A (zh) * 2023-07-28 2023-08-29 杭州趣链科技有限公司 区块链账本数据迭代方法、电子设备及可读存储介质
CN116664129B (zh) * 2023-07-28 2023-11-10 武汉趣链数字科技有限公司 区块链账本数据迭代方法、电子设备及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113268546B (zh) 2022-04-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106648446B (zh) 一种用于时序数据的存储方法、装置及电子设备
CN113268546B (zh) 一种区块链账本数据抓取解析方法
JP5298117B2 (ja) 分散コンピューティングにおけるデータマージング
CN107977396B (zh) 一种KeyValue数据库的数据表的更新方法与表数据更新装置
CN111339171B (zh) 数据查询的方法、装置及设备
CN111782640B (zh) 一种云平台的数据处理方法、系统、电子设备及存储介质
CN111324665B (zh) 一种日志回放方法及装置
CN112527801A (zh) 关系型数据库与大数据系统间的数据同步方法及系统
CN114329096A (zh) 一种原生图数据库处理方法及系统
CN114116762A (zh) 一种离线数据模糊搜索方法、装置、设备和介质
Topcu et al. Analysis and evaluation of the riak cluster environment in distributed databases
CN113672668A (zh) 大数据场景下的日志实时处理方法及装置
KR101331350B1 (ko) 데이터 큐브를 이용한 대용량 시계열 데이터 관리 방법
CN110362590A (zh) 数据管理方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质
CN111966720A (zh) 一种数据处理方法及相关设备
CN109299175B (zh) 数据库动态扩展方法、系统、装置和存储介质
CN115629848A (zh) 业务处理方法及其装置、电子设备及存储介质
CN112181994B (zh) 运维大数据的分布式内存数据库的刷新方法、装置、介质
CN114564501A (zh) 一种数据库数据存储、查询方法、装置、设备及介质
CN111339245B (zh) 数据存储方法、装置、存储介质及设备
CN114490865A (zh) 数据库同步方法、装置、设备及计算机存储介质
CN109739883B (zh) 提升数据查询性能的方法、装置和电子设备
CN108595488B (zh) 数据迁移方法和装置
CN111400406A (zh) 数据处理方法及装置、电子设备、计算机存储介质
CN115168366B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant