CN113268503B - 信息聚合方法、存储介质、计算机设备 - Google Patents
信息聚合方法、存储介质、计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113268503B CN113268503B CN202110362611.0A CN202110362611A CN113268503B CN 113268503 B CN113268503 B CN 113268503B CN 202110362611 A CN202110362611 A CN 202110362611A CN 113268503 B CN113268503 B CN 113268503B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- flow node
- information aggregation
- flow
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 title claims abstract description 134
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 title claims abstract description 134
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 100
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 54
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 10
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24553—Query execution of query operations
- G06F16/24554—Unary operations; Data partitioning operations
- G06F16/24556—Aggregation; Duplicate elimination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24568—Data stream processing; Continuous queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种信息聚合方法、存储介质、计算机设备,所述方法包括:业务流程平台在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向所述信息聚合平台发送流程节点启动信号;信息聚合平台实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务,能够对各类信息资源进行整理和聚合,并汇聚至各业务流程节点,实现资源共享,信息资源标准统一以及按需聚合,使得用户能够快速精准抓取所需数据,提高业务流转效率。
Description
技术领域
本发明属于数据处理应用技术领域,具体涉及一种信息聚合方法、存储介质、计算机设备。
背景技术
随着社会的发展和科学技术的进步,大数据技术已经进入人们的视野。大数据依赖于其海量数据、最新的处理模式、更强的决策洞察力和多样化的流程优化能力。简而言之,在这个信息爆炸的时代,大数据可以帮助我们更好、更快、更全面地处理来自各行各业的各种信息。此外,大数据的优势不仅在于其全面和巨大的信息存储容量,还在于其对信息的高效处理。同时,智慧城市是大数据应用的最佳领域。
然而,目前的数据处理存在以下问题:
第一,大数据优势难以作用于信息资源规划
随着互联网的发展,我国电子政务信息共享进入快速推进阶段。近年来,各级政府部门纷纷建立了各自的信息系统,然后由于缺乏统一的管理和规划,大部分系统都是由各个部门分别主导建设,这些部门在建设电子政务时,只是根据本部门需要,对于与其他部门实现信息共享与协作考虑不足,再加上政府体制中广泛存在的条块管理模式,造成了目前普遍存在的信息孤岛和重复建设现象。各个部门对信息资源的分割和垄断,无法实现各部门间的信息资源共享,不仅造成了极大的浪费,也降低了政府的社会服务效率、协同管理水平和应急响应能力,成为阻碍信息资源开发应用的瓶颈。
第二,多源数据难以融合归集
由于历史原因,各个部门在信息化建设时无法统一标准,导致一个相同的数据在不同的业务系统中的名称各有不同,而业务流程与信息资源的脱节,往往是需要哪些数据就建设相应的业务系统,因此,即便是同部门同业务的内部的系统也需要整合数据。
第三,数据难以实时更新
在实际应用中,同一项数据不完全是单一来源采集,可能会分布在各个部门的各类系统中,当该项数据被其他多个系统使用时,一旦该数据发生更新,无法保证其他使用该数据的系统保持实时同步更新。
现在亟须一种信息聚合方法、存储介质、计算机设备。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题,本发明的至少一个实施例提供了一种信息聚合方法、存储介质、计算机设备。
第一方面,本发明提供了一种信息聚合方法,其特征在于,应用于信息聚合系统,该信息聚合系统包括信息聚合平台以及由多个流程节点组成的业务流程平台,所述方法包括:
业务流程平台在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向所述信息聚合平台发送流程节点启动信号;
信息聚合平台实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务。
根据本发明的实施例,优选地,所述多个流程节点通过以下步骤构建:
根据目标计划分配整个业务系统中各业务节点任务;
按照业务流程,根据各业务节点任务构建流程节点,其中,通过流程节点执行部分任务。
根据本发明的实施例,优选地,所述汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,包括:
通过数据集成方式从数据源获取实时流数据;
根据实时流数据的类型对每一种实时流数据进行实时处理和/或存储,得到处理后数据;
根据流程节点的信息需求从所述处理后数据中提取与当前启动的流程节点对应的信息。
根据本发明的实施例,优选地,
所述数据集成方式包括应用程序接口、消息机制、文件方式和数据库共享方式中的至少一种;
所述数据源包括视频监控、地理信息系统、物联网、相关业务系统和数据资源池中的至少一种。
根据本发明的实施例,优选地,
所述实时处理包括数据处理和业务处理中的至少一种;
所述存储包括文件系统存储、非关系型数据库存储、分布式关系型数据库存储、块存储和对象存储中的至少一种。
根据本发明的实施例,优选地,所述信息聚合系统还包括信息更新平台,所述方法还包括:
对于各个已完成任务的流程节点,信息更新平台向所述信息聚合平台发送包含该流程节点的信息聚合请求,并在接收到响应于信息聚合请求的信息时,对比响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据,在响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据不一致时,将响应于信息聚合请求的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点;
所述信息聚合平台实时监测是否接收到信息聚合请求,当接收到信息聚合请求时,汇聚与信息聚合请求中所包含流程节点对应的信息,作为响应于信息聚合请求的信息返回至所述信息聚合平台。
根据本发明的实施例,优选地,所述将汇聚的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点,包括:
确定未完成任务的流程节点;
将待共享给每一个未完成任务的流程节点的更新后信息形成消息队列,推送至每一个未完成任务流程节点。
第二方面,本发明提供了一种信息聚合系统,包括:
由多个流程节点组成的业务流程平台,其用于在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向所述信息聚合平台发送流程节点启动信号;
信息聚合平台,其用于实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务。第三方面,本发明提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息聚合方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种计算机设备,其包括存储器和处理器,该存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息聚合方法的步骤。
与现有技术相比,上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果:
应用本发明的信息聚合方法,业务流程平台在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向所述信息聚合平台发送流程节点启动信号;信息聚合平台实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务,能够对各类信息资源进行整理和聚合,并汇聚至各业务流程节点,实现资源共享,信息资源标准统一以及按需聚合,使得用户能够快速精准抓取所需数据,提高业务流转效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例共同用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1示出了本发明实施例一信息聚合方法的流程图;
图2示出了本发明实施例一信息聚合方法中汇聚与当前启动的流程节点对应的信息的示意图;
图3示出了本发明实施例一信息聚合方法中将汇聚的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点的示意图;
图4示出了本发明实施例二应用于应急指挥平台的信息聚合方法;
图5示出了本发明实施例二应用于网格化治理平台的信息聚合方法。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
实施例一
为解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明实施例提供了一种信息聚合方法。
参照图1,本实施例的信息聚合方法,应用于信息聚合系统,该信息聚合系统包括信息聚合平台、信息更新平台以及由多个流程节点组成的业务流程平台,所述方法包括:
S1,业务流程平台在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向所述信息聚合平台发送流程节点启动信号;
在本实施例中,业务流程可以是跨部门的业务流程。所述业务流转过程根据流程引擎控制各流程节点执行具体的任务。
其中,所述多个流程节点通过以下步骤构建:
根据目标计划分配整个业务系统中各业务节点任务;
按照业务流程,根据各业务节点任务构建流程节点,其中,通过流程节点执行部分任务。
S2,信息聚合平台实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务;
在本实施例中,对于每一个完成任务的流程节点,在其启动时信息聚合平台汇聚的与该流程节点对应的信息,作为与该流程节点对应的历史数据存储至预设的数据资源池,并在整个业务流转过程结束时,将整个业务流转过程数据作为业务流转过程历史数据存储至预设的数据资源池。
S3,对于各个已完成任务的流程节点,信息更新平台向所述信息聚合平台发送包含该流程节点的信息聚合请求;
在本实施例中,信息更新平台可以周期性地向所述信息聚合平台发送包含该流程节点的信息聚合请求。
S4,所述信息聚合平台实时监测是否接收到信息聚合请求,当接收到信息聚合请求时,汇聚与信息聚合请求中所包含流程节点对应的信息,作为响应于信息聚合请求的信息返回至所述信息聚合平台;
S5,信息更新平台在接收到响应于信息聚合请求的信息时,对比响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据,在响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据不一致时,将响应于信息聚合请求的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点,其中,与该流程节点对应的历史数据为该业务流程节点启动时信息聚合平台汇聚的与该流程节点对应的信息。
参照图2,在本实施例中,步骤S2中,所述汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,包括:
通过数据集成方式从数据源获取实时流数据,其中,所述数据集成方式包括应用程序接口、消息机制、文件方式和数据库共享方式中的至少一种,所述数据源包括视频监控、地理信息系统、物联网、相关业务系统和数据资源池中的至少一种,其中,所述实时流数据包括静态数据、动态数据;
根据实时流数据的类型对每一种实时流数据进行实时处理和/或存储,得到处理后数据;
根据流程节点的信息需求从所述处理后数据中提取与当前启动的流程节点对应的信息。
参照图2,通过数据集成方式从数据源获取实时流数据,包括以下步骤:
通过应用程序接口(API,Application Programming Interface)从视频监控、地理信息系统、物联网集成实时流数据;
通过消息机制从物联网、与相关业务系统连接的前置库集成实时流数据;
通过文件方式从与相关业务系统连接的本地文件集成实时流数据;
通过数据库共享方式从相关业务系统以及与其连接的前置库集成实时流数据,其中,数据库共享方式包括但不限于JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)。
特别地,数据资源池的数据包括但不限于与已完成任务的流程节点对应的历史数据以及业务流转过程历史数据。
参照图2,根据实时流数据的类型对每一种实时流数据进行实时处理和/或存储,得到处理后数据,其中,所述实时处理包括数据处理和业务处理中的至少一种,所述存储包括文件系统存储、非关系型数据库存储、分布式关系型数据库存储、块存储和对象存储中的至少一种。
参照图3,在本实施例中,步骤S5中,所述将汇聚的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点,包括:
确定未完成任务的流程节点;
将待共享给每一个未完成任务的流程节点的更新后信息形成消息队列,推送至每一个未完成任务流程节点。
参照图3,在流程服务平台的各个业务节点中,确定未完成任务的流程节点;
将所有待共享给每一个未完成任务的流程节点的更新后信息形成消息队列,通过订阅方式将消息推送至订阅方,其中,订阅方可以是每一个未完成任务流程节点。
本实施例的信息聚合方法能够在实际业务中,从不同数据库、不同信息系统中抽取静态数据和动态数据进行融合,能够满足整个业务流程的所有业务需求。
本实施例的信息聚合方法对不同数据库、不同信息系统中的信息资源通过API接口、实时消息、文件等数据集成的方式,能够实现跨库、跨系统的静态数据和动态数据的融合汇聚。
本实施例的信息聚合方法将业务流程与消息队列机制结合起来,使得数据在业务流转过程中能够实时向多方推送,保证接入的各方数据的准确性。
本实施例的信息聚合方法构建跨部门的业务流程节点、信息资源按需聚合、数据流同步更新和持续改善,能够解决现有技术中以下三个问题:第一,大数据优势难以作用于信息资源规划;第二,多源数据难以融合归集;第三,数据难以实时更新。
本实施例的信息聚合方法能够对各类信息资源进行整理和聚合,并汇聚至各业务流程节点,实现资源共享,信息资源标准统一以及按需聚合,使得用户能够快速精准抓取所需数据,提高业务流转效率。
实施例二
为解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明实施例基于实施例一提供了一种应用于应急指挥平台的信息聚合方法。
参照图4,本实施例的信息聚合方法,包括以下步骤:
在某省应急指挥调度中,业务流程分为事前、事中和事后三个阶段。
在事故发生前,应急指挥平台通过汇聚互联网、监测系统等信息资源,监控和预测突发事件的发生和发展;
在突发事件发生时,业务流程根据事故的重要程度自动流转到对应应急小组流程节点进行现场指挥,其中,流程引擎每一个具体的任务都是通过流程节点来执行,每一步都会根据流程引擎标签来扫描所有的节点状态,以此来决定是否需要进行下一步的动作,其中,应急小组流程节点包括但不限于两个业务流程:第一,国务院工作组或指导组—省指挥部;第二,国务院I级响应—省政府I、II级应急响应—市政府III级应急响应—县政府IV级应急响应;在应急处置过程中,对于每一个流程节点,保证从公安、消防、交通等各信息系统汇聚当前处置节点所需信息资源,确保准确快速的应急响应。
在事件处置完毕后,形成评估报告,为应急处置流程完善提供经验。
本实施例的信息聚合方法,源于作战并服务于作战的战略思维模式,作战需求和技术发展是推动装备技术发展的直接动力,作战需求发挥牵引作用,技术发展发挥技术推动作用,能够实现及时的、恰当的、一致的和准确的信息汇聚。
实施例三
为解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明实施例基于实施例一提供了一种应用于网格化治理平台的信息聚合方法。
参照图5,在某县网格化治理中,以突发事件为例,业务流程分为四个阶段,上报阶段、受理阶段、办理阶段、结案核实。
当事件发生时,通过群众反馈或者日常巡查进行核实上报;
业务流程节点包括:受理阶段的立案和送办;办理阶段的协同和办理;核实结案的核实和结案。
在受理阶段,信息流按照业务流程驱动GIS(Geographic Information System,地理信息系统)数据、视频图像等信息资源的聚合,并对聚合后的信息资源进行信息检索、信息分类和按需聚合等信息聚合服务,得到待送办的清单,由送办节点执行发送清单的任务;
在办理阶段,流程驱动将数据分发送至相关部门,通过业务流程的智能流转实现跨部门业务协同,并在办理完毕后,通过栅格时空云服务、视频集成分发服务和三维地下管线服务来确定图像采集地址,以对事故现场是否修复进行判断;
最后,核实结案,通过栅格时空云服务、视频集成分发服务和三维地下管线服务来确定图像采集地址,以对事故现场是否修复进行核实,核实后结案,并将处理后的信息回传到相应业务系统中。整个业务流转过程中,只在对应业务节点聚合所需的信息资源,提高了数据融合及业务流转效率。
本实施例的信息聚合方法可以为跨部门业务系统的有效建设提供方法基础,指导城市规划建设职能部门做出正确决策,有效处理城市发展中的各种问题,提高政府等部门的信息管理能力和工作效率,同时,可以整合大量的信息资源,实现部门间的数据共享,借助公共资源价值,构建现代网络信息资源共享,科学整合和规范各种资源,发挥大数据价值,促进城市智能化发展。
实施例四
为解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明实施例还提供了一种信息聚合系统。
本实施例的信息聚合系统,包括:
由多个流程节点组成的业务流程平台,其用于在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向所述信息聚合平台发送流程节点启动信号;
信息聚合平台,其用于实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务。
优选地,所述信息聚合系统还包括:
信息更新平台,其用于对于各个已完成任务的流程节点,向所述信息聚合平台发送包含该流程节点的信息聚合请求,并在接收到响应于信息聚合请求的信息时,对比响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据,在响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据不一致时,将响应于信息聚合请求的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点;
其中,所述信息聚合平台,其还用于实时监测是否接收到信息聚合请求,当接收到信息聚合请求时,汇聚与信息聚合请求中所包含流程节点对应的信息,作为响应于信息聚合请求的信息返回至所述信息聚合平台。
实施例五
为解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明实施例还提供了一种存储介质。
本实施例的存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例中信息聚合方法的步骤。
实施例六
为解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明实施例还提供了一种计算机设备。
本实施例的计算机设备,其包括存储器和处理器,该存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息聚合方法的步骤。
虽然本发明所公开的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (8)
1.一种信息聚合方法,其特征在于,应用于信息聚合系统,该信息聚合系统包括信息聚合平台以及由多个流程节点组成的业务流程平台,所述方法包括:
业务流程平台在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向所述信息聚合平台发送流程节点启动信号;
信息聚合平台实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务;
其中,所述汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,包括:
通过数据集成方式从数据源获取实时流数据;
根据实时流数据的类型对所述实时流数据进行实时处理和/或存储,得到处理后数据;
根据流程节点的信息需求从所述处理后数据中提取与当前启动的流程节点对应的信息;
其中,所述信息聚合系统还包括信息更新平台,所述方法还包括:
对于各个已完成任务的流程节点,信息更新平台向所述信息聚合平台发送包含该流程节点的信息聚合请求,并在接收到响应于信息聚合请求的信息时,对比响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据,在响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据不一致时,将响应于信息聚合请求的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点;
所述信息聚合平台实时监测是否接收到信息聚合请求,当接收到信息聚合请求时,汇聚与信息聚合请求中所包含流程节点对应的信息,作为响应于信息聚合请求的信息返回至所述信息聚合平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个流程节点通过以下步骤构建:
根据目标计划分配整个业务系统中各业务节点任务;
按照业务流程,根据各业务节点任务构建流程节点,其中,通过流程节点执行部分任务。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述数据集成方式包括应用程序接口、消息机制、文件方式和数据库共享方式中的至少一种;
所述数据源包括视频监控、地理信息系统、物联网、相关业务系统和数据资源池中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述实时处理包括数据处理和业务处理中的至少一种;
所述存储包括文件系统存储、非关系型数据库存储、分布式关系型数据库存储、块存储和对象存储中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将响应于信息聚合请求的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点,包括:
确定未完成任务的流程节点;
将待共享给每一个未完成任务的流程节点的更新后信息形成消息队列,推送至每一个未完成任务流程节点。
6.一种信息聚合系统,其特征在于,包括:
由多个流程节点组成的业务流程平台,其用于在业务流转过程中,在启动每一个流程节点时,均向信息聚合平台发送流程节点启动信号;
信息聚合平台,其用于实时监测是否接收到流程节点启动信号,并在接收到流程节点启动信号时,汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,返回至当前启动的业务流程节点,供所述业务流程节点执行任务;
其中,所述汇聚与当前启动的流程节点对应的信息,包括:
通过数据集成方式从数据源获取实时流数据;
根据实时流数据的类型对所述实时流数据进行实时处理和/或存储,得到处理后数据;
根据流程节点的信息需求从所述处理后数据中提取与当前启动的流程节点对应的信息;
其中,对于各个已完成任务的流程节点,信息更新平台向所述信息聚合平台发送包含该流程节点的信息聚合请求,并在接收到响应于信息聚合请求的信息时,对比响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据,在响应于信息聚合请求的信息与该流程节点对应的历史数据不一致时,将响应于信息聚合请求的信息作为更新后信息共享给未完成任务的流程节点;
所述信息聚合平台实时监测是否接收到信息聚合请求,当接收到信息聚合请求时,汇聚与信息聚合请求中所包含流程节点对应的信息,作为响应于信息聚合请求的信息返回至所述信息聚合平台。
7.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机设备,其包括存储器和处理器,其特征在于,该存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110362611.0A CN113268503B (zh) | 2021-04-02 | 2021-04-02 | 信息聚合方法、存储介质、计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110362611.0A CN113268503B (zh) | 2021-04-02 | 2021-04-02 | 信息聚合方法、存储介质、计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113268503A CN113268503A (zh) | 2021-08-17 |
CN113268503B true CN113268503B (zh) | 2024-03-08 |
Family
ID=77228452
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110362611.0A Active CN113268503B (zh) | 2021-04-02 | 2021-04-02 | 信息聚合方法、存储介质、计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113268503B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101178798A (zh) * | 2007-12-12 | 2008-05-14 | 江苏省电力公司 | 跨业务系统的流程监控方法 |
CN110175913A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的数据处理系统、方法、计算设备及存储介质 |
CN110245158A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-09-17 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种基于Flink流计算技术的多源异构数据实时处理系统及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11573965B2 (en) * | 2016-09-15 | 2023-02-07 | Oracle International Corporation | Data partitioning and parallelism in a distributed event processing system |
-
2021
- 2021-04-02 CN CN202110362611.0A patent/CN113268503B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101178798A (zh) * | 2007-12-12 | 2008-05-14 | 江苏省电力公司 | 跨业务系统的流程监控方法 |
CN110175913A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的数据处理系统、方法、计算设备及存储介质 |
CN110245158A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-09-17 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种基于Flink流计算技术的多源异构数据实时处理系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
山西省国土资源电子监察数据报送系统建设初探;王春水;;华北国土资源;20101230(第04期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113268503A (zh) | 2021-08-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107256443B (zh) | 基于业务和数据集成的线损实时计算方法 | |
CN105045820B (zh) | 一种处理海量级数据的视频图像信息的方法及数据库系统 | |
CN110148001A (zh) | 一种实现欺诈交易智能预警的系统及方法 | |
WO2022083684A1 (zh) | 一种路网运行的管理方法、装置、存储介质及终端 | |
CN104679595A (zh) | 一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法 | |
CN111737364B (zh) | 安全多方数据融合与联邦共享方法、装置、设备及介质 | |
CN103473636A (zh) | 一种收集、分析和分发网络商业信息的系统数据组件 | |
CN112668841A (zh) | 一种基于数据融合的综合交通监测系统及方法 | |
CN108268569A (zh) | 基于大数据技术的水资源监测数据采集与分析系统及方法 | |
CN112883001A (zh) | 一种基于营配贯通数据可视化平台的数据处理方法、装置及介质 | |
CN114757797B (zh) | 一种基于数据模型驱动的电网资源业务中台架构方法 | |
CN115934856A (zh) | 一种构造综合能源数据资产的方法和系统 | |
CN111353085A (zh) | 一种基于特征模型的云挖掘分析网络舆情方法 | |
CN113268503B (zh) | 信息聚合方法、存储介质、计算机设备 | |
CN106845795B (zh) | 一种基于多Agent技术的业务流转系统及其业务流转方法 | |
CN112383435B (zh) | 一种故障处理的方法和装置 | |
CN116737351A (zh) | 图像处理系统运行管理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN114301174A (zh) | 配电站网络监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114493262A (zh) | 一种电力大数据的处理系统、方法、装置及计算机设备 | |
CN107678839A (zh) | 基于优先级的客户跟进方法、系统及可读存储介质 | |
CN106993032A (zh) | 基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台 | |
Liu | Intelligent Community Management System Based on Big Data Technology | |
CN111090676A (zh) | 面向流式数据的分布式自动处理方法及系统 | |
CN117873691B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
Wang et al. | [Retracted] Attribute Reduction Algorithm on Concept Lattice and Application in Smart City Energy Consumption Analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |