CN113268188B - 任务处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种任务处理方法、装置、设备及存储介质,其中,呈现包括第一区域和第二区域的显示界面;其中,所述第一区域包括对获取的待处理任务进行处理的至少一个操作单元;响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元;其中,所述资源单元用于表征所述操作单元在执行处理操作过程中输出的数据。
Description
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域,涉及但不限于一种任务处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
有向无环图的构建,需要对数据、网络进行处理和转换。在相关技术中,在构建有向无环图时,需要用户手动拖拽操作节点,以及通过连线方式定义输出节点的参数,使得构建有向无环图的过程较为繁琐和复杂。
发明内容
本申请实施例提供一种任务处理技术方案。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种任务处理方法,所述方法包括:
呈现包括第一区域和第二区域的显示界面;其中,所述第一区域包括对获取的待处理任务进行处理的至少一个操作单元;
响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元;其中,所述资源单元用于表征所述操作单元在执行处理操作过程中输出的数据。
在一些实施例中,所述在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元,包括:确定拖拽至所述第二区域的所述每个操作单元的操作类型;基于所述每个操作单元的操作类型,确定与所述每个操作单元相匹配的资源单元;在所述第二区域显示基于拖拽所述操作单元生成的所述资源单元;其中,所述资源单元与所述操作单元连接。如此,在第二区域显示相连接的操作单元和资源单元,无需手动配置作为操作单元输出的资源单元。
在一些实施例中,所述第一区域包括:用于呈现所述至少一个操作单元的第三区域,其中,所述每个操作单元位于初始处于折叠状态的操作单元列表中;所述响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元之前,所述方法还包括:响应于在所述第三区域输入的展开所述操作单元列表的操作,展开显示所述操作单元列表中包括的所述至少一个操作单元,以供拖拽所述至少一个操作单元。如此,能够将待处理任务的处理流程所需的操作单元均从该第三区域的操作单元列表中拖拽至第二区域。
在一些实施例中,所述在所述第二区域显示基于拖拽所述操作单元生成的所述资源单元,还包括:确定描述所述资源单元的配置信息;在所述第二区域显示所述资源单元的配置信息。如此动态显示作为输出节点的资源单元的配置信息,以便于用户查看该全景图的功能。
在一些实施例中,所述第一区域还包括:用于呈现所述至少一个资源单元的第四区域,其中,所述每个资源单元位于初始处于折叠状态的操作单元列表中;所述方法还包括:确定实现所述待处理任务的至少一个操作单元和至少一个资源单元;响应于将所述至少一个操作单元从所述第三区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述操作单元和作为所述操作单元输出的资源单元;响应于将所述至少一个资源单元作为所述操作单元的输入从所述第四区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示作为输入的所述资源单元;在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的操作单元和作为输入的资源单元形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。如此,能够快速、便利地连接多个操作单元和作为输入节点的资源单元,构建包括全链条算法解决方案的训练全景图。
在一些实施例中,所述在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的操作单元和作为输入的资源单元形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图之后,所述方法还包括:响应于运行所述全景图的运行指令,确定所述全景图中每个操作单元对应输入的资源单元;基于所述待处理任务的处理流程,对所述每个操作单元与其对应输入的资源单元的是否匹配进行校验,得到校验结果;在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息,以提示对所述全景图进行调整。如此,能够提高创建的全景图的准确度。
在一些实施例中,所述基于所述待处理任务的处理流程,对所述每个操作单元与其对应输入的资源单元的是否匹配进行校验,得到校验结果,包括:基于所述待处理任务的处理流程,确定所述每个操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线是否匹配;在所述操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线不匹配的情况下,确定所述操作单元的校验结果未满足所述预设条件。如此,通过对生成的全景图中的操作单元以及作为输入项的资源单元之间连接关系的合法性进行校验,使得到的调整后的全景图更加合理。
在一些实施例中,所述在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息,包括:在所述第二区域显示与所述每个操作单元的的操作类型相匹配的多媒体信息;和/或,在所述第二区域突出显示所述操作单元与其对应输入的资源单元之间的连线。如此,通过对操作单元的输入项的类型进行动态校验,对输入不合法的输入项进行高亮显示,并同时提示用户连接有误,能够提高全景图的合法性。
在一些实施例中,所述在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息之后,所述方法还包括:在所述每个操作单元的校验结果未满足所述预设条件的情况下,在所述第三区域重新拖拽未满足所述预设条件的操作单元,或在所述第四区域重新拖拽作为所述操作单元输入的资源单元;在所述第二区域中,将重新拖拽至所述第二区域的操作单元替换所述全景图中对应的原始操作单元,或将重新拖拽至所述第二区域的资源单元替换所述全景图中对应的原始资源单元,形成更新的全景图。如此,用户在显示界面上通过重新拖拽操作单元或资源单元,替换原有的操作单元或资源单元,从而得到准确度更高的全景图。
在一些实施例中,所述至少一个操作单元至少包括:模型训练、推理、模型测评和数据处理;所述至少一个资源单元至少包括:数据集、模型和推理结果;所述方法还包括:在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的模型训练、推理、模型测评和数据处理,和作为输入的数据集、模型和推理结果,形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。如此,通过分析全景图中的细节,便于快速判断全景图中操作单元和资源单元的连接关系的合理性。
本申请实施例提供一种任务处理装置,所述装置包括:
第一呈现模块,用于呈现包括第一区域和第二区域的显示界面;其中,所述第一区域包括对获取的待处理任务进行处理的至少一个操作单元;
第一显示模块,用于响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元;其中,所述资源单元用于表征所述操作单元在执行处理操作过程中输出的数据。
对应地,本申请实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现上述的任务处理方法。
本申请实施例提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时能够实现上述的任务处理方法。
本申请实施例提供一种任务处理方法、装置、设备及存储介质,显示界面上呈现包括对待处理任务进行处理的操作单元的第一区域以及第二区域;响应于用户将第一区域的操作单元拖拽至第二区域,在第二区域呈现该操作单元,并自动显示与该操作单元的操作类型相匹配的资源单元;如此,基于该操作单元的操作类型,可自动确定作为该操作单元的输出节点的资源单元;这样,基于操作单元的操作类型,自动配置作为其输出的资源单元,无需手动配置操作单元的输出,提升用户使用的便捷性,进而能够生成准确度较高的全景图。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开。
附图说明
图1为本申请实施例提供的任务处理方法的实现流程示意图;
图2为本申请实施例提供的任务处理方法的另一实现流程示意图;
图3为本申请实施例提供的构建有向无环图的交互方法的实现流程示意图;
图4为本申请实施例提供的构建有向无环图的交互方法的另一实现流程示意图;
图5为本申请实施例提供的节点列表的实现示意图;
图6为本申请实施例提供的操作类型列表的实现示意图;
图7为本申请实施例题提供的有向无环图的生成方法的应用场景示意图;
图8为本申请实施例题提供的有向无环图的生成方法的应用场景示意图;
图9为本申请实施例任务处理装置的结构组成示意图;
图10为本申请实施例计算机设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对发明的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请,但不用来限制本申请的范围。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
对本申请实施例进行进一步详细说明之前,对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明,本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)有向无环图,指的是一个无回路的有向图。如果有一个非有向无环图,且A点出发向B经C可回到A,形成一个环。将从C到A的边方向改为从A到C,则变成有向无环图。有向无环图的生成树个数等于入度非零的节点的入度积。
2)串接,在本申请实施例中是指将不同任务的处理流程连接在一起。
下面说明本申请实施例提供的任务处理的设备的示例性应用,本申请实施例提供的设备可以实施为具有图像采集功能的笔记本电脑,平板电脑,台式计算机,相机,移动设备(例如,个人数字助理,专用消息设备,便携式游戏设备)等各种类型的用户终端,也可以实施为服务器。下面,将说明设备实施为终端或服务器时示例性应用。
该方法可以应用于计算机设备,该方法所实现的功能可以通过计算机设备中的处理器调用程序代码来实现,当然程序代码可以保存在计算机存储介质中,可见,该计算机设备至少包括处理器和存储介质。
本申请实施例提供一种任务处理方法,如图1所示,结合如图1所示步骤进行说明:
步骤S101,呈现包括第一区域和第二区域的显示界面。
在一些实施例中,在任务处理设备的显示界面上呈现至少两个区域:第一区域和第二区域。其中,第一区域包括对获取的待处理任务进行处理的至少一个操作单元;第二区域用于呈现从第一区域拖拽的操作单元和操作单元的输出单元。操作单元至少包括对所述待处理任务进行处理操作。待处理任务可以是任意复杂场景的数据处理任务,需要多个不同的算法模块相结合来实现。比如,工业生产、航空航海、农产品包装等领域相关的场景。待处理任务可以是对于复杂场景中的图像进行图像识别的任务,比如,在工业生产场景下,对于某些零部件缺陷的识别,该图片信息具有十分复杂的背景。或者,在航空航海场景下,待处理任务可以是对海上船只的分类和识别等。
待处理任务可以是主动获取的,比如,待处理任务为对工业生产场景中的图像进行零部件缺陷的识别,该待处理任务可以是采用图像采集器进行采集获取的图像,还可以是其他设备发送的图像。所述操作单元至少包括对所述待处理任务进行处理操作。
在一些可能的实现方式中,该待处理任务可以是用户设定的,还可以是从后台获取的,功能模块可以是用户基于该待处理任务,在前端界面通过拖拽操作选择的操作单元和资源单元。
步骤S102,响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元。
在一些实施例中,资源单元用于表征所述操作单元在执行处理操作过程中输出的数据。通过在第一区域输入拖拽操作,该拖拽操作为将至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至第二区域。将操作单元从第一区域拖拽至第二区域后,在第二区域显示该操作单元,并在第二区域自动呈现作为该操作单元的输出的资源单元。
在本申请实施例中,显示界面上呈现包括对待处理任务进行处理的操作单元的第一区域以及第二区域;响应于用户将第一区域的操作单元拖拽至第二区域,在第二区域呈现该操作单元,并自动显示与该操作单元的操作类型相匹配的资源单元;如此,基于该操作单元的操作类型,可自动确定作为该操作单元的输出节点的资源单元;这样,基于操作单元的操作类型,自动配置作为其输出的资源单元,无需手动配置操作单元的输出,提升用户使用的便捷性,进而能够生成准确度较高的全景图。
在一些实施例中,通过分析操作单元的操作类型,自动匹配该操作单元的输出的资源单元,即上述步骤S102中“在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元”可以通过图2所示的步骤S201至203实现:
步骤S201,确定拖拽至所述第二区域的所述每个操作单元的操作类型。
在一些实施例中,操作单元的操作类型包括:网络训练类、推理类、网络测评类或数据处理类等。比如,操作单元为对待处理任务进行图像分类和识别模块,那么操作单元的类型属于推理类。如果操作单元为对训练得到能够对待处理任务进行处理的网络,那么该操作单元的操作类型为网络训练类。
步骤S202,基于所述每个操作单元的操作类型,确定与所述每个操作单元相匹配的资源单元。
在一些实施例中,按照操作单元的操作类型,可动态确定该操作类型的输出节点的类型,从而确定作为输出节点的资源单元。比如,操作单元的的操作类型为网络训练,训练用于进行图像分类的网络,那么其输出节点的类型是与网络训练相匹配的网络类,从而确定该操作单元相匹配的资源单元为训练得到的图像分类网络。
步骤S203,在所述第二区域显示基于拖拽所述操作单元生成的所述资源单元。
在一些实施例中,所述资源单元与所述操作单元连接。用户在显示界面将操作单元从第一区域拖拽到第二区域,在第二区域自动显示拖拽操作单元的输出的资源单元;而且该资源单元作为操作单元的输出节点,可自动与操作单元连接;最终多个操作单元和多个资源单元连接在一起形成全景图。
上述步骤S201至步骤S203中,将操作单元从第一区域拖拽至第二区域,在第二区域按照操作单元的操作类型自动匹配作为输出节点的资源单元,从而在第二区域显示相连接的操作单元和资源单元,无需手动配置作为操作单元输出的资源单元。
在一些实施例中,将操作单元从第一区域拖拽至第二区域,在第二区域自动显示作为输出节点的资源单元的同时,还显示该资源单元的配置信息,即在执行步骤S203的同时还包括以下步骤:
第一步,确定描述所述资源单元的配置信息。
在一些可能的实现方式中,首先,按照操作单元的类型,确定作为输出的资源单元的类型;然后,按照资源单元的类型,对该资源单元的类型所需的参数进行配置,得到配置信息。比如,资源单元的类型的描述和资源单元所包含数据的名称等;比如,资源单元为数据集,资源单元的配置信息为具体描述包含哪些数据;资源单元为处理结果,资源单元的配置信息为针对哪一任务进行处理的描述;或者,资源单元为已训练模型,资源单元的配置信息为描述该模型的作用以及模型所需的网络参数等。
第二步,在所述第二区域显示所述资源单元的配置信息。
在一些可能的实现方式中,在第二区域上显示作为操作单元的输出节点的资源单元的同时,输出该资源单元的配置信息,以便于用户可及时查看操作单元和资源单元的相关解释说明。如此,根据操作单元的操作类型判断其输出节点的类型,并且动态显示作为输出节点的资源单元的配置信息,以便于用户查看该全景图的功能。
在一些可能的实现方式中,资源单元的配置信息可以是显示在第二区域中的固定用于显示配置信息的区域(比如,将配置信息显示在第二区域的右侧边缘处);或者,显示界面上包括第一区域和第二区域之外的另一区域,将配置信息显示在该另一区域上;或者是基于资源单元的显示位置确定该配置信息的显示位置,比如,将配置信息显示在资源单元的周围。
在其他实施例中,还可以通过按照操作单元的操作类型,对该操作单元实现自身功能所需的参数进行配置;在第二区域上显示拖拽的操作单元的同时,输出该操作单元的配置信息;比如,操作单元为图像分类,所需的参数包括:网络训练参数、操作单元的操作描述信息和名称等。
在一些实施例中,第一区域包括第三区域和第四区域,第三区域用于呈现至少一个操作单元,每个操作单元位于初始处于折叠状态的操作单元列表中;第四区域用于呈现至少一个资源单元,通过展开第三区域中包括操作单元的操作单元列表,实现操作单元的拖拽,即上述步骤S102可以通过以下过程实现:
响应于在所述第三区域输入的展开所述操作单元列表的操作,展开显示所述操作单元列表中包括的所述至少一个操作单元,以供拖拽所述至少一个操作单元。
在一些可能的实现方式中,通过在第三区域点击处于折叠状态的操作单元列表,实现展开该操作单元列表;从而可以在该展开的操作单元列表中拖拽操作单元至第二区域;如此,能够将待处理任务的处理流程所需的操作单元均从该第三区域的操作单元列表中拖拽至第二区域。
在一些实施例中,通过从第三区域展开的操作单元列表中拖拽操作单元,以及从第四区域拖拽资源单元,在第二区域形成待处理任务的处理流程对应的全景图,即在步骤S101之后,还可以通过以下步骤131至134(图示未示出)实现全景图的搭建:
步骤S131,确定实现所述待处理任务的至少一个操作单元和至少一个资源单元。
在一些实施例中,通过分析实现待处理任务所需的算法模块和数据处理模块;每一操作单元为对一个算法模块进行封装后的虚拟化节点;每一资源单元为对一个数据处理模块进行封装后的虚拟化节点,且数据处理模块为某一算法模块提供输入数据,或者对另一算法模块的输出数据进行处理。在一些可能的实现方式中,资源单元为一操作单元的输入;在一些实施方式中,一资源单元可以是一操作单元的输入或输出,或者,一资源单元同时为上一操作单元的输出和下一操作单元的输入。
比如,待处理任务为零部件缺陷识别任务,那么实现待处理任务所需的算法模块,即操作单元包括对图像进行检测操作单元和分类操作单元;对应的资源单元为检测和分类过程中涉及到的具体数据。将检测操作单元以及检测操作单元涉及到的数据,和,分类操作单元以及分类操作单元中涉及到的数据,在对待处理任务进行处理的过程中的先后顺序,作为操作单元和资源单元之间的关联关系;按照该关联关系,将多个操作单元和多个资源单元连接在一起,形成实现零部件缺陷识别任务的全景图。
步骤S132,响应于将所述至少一个操作单元从所述第三区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述操作单元和作为所述操作单元输出的资源单元。
在一些实施例中,按照待处理任务的的功能,用户在第三区域已展开的操作单元列表中拖拽实现该功能的操作单元;将该操作单元从第三区域的已展开的操作单元列表拖拽至第二区域,在第二区域显示该操作单元的同时,并自动匹配作为该操作单元的输出的资源单元。这样,将一个操作单元从第三区域拖拽至第二区域之后,第二区域显示的是相连接的该操作单元和自动匹配的资源单元。
步骤S133,响应于将所述至少一个资源单元作为所述操作单元的输入从所述第四区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示作为输入的所述资源单元。
在一些实施例中,对于每一个操作单元的输入,用户在第四区域已展开的资源单元列表中拖拽作为该输入的资源单元;将该资源单元从第四区域的已展开的资源单元列表拖拽至第二区域,在第二区域显示该资源单元的同时,并自动呈现资源单元的配置信息。这样,首先将一个操作单元从第三区域拖拽至第二区域之后,第二区域自动匹配作为该操作单元的输出的资源单元;然后,用户按照该待处理任务所实现的功能,从第四区域的已展开的资源单元列表中拖拽资源单元至第二区域;如此,第二区域显示的为操作单元和作为该操作单元的输出的资源单元,以及用户为该资源单元拖拽的作为输入的资源单元。
步骤S134,在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的操作单元和作为输入的资源单元形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。
在一些实施例中,全景图是用户在画布上构建的人工智能模型生成的完整解决方案,包括模型训练、评测、推理逻辑串联等功能。其中,画布是人工智能训练平台上用户拖拽不同组件,以构建模型生产全流程的版块。该全景图为训练全景图。在前端的全景图文件包括的操作单元和资源单元中,确定实现待处理任务的操作单元和资源单元;并按照操作单元和资源单元之间的执行顺序,确定这多个操作单元和资源单元之间的连接关系。按照该连接关系,在前端的画布上,通过拖拽操作,将作为输入的资源单元和操作单元进行连接,形成全景图。
在一些可能的实现方式中,在对待处理任务进行处理的过程中,分析多个操作单元的执行顺序的前后关系;通过该执行顺序的前后关系,可确定多个操作单元之间的执行顺序,从而可确定出作为该操作单元的输入的资源单元,在训练全景图中所处的位置。通过分析不同操作单元之间的连接关系,将这多个操作单元和对应的资源单元搭建形成执行处理待处理任务整个流程的训练全景图。该前景图可以是用户在前端界面通过拖拽多个功能模块搭建形成的,还可以是基于该连接关系,自动搭建形成的。在待处理任务为一个模型训练的任务的情况下,全景图可以是仅包括训练全景图,基于所述训练全景图,对所述待处理任务进行处理,得到所述处理结果。如此,通过按照多个操作单元的执行顺序,以此能够准确地确定其中的多个操作单元和作为输入节点的资源单元之间的连接顺序,按照不同操作单元的执行顺序,将不同的操作单元和资源单元进行串接,能够快速、便利地连接多个操作单元和作为输入节点的资源单元,构建包括全链条算法解决方案的训练全景图。
在一些可能的实现方式中,该第三区域的操作单元列表中的至少一个操作单元包括:模型训练、推理、模型测评和数据处理;第四单元的资源单元列表中的至少一个资源单元包括:数据集、模型和推理结果,可以通过以下过程实现全景图的搭建:在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的模型训练、推理、模型测评和数据处理,和作为输入的数据集、模型和推理结果,形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。
比如,如果操作单元为模型训练,作为所述模型训练的输入的资源单元为数据集,输出的资源单元为模型;如果操作单元为推理,作为所述推理的输入的资源单元为推理模型,输出的资源单元为推理结果;如果操作单元为模型测评,作为所述模型测评的输入的资源单元为待测评模型,输出的资源单元为测评报告;如果操作单元为数据处理,作为所述数据处理的输入的资源单元为待处理的数据集,输出的资源单元为数据集的处理结果。如此,通过分析全景图中的细节,能够更加准确地判断全景图中操作单元和资源单元的连接关系是否合理。
在一些实施例中,为提高创建的全景图的准确度,在步骤S131之后,对全景图中每一操作单元对应的输入的资源单元进行校验,以确定该全景图是否合理,可以通过以下步骤S135至137(图示未示出)实现:
步骤S135,响应于运行所述全景图的运行指令,确定所述全景图中每个操作单元对应输入的资源单元。
在一些可能的实现方式中,用户可以在显示界面的工具栏上通过点击运行按钮,实现运行全景图;在运行该全景图的过程中,首先检查每一个操作单元对应输入的资源单元是否合理,以便于后续对该全景图进行调整。
步骤S136,基于所述待处理任务的处理流程,对所述每个操作单元与其对应输入的资源单元的是否匹配进行校验,得到校验结果。
在一些实施例中,在训练全景图中,每个操作单元的输入项为资源单元。在全景图中,按照待处理任务的处理流程,判断每个操作单元与其对应输入的资源单元是否匹配,以实现校验过程,得到校验结果。
在一些可能的实现方式中,首先,基于所述待处理任务的处理流程,确定所述每个操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线是否匹配。
这里,在全景图中,确定每一个操作单元的操作类型;确定该操作单元的输入项的资源单元的类型;判断这两个类型是否相匹配,以实现校验过程,得到校验结果。或者,判断操作单元与其输入的资源单元之间的连线是否合理(比如,如果操作单元与其输入的资源单元之间的连线不符合待处理任务的处理流程,即确定操作单元与其输入的资源单元之间的连线不合理)。
然后,在所述操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线不匹配的情况下,确定所述操作单元的校验结果未满足所述预设条件。
这里,如果操作单元的操作类型,与,对应输入的资源单元的类型不匹配,确定校验结果未满足预设条件。或者,如果操作单元与其输入的资源单元之间的连线不合理,确定校验结果未满足预设条件。如此,通过对生成的全景图中的操作单元以及作为输入项的资源单元之间连接关系的合法性进行校验,使得到的调整后的全景图更加合理。
步骤S137,在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息,以提示对所述全景图进行调整。
在一些可能的实现方式中,所述提示信息用于提示对所述全景图进行调整。基于与操作单元的操作类型不匹配的资源单元,生成与该资源单元匹配的提示信息,以提示用户及时对全景图中不合理的资源单元或者操作单元进行调整。生成该提示信息之后,用户在操作界面上通过替换操作等形式,将输入项的资源单元替换为合理的资源单元,或者将该操作单元替换为合理的操作单元,从而得到更加合理的场景图。
在一些可能的实现方式中,该提示信息可以通过多种形式呈现:
在所述第二区域突出显示所述操作单元与其对应输入的资源单元之间的连线。比如,在全景图中将作为输入项的资源单元与操作单元之间的连线进行标亮,以突出显示。
和/或,在所述第二区域显示与所述每个操作单元的的操作类型相匹配的多媒体信息。比如,以作为输入项的资源单元的类型为关键词,生成提示文本、提示语音或者提示动画等;如果作为输入项的资源单元的类型为网络训练,生成的提示文本可以是“连接不正确,请检查网络训练类的操作以及节点设置”。如此,通过对操作单元的输入项的类型进行动态校验,对输入不合法的输入项进行高亮显示,并同时提示用户连接有误,能够提高全景图的合法性。
在一些实施例中,在全景图中的操作单元以及其输入的资源单元之间连接关系的不合理的情况下,可以通过输出提示信息,以提示用户主动对该输入的资源单元进行调整,得到更新的全景图,可以通过以下步骤实现:
第一步,在所述每个操作单元的校验结果未满足所述预设条件的情况下,在所述第三区域重新拖拽未满足所述预设条件的操作单元,或在所述第四区域重新拖拽作为所述操作单元输入的资源单元。
这里,在操作单元与其输入的资源单元之间的连接关系不合理的情况下,用户可在第三区域重新拖拽与该资源单元匹配的操作单元至第二区域,或者在第四区域冲洗拖拽作为操作单元输入的资源单元至第二区域。
第二步,在所述第二区域中,将重新拖拽至所述第二区域的操作单元替换所述全景图中对应的原始操作单元,或将将重新拖拽至所述第二区域的资源单元替换所述全景图中对应的原始资源单元,形成更新的全景图。
这里,在第二区域中,如果重新拖拽的是操作单元,那么将该操作单元替换掉原来全景图中的操作单元,得到更新的全景图;或者,如果重新拖拽的是作为该操作单元的输入的资源单元,那么将该资源单元替换掉原来全景图中的资源单元,得到更新的全景图。如此,用户在显示界面上通过重新拖拽操作单元或资源单元,替换原有的操作单元或资源单元,从而得到准确度更高的全景图。
下面,将说明本申请实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用,以通过根据操作单元的操作类型动态定义操作的输出节点(即操作单元的输出的资源单元)的类型及节点或操作的配置,创建有向无环图(对应于上述实施例中的全景图)为例,进行说明。
有向无环图用于面向特定应用场景的多个网络训练中的数据流转、网络训练和推理流程。由节点(Node)和操作功能模块(OP)构成,通过有向无环图(Directed AcyclicGraph,DAG)的方式进行流动。
在相关技术中,大多数产品需要用户手动拖拽操作节点的输出项,同时设定操作OP及输出节点的参数,同时缺少对节点连接合法性的校验。相比较于相关技术中平台繁琐、复杂且易出错的使用方式,有向无环图操作自动配置输出节点、自动校验可连接关系的方式,极大程度提升了用户使用体验。
基于此,本申请实施例提供一种动态配置OP操作输出、OP输入自动化校验的交互方式,在构建有向无环图时,需要对数据、网络进行处理和转换。有向无环图中动态配置操作,动态识别操作类型和内容,并根据类型动态定义操作输出(节点)类型及节点或操作的配置;例如:操作OP类型为物体检测可动态携带物体检测节点;节点可为任意数量,无需手动配置,使用户操作更便捷,在运行有向无环图时对操作OP输入节点进行校验,既能够提高运行的正确性,还能够提高有向无环图的运行便捷性和准确率。
图3为本申请实施例提供的构建有向无环图的交互方法的实现流程示意图,结合图3所示的步骤进行以下说明:
步骤S301,用户从左侧OP列表拖拽OP放置于画布。
在一些实施例中,该操作界面在设备上可以画布的形式呈现。
步骤S302,判断拖拽OP的类型,动态配置出节点类型。
在一些实施例中,节点类型如图5所示,图5为本申请实施例提供的节点列表的实现示意图,从图5可以看出,在节点列表中包括的节点类型有数据集501、网络502和推理结果503;其中,数据集501包括多个节点:原始数据集511、数据集_图像分类512、数据集_物体检测513和数据集_语义分割514;网络502包括多个节点:网络_图像分类521、网络_物体检测522和网络_语义分割523;推理结果503包括多个节点:推理结果_图像分类531和推理结果_物体检测532。
步骤S303,操作界面同时显示OP及OP输出节点。
在一些实施例中,OP类型如图6所示,图6为本申请实施例提供的操作类型列表的实现示意图,从图6可以看出,OP类型包括:网络训练601、推理602、网络评测603和数据处理604;其中,网络训练601、推理602、网络评测603和数据处理604;其中,在网络训练601中,拖拽操作节点网络训练_图像分类611时,自动带出其输出节点网络_图像分类612;拖拽操作节点网络训练_物体检测613时,自动带出其输出节点网络_物体检测614;拖拽操作节点网络训练_语义分割615时,自动带出其输出节点网络_语义分割616。
在推理602中,拖拽操作节点推理_图像分类621时,自动带出其输出节点推理结果_图像分类622;拖拽操作节点推理_物体检测623时,自动带出其输出节点推理结果_物体检测624。
在网络评测603中,拖拽操作节点网络评测_图像分类631时,自动带出其输出节点评测报告_图像分类632;拖拽操作节点网络评测_物体检测633时,自动带出其输出节点评测报告_物体检测634;拖拽操作节点网络评测_语义分割635时,自动带出其输出节点评测报告_语义分割636。
在数据处理604中,拖拽操作节点图像裁剪641时,自动带出其输出节点数据集_图像分类642;拖拽操作节点结果转数据集643时,自动带出其输出节数据集_物体检测644;拖拽操作节点结果转数据集645时,自动带出其输出节数据集_图像分类646。这样,从OP操作列表中拖拽出操作节点时,会自动带出其输出节点,从而能够根据操作的类型动态定义输出节点类型。如图7所示,图7为本申请实施例题提供的有向无环图的生成方法的应用场景示意图,从图7可以看出,在显示界面701中,通过在第一区域71拖拽OP操作702中的网络训练类型中操作节点:网络训练_图像分类703至第二区域72,自动带出器输出节点:模型_图像分类704。
通过上述步骤S301至步骤S303,在拖拽操作节点时,根据操作节点OP的类型动态,在显示界面701的区域73中显示输出节点及配置信息。
在步骤S303之后,对绘制的有向无环图,进行运行,如图4所示,图4为本申请实施例提供的构建有向无环图的交互方法的另一实现流程示意图,结合图4所示的步骤进行以下说明:
步骤S401,有向无环图绘制完整,点击运行有向无环图。
步骤S402,对有向无环图中所有的OP的输入的合法性进行校验。
在一些实施例中,如果OP的输入是合法的,进入步骤S403;如果OP的输入是不合法的,进入步骤S404。
步骤S403,开始运行有向无环图。
步骤S404,高亮显示操作及操作的不合法输入连线,并提示用户连线有误。
如图8所示,图8为本申请实施例题提供的有向无环图的生成方法的应用场景示意图,从图8可以看出,在显示界面801中,OP操作802中的网络训练类型中操作节点:数据集_物体检测803,通过连接线81与操作节点:模型训练_图像分类804连接;模型训练_图像分类804通过连接线82与输出节点:模型_图像分类805连接;由于操作节点:数据集_物体检测803与模型训练_图像分类804的连接关系不合理,所以将模型训练_图像分类804和连接线81标亮,以提示用户该连接线不合理;同时输出错误提示信息806“连接不正确,请检测节点及操作设备”。
通过上述步骤S401至步骤S404,通过对操作OP的输入节点类型及配置动态校验的方式,在运行前通过提示告知用户,提升了运行的正确率。
在本申请实施例中,在绘制有向无环图时,通过拖拽绘制图形时,拖拽操作OP自动动态生成操作OP的输出项,这样,无需手动配置操作的输出节点,提升了用户使用的便捷性;在运行有向无环图时,通过对操作OP输入节点的合法性进行校验,能够提高有向无环图的合法性。
本申请实施例提供一种任务处理装置,图9为本申请实施例任务处理装置的结构组成示意图,如图9所示,所述任务处理装置900包括:
第一呈现模块901,用于呈现包括第一区域和第二区域的显示界面;其中,所述第一区域包括对获取的待处理任务进行处理的至少一个操作单元;
第一显示模块902,用于响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元;其中,所述资源单元用于表征所述操作单元在执行处理操作过程中输出的数据。
在一些实施例中,所述第一显示模块902,包括:
第一确定子模块,用于确定拖拽至所述第二区域的所述每个操作单元的操作类型;
第二确定子模块,用于基于所述每个操作单元的操作类型,确定与所述每个操作单元相匹配的资源单元;
第一拖拽子模块,用于在所述第二区域显示基于拖拽所述操作单元生成的所述资源单元;其中,所述资源单元与所述操作单元连接。
在一些实施例中,所述第一区域包括:用于呈现所述至少一个操作单元的第三区域,其中,所述每个操作单元位于初始处于折叠状态的操作单元列表中;所述装置还包括:
第一展开模块,用于响应于在所述第三区域输入的展开所述操作单元列表的操作,展开显示所述操作单元列表中包括的所述至少一个操作单元,以供拖拽所述至少一个操作单元。
在一些实施例中,所述第一拖拽子模块,还包括:
第一确定单元,用于确定描述所述资源单元的配置信息;
第一显示单元,用于在所述第二区域显示所述资源单元的配置信息。
在一些实施例中,所述第一区域还包括:用于呈现所述至少一个资源单元的第四区域,其中,所述每个资源单元位于初始处于折叠状态的操作单元列表中;所述装置还包括:
第一确定模块,用于确定实现所述待处理任务的至少一个操作单元和至少一个资源单元;
第二显示模块,用于响应于将所述至少一个操作单元从所述第三区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述操作单元和作为所述操作单元输出的资源单元;
第三显示模块,用于响应于将所述至少一个资源单元作为所述操作单元的输入从所述第四区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示作为输入的所述资源单元;
第一连接模块,用于在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的操作单元和作为输入的资源单元形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。
在一些实施例中,所述装置还包括:
第一运行模块,用于响应于运行所述全景图的运行指令,确定所述全景图中每个操作单元对应输入的资源单元;
第一校验模块,用于基于所述待处理任务的处理流程,对所述每个操作单元与其对应输入的资源单元的是否匹配进行校验,得到校验结果;
第一提示模块,用于在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息,以提示对所述全景图进行调整。
在一些实施例中,所述第一校验模块,包括:
第三确定子模块,用于基于所述待处理任务的处理流程,确定所述每个操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线是否匹配;
第四确定子模块,用于在所述操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线不匹配的情况下,确定所述操作单元的校验结果未满足所述预设条件。
在一些实施例中,所述第一提示模块,包括:
第一显示子模块,用于在所述第二区域显示与所述每个操作单元的的操作类型相匹配的多媒体信息;和/或,
第二显示子模块,用于在所述第二区域突出显示所述操作单元与其对应输入的资源单元之间的连线。
在一些实施例中,所述装置还包括:
第一拖拽模块,用于在所述每个操作单元的校验结果未满足所述预设条件的情况下,在所述第三区域重新拖拽未满足所述预设条件的操作单元,或在所述第四区域重新拖拽作为所述操作单元输入的资源单元;
第一替换模块,用于在所述第二区域中,将重新拖拽至所述第二区域的操作单元替换所述全景图中对应的原始操作单元,或将重新拖拽至所述第二区域的资源单元替换所述全景图中对应的原始资源单元,形成更新的全景图。
在一些实施例中,所述至少一个操作单元至少包括:模型训练、推理、模型测评和数据处理;所述至少一个资源单元至少包括:数据集、模型和推理结果;所述装置还包括:
第二连接模块,用于在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的模型训练、推理、模型测评和数据处理,和作为输入的数据集、模型和推理结果,形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。
需要说明的是,以上装置实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请装置实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
需要说明的是,本申请实施例中,如果以软件功能模块的形式实现上述的任务处理方法,并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是终端、服务器等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、运动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地,本申请实施例再提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现本申请实施例提供的任务处理方法中的步骤。
本申请实施例再提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令,所述该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述实施例提供的任务处理方法的步骤。
本申请实施例提供一种计算机设备,图10为本申请实施例计算机设备的组成结构示意图,如图10所示,所述计算机设备1000包括:一个处理器1001、至少一个通信总线、通信接口1002、至少一个外部通信接口和存储器1003。其中,通信接口1002配置为实现这些组件之间的连接通信。其中,通信接口1002可以包括显示屏,外部通信接口可以包括标准的有线接口和无线接口。其中所述处理器1001,配置为执行存储器中图像处理程序,以实现上述实施例提供的任务处理方法。
以上任务处理装置、计算机设备和存储介质实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同相应方法实施例相似的技术描述和有益效果,限于篇幅,可案件上述方法实施例的记载,故在此不再赘述。对于本申请任务处理装置、计算机设备和存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ReadOnly Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种任务处理方法,其特征在于,所述方法包括:
呈现包括第一区域和第二区域的显示界面;其中,所述第一区域包括对获取的待处理任务进行处理的至少一个操作单元;
响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元;其中,所述资源单元用于表征所述操作单元在执行处理操作过程中输出的数据,所述操作类型包括:网络训练类、推理类、网络测评类、数据处理类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元,包括:
确定拖拽至所述第二区域的所述每个操作单元的操作类型;
基于所述每个操作单元的操作类型,确定与所述每个操作单元相匹配的资源单元;
在所述第二区域显示基于拖拽所述操作单元生成的所述资源单元;其中,所述资源单元与所述操作单元连接。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一区域包括:用于呈现所述至少一个操作单元的第三区域,其中,所述每个操作单元位于初始处于折叠状态的操作单元列表中;所述响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元之前,所述方法还包括:
响应于在所述第三区域输入的展开所述操作单元列表的操作,展开显示所述操作单元列表中包括的所述至少一个操作单元,以供拖拽所述至少一个操作单元。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在所述第二区域显示基于拖拽所述操作单元生成的所述资源单元,还包括:
确定描述所述资源单元的配置信息;
在所述第二区域显示所述资源单元的配置信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一区域还包括:用于呈现至少一个资源单元的第四区域,其中,每个资源单元位于初始处于折叠状态的操作单元列表中;所述方法还包括:
确定实现所述待处理任务的至少一个操作单元和至少一个资源单元;
响应于将所述至少一个操作单元从所述第三区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述操作单元和作为所述操作单元输出的资源单元;
响应于将所述至少一个资源单元作为所述操作单元的输入从所述第四区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示作为输入的所述资源单元;
在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的操作单元和作为输入的资源单元形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的操作单元和作为输入的资源单元形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图之后,所述方法还包括:
响应于运行所述全景图的运行指令,确定所述全景图中每个操作单元对应输入的资源单元;
基于所述待处理任务的处理流程,对所述每个操作单元与其对应输入的资源单元的是否匹配进行校验,得到校验结果;
在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息,以提示对所述全景图进行调整。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述待处理任务的处理流程,对所述每个操作单元与其对应输入的资源单元的是否匹配进行校验,得到校验结果,包括:
基于所述待处理任务的处理流程,确定所述每个操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线是否匹配;
在所述操作单元的操作类型与其输入的资源单元的类型和/或连线不匹配的情况下,确定所述操作单元的校验结果未满足所述预设条件。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息,包括:
在所述第二区域显示与所述每个操作单元的操作类型相匹配的多媒体信息;和/或,
在所述第二区域突出显示所述操作单元与其对应输入的资源单元之间的连线。
9.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述在所述每个操作单元的校验结果未满足预设条件的情况下,在所述第二区域显示提示信息之后,所述方法还包括:
在所述每个操作单元的校验结果未满足所述预设条件的情况下,在所述第三区域重新拖拽未满足所述预设条件的操作单元,或在所述第四区域重新拖拽作为所述操作单元输入的资源单元;
在所述第二区域中,将重新拖拽至所述第二区域的操作单元替换所述全景图中对应的原始操作单元,或将重新拖拽至所述第二区域的资源单元替换所述全景图中对应的原始资源单元,形成更新的全景图。
10.根据权利要求5至7任一项所述的方法,其特征在于,所述至少一个操作单元至少包括:模型训练、推理、模型测评和数据处理;所述至少一个资源单元至少包括:数据集、模型和推理结果;所述方法还包括:
在所述第二区域中,基于所述待处理任务的处理流程,连接拖拽至所述第二区域的模型训练、推理、模型测评和数据处理,和作为输入的数据集、模型和推理结果,形成所述待处理任务的处理流程对应的全景图。
11.一种任务处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一呈现模块,用于呈现包括第一区域和第二区域的显示界面;其中,所述第一区域包括对获取的待处理任务进行处理的至少一个操作单元;
第一显示模块,用于响应于将所述至少一个操作单元从所述第一区域拖拽至所述第二区域,在所述第二区域显示所述至少一个操作单元和与每个操作单元的操作类型相匹配的资源单元;其中,所述资源单元用于表征所述操作单元在执行处理操作过程中输出的数据,所述操作类型包括:网络训练类、推理类、网络测评类、数据处理类。
12.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现权利要求1至10任一项所述的方法步骤。
13.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时能够实现权利要求1至10任一项所述的方法步骤。
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Citations (4)
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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