CN113259084A - 动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113259084A
CN113259084A CN202110643058.8A CN202110643058A CN113259084A CN 113259084 A CN113259084 A CN 113259084A CN 202110643058 A CN202110643058 A CN 202110643058A CN 113259084 A CN113259084 A CN 113259084A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ciphertext
data
key
node
operation data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110643058.8A
Other languages
English (en)
Inventor
施志晖
孟杰
常红杰
裴志龙
潘贵棣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Suning Bank Co Ltd
Original Assignee
Jiangsu Suning Bank Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Suning Bank Co Ltd filed Critical Jiangsu Suning Bank Co Ltd
Priority to CN202110643058.8A priority Critical patent/CN113259084A/zh
Publication of CN113259084A publication Critical patent/CN113259084A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/008—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols involving homomorphic encryption
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • H04L63/0435—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload wherein the sending and receiving network entities apply symmetric encryption, i.e. same key used for encryption and decryption
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明提出了一种动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括如下步骤：利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点；接收企业数据，企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b；采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知；响应预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据；获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。本发明保障了上链数据的真实性，避免公司经营数据泄露，加强了隐私保护。

Description

动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
动产质押是指借款人提供自己合法拥有的货物作为质押担保，金融机构提供资金贷款的融资业务。随着区块链技术的发展，动产质押方式有了很大的发展。区块链技术，也被称之为分布式账本技术，是一种去中性化的分布式数据库技术，具有去中心化、公开透明、不可篡改、可信任等多种特点，适用于诸多对数据可靠性具有高需求的应用场景中。
然而，在区块链中，所有的数据都是加密存储，虽然数据加密存储实现了安全的数据共享，但是会导致难以有效验证数据的真实性，例如利用仓单进行融资，需要验证融资过程中涉及的多种仓单相关数据的真实性，现有的交易数据，存在较大的人为造假风险，难以验证仓单数据的真实性。此外，还存在仓储管理人员和融资企业联合作假的风险。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供了一种动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：
第一方面，本发明公开了一种动产质押风险预警方法，应用于包括公司节点、银行节点、采集节点和监管节点的区块链网络上，包括如下步骤：利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点；接收由公司业务系统上传的企业数据，所述企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b；采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知；响应所述预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据；获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。
作为优选方案，所述公司业务系统上传第二密文，包括：将待上传的经营数据进行脱敏处理，并生成唯一标识；生成对称密钥J，采用对称密钥J对经营数据进行加密，生成第二密文；将第二密文和对称密钥J存储于公司后台数据库中；将唯一标识和第二密文作为键值对上传至区块链网络。
作为优选方案，所述获取第二密文和对应密钥，包括：根据被查询数据的唯一标识向区块链网络提交查询请求；响应查询请求，执行智能合约，返回查询到的第二密文；向上传所述第二密文的公司节点请求获取用于解密的对称密钥J；接收密钥请求后，向公司后台数据库查询对称密钥J，并使用发出查询请求节点的公钥加密获取到的对称密钥J，将加密后的对称密钥J上传至区块链网络中；接收加密后的对称密钥J，使用自身私钥解密获取对称密钥J，从而解密第二密文，获得经营数据。
作为优选方案，所述获取货物数据a，包括：监管系统存储有用于解密第一密文的解密密钥，利用解密密钥对第一密文进行解密，获得货物数据a。
作为优选方案，所述公司业务系统上传第二密文，包括：将待上传的经营数据进行脱敏处理，并生成唯一标识；生成对称密钥K，采用对称密钥K对经营数据进行加密，获得第二密文；设区块链网络中有n个节点，则随机选择n-1个系数a1, a2, …, an-1，并构造n-1次多项式f(x)，使得常数项a0 = K；随机选择n个非零的、互不相同的元素x1, x2, ... , xn，计算yi= f(xi)，由此生成n份子密钥(xi, yi)；利用各节点的公钥加密算法以及公钥Pi加密子密钥 (xi, yi)，得到第三密文，以实现子密钥的安全保存；将第二密文、唯一标识、各节点的公钥及其对应的第三密文，通过调用智能合约的方式上传至区块链。
作为优选方案，所述获取第二密文和对应密钥，包括：根据被查询数据的唯一标识向区块链网络提交查询请求；响应查询请求，执行智能合约，各节点根据唯一标识找到对应的第二密文和第三密文；各节点通过其私钥进行解密第三密文得到子密钥(xi, yi)，利用发出查询请求节点的公钥加密所述子密钥(xi, yi) 并发送给发出查询请求的节点；接收经加密的n份子密钥（xi, yi)，通过自身的私钥解密得到n份子密钥(xi, yi)，再利用拉格朗日插值多项式重构出
Figure 397102DEST_PATH_IMAGE002
通过K = f(0)计算出对称密钥K；通过对称密钥K解密第二密文，获得经营数据。
第二方面，本发明公开了一种动产质押风险预警装置，包括：第一密文发送模块，用于利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点；企业数据接收模块，用于接收由公司业务系统上传的企业数据，所述企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b；计算及预警模块，用于采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知；预警响应模块，用于响应所述预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据；风险评估模块，用于获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。
第三方面，本发明公开了一种计算设备，包括：存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述任一项所述的方法。
第四方面，本发明公开了一种计算机可读存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如上述任一项所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果包括：利用同态加密技术对采集设备获取的货物数据a进行加密，再将加密后的货物数据a上传至区块链网络。货物数据a处于加密状态，可以避免仓储管理人员和融资企业联合作假，保证上链数据的真实性，防止窃取仓储数据，伪造质押仓单。对公司的经营数据进行加密后再上传至区块链网络，只有经该公司同意后或经大部分节点同意后才能查询公司的经营数据，避免公司经营数据泄露，加强了隐私保护。
附图说明
参照附图来说明本发明的公开内容。应当了解，附图仅仅用于说明目的，而并非意在对本发明的保护范围构成限制。在附图中，相同的附图标记用于指代相同的部件。其中：
图1为本发明实施例提供的实施环境的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的动产质押风险预警方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的上传第二密文的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的获取第二密文和对应密钥的流程示意图；
图5为本发明另一实施例提供的上传第二密文的流程示意图；
图6为本发明另一实施例提供的获取第二密文和对应密钥的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的动产质押风险预警装置的结构示意图。
具体实施方式
容易理解，根据本发明的技术方案，在不变更本发明实质精神下，本领域的一般技术人员可以提出可相互替换的多种结构方式以及实现方式。因此，以下具体实施方式以及附图仅是对本发明的技术方案的示例性说明，而不应当视为本发明的全部或者视为对本发明技术方案的限定或限制。
应理解，同态加密(HomomorphicEncryption)是一种特殊的加密算法，它允许使用者对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样，即对密文直接进行处理，跟对明文进行处理再加密，得到的结果相同。换言之，这项技术令人们可以在加密的密文数据中进行诸如检索、比较等操作，得出正确的结果，而在整个处理过程中无需对数据进行解密。其意义在于，真正从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题，例如对于各种云计算的应用。同态性在代数上包括：加法同态、乘法同态。同时满足加法同态和乘法同态，则意味着是代数同态，即全同态。
区块链(BlockChain)从本质上是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征。区块链是从比特币底层技术衍生出来的新型技术体系。目前从类型上分为公有链、联盟链和私有链。
实施例1
本发明公开了一种动产质押风险预警方法，应用于包括公司节点、银行节点、采集节点和监管节点的区块链网络上，公司节点、银行节点、采集节点和监管节点之间的关系架构如图1所示。
其中，公司节点与公司后台系统相连，公司后台系统连接有公司后台数据库和公司业务系统。银行节点与银行后台系统相连，银行后台系统连接有银行后台数据库和银行业务系统。采集节点与多个采集设备相连，采集设备包括定位模块、摄像模块和RFID模块，分别用于获取货物位置信息、货物图像信息、货物进出仓库明细信息。
参见图2，本发明提供的一种动产质押风险预警方法，包括如下步骤：
S101，利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点。
S102，接收由公司业务系统上传的企业数据，企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b。
参见图3，上述公司业务系统上传第二密文，包括：
S1021，将待上传的经营数据进行脱敏处理，并生成唯一标识。
S1022，生成对称密钥J，采用对称密钥J对经营数据进行加密，生成第二密文。
S1023，将第二密文和对称密钥J存储于公司后台数据库中。
S1024，将唯一标识和第二密文作为键值对上传至区块链网络。
S103，采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知。
S104，响应预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据。
参见图4，上述获取第二密文和对应密钥，包括：
S1041，根据被查询数据的唯一标识向区块链网络提交查询请求。
S1042，响应查询请求，执行智能合约，返回查询到的第二密文。
S1043，向上传第二密文的公司节点请求获取用于解密的对称密钥J。
S1044，接收密钥请求后，向公司后台数据库查询对称密钥J，并使用发出查询请求节点的公钥加密获取到的对称密钥J，将加密后的对称密钥J上传至区块链网络中。
S1045，接收加密后的对称密钥J，使用自身私钥解密获取对称密钥J，从而解密第二密文，获得经营数据。
S105，获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。具体的，可利用人工智能神经网络构建训练模型，将经营数据和货物数据a导入训练模型中，输出风险评估分数。此部分为现有技术。
其中，获取货物数据a，包括：监管系统存储有用于解密第一密文的解密密钥，利用解密密钥对第一密文进行解密，获得货物数据a。
实施例2
本发明公开了一种动产质押风险预警方法，应用于包括公司节点、银行节点、采集节点和监管节点的区块链网络上，公司节点、银行节点、采集节点和监管节点之间的关系架构如图1所示。
其中，公司节点与公司后台系统相连，公司后台系统连接有公司后台数据库和公司业务系统。银行节点与银行后台系统相连，银行后台系统连接有银行后台数据库和银行业务系统。采集节点与多个采集设备相连，采集设备包括定位模块、摄像模块和RFID模块，分别用于获取货物位置信息、货物图像信息、货物进出仓库明细信息。
参见图2，本发明提供的一种动产质押风险预警方法，包括如下步骤：
S101，利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点。
S102，接收由公司业务系统上传的企业数据，企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b。
参见图5，上述公司业务系统上传第二密文，包括：
S1021’,将待上传的经营数据进行脱敏处理，并生成唯一标识。
S1022’,生成对称密钥K，采用对称密钥K对经营数据进行加密，获得第二密文。
S1023’,设区块链网络中有n个节点，则随机选择n-1个系数a1, a2, …, an-1，并构造n-1次多项式f(x)，使得常数项a0 = K。
S1024’,随机选择n个非零的、互不相同的元素x1, x2, ... , xn，计算yi= f(xi)，由此生成n份子密钥(xi, yi)(i = 1, 2, …, n)。
S1025’,利用各节点的公钥加密算法以及公钥Pi加密子密钥 (xi, yi)，得到第三密文，以实现子密钥的安全保存。
S1026’,将第二密文、唯一标识、各节点的公钥及其对应的第三密文，通过调用智能合约的方式上传至区块链。
S103，采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知。
S104，响应预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据。
参见图6，上述获取第二密文和对应密钥，包括：
S1041’，根据被查询数据的唯一标识向区块链网络提交查询请求。
S1042’，响应查询请求，执行智能合约，各节点根据唯一标识找到对应的第二密文和第三密文。
S1043’，各节点通过其私钥进行解密第三密文得到子密钥(xi, yi)，利用发出查询请求节点的公钥加密子密钥(xi, yi) 并发送给发出查询请求的节点。
S1044’，接收经加密的n份子密钥（xi, yi)，通过自身的私钥解密得到n份子密钥(xi, yi)，再利用拉格朗日插值多项式重构出
Figure DEST_PATH_IMAGE003
通过K = f(0)计算出对称密钥K。
S1045’，通过对称密钥K解密第二密文，获得经营数据。
S105，获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。具体的，可利用人工智能神经网络构建训练模型，将经营数据和货物数据a导入训练模型中，输出风险评估分数。此部分为现有技术。
其中，获取货物数据a，包括：监管系统存储有用于解密第一密文的解密密钥，利用解密密钥对第一密文进行解密，获得货物数据a。
参见图7，本发明公开了一种动产质押风险预警装置，包括：
第一密文发送模块101，用于利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点。
企业数据接收模块102，用于接收由公司业务系统上传的企业数据，企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b。
计算及预警模块103，用于采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知。
预警响应模块104，用于响应预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据。
风险评估模块105，用于获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。
本发明还公开了一种计算设备，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述任一项的方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行计算机可读指令时，使得计算机执行如上述任一项的方法。
综上所述，本发明的有益效果包括：利用同态加密技术对采集设备获取的货物数据a进行加密，再将加密后的货物数据a上传至区块链网络。货物数据a处于加密状态，可以避免仓储管理人员和融资企业联合作假，防止窃取仓储数据，伪造质押仓单。对公司的经营数据进行加密后再上传至区块链网络，只有经该公司同意后或经大部分节点同意后才能查询公司的经营数据，避免公司经营数据泄露，加强了隐私保护。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
应理解，所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括 ：U 盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明的技术范围不仅仅局限于上述说明中的内容，本领域技术人员可以在不脱离本发明技术思想的前提下，对上述实施例进行多种变形和修改，而这些变形和修改均应当属于本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种动产质押风险预警方法，应用于包括公司节点、银行节点、采集节点和监管节点的区块链网络上，其特征在于，包括如下步骤：
利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点；
接收由公司业务系统上传的企业数据，所述企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b；
采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知；
响应所述预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据；
获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。
2.根据权利要求1所述的动产质押风险预警方法，其特征在于，所述公司业务系统上传第二密文，包括：
将待上传的经营数据进行脱敏处理，并生成唯一标识；
生成对称密钥J，采用对称密钥J对经营数据进行加密，生成第二密文；
将第二密文和对称密钥J存储于公司后台数据库中；
将唯一标识和第二密文作为键值对上传至区块链网络。
3.根据权利要求2所述的动产质押风险预警方法，其特征在于，所述获取第二密文和对应密钥，包括：
根据被查询数据的唯一标识向区块链网络提交查询请求；
响应查询请求，执行智能合约，返回查询到的第二密文；
向上传所述第二密文的公司节点请求获取用于解密的对称密钥J；
接收密钥请求后，向公司后台数据库查询对称密钥J，并使用发出查询请求节点的公钥加密获取到的对称密钥J，将加密后的对称密钥J上传至区块链网络中；
接收加密后的对称密钥J，使用自身私钥解密获取对称密钥J，从而解密第二密文，获得经营数据。
4.根据权利要求1所述的动产质押风险预警方法，其特征在于，所述获取货物数据a，包括：
监管系统存储有用于解密第一密文的解密密钥，利用解密密钥对第一密文进行解密，获得货物数据a。
5.根据权利要求1所述的动产质押风险预警方法，其特征在于，所述公司业务系统上传第二密文，包括：
将待上传的经营数据进行脱敏处理，并生成唯一标识；
生成对称密钥K，采用对称密钥K对经营数据进行加密，获得第二密文；
设区块链网络中有n个节点，则随机选择n-1个系数a1, a2, …, an-1，并构造n-1次多项式f(x)，使得常数项a0 = K；
随机选择n个非零的、互不相同的元素x1, x2, ... , xn，计算yi= f(xi)，由此生成n份子密钥(xi, yi)；
利用各节点的公钥加密算法以及公钥Pi加密子密钥 (xi, yi)，得到第三密文，以实现子密钥的安全保存；
将第二密文、唯一标识、各节点的公钥及其对应的第三密文，通过调用智能合约的方式上传至区块链。
6.根据权利要求5所述的动产质押风险预警方法，其特征在于，所述获取第二密文和对应密钥，包括：
根据被查询数据的唯一标识向区块链网络提交查询请求；
响应查询请求，执行智能合约，各节点根据唯一标识找到对应的第二密文和第三密文；
各节点通过其私钥进行解密第三密文得到子密钥(xi, yi)，利用发出查询请求节点的公钥加密所述子密钥(xi, yi) 并发送给发出查询请求的节点；
接收经加密的n份子密钥（xi, yi)，通过自身的私钥解密得到n份子密钥(xi, yi)，再利用拉格朗日插值多项式重构出
Figure DEST_PATH_IMAGE001
通过K = f(0)计算出对称密钥K；
通过对称密钥K解密第二密文，获得经营数据。
7.一种动产质押风险预警装置，其特征在于，包括：
第一密文发送模块，用于利用采集设备获取货物数据a，经同态加密后生成第一密文，将其发送至采集节点并同步至其他节点；
企业数据接收模块，用于接收由公司业务系统上传的企业数据，所述企业数据包括将经营数据加密后的第二密文和未加密的货物数据b；
计算及预警模块，用于采用同一计算方法分别对第一密文和未加密的货物数据b进行处理，判断两者的输出结果是否相同，若不相同，则向各节点广播预警通知；
预警响应模块，用于响应所述预警通知，监管系统获取第二密文和对应密钥，对第二密文进行解密获得经营数据；
风险评估模块，用于获取货物数据a，并根据经营数据对动产质押风险进行综合评估，以获得评估结果。
8.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
CN202110643058.8A 2021-06-09 2021-06-09 动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN113259084A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110643058.8A CN113259084A (zh) 2021-06-09 2021-06-09 动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110643058.8A CN113259084A (zh) 2021-06-09 2021-06-09 动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113259084A true CN113259084A (zh) 2021-08-13

Family

ID=77187392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110643058.8A Pending CN113259084A (zh) 2021-06-09 2021-06-09 动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113259084A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114205155A (zh) * 2021-12-07 2022-03-18 四川启睿克科技有限公司 一种基于安全多方计算的供应商风险评估系统及方法
CN114943038A (zh) * 2022-07-26 2022-08-26 阿里健康科技(杭州)有限公司 查询方法、服务器、查询系统、计算机设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110224984A (zh) * 2019-05-07 2019-09-10 平安科技（深圳）有限公司 一种基于区块链技术的多方授权方法及装置
CN111242453A (zh) * 2020-01-07 2020-06-05 通链(北京)科技有限公司 基于区块链的财务评估方法及评估系统
CN111768296A (zh) * 2020-06-29 2020-10-13 江苏苏宁银行股份有限公司 一种基于区块链的小微企业贷款审批方法和装置
CN112685766A (zh) * 2020-12-15 2021-04-20 广西大学 基于区块链的企业征信管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110224984A (zh) * 2019-05-07 2019-09-10 平安科技（深圳）有限公司 一种基于区块链技术的多方授权方法及装置
CN111242453A (zh) * 2020-01-07 2020-06-05 通链(北京)科技有限公司 基于区块链的财务评估方法及评估系统
CN111768296A (zh) * 2020-06-29 2020-10-13 江苏苏宁银行股份有限公司 一种基于区块链的小微企业贷款审批方法和装置
CN112685766A (zh) * 2020-12-15 2021-04-20 广西大学 基于区块链的企业征信管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114205155A (zh) * 2021-12-07 2022-03-18 四川启睿克科技有限公司 一种基于安全多方计算的供应商风险评估系统及方法
CN114205155B (zh) * 2021-12-07 2023-09-15 四川启睿克科技有限公司 一种基于安全多方计算的供应商风险评估系统及方法
CN114943038A (zh) * 2022-07-26 2022-08-26 阿里健康科技(杭州)有限公司 查询方法、服务器、查询系统、计算机设备及存储介质
CN114943038B (zh) * 2022-07-26 2022-11-01 阿里健康科技(杭州)有限公司 查询方法、服务器、查询系统、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yu et al. A blockchain-based shamir’s threshold cryptography scheme for data protection in industrial internet of things settings
Gao et al. CoC: A unified distributed ledger based supply chain management system
Sharma et al. Blockchain-based interoperable healthcare using zero-knowledge proofs and proxy re-encryption
JP6524347B2 (ja) 情報共有システム
AU2017269736B2 (en) Multiple-link cryptologic blockchain
Al Omar et al. A transparent and privacy-preserving healthcare platform with novel smart contract for smart cities
Yang et al. Privacy-preserved credit data sharing integrating blockchain and federated learning for industrial 4.0
Deshmukh et al. Blockchain enabled cyber security: A comprehensive survey
US20200351253A1 (en) Cryptographic datashare control for blockchain
US11790094B2 (en) Evaluation of a monitoring function
CN101401341A (zh) 安全数据解析方法和系统
Sheth et al. Deep Learning, blockchain based multi-layered Authentication and Security Architectures
Jyoti et al. A blockchain and smart contract-based data provenance collection and storing in cloud environment
CN111783109B (zh) 数据查询方法、系统及存储介质
US20200202018A1 (en) Smart privacy and controlled exposure on blockchains
CN113259084A (zh) 动产质押风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质
Zand et al. A secure framework for anti-money-laundering using machine learning and secret sharing
CN112000978B (zh) 隐私数据的输出方法、数据处理系统及存储介质
Yu et al. Blockchain technology for the 5g-enabled internet of things systems: Principle, applications and challenges
Kiruthika et al. Fusion of IoT, blockchain and artificial intelligence for developing smart cities
Patel IoT privacy preservation using blockchain
Alam Blockchain and big data-based access control for communication among iot devices in smart cities
CN113792890A (zh) 一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备
Wang et al. Blockchain-Enabled Lightweight Fine-Grained Searchable Knowledge Sharing for Intelligent IoT
Mohammed et al. Enhancing IoT Data Security with Lightweight Blockchain and Okamoto Uchiyama Homomorphic Encryption.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210813

RJ01 Rejection of invention patent application after publication