CN113257378B - 一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法及系统 - Google Patents

一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请的基于微服务技术的医疗业务通讯方法及系统,能够将待处理医疗业务数据进行预处理以得到目标医疗业务数据,并根据医疗微服务器的服务配置信息对目标医疗业务数据进行校验,在目标医疗业务数据通过校验时通过当前传输通道传入医疗微服务器。通过待处理医疗业务数据的预处理,能够确保后续数据交互传输过程中的安全性,避免待处理医疗业务数据被非法窃取而导致用户的重要信息或者隐私信息被窃取。通过服务配置信息进行目标医疗业务数据校验,能够在系统侧预先判断医疗微服务器能否正常处理接收到的目标医疗业务数据,进而确保医疗业务通讯交互的可靠性,避免医疗微服务器因服务配置信息出现异常而无法正常使用和处理目标医疗业务数据。

Description

一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法及系统
技术领域
本申请涉及微服务和医疗业务交互技术领域,特别涉及一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法及系统。
背景技术
医院信息系统(Hospital Information System,HIS)是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。
HIS系统作为医院信息的基石,随着发展的多元化及复杂化,HIS系统越来越趋向于微服务化的形态发展。在微服务场景下,如何提高医疗业务通讯效率是现目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法及系统。
第一方面,提供了一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法,应用于基于微服务技术的医疗业务通讯系统,所述医疗业务通讯系统与医疗微服务器通信连接,所述方法至少包括:
判断与所述医疗微服务器之间是否存在数据传输通道,若否,则建立与所述医疗微服务器对应的当前传输通道;
将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理,得到目标医疗业务数据;
根据所述医疗微服务器的服务配置信息对所述目标医疗业务数据进行校验,在所述目标医疗业务数据通过校验时通过所述当前传输通道将所述目标医疗业务数据传入所述医疗微服务器。
优选的,所述方法还包括:
若与所述医疗微服务器之间存在历史数据传输通道,从所述历史数据传输通道中选择一条目标传输通道;
在所述目标传输通道的连接状态为正常时,在所述目标医疗业务数据通过校验时通过所述目标传输通道将所述目标医疗业务数据传入所述医疗微服务器;
在所述目标传输通道的连接状态为异常时,返回执行建立与所述医疗微服务器对应的当前传输通道的步骤。
优选的,将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理,得到目标医疗业务数据,包括:
对所述待处理医疗业务数据进行数据匿名化处理,得到匿名化数据;
对所述匿名化数据进行数据压缩处理,得到所述目标医疗业务数据。
优选的,对所述待处理医疗业务数据进行数据匿名化处理,得到匿名化数据,包括:
从所述待处理医疗业务数据中获取业务隐私数据集,其中,所述业务隐私数据集包括存在关联的n组业务隐私数据,n为正整数;
根据所述业务隐私数据集获取共性隐私数据集,其中,所述共性隐私数据集包括存在关联的n组共性隐私数据;
基于所述业务隐私数据集,通过业务隐私匿名网络所包括的第一关键描述识别单元获取业务隐私关键描述集,其中,所述业务隐私关键描述集包括n个业务隐私关键描述;
基于所述共性隐私数据集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二关键描述识别单元获取共性隐私关键描述集,其中,所述共性隐私关键描述集包括n个共性隐私关键描述;
基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据所对应的数据隐私程度分布;
根据所述数据隐私程度分布确定所述业务隐私数据集的隐私匿名化策略,采用所述隐私匿名化策略对所述业务隐私数据集进行隐私匿名化处理,得到所述匿名化数据。
优选的,所述基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布,包括:
基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一离线业务关注单元获取n个第一隐私特征图,其中,每个第一隐私特征图对应于一个业务隐私关键描述;
基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二离线业务关注单元获取n个第二隐私特征图,其中,每个第二隐私特征图对应于一个共性隐私关键描述;
对所述n个第一隐私特征图以及所述n个第二隐私特征图进行优化处理,得到n个目标隐私特征图,其中,每个目标隐私特征图包括一个第一隐私特征图以及一个第二隐私特征图;
基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布。
优选的,所述基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一离线业务关注单元获取n个第一隐私特征图,包括:
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的全局特征提取层获取第一全局关键描述,其中,所述第一离线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的局部特征提取层获取第一局部关键描述;
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,基于所述第一全局关键描述以及所述第一局部关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的特征降维层获取第一降维关键描述;
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,基于所述第一降维关键描述以及所述业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的第一局部特征提取层获取第一隐私特征图;
相应的,所述基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二离线业务关注单元获取n个第二隐私特征图,包括:
对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的全局特征提取层获取第二全局关键描述,其中,所述第二离线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;
对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的局部特征提取层获取第二局部关键描述;对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,基于所述第二全局关键描述以及所述第二局部关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的特征降维层获取第二降维关键描述;
对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,基于所述第二降维关键描述以及所述共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的第二局部特征提取层获取第二隐私特征图。
优选的,n为大于1的整数;所述基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布,包括:
基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,其中,所述降维隐私特征图为根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子确定的,每个目标隐私特征图对应于一个时域影响因子;
基于所述降维隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布;
相应的,所述基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,包括:
基于所述n个目标隐私特征图,通过所述在线业务关注单元所包括的第一业务关注层获取n个第一隐私特征片段,其中,所述在线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;
基于所述n个第一隐私特征片段,通过所述在线业务关注单元所包括的第二业务关注层获取n个第二隐私特征片段;
根据所述n个第二隐私特征片段确定n个时域影响因子,其中,每个时域影响因子对应于一个目标隐私特征图;
根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子,确定所述降维隐私特征图。
优选的,n为大于1的整数;所述基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据所对应的数据隐私程度分布,包括:
基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一局部特征提取层获取n个第一隐私特征图,其中,每个第一隐私特征图对应于一个业务隐私关键描述;
基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二局部特征提取层获取n个第二隐私特征图,其中,每个第二隐私特征图对应于一个共性隐私关键描述;
对所述n个第一隐私特征图以及所述n个第二隐私特征图进行优化处理,得到n个目标隐私特征图,其中,每个目标隐私特征图包括一个第一隐私特征图以及一个第二隐私特征图;基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,其中,所述降维隐私特征图为根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子确定的,每个目标隐私特征图对应于一个时域影响因子;
基于所述降维隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布。
优选的,所述根据所述业务隐私数据集获取共性隐私数据集,包括:
对于所述业务隐私数据集中的每组业务隐私数据,通过数据分类器获取第一共性隐私片段、第二共性隐私片段以及第三共性隐私片段;
根据所述每组业务隐私数据所对应的所述第一共性隐私片段、所述第二共性隐私片段以及所述第三共性隐私片段,生成所述每组业务隐私数据所对应的共性隐私数据。
第二方面,提供了一种基于微服务技术的医疗业务通讯系统,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:能够将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理以得到目标医疗业务数据,并根据医疗微服务器的服务配置信息对目标医疗业务数据进行校验,在目标医疗业务数据通过校验时通过当前传输通道将目标医疗业务数据传入医疗微服务器。如此一来,通过待处理医疗业务数据的预处理,能够确保后续数据交互传输过程中的安全性,避免待处理医疗业务数据被非法窃取而导致用户的重要信息或者隐私信息被窃取。此外,通过服务配置信息进行目标医疗业务数据校验,能够在系统侧预先判断医疗微服务器能否正常处理接收到的目标医疗业务数据,进而确保医疗业务通讯交互的可靠性,避免医疗微服务器因服务配置信息出现异常而无法正常使用和处理目标医疗业务数据,如此,可以提高微服务场景下的医疗业务通讯效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的一种基于微服务技术的医疗业务通讯系统的硬件结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法的流程图。
图3是本申请实施例提供的一种基于微服务技术的医疗业务通讯装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在基于微服务技术的医疗业务通讯系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在基于微服务技术的医疗业务通讯系统上为例,图1是本申请实施例的实施基于微服务技术的医疗业务通讯方法的基于微服务技术的医疗业务通讯系统的硬件结构框图。如图1所示,基于微服务技术的医疗业务通讯系统10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述基于微服务技术的医疗业务通讯系统10还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述基于微服务技术的医疗业务通讯系统10的结构造成限定。例如,基于微服务技术的医疗业务通讯系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的基于微服务技术的医疗业务通讯方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至基于微服务技术的医疗业务通讯系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括基于微服务技术的医疗业务通讯系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
请结合参阅图2,本实施例示出了一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法的流程示意图,该方法应用于医疗业务通讯系统,所述医疗业务通讯系统与医疗微服务器通信连接,该方案可以通过以下S21-S23所描述的技术方案实现。
S21、医疗业务通讯系统判断与所述医疗微服务器之间是否存在数据传输通道,若否,则建立与所述医疗微服务器对应的当前传输通道。
例如,数据传输通道可以用于进行数据传输,比如可以是传输链路。建立传输通道的相关实现方式请参阅现有技术,比如采用TCP协议,建立可复用的长连接,节省医疗业务通讯系统资源开销。
S22、医疗业务通讯系统将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理,得到目标医疗业务数据。
在本申请实施例中,医疗业务通讯系统可以在经过医疗用户终端授权的前提下从医疗用户终端中获取,待处理医疗业务数据可以包括相关的就诊信息,比如用户身份信息、用户病例信息等。
进一步地,预处理可以包括数据匿名、数据加密和数据压缩等,通过对待处理医疗业务数据进行预处理,能够确保后续传输过程中的安全性,避免待处理医疗业务数据被非法窃取而导致用户的重要信息或者隐私信息被窃取。
在一些可能的实施例中,S22所描述的将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理,得到目标医疗业务数据,可以包括以下S221和S222所描述的技术方案。
S221、对所述待处理医疗业务数据进行数据匿名化处理,得到匿名化数据。
在一些相关的实施例中,S221所描述的对所述待处理医疗业务数据进行数据匿名化处理,得到匿名化数据,可以通过以下S2211-S2216实现。
S2211、从所述待处理医疗业务数据中获取业务隐私数据集,其中,所述业务隐私数据集包括存在关联的n组业务隐私数据,n为正整数;
S2212、根据所述业务隐私数据集获取共性隐私数据集,其中,所述共性隐私数据集包括存在关联的n组共性隐私数据。
S2213、基于所述业务隐私数据集,通过业务隐私匿名网络所包括的第一关键描述识别单元获取业务隐私关键描述集,其中,所述业务隐私关键描述集包括n个业务隐私关键描述。
S2214、基于所述共性隐私数据集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二关键描述识别单元获取共性隐私关键描述集,其中,所述共性隐私关键描述集包括n个共性隐私关键描述。
S2215、基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据所对应的数据隐私程度分布。
S2216、根据所述数据隐私程度分布确定所述业务隐私数据集的隐私匿名化策略,采用所述隐私匿名化策略对所述业务隐私数据集进行隐私匿名化处理,得到所述匿名化数据。
通过实施上述S2211-S2216,能够将共性隐私数据(群体隐私数据)考虑在内,实现对数据隐私程度较高的个体隐私数据的匿名化处理,从而提高数据匿名化的效率,避免对大量共性隐私数据进行匿名化而增加医疗业务通讯系统的资源开销。
在一些可能的实施例中,上述S2215所描述的所述基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布,可以包括以下技术方案:基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一离线业务关注单元获取n个第一隐私特征图,其中,每个第一隐私特征图对应于一个业务隐私关键描述;基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二离线业务关注单元获取n个第二隐私特征图,其中,每个第二隐私特征图对应于一个共性隐私关键描述;对所述n个第一隐私特征图以及所述n个第二隐私特征图进行优化处理,得到n个目标隐私特征图,其中,每个目标隐私特征图包括一个第一隐私特征图以及一个第二隐私特征图;基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布。如此设计,能够将离线业务情况考虑在内,从而确保数据隐私程度分布的完整性和准确性。
在一些可能的实施例中,上述步骤所描述的所述基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一离线业务关注单元获取n个第一隐私特征图,可以包括以下技术方案所描述的内容:对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的全局特征提取层获取第一全局关键描述,其中,所述第一离线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的局部特征提取层获取第一局部关键描述;对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,基于所述第一全局关键描述以及所述第一局部关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的特征降维层获取第一降维关键描述;对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,基于所述第一降维关键描述以及所述业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的第一局部特征提取层获取第一隐私特征图。
在一些可能的实施例中,上述步骤所描述的所述基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二离线业务关注单元获取n个第二隐私特征图,可以包括以下技术方案所描述的内容:对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的全局特征提取层获取第二全局关键描述,其中,所述第二离线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的局部特征提取层获取第二局部关键描述;对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,基于所述第二全局关键描述以及所述第二局部关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的特征降维层获取第二降维关键描述;对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,基于所述第二降维关键描述以及所述共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的第二局部特征提取层获取第二隐私特征图。
在一些可能的实施例中,上述步骤所描述的所述基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布,可以包括以下子步骤:基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,其中,所述降维隐私特征图为根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子确定的,每个目标隐私特征图对应于一个时域影响因子;基于所述降维隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布。例如,时域影响因子可以是时序权重。
进一步地,上述步骤所描述的所述基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,可以包括以下技术方案:基于所述n个目标隐私特征图,通过所述在线业务关注单元所包括的第一业务关注层获取n个第一隐私特征片段,其中,所述在线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;基于所述n个第一隐私特征片段,通过所述在线业务关注单元所包括的第二业务关注层获取n个第二隐私特征片段;根据所述n个第二隐私特征片段确定n个时域影响因子,其中,每个时域影响因子对应于一个目标隐私特征图;根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子,确定所述降维隐私特征图。如此设计,能够将时序权重考虑在内,从而实现降维隐私特征图的精简化处理。
在一些可选的实施例中,n为大于1的整数,基于此,上述S2215所描述的基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据所对应的数据隐私程度分布,可以包括以下步骤a-步骤d所描述的技术方案。
步骤a、基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一局部特征提取层获取n个第一隐私特征图,其中,每个第一隐私特征图对应于一个业务隐私关键描述。
步骤b、基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二局部特征提取层获取n个第二隐私特征图,其中,每个第二隐私特征图对应于一个共性隐私关键描述。
步骤c、对所述n个第一隐私特征图以及所述n个第二隐私特征图进行优化处理,得到n个目标隐私特征图,其中,每个目标隐私特征图包括一个第一隐私特征图以及一个第二隐私特征图;基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,其中,所述降维隐私特征图为根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子确定的,每个目标隐私特征图对应于一个时域影响因子。
步骤d、基于所述降维隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布。
如此设计,能够将在线业务情况考虑在内,从而结合局部特征提取层进行分治处理,以确保数据隐私程度分布的完整性和准确性。
在另外的一些实施例中,上述S2212所描述的根据所述业务隐私数据集获取共性隐私数据集,可以包括以下S22121和S22122。
S22121、对于所述业务隐私数据集中的每组业务隐私数据,通过数据分类器获取第一共性隐私片段、第二共性隐私片段以及第三共性隐私片段。
S22122、根据所述每组业务隐私数据所对应的所述第一共性隐私片段、所述第二共性隐私片段以及所述第三共性隐私片段,生成所述每组业务隐私数据所对应的共性隐私数据。
例如,第一共性隐私片段、第二共性隐私片段以及第三共性隐私片段分别代表不同医疗业务交互场景下的共性隐私片段,这样可以确保每组业务隐私数据所对应的共性隐私数据的完整性。
S222、对所述匿名化数据进行数据压缩处理,得到所述目标医疗业务数据。
如此设计,通过进行匿名化处理和压缩处理,能够确保数据发送过程中的安全性,并减少数据传输量的大小,提高数据传输效率。
S23、医疗业务通讯系统根据所述医疗微服务器的服务配置信息对所述目标医疗业务数据进行校验,在所述目标医疗业务数据通过校验时通过所述当前传输通道将所述目标医疗业务数据传入所述医疗微服务器。
在本申请实施例中,服务配置信息可以包括相关的数据去匿名化、数据解密和数据解压配置信息。可以理解的是,通过服务配置信息对所述目标医疗业务数据进行校验可以实现对目标医疗业务数据的还原,从而在系统侧预先判断医疗微服务器能否正常处理接收到的目标医疗业务数据,进而确保医疗业务通讯交互的可靠性,避免医疗微服务器因服务配置信息出现异常而无法正常使用和处理目标医疗业务数据。
在本申请实施例中,医疗业务通讯系统和医疗微服务器之间采用统一的数据格式进行交互,这样可以避免因数据格式不同而导致的交互异常。
在一些可能的实施例中,在上述S21-S23的基础上,所述方法还包括:若与所述医疗微服务器之间存在历史数据传输通道,从所述历史数据传输通道中选择一条目标传输通道;在所述目标传输通道的连接状态为正常时,在所述目标医疗业务数据通过校验时通过所述目标传输通道将所述目标医疗业务数据传入所述医疗微服务器;在所述目标传输通道的连接状态为异常时,返回执行建立与所述医疗微服务器对应的当前传输通道的步骤。如此,可以在一些情况下实现传输通道的复用,从而节省医疗业务通讯系统的资源开销。
综上,通过应用上述S21-S23,能够将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理以得到目标医疗业务数据,并根据医疗微服务器的服务配置信息对目标医疗业务数据进行校验,在目标医疗业务数据通过校验时通过当前传输通道将目标医疗业务数据传入医疗微服务器。如此一来,通过待处理医疗业务数据的预处理,能够确保后续数据交互传输过程中的安全性,避免待处理医疗业务数据被非法窃取而导致用户的重要信息或者隐私信息被窃取。此外,通过服务配置信息进行目标医疗业务数据校验,能够在系统侧预先判断医疗微服务器能否正常处理接收到的目标医疗业务数据,进而确保医疗业务通讯交互的可靠性,避免医疗微服务器因服务配置信息出现异常而无法正常使用和处理目标医疗业务数据,如此,可以提高微服务场景下的医疗业务通讯效率。
在上述基础上,请结合图3,本申请还提供了一种基于微服务技术的医疗业务通讯装置300框图,所述装置可以包括以下功能模块。
判断模块310,用于判断与所述医疗微服务器之间是否存在数据传输通道,若否,则建立与所述医疗微服务器对应的当前传输通道。
预处理模块320,用于将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理,得到目标医疗业务数据。
传输模块330,用于根据所述医疗微服务器的服务配置信息对所述目标医疗业务数据进行校验,在所述目标医疗业务数据通过校验时通过所述当前传输通道将所述目标医疗业务数据传入所述医疗微服务器。
进一步地,还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,B10,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于微服务技术的医疗业务通讯方法,其特征在于,应用于医疗业务通讯系统,所述医疗业务通讯系统与医疗微服务器通信连接,所述方法至少包括:
判断与所述医疗微服务器之间是否存在数据传输通道,若否,则建立与所述医疗微服务器对应的当前传输通道;
将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理,得到目标医疗业务数据;
根据所述医疗微服务器的服务配置信息对所述目标医疗业务数据进行校验,在所述目标医疗业务数据通过校验时通过所述当前传输通道将所述目标医疗业务数据传入所述医疗微服务器;
其中,将获取到的待处理医疗业务数据进行预处理,得到目标医疗业务数据,包括:对所述待处理医疗业务数据进行数据匿名化处理,得到匿名化数据;对所述匿名化数据进行数据压缩处理,得到所述目标医疗业务数据;
其中,对所述待处理医疗业务数据进行数据匿名化处理,得到匿名化数据,包括:从所述待处理医疗业务数据中获取业务隐私数据集,其中,所述业务隐私数据集包括存在关联的n组业务隐私数据,n为正整数;根据所述业务隐私数据集获取共性隐私数据集,其中,所述共性隐私数据集包括存在关联的n组共性隐私数据;基于所述业务隐私数据集,通过业务隐私匿名网络所包括的第一关键描述识别单元获取业务隐私关键描述集,其中,所述业务隐私关键描述集包括n个业务隐私关键描述;基于所述共性隐私数据集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二关键描述识别单元获取共性隐私关键描述集,其中,所述共性隐私关键描述集包括n个共性隐私关键描述;基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据所对应的数据隐私程度分布;根据所述数据隐私程度分布确定所述业务隐私数据集的隐私匿名化策略,采用所述隐私匿名化策略对所述业务隐私数据集进行隐私匿名化处理,得到所述匿名化数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若与所述医疗微服务器之间存在历史数据传输通道,从所述历史数据传输通道中选择一条目标传输通道;
在所述目标传输通道的连接状态为正常时,在所述目标医疗业务数据通过校验时通过所述目标传输通道将所述目标医疗业务数据传入所述医疗微服务器;
在所述目标传输通道的连接状态为异常时,返回执行建立与所述医疗微服务器对应的当前传输通道的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布,包括:
基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一离线业务关注单元获取n个第一隐私特征图,其中,每个第一隐私特征图对应于一个业务隐私关键描述;
基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二离线业务关注单元获取n个第二隐私特征图,其中,每个第二隐私特征图对应于一个共性隐私关键描述;
对所述n个第一隐私特征图以及所述n个第二隐私特征图进行优化处理,得到n个目标隐私特征图,其中,每个目标隐私特征图包括一个第一隐私特征图以及一个第二隐私特征图;
基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一离线业务关注单元获取n个第一隐私特征图,包括:
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的全局特征提取层获取第一全局关键描述,其中,所述第一离线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的局部特征提取层获取第一局部关键描述;
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,基于所述第一全局关键描述以及所述第一局部关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的特征降维层获取第一降维关键描述;
对于所述业务隐私关键描述集中的每组业务隐私关键描述,基于所述第一降维关键描述以及所述业务隐私关键描述,通过所述第一离线业务关注单元所包括的第一局部特征提取层获取第一隐私特征图;
相应的,所述基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二离线业务关注单元获取n个第二隐私特征图,包括:
对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的全局特征提取层获取第二全局关键描述,其中,所述第二离线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;
对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的局部特征提取层获取第二局部关键描述;对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,基于所述第二全局关键描述以及所述第二局部关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的特征降维层获取第二降维关键描述;
对于所述共性隐私关键描述集中的每组共性隐私关键描述,基于所述第二降维关键描述以及所述共性隐私关键描述,通过所述第二离线业务关注单元所包括的第二局部特征提取层获取第二隐私特征图。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,n为大于1的整数;所述基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布,包括:
基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,其中,所述降维隐私特征图为根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子确定的,每个目标隐私特征图对应于一个时域影响因子;
基于所述降维隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布;
相应的,所述基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,包括:
基于所述n个目标隐私特征图,通过所述在线业务关注单元所包括的第一业务关注层获取n个第一隐私特征片段,其中,所述在线业务关注单元属于所述业务隐私匿名网络;
基于所述n个第一隐私特征片段,通过所述在线业务关注单元所包括的第二业务关注层获取n个第二隐私特征片段;
根据所述n个第二隐私特征片段确定n个时域影响因子,其中,每个时域影响因子对应于一个目标隐私特征图;
根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子,确定所述降维隐私特征图。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,n为大于1的整数;所述基于所述业务隐私关键描述集以及所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的特征聚类单元获取所述业务隐私数据所对应的数据隐私程度分布,包括:
基于所述业务隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第一局部特征提取层获取n个第一隐私特征图,其中,每个第一隐私特征图对应于一个业务隐私关键描述;
基于所述共性隐私关键描述集,通过所述业务隐私匿名网络所包括的第二局部特征提取层获取n个第二隐私特征图,其中,每个第二隐私特征图对应于一个共性隐私关键描述;
对所述n个第一隐私特征图以及所述n个第二隐私特征图进行优化处理,得到n个目标隐私特征图,其中,每个目标隐私特征图包括一个第一隐私特征图以及一个第二隐私特征图;基于所述n个目标隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的在线业务关注单元获取降维隐私特征图,其中,所述降维隐私特征图为根据所述n个目标隐私特征图以及n个时域影响因子确定的,每个目标隐私特征图对应于一个时域影响因子;
基于所述降维隐私特征图,通过所述业务隐私匿名网络所包括的所述特征聚类单元获取所述业务隐私数据集所对应的数据隐私程度分布。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务隐私数据集获取共性隐私数据集,包括:
对于所述业务隐私数据集中的每组业务隐私数据,通过数据分类器获取第一共性隐私片段、第二共性隐私片段以及第三共性隐私片段;
根据所述每组业务隐私数据所对应的所述第一共性隐私片段、所述第二共性隐私片段以及所述第三共性隐私片段,生成所述每组业务隐私数据所对应的共性隐私数据。
8.一种基于微服务技术的医疗业务通讯系统,其特征在于,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。
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