CN113256273A - 一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统 - Google Patents

一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及高空设备技术领域，尤其涉及一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统。本发明的目的是提供一种在一定程度上监管塔机司机，防止塔机司机疲劳作业，降低事故的发生率的预防塔机司机疲劳作业的监测系统。本发明的技术方案为：一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，具体包括以下步骤：S1步骤：获取塔机司机开始工作的起始时间；S2步骤：判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长；S3步骤：拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；S4步骤：照片比对；S5步骤：判断照片是否小于预先设定的相似度数值。本发明是一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，塔机司机在岗玩手机，打瞌睡现象时有发生。

Description

一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统
技术领域
本发明涉及高空设备技术领域，尤其涉及一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统。
背景技术
疲劳驾驶，是指驾驶人在长时间连续工作后，产生生理机能和心理机能的失调，从而在客观上出现驾驶技能下降的现象。疲劳后继续工作，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生多种事故，因此，疲劳后严禁连续性工作，从医学的角度看，某些生理特征，如眨眼，哈欠，心跳，血压，脑电波等生理信号的变化可以反映管制员疲劳的程度。
在现有的塔机作业过程中，司机经常因持续作业，而处于疲劳驾驶状态，但目前暂无高性价比的有效监测手段，因长时间独自一人工作枯燥乏味，司机在岗玩手机，打瞌睡现象时有发生，但缺乏有效监督手段，超载，疲劳驾驶，误操作，维保不及时等容易引发事故，因此，亟需研发一种在一定程度上监管塔机司机，防止塔机司机疲劳作业，降低事故的发生率的预防塔机司机疲劳作业的监测系统。
发明内容
(1)要解决的技术问题
本发明为了克服现有监测手段低效，事故率高的缺点，本发明要解决的技术问题是提供一种在一定程度上监管塔机司机，防止塔机司机疲劳作业，降低事故的发生率的预防塔机司机疲劳作业的监测系统。
(2)技术方案
为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，具体包括以下步骤：
S1步骤：获取塔机司机开始工作的起始时间；当塔机司机就位，塔机开始工作时，开始计时。
S2步骤：判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长；获取塔机司机工作的当前时间，判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长，若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则跳转到S3步骤；若塔机司机工作时间小于第一预设时长，则继续获取塔机司机工作的时间，直至塔机司机工作时间等于第一预设时长为止，其中，第一预设时长为预先设置的。
S3步骤：拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；所述第三预设时长为预先设置的。
S4步骤：照片比对；计算出拍摄到的至少两张照片的像素相似度数值，对所述照片进行像素比对，对比拍摄到的至少两张照片的像素相似度是否大于预先设定的相似度数值。
S5步骤：判断照片是否小于预先设定的相似度数值；判断所述至少两张塔机司机照片的相似度是否小于预先设定的相似度数值，若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，则跳转至S6步骤；若所述至少两张塔机司机的相似度小于预先设定的相似度数值，则重复S3步骤。
S6步骤：调用智能图像识别接口进行照片识别；若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，调用智能图像识别接口进行照片识别。
S7步骤：判断工作人员是否处于疲劳状态；根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态。
S8步骤：照片上传至监测系统平台；若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果上传至监测系统平台。
优选地，还包括有：
S9步骤：后台形成照片识别结果记录；所述照片及照片识别结果自动上传至监测系统平台时，后台形成照片及照片识别结果记录，记录塔机司机工作状态。
优选地，还包括有：
S10步骤：提醒塔机司机和管理人员；若工作人员处于疲劳状态，照片上传至监测系统平台及后台形成照片识别结果记录后，通过预先设置的方式提醒塔机司机和管理人员，其中，预先设置的方式至少包括以下一种：发短信，发邮件或者打电话。
优选地，还包括有：
S11步骤：切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊；在提醒塔机司机和管理人员后，所述预防塔机工作人员疲劳作业的监测系统自动切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊，保障工地人员的人身安全。
优选地，所述S7步骤还包括有：
根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果自动上传至监测系统平台，若工作人员不处于疲劳状态，则判断塔机司机工作时间是否等于第二预设时长，其中，所述第二预设时长为预先设置的，第二预设时长为30分钟。
优选地，所述判断塔机司机工作时间是否等于第二预设时长还包括有：
若塔机司机工作时间等于第二预设时长，则对塔机司机发出语音提示，根据语音提示，塔机司机需做出相应小幅度动作，其中，所述小幅度动作包括以下至少之一：转动眼珠，晃动脑袋，转动手腕等；若塔机司机工作时间小于第二预设时长，则对塔机司机进行持续监测，重复S1步骤。
优选地，所述第一预设时长还包括有：
所述第一预设时长为10分钟；所述第三预设时长为1分钟；所述预先设定的相似度数值为95％；所述调用智能图像识别接口进行照片识别，即调用智能图像识别接口，将所述照片上传至图像识别监测系统平台，进行照片识别；所述调用智能图像识别接口可识别以下至少之一的人员状态：打哈欠，闭眼睛，低头等。
优选地，包括：
获取塔机司机开始工作的起始时间模块，用于当塔机司机就位，塔机开始工作时，开始计时；
判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长模块，具体用于：获取塔机司机工作的当前时间，判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长，若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则跳转到S3步骤；若塔机司机工作时间小于第一预设时长，则继续获取塔机司机工作的时间，直至塔机司机工作时间等于第一预设时长为止，其中，第一预设时长为预先设置的；
拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片模块，具体用于：若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；所述第三预设时长为预先设置的；
照片比对模块，用于计算出拍摄到的至少两张照片的像素相似度数值，对所述照片进行像素比对，对比拍摄到的至少两张照片的像素相似度是否大于预先设定的相似度数值；
判断照片是否小于预先设定的相似度数值模块，具体用于：判断所述至少两张塔机司机照片的相似度是否小于预先设定的相似度数值，若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，则跳转至S6步骤；若所述至少两张塔机司机的相似度小于预先设定的相似度数值，则重复S3步骤；
调用智能图像识别接口进行照片识别模块，具体用于：若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，调用智能图像识别接口进行照片识别；
判断工作人员是否处于疲劳状态模块，用于根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；
照片上传至监测系统平台模块，具体用于：若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果上传至监测系统平台。
优选地，包括：
一种系统，所述系统包括：存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述预防塔机司机疲劳作业的方法。
优选地，包括：
一种可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述预防塔机司机疲劳作业的方法。
(3)有益效果
本发明是一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，塔机司机在岗玩手机，打瞌睡现象时有发生，但现有的监测手段监管效率低下，无法有效抑制塔机司机疲劳作业，塔机司机疲劳作业导致安全事故时有发生，本发明利用语音指令帮助塔机司机进行细微活动，预防塔机司机疲劳作业，调用智能图像识别接口进行照片识别，有效提醒塔机司机和管理人员，后台形成打瞌睡记录，便于后续追责，塔机司机疲劳作业时，切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊，保证塔机工作人员的安全，减少成本使用。
附图说明
图1为所述预防塔机司机疲劳作业的监测系统。
图2为一种设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加的清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明所述的一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统进一步的详细说明，显然，所描述的实施例只是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，如图1所示，具体包括以下步骤：
S1步骤：获取塔机司机开始工作的起始时间；当塔机司机就位，塔机开始工作时，开始计时；主要是通过计时设备，获取塔机司机工作的时间，其中，计时设备包括以下至少之一：计时器，时间记录仪，计时表盘等；主要是为了在固定时间段监测塔机司机的工作状态，预防塔机司机疲劳。
S2步骤：判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长；获取塔机司机工作的当前时间，判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长，若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则跳转到S3步骤；若塔机司机工作时间小于第一预设时长，则继续获取塔机司机工作的时间，直至塔机司机工作时间等于第一预设时长为止，其中，第一预设时长为预先设置的；第一预设时长为10分钟；主要是为了按照固定频率查看塔机司机的状态，以防发生意外，降低安全事故的发生率。
S3步骤：拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；所述第三预设时长为预先设置的；第三预设时长为1分钟，所述拍摄多张塔机司机照片为连续拍摄，其中，所述照片为两张及以上，所述照片的数量是预先设置的，所述照片的数量越多，后续照片比对的结果信服度更高，所述照片的数量为三到四张为好。
S4步骤：照片比对；所述塔机司机照片自动上传至所述预防塔机工作人员疲劳作业的监测系统上，计算出拍摄到的至少两张照片的像素相似度数值，对所述照片进行像素比对，对比拍摄到的至少两张照片的像素相似度是否大于预先设定的相似度数值；所述照片比对主要是指塔机司机照片拍摄区域大致相同，突出塔机司机的状态和动作，减少CPU的占用率。
S5步骤：
判断照片是否小于预先设定的相似度数值；判断所述至少两张塔机司机照片的相似度是否小于预先设定的相似度数值，若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，则跳转至S6步骤；若所述至少两张塔机司机的相似度小于预先设定的相似度数值，则重复S3步骤；若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，则表示塔机司机可能处于疲劳状态，需要进行第二次判断，若所述至少两张塔机司机的相似度小于预先设定的相似度数值，则表示塔机司机处于有效操作状态，对塔机司机进行持续监测即可，主要是为了减少调用智能图像识别接口进行照片识别的次数，降低使用成本。
S6步骤：调用智能图像识别接口进行照片识别；若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，调用智能图像识别接口进行照片识别；即调用智能图像识别接口，将所述照片上传至图像识别监测系统平台，进行照片识别，其中，所述调用智能图像识别接口可识别以下至少之一：打电话，打哈欠，闭眼睛，低头，抽烟等；主要是为了精确识别和判断塔机司机的状态，将无法确定的情况进行精准化。
S7步骤：判断工作人员是否处于疲劳状态；根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态，根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果自动上传至监测系统平台，若工作人员不处于疲劳状态，则判断塔机司机工作时间是否等于第二预设时长，其中，所述第二预设时长为预先设置的，第二预设时长为30分钟，若塔机司机工作时间等于第二预设时长，则对塔机司机发出语音提示，根据语音提示，塔机司机需做出相应小幅度动作，其中，所述小幅度动作包括以下至少之一：转动眼珠，晃动脑袋，转动手腕等；若塔机司机工作时间小于第二预设时长，则对塔机司机进行持续监测，重复S1步骤。
S8步骤：照片上传至监测系统平台；若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果上传至监测系统平台，便于后续追责。
S9步骤：后台形成照片识别结果记录；所述照片及照片识别结果自动上传至监测系统平台时，后台形成照片及照片识别结果记录，记录塔机司机工作状态。
S10步骤：提醒塔机司机和管理人员；若工作人员处于疲劳状态，照片上传至监测系统平台及后台形成照片识别结果记录后，通过预先设置的方式提醒塔机司机和管理人员，其中，预先设置的方式至少包括以下一种：发短信，发邮件或者打电话，当发现塔机司机疲劳作业时，发出警报提示音，使得塔机司机清醒，便于应急反应，随后立即通过预先设置的方式发送至管理人员处，主要是为了及时和高效的通知塔机司机和管理人员，减少安全事故的发生，在一定程度上保障塔机人员的人身安全。
S11步骤：切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊；在提醒塔机司机和管理人员后，所述预防塔机工作人员疲劳作业的监测系统自动切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊，智能化切断显示所述预防塔机司机疲劳作业的监测系统的时效性，保障工地人员的人身安全，减少事故的损失。
图1出示了本实施例提供的一种预防塔机工作人员疲劳作业的监测系统的结构示意图，本实施例可适用于预防塔机工作人员疲劳作业的情况中，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，并集成在执行本方法的系统中。本实施例中的预防塔机工作人员疲劳作业，可以包括：
获取塔机司机开始工作的起始时间模块，用于当塔机司机就位，塔机开始工作时，开始计时；
判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长模块，具体用于：获取塔机司机工作的当前时间，判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长，若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则跳转到S3步骤；若塔机司机工作时间小于第一预设时长，则继续获取塔机司机工作的时间，直至塔机司机工作时间等于第一预设时长为止，其中，第一预设时长为预先设置的；
拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片模块，具体用于：若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；所述第三预设时长为预先设置的；
照片比对模块，用于计算出拍摄到的至少两张照片的像素相似度数值，对所述照片进行像素比对，对比拍摄到的至少两张照片的像素相似度是否大于预先设定的相似度数值；
判断照片是否小于预先设定的相似度数值模块，具体用于：判断所述至少两张塔机司机照片的相似度是否小于预先设定的相似度数值，若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，则跳转至S6步骤；若所述至少两张塔机司机的相似度小于预先设定的相似度数值，则重复S3步骤；
调用智能图像识别接口进行照片识别模块，具体用于：若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，调用智能图像识别接口进行照片识别；
判断工作人员是否处于疲劳状态模块，用于根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；
照片上传至监测系统平台模块，具体用于：若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果上传至监测系统平台。
一种系统，所述系统包括：存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述塔机防碰撞监测的方法。
一种可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述预防塔机司机疲劳作业的方法。
如图2所示，其体现了适于用来实现本实施例的设备100的结构示意图。本实施例中的设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)等的移动终端以及台式计算机等的固定终端，图2示出的设备只是一个示例，不应对本实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示，设备100可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)102中的程序或者从存储装置108加载到随机访问存储器(RAM)103中的程序而执行各种适当的动作和处理，在RAM103中，还存储有设备100操作所需的各种程序和数据，处理装置101、ROM102以及RAM103通过总线104彼此相连，输入/输出(I/O)接口105也连接至总线104。
通常，以下装置可以连接至I/O接口105：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头等的输入装置106；包括例如液晶显示器(LCD)等的输出装置107；包括例如硬盘等的存储装置108；以及通信装置109，通信装置109可以允许设备100与其他设备进行无线或有线通信以交换数据，虽然图2示出了具有各种装置的设备100，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置，可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
本实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置109从网络上被下载和安装，或者从存储装置108被安装，或者从ROM102被安装。在该计算机程序被处理装置101执行时，执行本实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合，计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序，计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述系统中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该系统执行时，使得该系统：根据多张照片的初步识别，判断塔机司机的初步状态，继而调用智能图像识别接口进行照片识别，判断塔机司机的最终状态，是否存在疲劳作业，证据上传至监测系统平台，后台形成打瞌睡记录，最终将塔机司机作业状态通知塔机司机和管理人员，同时切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊，保障高空作业的安全。
以上所述实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形、改进及替代，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1步骤：获取塔机司机开始工作的起始时间；
当塔机司机就位，塔机开始工作时，开始计时；
S2步骤：判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长；
获取塔机司机工作的当前时间，判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长，若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则跳转到S3步骤；若塔机司机工作时间小于第一预设时长，则继续获取塔机司机工作的时间，直至塔机司机工作时间等于第一预设时长为止，其中，第一预设时长为预先设置的；S3步骤：拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；
若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；所述第三预设时长为预先设置的；
S4步骤：照片比对；
计算出拍摄到的至少两张照片的像素相似度数值，对所述照片进行像素比对，对比拍摄到的至少两张照片的像素相似度是否大于预先设定的相似度数值；S5步骤：判断照片是否小于预先设定的相似度数值；
判断所述至少两张塔机司机照片的相似度是否小于预先设定的相似度数值，若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，则跳转至S6步骤；若所述至少两张塔机司机的相似度小于预先设定的相似度数值，则重复S3步骤；
S6步骤：调用智能图像识别接口进行照片识别；
若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，调用智能图像识别接口进行照片识别；
S7步骤：判断工作人员是否处于疲劳状态；
根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；
S8步骤：照片上传至监测系统平台；
若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果上传至监测系统平台。
2.根据权利要求1所述一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，还包括有：
S9步骤：后台形成照片识别结果记录；
所述照片及照片识别结果自动上传至监测系统平台时，后台形成照片及照片识别结果记录，记录塔机司机工作状态。
3.根据权利要求2所述一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，还包括有：
S10步骤：提醒塔机司机和管理人员；
若工作人员处于疲劳状态，照片上传至监测系统平台及后台形成照片识别结果记录后，通过预先设置的方式提醒塔机司机和管理人员，其中，预先设置的方式至少包括以下一种：发短信，发邮件或者打电话。
4.根据权利要求3所述一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，还包括有：
S11步骤：切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊；
在提醒塔机司机和管理人员后，所述预防塔机工作人员疲劳作业的监测系统自动切断塔吊系统操作回路，不允许塔机司机操作塔吊，保障工地人员的人身安全。
5.根据权利要求4所述一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，所述S7步骤还包括有：
根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果自动上传至监测系统平台，若工作人员不处于疲劳状态，则判断塔机司机工作时间是否等于第二预设时长，其中，所述第二预设时长为预先设置的，第二预设时长为30分钟。
6.根据权利要求5所述一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，所述判断塔机司机工作时间是否等于第二预设时长还包括有：
若塔机司机工作时间等于第二预设时长，则对塔机司机发出语音提示，根据语音提示，塔机司机需做出相应小幅度动作，其中，所述小幅度动作包括以下至少之一：转动眼珠，晃动脑袋，转动手腕等；若塔机司机工作时间小于第二预设时长，则对塔机司机进行持续监测，重复S1步骤。
7.根据权利要求6所述一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，所述第一预设时长还包括有：
所述第一预设时长为10分钟；
所述第三预设时长为1分钟；
所述预先设定的相似度数值为95％；
所述调用智能图像识别接口进行照片识别，即调用智能图像识别接口，将所述照片上传至图像识别监测系统平台，进行照片识别；
所述调用智能图像识别接口可识别以下至少之一的人员状态：打哈欠，闭眼睛，低头等。
8.一种预防塔机司机疲劳作业的监测系统，其特征在于，包括：
获取塔机司机开始工作的起始时间模块，用于当塔机司机就位，塔机开始工作时，开始计时；
判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长模块，具体用于：获取塔机司机工作的当前时间，判断塔机司机工作时间是否等于第一预设时长，若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则跳转到S3步骤；若塔机司机工作时间小于第一预设时长，则继续获取塔机司机工作的时间，直至塔机司机工作时间等于第一预设时长为止，其中，第一预设时长为预先设置的；
拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片模块，具体用于：若塔机司机工作时间等于第一预设时长，则拍摄至少两张间隔时间为第三预设时长的塔机司机照片；所述第三预设时长为预先设置的；
照片比对模块，用于计算出拍摄到的至少两张照片的像素相似度数值，对所述照片进行像素比对，对比拍摄到的至少两张照片的像素相似度是否大于预先设定的相似度数值；
判断照片是否小于预先设定的相似度数值模块，具体用于：判断所述至少两张塔机司机照片的相似度是否小于预先设定的相似度数值，若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，则跳转至S6步骤；若所述至少两张塔机司机的相似度小于预先设定的相似度数值，则重复S3步骤；调用智能图像识别接口进行照片识别模块，具体用于：若所述至少两张塔机司机的相似度大于预先设定的相似度数值，调用智能图像识别接口进行照片识别；
判断工作人员是否处于疲劳状态模块，用于根据智能图像识别的结果判断工作人员是否处于疲劳状态；
照片上传至监测系统平台模块，具体用于：若工作人员处于疲劳状态，则将所述照片及照片识别结果上传至监测系统平台。
9.一种系统，其特征在于，所述系统包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7所述的方法。
10.一种可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117690116A (zh) * 2024-02-02 2024-03-12 天津所托瑞安汽车科技有限公司 一种司机鉴别方法、装置、设备及存储介质
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