CN113256023B - 一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法和系统，通过在瓦楞纸的实际应用场合安装感器对实际应用数据进行测量，利用物联网将数据传输至生产端，生成模拟测试环境。将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品输送进模拟测试环境进行测试，对测试结果进行分析，确定瓦楞纸不适配环境因素的属性，获取对应的预设工艺参数，主动调整预设工艺参数，并计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，生成一个调整方案，从生成的L种调整方案中选取综合评价值最高的调整方案进行应用。本申请通过将实际应用数据与瓦楞纸生产环节的连接，使生产的瓦楞纸产品能尽量满足实际应用环境的需求，实现了瓦楞纸产品生产管理的智能化。

Description

一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法和系统
技术领域
本申请涉及纸品生产管理领域，特别涉及一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法和系统。
背景技术
瓦楞纸生产工序环节多，工艺参数复杂，产品批量大，其不仅应用范围广泛且应用场景多变，所以不同的应用场景对瓦楞纸的性能有不同的要求。在产品设计及生产过程中，产品原料及生产工艺参数都对瓦楞纸的产品性能有重要影响，但在实际应用时，由于负重、承压、承受外力挤压和碰撞、空气温湿度等外界因素发生变化，与产品设计阶段的预设产生偏差，所以无法保证产品完全符合所有预期数据。
发明内容
（一）申请目的
基于此，为了使生产的瓦楞纸产品能尽量满足实际应用环境，实现瓦楞纸产品生产管理的智能化，本申请公开了以下技术方案。
（二）技术方案
本申请公开了一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法，包括：
在瓦楞纸产品的实际应用场合安装前端传感器对所述应用场合的实际应用数据进行测量，通过物联网将所述实际应用数据传输至瓦楞纸产品的生产端进行存储；
利用存储的所述实际应用数据测算环境因素的预期值，进而生成模拟测试环境；
将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品输送进入所述模拟测试环境进行测试，生成测试结果；
对所述测试结果进行分析，确定瓦楞纸不适配环境因素的属性，查询所述属性对应的工艺参数的映射表，获取对应的预设工艺参数；
主动调整所述预设工艺参数，并计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，则生成一个调整方案，从生成的L种调整方案中选取综合评价值最高的调整方案进行应用。
在一种可能的实施方式中，所述综合评价值的计算步骤为：
根据主动调整结果，进而获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数；
对于预设工艺参数集构造初始评价矩阵，并对其进行量纲归一化得到归一化矩阵；
根据归一化工艺参数与最优工艺参数的关联系数得到评价矩阵，进而确定
评价权重向量，最终确定调整方案的综合评价值。
在一种可能的实施方式中，所述获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数的方法为：xi为产品设计阶段关键工艺环节i的工艺参数pi的取值，首先确定环节i的一个邻域，即从eij，j=1,2…M中选取eij不等于0的环节j，组成一个邻域表示为Ni，即环节i的邻域。对于环节i的工艺参数pi调整后的取值xi(t+1), 则可以表示为:
Figure 511544DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 385959DEST_PATH_IMAGE002
表示处于环节i的邻域Ni内的环节j的工艺参数如果发生调整，则调整后的取值xj(t+1)相对于调整前工艺参数取值xj(t)的差异xj(t+1)-xj(t)，参考权重wij之后，对该环节i调整后的工艺参数取值xi(t+1)产生的增益；αi表示环节i的调整前的工艺参数xi(t)取值的增益。
在一种可能的实施方式中，所述预设工艺参数集如下：
Figure 887347DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，
Figure 101291DEST_PATH_IMAGE004
表示每个环节i的工艺参数pi的产品设计阶段预设值；
构造初始评价矩阵D如下：
Figure 334826DEST_PATH_IMAGE005
其中
Figure 24433DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 204879DEST_PATH_IMAGE007
种调整方案中调整后的取值
Figure 663542DEST_PATH_IMAGE008
；
对初始评价矩阵D进行量纲归一化，得到
Figure 67979DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 589090DEST_PATH_IMAGE010
取值范围为
Figure 369964DEST_PATH_IMAGE011
，且
Figure 948713DEST_PATH_IMAGE012
，其中
Figure 461734DEST_PATH_IMAGE013
表示全部L个调整方案中，环节i对应的工艺参数pi中的最小取值，
Figure 532458DEST_PATH_IMAGE014
则表示全部L个方案中环节i对应的工艺参数pi中的最大取值。
在一种可能的实施方式中，所述关联系数为：
Figure 916691DEST_PATH_IMAGE015
Figure 22050DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 705972DEST_PATH_IMAGE007
个方案的第i个环节的归一化工艺参数
Figure 529572DEST_PATH_IMAGE017
与归一化的最优指数集中第i个供应链环节的最优
Figure 448986DEST_PATH_IMAGE018
的关联系数；
其中0≤ρ≤1，
Figure 674431DEST_PATH_IMAGE007
取值范围为1-L，i取值范围1-M；
Figure 529255DEST_PATH_IMAGE019
表示在1≤
Figure 902467DEST_PATH_IMAGE007
≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 563256DEST_PATH_IMAGE020
的最小值，
Figure 580890DEST_PATH_IMAGE021
表示在1≤
Figure 668932DEST_PATH_IMAGE007
≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 263861DEST_PATH_IMAGE022
的最大值，ρ是调整系数；
通过关联系数δ
Figure 931603DEST_PATH_IMAGE007
(i)可得评价矩阵：
Figure 600482DEST_PATH_IMAGE023
进而，确定M个环节的评价权重向量：
ϵ=[ϵ1,ϵ2…ϵi…ϵM ]
其中
Figure 187321DEST_PATH_IMAGE024
；
则对第
Figure 207229DEST_PATH_IMAGE007
个调整方案的综合评价值为：
Figure 413083DEST_PATH_IMAGE025
。
作为本申请的第二方面，本申请还公开了一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络系统，包括：
数据测量模块，用于在瓦楞纸产品的实际应用场合安装前端传感器对所述应用场合的实际应用数据进行测量，通过物联网将所述实际应用数据传输至瓦楞纸产品的生产端进行存储；
模拟环境生成模块，用于利用存储的所述实际应用数据测算环境因素的预期值，进而生成模拟测试环境；
测试模块，用于将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品输送进入所述模拟测试环境进行测试，生成测试结果；
对应参数确定模块，用于对所述测试结果进行分析，确定瓦楞纸不适配环境因素的属性，查询所述属性对应的工艺参数的映射表，获取对应的预设工艺参数；
调整方案选取模块，用于主动调整所述预设工艺参数，并计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，则生成一个调整方案，从生成的L种调整方案中选取综合评价值最高的调整方案进行应用。
在一种可能的实施方式中，所述调整方案选取模块包括：
其他调整单元，用于根据主动调整结果，进而获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数；
评价处理单元，用于对于预设工艺参数集构造初始评价矩阵，并对其进行量纲归一化得到归一化矩阵；
评价值获取单元，用于根据归一化工艺参数与最优工艺参数的关联系数得到评价矩阵，进而确定评价权重向量，最终确定调整方案的综合评价值；
方案选取单元，用于选取综合评价值最高的调整方案对瓦楞纸产品生产环节的工艺参数进行调整。
在一种可能的实施方式中，所述其他调整单元的调整方法为：xi为产品设计阶段关键工艺环节i的工艺参数pi的取值，首先确定环节i的一个邻域，即从eij，j=1,2…M中选取eij不等于0的环节j，组成一个邻域表示为Ni，即环节i的邻域。对于环节i的工艺参数pi调整后的取值xi(t+1), 则可以表示为:
Figure 202047DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure 694209DEST_PATH_IMAGE002
表示处于环节i的邻域Ni内的环节j的工艺参数如果发生调整，则调整后的取值xj(t+1)相对于调整前工艺参数取值xj(t)的差异xj(t+1)-xj(t)，参考权重wij之后，对该环节i调整后的工艺参数取值xi(t+1)产生的增益；αi表示环节i的调整前的工艺参数xi(t)取值的增益。
在一种可能的实施方式中，所述评价处理单元的处理步骤包括：
预设参数集确定子单元，用于确定瓦楞纸产品的预设工艺参数集，预设工艺参数集如下：
Figure 404676DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，
Figure 210958DEST_PATH_IMAGE004
表示每个环节i的工艺参数pi的产品设计阶段预设值；
评价矩阵构造子单元，用于构造初始评价矩阵，初始评价矩阵D如下：
Figure 916745DEST_PATH_IMAGE027
其中
Figure 783070DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 449675DEST_PATH_IMAGE007
种调整方案中调整后的取值
Figure 59648DEST_PATH_IMAGE029
；
归一化处理子单元，用于对初始评价矩阵D进行量纲归一化得到归一化评价矩阵，归一化评价矩阵C如下：
Figure 619942DEST_PATH_IMAGE030
其中，
Figure 657168DEST_PATH_IMAGE010
取值范围为
Figure 76648DEST_PATH_IMAGE011
，且
Figure 289979DEST_PATH_IMAGE012
，其中
Figure 908043DEST_PATH_IMAGE013
表示全部L个调整方案中，环节i对应的工艺参数pi中的最小取值，
Figure 319432DEST_PATH_IMAGE014
则表示全部L个方案中环节i对应的工艺参数pi中的最大取值。
在一种可能的实施方式中，所述评价值获取单元包括：
关联系数确定子单元，用于确定所述关联系数，关联系数如下：
Figure 85263DEST_PATH_IMAGE031
Figure 37039DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 447291DEST_PATH_IMAGE007
个方案的第i个环节的归一化工艺参数
Figure 826320DEST_PATH_IMAGE017
与归一化的最优指数集中第i个供应链环节的最优
Figure 79447DEST_PATH_IMAGE018
的关联系数；
其中0≤ρ≤1，
Figure 569334DEST_PATH_IMAGE007
取值范围为1-L，i取值范围1-M；
Figure 99672DEST_PATH_IMAGE019
表示在1≤
Figure 384023DEST_PATH_IMAGE007
≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 390025DEST_PATH_IMAGE020
的最小值，
Figure 621287DEST_PATH_IMAGE021
表示在1≤
Figure 68448DEST_PATH_IMAGE007
≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 117176DEST_PATH_IMAGE022
的最大值，ρ是调整系数；
评价矩阵获取子单元，用于通过所述评价系数δ
Figure 954682DEST_PATH_IMAGE007
(i)得到评价矩阵，评价矩阵如下：
Figure 786372DEST_PATH_IMAGE032
评价权重确定单元，用于通过所述评价矩阵进一步确定M个环节的评价权重向量，评价权重向量如下：
ϵ=[ϵ1,ϵ2…ϵi…ϵM ]
其中
Figure 415936DEST_PATH_IMAGE033
；
综合评价值确定子单元，用于确定对第
Figure 307669DEST_PATH_IMAGE007
个调整方案的综合评价值，综合评价值如下：
Figure 898050DEST_PATH_IMAGE034
。
（三）有益效果
本申请公开的一种纸品包装供需智能匹配的生产管理方法和系统，通过将实际应用数据与瓦楞纸生产环节的连接，使生产的瓦楞纸产品能尽量满足实际应用环境的需求，实现了瓦楞纸产品生产管理的智能化。
附图说明
以下参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释和说明本申请，而不能理解为对本申请的保护范围的限制。
图1是本申请公开的一种纸品包装供需智能匹配的生产管理方法的流程示意图。
图2是本申请公开的一种纸品包装供需智能匹配的生产管理系统的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。
下面参考图1详细描述本申请公开的一种纸品包装供需智能匹配的生产管理方法实施例。如图1所示，本实施例公开的方法主要包括有以下步骤100至步骤500。
步骤100，在瓦楞纸产品的实际应用场合安装前端传感器对所述应用场合的实际应用数据进行测量，通过物联网将所述实际应用数据传输至瓦楞纸产品的生产端进行存储。
由于瓦楞纸产品应用环境的多变，实际应用过程中中的负重、承压、承受外力挤压和碰撞、空气湿度、温度等，都有可能与产品设计阶段的预期具有一定程度甚至较大程度的偏离。导致按照产品设计阶段预置的工艺参数生产的瓦楞纸产品不能适应具体应用，为了能生产出能适应实际应用环境的瓦楞纸产品，首先需要对瓦楞纸产品应用的环境进行的实际应用数据进行测量，通过在瓦楞纸产品的应用环境安装前端传感器对应用环境的实际应用数据进行测量，确定空气温湿度数据、负重大小、挤压碰撞大小、是否轻微淋水及淋湿程度等实时应用数据，通过物联网将实时应用数据传输至瓦楞纸产品生产端，瓦楞纸产品生产端接收实时应用数据后，对实时应用数据进行存储备用。
步骤200，利用存储的所述实际应用数据测算环境因素的预期值，进而生成模拟测试环境。
瓦楞纸生产端接收实时的应用数据后，对数据进行存储，利用数据库中存储的历史数据或实时传输的实际应用数据对应用环境的实际应用数据的预期值进行测算，根据测算的预期值生成对应的模拟测试环境，例如，可以通过密闭空间进行加湿及调节温度来模拟温湿度实际应用数据、对于振动、挤压碰撞及负重通过可施加外力的测试机实现。可以通过洒水来模拟轻微淋水等。
步骤300，将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品输送进入所述模拟测试环境进行测试，生成测试结果。
步骤200的模拟测试环境准备好后，将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品按照预期使用时间输送进入模拟测试环境中进行测试，时间截止后，取出瓦楞纸产品，生成测试结果，测试结果包括瓦楞纸的变形度、破损率、硬度变化率、含水率等。
步骤400，对所述测试结果进行分析，确定瓦楞纸不适配环境因素的属性，查询所述属性对应的工艺参数的映射表，获取对应的预设工艺参数。
对步骤300中的测试结果通过瓦楞纸评价模块进行分析，确定瓦楞纸不合格的参数，通过查询瓦楞纸产品属性对应的瓦楞纸生产关键工艺环节的工艺参数对照表，锁定对应工艺参数。关键工艺环节指瓦楞纸在应用环境中的实际应用数据相关的工艺参数对应的工艺环节。通过结果分析获取预设工艺参数例如模拟测试后含水率太高导致瓦楞纸产品出现结构变形，则瓦楞纸产品的出场含水率或者表面防水措施参数不适配环境因素；或者模拟测试后承重不足则瓦楞纸产品的厚度或者楞层数量不适配环境因素。
步骤500，主动调整所述预设工艺参数，并计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，则生成一个调整方案，从生成的L种调整方案中选取综合评价值最高的调整方案进行应用。
对步骤400锁定的工艺参数进行主动调整，由于瓦楞纸生产各个环节的工艺参数相互关联和影响，通过主动调整的预设工艺参数计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，所有关键工艺环节的预设参数的调节值计算完毕后，做为一个完整的调整方案，为了更加严谨及准确，共设计多个调整方案，并计算各个调整方案的综合评级值，综合评价值最高的则确定为最终的调整方案。
进一步，步骤400还包括步骤410至步骤430。
步骤410，根据主动调整结果，进而获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数。
建立工艺参数关联影响模型
Figure 595748DEST_PATH_IMAGE035
其中，将每个环节的工艺参数表示为pi，其中i=1,2…M，则全部关键工艺环节的工艺参数形成集合V={p1,p2,…pi,…pM}，M是纳入关键工艺环节的环节总数；E={e11,e12,…eij,…e(MM)}，其中i=1,2…M，j=1,2…M；eij表示关键工艺环节i的工艺参数pi受到环节j的工艺参数pj影响的关联性，如果环节i的工艺参数pi受到环节j的工艺参数pj影响则eij=1，反之如果环节i的工艺参数pi不受到环节j的工艺参数pj影响则eij=0，对于i=j也就是e11，e22…eMM来说均定义为0；W={w11,w12,…wij,…w(MM)}，其中i=1,2…M，j=1,2…M；wij表示环节i的工艺参数pi受到环节j的工艺参数pj影响的权重大小，wij在一个预定的取值区间范围0≤wij≤K内取值，显然如果环节i的工艺参数pi受到环节j的工艺参数pj影响越大则wij的取值越大；对于i=j也就是w11，w22…wMM来说均定义为0；
在至少一种实施方式中，所述获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数的方法为：xi为产品设计阶段关键工艺环节i的工艺参数pi的取值，首先确定环节i的一个邻域，即从eij，j=1,2…M中选取eij不等于0的环节j，组成一个邻域表示为Ni，即环节i的邻域。对于环节i的工艺参数pi调整后的取值xi(t+1), 则可以表示为:
Figure 17502DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure 17819DEST_PATH_IMAGE002
表示处于环节i的邻域Ni内的环节j的工艺参数如果发生调整，则调整后的取值xj(t+1)相对于调整前工艺参数取值xj(t)的差异xj(t+1)-xj(t)，参考权重wij之后，对该环节i调整后的工艺参数取值xi(t+1)产生的增益；αi表示环节i的调整前的工艺参数xi(t)取值的增益。
利用以上计算方法，通过主动调整的工艺参数，即可计算其他关键工艺环节的工艺参数。
步骤420，对于预设工艺参数集构造初始评价矩阵，并对其进行量纲归一化得到归一化矩阵。
通过步骤410的计算，获得全部关键工艺环节的工艺参数{p1,p2,…pi,…pM }调整后的取值，表示为工艺参数取值X={x1,x2,…xi,…xM }，本申请中，适应产品需求需求等考虑，对关键工艺环节的某些工艺参数主动调整时，准备L种调整方案，则每种方案按照上述计算后的工艺参数取值
Figure 892234DEST_PATH_IMAGE036
，1≤
Figure 128043DEST_PATH_IMAGE007
≤L。
在至少一种实施方式中，所述预设工艺参数集如下：
Figure 404304DEST_PATH_IMAGE037
，
其中，
Figure 575522DEST_PATH_IMAGE004
表示每个环节i的工艺参数pi的产品设计阶段预设值；
构造初始评价矩阵D如下：
Figure 279778DEST_PATH_IMAGE038
其中
Figure 256961DEST_PATH_IMAGE039
为第
Figure 325411DEST_PATH_IMAGE007
种调整方案中调整后的取值
Figure 729848DEST_PATH_IMAGE008
；
对初始评价矩阵D进行量纲归一化，得到
Figure 641172DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 625309DEST_PATH_IMAGE010
取值范围为
Figure 610582DEST_PATH_IMAGE011
，且
Figure 248237DEST_PATH_IMAGE012
，其中
Figure 584540DEST_PATH_IMAGE013
表示全部L个调整方案中，环节i对应的工艺参数pi中的最小取值，
Figure 841209DEST_PATH_IMAGE014
则表示全部L个方案中环节i对应的工艺参数pi中的最大取值。
步骤430，根据归一化工艺参数与最优工艺参数的关联系数得到评价矩阵，进而确定评价权重向量，最终确定调整方案的综合评价值。
在至少一种实施方式中，所述关联系数为：
Figure 274465DEST_PATH_IMAGE015
Figure 20704DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 781986DEST_PATH_IMAGE007
个方案的第i个环节的归一化工艺参数
Figure 639084DEST_PATH_IMAGE017
与归一化的最优指数集中第i个供应链环节的最优
Figure 661267DEST_PATH_IMAGE018
的关联系数；
其中0≤ρ≤1，
Figure 843986DEST_PATH_IMAGE007
取值范围为1-L，i取值范围1-M；
Figure 826986DEST_PATH_IMAGE019
表示在
Figure 487774DEST_PATH_IMAGE041
，
Figure 630042DEST_PATH_IMAGE043
这一取值范围内
Figure 921347DEST_PATH_IMAGE044
的最小值，
Figure 453959DEST_PATH_IMAGE045
表示在1≤
Figure 980755DEST_PATH_IMAGE007
≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 915213DEST_PATH_IMAGE046
的最大值，ρ是调整系数；
通过关联系数δ
Figure 111839DEST_PATH_IMAGE007
(i)可得评价矩阵：
Figure 131748DEST_PATH_IMAGE047
进而，确定M个环节的评价权重向量：
ϵ=[ϵ1,ϵ2…ϵi…ϵM ]
其中
Figure 196656DEST_PATH_IMAGE048
；
则对第
Figure 985620DEST_PATH_IMAGE007
个调整方案的综合评价值为：
Figure 618727DEST_PATH_IMAGE049
。
下面参考图2详细描述本申请公开的一种纸品包装供需智能匹配的生产管理系统实施例。如图2所示，本实施例公开的系统包括：
数据测量模块，用于在瓦楞纸产品的实际应用场合安装前端传感器对所述应用场合的实际应用数据进行测量，通过物联网将所述实际应用数据传输至瓦楞纸产品的生产端进行存储；
模拟环境生成模块，用于利用存储的所述实际应用数据测算环境因素的预期值，进而生成模拟测试环境；
测试模块，用于将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品输送进入所述模拟测试环境进行测试，生成测试结果；
对应参数确定模块，用于对所述测试结果进行分析，确定瓦楞纸不适配环境因素的属性，查询所述属性对应的工艺参数的映射表，获取对应的预设工艺参数；
调整方案选取模块，用于主动调整所述预设工艺参数，并计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，则生成一个调整方案，从生成的L种调整方案中选取综合评价值最高的调整方案进行应用。
在至少一种实施方式中，所述调整方案选取模块包括：
其他调整单元，用于根据主动调整结果，进而获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数；
评价处理单元，用于对于预设工艺参数集构造初始评价矩阵，并对其进行量纲归一化得到归一化矩阵；
评价值获取单元，用于根据归一化工艺参数与最优工艺参数的关联系数得到评价矩阵，进而确定评价权重向量，最终确定调整方案的综合评价值；
方案选取单元，用于选取综合评价值最高的调整方案对瓦楞纸产品生产环节的工艺参数进行调整。
在至少一种实施方式中，所述其他调整单元的调整方法为：xi为产品设计阶段关键工艺环节i的工艺参数pi的取值，首先确定环节i的一个邻域，即从eij，j=1,2…M中选取eij不等于0的环节j，组成一个邻域表示为Ni，即环节i的邻域。对于环节i的工艺参数pi调整后的取值xi(t+1), 则可以表示为:
Figure 125932DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure 997460DEST_PATH_IMAGE050
表示处于环节i的邻域Ni内的环节j的工艺参数如果发生调整，则调整后的取值xj(t+1)相对于调整前工艺参数取值xj(t)的差异xj(t+1)-xj(t)，参考权重wij之后，对该环节i调整后的工艺参数取值xi(t+1)产生的增益；αi表示环节i的调整前的工艺参数xi(t)取值的增益。
在至少一种实施方式中，所述评价处理单元的处理步骤包括：
预设参数集确定子单元，用于确定瓦楞纸产品的预设工艺参数集，预设工艺参数集如下：
Figure 844194DEST_PATH_IMAGE051
，
其中，
Figure 444939DEST_PATH_IMAGE052
表示每个环节i的工艺参数pi的产品设计阶段预设值；
评价矩阵构造子单元，用于构造初始评价矩阵，初始评价矩阵D如下：
Figure 501757DEST_PATH_IMAGE053
其中
Figure 846151DEST_PATH_IMAGE054
为第
Figure 547390DEST_PATH_IMAGE007
种调整方案中调整后的取值
Figure 584617DEST_PATH_IMAGE055
；
归一化处理子单元，用于对初始评价矩阵D进行量纲归一化得到归一化评价矩阵，归一化评价矩阵C如下：
Figure 128730DEST_PATH_IMAGE030
其中，
Figure 214498DEST_PATH_IMAGE056
取值范围为
Figure 832561DEST_PATH_IMAGE057
，且
Figure 368585DEST_PATH_IMAGE058
，其中
Figure 9782DEST_PATH_IMAGE059
表示全部L个调整方案中，环节i对应的工艺参数pi中的最小取值，
Figure 695978DEST_PATH_IMAGE060
则表示全部L个方案中环节i对应的工艺参数pi中的最大取值。
在至少一种实施方式中，所述评价值获取单元包括：
关联系数确定子单元，用于确定所述关联系数，关联系数如下：
Figure 762023DEST_PATH_IMAGE031
Figure 78735DEST_PATH_IMAGE061
为第
Figure 597441DEST_PATH_IMAGE007
个方案的第i个环节的归一化工艺参数
Figure 87328DEST_PATH_IMAGE062
与归一化的最优指数集中第i个供应链环节的最优
Figure 617666DEST_PATH_IMAGE063
的关联系数；
其中0≤ρ≤1，
Figure 229913DEST_PATH_IMAGE007
取值范围为1-L，i取值范围1-M；
Figure 908019DEST_PATH_IMAGE064
表示在1≤
Figure 139281DEST_PATH_IMAGE007
≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 914339DEST_PATH_IMAGE044
的最小值，
Figure 369591DEST_PATH_IMAGE045
表示在1≤
Figure 472676DEST_PATH_IMAGE007
≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 900771DEST_PATH_IMAGE046
的最大值，ρ是调整系数；
评价矩阵获取子单元，用于通过所述评价系数δ
Figure 405701DEST_PATH_IMAGE007
(i)得到评价矩阵，评价矩阵如下：
Figure 359751DEST_PATH_IMAGE032
评价权重确定单元，用于通过所述评价矩阵进一步确定M个环节的评价权重向量，评价权重向量如下：
ϵ=[ϵ1,ϵ2…ϵi…ϵM ]
其中
Figure 215711DEST_PATH_IMAGE065
；
综合评价值确定子单元，用于确定对第
Figure 178988DEST_PATH_IMAGE007
个调整方案的综合评价值，综合评价值如下：
Figure 335163DEST_PATH_IMAGE066
。
本申请中的模块、单元的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，在实际实现时可以有其他的划分方式，例如多个模块和/或单元可以结合或集成于另一个系统中。作为分离部件说明的模块、单元在物理上可以是分开的，也可以是不分开的。作为单元显示的部件可以是物理单元，也可以不是物理单元，即可以位于一个具体地方，也可以分布到网格单元中。因此可以根据实际需要选择其中的部分或全部的单元来实现实施例的方案。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法，其特征在于，包括：
在瓦楞纸产品的实际应用场合安装前端传感器对所述应用场合的实际应用数据进行测量，通过物联网将所述实际应用数据传输至瓦楞纸产品的生产端进行存储；
利用存储的所述实际应用数据测算环境因素的预期值，进而生成模拟测试环境；
将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品输送进入所述模拟测试环境进行测试，生成测试结果；
对所述测试结果进行分析，确定瓦楞纸不适配环境因素的属性，查询所述属性对应的工艺参数的映射表，获取对应的预设工艺参数；
主动调整所述预设工艺参数，并计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，则生成一个调整方案，从生成的L种调整方案中选取综合评价值最高的调整方案进行应用，其中，所述综合评价值的计算步骤为：
根据主动调整结果，进而获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数；
对于预设工艺参数集构造初始评价矩阵，并对其进行量纲归一化得到归一化矩阵；
根据归一化工艺参数与最优工艺参数的关联系数得到评价矩阵，进而确定
评价权重向量，最终确定调整方案的综合评价值，其中，所述获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数的方法为：xi为产品设计阶段关键工艺环节i的工艺参数pi的取值，首先确定环节i的一个邻域，即从eij，j=1,2…M中选取eij不等于0的环节j，组成一个邻域表示为Ni，即环节i的邻域。对于环节i的工艺参数pi调整后的取值xi(t+1), 则可以表示为:
Figure 53084DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 777589DEST_PATH_IMAGE002
表示处于环节i的邻域Ni内的环节j的工艺参数如果发生调整，则调整后的取值xj(t+1)相对于调整前工艺参数取值xj(t)的差异xj (t+1)-xj(t)，参考权重wij之后，对该环节i调整后的工艺参数取值xi(t+1)产生的增益；αi表示环节i的调整前的工艺参数xi(t)取值的增益。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设工艺参数集如下：
Figure 403742DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，
Figure 322019DEST_PATH_IMAGE004
表示每个环节i的工艺参数pi的产品设计阶段预设值；
构造初始评价矩阵D如下：
Figure 832766DEST_PATH_IMAGE005
其中
Figure 254520DEST_PATH_IMAGE006
为第l种调整方案中调整后的取值
Figure 972947DEST_PATH_IMAGE007
；
对初始评价矩阵D进行量纲归一化，得到
Figure 112941DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure 427379DEST_PATH_IMAGE009
取值范围为
Figure 969218DEST_PATH_IMAGE010
，且
Figure 202754DEST_PATH_IMAGE011
，其中
Figure 459072DEST_PATH_IMAGE012
表示全部L个调整方案中，环节i对应的工艺参数pi中的最小取值，
Figure 701835DEST_PATH_IMAGE013
则表示全部L个方案中环节i对应的工艺参数pi中的最大取值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联系数为：
Figure 707968DEST_PATH_IMAGE014
Figure 377984DEST_PATH_IMAGE015
为第l个方案的第i个环节的归一化工艺参数
Figure 617204DEST_PATH_IMAGE016
与归一化的最优指数集中第i个供应链环节的最优
Figure 132499DEST_PATH_IMAGE017
的关联系数；
其中0≤ρ≤1，l取值范围为1-L，i取值范围1-M；
Figure 383352DEST_PATH_IMAGE018
表示在1≤l≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 99635DEST_PATH_IMAGE019
的最小值，
Figure 701518DEST_PATH_IMAGE020
表示在1≤l≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 912182DEST_PATH_IMAGE021
的最大值，ρ是调整系数；
通过关联系数δl (i)可得评价矩阵：
Figure 283120DEST_PATH_IMAGE022
进而，确定M个环节的评价权重向量：
ϵ=[ϵ1,ϵ2…ϵi…ϵM ]
其中
Figure 29359DEST_PATH_IMAGE023
；
则对第l个调整方案的综合评价值为：
Figure 462746DEST_PATH_IMAGE024
。
4.一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络系统，其特征在于，包括
数据测量模块，用于在瓦楞纸产品的实际应用场合安装前端传感器对所述应用场合的实际应用数据进行测量，通过物联网将所述实际应用数据传输至瓦楞纸产品的生产端进行存储；
模拟环境生成模块，用于利用存储的所述实际应用数据测算环境因素的预期值，进而生成模拟测试环境；
测试模块，用于将按照预设工艺参数生产的瓦楞纸产品输送进入所述模拟测试环境进行测试，生成测试结果；
对应参数确定模块，用于对所述测试结果进行分析，确定瓦楞纸不适配环境因素的属性，查询所述属性对应的工艺参数的映射表，获取对应的预设工艺参数；
调整方案选取模块，用于主动调整所述预设工艺参数，并计算其他关键工艺环节的预设工艺参数的调整值，则生成一个调整方案，从生成的L种调整方案中选取综合评价值最高的调整方案进行应用，其中，所述调整方案选取模块包括：
其他调整单元，用于根据主动调整结果，进而获取其他关键工艺环节调整后的工艺参数；
评价处理单元，用于对于预设工艺参数集构造初始评价矩阵，并对其进行量纲归一化得到归一化矩阵；
评价值获取单元，用于根据归一化工艺参数与最优工艺参数的关联系数得到评价矩阵，进而确定评价权重向量，最终确定调整方案的综合评价值；
方案选取单元，用于选取综合评价值最高的调整方案对瓦楞纸产品生产环节的工艺参数进行调整，其中，所述其他调整单元的调整方法为：xi为产品设计阶段关键工艺环节i的工艺参数pi的取值，首先确定环节i的一个邻域，即从eij，j=1,2…M中选取eij不等于0的环节j，组成一个邻域表示为Ni，即环节i的邻域。对于环节i的工艺参数pi调整后的取值xi(t+1), 则可以表示为:
Figure 851002DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 201081DEST_PATH_IMAGE026
表示处于环节i的邻域Ni内的环节j的工艺参数如果发生调整，则调整后的取值xj(t+1)相对于调整前工艺参数取值xj(t)的差异xj (t+1)-xj(t)，参考权重wij之后，对该环节i调整后的工艺参数取值xi(t+1)产生的增益；αi表示环节i的调整前的工艺参数xi(t)取值的增益。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述评价处理单元的处理步骤包括：
预设参数集确定子单元，用于确定瓦楞纸产品的预设工艺参数集，预设工艺参数集如下：
Figure 383800DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，
Figure 835641DEST_PATH_IMAGE004
表示每个环节i的工艺参数pi的产品设计阶段预设值；
评价矩阵构造子单元，用于构造初始评价矩阵，初始评价矩阵D如下：
Figure 762009DEST_PATH_IMAGE027
其中
Figure 465129DEST_PATH_IMAGE028
为第l种调整方案中调整后的取值
Figure 84329DEST_PATH_IMAGE029
；
归一化处理子单元，用于对初始评价矩阵D进行量纲归一化得到归一化评价矩阵，归一化评价矩阵C如下：
Figure 757887DEST_PATH_IMAGE030
其中，
Figure 222367DEST_PATH_IMAGE009
取值范围为
Figure 156825DEST_PATH_IMAGE010
，且
Figure 71560DEST_PATH_IMAGE011
，其中
Figure 91469DEST_PATH_IMAGE012
表示全部L个调整方案中，环节i对应的工艺参数pi中的最小取值，
Figure 235005DEST_PATH_IMAGE013
则表示全部L个方案中环节i对应的工艺参数pi中的最大取值。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述评价值获取单元包括：
关联系数确定子单元，用于确定所述关联系数，关联系数如下：
Figure 289549DEST_PATH_IMAGE031
Figure 876650DEST_PATH_IMAGE015
为第l个方案的第i个环节的归一化工艺参数
Figure 383855DEST_PATH_IMAGE016
与归一化的最优指数集中第i个供应链环节的最优
Figure 331082DEST_PATH_IMAGE017
的关联系数；
其中0≤ρ≤1，l取值范围为1-L，i取值范围1-M；
Figure 505712DEST_PATH_IMAGE018
表示在1≤l≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 106457DEST_PATH_IMAGE019
的最小值，
Figure 491171DEST_PATH_IMAGE020
表示在1≤l≤L，1≤i≤M这一取值范围内
Figure 101144DEST_PATH_IMAGE021
的最大值，ρ是调整系数；
评价矩阵获取子单元，用于通过所述评价系数δl (i)得到评价矩阵，评价矩阵如下：
Figure 5646DEST_PATH_IMAGE032
评价权重确定子单元，用于通过所述评价矩阵进一步确定M个环节的评价权重向量，评价权重向量如下：
ϵ=[ϵ1,ϵ2…ϵi…ϵM ]
其中
Figure 777293DEST_PATH_IMAGE023
；
综合评价值确定子单元，用于确定对第l个调整方案的综合评价值，综合评价值如下：
Figure 141979DEST_PATH_IMAGE033
。
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