CN113254791A - 一种数据匹配方法、装置、计算机可读存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据匹配方法、装置、计算机可读存储介质及设备，所述方法包括：获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括第一文字和第一图片；检测所述第一属性信息的类型；根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括第二文字和第二图片；若第一次匹配不成功，则获取所述第一属性信息的近似信息；将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。本发明在属性信息匹配不成功的情况下，获得属性信息的近似信息，然后进行再一次的匹配，提高了匹配的精度。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种数据匹配方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，各种用于浏览信息的信息平台层出不穷；在信息平台上，有很多用户是通过点击信息平台提供出来的推荐信息列表进行阅读。
推荐信息的生成一般是通过一些属性信息，来匹配得到对应的推荐信息。而在匹配过程中，一般是通过计算用户提供的属性信息与平台上记载的属性信息的相似度，在相似度超过一定阈值的情况下，认为匹配成功，若没有超过相似度阈值，则认为匹配不成功，这样的匹配方式匹配成功的可能性相对低一些。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种数据匹配方法、装置、计算机可读存储介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据匹配方法，包括：
获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括文字和图片；
检测所述第一属性信息的类型；
根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括文字和图片；
若第一次匹配不成功，则获取所述第一属性信息的近似信息；
将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。
可选地，所述第一属性信息的近似信息包括近似文字和第一图片；
根据预设的同义词语映射关系，确定所述近似文字。
可选地，将所述第一属性信息与所述第二属性信息进行匹配，包括：
将所述第一文字与所述第二文字进行文字匹配；
将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配；
若文字匹配与图片匹配均成功，则第一属性信息与第二属性信息匹配成功；
将所述近似信息与所述第二属性信息进行匹配，包括：
将所述近似文字与所述第二文字进行文字匹配；
将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配；
若文字匹配与图片匹配均成功，则近似信息与第二属性信息匹配成功；
可选地，将所述第一文字与所述第二文字进行文字匹配，包括：
计算所述第一文字与所述第二文字的第一相似度，若所述第一相似度超过第一相似度阈值，则所述第一文字与所述第二文字匹配成功；
将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配，包括：
计算所述第一图片与所述第二图片的第二相似度，若所述第二相似度超过第二相似度阈值，则所述第一图片与所述第二图片匹配成功；
将所述近似文字与所述第二文字进行文字匹配，包括：
计算所述近似文字与所述第二文字的第一相似度，若所述第一相似度超过第一相似度阈值，则所述近似文字与所述第二文字匹配成功。
可选地，计算所述第一文字与所述第二文字之间的相似度，包括：
分别获取所述第一文字的第一关键词序列以及所述第二文字的第二关键词序列；
计算所述第一关键词序列与所述第二关键词序列间的相似度；
计算所述近似文字与所述第二文字间的相似度，包括：
分别获取所述近似文字的第三关键词序列以及所述第二文字的第二关键词序列；
计算所述第三关键词序列与所述第二关键词序列间的相似度。
可选地，计算所述第一图片与所述第二图片的第二相似度，包括：
获取所述第一图片的指纹信息以及第二图片的指纹信息，其中所述指纹信息为哈希值；
根据所述第一图片的指纹信息与第二图片的指纹信息，计算所述第一图片与第二图片的相似度。
可选地，分别获取所述第一图片与第二图片的第一哈希值、第二哈希值、第三哈希值；
根据所述第一图片与第二图片的第一哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第一相似度；
根据所述第一图片与第二图片的第二哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第二相似度；
根据所述第一图片与第二图片的第三哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第三相似度；
计算所述第一相似度、第二相似度、第三相似度的平均值，得到所述第一图片与第二图片的相似度。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种数据匹配装置，包括：
第一信息获取模块，获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括第一文字和第一图片；
类型检测模块，用于检测所述第一属性信息的类型；
第一匹配模块，用于根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括第二文字和第二图片；
第二信息获取模块，用于在第一次匹配不成功时，则获取所述第一属性信息的近似信息；
第二匹配模块，用于将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据匹配设备，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现所述的方法。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的方法
如上所述，本发明提供的一种数据匹配方法、装置、计算机可读存储介质及设备，具有以下有益效果：本发明的一种数据匹配方法，包括：获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括第一文字和第一图片；检测所述第一属性信息的类型；根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括第二文字和第二图片；若第一次匹配不成功，则获取所述第一属性信息的近似信息；将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。本发明在属性信息匹配不成功的情况下，获得属性信息的近似信息，然后进行再一次的匹配，提高了匹配的精度。
附图说明
图1为本发明一实施例一种数据匹配方法的流程图；
图2为本发明一实施例一种数据匹配装置的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示，本申请实施例提供一种数据匹配方法，包括：
S11获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括第一文字和第一图片；
S12检测所述第一属性信息的类型；
S13根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括第二文字和第二图片；
S14若第一次匹配不成功，则获取所述第一属性信息的近似信息；
S15将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。
本发明在属性信息匹配不成功的情况下，获得属性信息的近似信息，然后进行再一次的匹配，提高了匹配的精度。
其中，所述第一属性信息的文字包括用户的兴趣爱好、性格、自身状态等的文字描述。第一属性信息的图片包括一些喜好的照片或网上截取的图片等。
在一实施例中，用户的第一属性信息可以包括检测报告信息和病情陈述信息。所述病情陈述信息是用户对自身情况的文字记载，例如，感觉有点感冒，有点发烧，嗓子有点疼，有点咳嗽等等。而检测报告信息是医生根据用户陈述的病情陈述信息所作出的检测项目的检测报告。检测报告还也可以包括图片。例如，静脉血检测，检测报告信息是文字信息，CT检测，检测报告是图片。因此，病情陈述的文字描述，检测报告记载的文字和检测报告记载的图片构成了第一属性信息。
在第一属性信息与第二属性信息进行匹配前，需要检测第一属性信息的类型，即判断第一属性信息所属的类别，比如，喜欢哪个类型的文章，哪个类型的图片，是风景照片，建筑照片等。然后根据第一属性信息所属的类别调用相应的数据库。可以包括多个数据库，每个数据库中存储与第一属性信息所属类别相同的第二属性信息，每个第二属性信息对应有相应的推荐信息，则可以将相应的推荐信息向用户推荐。其中推荐信息可以有多个。若数据库中包括有10条第二属性信息，则将第一属性信息分别与数据库中的10条第二属性信息进行匹配。若匹配成功则输出推荐信息，若有两条匹配成功，则输出两个推荐信息。
比如，感冒、咳嗽可以对应有至少一个处方信息，例如处方1、处方2、处方3，这至少一个处方信息记载的药品的适应症都可以至少包括感冒、咳嗽。若包括多个处方，则用户可以根据自身条件，例如收入、习惯等进行选择。当然也可以由医生从多个处方中指定一个作为最终选择。
在一实施例中，根据预设的同义词语映射关系，确定所述第一属性信息同义的近似信息。具体地，比如，厕所的同义词为卫生间，若第一属性信息为我要去上厕所，第一属性信息的近似信息可以是我要去卫生间。
在一实施例中，将所述第一属性信息与所述第二属性信息进行匹配，包括：
S21将所述第一文字与所述第二文字进行文字匹配；
S22将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配；
S23若文字匹配与图片匹配均成功，则第一属性信息与第二属性信息匹配成功。
在一实施例中，将所述第一文字与所述第二文字进行文字匹配，包括：
计算所述第一文字与所述第二文字的第一相似度，若所述第一相似度超过第一相似度阈值，则所述第一文字与所述第二文字匹配成功。
具体地，计算所述第一文字与所述第二文字之间的第一相似度，包括：
S31分别获取所述第一文字的第一关键词序列以及所述第二文字的第二关键词序列；
S32计算所述第一关键词序列与所述第二关键词序列间的相似度；
其中，第一关键词序列中至少包括一个关键词，所谓的关键词可以表示用户的状况。例如，第一属性信息是有点发烧，则关键词可以是发烧；第一属性信息是有点感冒，则关键词可以是感冒等。关键词序列是由至少一个关键词组成，例如，感冒、发烧。
具体地，所述第一关键词序列与所述第二关键词序列包括若干关键词，将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配，包括：
依次将所述第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词进行匹配。
假设，第一关键词序列包括有4个关键词，第二关键词序列包括5个关键词。则将第一关键词序列的第一个关键词与第二关键词序列中的5个关键词进行匹配，然后将第二关键词序列的第二个关键词与第二关键词序列中的5个关键词进行匹配，以此类推，直到第一关键词序列中的4个关键词全部与第二关键词序列中的5个关键词匹配完成。
其中，匹配就是计算关键词之间的相似度，相似度超过设定阈值，则匹配成功。具体地，计算第一关键词序列中的第一个关键词与第二关键词序列中的第一个关键词的第一相似度，记为相似度1。若相似度1超过第一相似度阈值，则认为匹配成功，然后计算第一关键词序列中的第二个关键词与第二关键词序列中的第二个关键词的第二相似度，记为相似度2。若相似度2小于第二相似度阈值，则认为匹配不成功。以此类推，计算完第一关键词序列中的所有关键词与第二关键词序列中的所有关键词的相似度，进行匹配。
在上述实施例中，在对第一关键词序列中的关键词进行匹配过程中，若存在没有匹配成功的关键词，则可以获取没有匹配成功的关键词的近义词/同义词，利用该近义词/同义词对描述信息进行匹配。
在一实施例中，将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配，包括：
在一实施例中，将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配，包括：
计算所述第一图片与所述第二图片的第二相似度，若所述第二相似度超过第二相似度阈值，则所述第一图片与所述第二图片匹配成功。
其中，计算所述第一图片与所述第二图片的第二相似度，包括：
S41获取所述第一图片的指纹信息以及第二图片的指纹信息，其中所述指纹信息为哈希值；
S42根据所述第一图片的指纹信息与第二图片的指纹信息，计算所述第一图片与第二图片的相似度。
其中，计算所述第一图片与第二图片的相似度，包括：
分别获取所述第一图片与第二图片的第一哈希值、第二哈希值、第三哈希值；
根据所述第一图片与第二图片的第一哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第一相似度；
根据所述第一图片与第二图片的第二哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第二相似度；
根据所述第一图片与第二图片的第三哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第三相似度；
计算所述第一相似度、第二相似度、第三相似度的平均值，得到所述第一图片与第二图片的相似度。
在一实施例中，将所述近似信息与所述第二属性信息进行匹配，包括：
S51将所述近似文字与所述第二文字进行文字匹配；
计算所述近似文字与所述第二文字的第一相似度，若所述第一相似度超过第一相似度阈值，则所述近似文字与所述第二文字匹配成功。
S52将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配；
计算所述第一图片与所述第二图片的第二相似度，若所述第二相似度超过第二相似度阈值，则所述第一图片与所述第二图片匹配成功；
S53若文字匹配与图片匹配均成功，则近似信息与第二属性信息匹配成功；
在一实施例中，计算所述近似文字与所述第二文字间的相似度，包括：
S61分别获取所述近似文字的第三关键词序列以及所述第二文字的第二关键词序列；
S62计算所述第三关键词序列与所述第二关键词序列间的相似度。
计算第三关键词序列与第二关键词序列间的相似度的方法可以参考计算第一关键词序列与第二关键词序列间的相似度的方法，此处不再赘述。
为实现上述目的及其他相关目的，如图2所示，本发明提供一种数据匹配装置，包括：
第一信息获取模块21，获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括第一文字和第一图片；
类型检测模块22，用于检测所述第一属性信息的类型；
第一匹配模块23，用于根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括第二文字和第二图片；
第二信息获取模块24，用于在第一次匹配不成功时，则获取所述第一属性信息的近似信息；
第二匹配模块25，用于将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。
上述实施例中提供的系统可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的方法。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，通过以上的实施方式的掐述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的部分或全部可借助软件并结合必需的通用硬件平台来实现。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立地产品销售或使用时，还可以存储在一个计算机可读取存储介质中基于这样的理解，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如图1所示的方法。
本发明实施例提供一种数据匹配设备，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现如图1所示的方法。
基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可包括其上存储有机器可执行指令的一个或多个机器可读介质，这些指令在由诸如计算机、计算机网络或其他电子设备等一个或多个机器执行时可使得该一个或多个机器根据本申请的实施例来执行操作。机器可读介质可包括，但不限于，软盘、光盘、CD-ROM(只读光盘)、磁光盘、ROM(只读存储器),RAM(随机存取存储器),EPROM(可擦除可编程只读存储器),EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、磁卡或光卡、闪存或适于存储机器可执行指令的其他类型的介质/机器可读介质。其中，所述存储介质可位于本地服务器也可位于第三方服务器中，如位于第三方云服务平台中。在此对具体云服务平台不做限制，如阿里云、腾讯云等。本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：被配置为分布式系统中一个节点的个人计算机、专用服务器计算机、大型计算机等。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种数据匹配方法，其特征在于，包括：
获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括第一文字和第一图片；
检测所述第一属性信息的类型；
根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括第二文字和第二图片；
若第一次匹配不成功，则获取所述第一属性信息的近似信息；
将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。
2.根据权利要求1所述的数据匹配方法，其特征在于，所述第一属性信息的近似信息包括近似文字和第一图片；
根据预设的同义词语映射关系，确定所述近似文字。
3.根据权利要求2所述的数据匹配方法，其特征在于，将所述第一属性信息与所述第二属性信息进行匹配，包括：
将所述第一文字与所述第二文字进行文字匹配；
将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配；
若文字匹配与图片匹配均成功，则第一属性信息与第二属性信息匹配成功；
将所述近似信息与所述第二属性信息进行匹配，包括：
将所述近似文字与所述第二文字进行文字匹配；
将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配；
若文字匹配与图片匹配均成功，则近似信息与第二属性信息匹配成功。
4.根据权利要求3所述的数据匹配方法，其特征在于，将所述第一文字与所述第二文字进行文字匹配，包括：
计算所述第一文字与所述第二文字的第一相似度，若所述第一相似度超过第一相似度阈值，则所述第一文字与所述第二文字匹配成功；
将所述第一图片与所述第二图片进行图片匹配，包括：
计算所述第一图片与所述第二图片的第二相似度，若所述第二相似度超过第二相似度阈值，则所述第一图片与所述第二图片匹配成功；
将所述近似文字与所述第二文字进行文字匹配，包括：
计算所述近似文字与所述第二文字的第一相似度，若所述第一相似度超过第一相似度阈值，则所述近似文字与所述第二文字匹配成功。
5.根据权利要求4所述的数据匹配方法，其特征在于，计算所述第一文字与所述第二文字之间的相似度，包括：
分别获取所述第一文字的第一关键词序列以及所述第二文字的第二关键词序列；
计算所述第一关键词序列与所述第二关键词序列间的相似度；
计算所述近似文字与所述第二文字间的相似度，包括：
分别获取所述近似文字的第三关键词序列以及所述第二文字的第二关键词序列；
计算所述第三关键词序列与所述第二关键词序列间的相似度。
6.根据权利要求4所述的数据匹配方法，其特征在于，计算所述第一图片与所述第二图片的第二相似度，包括：
获取所述第一图片的指纹信息以及第二图片的指纹信息，其中所述指纹信息为哈希值；
根据所述第一图片的指纹信息与第二图片的指纹信息，计算所述第一图片与第二图片的相似度。
7.根据权利要求6所述的数据匹配方法，其特征在于，
分别获取所述第一图片与第二图片的第一哈希值、第二哈希值、第三哈希值；
根据所述第一图片与第二图片的第一哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第一相似度；
根据所述第一图片与第二图片的第二哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第二相似度；
根据所述第一图片与第二图片的第三哈希值，计算所述第一图片与第二图片的第三相似度；
计算所述第一相似度、第二相似度、第三相似度的平均值，得到所述第一图片与第二图片的相似度。
8.一种数据匹配装置，其特征在于，包括：
第一信息获取模块，获取用户的第一属性信息，所述第一属性信息包括第一文字和第一图片；
类型检测模块，用于检测所述第一属性信息的类型；
第一匹配模块，用于根据所述第一属性信息的类型调用相应的数据库与所述第一属性信息进行第一匹配；其中所述数据库中事先存储有若干第二属性信息，第二属性信息包括第二文字和第二图片；
第二信息获取模块，用于在第一次匹配不成功时，则获取所述第一属性信息的近似信息；
第二匹配模块，用于将所述近似信息与所述数据库中的第二属性信息进行第二次匹配。
9.一种数据匹配设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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ID=77190936
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| CN202110765059.XA Pending CN113254791A (zh) | 2021-07-07 | 2021-07-07 | 一种数据匹配方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210813 |