CN113254790A - 一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备，所述方法包括：获取用户的第一描述信息；将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；若第一次匹配成功，则向用户推送所述至少一个推荐信息；若第一次匹配不成功，则获取所述第一描述信息的近似信息；将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；若第二次匹配成功，则向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。本发明在描述信息匹配不成功的情况下，获得描述信息的近似信息，然后进行再一次的匹配，提高了匹配的精度。

Description

一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种用于浏览信息的信息平台层出不穷；在信息平台上，有很多用户是通过点击信息平台提供出来的推荐信息列表进行阅读。

推荐信息的生成一般是通过一些属性信息，来匹配得到对应的推荐信息。而在匹配过程中，一般是通过计算用户提供的属性信息与平台上记载的属性信息的相似度，在相似度超过一定阈值的情况下，认为匹配成功，若没有超过相似度阈值，则认为匹配不成功，这样的匹配方式匹配成功的可能性相对低一些。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种信息推荐方法，包括：

获取用户的第一描述信息；

将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；

若第一次匹配成功，则向用户推送所述至少一个推荐信息；

若第一次匹配不成功，则获取所述第一描述信息的近似信息；

将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；若第二次匹配成功，则向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。

可选地，将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配，包括：

分别获取所述第一描述信息的第一关键词序列，以及所述第二描述信息的第二关键词序列；

将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

可选地，将所述近似信息与数据库中的第二描述信息进行第二次匹配，包括：

获取所述近似信息的第三关键词序列；

将所述第三关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

可选地，所述第一关键词序列与所述第二关键词序列包括若干关键词，所述将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配，包括：

依次将所述第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词进行匹配。

可选地，依次计算第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词的第一相似度，若所述第一相似度超过所述第一相似度阈值，则匹配成功。

可选地，还包括：

获取没有匹配成功的第一关键词序列中的关键词的同义词/近义词；

将所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词进行匹配。

可选地，计算所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词的第二相似度，若所述第二相似度超过所述第二相似度阈值，则匹配成功。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种信息推荐装置，包括：

第一信息获取模块，用于获取用户的第一描述信息；

第一匹配模块，用于将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；

第一推荐模块，用于在第一次匹配成功时，向用户推送所述至少一个推荐信息；

第二信息获取模块，用于在第一次匹配不成功时，获取所述第一描述信息的近似信息；

第二匹配模块，用于将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；

第二推荐模块，用于在第二次匹配成功时，向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种信息推荐设备，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现所述的方法。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的方法

如上所述，本发明提供的一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备，具有以下有益效果：

本发明的一种信息推荐方法，包括：获取用户的第一描述信息；将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；若第一次匹配成功，则向用户推送所述至少一个推荐信息；若第一次匹配不成功，则获取所述第一描述信息的近似信息；将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；若第二次匹配成功，则向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。本发明在描述信息匹配不成功的情况下，获得描述信息的近似信息，然后进行再一次的匹配，提高了匹配的精度。

附图说明

图1为本发明一实施例一种信息推荐方法的流程图；

图2为本发明一实施例将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配的方法流程图；

图3为本发明一实施例将所述近似信息与数据库中的第二描述信息进行第二次匹配的方法流程图；

图4为本发明一实施例一种信息推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

如图1所示，本申请实施例提供一种信息推荐方法，包括：

S11获取用户的第一描述信息；

S12将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；

S13若第一次匹配成功，则向用户推送所述至少一个推荐信息；

S14若第一次匹配不成功，则获取所述第一描述信息的近似信息；

S15将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；若第二次匹配成功，则向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。

其中，推荐信息可以是文本信息、音频信息、视频信息中的一种或多种。其中处方信息也是文本信息的一种。用户的第一描述信息可以包括陈述信息，陈述信息包括用户的兴趣爱好、性格、自身状态等的文字描述。

当然，文字信息可以是适合用户的处方信息，在一实施例中，用户的第一描述信息可以包括检测报告信息和病情陈述信息。所述病情陈述信息是用户对自身情况的文字记载，例如，感觉有点感冒，有点发烧，嗓子有点疼，有点咳嗽等等。而检测报告信息是医生根据用户陈述的病情陈述信息所作出的检测项目，例如，静脉血检测。当检测项目完成后会生成检测报告。对于血液检测来说，一般检测报告会是一张只记录了文字的报告单。

将该文字信息，即第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行匹配。由于每一个描述信息都对应有相应的推荐信息，其中推荐信息可以有多个。若数据库中包括有10条第二描述信息，则将第一描述信息分别与数据库中的10条第二描述信息进行匹配。若匹配成功则输出推荐信息，若有两条匹配成功，则输出两个推荐信息。

比如，感冒、咳嗽可以对应有至少一个处方信息，例如处方1、处方2、处方3，这至少一个处方信息记载的药品的适应症都可以至少包括感冒、咳嗽。若包括多个处方，则用户可以根据自身条件，例如收入、习惯等进行选择。当然也可以由医生从多个处方中指定一个作为最终选择。

在一实施例中，如图2所示，将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配，包括：

S21分别获取所述第一描述信息的第一关键词序列，以及所述第二描述信息的第二关键词序列；

其中，第一关键词序列中至少包括一个关键词，所谓的关键词可以表示用户的状况。例如，第一描述信息是有点发烧，则关键词可以是发烧；第一描述信息是有点感冒，则关键词可以是感冒等。关键词序列是由至少一个关键词组成，例如，感冒、发烧。

S22将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

具体地，所述第一关键词序列与所述第二关键词序列包括若干关键词，所述将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配，包括：

依次将所述第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词进行匹配。

假设，第一关键词序列包括有4个关键词，第二关键词序列包括5个关键词。则将第一关键词序列的第一个关键词与第二关键词序列中的5个关键词进行匹配，然后将第二关键词序列的第二个关键词与第二关键词序列中的5个关键词进行匹配，以此类推，直到第一关键词序列中的4个关键词全部与第二关键词序列中的5个关键词匹配完成。

在一实施例中，依次计算第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词的第一相似度，若所述第一相似度超过所述第一相似度阈值，则匹配成功。

具体地，计算第一关键词序列中的第一个关键词与第二关键词序列中的第一个关键词的第一相似度，记为相似度1。若相似度1超过第一相似度阈值，则认为匹配成功，然后计算第一关键词序列中的第二个关键词与第二关键词序列中的第二个关键词的第二相似度，记为相似度2。若相似度2小于第二相似度阈值，则认为匹配不成功。以此类推，计算完第一关键词序列中的所有关键词与第二关键词序列中的所有关键词的相似度，进行匹配。

在上述实施例中，在对第一关键词序列中的关键词进行匹配过程中，若存在没有匹配成功的关键词，则可以获取没有匹配成功的关键词的近义词，利用该近义词对描述信息进行匹配。

在一实施例中，如图3所示，将所述近似信息与数据库中的第二描述信息进行第二次匹配，包括：

S31获取所述近似信息的第三关键词序列；

S32将所述第三关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

在一实施例中，还包括：

获取没有匹配成功的第一关键词序列中的关键词的同义词/近义词；

对于每个匹配不成功的关键词，根据预设的同义词/近义词语映射关系，确定上述待识别词语同义的目标词，然后将第一关键词序列中的没有匹配成功的关键词替换为同义的目标词，组成第三关键词序列。

将所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词进行匹配。

具体地，计算所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词的第二相似度，若所述第二相似度超过所述第二相似度阈值，则匹配成功。

若经过第二次匹配后，还没有匹配成功，则可以认为数据库中不存在相应的与第一描述信息相同或相似的同义词/近义词或近义词，则不能生成推荐信息。

为实现上述目的及其他相关目的，如图4所示，本发明提供一种信息推荐装置，包括：

第一信息获取模块41，用于获取用户的第一描述信息；

第一匹配模块42，用于将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；

第一推荐模块43，用于在第一次匹配成功时，向用户推送所述至少一个推荐信息；

第二信息获取模块44，用于在第一次匹配不成功时，获取所述第一描述信息的近似信息；

第二匹配模块45，用于将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；

第二推荐模块46，用于在第二次匹配成功时，向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。

其中，推荐信息可以是文本信息、音频信息、视频信息中的一种或多种，还可以是处方信息。用户的第一描述信息可以包括陈述信息，陈述信息包括用户的兴趣爱好、性格、自身状态等的文字描述。

当然，文字信息可以是适合用户的处方信息，在一实施例中，用户的第一描述信息可以包括检测报告信息和病情陈述信息。所述病情陈述信息是用户对自身情况的文字记载，例如，感觉有点感冒，有点发烧，嗓子有点疼，有点咳嗽等等。而检测报告信息是医生根据用户陈述的病情陈述信息所作出的检测项目，例如，静脉血检测。当检测项目完成后会生成检测报告。对于血液检测来说，一般检测报告会是一张只记录了文字的报告单。

将该文字信息，即第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行匹配。由于每一个描述信息都对应有相应的推荐信息，其中推荐信息可以有多个。若数据库中包括有10条第二描述信息，则将第一描述信息分别与数据库中的10条第二描述信息进行匹配。若匹配成功则输出推荐信息，若有两条匹配成功，则输出两个推荐信息。

比如，感冒、咳嗽可以对应有至少一个处方信息，例如处方1、处方2、处方3，这至少一个处方信息记载的药品的适应症都可以至少包括感冒、咳嗽。若包括多个处方，则用户可以根据自身条件，例如收入、习惯等进行选择。当然也可以由医生从多个处方中指定一个作为最终选择。

在一实施例中，将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配，包括：

分别获取所述第一描述信息的第一关键词序列，以及所述第二描述信息的第二关键词序列；

其中，第一关键词序列中至少包括一个关键词，所谓的关键词可以表示用户的状况。例如，第一描述信息是有点发烧，则关键词可以是发烧；第一描述信息是有点感冒，则关键词可以是感冒等。关键词序列是由至少一个关键词组成，例如，感冒、发烧。

将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

具体地，所述第一关键词序列与所述第二关键词序列包括若干关键词，所述将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配，包括：

依次将所述第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词进行匹配。

假设，第一关键词序列包括有4个关键词，第二关键词序列包括5个关键词。则将第一关键词序列的第一个关键词与第二关键词序列中的5个关键词进行匹配，然后将第二关键词序列的第二个关键词与第二关键词序列中的5个关键词进行匹配，以此类推，直到第一关键词序列中的4个关键词全部与第二关键词序列中的5个关键词匹配完成。

在一实施例中，依次计算第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词的第一相似度，若所述第一相似度超过所述第一相似度阈值，则匹配成功。

具体地，计算第一关键词序列中的第一个关键词与第二关键词序列中的第一个关键词的第一相似度，记为相似度1。若相似度1超过第一相似度阈值，则认为匹配成功，然后计算第一关键词序列中的第二个关键词与第二关键词序列中的第二个关键词的第二相似度，记为相似度2。若相似度2小于第二相似度阈值，则认为匹配不成功。以此类推，计算完第一关键词序列中的所有关键词与第二关键词序列中的所有关键词的相似度，进行匹配。

在上述实施例中，在对第一关键词序列中的关键词进行匹配过程中，若存在没有匹配成功的关键词，则可以获取没有匹配成功的关键词的近义词，利用该近义词对描述信息进行匹配。

在一实施例中，将所述近似信息与数据库中的第二描述信息进行第二次匹配，包括：

获取所述近似信息的第三关键词序列；

将所述第三关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

在一实施例中，还包括：

获取没有匹配成功的第一关键词序列中的关键词的同义词/近义词；

对于每个匹配不成功的关键词，根据预设的同义词/近义词语映射关系，确定上述待识别词语同义的目标词，然后将第一关键词序列中的没有匹配成功的关键词替换为同义的目标词，组成第三关键词序列。

将所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词进行匹配。

具体地，计算所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词的第二相似度，若所述第二相似度超过所述第二相似度阈值，则匹配成功。

若经过第二次匹配后，还没有匹配成功，则可以认为数据库中不存在相应的与第一描述信息相同或相似的同义词/近义词或近义词，则不能生成推荐信息。

上述实施例中提供的系统可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的方法。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

需要说明的是，通过以上的实施方式的掐述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的部分或全部可借助软件并结合必需的通用硬件平台来实现。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立地产品销售或使用时，还可以存储在一个计算机可读取存储介质中基于这样的理解，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如图1所示的方法。

本发明实施例提供一种信息推荐设备，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现如图1所示的方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可包括其上存储有机器可执行指令的一个或多个机器可读介质，这些指令在由诸如计算机、计算机网络或其他电子设备等一个或多个机器执行时可使得该一个或多个机器根据本申请的实施例来执行操作。机器可读介质可包括，但不限于，软盘、光盘、CD-ROM(只读光盘)、磁光盘、ROM(只读存储器),RAM(随机存取存储器),EPROM(可擦除可编程只读存储器),EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、磁卡或光卡、闪存或适于存储机器可执行指令的其他类型的介质/机器可读介质。其中，所述存储介质可位于本地服务器也可位于第三方服务器中，如位于第三方云服务平台中。在此对具体云服务平台不做限制，如阿里云、腾讯云等。本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：被配置为分布式系统中一个节点的个人计算机、专用服务器计算机、大型计算机等。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的第一描述信息；

将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；

若第一次匹配成功，则向用户推送所述至少一个推荐信息；

若第一次匹配不成功，则获取所述第一描述信息的近似信息；

将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；若第二次匹配成功，则向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配，包括：

分别获取所述第一描述信息的第一关键词序列，以及所述第二描述信息的第二关键词序列；

将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，将所述近似信息与数据库中的第二描述信息进行第二次匹配，包括：

获取所述近似信息的第三关键词序列；

将所述第三关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配。

4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述第一关键词序列与所述第二关键词序列包括若干关键词，所述将所述第一关键词序列与所述第二关键词序列进行匹配，包括：

依次将所述第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词进行匹配。

5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，依次计算第一关键词序列中的每一个关键词与所述第二关键词序列中的若干个所述关键词的第一相似度，若所述第一相似度超过所述第一相似度阈值，则匹配成功。

6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，还包括：

获取没有匹配成功的第一关键词序列中的关键词的同义词/近义词；

将所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词进行匹配。

7.根据权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，计算所述同义词/近义词与所述第二关键词序列中的与第一关键词序列中的关键词没有匹配成功的关键词的第二相似度，若所述第二相似度超过所述第二相似度阈值，则匹配成功。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

第一信息获取模块，用于获取用户的第一描述信息；

第一匹配模块，用于将所述第一描述信息与数据库中的第二描述信息进行第一次匹配；其中，每一个第二描述信息对应至少一个推荐信息；

第一推荐模块，用于在第一次匹配成功时，向用户推送所述至少一个推荐信息；

第二信息获取模块，用于在第一次匹配不成功时，获取所述第一描述信息的近似信息；

第二匹配模块，用于将所述近似信息与所述数据库中的第二描述信息进行第二次匹配；

第二推荐模块，用于在第二次匹配成功时，向所述用户推荐所述至少一个推荐信息。

9.一种信息推荐设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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