CN113254520B - 一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，属于数据分析技术领域，解决现有技术不能直观的展示错误信息，且因为权限原因并不能直接操作数据库进行错误数据更正，导致流程复杂和费时等问题。本发明在征信系统更新配置文件中的错误代码表，并对征信系统的数据库中的个人信息表、上报信息表和历史数据表进行字段增加；基于个人信息表、上报信息表和历史数据表，在征信系统的数据库新增错误信息表，并对批量处理的征信上报流程新增数据分流流程；基于错误代码表对征信系统的前端页面进行展示错误信息和修改冲突字段数据优化；基于上述内容在管理平台对漏报数据完成补充上报。用于处理征信数据漏报并自动生成补充报文。

Description

一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法
技术领域
一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，用于处理征信数据漏报并自动生成补充报文，属于数据分析技术领域。
背景技术
随着人们对个人信用的愈加重视，征信信息越来越受到银行客户的关注。在各银行内，征信系统会根据客户的每月还款情况进行信用记录，所以对征信数据的校验和上报需慎之又慎，不允许出现漏报甚至错报。对于出现校验错误的征信数据需更正后如实上报，原来对于反馈错误修改的方法是查询数据库，根据错误类型编写SQL语句，然后提交至运维管理人员进行更改。采用这种方式的弊端在于：
1.会占用后台运维管理平台的内存等资源，银行内部系统繁多，运维管理平台资源紧张，经常导致管理后台临界负荷运转。
2.需要对数据库进行大数据量且频繁的增删改查操作，给数据库造成不必要的负载，且存在误操作的可能性。
3.不能直观的展示错误信息，且因为权限原因并不能直接操作数据库进行错误数据更正，导致流程复杂和费时等问题。
发明内容
针对上述研究的问题，本发明的目的在于提供一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，解决现有技术不能直观的展示错误信息，且因为权限原因并不能直接操作数据库进行错误数据更正，导致流程复杂和费时等问题。
为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，包括以下步骤：
步骤一：在征信系统更新配置文件中的错误代码表，并对征信系统的数据库中的个人信息表、上报信息表和历史数据表进行字段增加；
步骤二：基于个人信息表、上报信息表和历史数据表，在征信系统的数据库新增错误信息表，并对批量处理的征信上报流程新增数据分流流程；
步骤三：基于错误代码表对征信系统的前端页面进行展示错误信息和修改冲突字段数据优化；
步骤四：基于步骤一至步骤三的结果，在管理平台对漏报数据完成补充上报。
进一步，所述步骤一包括如下步骤：
在征信系统中更新配置文件中的错误代码表，即将原来代码形式的错误提示映射为具体的文字信息提示，文字信息提示即指错误信息提示;
对征信系统的数据库中原有的个人信息表、上报信息表以及历史数据表增加上报标志字段，该字段中自定义两个上报标志状态：R和U，其中，个人信息表用来承接来自信贷的源数据，上报信息表用于承接经校验后无误的数据，历史信息表用于备查，个人信息表、上报信息表和历史数据表都包括基础段数据、客户信息段数据和特殊交易段数据，基础段数据包括客户姓名、证件号码、授信额度、账户状态和五级分类状态，客户信息段数据包括最高学历、婚姻状况、手机号码和电子邮箱，特殊交易段数据包括特殊交易发生日期和明细信息。
进一步，所述步骤二包括以下步骤：
在征信系统的数据库中新增错误信息表，用于存储征信系统中校验流程校验后有字段冲突的数据；
将自信贷系统的信贷数据导入到个人信息表中，并将个人信息表中所有数据的上报标志字段预设为R，经征信系统原有的校验流程对个人信息表中的数据进行校验后，将没有字段冲突错误的数据的上报标志字段保持为R，将有字段冲突错误的数据的上报标志字段由R更改为U，其中，校验流程为标准的数据校验流程；
对批量处理的征信上报流程作调整：在原有的征信上报流程中新增数据分流流程，即数据分流流程以上报标志字段为判断依据，将上报标志字段为R的数据保存至上报信息表,字段为U的数据保存至错误信息表,批量处理时征信系统中的NormalDataReport数据上报单元只抽取上报信息表中的数据进行上报，并在完成上报之后将数据备份至历史数据表并清空上报信息表。
进一步，所述步骤三包括以下步骤：
在征信系统的前端页面增加上报标志复选框，若选中，从错误信息表中读取数据，前端页面根据配置文件中的错误信息表展示错误信息提示，根据错误信息提示手动进行更正，然后保存至征信系统的数据库的错误信息表中完成数据更新，更新后，前端页面显示更新后映射的正确信息提示；
或对于历史数据表中的字段的修改，即根据业务部门要求手动完成字段更改后将上报标志由R更改为U，保存至征信系统的数据库的错误信息表中。
进一步，所述步骤四包括以下步骤：
步骤4.1：在管理平台连接本地征信Oracle数据库，连接后，执行新增的validate命令，用于调用征信系统中的ValidateData数据校验单元来对错误信息表的调用，调用后对错误信息表中的数据再次进行校验，若无校验错误则进行下一步，否则在前端页面继续修改，其中，ValidateData数据校验单元内加载有校验流程；
步骤4.2：新增transfer命令，transfer命令用于调用执行征信系统中的QuickTransferData数据迁移单元，QuickTransferData数据迁移单元关联错误信息表和上报信息表，将错误信息表中的数据迁移至上报信息表并清空错误信息表中的数据，其中，QuickTransferData数据迁移单元用于将错误信息表中的数据复制到上报信息表中并删除错误信息表中的内容；
步骤4.3：新增report命令，建立对征信系统中的NormalDataReport数据上报单元的调用，调用后实施调整后的批量处理的征信上报流程，对上报信息表中的数据生成报文进行上报。
进一步，report命令调用的NormalDataReport数据上报单元中融合了人行的工具jar包，将MsgEnZipImpl、MsgEnzip、MsgenzipFactory三个接口整合到征信系统中，其中，MsgEnZipImpl接口将报文格式转换为人行要求的ENC文件；MsgEnzip接口抽象加密加压接口，让MsgEnZipImpl被调用；MsgenzipFactory接口创造MsgEnzip实例，从而使代码调用该接口。
本发明同现有技术相比，其有益效果表现在：
一、本发明对征信系统每日批量处理后的校验错误信息可视化处理，并在前端页面提示错误信息，即能在前端页面直接对当日错误信息和历史错误信息进行更正，重置上报标志后可在当日形成新的补充上报报文，保证征信数据上报的及时性，解决现有校验错误查找定位问题不方便的问题。
二、本发明减少了对运维后台的资源占用，释放内存等紧张资源。
三、本发明降低了数据库的负载，亦可避免因误操作造成的数据错误。
四、本发明提升征信系统的功能完整性，优化了征信系统性能。
五、本发明的数据统一存储，提高了征信数据的安全性和合规性。
六、本发明中Report命令中融合了人行的工具jar包，将MsgEnZipImpl、MsgEnzip、MsgenzipFactory三个接口整合到征信系统中，是为了满足对报文的格式要求，同时为了不增加单独调用接口的步骤。
附图说明
图1为本发明中步骤一的流程图；
图2为本发明中步骤二的流程图；
图3为本发明中步骤三的流程图；
图4为本发明中步骤四的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式做进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1、图2、图3、图4所示，分别为本发明一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法各步骤流程图，包括以下步骤：
图1包含以下步骤：
在征信系统中更新配置文件中的错误代码表，即将原来代码形式的错误提示映射为具体的文字信息提示，如将原来的错误代码“A7107”映射为“当前逾期期数和当前逾期总额同时为零或同时不为零”，文字信息提示即指错误信息提示；
在征信系统中在原有的个人信息表、上报信息表和历史数据表中增加上报标志FLAG字段，该字段中自定义两个上报标志状态：R和U。
个人信息表用来承接来自信贷的源数据，上报信息表用于承接经校验后无误的数据，历史信息表用于备查，个人信息表、上报信息表和历史数据表都包括基础段数据、客户信息段数据和特殊交易段数据，基础段数据包括客户姓名、证件号码、授信额度、账户状态和五级分类状态等，客户信息段数据包括最高学历、婚姻状况、手机号码和电子邮箱等，特殊交易段数据包括特殊交易发生日期和明细信息等。
图2包含以下步骤：
在征信系统的数据库中新增错误信息表，用于存储征信系统中校验流程校验后有字段冲突的数据；
将取自信贷系统的信贷数据导入个人信息表中，并将所有数据的上报标志字段预设为FLAG=R，经征信系统原有的校验流程对个人信息表中的数据进行校验后，将没有字段冲突错误的数据的FLAG保持为R，将有字段冲突错误的数据的FLAG字段由R更改为U，其中，校验流程为标准的数据校验流程，为现有的；
对批量处理的征信上报流程作调整：在原有的征信上报流程中新增数据分流流程，即数据分流流程以上报标志字段为判断依据，如果FLAG=R，将该数据保存至上报信息表,如果FLAG=U，则将此数据保存至错误信息表,正常批量处理时征信系统中的NormalDataReport数据上报单元（为征信系统自带的）只抽取上报信息表中的数据进行上报，并在完成上报之后将数据备份至历史数据表并清空该表。
图3包含以下步骤：
在征信系统的前端页面增加上报标志复选框，若选中，从错误信息表中读取数据，前端页面根据配置文件中的错误信息表展示错误信息提示，根据错误信息提示手动进行更正，然后保存至征信系统的数据库的错误信息表中完成数据更新，更新后，前端页面显示更新后映射的正确信息提示，如代码“A7107”即表示字段A7107数据有误，前端页面展示A7107错误代码，在数据库根据A7107代码查询A7107字段，然后进行数据更正，更正配置文件后会展示A7107的映射信息：当前逾期期数和当前逾期总额同时为零或同时不为零（为正确信息提示）；或
对于历史数据表中的字段的修改，一般是因当期业务变动而需对历史数据字段进行调整，根据业务号从历史数据表中查询数据，根据业务部门要求手动完成字段更改后将上报标志由R更改为U，保存至征信系统的数据库的错误信息表中。
图4包含以下步骤：
步骤4.1：在管理平台连接本地征信Oracle数据库，连接后，执行新增的validate命令，用于调用征信系统中的ValidateData数据校验单元来对错误信息表的调用，调用后对错误信息表中的数据再次进行校验，若无校验错误则进行下一步，否则在前端页面继续修改，其中，ValidateData数据校验单元（为现有的）内加载有校验流程；
步骤4.2：新增transfer命令，transfer命令用于调用执行征信系统中的QuickTransferData数据迁移单元，QuickTransferData数据迁移单元关联错误信息表和上报信息表，将错误信息表中的数据迁移至上报信息表并清空错误信息表中的数据，其中，QuickTransferData数据迁移单元（为现有的）用于将错误信息表中的数据复制到上报信息表中并删除错误信息表中的内容；
步骤4.3：新增report命令，建立对征信系统中的NormalDataReport数据上报单元（为现有的）的调用，调用后实施调整后的批量处理的征信上报流程，对上报信息表中的数据生成报文进行上报。report命令调用的NormalDataReport数据上报单元中融合了人行的工具jar包，将MsgEnZipImpl、MsgEnzip、MsgenzipFactory三个接口整合到征信系统中，其中，MsgEnZipImpl接口将报文格式转换为人行要求的ENC文件；MsgEnzip接口抽象加密加压接口，让MsgEnZipImpl被调用；MsgenzipFactory接口创造MsgEnzip实例，从而使代码调用该接口。

Claims (4)

1.一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：在征信系统更新配置文件中的错误代码表，并对征信系统的数据库中的个人信息表、上报信息表和历史数据表进行字段增加；
步骤二：基于个人信息表、上报信息表和历史数据表，在征信系统的数据库新增错误信息表，并对批量处理的征信上报流程新增数据分流流程；
步骤三：基于错误代码表对征信系统的前端页面进行展示错误信息和修改冲突字段数据优化；
步骤四：基于步骤一至步骤三的结果，在管理平台对漏报数据完成补充上报；
所述步骤一包括如下步骤：
在征信系统中更新配置文件中的错误代码表，即将原来代码形式的错误提示映射为具体的文字信息提示，文字信息提示即指错误信息提示;
对征信系统的数据库中原有的个人信息表、上报信息表以及历史数据表增加上报标志字段，该字段中自定义两个上报标志状态：R和U，其中，个人信息表用来承接来自信贷的源数据，上报信息表用于承接经校验后无误的数据，历史信息表用于备查，个人信息表、上报信息表和历史数据表都包括基础段数据、客户信息段数据和特殊交易段数据，基础段数据包括客户姓名、证件号码、授信额度、账户状态和五级分类状态，客户信息段数据包括最高学历、婚姻状况、手机号码和电子邮箱，特殊交易段数据包括特殊交易发生日期和明细信息；
所述步骤二包括以下步骤：
在征信系统的数据库中新增错误信息表，用于存储征信系统中校验流程校验后有字段冲突的数据；
将自信贷系统的信贷数据导入到个人信息表中，并将个人信息表中所有数据的上报标志字段预设为R，经征信系统原有的校验流程对个人信息表中的数据进行校验后，将没有字段冲突错误的数据的上报标志字段保持为R，将有字段冲突错误的数据的上报标志字段由R更改为U，其中，校验流程为标准的数据校验流程；
对批量处理的征信上报流程作调整：在原有的征信上报流程中新增数据分流流程，即数据分流流程以上报标志字段为判断依据，将上报标志字段为R的数据保存至上报信息表,字段为U的数据保存至错误信息表,批量处理时征信系统中的NormalDataReport数据上报单元只抽取上报信息表中的数据进行上报，并在完成上报之后将数据备份至历史数据表并清空上报信息表。
2.根据权利要求1所述的一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，其特征在于：所述步骤三包括以下步骤：
在征信系统的前端页面增加上报标志复选框，若选中，从错误信息表中读取数据，前端页面根据配置文件中的错误信息表展示错误信息提示，根据错误信息提示手动进行更正，然后保存至征信系统的数据库的错误信息表中完成数据更新，更新后，前端页面显示更新后映射的正确信息提示；
或对于历史数据表中的字段的修改，即根据业务部门要求手动完成字段更改后将上报标志由R更改为U，保存至征信系统的数据库的错误信息表中。
3.根据权利要求2所述的一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，其特征在于：所述步骤四包括以下步骤：
步骤4.1：在管理平台连接本地征信Oracle数据库，连接后，执行新增的validate命令，用于调用征信系统中的ValidateData数据校验单元来对错误信息表的调用，调用后对错误信息表中的数据再次进行校验，若无校验错误则进行下一步，否则在前端页面继续修改，其中，ValidateData数据校验单元内加载有校验流程；
步骤4.2：新增transfer命令，transfer命令用于调用执行征信系统中的QuickTransferData数据迁移单元，QuickTransferData数据迁移单元关联错误信息表和上报信息表，将错误信息表中的数据迁移至上报信息表并清空错误信息表中的数据，其中，QuickTransferData数据迁移单元用于将错误信息表中的数据复制到上报信息表中并删除错误信息表中的内容；
步骤4.3：新增report命令，建立对征信系统中的NormalDataReport数据上报单元的调用，调用后实施调整后的批量处理的征信上报流程，对上报信息表中的数据生成报文进行上报。
4.根据权利要求3所述的一种处理征信数据漏报并自动生成补充报文的方法，其特征在于：
report命令调用的NormalDataReport数据上报单元中融合了人行的工具jar包，将MsgEnZipImpl、MsgEnzip、MsgenzipFactory三个接口整合到征信系统中，其中，MsgEnZipImpl接口将报文格式转换为人行要求的ENC文件；MsgEnzip接口抽象加密加压接口，让MsgEnZipImpl被调用；MsgenzipFactory接口创造MsgEnzip实例，从而使代码调用该接口。
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