CN113254495A - 一种基于人工智能的大数据服务平台 - Google Patents
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Abstract
本发明属于人工智能技术领域，具体的说是一种基于人工智能的大数据服务平台，包括数据库、分析模块、采集模块；所述数据库用于保存服务平台在运行过程中产生的数据；所述采集模块对前来参观的人员进行信息采集，将采集得到的参观信息发送至分析模块；所述分析模块通过对参观信息进行分析，建立参观模型，得到参观信息的标准值；所述分析模块对参观信息进行分析，得出参观行为与标准值之间的偏差值；所述偏差值处于正常范围内，则分析模块判断该名参观人员无异常，反之，则判断该名参观人员存在异常，并提升对该名参观人员的关注度；本发明提高安防效果，在险情发生前进行分析，对险情进行预判，阻止险情发生，降低损失。
Description
技术领域
本发明属于人工智能技术领域，具体的说是一种基于人工智能的大数据服务平台。
背景技术
人工智能，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过人工智能对于收集到的大数据进行处理，能够迅速、有效的梳理得到大大数据中蕴藏的有效信息，从而提升大数据的价值并降低处理难度，使收集到的大数据得到更快、更好、更大的应用。
目前，传统的安防行业管理平台，只是实现实时监控，只能在险情发生后及时通知工作人员，不能在事件发生前及时预测事件，无法实现提前预防以及阻止的目的。并且，传统的安防行业管理平台自动化程度和智能化程度较低。通过采集安防大数据并应用人工智能进行处理，能够有效的提升安防效果，保障安全性，同时，在一定程度上对可能出现的险情进行“预言”，降低险情带来的破坏和损失。
现有技术中也存在一些关于人工智能和大数据服务平台的技术方案，如申请号为CN201920719902.9的中国专利公开了一种基于大数据的人工智能博物馆安防管理系统，包括视频采集单元、服务器单元、人工智能单元、控制单元、存储单元、通讯单元、报警单元，所述视频采集单元包括高清网络摄像头和热成像双光谱网络摄像头，所述服务器单元包括多台高性能服务器，所述控制单元用于接收来自所述服务器的控制指令，并控制所述视频采集单元的工作状态；所述存储单元用于存储数据；该方案能够在特定情况下提前预测险情，并发出报警，降低损失，但是，在使用过程中，该系统不能够相对准确的辨别来访人员中的不法分子，并对不法分子进行提前关注和预警，提高安防水平，同时，该系统在使用过程中，对于来访人员的关注程度较高，在环境中出现险情时，系统不能及时发现并报警，存在安全隐患。
发明内容
为了弥补现有技术的不足，解决现有的安防行业管理平台只能在险情发生后及时通知，而不能在事件发生前进行“预言”，进而提前预防以及阻止问题，降低险情造成的破坏和损失，本发明提出一种基于人工智能的大数据服务平台。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明所述一种基于人工智能的大数据服务平台，包括数据库、分析模块、采集模块；所述数据库用于保存服务平台在运行过程中产生的数据；所述采集模块包括高精度夜间摄像头和高精度日间摄像头；所述采集模块对前来博物馆进行参观的人员进行信息采集，将采集得到的参观信息发送至分析模块；所述参观信息包括人员在博物馆中不同展览品之间的行走速度和在不同展品面前停留的时间；所述分析模块通过对参观信息进行分析，建立前来博物馆进行参观的人员的参观模型，得到参观信息的标准值；
所述分析模块依据参观模型对于前来参观的人员的参观信息输入到参观模型中进行分析，并得出参观人员的参观行为与标准值之间的偏差值；所述偏差值处于正常范围内，则分析模块判断该名参观人员无异常；所述偏差值超出正常范围，则分析模块判断该名参观人员存在异常，并提升对该名参观人员的关注度；
工作时，在日常使用过程中，通过对于进入到场馆中进行参观的人员进行参观数据采集，之后，将参观数据通过分析模块中的参观模块进行分析，能够相对明确的判断前来参观的人员在参观时的行为与普通的前来参观的人员之间的区别，找出参观人员中在参观时存在异常行为的人员，之后，提升对该名人员的关注程度，保证在该名人员作出危险动作，如刻意损坏展品时，能够及时进行制止，降低损失，同时，通过对于参观人员的参观行为的分析，能够判断场馆中各展品的受欢迎程度，从而调整场馆中的展品的拜访循序与位置，提高来访参观的人员的参观体验；同时，通过对于参观人员在场馆中的行走速度以及在不同展品前停留时间代入到参观模型中进行分析，对于其中异于普通参观者的人员进行查找，辅助管理人员对参观人员的行为的判断，避免部分不法分子提前来到场馆中进行“踩点”，为后续的不法行动作准备，同时，通过分析模块的对参观人员的分析，找出可疑人员后，提升对该名人员的关注度，并警示管理人员，从而提升安保人员的工作时的警惕程度，防范险情的发生。
优选的，所述采集模块对参观人员在博物馆内各展品面前的行为信息进行采集，并将采集到的行为信息发送至分析模块；所述行为信息包括参观人员在展品前的肢体动作、拍照次数、头部动作；所述分析模块通过对行为信息进行分析，建立参观人员对于不同展品的行为模型，并得出行为信息的判断值；
所述分析模块依据行为模型对于前来参观的人员的行为信息出入到行为模型中进行分析，并得出参观人员的在各展品前的行为行为信息与判断值之间的波动值；所述波动值处于正常范围内，则分析模块判断该名参观人员无异常；所述波动值超出正常范围，则分析模块判断该名参观人员存在异常，并提升对该名参观人员的关注度；所述分析模块依据行为模型判断参观人员存在异常时，分析模块查看该名参观人员经过参观模型判断后的结果；所述参观模型对于该名人员的判断结果同样为异常时，分析模块发出警报，通知管理人员对该名参观人员进行人工观察；所述参观模型对于该名人员的判断结果为无异常时，则分析模块无动作；
工作时，通过采集模块对于前来参观的人员进行数据采集，得到参观人员在不同展品前的行为信息，并通过对行为信息的分析判断该名人员的行为是否正常，当参观人员的行为存在异常时，分析模块提升对于该名参观人员的关注度，保证在该名人员做出危及展品或其他参观人员时，能够及时的进行阻止，降低意外出现的可能，并在出现意外时，降低损失，同时，通过对参观人员的行为信息进行分析，能够在参观人员身体健康出现问题，如参观人员突发疾病时，能够及时且迅速的通知管理人员，使管理人员能够前往救助，降低参观人员出现意外时受到的伤害；
同时，在参观人员同时经过参观模型与形位模型分析后均存在异常时，分析模块能够及时通知管理人员进行查看，通过管理人员进行人工观察，保证该名参观人员的行为仍旧属于正常范围，避免分析模块出现误判，影响到参观人员的参观体验以及影响到参观人员对于博物馆的印象。
优选的，所述分析模块依据行为模型对于参观人员进分析时，对各展品面前的人员随机进行选择并分析；所述分析模块优选选取被参观模型标记为异常的参观人员的行为信息代入到行为模型中进行分析；
工作时，在使用过程中，对于被参观模型标记为异常的参观人员的行为信息优先代入到行为模型中进行分析，能够提升安防效果，在保证安防效果的同时降低分析模块的单位时间内的分析压力，避免分析模块的分析压力过大，影响到服务平台的正常运行，同时，避免在博物馆中参观人员过多时，分析模块不能及时对于各参观人员进行分析，导致对与部分参观人员的分析结果滞后，产生安全隐患，使管理人员在出现险情时不能够及时进行处理，导致险情扩大以及险情引起的损失增大。
优选的，所述采集模块对于前来参观的人员在场馆内的特征数据进行采集，并将采集到的特征数据保存到数据库中；所述特征数据包括前来参观的人员的运动姿态、身高信息、人脸信息；
所述采集模块采集到进入场馆中进行参观的人员的特征数据后，将特征数据发送至分析模块；所述分析模块将特征数据与数据库中已经保存的曾经前来参观的人员的特征数据进行比较，得出该名人员前来参观的频次；所述分析模块判断该名参观人员多次、频繁前来博物馆进行参观，则提升对该名参观人员的关注度，并通知管理人员对该名参观人员进行人工观察；所述分析模块判断进入场馆中的参观人员多次且频繁进入场馆进行参观，则分析模块在接收到该名参观人员的参观信息与行为信息后，优先对该名参观人员进行分析，并得出结果；
工作时，通过分析模块对于采集模块采集到的参观人员的特征数据进行分析，能够判断参观人员在一定时间内前来参观的次数，保证管理人员能够在部分不法分子短时间内多次、频繁前来博物馆，借用参观的名义进行“踩点”时及时发现，从而避免管理人员对于不发分子的行为一无所知，造成安防态度松懈，不能提前预防险情的发生以及在险情发生时不能及时阻止，造成损失增大；
同时，在分析模块得出参观人员短时间内多次、频繁前来参观时，分析模块提高对该名参观人员的关注度，在降低分析模块的分析压力的情况下，保证安防效果不变或者得到提升。
优选的，所述场馆中安装的摄像头分为固定摄像头与移动摄像头；所述固定摄像头固定安装在场馆中的固定地点，不能随意移动；所述移动摄像头配备在场馆中的安保人员身上，随安保人员的巡视而同步移动；
所述场馆中的展品所在位置均有固定摄像头正对并进行不间断监控，并将拍摄到的视频实时发送至分析模块；所述安保人员移动时，随身携带的移动摄像头将安保人员移动路径上的场景进行拍摄并实时上传至分析模块；所述安保人员在巡视过程中，在经过各展品所在区域时，必须使用移动摄像头拍摄展品所在区域；
所述分析模块对固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频中关于同一展品所在区域的图像截取出来，并截取得到的图像进行分析；所述分析模块对从固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频中截取的图像进行分析后，判断展品所在区域的状态；所述展品所在区域状态正常时，分析模块无动作；所述展品所在区域状态存在异常时，分析模块发出警报并通知管理人员立即前来处理；
工作时，在使用过程中，分析模块通过对固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频进行分析，对于各展品所在区域的状态进行分析，当固定摄像头和移动摄像头对同一展品所在区域拍摄的视频不一致时，分析模块对该展品所在区域进一步进行分析，判断该展品所在区域的状态属于异常或者正常，同时，当分析模块判断该展品所在的区域状态，属于正常时，分析模块无动作，同时，当分析模块怕录单该展品所在的区域状态，属于异常时，分析模块发出警报，通知管理人员立即前来查看，提前对险情进行阻止，降低险情造成的损失；
同时，在分析模块判断展品所在区域状态正常时，分析模块判断展品所在区域存在脏污，之后，分析模块通知管理人员进行处理，清除展品所在区域的脏污，提高参观人员前来参观时的体验感。
优选的，所述服务平台包括自动访问模块；所述博物馆中安装并连接到服务平台的安防设备均存在唯一的硬件码；所述硬件码与安防设备的硬件相互关联，不能进行改变；所述安防设备维修且硬件发生改变后，安防设备的硬件码使用专用设备更改后正常使用；所述自动访问模块在1s-2min的时间间隔中随机选择间隔，向安防设备发出询问指令；所述安防设备接收到询问指令后，安防设备将自身的硬件码返回至自动访问模块；所述自动访问模块对于接收到硬件码进行验证，得到验证结果；所述验证结果正确，则访问模块无动作，并继续访问下一安防设备；所述验证结果错误，访问模块发出警报，提醒管理人员前去查看并处理；
工作时，通过自动访问模块在1s-2min的时间间隔中随机选择间隔对安防设备进行询问，并对安防设备返回的硬件码进行验证，能够保证安防设备的安全性，避免在安防设备出现问题时，管理人员不能够及时发现，造成场馆出现安防漏洞，产生安全隐患，同时，在使用过程中，能够通过自动访问模块对安防设备的询问，保证不发分子对场馆中的安防设备进行破坏并实施不法行为时，管理人员能够及时接到警报，从而能够及时对不发行为进行制止，降低损失。
本发明的有益效果如下：
1.本发明所述一种基于人工智能的大数据服务平台，通过分析模块对于参观人员的参观信息和行为信息进行分析，从而从前来参观的人群中找出行为存在异常的人员，并通知管理人员进行关注，提高安防效果，同时，在异常人员出现意外或者作为危及展品的危险时，管理人员能够及时救助或进行阻止，从而降低险情的引起的损失。
2.本发明所述一种基于人工智能的大数据服务平台，通过设置自动访问模块，使自动访问模块在一段时间间隔中随机选择间隔后对场馆中的安防设备进行询问，保证安防设备完好且正常在线工作，避免安防设备出现意外损坏或者被不发分子破坏后，不能及时被管理人员发现并进行维护，导致场馆出现安防漏洞，引起安防水平降低。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1是本发明的服务平台的系统框架图；
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
如图1所示，本发明所述一种基于人工智能的大数据服务平台，包括数据库、分析模块、采集模块；所述数据库用于保存服务平台在运行过程中产生的数据；所述采集模块包括高精度夜间摄像头和高精度日间摄像头；所述采集模块对前来博物馆进行参观的人员进行信息采集，将采集得到的参观信息发送至分析模块；所述参观信息包括人员在博物馆中不同展览品之间的行走速度和在不同展品面前停留的时间；所述分析模块通过对参观信息进行分析，建立前来博物馆进行参观的人员的参观模型，得到参观信息的标准值；
所述分析模块依据参观模型对于前来参观的人员的参观信息输入到参观模型中进行分析，并得出参观人员的参观行为与标准值之间的偏差值；所述偏差值处于正常范围内，则分析模块判断该名参观人员无异常；所述偏差值超出正常范围，则分析模块判断该名参观人员存在异常，并提升对该名参观人员的关注度；
工作时，在日常使用过程中，通过对于进入到场馆中进行参观的人员进行参观数据采集，之后，将参观数据通过分析模块中的参观模块进行分析，能够相对明确的判断前来参观的人员在参观时的行为与普通的前来参观的人员之间的区别，找出参观人员中在参观时存在异常行为的人员，之后，提升对该名人员的关注程度，保证在该名人员作出危险动作，如刻意损坏展品时，能够及时进行制止，降低损失，同时，通过对于参观人员的参观行为的分析，能够判断场馆中各展品的受欢迎程度，从而调整场馆中的展品的拜访循序与位置，提高来访参观的人员的参观体验；同时，通过对于参观人员在场馆中的行走速度以及在不同展品前停留时间代入到参观模型中进行分析，对于其中异于普通参观者的人员进行查找，辅助管理人员对参观人员的行为的判断，避免部分不法分子提前来到场馆中进行“踩点”，为后续的不法行动作准备，同时，通过分析模块的对参观人员的分析，找出可疑人员后，提升对该名人员的关注度，并警示管理人员，从而提升安保人员的工作时的警惕程度，防范险情的发生。
作为本发明一种实施方式，所述采集模块对参观人员在博物馆内各展品面前的行为信息进行采集，并将采集到的行为信息发送至分析模块；所述行为信息包括参观人员在展品前的肢体动作、拍照次数、头部动作；所述分析模块通过对行为信息进行分析，建立参观人员对于不同展品的行为模型，并得出行为信息的判断值；
所述分析模块依据行为模型对于前来参观的人员的行为信息出入到行为模型中进行分析，并得出参观人员的在各展品前的行为行为信息与判断值之间的波动值；所述波动值处于正常范围内，则分析模块判断该名参观人员无异常；所述波动值超出正常范围，则分析模块判断该名参观人员存在异常，并提升对该名参观人员的关注度；所述分析模块依据行为模型判断参观人员存在异常时，分析模块查看该名参观人员经过参观模型判断后的结果；所述参观模型对于该名人员的判断结果同样为异常时，分析模块发出警报，通知管理人员对该名参观人员进行人工观察；所述参观模型对于该名人员的判断结果为无异常时，则分析模块无动作；
工作时，通过采集模块对于前来参观的人员进行数据采集，得到参观人员在不同展品前的行为信息，并通过对行为信息的分析判断该名人员的行为是否正常，当参观人员的行为存在异常时，分析模块提升对于该名参观人员的关注度，保证在该名人员做出危及展品或其他参观人员时，能够及时的进行阻止，降低意外出现的可能，并在出现意外时，降低损失，同时，通过对参观人员的行为信息进行分析，能够在参观人员身体健康出现问题，如参观人员突发疾病时，能够及时且迅速的通知管理人员，使管理人员能够前往救助，降低参观人员出现意外时受到的伤害；
同时，在参观人员同时经过参观模型与形位模型分析后均存在异常时，分析模块能够及时通知管理人员进行查看，通过管理人员进行人工观察，保证该名参观人员的行为仍旧属于正常范围，避免分析模块出现误判，影响到参观人员的参观体验以及影响到参观人员对于博物馆的印象。
作为本发明一种实施方式，所述分析模块依据行为模型对于参观人员进分析时，对各展品面前的人员随机进行选择并分析；所述分析模块优选选取被参观模型标记为异常的参观人员的行为信息代入到行为模型中进行分析；
工作时，在使用过程中，对于被参观模型标记为异常的参观人员的行为信息优先代入到行为模型中进行分析，能够提升安防效果，在保证安防效果的同时降低分析模块的单位时间内的分析压力，避免分析模块的分析压力过大，影响到服务平台的正常运行，同时，避免在博物馆中参观人员过多时，分析模块不能及时对于各参观人员进行分析，导致对与部分参观人员的分析结果滞后，产生安全隐患，使管理人员在出现险情时不能够及时进行处理，导致险情扩大以及险情引起的损失增大。
作为本发明一种实施方式，所述采集模块对于前来参观的人员在场馆内的特征数据进行采集，并将采集到的特征数据保存到数据库中；所述特征数据包括前来参观的人员的运动姿态、身高信息、人脸信息；
所述采集模块采集到进入场馆中进行参观的人员的特征数据后，将特征数据发送至分析模块；所述分析模块将特征数据与数据库中已经保存的曾经前来参观的人员的特征数据进行比较，得出该名人员前来参观的频次；所述分析模块判断该名参观人员多次、频繁前来博物馆进行参观，则提升对该名参观人员的关注度，并通知管理人员对该名参观人员进行人工观察；所述分析模块判断进入场馆中的参观人员多次且频繁进入场馆进行参观，则分析模块在接收到该名参观人员的参观信息与行为信息后，优先对该名参观人员进行分析，并得出结果；
工作时，通过分析模块对于采集模块采集到的参观人员的特征数据进行分析，能够判断参观人员在一定时间内前来参观的次数，保证管理人员能够在部分不法分子短时间内多次、频繁前来博物馆，借用参观的名义进行“踩点”时及时发现，从而避免管理人员对于不发分子的行为一无所知，造成安防态度松懈，不能提前预防险情的发生以及在险情发生时不能及时阻止，造成损失增大；
同时，在分析模块得出参观人员短时间内多次、频繁前来参观时，分析模块提高对该名参观人员的关注度，在降低分析模块的分析压力的情况下，保证安防效果不变或者得到提升。
作为本发明一种实施方式，所述场馆中安装的摄像头分为固定摄像头与移动摄像头；所述固定摄像头固定安装在场馆中的固定地点，不能随意移动；所述移动摄像头配备在场馆中的安保人员身上，随安保人员的巡视而同步移动；
所述场馆中的展品所在位置均有固定摄像头正对并进行不间断监控，并将拍摄到的视频实时发送至分析模块；所述安保人员移动时，随身携带的移动摄像头将安保人员移动路径上的场景进行拍摄并实时上传至分析模块；所述安保人员在巡视过程中，在经过各展品所在区域时，必须使用移动摄像头拍摄展品所在区域；
所述分析模块对固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频中关于同一展品所在区域的图像截取出来，并截取得到的图像进行分析；所述分析模块对从固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频中截取的图像进行分析后，判断展品所在区域的状态；所述展品所在区域状态正常时，分析模块无动作；所述展品所在区域状态存在异常时，分析模块发出警报并通知管理人员立即前来处理；
工作时，在使用过程中，分析模块通过对固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频进行分析，对于各展品所在区域的状态进行分析，当固定摄像头和移动摄像头对同一展品所在区域拍摄的视频不一致时，分析模块对该展品所在区域进一步进行分析，判断该展品所在区域的状态属于异常或者正常，同时，当分析模块判断该展品所在的区域状态，属于正常时，分析模块无动作，同时，当分析模块怕录单该展品所在的区域状态，属于异常时，分析模块发出警报，通知管理人员立即前来查看，提前对险情进行阻止，降低险情造成的损失；
同时，在分析模块判断展品所在区域状态正常时，分析模块判断展品所在区域存在脏污，之后，分析模块通知管理人员进行处理，清除展品所在区域的脏污，提高参观人员前来参观时的体验感。
作为本发明一种实施方式，所述服务平台包括自动访问模块；所述博物馆中安装并连接到服务平台的安防设备均存在唯一的硬件码；所述硬件码与安防设备的硬件相互关联，不能进行改变；所述安防设备维修且硬件发生改变后，安防设备的硬件码使用专用设备更改后正常使用；所述自动访问模块在1s-2min的时间间隔中随机选择间隔，向安防设备发出询问指令；所述安防设备接收到询问指令后，安防设备将自身的硬件码返回至自动访问模块；所述自动访问模块对于接收到硬件码进行验证，得到验证结果；所述验证结果正确，则访问模块无动作，并继续访问下一安防设备；所述验证结果错误，访问模块发出警报，提醒管理人员前去查看并处理；
工作时，通过自动访问模块在1s-2min的时间间隔中随机选择间隔对安防设备进行询问，并对安防设备返回的硬件码进行验证，能够保证安防设备的安全性，避免在安防设备出现问题时，管理人员不能够及时发现，造成场馆出现安防漏洞，产生安全隐患，同时，在使用过程中，能够通过自动访问模块对安防设备的询问，保证不发分子对场馆中的安防设备进行破坏并实施不法行为时，管理人员能够及时接到警报，从而能够及时对不发行为进行制止，降低损失。
具体工作流程如下：
工作时，在日常使用过程中，通过对于进入到场馆中进行参观的人员进行参观数据采集，之后，将参观数据通过分析模块中的参观模块进行分析，能够相对明确的判断前来参观的人员在参观时的行为与普通的前来参观的人员之间的区别，找出参观人员中在参观时存在异常行为的人员，同时，通过对于参观人员的参观行为的分析，能够判断场馆中各展品的受欢迎程度，从而调整场馆中的展品的拜访循序与位置；同时，通过对于参观人员在场馆中的行走速度以及在不同展品前停留时间代入到参观模型中进行分析，对于其中异于普通参观者的人员进行查找，辅助管理人员对参观人员的行为的判断；通过采集模块对于前来参观的人员进行数据采集，得到参观人员在不同展品前的行为信息，并通过对行为信息的分析判断该名人员的行为是否正常，当参观人员的行为存在异常时，分析模块提升对于该名参观人员的关注度，保证在该名人员做出危及展品或其他参观人员时，能够及时的进行阻止，并在出现意外时，降低损失，同时，通过对参观人员的行为信息进行分析，能够在参观人员身体健康出现问题，如参观人员突发疾病时，及时且迅速的通知管理人员，并前往救助；在使用过程中，对于被参观模型标记为异常的参观人员的行为信息优先代入到行为模型中进行分析；通过分析模块对于采集模块采集到的参观人员的特征数据进行分析，能够判断参观人员在一定时间内前来参观的次数，保证管理人员能够在部分不法分子短时间内多次、频繁前来博物馆，借用参观的名义进行“踩点”时及时发现；在使用过程中，分析模块通过对固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频进行分析，对于各展品所在区域的状态进行分析，当固定摄像头和移动摄像头对同一展品所在区域拍摄的视频不一致时，分析模块对该展品所在区域进一步进行分析，判断该展品所在区域的状态属于异常或者正常，同时，当分析模块判断该展品所在的区域状态，属于正常时，分析模块无动作，同时，当分析模块怕录单该展品所在的区域状态，属于异常时，分析模块发出警报，通知管理人员立即前来查看，对险情进行阻止；同时，在分析模块判断展品所在区域状态正常时，分析模块判断展品所在区域存在脏污，之后，分析模块通知管理人员进行处理，清除展品所在区域的脏污；通过自动访问模块在1s-2min的时间间隔中随机选择间隔对安防设备进行询问，并对安防设备返回的硬件码进行验证，保证安防设备的安全性，同时，在使用过程中，通过自动访问模块对安防设备的询问，在不发分子对场馆中的安防设备进行破坏并实施不法行为时，管理人员能够及时接到警报。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：包括数据库、分析模块、采集模块；所述数据库用于保存服务平台在运行过程中产生的数据；所述采集模块包括高精度夜间摄像头和高精度日间摄像头；所述采集模块对前来博物馆进行参观的人员进行信息采集，将采集得到的参观信息发送至分析模块；所述参观信息包括人员在博物馆中不同展览品之间的行走速度和在不同展品面前停留的时间；所述分析模块通过对参观信息进行分析，建立前来博物馆进行参观的人员的参观模型，得到参观信息的标准值；
所述分析模块依据参观模型对于前来参观的人员的参观信息输入到参观模型中进行分析，并得出参观人员的参观行为与标准值之间的偏差值；所述偏差值处于正常范围内，则分析模块判断该名参观人员无异常；所述偏差值超出正常范围，则分析模块判断该名参观人员存在异常，并提升对该名参观人员的关注度。
2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述采集模块对参观人员在博物馆内各展品面前的行为信息进行采集，并将采集到的行为信息发送至分析模块；所述行为信息包括参观人员在展品前的肢体动作、拍照次数、头部动作；所述分析模块通过对行为信息进行分析，建立参观人员对于不同展品的行为模型，并得出行为信息的判断值；
所述分析模块依据行为模型对于前来参观的人员的行为信息出入到行为模型中进行分析，并得出参观人员的在各展品前的行为行为信息与判断值之间的波动值；所述波动值处于正常范围内，则分析模块判断该名参观人员无异常；所述波动值超出正常范围，则分析模块判断该名参观人员存在异常，并提升对该名参观人员的关注度；所述分析模块依据行为模型判断参观人员存在异常时，分析模块查看该名参观人员经过参观模型判断后的结果；所述参观模型对于该名人员的判断结果同样为异常时，分析模块发出警报，通知管理人员对该名参观人员进行人工观察；所述参观模型对于该名人员的判断结果为无异常时，则分析模块无动作。
3.根据权利要求2所述一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述分析模块依据行为模型对于参观人员进分析时，对各展品面前的人员随机进行选择并分析；所述分析模块优选选取被参观模型标记为异常的参观人员的行为信息代入到行为模型中进行分析。
4.根据权利要求1所述一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述采集模块对于前来参观的人员在场馆内的特征数据进行采集，并将采集到的特征数据保存到数据库中；所述特征数据包括前来参观的人员的运动姿态、身高信息、人脸信息；
所述采集模块采集到进入场馆中进行参观的人员的特征数据后，将特征数据发送至分析模块；所述分析模块将特征数据与数据库中已经保存的曾经前来参观的人员的特征数据进行比较，得出该名人员前来参观的频次；所述分析模块判断该名参观人员多次、频繁前来博物馆进行参观，则提升对该名参观人员的关注度，并通知管理人员对该名参观人员进行人工观察；所述分析模块判断进入场馆中的参观人员多次且频繁进入场馆进行参观，则分析模块在接收到该名参观人员的参观信息与行为信息后，优先对该名参观人员进行分析，并得出结果。
5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述场馆中安装的摄像头分为固定摄像头与移动摄像头；所述固定摄像头固定安装在场馆中的固定地点，不能随意移动；所述移动摄像头配备在场馆中的安保人员身上，随安保人员的巡视而同步移动；
所述场馆中的展品所在位置均有固定摄像头正对并进行不间断监控，并将拍摄到的视频实时发送至分析模块；所述安保人员移动时，随身携带的移动摄像头将安保人员移动路径上的场景进行拍摄并实时上传至分析模块；所述安保人员在巡视过程中，在经过各展品所在区域时，必须使用移动摄像头拍摄展品所在区域；
所述分析模块对固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频中关于同一展品所在区域的图像截取出来，并截取得到的图像进行分析；所述分析模块对从固定摄像头与移动摄像头拍摄的视频中截取的图像进行分析后，判断展品所在区域的状态；所述展品所在区域状态正常时，分析模块无动作；所述展品所在区域状态存在异常时，分析模块发出警报并通知管理人员立即前来处理。
6.根据权利要求1所述一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述服务平台包括自动访问模块；所述博物馆中安装并连接到服务平台的安防设备均存在唯一的硬件码；所述硬件码与安防设备的硬件相互关联，不能进行改变；所述安防设备维修且硬件发生改变后，安防设备的硬件码使用专用设备更改后正常使用；所述自动访问模块在1s-2min的时间间隔中随机选择间隔，向安防设备发出询问指令；所述安防设备接收到询问指令后，安防设备将自身的硬件码返回至自动访问模块；所述自动访问模块对于接收到硬件码进行验证，得到验证结果；所述验证结果正确，则访问模块无动作，并继续访问下一安防设备；所述验证结果错误，访问模块发出警报，提醒管理人员前去查看并处理。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110369375.5A CN113254495A (zh) | 2021-04-06 | 2021-04-06 | 一种基于人工智能的大数据服务平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113254495A true CN113254495A (zh) | 2021-08-13 |
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Family Applications (1)
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| CN202110369375.5A Pending CN113254495A (zh) | 2021-04-06 | 2021-04-06 | 一种基于人工智能的大数据服务平台 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114913655A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-08-16 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 基于边缘计算的博物馆智能安防方法 |
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2021
- 2021-04-06 CN CN202110369375.5A patent/CN113254495A/zh active Pending
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