CN113254430A - 一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，包括配置模块、日志模块、数据库连接模块、远程连接模块、接口调用模块；配置模块用于提供各个环境的配置信息；日志模块用于记录工具执行过程中的日志；数据库连接模块用于连接数据库并查询数据库中的数据；远程连接模块用于远程连接服务器并获取服务器上的数据；接口调用模块用于调用业务的接口。本发明有益效果：通过执行本发明所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，使用者只需要鼠标执行一下，30秒内就完成了垃圾数据的彻底清理，比原有的通过人为手段去操作，效率提升了100倍以上，节省了不同运维人员的学习成本并且不会造成误操作。

Description

一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法
技术领域
本发明属于公有云领域，尤其是涉及一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
背景技术
目前公有云越来越普及，随着用户量增长，所需要的资源也越来越庞大。在如此规模的用户量和使用量的情况下，云主机的创建和删除会因为网络抖动、业务逻辑不严谨等等原因而导致底层资源存在垃圾数据，这些垃圾数据的久而久之堆积，就对资源造成了巨大的浪费，现在公有云环境清理垃圾数据时，只能由运维人员手动去清理数据库表和物理服务器、交换机上的垃圾数据，会造成维护时间长、清理不干净、误操作等问题。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，以解决上述问题中的不足之处。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面本方案公开了一种公有云环境垃圾数据自动清理系统，包括配置模块和工具类模块，所述工具类模块包括日志模块、数据库连接模块、远程连接模块、接口调用模块；
配置模块用于提供各个环境的配置信息；
日志模块用于记录工具执行过程中的日志；
数据库连接模块用于连接数据库并查询数据库中的数据；
远程连接模块用于远程连接服务器并获取服务器上的数据；
接口调用模块用于调用业务的接口。
进一步的，配置模块提供的各个环境的配置信息包括环境中的数据库、服务器、网络交换机、防火墙配置信息。
第二方面本方案公开了一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，包括以下步骤：
S1、配置读取：读取配置文件中的环境信息，得到环境中的服务器信息、数据信息；
S2、连接数据库：连接数据库，获取数据库中未删除虚机，并获取虚机的磁盘ID信息；
S3、连接服务器：连接该环境中的服务器，查询当前服务器上的所有磁盘的LV，其中LV即为Logical Volumn，是逻辑卷的缩写；
S4、通过工具对比数据库中获取的磁盘ID和服务器上的磁盘LV，比较差异，得到差异的部分；
S5、通过差异部分去数据库中获取磁盘信息，包括磁盘删除失败但虚机删除成功的和虚机与磁盘都删除失败的；
S6、接口调用：通过接口调用模块调用业务的接口删除这些垃圾数据；磁盘删除失败但虚机删除成功就直接调用删除磁盘的接口删除；虚机与磁盘都删除失败的需要调用删除虚机的接口循环删除虚机；
S7、以上操作完成后，再次重复步骤S2和步骤S3，如果没有差异数据，就表示垃圾数据清理干净；
S8、将以上过程输出到日志，便于记录留痕。
进一步的，S2中的虚机的磁盘ID等同于服务器上的LV名称。
进一步的，步骤S1中通过python的工具类parseconfig读取配置文件。
进一步的，步骤S4中通过Python语言的set类型提供的diffrence方法对比数据库中获取的磁盘ID和服务器上的磁盘LV。
进一步的，步骤S6中当接口返回的响应码是200且状态码是sucess，表示成功。
第三方面本方案公开了一种电子设备，包括处理器以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述处理器用于执行上述一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
第四方面本方案公开了一种服务器，包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器执行一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
第五方面本方案公开了一种计算机可读取存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
相对于现有技术，本发明所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法具有以下有益效果：
通过执行本发明所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，使用者只需要鼠标执行一下，30秒内就完成了垃圾数据的彻底清理，比原有的通过人为手段去操作，效率提升了100倍以上，节省了不同运维人员的学习成本并且不会造成误操作。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的组件构成图示意图；
图2为本发明实施例所述的各个模块的工作流程示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1和图2所示，一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，包括配置模块、日志模块、数据库连接模块、远程连接模块、接口调用模块；
配置模块用于提供各个环境的配置信息；
日志模块用于记录工具执行过程中的日志；
数据库连接模块用于连接数据库并查询数据库中的数据；
远程连接模块用于远程连接服务器并获取服务器上的数据；
接口调用模块用于调用业务的接口。
进一步的，配置模块提供的各个环境的配置信息包括环境中的数据库、服务器、网络交换机、防火墙配置信息。
一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，包括以下步骤：
S1、配置读取：读取配置文件中的环境信息，得到环境中的服务器信息、数据信息；
S2、连接数据库：连接数据库，获取数据库中未删除虚机，并获取虚机的磁盘ID信息；
S3、连接服务器：连接该环境中的服务器，查询当前服务器上的所有磁盘的LV，其中LV即为Logical Volumn，是逻辑卷的缩写；
S4、通过工具对比数据库中获取的磁盘ID和服务器上的磁盘LV，比较差异，得到差异的部分；
S5、通过差异部分去数据库中获取磁盘信息，包括磁盘删除失败但虚机删除成功的和虚机与磁盘都删除失败的；
S6、接口调用：通过接口调用模块调用业务的接口删除这些垃圾数据；磁盘删除失败但虚机删除成功就直接调用删除磁盘的接口删除；虚机与磁盘都删除失败的需要调用删除虚机的接口循环删除虚机；
S7、以上操作完成后，再次重复步骤S2和步骤S3，如果没有差异数据，就表示垃圾数据清理干净；
S8、将以上过程输出到日志，便于记录留痕。
步骤S1中通过python的工具类parseconfig读取配置文件。
步骤S4中通过Python语言的set类型提供的diffrence方法对比数据库中获取的磁盘ID和服务器上的磁盘LV。
步骤S6中当接口返回的响应码是200且状态码是sucess，表示成功。
S2中的虚机的磁盘ID等同于服务器上的LV名称。
一种电子设备，包括处理器以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述处理器用于执行上述一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
一种服务器，包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器执行一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
一种计算机可读取存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。上述单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种公有云环境垃圾数据自动清理系统，其特征在于：包括配置模块以及工具类模块，所述工具类模块包括日志模块、数据库连接模块、远程连接模块、接口调用模块；
配置模块用于提供各个环境的配置信息；
日志模块用于记录工具执行过程中的日志；
数据库连接模块用于连接数据库并查询数据库中的数据；
远程连接模块用于远程连接服务器并获取服务器上的数据；
接口调用模块用于调用业务的接口。
2.根据权利要求1所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理系统，其特征在于：配置模块提供的各个环境的配置信息包括环境中的数据库、服务器、网络交换机、防火墙配置信息。
3.基于权利要求1所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理系统的自动清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、配置读取：读取配置文件中的环境信息，得到环境中的服务器信息、数据信息；
S2、连接数据库：连接数据库，获取数据库中未删除虚机，并获取虚机的磁盘ID信息；
S3、连接服务器：连接该环境中的服务器，查询当前服务器上的所有磁盘的LV，其中LV即为Logical Volumn，是逻辑卷的缩写；
S4、通过工具对比数据库中获取的磁盘ID和服务器上的磁盘LV，比较差异，得到差异的部分；
S5、通过差异部分去数据库中获取磁盘信息，包括磁盘删除失败但虚机删除成功的和虚机与磁盘都删除失败的；
S6、接口调用：通过接口调用模块调用业务的接口删除这些垃圾数据；磁盘删除失败但虚机删除成功就直接调用删除磁盘的接口删除；虚机与磁盘都删除失败的需要调用删除虚机的接口循环删除虚机；
S7、以上操作完成后，再次重复步骤S2和步骤S3，如果没有差异数据，就表示垃圾数据清理干净；
S8、将以上过程输出到日志，便于记录留痕。
4.根据权利要求3所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，其特征在于：步骤S1中通过python的工具类parseconfig读取配置文件。
5.根据权利要求3所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，其特征在于：步骤S4中通过Python语言的set类型提供的diffrence方法对比数据库中获取的磁盘ID和服务器上的磁盘LV。
6.根据权利要求3所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，其特征在于：步骤S6中当接口返回的响应码是200且状态码是sucess，表示成功。
7.根据权利要求5所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法，其特征在于：S2中的虚机的磁盘ID等同于服务器上的LV名称。
8.一种电子设备，包括处理器以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，其特征在于：所述处理器用于执行上述权利要求1-7任一所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
9.一种服务器，其特征在于：包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
10.一种计算机可读取存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的一种公有云环境垃圾数据自动清理的方法。
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