CN113254419B - 一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统及方法 - Google Patents

一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统及方法，涉及大数据领域；为了解决现有数据库较为冗杂的问题；该系统具体包括基础平台、数据检索和均衡服务，该系统的管理方法包括如下步骤：客户端请求、负载协调、关键词提取、交互完成。本发明基于数据库维护包括数据传输和数据转换，使得复杂数据简化提取，且由多级子库构建数据库系统，其最低级子库所存储数据更为纯质，当数据导出时，需要将低级子库数据逐级上调，进行数据修饰附加，形成完整且复杂的语句进行交互传播，逐级添加便于信息加密和信息组合分离，各个子库当中数据将独立存在，且之间存储的数据完全不重复，数据库冗杂程度受限。

Description

一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统及方法。
背景技术
大数据与微服务之间需要构建合理的管理系统，才能维护云平台的工作。
经检索，中国专利申请号为202010815095.8的专利，公开了基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，其特征在于，包括数据采集服务器模块、物联网管理云平台模块，所述数据采集服务器模块与所述物联网管理云平台模块相连接；所述物联网管理云平台模块包括VUEWEB前端模块、微服务架构模块、大数据平台模块，所述VUEWEB前端模块通过API接口与所述数据采集服务器模块相连接，所述VUEWEB前端模块通过微服务网关接口与所述微服务架构模块相连接。上述专利中存在以下不足：传统系统平台的数据库构建多是基于已经成熟的系统软件，这样在面对大数据服务时，容易引起系统堵塞，且数据库本身构建的数据存储复杂，更是增大检索的难度，需要从理念上构建一种数据库构建方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统及方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，包括基础平台、数据检索和均衡服务，其特征在于，所述基础平台包括数据库维护、属性分列、权限对应和信息交互；所述数据库维护包括数据传输和数据转换和数据库本体；所述数据库本体由多个子库构建，子库内部只允许存储单一性数据，且子库依据层级进行排序；所述数据转换包括DTS连接SQLServer和OLE DB、开放式数据库互连ODBC以及文本文件格式之间导入、导出，所述数据传输包括各级子库数据逐级上调和信息修饰，包括如下步骤：
A1：语句编写；进行数据修饰附加，形成完整且复杂的语句进行交互传播，逐级添加便于信息加密和信息组合分离，
A2：功能整合；整合DTS本身含有以下特征功能，基于部件对象模型COM的可扩展体系结构，体系结构允许客户或其他软件商创建新的OLE DB数据源和目标、任务以及数据转换。
优选的：所述属性分列包括数据语句分析和分离提取，具体内容为新增数据传输进入基础平台：输入语句彻底分析、提取非重复关键词、且重复部分作为修饰语句进行二级分离处理、提取关键词和类别判断、基础性质拆分。
进一步的：所述权限对应包括如下步骤：
B1：分析权限；包括客户权限和数据库授权权限，客户权限即客户能够阅读的最高级子库内容，数据库授权权限即数据库允许进行数据操作的级别：包括传输、复制、修改和新增；
B2：权限匹配；将客户权限和数据库授权权限统一调整拟合，即执行权限客体为数据库存储数据，执行权限主体为基础平台和客户联合体；
B3：权限维护：单一权限至允许对单一数据进行操作，基于最低级子库关键词内容判断，当单质关键词改变，即判定权限终止，需要另行创建新的权限对应
B4：权限归档；当权限执行完毕之后，需要将权限执行的过程记录，其步骤则依照数据库维护内容进行逐级存储。
进一步优选的：所述数据检索包括关键词提取、属性分析值、分列词序和对应匹配，其中关键词提取包括特殊符号筛选、语法判断和重复消除。
作为本发明一种优选的：将简化之后的检索语句进行关键词的属性分析，依照最低级子库的单质字词判断标准进行赋值。
作为本发明进一步优选的：所述分列词序，内容包括：简化语句进行存储、冗余信息分列调整、生成高级修饰语句，生成信息存储于对应子库当中，且子库信息数据处于加密状态。
作为本发明再进一步的方案：所述均衡服务包括客户端请求、负载协调、优化路径和评级反馈，其中客户端请求即为服务消费者和服务提供者都要把自己的网络地址向服务发现组件进行注册。
在前述方案的基础上：所述负载协调，即基于客户端负载均衡器，具体内容为连接均衡器、获取服务注册列表和服务节点连接；其过程分为两步：
C1：选择均衡器，优先选择在同一个区域，且负载较少的客户端获取可用服务注册列表；
C2：根据用户指定的策略，在从Server获取到的服务注册列表中选择一个地址。
在前述方案的基础上优选的：所述优化路径，即实现最优数据交互，基于高速网络，快速实现检索数据的导入导出和阅读呈现；所述评级反馈，即对客户具体操作步骤进行分析，确定客户等级、权限是否匹配，留存档案并更新。
一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统的方法，包括如下步骤：
S1：客户端请求；服务消费者和服务提供者都要把自己的网络地址向服务发现组件进行注册，服务消费者在调用服务提供者的时候，首先去服务发现组件查询可用的服务提供者的地址，然后进行调用；
S2：负载协调；基于客户端负载均衡器，在每个服务消费者客户端工程中使用，在服务消费者调用服务提供者的微服务接口时，首先连接均衡器；
S3：关键词提取；包括特殊符号筛选、语法判断和重复消除；
S4：属性分析；将简化之后的检索语句进行关键词的属性分析，依照最低级子库的单质字词判断标准进行赋值；
S5：交互完成；完成负载之后，将实现最优数据交互，基于高速网络，快速实现检索数据的导入导出和阅读呈现，客户通过基础平台进行一次数据交互工作之后，将对客户具体操作步骤进行分析，以确定客户等级、权限是否匹配，同时留存档案并更新，为下一次进行微服务做对照基准。
本发明的有益效果为：
1.一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，基于数据库维护包括数据传输和数据转换，由于数据库本身涵盖多个子库，子库内部存储数据的单一性更高，需要由上一级数据库进行多次数据转移，使得复杂数据简化提取，且由多级子库构建数据库系统，其最低级子库所存储数据更为纯质，当数据导出时，需要将低级子库数据逐级上调，进行数据修饰附加，形成完整且复杂的语句进行交互传播，逐级添加便于信息加密和信息组合分离，各个子库当中数据将独立存在，且之间存储的数据完全不重复，数据库冗杂程度受限，同时进行数据交互时，必须从最低级子库找寻纯质数据进行逐级修饰，不允许直接从高级子库中读取数据。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统的整体框架示意图；
图2为本发明提出的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统的数据检索框架示意图；
图3为本发明提出的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统的基础平台框架示意图；
图4为本发明提出的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统的均衡服务框架示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，如图1-4所示，包括基础平台、数据检索和均衡服务，其特征在于，所述基础平台包括数据库维护、属性分列、权限对应和信息交互；所述数据库维护包括数据传输和数据转换和数据库本体；所述数据库本体由多个子库构建，子库内部只允许存储单一性数据，且子库依据层级进行排序；所述数据转换包括DTS连接SQL Server和OLE DB、开放式数据库互连ODBC以及文本文件格式之间导入、导出，所述数据传输包括各级子库数据逐级上调和信息修饰，包括如下步骤：
A1：语句编写；进行数据修饰附加，形成完整且复杂的语句进行交互传播，逐级添加便于信息加密和信息组合分离，
A2：功能整合；整合DTS本身含有以下特征功能，基于部件对象模型COM的可扩展体系结构，体系结构允许客户或其他软件商创建新的OLE DB数据源和目标、任务以及数据转换。
所述属性分列包括数据语句分析和分离提取，具体内容为新增数据传输进入基础平台：输入语句彻底分析、提取非重复关键词、且重复部分作为修饰语句进行二级分离处理、提取关键词和类别判断、基础性质拆分。
所述权限对应包括如下步骤：
B1：分析权限；包括客户权限和数据库授权权限，客户权限即客户能够阅读的最高级子库内容，数据库授权权限即数据库允许进行数据操作的级别：包括传输、复制、修改和新增；
B2：权限匹配；将客户权限和数据库授权权限统一调整拟合，即执行权限客体为数据库存储数据，执行权限主体为基础平台和客户联合体；
B3：权限维护：单一权限至允许对单一数据进行操作，基于最低级子库关键词内容判断，当单质关键词改变，即判定权限终止，需要另行创建新的权限对应；
B4：权限归档；当权限执行完毕之后，需要将权限执行的过程记录，其步骤则依照数据库维护内容进行逐级存储。
所述数据检索包括关键词提取、属性分析值、分列词序和对应匹配，其中关键词提取包括特殊符号筛选、语法判断和重复消除。
所述属性分析值，将简化之后的检索语句进行关键词的属性分析，依照最低级子库的单质字词判断标准进行赋值。
所述分列词序，内容包括：简化语句进行存储、冗余信息分列调整、生成高级修饰语句，生成信息存储于对应子库当中，且子库信息数据处于加密状态。
所述均衡服务包括客户端请求、负载协调、优化路径和评级反馈，其中客户端请求即为服务消费者和服务提供者都要把自己的网络地址向服务发现组件进行注册。
所述负载协调，即基于客户端负载均衡器，具体内容为连接均衡器、获取服务注册列表和服务节点连接；其过程分为两步：
C1：选择均衡器，优先选择在同一个区域，且负载较少的客户端获取可用服务注册列表；
C2：根据用户指定的策略，在从Server获取到的服务注册列表中选择一个地址。
所述优化路径，即实现最优数据交互，基于高速网络，快速实现检索数据的导入导出和阅读呈现；所述评级反馈，即对客户具体操作步骤进行分析，确定客户等级、权限是否匹配，留存档案并更新。
本实施例中，数据库维护包括数据传输和数据转换，由于数据库本身涵盖多个子库，子库内部存储数据的单一性更高，需要由上一级数据库进行多次数据转移，使得复杂数据简化提取，且由多级子库构建数据库系统，其最低级子库所存储数据更为纯质，当数据导出时，需要将低级子库数据逐级上调，进行数据修饰附加，形成完整且复杂的语句进行交互传播，逐级添加便于信息加密和信息组合分离，各个子库当中数据将独立存在，且之间存储的数据完全不重复，数据库冗杂程度受限，同时进行数据交互时，必须从最低级子库找寻纯质数据进行逐级修饰，不允许直接从高级子库中读取数据。
实施例2：
一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统的方法，包括如下步骤：
S1：客户端请求；服务消费者和服务提供者都要把自己的网络地址向服务发现组件进行注册，服务消费者在调用服务提供者的时候，首先去服务发现组件查询可用的服务提供者的地址，然后进行调用；
S2：负载协调；基于客户端负载均衡器，在每个服务消费者客户端工程中使用，在服务消费者调用服务提供者的微服务接口时，首先连接均衡器；
S3：关键词提取；包括特殊符号筛选、语法判断和重复消除；
S4：属性分析；将简化之后的检索语句进行关键词的属性分析，依照最低级子库的单质字词判断标准进行赋值；
S5：交互完成；完成负载之后，将实现最优数据交互，基于高速网络，快速实现检索数据的导入导出和阅读呈现，客户通过基础平台进行一次数据交互工作之后，将对客户具体操作步骤进行分析，以确定客户等级、权限是否匹配，同时留存档案并更新，为下一次进行微服务做对照基准。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，包括基础平台、数据检索和均衡服务，其特征在于，所述基础平台包括数据库维护、属性分列、权限对应和信息交互；所述数据库维护包括数据传输和数据转换和数据库本体；所述数据库本体由多个子库构建，子库内部只允许存储单一性数据，且子库依据层级进行排序；所述数据转换包括DTS连接SQLServer和OLE DB、开放式数据库互连ODBC以及文本文件格式之间导入、导出，所述数据传输包括各级子库数据逐级上调和信息修饰，包括如下步骤：
A1：语句编写；进行数据修饰附加，形成完整且复杂的语句进行交互传播，逐级添加便于信息加密和信息组合分离，
A2：功能整合；整合DTS本身含有以下特征功能，基于部件对象模型COM的可扩展体系结构，体系结构允许客户或其他软件商创建新的OLE DB数据源和目标、任务以及数据转换；
所述数据检索包括关键词提取、属性分析值、分列词序和对应匹配，其中关键词提取包括特殊符号筛选、语法判断和重复消除，所述属性分析值，将简化之后的检索语句进行关键词的属性分析，依照最低级子库的单质字词判断标准进行赋值，所述分列词序，内容包括：简化语句进行存储、冗余信息分列调整、生成高级修饰语句，生成信息存储于对应子库当中，且子库信息数据处于加密状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，其特征在于，所述属性分列包括数据语句分析和分离提取，具体内容为新增数据传输进入基础平台：输入语句彻底分析、提取非重复关键词、且重复部分作为修饰语句进行二级分离处理、提取关键词和类别判断、基础性质拆分。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，其特征在于，所述权限对应包括如下步骤：
B1：分析权限；包括客户权限和数据库授权权限，客户权限即客户能够阅读的最高级子库内容，数据库授权权限即数据库允许进行数据操作的级别：包括传输、复制、修改和新增；
B2：权限匹配；将客户权限和数据库授权权限统一调整拟合，即执行权限客体为数据库存储数据，执行权限主体为基础平台和客户联合体；
B3：权限维护：单一权限至允许对单一数据进行操作，基于最低级子库关键词内容判断，当单质关键词改变，即判定权限终止，需要另行创建新的权限对应；
B4：权限归档；当权限执行完毕之后，需要将权限执行的过程记录，其步骤则依照数据库维护内容进行逐级存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，其特征在于，所述均衡服务包括客户端请求、负载协调、优化路径和评级反馈，其中客户端请求即为服务消费者和服务提供者都要把自己的网络地址向服务发现组件进行注册。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，其特征在于，所述负载协调，即基于客户端负载均衡器，具体内容为连接均衡器、获取服务注册列表和服务节点连接；其过程分为两步：
C1：选择均衡器，优先选择在同一个区域，且负载较少的客户端获取可用服务注册列表；
C2：根据用户指定的策略，在从Server获取到的服务注册列表中选择一个地址。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统，其特征在于，所述优化路径，即实现最优数据交互，基于高速网络，快速实现检索数据的导入导出和阅读呈现；所述评级反馈，即对客户具体操作步骤进行分析，确定客户等级、权限是否匹配，留存档案并更新。
7.一种根据权利要求1-6任一所述的一种基于大数据微服务的物联网云平台管理系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：客户端请求；服务消费者和服务提供者都要把自己的网络地址向服务发现组件进行注册，服务消费者在调用服务提供者的时候，首先去服务发现组件查询可用的服务提供者的地址，然后进行调用；
S2：负载协调；基于客户端负载均衡器，在每个服务消费者客户端工程中使用，在服务消费者调用服务提供者的微服务接口时，首先连接均衡器；
S3：关键词提取；包括特殊符号筛选、语法判断和重复消除；
S4：属性分析；将简化之后的检索语句进行关键词的属性分析，依照最低级子库的单质字词判断标准进行赋值；
S5：交互完成；完成负载之后，将实现最优数据交互，基于高速网络，快速实现检索数据的导入导出和阅读呈现，客户通过基础平台进行一次数据交互工作之后，将对客户具体操作步骤进行分析，以确定客户等级、权限是否匹配，同时留存档案并更新，为下一次进行微服务做对照基准。
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