CN113252582B - 污染检测方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

污染检测方法及装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种污染检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据在河道的多个第一预设位置的水质指标的数据特征，确定河道的平均流速；根据平均流速以及河道的水文信息，确定河道的流量信息；根据水质指标以及流量信息，确定河道中的水质污染信息。根据本公开的实施例的污染检测方法，可通过量子点光谱信息实时获得多个位置水质指标，并根据水质指标的特征实时获得平均流速，提升测量的实时性和准确性。并且，可实时获得平均流速，进而获得流量信息与污染信息，可实现在水流流速以及排污量的动态变化中实时确定排污量，可适应水环境复杂动态的变化，提升污染检测的准确性和实时性。

Description

污染检测方法及装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及污染治理技术领域，尤其涉及一种污染检测方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展，对环境保护的要求不断提升，确定污染事件排污量有着重要意义。
在相关技术中，在实际的监测工作中，常用的方法是在污水排放区域选择适当的监测点位，在某个时刻人工测定河道流速，基于流速计算流量，使用化学法测定水样的水质化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）浓度，从而推算出一段时间内的排放总量。
然而，绝大部分向河道中排放污染物质的过程都是一个连续或间歇变化的过程，并且，企业的任何生产环节发生变化，都会直接或间接反映到排污状态变化上。在不同排污时刻，污水流量和污染物浓度是变化的。而上述方法的计算结果受测得瞬时流速和COD浓度的结果影响较大，忽略了污水排放时污染物浓度和流速的动态变化，误差较大，结果不确定性高，且人工成本较高。
发明内容
本公开提出了一种污染检测方法及装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种污染检测方法，包括：根据河道的多个第一预设位置的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，其中，所述水质指标是根据在河道的多个第一预设位置测量的水质信息确定的；根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息；根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息。
在一种可能的实现方式中，根据在河道的多个第一预设位置实时测量的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，包括：根据所述多个第一预设位置测量的水质指标的数据特征，确定具有相关性的目标数据特征，其中，所述目标数据特征为用于指示由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征，所述多个第一预设位置测量的所述水质指标的目标数据特征的相关性大于或等于相关性阈值；根据在所述多个第一预设位置测量到具有目标数据特征的水质指标的时刻，以及所述多个第一预设位置之间的距离，确定所述平均流速。
在一种可能的实现方式中，所述水文信息包括所述河道的第二预设位置的断面形状，根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息，包括：根据所述平均流速、所述断面形状，确定所述河道的流量信息。
在一种可能的实现方式中，所述水质污染信息包括污染排放量，其中，根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息，包括：根据所述水质指标确定至少一种污染物的浓度信息；对所述至少一种污染物的浓度信息及所述流量信息进行积分处理，获得至少一种污染物的污染排放量。
在一种可能的实现方式中，所述水质指标包括水质化学需氧量、浊度、总磷含量、氨氮含量、高锰酸盐指数、总悬浮物、生物需氧量、总有机碳、硫酸盐含量、氯化物含量、溶解性铁含量、溶解性锰含量、溶解性铜含量、溶解性锌含量、硝酸盐含量、亚硝酸盐含量、总氮含量、氟化物含量、硒含量、总砷含量、总汞含量、总镉含量、铬含量、总铅含量、总氰化物、挥发酚含量、类大肠菌群含量、硫化物含量中的至少一个。
根据本公开的一方面，提供了一种污染检测装置，包括：流速确定模块，用于根据河道的多个第一预设位置的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，其中，所述水质指标是根据在河道的多个第一预设位置测量的水质信息确定的；流量确定模块，用于根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息；污染确定模块，用于根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息。
在一种可能的实现方式中，所述流速确定模块进一步用于：根据所述多个第一预设位置测量的水质指标的数据特征，确定具有相关性的目标数据特征，其中，所述目标数据特征为用于指示由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征，所述多个第一预设位置测量的所述水质指标的目标数据特征的相关性大于或等于相关性阈值；根据在所述多个第一预设位置测量到具有目标数据特征的水质指标的时刻，以及所述多个第一预设位置之间的距离，确定所述平均流速。
在一种可能的实现方式中，所述水文信息包括所述河道的第二预设位置的断面形状，所述流量确定模块进一步用于：根据所述平均流速、所述断面形状，确定所述河道的流量信息。
在一种可能的实现方式中，所述水质污染信息包括污染排放量，所述污染确定模块进一步用于：根据所述水质指标确定至少一种污染物的浓度信息；对所述至少一种污染物的浓度信息及所述流量信息进行积分处理，获得至少一种污染物的污染排放量。
在一种可能的实现方式中，所述水质指标包括水质化学需氧量、浊度、总磷含量、氨氮含量、高锰酸盐指数、总悬浮物、生物需氧量、总有机碳、硫酸盐含量、氯化物含量、溶解性铁含量、溶解性锰含量、溶解性铜含量、溶解性锌含量、硝酸盐含量、亚硝酸盐含量、总氮含量、氟化物含量、硒含量、总砷含量、总汞含量、总镉含量、铬含量、总铅含量、总氰化物、挥发酚含量、类大肠菌群含量、硫化物含量中的至少一个。
根据本公开的一方面，提供了一种污染检测装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行上述污染检测方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述污染检测方法。
根据本公开的实施例的污染检测方法，可通过量子点光谱信息实时获得多个第一预设位置水质指标，能够适应水流的动态变化，提高测量的实时性，且能够降低测量成本。并且，通过目标数据特征，可识别同一次水质污染引起的多个位置测量的水质指标发生变化，可提高测量的准确性。并且，可利用量子点光谱信息确定的水质指标和流量信息实时确定污染物的排放量，可实现在河道中水流流速以及排污量的动态变化中实时确定排污量，可适应水环境复杂动态的变化，提升污染检测的准确性和实时性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的污染检测方法的流程图。
图2示出根据本公开实施例的计算平均流速的示意图。
图3示出根据本公开实施例的污染检测方法的应用示意图。
图4示出根据本公开实施例的污染检测装置的框图。
图5示出根据本公开实施例的污染检测装置的框图。
图6示出根据本公开实施例的污染检测装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开实施例的污染检测方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：
在步骤S11中，根据河道的多个第一预设位置的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，其中，所述水质指标是根据在河道的多个第一预设位置测量的水质信息确定的；
在步骤S12中，根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息；
在步骤S13中，根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息。
根据本公开的实施例的污染检测方法，可通过例如量子点光谱信息确定的水质信息，实时获得多个第一预设位置水质指标，并根据水质指标的特征实时获得平均流速，提升测量的实时性和准确性。并且，通过量子点光谱信息可实时获得平均流速，进而获得流量信息与水质污染信息，可实现在河道中水流流速以及排污量的动态变化中实时确定排污量，可适应水环境复杂动态的变化，提升污染检测的准确性和实时性。
在一种可能的实现方式中，在步骤S11中，可通过量子光谱仪来测量预定水域的水质信息。量子点光谱仪可包括量子点光谱探头，所述量子点光谱探头可基于纳米晶体的物理特性和光学特性，对入射光线（例如，光线经过预定区域水样进行透射或散射后的光线）进行测量，以获得入射光线的光谱信息。例如，量子点光谱探头中可包括由多种纳米晶体制成的纳米晶体芯片，所述纳米晶体芯片包含多种纳米晶体的一定排列（例如，纳米晶体阵列），其中，每种纳米晶体具有不同光吸收特性或发射特性，不同种类半导体纳米晶体例如，可以为不同材料、尺寸等，使得纳米晶体芯片可对较宽波长范围内的波长进行调制响应，以获得对较宽波长范围内入射光调整后的光谱。
在一种可能的实现方式中，光线经水进行透射或散射后的光线可受到水中的物质（例如，悬浮物、污染物等）的影响，从而获得特定光谱信息。量子点光谱探头可实时获得该光谱信息，该光谱信息可代表的测量位置的水体的水质信息，进而可基于光谱信息确定水质指标。例如，通过水样对不同波长光的吸收强弱，可获得不同频段的光的光谱信息，通过该光谱信息可换算出水质指标。在示例中，所述水质指标包括水质化学需氧量（ChemicalOxygen Demand，COD）、浊度、总磷含量、氨氮含量、高锰酸盐指数、总悬浮物、生物需氧量、总有机碳、硫酸盐含量、氯化物含量、溶解性铁含量、溶解性锰含量、溶解性铜含量、溶解性锌含量、硝酸盐含量、亚硝酸盐含量、总氮含量、氟化物含量、硒含量、总砷含量、总汞含量、总镉含量、铬含量、总铅含量、总氰化物、挥发酚含量、类大肠菌群含量、硫化物含量等。还可根据光谱信息中的红外光谱测定水温。本公开对量子点光谱探头的工作原理不做限制。在示例中，量子点光谱探头可通过水中包含的各种物质对光的吸收特性确定水质指标，例如，可通过光谱信息分析特定波长的光线的光强，进而获得与所述特定波长范围的光线对应的物质的浓度（水质指标）。或者，量子点光谱探头可通过神经网络来推断水质指标，例如，可将光谱信息输入神经网络，神经网络可推断出各种物质的浓度（水质指标）。本公开对确定水质指标的方式不做限制。
在一种可能的实现方式中，量子点光谱探头可用于实时测量水质指标（例如，COD），并通过测量的水质指标来确定水质污染信息，例如，污染物的排放量等。相比于对水质进行采样后，在实验室中进行化验来测量水质指标的方法，通过量子点光谱探头测量指标可实现在线、原位、高频、实时测量，例如，可将测量频率有1天/次提升为3-60分钟/次，优选5-30分钟n/次，特别优选8-20分钟/次，最优选10-15分钟/次，远高于传统的测试方法，因而能够以较高的频率获得水质指标，为实时获得水质指标并确定污染信息提供依据。
在一种可能的实现方式中，可获取河道的多个第一预设位置的水质指标，例如，可在河道上两个位置设置量子点光谱仪，在发生污染事件时，水中的水质指标可能上升，并随着水流流动，上游的量子点光谱仪可检测到水质指标发生变化。例如，检测到水质指标上升，随后，由于污染随着水流流向下游，上游的量子点光谱仪可检测到水质指标下降，即，上游的量子点光谱仪可检测到水质指标的峰值。在水流流至下游后，下游的量子点光谱仪可检测到水质指标的峰值。进而可根据上下游的量子点光谱仪检测到水质指标峰值的时间差以及两个量子点光谱仪之间的距离，确定平均流速。
在一种可能的实现方式中，可在河道上设置更多的量子点光谱仪，例如，可设置3个量子点光谱仪，并通过上述方法确定第一个量子点光谱仪和第二个量子点光谱仪之间的平均流速，以及第二个量子点光谱仪和第三个量子点光谱仪之间的平均流速，进而可将上述两个平均流速进行加权平均处理，获得河道的平均流速。本公开对设置量子点光谱仪的数量不做限制。
在一种可能的实现方式中，设置更多量子点光谱仪还可防止污染源位于上游的量子点光谱仪之后的情况，例如，如果仅设置两个量子点光谱仪，如果污染源位于上下游两个量子点光谱仪之间，则仅有下游的量子点光谱仪可测得水质指标的峰值，无法获得河道的平均流速。而设置而更多的量子点光谱仪可减少上述情况发生的可能性，例如，在设置3个量子点光谱仪的情况下，如果污染源位于第一个量子点光谱仪之后，只要第二个量子点光谱仪和第三个量子点光谱仪能够测得水质指标的峰值，即可通过第二个量子点光谱仪和第三个量子点光谱仪测得水质指标的峰值的时间差以及两个量子点光谱仪之间的距离确定平均流速。
在一种可能的实现方式中，在某个时间段内可能发生一次或多次水质污染事件，如果两个量子点光谱仪测得的水质指标的峰值不属于同一污染事件，则会造成平均流速的计算错误。因此，可根据测得的水质指标的数据特征来确定两个量子点光谱仪测得的峰值属于同一次水质污染，再计算平均流速。
在一种可能的实现方式中，步骤S11可包括：根据所述多个第一预设位置测量的水质指标的数据特征，确定具有相关性的目标数据特征，其中，所述目标数据特征为用于指示由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征，所述多个第一预设位置测量的所述水质指标的目标数据特征的相关性大于或等于相关性阈值；根据在所述多个第一预设位置测量到具有目标数据特征的水质指标的时刻，以及所述多个第一预设位置之间的距离，确定所述平均流速。
在一种可能的实现方式中，如果发生多次水质污染事件，则可能造成多次水质指标变化，可从多次水质指标变化的数据特征中确定出由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征，即，目标数据特征。
在示例中，多次污染事件造成的数据特征可能不同，例如，某次污染事件造成排污量较小，引起水质指标的轻微变化，另一次污染事件排污量较大，引起水质指标在短时间内剧烈变化。又例如，某次水质污染仅发生一次排污，量子点光谱仪可测得一次水质指标峰值，而另一次排污事件在短时间内多次排污，量子点光谱仪可在短时间内测量到多次水质指标峰值。本公开对污染造成的数据特征不做限制。
在一种可能的实现方式中，如果发生多次排污事件，可确定出指示由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征。例如，在发生多次污染事件的情况下，上游的量子点光谱仪测量到仅有一次水质指标上升幅度达到50%，下游的量子点光谱仪可测量到多次水质指标发生变化，但仅有一次水质指标上升幅度达到50%，因此，可将水质指标上升幅度达到50%这一特征作为目标数据特征，并可确定上下游的量子点光谱仪测得目标数据特征的时刻，进而可使用上下游的量子点光谱仪之间的距离以及上下游的量子点光谱仪测得目标数据特征的时刻的时间差计算平均流速。
图2示出根据本公开实施例的计算平均流速的示意图。如图2所示，可在某个河道上的三个第一预设位置（例如，位置1，位置2和位置3，位置3可设置在支流汇入干流处），由于位置1、位置2和位置3的河道断面宽度可能不同，因此流速可能不同。
在示例中，在位置1处，可测得某次污染事件引起水质指标上升两次，即，量子点光谱仪测得两个峰值。则可在位置2或位置3处测得的水质指标中，确定两个峰值出现的时刻。在示例中，可确定位置3处的量子点光谱仪测得两个峰值的时刻与位置1处测得两个峰值的时刻之间的时间差为△t，位置1与位置3之间河水流经的距离为l，则平均流速为l/△t。
在示例中，还可确定位置2处的量子点光谱仪测得两个峰值的时刻与位置1处测得两个峰值的时刻之间的时间差△t1，以及位置3处的量子点光谱仪测得两个峰值的时刻与位置2处测得两个峰值的时刻之间的时间差△t2。进一步地，位置1与位置2之间河水流经的距离为l 1 ，位置2与位置3之间河水流经的距离为l 2 ，则平均流速可以是l 1 /△t1，或者l 2 /△t2，也可取上述两个平均流速的平均值，（ l 1 /△t1+l 2 /△t2）/2。本公开对平均流速的计算方式不做限制。
通过这种方式，可通过量子点光谱信息，实时测量平均流速，能够适应水流的动态变化，提高测量的实时性，并且，通过目标数据特征，可识别同一次水质污染引起的多个位置测量的水质指标发生变化，可提高测量的准确性。
在一种可能的实现方式中，在步骤S12中，可确定河道的流量，即，水流的流量。可利用平均流速和河道的水文信息来确定流量信息。例如，水文信息中可记载有该河道的平均宽度、平均深度等信息，可利用平均宽度和平均深度确定平均截面积，并与平均流速相乘，即可获得流量信息。或者，水文信息也可记载有某个季节的平均流量，可将该平均流量作为所述流量信息。本公开对确定流量信息的方式不做限制。
在一种可能的实现方式中，可利用河道上的第二预设位置的水文信息与所述平均流速来确定流量信息。例如，可在水文信息的记载中查询第二预设位置的断面河宽和断面水深。或者，在第二预设位置测量断面河宽和断面水深，并将测量结果进行保存，以用于后续处理中直接使用已保存的断面河宽和断面水深的测量数据，无需每次使用均实际测量，可提高数据利用率以及处理效率。
在一种可能的实现方式中，步骤S12可包括：根据所述平均流速、所述断面形状，确定所述河道的流量信息。在示例中，可根据第二预设位置的断面形状，确定断面的截面积，例如，断面形状为矩形，断面的截面积可等于断面河宽和断面水深的乘积。进一步地，所述流量信息可等于断面的截面积与平均流速的乘积。
在示例中，如果断面的形状不是矩形，还可通过积分的方式确定断面的截面积，例如，可通过水文信息描绘第二预设位置的截面形状与尺寸，并通过积分确定截面积，进而通过截面积与平均流速的乘积确定河道的流量信息。本公开对流量信息的确定方式不做限制。
在一种可能的实现方式中，在步骤S13中，可通过流量信息以及水质指标确定水质污染信息，例如，水质指标可包括某种污染物的浓度，可将流量信息、污染物浓度与测得水质中存在污染物的时间段的长度相乘，获得水质污染信息，即，在该时间段内污染物的排放量。
在一种可能的实现方式中，可通过积分更精确地确定水质污染信息。水质污染信息包括污染排放量，步骤S13可包括：根据所述水质指标确定至少一种污染物的浓度信息；对所述至少一种污染物的浓度信息及所述流量信息进行积分处理，获得至少一种污染物的污染排放量。
在示例中，水质指标可包括水质化学需氧量（COD）、浊度、总磷含量、氨氮含量中的至少一个，可根据上述一个或多个水质指标的含量，确定污染物的浓度信息。例如，可根据COD浓度，确定水中的有机污染物浓度，可根据总磷含量，确定含磷污染物浓度等，本公开对确定污染物浓度的方法不做限制。
在相关技术中，通常需要将水样带回实验室来分析污染物浓度，采样频率较低，在检测过程中，污染物浓度可能已经发生变化，导致测量的污染物浓度准确度较低，或者，仅可以测得多天中污染物浓度的平均值，难以测得某个时刻的污染物浓度。而本申请中的水质指标可以是实时获得的，因此，污染物的浓度可以实时获得，便于分析和计算，并可提高测量的准确性。
在示例中，可对至少一种污染物的浓度信息及流量信息进行积分处理，获得至少一种污染物的污染排放量。例如，可通过以下公式（1）确定至少一种污染物的污染排放量。
Figure 409139DEST_PATH_IMAGE001
（1）
其中，Wi为第i（i为正整数）种污染物的在测量时间段内的排放量，Q为流量信息，Ci为第i种污染物的浓度信息，积分的时间段为所述测量时间段。例如，有机污染物在测量时间段内的排放量可利用有机污染物的浓度信息以及公式（1）来确定，含磷污染物在测量时间段内的排放量可利用含磷污染物的浓度信息以及公式（1）来确定。本公开对污染物的类型不做限制。
通过这种方式，可利用量子点光谱信息确定的水质指标和流量信息实时确定污染物的排放量，提高了测量污染物排放量的实时性与准确性。
在一种可能的实现方式中，所述污染检测方法可实时测量污染物排放量，为多种污染预警机制、污染治理机制和污染惩罚机制等提供了重要依据。例如，利用该方法，可在预设时间段内污染排放量达到预设阈值时产生警告信息，以提醒工作人员进行污染治理。又例如，利用该方法可确定各种污染物的排放量，并确定出造成污染的污染物的类别，以确定污染源，提高污染治理效果。又例如，可对产生污染的企业实施惩罚，例如，可按照污染物的排放量进行罚款等惩罚。本公开对污染检测发的应用范围不做限制。
根据本公开的实施例的污染检测方法，可通过量子点光谱信息实时获得多个第一预设位置水质指标，能够适应水流的动态变化，提高测量的实时性，且能够降低测量成本。并且，通过目标数据特征，可识别同一次水质污染引起的多个位置测量的水质指标发生变化，可提高测量的准确性。并且，可利用量子点光谱信息确定的水质指标和流量信息实时确定污染物的排放量，可实现在河道中水流流速以及排污量的动态变化中实时确定排污量，可适应水环境复杂动态的变化，提升污染检测的准确性和实时性。
图3示出根据本公开实施例的污染检测方法的应用示意图，如图3所示，可在上游的位置1设置量子点光谱仪1，并在下游的位置2设置量子点光谱仪2，上述两个量子点光谱仪均可根据测得的光谱信息确定水质指标。
在一种可能的实现方式中，可根据量子点光谱仪1测得的水质指标的数据特征和量子点光谱仪2测得的水质指标的数据特征确定目标数据特征，例如，某次排污事件引起水质指标上升两次，两个量子点光谱仪均可测得两次峰值。可将测得两次峰值的数据特征作为目标数据特征，并分别确定测得目标数据特征的时刻，以确定两个量子点光谱仪测得目标数据特征的时间差。进而，可利用位置1和位置2之间河水流经的距离与时间差的比值，确定平均流速。
在一种可能的实现方式中，可在确定位置1或位置2的水文信息，例如，可确定位置2的断面河宽和断面水深，并将断面河宽、断面水深和平均流速的乘积作为河道的流量信息。
在一种可能的实现方式中，可利用水质指标确定污染物的浓度，例如，可利用水质指标中的COD浓度，确定有机污染物浓度，并根据公式（1）确定测量时间短内有机污染物的排放量。
图4示出根据本公开实施例的污染检测装置的框图，如图4所示，所述装置可包括：流速确定模块11，用于根据河道的多个第一预设位置的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，其中，所述水质指标是根据在河道的多个第一预设位置测量的水质信息确定的；流量确定模块12，用于根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息；污染确定模块13，用于根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息。
在一种可能的实现方式中，所述流速确定模块进一步用于：根据所述多个第一预设位置测量的水质指标的数据特征，确定具有相关性的目标数据特征，其中，所述目标数据特征为用于指示由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征，所述多个第一预设位置测量的所述水质指标的目标数据特征的相关性大于或等于相关性阈值；根据在所述多个第一预设位置测量到具有目标数据特征的水质指标的时刻，以及所述多个第一预设位置之间的距离，确定所述平均流速。
在一种可能的实现方式中，所述水文信息包括所述河道的第二预设位置的断面形状，所述流量确定模块进一步用于：根据所述平均流速、所述断面形状，确定所述河道的流量信息。
在一种可能的实现方式中，所述水质污染信息包括污染排放量，所述污染确定模块进一步用于：根据所述水质指标确定至少一种污染物的浓度信息；对所述至少一种污染物的浓度信息及所述流量信息进行积分处理，获得至少一种污染物的污染排放量。
在一种可能的实现方式中，所述水质指标包括水质化学需氧量、浊度、总磷含量、氨氮含量、高锰酸盐指数、总悬浮物、生物需氧量、总有机碳、硫酸盐含量、氯化物含量、溶解性铁含量、溶解性锰含量、溶解性铜含量、溶解性锌含量、硝酸盐含量、亚硝酸盐含量、总氮含量、氟化物含量、硒含量、总砷含量、总汞含量、总镉含量、铬含量、总铅含量、总氰化物、挥发酚含量、类大肠菌群含量、硫化物含量中的至少一个。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。
此外，本公开还提供了污染检测装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种污染检测方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图5是根据一示例性实施例示出的一种污染检测装置800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
参照图5，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出（I/ O）的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器（LCD）和触摸面板（TP）。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风（MIC），当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G，3G，4G或5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信（NFC）模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别（RFID）技术，红外数据协会（IrDA）技术，超宽带（UWB）技术，蓝牙（BT）技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
图6是根据一示例性实施例示出的一种污染检测装置1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图6，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出（I/O）接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、静态随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波（例如，通过光纤电缆的光脉冲）、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构（ISA）指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA），该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (8)

1.一种污染检测方法，其特征在于，包括：
根据河道的多个第一预设位置的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，其中，所述水质指标是根据在河道的多个第一预设位置测量的水质信息确定的，所述水质指标的获取频率为3-60分钟/次；
根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息；
根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息；
其中，根据在河道的多个第一预设位置实时测量的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，包括：
根据所述多个第一预设位置测量的水质指标的数据特征，确定具有相关性的目标数据特征，其中，所述目标数据特征为用于指示由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征，所述多个第一预设位置测量的所述水质指标的目标数据特征的相关性大于或等于相关性阈值；
根据在所述多个第一预设位置测量到具有目标数据特征的水质指标的时刻，以及所述多个第一预设位置之间的距离，确定所述平均流速。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水文信息包括所述河道的第二预设位置的断面形状，
根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息，包括：
根据所述平均流速、所述断面形状，确定所述河道的流量信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水质污染信息包括污染排放量，
其中，根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息，包括：
根据所述水质指标确定至少一种污染物的浓度信息；
对所述至少一种污染物的浓度信息及所述流量信息进行积分处理，获得至少一种污染物的污染排放量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水质指标包括水质化学需氧量、浊度、总磷含量、氨氮含量、高锰酸盐指数、总悬浮物、生物需氧量、总有机碳、硫酸盐含量、氯化物含量、溶解性铁含量、溶解性锰含量、溶解性铜含量、溶解性锌含量、硝酸盐含量、亚硝酸盐含量、总氮含量、氟化物含量、硒含量、总砷含量、总汞含量、总镉含量、铬含量、总铅含量、总氰化物、挥发酚含量、类大肠菌群含量、硫化物含量中的至少一个。
5.一种污染检测装置，其特征在于，包括：
流速确定模块，用于根据河道的多个第一预设位置的水质指标的数据特征，确定所述河道的平均流速，其中，所述水质指标是根据在河道的多个第一预设位置测量的水质信息确定的，所述水质指标的获取频率为3-60分钟/次；
流量确定模块，用于根据所述平均流速以及所述河道的水文信息，确定所述河道的流量信息；
污染确定模块，用于根据所述水质指标以及所述流量信息，确定所述河道中的水质污染信息；
所述流速确定模块进一步用于：
根据所述多个第一预设位置测量的水质指标的数据特征，确定具有相关性的目标数据特征，其中，所述目标数据特征为用于指示由同一次水质污染引起的多个第一预设位置测量的水质指标发生变化的数据特征，所述多个第一预设位置测量的所述水质指标的目标数据特征的相关性大于或等于相关性阈值；
根据在所述多个第一预设位置测量到具有目标数据特征的水质指标的时刻，以及所述多个第一预设位置之间的距离，确定所述平均流速。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述水文信息包括所述河道的第二预设位置的断面形状，所述流量确定模块进一步用于：
根据所述平均流速、所述断面形状，确定所述河道的流量信息。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114252575B (zh) * 2021-12-13 2024-03-08 甘肃省水利厅石羊河流域水资源利用中心 一种水质监测方法、电子设备及计算机存储介质
CN115184568B (zh) * 2022-06-14 2023-04-18 河北省水利工程局集团有限公司 一种河流水环境污染物实时监测方法
CN117408440B (zh) * 2023-12-15 2024-03-08 湖南蒙拓环境科技有限公司 基于多维传感器的河道排污口污水智能处理方法及系统

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110082295A (zh) * 2018-01-25 2019-08-02 芯视界（北京）科技有限公司 水质监测系统及方法
CN110135622B (zh) * 2019-04-12 2021-05-04 山东开创云计算有限公司 一种河水水质污染预测方法和装置
US10962463B2 (en) * 2019-06-13 2021-03-30 Aquametals, LLC System and method for measuring dissolved metal concentrations using a chemosensor film
CN112014589B (zh) * 2020-10-19 2021-01-12 德阳旌卫环保工程有限公司 一种智能流速测量装置及河流流量测量方法

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