CN113242222A - 具有隐私保护性的车辆路径规划方法 - Google Patents
具有隐私保护性的车辆路径规划方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113242222A CN113242222A CN202110478189.5A CN202110478189A CN113242222A CN 113242222 A CN113242222 A CN 113242222A CN 202110478189 A CN202110478189 A CN 202110478189A CN 113242222 A CN113242222 A CN 113242222A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- tpd
- vector
- rsu
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/28—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network with correlation of data from several navigational instruments
- G01C21/30—Map- or contour-matching
- G01C21/32—Structuring or formatting of map data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3446—Details of route searching algorithms, e.g. Dijkstra, A*, arc-flags, using precalculated routes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
- H04L63/0407—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the identity of one or more communicating identities is hidden
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
- H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
- H04L63/0435—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload wherein the sending and receiving network entities apply symmetric encryption, i.e. same key used for encryption and decryption
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/008—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols involving homomorphic encryption
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/50—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols using hash chains, e.g. blockchains or hash trees
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种具有隐私保护性的车辆路径规划方法,所述方法包括:初始化阶段,认证机构构建路边单元相关信息并生成、发布相关安全参数;注册阶段,用于车辆完成进入系统前的身份验证;查询阶段,为车辆进行路径规划,并向认证机构获取所需的路边单元信息。本发明利用BGN同态加密实现了隐私保护性的路径规划,使得车辆从认证机构处获取路边单元信息时不会泄露提前规划的路径信息,从而有效保护了车辆的隐私安全,并极大地提高了车辆与路边单元的认证效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通及物联网领域,具体涉及一种具有隐私保护性的车辆路径规划方法。
背景技术
车联网技术的应用能显著地提高交通运输系统的效率与安全性,并且能有效减少交通事故,降低安全风险。目前的车联网认证方案大多是为车辆与路边单元(RSU)实时认证所设计的,未涉及到车辆的路径规划,如果让车辆进入到RSU通信范围内时再进行认证,一来一往,车都开出去很远了,这种效率是不能令人满意的。重要的是在保护用户隐私方面,很多方案采用了差分隐私的方式,这对于某个位置点的隐藏是有效的,但是对于整条路径来说,用差分加噪的方式是不可靠的。如果在车辆出发前能提前为车辆进行路径规划,完成所要经过的RSU的口令的分发,当车辆进入一个RSU时,车辆向RSU回答之前分发的口令,从而通过认证,这样就能极大地减少认证计算的负担,实现车辆与RSU的快速认证。目前有关车辆路径规划方案的构想一般是由车辆提交出发地与目的地信息给认证机构(CA),之后由CA为车辆以及车辆所要经过的RSU分配密钥,但是在这些方案中CA掌握了车辆规划的路径信息,这就造成了隐私安全问题。
发明内容
为了实现车辆与RSU的快速认证并且保护用户的隐私,本发明提供了一种具有隐私保护性的车辆路径规划方法。车辆首先需要在出发地对路径进行规划,查询到所要经过的RSU,之后,车辆再与CA通信,完成认证并从CA获取到这些RSU的相关信息,其中包括每个RSU所使用的对称加密密钥。在这个过程中,本发明利用了BGN同态加密算法,使得CA不能知道哪些RSU的信息被车辆获取,从而有效保护了车辆规划路径的隐私。
本发明的技术方案:
具有隐私保护性的车辆路径规划方法,包括初始化阶段、注册阶段和查询阶段。初始化阶段主要包括以下步骤:
认证机构(CA)为地图上的每个路边单元进行编码,并构建信息向量H_info,信息向量H_info中的元素为mi,每个元素包含对应的路边单元的相关信息;信息向量H_info中的元素mi的格式为:
…,
…,
查询阶段主要包括以下步骤:
(1)车辆启动时,TPD提前预测路径,并将地图中所要经过的区域标记为1,未经过的区域则标记为0,之后生成一个向量L;然后,TPD使用BGN同态加密算法对向量L进行加密,得到加密向量EL;TPD提前为每个区域计算两个加密值和前一个加密值表示区域会经过,后一个加密值表示区域不会经过;其中TPD表示车辆的防篡改转置。
(2)TPD选择一个随机值然后将加密向量右移位,TPD再计算一个移位矩阵P,在得到移位矩阵P后,TPD使用BGN加密算法对移位矩阵P的第一行元素进行加密,之后再通过移位获得后续行元素的加密值,最终得到加密的移位矩阵EP。
(3)TPD计算车辆的临时假名并生成消息M1,之后车辆通过车载单元OBU将消息M1发送给CA, 其中,H(·)表示安全的哈希函数,TS1表示时间戳,为EL循环右移位后的向量,PWD为车辆向认证机构CA注册时的认证码,IDV为车辆的真实身份,PIDv为车辆的初始假名,rnn是车辆选择的随机数,并且由CA为车辆生成哈希链rni=H(rni+1);为CA的公钥。
(4)CA接收到消息M1后,先检查TS1与是否正确,之后再使用自己的私钥解密获取到其中的内容,并验证IDv与PWD,若以上验证操作都正确,则CA使用车辆发送的加密移位矩阵EP与信息向量H_info进行运算,并求得移位后的加密信息向量Einfo。
(5)CA将Einfo与EL中对应的元素进行BGN乘同态运算,得到最后的结果向量Ereasult。
(6)CA发送消息M2给车辆,M2={Eresult,TS2,H(Eresult‖TS2‖SPIDv)},其中TS2表示时间戳。
具体实施方式
本实施例将路径规划协议按执行顺序分成初始化、注册和查询三个阶段详细加以说明,以便于更好的理解本发明的技术方案要点。
名称及参数注释:
i表示区域编号;
CA:认证机构;
RSUi:第i个路边单元;
OBU:车载单元;
TPD:车辆的防篡改转置;
Infoi:RSUi附近的道路状况信息;
IDV:车辆的真实身份;
PWD:车辆向CA注册时的认证码;
PIDv:车辆的初始假名;
SPIDv:车辆的临时假名。
一.初始化阶段:
(1)CA产生一个公/私钥对(PKCA,SKCA),并选择一个安全的哈希函数:h(0,1)*→(0,1)l。
(3)CA为地图上的每一个RSU进行编码,并构建信息向量(H_info),向量中的元素为mi,其中每个元素包含对应的RSU的相关信息。H_info中元素mi的格式为:
…;
…;
(4)CA向整个网络颁布公钥PKCA、映射地图map、安全哈希函数H(·)、保密H_info和私钥SKCA。
二.注册阶段:
在注册阶段,车辆向CA注册,合法注册的车辆都能进入网络,进行数据和信息共享。
(1)首先车辆的防篡改转置(TPD)选择一个安全参数τ,运行算法G(τ)得到元组(G,GT,e,g0,N),其中,G,GT是阶为N=pq的群,其中p,q表示大素数,e:G×G→GT是双线性映射。TPD选择两个随机生成元g0,u∈G,并设置h=up,则h为群G的q阶子群的随机生成元,e(g0,g0)=g1,e(g0,h)=h1,最终TPD公布车辆的公钥PKv=(G,GT,e,g0,h,N),并保证车辆的私钥SKv=q的安全。
(2)TPD随机选择一个数字rnn,并通过车载单元(OBU)将rnn和真实身份IDv发送给CA。
(3)CA验证IDv,如果车辆的IDv是合法的,那么CA将基于IDv为车辆产生一个初始假名PIDv。
(4)CA随后将基于rnn产生一串哈希链。CA将rnn作为哈希链的最后一个元素,并应用CA公布的安全的哈希函数H()和公式rni=H(rni+1),i∈[0,…,n-1],n是一个整数,依次计算前一个哈希值,最后得到哈希链的第一个值rn0。
(5)CA发送初始假名PIDv,CA为车辆选择的认证码PWD和哈希链{rn0,rn1,…,rnn}发给车辆,并且CA储存车辆的真实身份IDv和与之相关的初始假名PIDv以及哈希链{rn0,rn1,…,rnn}。
本注册阶段也可以采用现有的其它技术方案。
三.查询阶段:
在查询阶段,车辆TPD先预测轨迹,并向CA请求轨迹上RSU的相关信息。本阶段保证合法注册车辆能获得RSU相关信息,并使得CA不能知晓车辆获取了哪些RSU信息。
(1)车辆在启动时,需要TPD提前预测路径,并将map中所要经过的区域标记为1,未经过的区域则标记为0。之后,生成一个向量L。例如,车辆经过区域0,1,2,不经过区域3,则向量L={1,1,1,0}。然后,TPD使用BGN同态加密算法对L进行加密。为了让加密操作更加高效,TPD会提前为每个区域计算两个加密值前者表示区域会经过,后者表示区域不会经过。例如,对于向量L={1,1,1,0},加密后为EL={C0 1,C1 1,C2 1,C3 0}。
(2)如果车辆直接将加密向量EL发送给CA,CA能够通过车辆以往查询的轨迹数据推断出当前查询的内容,所以,直接发送加密向量EL不能保证车辆轨迹信息的隐私性。为了增强隐私性,可以根据摩尔曲线首尾端点重合的性质,实现轨迹向量的循环位移却又能使整体的相对位置不受到影响。该方案添加随机的右移循环,保证加密向量EL的隐私性。首先,TPD选择一个随机值然后将加密向量右移位。只要TPD随机选取的不被CA获取,这个车辆轨迹的隐私性就可以得到保证。然而,为了保证查询的准确性,需要使CA在不知道的情况下也对信息向量H_info中的元素循环右移位。因此,TPD需要计算一个移位矩阵P,矩阵P中的元素值为:
在得到移位矩阵P后,TPD需要加密P中的每一个值,为了减少计算量,TPD仅使用BGN加密算法对P的第一行元素进行加密,之后再通过移位获得后续行元素的加密值,最终得到加密的移位矩阵EP。例如,假设为2,则根据公式①可得移位矩阵P为:
TPD对式②中P加密后可得加密移位矩阵Ep,如式③所示。
(4)CA接收到消息M1后,先检查TS1与是否正确,之后再使用自己的私钥解密获取到其中的内容,并验证IDv与PWD,若以上验证操作都正确,则CA使用车辆发送的加密移位矩阵EP与H_info信息向量进行运算,并求得移位后的加密信息向量Einfo。如式④所示。
(5)此时,移位后的加密信息向量Einfo与EL中的元素相对应,CA将Einfo与EL中对应的元素进行BGN乘同态运算,得到最后的结果向量Ereasult。如式⑤所示。
(6)CA发送消息M2给车辆,M2={Eresult,TS2,H(Eresult‖TS2‖SPIDv)},其中,TS2表示时间戳。
(7)车辆接收到M2后,先检查时间戳是否合法,之后再验证H(Eresult‖TS2‖SPIDv),若消息合法,TPD则接收消息并对Eresult向量中的元素依次使用密钥Skv进行解密,并将所得的元素向左循环移动位,从而获取到所需的RSU的信息mL={m0,m1,m2}。
本发明的有益效果:1.车辆查询所要经过的RSU的信息时,CA并不知道哪些RSU信息被车辆获取,保护用户的隐私;2.对称加密算法的应用使得车辆与RSU之间的认证十分高效。
Claims (2)
1.具有隐私保护性的车辆路径规划方法,包括初始化阶段和查询阶段,其特征在于,所述初始化阶段包括:CA为地图上的RSUi进行编码,并构建信息向量H_info,信息向量H_info中的元素为mi,每个元素包含对应的路边单元的相关信息;信息向量H_info中的元素mi的格式为:
所述查询阶段包括:
(1)车辆启动时,TPD提前预测路径,并将地图中所要经过的区域标记为1,未经过的区域则标记为0,之后生成一个向量L;然后,TPD使用BGN同态加密算法对向量L进行加密,得到加密向量EL,其中TPD表示车辆的防篡改转置;
(2)TPD选择一个随机值然后将加密向量右移位,TPD再计算一个移位矩阵P,在得到移位矩阵P后,TPD使用BGN加密算法对移位矩阵P的第一行元素进行加密,之后再通过移位获得后续行元素的加密值,最终得到加密的移位矩阵EP;
(3)TPD计算车辆的临时假名并生成消息M1,之后车辆通过车载单元OBU将消息M1发送给CA, 其中,H(·)表示安全的哈希函数,TS1表示时间戳,为EL循环右移位后的向量,PWD为车辆向认证机构CA注册时的认证码,IDV为车辆的真实身份,PIDv为车辆的初始假名,rnn是车辆选择的随机数,并且由CA为车辆生成哈希链rni=H(rni+1);为CA的公钥;
(4)CA接收到消息M1后,先检查TS1与是否正确,之后再使用自己的私钥解密获取到其中的内容,并验证IDv与PWD,若以上验证操作都正确,则CA使用车辆发送的加密移位矩阵EP与信息向量H_info进行运算,并求得移位后的加密信息向量Einfo;
(5)CA将Einfo与EL中对应的元素进行BGN乘同态运算,得到最后的结果向量Ereasult;
(6)CA发送消息M2给车辆,M2={Eresult,TS2,H(Eresult‖TS2‖SPIDv)},其中TS2表示时间戳;
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于还包括注册阶段,注册阶段包括以下步骤:
(1)首先TPD选择一个安全参数τ,运行算法G(τ)得到元组(G,GT,e,g0,N),其中,G,GT是阶为N的群,N=pq,其中p,q表示大素数;e:G×G→GT是双线性映射;TPD选择两个随机生成元g0,u∈G,并设置h=up,h为群G的q阶子群的随机生成元,e(g0,g0)=g1,e(g0,h)=h1;最终TPD公布车辆的公钥PKv=(G,GT,e,g0,h,N),并保证车辆的私钥SKv=q的安全;
(2)TPD随机选择一个数字rnn,并通过车载单元OBU将rnn和车辆的真实身份IDv发送给CA;
(3)CA验证车辆的真实身份IDv,如果IDv是合法的,那么CA将基于IDv为车辆产生一个初始假名PIDv;
(4)CA随后将基于rnn产生一串哈希链,CA将rnn作为哈希链的最后一个元素,并应用CA公布的安全的哈希函数H(·)和公式rni=H(rni+1),i∈[0,…,n-1],n是一个整数,依次计算前一个哈希值,最后得到哈希链的第一个值rn0;
(5)CA发送初始假名PIDv,CA为车辆选择的认证码PWD和哈希链{rn0,rn1,…,rnn}发给车辆,并且CA储存车辆的真实身份IDv、初始假名PIDv以及哈希链{rn0,rn1,…,rnn}。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110478189.5A CN113242222A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 具有隐私保护性的车辆路径规划方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110478189.5A CN113242222A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 具有隐私保护性的车辆路径规划方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113242222A true CN113242222A (zh) | 2021-08-10 |
Family
ID=77131655
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110478189.5A Pending CN113242222A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 具有隐私保护性的车辆路径规划方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113242222A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112291186A (zh) * | 2019-07-25 | 2021-01-29 | 上海车景网络科技有限公司 | 车联网隐私防护方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427643A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-23 | 西安电子科技大学 | 基于车联网的辅助云交通安全方法 |
CN108933665A (zh) * | 2018-08-26 | 2018-12-04 | 桂林电子科技大学 | 轻量级V2I组通信身份验证协议应用在VANETs中的方法 |
CN109728904A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-07 | 沈阳航空航天大学 | 一种保护隐私的空间网络查询方法 |
CN110022542A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-07-16 | 桂林电子科技大学 | 一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法 |
CN111372248A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-03 | 南通大学 | 一种车联网环境下高效匿名身份认证方法 |
FR3096852A1 (fr) * | 2019-05-28 | 2020-12-04 | Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives | Méthode de traitement confidentiel de données d’un véhicule |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110478189.5A patent/CN113242222A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427643A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-23 | 西安电子科技大学 | 基于车联网的辅助云交通安全方法 |
CN108933665A (zh) * | 2018-08-26 | 2018-12-04 | 桂林电子科技大学 | 轻量级V2I组通信身份验证协议应用在VANETs中的方法 |
CN109728904A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-07 | 沈阳航空航天大学 | 一种保护隐私的空间网络查询方法 |
CN110022542A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-07-16 | 桂林电子科技大学 | 一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法 |
FR3096852A1 (fr) * | 2019-05-28 | 2020-12-04 | Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives | Méthode de traitement confidentiel de données d’un véhicule |
CN111372248A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-03 | 南通大学 | 一种车联网环境下高效匿名身份认证方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
CHIEN-MING CHEN 1, BIN XIANG2, YINING LIU3, AND KING-HANG WANG: "A Secure Authentication Protocol", 《IEEE》 * |
SONGZHAN LV AND YINING LIU: "PLVA: Privacy-Preserving and Lightweight V2I", 《IEEE》 * |
刘源等: "车联网中权限下放的隐私保护方案", 《通信技术》 * |
吕松展: "车联网安全认证协议研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》 * |
王瑞锦等: "基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案", 《网络与信息安全学报》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112291186A (zh) * | 2019-07-25 | 2021-01-29 | 上海车景网络科技有限公司 | 车联网隐私防护方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11018877B2 (en) | Cryptographic methods and systems for managing digital certificates | |
CN105763558B (zh) | 车载自组织网中具有隐私保护的分布式聚合认证方法 | |
CN108012232B (zh) | 雾计算架构下的VANETs位置隐私保护查询方法 | |
Jiang et al. | AAAS: An anonymous authentication scheme based on group signature in VANETs | |
US7742603B2 (en) | Security for anonymous vehicular broadcast messages | |
CN109194523B (zh) | 隐私保护的多方诊断模型融合方法及系统、云端服务器 | |
CN109067525A (zh) | 车联网中基于半可信管理中心的消息认证方法 | |
CN112399382A (zh) | 基于区块链网络的车联网认证方法、装置、设备和介质 | |
CN104853351A (zh) | 一种基于可控隐私的车联网分布式认证方法 | |
CN112134698A (zh) | 一种基于区块链的车联网车车快速通信认证方法及系统 | |
CN110022542A (zh) | 一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法 | |
CN112437108A (zh) | 面向车联网隐私保护的去中心化身份认证装置和方法 | |
CN110166228A (zh) | 车载自组织网络中基于无证书环签密的隐私保护方法 | |
CN108933665B (zh) | 轻量级V2I组通信身份验证协议应用在VANETs中的方法 | |
Baee et al. | ALI: Anonymous lightweight inter-vehicle broadcast authentication with encryption | |
CN111263357A (zh) | 一种群智感知中基于云辅助的隐私信息保护方法 | |
Zhang et al. | A decentralized strongly secure attribute-based encryption and authentication scheme for distributed Internet of Mobile Things | |
CN114286332A (zh) | 一种具有隐私保护的动态高效车载云管理方法 | |
CN115119178A (zh) | 用于车路协同的加密通信方法及具有加密通信功能的设备 | |
CN115515127A (zh) | 一种基于区块链的车联网通讯隐私保护方法 | |
CN115442048A (zh) | 一种面向vanet的基于区块链的匿名认证方法 | |
CN113242222A (zh) | 具有隐私保护性的车辆路径规划方法 | |
CN112215626B (zh) | 支持环形订单可验证的网约车系统与方法 | |
CN114866294B (zh) | 云监管的网约车通信方法 | |
CN114389812B (zh) | 一种基于puf的车联网轻量级隐私保护批量认证方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210810 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |