CN113240376A - 物品信息确定方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

物品信息确定方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN113240376A CN202110597900.9A CN202110597900A CN113240376A CN 113240376 A CN113240376 A CN 113240376A CN 202110597900 A CN202110597900 A CN 202110597900A CN 113240376 A CN113240376 A CN 113240376A
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Abstract

本申请实施例公开了一种物品信息确定方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。上述方案解决了目前在获取物品信息时操作繁琐,效率低的问题,从而通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器获取的包含物品信息的图像,由电子设备确定物品的地址信息,而无需工作人员以手持设备进行扫描以及人工判断,进而提高了物品信息获取的便捷性、准确性以及效率。

Description

物品信息确定方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请实施例涉及物流技术领域,尤其涉及一种物品信息确定方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
目前,在物流领域,往往需要根据贴在物品上的订单确定物品的信息,进而根据物品的信息对物品进行分拣、运输等一系列处理。
目前,在确定物品信息的过程中,往往需要进行人工分拣。人工分拣的过程需要操作人员查看物品上的地址,根据经验判断地址对应的道段,在此过程中需要操作人员具有一定的经验,对操作人员熟练程度依赖程度高,容易出现误判。或者操作人员手持PDA等专用设备采集物品信息,查看屏幕显示的内容,然后对其进行道段分配。但是需占用操作员双手不易于操作,导致作业效率较低、准确性难以保证。
发明内容
本申请实施例提供一种物品信息确定方法、装置、电子设备及介质,以提高物品信息确定的便捷性、效率和准确性。
在一个实施例中,本申请实施例提供了一种物品信息确定方法,该方法包括:
通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;
根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;
向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
在另一个实施例中,本申请实施例还提供了一种物品信息确定装置,该装置包括:
图像获取模块,用于通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;
信息确定模块,用于根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;
信息发送模块,用于向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
在又一个实施例中,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的物品信息确定方法。
在一个实施例中,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的物品信息确定方法。
本申请实施例中,通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像,从而无需用户手持设备进行扫描或者自行查看,解决了占用双手和自行查看的问题,提高了物品信息确定的便捷性,自动地根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息,而无需用户自行查看和记录,通过向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息,从而自动确定物品的信息,提高了物品信息确定的效率和准确性。
附图说明
图1为本申请一种实施例提供的物品信息确定方法的流程图;
图2为本申请另一实施例提供的物品信息确定方法的流程图;
图3为本申请另一实施例提供的物品信息确定方法的具体应用的流程图;
图4为本申请又一实施例提供的物品信息确定方法的流程图;
图5为本申请又一实施例提供的条形码截取示意图;
图6为本申请又一实施例提供的正训练样本示意图;
图7为本申请一种实施例提供的物品信息确定装置的结构示意图;
图8为本申请一种实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
图1为本申请一种实施例提供的物品信息确定方法的流程图。本申请实施例提供的物品信息确定方法可适用于对物品信息进行确定的情况。典型的,本申请实施例适用于通过增强现实穿戴设备获取包含物品信息的图像,结合电子设备对图像的识别进行物品信息确定的情况。该方法具体可以由物品信息确定装置执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以集成在能够实现物品信息确定方法的电子设备中。参见图1,本申请实施例的方法具体包括:
S110、通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像。
其中,增强现实穿戴设备可以为增强现实眼镜、增强现实头盔等设备,增强现实穿戴设备可以由用户进行佩戴。增强现实穿戴设备配置有图像采集器,可以进行图像采集。增强现实穿戴设备中还配置有显示屏,用于显示当前的场景以及叠加图像。
在本申请实施例中,增强现实穿戴设备可以与电子设备通信连接,电子设备可以为智能终端、平板电脑或者其他穿戴设备等。示例性的,电子设备和增强现实穿戴设备可以通过USB数据线进行通信连接。电子设备可以通过USB驱动增强现实穿戴设备配置的图像采集器。电子设备上可以装配有应用软件,通过应用软件实现对增强现实穿戴设备的控制。
在本申请实施例中,由于物品上一般贴有订单,因此增强现实穿戴设备中配置的图像采集器采集可以对物品进行图像采集,从物品的订单上采集包含物品信息的图像。图像采集器将采集的包含物品的图像发送至电子设备,由电子设备对包含物品的图像进行后续处理。
S120、根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息。
其中,运单号信息可以包括物品的唯一标识,用于唯一标志该物品。包含物品信息的图像可以包括存储物品信息的信息存储标识,例如条形码、二维码等,进而可以根据条形码、二维码等,确定物品的运单号信息。
具体的,电子设备中可以配置有扫码工具包,通过扫码工具包可以直接对包含物品信息的图像中的条形码、二维码等进行扫描识别,从而确定物品的运单号。
S130、向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
示例性的,电子设备向服务器发送运单号信息,服务器可以根据运单号信息查询数据库确定物品的地址信息,并向电子设备返回地址信息,从而自动确定物品的地址信息,以便于用户直接根据地址信息对物品进行处理。
本申请实施例中,通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像,从而无需用户手持设备进行扫描或者自行查看,解决了占用双手和自行查看的问题,提高了物品信息确定的便捷性,自动地根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息,而无需用户自行查看和记录,通过向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息,从而自动确定物品的信息,提高了物品信息确定的效率和准确性。
图2为本申请另一实施例提供的物品信息确定方法的流程图。本申请实施例为对上述实施例的进一步优化,未在本申请实施例中详细描述的细节详见上述实施例。参见图2,本申请实施例提供的物品信息确定方法可以包括:
S210、若监测到与增强现实穿戴设备通信连接,则请求所述图像采集器的权限。
示例性的,电子设备需要通过开源库对外接的增强现实穿戴设备进行连接、管理与控制。在本申请实施例中,开源库可以为UVCCamera开源库。其中的USBMonitor用于监测电子设备与增强现实穿戴设备是否已经建立通信连接,如果监测到电子设备与增强现实穿戴设备已通信连接,则可以请求图像采集器的权限,以使图像采集器开启对于电子设备的控制、调用等权限,便于电子设备对图像采集器进行控制。
S220、控制所述图像采集器对当前场景进行图像采集,并根据采集的场景图像以及应用界面生成预览图像。
示例性的,电子设备向图像采集器发送控制指令,控制图像采集器对增强现实穿戴设备所处当前场景进行图像采集,采集场景图像。场景图像为图像采集器视野范围内的图像。电子设备中的UVCCameraView可以实现图像的预览,因此,通过UVCCameraView可以对场景图像和应用界面进行处理,叠加增强,生成预览图像。
S230、若接收到用户触发增强现实穿戴设备生成的扫描指令,则控制所述图像采集器采集包含物品信息的图像。
示例性的,增强现实穿戴设备上可以设置有按键,用户若希望此时采集包含物品信息的图像,则触发按键,增强现实穿戴设备生成扫描指令,发送至电子设备,电子设备向图像采集器发送控制指令,控制图像采集器采集包含物品信息的图像。或者,增强现实穿戴设备上设置有语音识别装置,对用户的语音进行识别,根据识别结果生成扫描指令,发送至电子设备,电子设备向图像采集器发送控制指令,控制图像采集器采集包含物品信息的图像。
S240、接收图像采集器返回的包含物品信息的图像。
示例性的,图像采集器采集到包含物品信息的图像后,向电子设备发送包含物品信息的图像,电子设备接收包含物品信息的图像,以对包含物品信息的图像进行后续处理确定物品信息。
S250、基于信息存储标识检测模型,对包含物品信息的图像进行检测,确定包含物品信息的图像中的信息存储标识。
在本申请实施例中,对包含物品信息的图像进行检测,可以基于getCodeZoon方法进行处理,getCodeZoon方法中包含了信息存储标识检测模型,基于该模型检测包含物品信息的图像中的信息存储标识,即条形码或者二维码等,并对二维码或条形码进行裁剪,形成新的图像便于后续进行处理。
S260、对所述信息存储标识进行识别,确定物品的运单号信息。
在本申请实施例中,对信息存储标识进行识别,可以为基于Zxing扫码工具包进行处理,从而通过扫码自动从信息存储标识中识别出物品的运单号信息。
S270、向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
图3为本申请另一实施例提供的物品信息确定方法的具体应用的流程图,如图3所示,其中,应用为配置于手机中的应用,手机即为本申请实施例中的电子设备,AR眼镜即为增强现实穿戴设备,摄像头为图像采集器,条形码为信息存储标识,条形码图片即为包含物品信息的图像。
本申请实施例中的方案,通过若监测到与增强现实穿戴设备通信连接,则请求所述图像采集器的权限,控制所述图像采集器对当前场景进行图像采集,并根据采集的场景图像以及应用界面生成预览图像,从而实现通过外接增强现实穿戴设备进行图像预览,方便用户的操作,通过若接收到用户触发增强现实穿戴设备生成的扫描指令,则控制所述图像采集器采集包含物品信息的图像,从而在存在图像采集需求时根据用户的操作进行图像采集,无需用户自行查看订单,提供了一种更加便捷的物品信息确定的方式。
图4为本申请又一实施例提供的物品信息确定方法的具体实现流程图。未在本申请实施例中详细描述的细节详见上述实施例。参见图4,本申请实施例提供的物品信息确定方法的具体实现流程可以包括:
S310、根据预先获取的信息存储标识,确定正训练样本。
示例性的,预先获取的信息存储标识可以为从互联网上获取的信息存储标识。将预先获取的信息存储标识作为正训练样本,用于对信息存储标识检测模型进行训练。
在本申请实施例中,根据预先获取的信息存储标识,确定正训练样本,包括:对预先获取的信息存储标识进行截取,得到正方形的信息存储标识;对正方形的信息存储标识进行旋转操作,得到不同旋转角度下的正方形的信息存储标识,作为正训练样本。
在本申请实施例中,以信息存储标识为条形码为例进行说明。示例性的,由于样本数量、训练条件、实际图像质量、算法等因素的制约,导致不可能通过任何分类检测的方式精确识别出每一个包含不同信息条形码图案。对条形码进行检测的目的为通过分类检测得到条形码可能出现的区域,而不是检测如信息为123456和234567两个条形码图案的区别。虽然不同信息的条形码在图案上会有区别,但特征基本相同,不会因为图案上的部分变化而对两个条形码分别训练和检测。由于条形码的特性决定了其图案是简单、单调的,在样本足够多的情况下(上万个样本),截取图案的一部分区域作为样本进行训练,可以有效避免完整条码样本覆盖度不足的问题,同时有效提高样本的适应性,因此,用这一部分作为特征,可以同时适应两个条形码的部分特征,也回避了两个完整图案的差异部分。
如图5所示,条形码是长方形的。为了满足训练和检测条件,需要使条形码图像为正方形,但不适宜通过长宽比例形变将图像变换为正方形,以避免使线条轮廓畸变。由于无法确定合适的背景,也不能使图像区域大面积的留白,所以也不能简单的将条形码图案填充到正方形图像中。因此取条码水平方向的一部分作为样本,即可使样本成为正方形。即沿条形码的长度方向对条形码进行裁剪,得到正方形的条形码。当然,也可以从条形码中随意取一部分正方形的条形码,截取的正方形条形码宽度可以小于整个条形码的宽度,正方形条形码长度可以小于整个条形码的长度。为了使样本更加符合自然采集环境,可以对样本进行一定的旋转处理,例如,正方形条形码图像随机旋转10°~350°,每个正方形条形码图像旋转8次。每个正方形条形码图像经过旋转后形成8个不同形态的正方形条形码图像,缩小为24×24并保存,如图6所示。在本申请实施例中,也可以先对条形码进行旋转,再对旋转后的条形码进行截取。在本申请实施例中,对旋转的角度和旋转的次数不做限制,可以根据实际情况进行确定。
S320、根据预先获取的不包括信息存储标识的图像,确定负训练样本。
示例性的,可以在互联网上下载不包括信息存储标识的图片,或者从不包括信息存储标识的动画、视频中截取若干帧进行保存,并将这些图片进行切割、打散,再重新拼接在一起,形成负训练样本。负训练样本的数量可以大于正训练样本的数量,例如可以为正训练样本的三倍,如果正训练样本为3万个,则负训练样本的数量可以为9万个。
S330、根据所述正训练样本和所述负训练样本进行模型训练,得到信息存储标识检测模型。
S340、通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像。
S350、根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息。
S360、向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
本申请实施例中的方案,通过对条形码进行截取旋转确定正训练样本,并确定负训练样本,进行模型训练得到信息存储标识检测模型,从而提高了信息存储标识检测模型的准确性和通用性,便于在对包含物品信息的图像进行检测时快速准确地检测出信息存储标识以及其位置,进而提高了物品信息确定的效率。
图7为本申请一种实施例提供的物品信息确定装置的结构示意图。该装置可适用于对物品信息进行确定的情况。典型的,本申请实施例适用于通过增强现实穿戴设备获取包含物品信息的图像,结合电子设备对图像的识别进行物品信息确定的情况。该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以集成在电子设备中。参见图7,该装置具体包括:
图像获取模块410,用于通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;
信息确定模块420,用于根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;
信息发送模块430,用于向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
在本申请实施例中,所述装置还包括:
权限请求模块,用于若监测到与增强现实穿戴设备通信连接,则请求所述图像采集器的权限;
场景图像采集模块,用于控制所述图像采集器对当前场景进行图像采集,并根据采集的场景图像以及应用界面生成预览图像。
在本申请实施例中,所述图像获取模块410,包括:
采集控制单元,用于若接收到用户触发增强现实穿戴设备生成的扫描指令,则控制所述图像采集器采集包含物品信息的图像;
图像接收单元,用于接收图像采集器返回的包含物品信息的图像。
在本申请实施例中,所述信息确定模块420,包括:
信息存储标识确定单元,用于基于信息存储标识检测模型,对包含物品信息的图像进行检测,确定包含物品信息的图像中的信息存储标识;
运单号信息确定单元,用于对所述信息存储标识进行识别,确定物品的运单号信息。
在本申请实施例中,所述装置还包括:
地址信息展示模块,用于将所述地址信息通过所述增强现实穿戴设备进行显示,和/或通过语音播报所述地址信息。
在本申请实施例中,所述装置还包括:
正训练样本确定模块,用于根据预先获取的信息存储标识,确定正训练样本;
负训练样本确定模块,用于根据预先获取的不包括信息存储标识的图像,确定负训练样本;
模型确定模块,用于根据所述正训练样本和所述负训练样本进行模型训练,得到信息存储标识检测模型。
在本申请实施例中,正训练样本确定模块,包括:
截取单元,用于对预先获取的信息存储标识进行截取,得到正方形的信息存储标识;
旋转单元,用于对正方形的信息存储标识进行旋转操作,得到不同旋转角度下的正方形的信息存储标识,作为正训练样本。
本申请实施例所提供的物品信息确定装置可执行本申请任意实施例所提供的物品信息确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图8为本申请一种实施例提供的电子设备的结构示意图。图8示出了适于用来实现本申请实施例的示例性电子设备512的框图。图8显示的电子设备512仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备512可以包括:一个或多个处理器516;存储器528,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器516执行,使得所述一个或多个处理器516实现本申请实施例所提供的物品信息确定方法,包括:
通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;
根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;
向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
电子设备512的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理器516,存储器528,连接不同设备组件(包括存储器528和处理器516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,处理型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备512典型地包括多种计算机设备可读存储介质。这些存储介质可以是任何能够被电子设备512访问的可用存储介质,包括易失性和非易失性存储介质,可移动的和不可移动的存储介质。
存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机设备可读存储介质,例如随机存取存储器(RAM)530和/或高速缓存存储器532。电子设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机设备存储介质。仅作为举例,存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁存储介质(图8未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光存储介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据存储介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540,可以存储在例如存储器528中,这样的程序模块542包括但不限于操作设备、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备512交互的设备通信,和/或与使得该电子设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且,电子设备512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图8所示,网络适配器520通过总线518与电子设备512的其它模块通信。应当明白,尽管图8中未示出,可以结合电子设备512使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID设备、磁带驱动器以及数据备份存储设备等。
处理器516通过运行存储在存储器528中的多个程序中其他程序的至少一个,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本申请实施例所提供的一种物品信息确定方法。
本申请一种实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行物品信息确定方法,包括:
通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;
根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;
向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
本申请实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的存储介质的任意组合。计算机可读存储介质可以是计算机可读信号存储介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的设备、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形存储介质,该程序可以被指令执行设备、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号存储介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行设备、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的存储介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或设备上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种物品信息确定方法,其特征在于,所述方法包括:
通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;
根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;
向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像之前,所述方法还包括:
若监测到与增强现实穿戴设备通信连接,则请求所述图像采集器的权限;
控制所述图像采集器对当前场景进行图像采集,并根据采集的场景图像以及应用界面生成预览图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像,包括:
若接收到用户触发增强现实穿戴设备生成的扫描指令,则控制所述图像采集器采集包含物品信息的图像;
接收图像采集器返回的包含物品信息的图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;包括:
基于信息存储标识检测模型,对包含物品信息的图像进行检测,确定包含物品信息的图像中的信息存储标识;
对所述信息存储标识进行识别,确定物品的运单号信息。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息之后,所述方法还包括:
将所述地址信息通过所述增强现实穿戴设备进行显示,和/或通过语音播报所述地址信息。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息之前,所述方法还包括:
根据预先获取的信息存储标识,确定正训练样本;
根据预先获取的不包括信息存储标识的图像,确定负训练样本;
根据所述正训练样本和所述负训练样本进行模型训练,得到信息存储标识检测模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据预先获取的信息存储标识,确定正训练样本,包括:
对预先获取的信息存储标识进行截取,得到正方形的信息存储标识;
对正方形的信息存储标识进行旋转操作,得到不同旋转角度下的正方形的信息存储标识,作为正训练样本。
8.一种物品信息确定装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于通过增强现实穿戴设备中配置的图像采集器,获取包含物品信息的图像;
信息确定模块,用于根据包含物品信息的图像,确定物品的运单号信息;
信息发送模块,用于向服务器发送所述运单号信息,以使所述服务器根据所述运单号信息确定所述物品的地址信息并返回所述地址信息。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的物品信息确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的物品信息确定方法。
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