CN113240332B - 一种配电系统的运行管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种配电系统的运行管理方法及装置，方法包括：获取配电系统的多个参数时间序列；计算每个参数时间序列的活跃度，并根据参数时间序列的活跃度对所有参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；按照不同的传输速率分别将多个参数时间序列组传输至云服务器；根据参数时间序列的标识，将每个参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在存储于云服务器的配电系统电力模型的不同设备处；配电系统电力模型用于描述配电系统中的设备及其连接关系；本发明通过将配电系统中不同设备不同属性的参数时间序列按照活跃度不同进行分组传输，能够形成准确的数据窗口，提高了配电系统的运行管理的稳定性和准确性。

Description

一种配电系统的运行管理方法及装置

技术领域

本发明涉及电力电子技术领域，特别是涉及一种配电系统的运行管理方法及装置。

背景技术

配电系统的安全可靠运行关系到用户财产和人身安全，也关系到工业生产的发展和居民生活的稳定，因此，人类对电力系统的安全运行要求越来越高。而当前用户端对配电系统中的设备信息的进行采集时，采用传统测量的方式测量、设备的保护装置驳杂不一，采集设备采集的大量种类繁多的数据直接传输给数据处理装置进行建模显示，使得数据传输时难以获得准确、连续、关键的数据窗口，且进而无法形成有效、及时、科学的安全保障体系，造成配网设备及其系统稳定性差、管理难度大、故障率高、运维技术手段和评价体系缺失。因此，亟需一种配电系统的运行管理技术，提高配电系统的运行管理的稳定性和准确性。

发明内容

本发明的目的是提供一种配电系统的运行管理方法及装置，能够提高配电系统运行管理的稳定性和准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种配电系统的运行管理方法，包括：

获取配电系统的多个参数时间序列；一个所述参数时间序列为所述配电系统中一台设备的一个参数随时间变化的值的集合；

计算每个参数时间序列的活跃度，并根据所述参数时间序列的活跃度对所有所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；

按照不同的传输速率分别将多个所述参数时间序列组传输至云服务器；

根据所述参数时间序列的标识，将每个所述参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在存储于所述云服务器的配电系统电力模型的不同设备处；所述配电系统电力模型用于描述所述配电系统中的设备及其连接关系；所述参数时间序列的标识为所述配电系统中设备的名称。

可选的，所述活跃度为所述参数时间序列中变化量大于变化量阈值的元素个数；所述变化量为所述参数时间序列中的元素与当前时刻元素的差值的绝对值。

可选的，所述根据所述活跃度对多个所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组，具体包括：

根据所述活跃度所在的区间，将所述参数时间序列分配到与每个区间对应的参数时间序列组中，得到多个参数时间序列组。

可选的，所述参数时间序列组的传输速率是按照对应区间内活跃度的大小确定的。

一种配电系统的运行管理装置，包括：

智能终端和云服务器；

所述智能终端与所述云服务器连接；

所述智能终端用于获取配电系统的多个参数时间序列，计算每个参数时间序列的活跃度，并根据所述参数时间序列的活跃度对所有所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组，按照不同的传输速率分别将多个所述参数时间序列组传输至云服务器；一个所述参数时间序列为所述配电系统中一台设备的一个参数随时间变化的值的集合；

所述云服务器用于存储配电系统电力模型，并根据所述参数时间序列的标识，将每个所述参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在所述配电系统电力模型的不同设备处；所述配电系统电力模型用于描述所述配电系统中的设备及其连接关系；所述参数时间序列的标识为所述配电系统中设备的名称。

可选的，所述智能终端，具体包括：

采集端口模块、数据处理模块和数据转发模块；

所述采集端口模块和所述数据转发模块均与所述数据处理模块连接；

所述采集端口模块外接多台数据采集设备，多台所述数据采集设备分别用于获取配电系统的多个参数时间序列；

所述数据处理模块用于计算每个参数时间序列的活跃度，并根据所述参数时间序列的活跃度对所有所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；

所述数据转发模块还与所述云服务器连接；所述数据转发模块用于按照不同的传输速率分别将多个所述参数时间序列组传输至云服务器。

可选的，所述智能终端，还包括：

电源模块、数据存储模块和故障自检模块；

所述电源模块分别与所述数据存储模块、所述故障自检模块、所述采集端口模块、所述数据处理模块和所述数据转发模块连接；

所述数据存储模块用于存储多个参数时间序列组；

所述故障自检模块用于检测所述智能终端是否存在异常并在所述智能终端异常时发出报警。

可选的，所述活跃度为所述参数时间序列中变化量大于变化量阈值的元素个数；所述变化量为所述参数时间序列中的元素与当前时刻元素的差值的绝对值。

可选的，所述智能终端和云服务器通过MQTT物联网协议和5G物联网协议进行数据传输。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提供了一种配电系统的运行管理方法及装置，方法包括：获取配电系统的多个参数时间序列；一个参数时间序列为配电系统中一台设备的一个参数随时间变化的值的集合；计算每个参数时间序列的活跃度，并根据参数时间序列的活跃度对所有参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；按照不同的传输速率分别将多个参数时间序列组传输至云服务器；根据参数时间序列的标识，将每个参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在存储于云服务器的配电系统电力模型的不同设备处；配电系统电力模型用于描述配电系统中的设备及其连接关系；参数时间序列的标识为配电系统中设备的名称。本发明通过将配电系统中不同设备不同属性的参数时间序列按照活跃度不同进行分组传输，与以往收集数据后直接进行传输相比，本发明在数据传输时能够形成准确的数据窗口，提高了配电系统的运行管理的稳定性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的配电系统的运行管理方法流程图；

图2为本发明实施例所提供的配电系统的运行管理装置的结构示意图；

图3为本发明实施例所提供的智能终端的结构示意图；

图4为本发明实施例所提供的智能终端的数据采集方法流程图；

图5为本发明实施例所提供的运行管理装置的数据传输方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种配电系统的运行管理方法及装置，能够提高配电系统运行管理的稳定性和准确性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1为本发明实施例所提供的配电系统的运行管理方法流程图，如图1所示，本发明提供了一种配电系统的运行管理方法，包括：

步骤301：获取配电系统的多个参数时间序列；一个参数时间序列为配电系统中一台设备的一个参数随时间变化的值的集合；

步骤302：计算每个参数时间序列的活跃度，并根据参数时间序列的活跃度对所有参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；活跃度为参数时间序列中变化量大于变化量阈值的元素个数；变化量为参数时间序列中的元素与当前时刻元素的差值的绝对值。

步骤302，具体包括：

根据活跃度所在的区间，将参数时间序列分配到与每个区间对应的参数时间序列组中，得到多个参数时间序列组。

步骤303：按照不同的传输速率分别将多个参数时间序列组传输至云服务器；参数时间序列组的传输速率是按照对应区间内活跃度的大小确定的。

步骤304：根据参数时间序列的标识，将每个参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在存储于云服务器的配电系统电力模型的不同设备处；配电系统电力模型用于描述配电系统中的设备及其连接关系；参数时间序列的标识为配电系统中设备的名称。

图2为本发明实施例所提供的配电系统的运行管理装置的结构示意图；图3为本发明实施例所提供的智能终端的结构示意图；如图2-3所示，本发明提供了一种配电系统的运行管理装置，包括：智能终端和云服务器；智能终端与云服务器连接。智能终端和云服务器通过MQTT(遥信消息队列传输)物联网协议和5G物联网协议进行数据传输。

智能终端用于获取配电系统的多个参数时间序列，计算每个参数时间序列的活跃度，并根据参数时间序列的活跃度对所有参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组，按照不同的传输速率分别将多个参数时间序列组传输至云服务器；一个参数时间序列为配电系统中一台设备的一个参数随时间变化的值的集合。具体的，活跃度为参数时间序列中变化量大于变化量阈值的元素个数；变化量为参数时间序列中的元素与当前时刻元素的差值的绝对值。

云服务器用于存储配电系统电力模型，并根据参数时间序列的标识，将每个参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在配电系统电力模型的不同设备处；配电系统电力模型用于描述配电系统中的设备及其连接关系；参数时间序列的标识为配电系统中设备的名称。

其中，智能终端，具体包括：采集端口模块、数据处理模块和数据转发模块；采集端口模块和数据转发模块均与数据处理模块连接；采集端口模块外接多台数据采集设备，多台数据采集设备分别用于获取配电系统的多个参数时间序列；数据处理模块用于计算每个参数时间序列的活跃度，并根据参数时间序列的活跃度对所有参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；数据转发模块还与云服务器连接；数据转发模块用于按照不同的传输速率分别将多个参数时间序列组传输至云服务器。

此外，智能终端，还包括：电源模块、数据存储模块和故障自检模块；电源模块分别与数据存储模块、故障自检模块、采集端口模块、数据处理模块和数据转发模块连接；数据存储模块用于存储多个参数时间序列组；故障自检模块用于检测智能终端是否存在异常并在智能终端异常时发出报警。

具体的，本发明提供的配电系统的运行管理方法及装置，通过两级不同规则的物模型的建立和抽取，解决了因设备端对象差异导致信息管理实施难度高、效率低、客制化杂的问题，简化了配电设备运行管理难度和信息化管理系统中差异化开发工作，为配电设备的预测和维护提供了有效、快捷数据基础，促进了电力配电系统的安全运行。本发明包括智能终端设置软件和数据管理设置软件。

智能终端设置软件是按照不同对象(包括各种传感器、仪器仪表、综合保护、智能操控装置)、不同协议(包括Modbus-RTU协议、Profibus总线、P-NET工业现场总线协议)、不同方式(包括485接口、以太网、232接口、433M无线通信、Ziggbee(紫峰)无线通信)、不同参数(包括温度、湿度、谐波、功率、电压、电流、频率、电能、三相不平衡率、噪音、灰尘含量)，对设备底层的有效数据进行提取，并将数据按照活跃度组合在不同转发通道内，形成设备一级物模型。

具体的，设置5条转发通道，通道T1：活跃度≥10；通道T2：6≤活跃度＜10；通道T3：3≤活跃度＜6；通道T4：1≤活跃度＜3；通道T5：活跃度≤1。T1的定期转发周期是15秒；T2的定期转发周期是30秒；T3的定期转发周期是60秒；T4的定期转发周期是90秒；T5的定期转发周期是180秒；数据传输时将设备名称设置为数据传输的虚拟秘钥与相应的SecretID。根据数据活跃度确定数据的传输速率，能够提升终端运行效率、减少无线网络使用流量，缓解云服务器数据压力。

数据管理设置软件按照不同功能属性(包括监控参数设置、算法规则设置、报警阈值设置、控制操作设置)、不同指标(包括绝缘水平、载流水平、安全水平、一般指标)、不同类型(包括高压进线柜、高压馈线柜、低压进线柜、低压馈线柜、变压器、直流屏、电池屏)，把一级设备物模型里不同通道按照不同频次转发来的数据，进行10进制解析、整理和暂存，形成设备二级物模型。

智能终端包括电源模块、通讯外设模块、数据处理模块、数据转发模块、故障自检模块、数据存储模块。可以本地程序烧写，也可利用开发软件远程配置；内置工业CF卡数据存储量≤16G，对转发失败的数据进行暂时存储。电源模块：为装置提供运行保障。具体的，通讯外设模块将多路数据采集至采集通道中。数据处理模块将仪表按照通讯规约进行配置。数据转发模块利用网络协议及传输要求发送数据至云服务器中。故障自检模块内置看门狗模块，能够在故障时自检发出声光报警。数据存储模块内部含有储存器，能够定期储存上传至云服务器中的仪表采集信息。

图4为本发明实施例所提供的智能终端的数据采集方法流程图，图5为本发明实施例所提供的运行管理装置的数据传输方法流程图。如图4-5所示，本发明智能终端的数据采集方法流程如下：

S101：设备上电及自检模块监测。电源模块在上电后即开始利用外界电源进行充电，同时故障自检模块内置看门狗模块开始监测数据通信信号强度，装置是否运行，异常则进行报警。

S102：采集模块采集信息；通讯外设模块信息来源包括：电力仪表类、综合保护装置、智能操控装置、有线式传感器、无线通讯测量设备。通讯外设模块支持RS458接口、以太网、232接口、433M无线通信、Ziggbee无线通信等方式与数据采集装置进行连接，支持Modbus-RTU、Profibus、P-NET等通讯协议与数据采集装置进行通信，设置匹配的通讯地址、波特率、校验方式，通讯外设模块支持现场进行程序烧写或远程软件进行设置，通讯成功后软件可看各监测设备在线情况。

例如采集仪表A1与仪表B1信息，则在两种仪表接线后，通过采集通道设定两仪表的波特率、校验方式，进行匹配连接，用通讯地址区分仪表A1和仪表B1。例如仪表A1采集属性A相电压Ua、断路器位置DL、电能W，将其各属性合集定义为采集模型A；仪表B1采集温度WD、湿度SD，将其各属性合集定义为采集模型B。采集时以采集通道进行RS485接线采集，实际在通道内以仪表A1、仪表B1内部设置地址作为区分，仪表A1可设置为11，仪表B1可设置为21。依次类推可在同一采集通道内连接多个、多种不同型号的电力仪表。相同仪表因Modbus-RTU协议一致，可采用模型形式导入。仪表A1采集模型A，仪表A2亦可使用采集模型A，模型导入后仪表A2即可采集模型A内的A相电压Ua、断路器位置DL、电能W等属性。仪表B1采集模型B，仪表B2也使用采集模型B，模型导入后仪表B2即可采集模型B内的温度WD、湿度SD。

S103：数据处理模块数据配置；将仪表内每一条不同格式、不同读取方式、不同倍率的数据单一进行设定从而分配至采集通道中，并定义采集通道的名称、功能码、通讯地址、缩放、数据格式、采集周期和偏移量。

例如仪表A1采集的信息为A相电压，则定义采集通道名称为Ua，仪表支持的Modbus协议格式中的功能码为03、地址为01，缩放为0.1，数据格式为UINT16、采集周期为1s、偏移量为0。

仪表A1采集的信息为断路器位置，则定义采集通道名称为DL，仪表支持的Modbus协议格式中功能码为02，地址为02，缩放为0，数据格式为二进制、采集周期为2s，偏移量为1，代表Modbus协议传输的数据第一位。

仪表A1采集的信息为电能，则定义采集通道名称为W，仪表支持的Modbus-RTU协议格式中功能码为03，地址为03，缩放为0.01，数据格式为FLOAT、采集周期为3s，偏移量为0。

S104：数据转发模块进行数据转发。在转发通道中定义通道名称、通道采集信息、转发周期、物联协议规约、远程IP地址及所对应开放的端口号。在数据转发时除需要配置协议、远程服务器地址及所对应开放的端口号外，在内部处理时，还需定义通道名称、通道采集信息、转发周期。此时通道用来作为信息规划层上的统一，通道采集信息内则是某一设备上多种仪表的信息合集。转发周期与活跃度智能化分配后，且与云服务器层模型框架中基础属性配置的轮询方式相配和来规定数据传输的速度。

例如虚拟转发通道名称可定义为设备1、若设备1中同时装有仪表A1与仪表B1，通道采集信息将整合两仪表模型，将模型A与模型B信息整合后形成采集一级物模型。此时一级物模型内的采集信息作为设备1标准化属性。

例如仪表A1采集属性A相电压Ua、断路器位置DL、电能W，内部由数据处理模块转发至数据转发模块，将其命名为通道1，描述为设备1，在数据转发时Ua在3分钟内与最近一次变化数据之间的变化幅值大于了1％，且此类变化发生次数大于10次，在转发时归类于通道T1内转发，转发周期为15秒一次。依次类推，可缓解云服务器数据压力。物联协议规约还需设置网络规约，即设置远程服务器地址及所对应开放的端口号，之后数据传输才能在通信上实施定向传输。

S105：数据存储模块存储转发数据；数据存储模块内部数据寄存器会对数据转发模块的转发数据进行数据镜像，可设置存储周期进行定期缓存和清除。数据镜像完成后传输至云服务器。电力事故发生时常伴随着元器件及仪表的损坏，导致当时信息无法调用分析，内部数据寄存器亦可进行远程调用，便于在特殊情况下提取分析。

S106：数据转发判定；数据存储模块内部数据寄存器可以每天、每月、每年定期存储转发数据，数据在转发过程中，依据设定的采集周期将数据进行推送，当设定检测离线周期为10秒时，在此期间数据发送失败会有返回值反馈至数据转发模块。离线检测灯采集灯为绿色正常，转发灯红色亮起为转发失败。转发失败时数据存储至数据存储模块内进行保存。成功则采集灯、转发灯均为绿色信号，数据将转发至云服务器。

S107：数据转发至云服务器；依靠5G网络技术及物联SIM流量卡将信息进行输送至云服务器。可独立提供计算、存储、在线备份同时对外提供管理整个节点的API(应用程序接口)，实现云平台的数据接口对接，数据调用。配合MQTT_JSON此类轻量级的数据交换格式以及Django(Python框架)完成数据的合理化分配，大大减少了数据采集装置的内部运算步骤，提高了内部传输效率，真正意义上实现无损、实时的信息采集。

云服务器与智能终端之间的通信协议是采用MQTT_JSON轻量级的数据交换格式进行数据传输。MQTT物联网协议为小型传输协议，开销很小固定长度的头部是2字节，协议交换最小化，以降低网络流量。MQTT_JSON轻量级的数据交换格式具有简洁和清晰的层次结构，在需要的时候能够还原为各编程语言所支持的数据格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，能够有效地提升网络传输效率。二级物模型中，同一类型设备的模型批量设备接入，支持JSON协议方便数据迁移，通过OPC UA协议搭建实现转发连接。

二级物模型可进行基础属性(属性名称、显示名称、数据类型、连接变量、缩放、存储方式、工程单位)设置、算法规则(包括四则运算法则、逻辑运算法则、简易的BASIC编写法则，能够计算不同参数的极值、均值、比值，并进行条件筛选和逻辑判断)设置、以及报警阈值设置(定义不同参数的报警级别、报警形式)。其中，数据类型支持NUMBER、INTEGER、BOOLEAN、STRING、FILE多种数据类型。

云服务器层以Django(Python框架)开发为基础，支持MQTT_JSON此类轻量级的数据传输格式承载一级物模型。在基础属性配置建立中间连接量，通过云服务器数据解析后配比，此时再定义一级物模型数据上报方式，轮询方式从而实现数字孪生。在基础属性配置中建立与虚拟转发通道内一级物模型内所含属性一致的连接量，之后定义数据上报方式(周期保存、变化保存、全部保存)，能够有效利用数据。在模型A中A相电压Ua为每一时刻都在波动的变量，采用全部保存即可记录每一采集时刻对应的值；在模型A中断路器位置DL为BOOLEAN量，所以设置为变化保存，用于数值变化时的值与时间戳；模型A中电能W为积累量，所以设置为周期保存，应实际要求记录阶段性的积累值，常以天、月、年定期累计、定期清除。云服务器定义数据上报方式还包括数据刷新间隔速度，可分低速、中速、高速，每一种速度都分配有各自设定的范围。

数据通过MQTT传输协议从云端解析后，一级物模型内所含属性与基础属性建立的中间连接量在名称字段上实现关联，例如新建基础属性Ua、DL(断路器位置)、W(电能)、WD(温度)、SD(湿度)，与一级物模型中属性名称一致。此时数据能够按照各自的上报方式及活跃度判定传输至基础属性配置板块。当名称匹配不一致时有返回值反馈至数据转发模块红灯亮起。

具体的，在基础属性配置板块内部有数据传输接口，配合MQTT_JSON此类轻量级的数据传输格式，可以将一级物模型内所含属性连接至基础属性配置板块，定义其属性名称、显示名称、数据类型、连接变量、缩放、存储方式、工程单位等，完成单一信息的标准化。如一级物模型内数据为A相电压Ua，则此数据传输至二级物模型显示时，把Ua作为数据的属性名称，显示名称为A相电压，数据类型NUMBER，连接变量则填写属性名称，缩放为实际倍率，存储方式为全部保存，工程单位V伏。至此单条属性定义完成，将一级物模型内所有属性定义完成后，形成设备1标准化一级物模型。如KYN28-12进线柜，隶属于高压进线柜类，绝缘水平依据工频耐压标准，额定载流200A，一般指标则偏向于电流、电压、温度、湿度等，二级物模型可定义为进线类模型。如SCB干式变压器，隶属于变压器类，绝缘水平依据变压器工频耐压标准，额定载流分高低压两侧，一般指标则偏向于电流、电压、线圈温升、噪音、气体继电器位置等二级物模型可定义为干变类模型。

利用算法规则计算一级物模型中无法通过采集得到的属性值。例如极值，均值或一些通过条件筛选的特殊值。一级物模型中获取A相电压Ua的历史最大值Uamax、最小值Uamin、一天内的平均值和波动幅度值。

求极值时先给出一个给定初始点Xo∈Rn(Rn范围取决于数据上报方式，若数据全部保存则Rn范围为整个数据库；若Rn为周期保存则为一定周期内存储的数据库)，再设定计算方向dk＝▽f(▽f方向取决于下一步长后的定值)，之后定义步长ak(下一次取值的时间长度)。例如Rn{x1、x2、x3.....xn}，假设n为双数，计算方向设定为dk＝▽f>0，则为计算最大值Max时可一步或多步计算，步长为一步时Rn为{x1、x2、x3.....xn}，步长为多步时Rn为{x1、x3.....xn-1}。初始点x0即为x1，x1与下一步长值x2做对比，若x1<x2，则▽f<0为负逻辑计算方向为负，则保留x2；若x1>x2，则为正逻辑计算方向为正，保留x1。相似的，设定计算方向dk＝▽f<0，则为求最小值，保留后的数值再与下一步长的数值进行对比，求出最大值与最小值。

因整个数据库Rn在随时间产生变化，即当前时刻Rn{x1、x2、x3.....xn}，下一时刻Rn{x1、x2、x3.....xn、xn+1}，求平均值时，利用分式∑Rx(n+m)/∑n+m求出固定值；使用逻辑条件语句，计算波动范围实施报警，在电力系统中波动过大是指当前电压与下一时刻或上一时刻电压值之差超过浮动百分比标准。如初始点x0为x2，则x2与x1作差之后与x2时刻值做商求出占比率▽f，若▽f>7％或▽f<-7％则判定为电力系统波动过大出发报警，反之则正常。此外，本发明还利用一级物模型中的采集值或算法规则设置特殊值，进行报警阈值设定，同时设定报警的方式(弹窗、语音提示、短信提示、APP提示)与级别(一般、告警、严重)。电力系统中电压会出现一定的波动，波动严重则会造成设备损耗，但波动属于正常现象，波动时间较短或刚刚达到阈值定义为一般报警即可，弹窗弹出波动值和当时波动曲线，触发语音提示、短信提示、APP提示。若电力系统运行要求较高，不允许电压有严重波动，则将上述情况定义为告警或严重。

至此，本发明提供的配电系统的运行管理方法及装置，为配电设备的预测性维护提供了有效、快捷数据基础，促进了电力配网系统的安全运行。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种配电系统的运行管理方法，其特征在于，所述方法，包括：

获取配电系统的多个参数时间序列；一个所述参数时间序列为所述配电系统中一台设备的一个参数随时间变化的值的集合；

计算每个参数时间序列的活跃度，并根据所述参数时间序列的活跃度对所有所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；所述活跃度为所述参数时间序列中变化量大于变化量阈值的元素个数；所述变化量为所述参数时间序列中的元素与当前时刻元素的差值的绝对值；

按照不同的传输速率分别将多个所述参数时间序列组传输至云服务器；

根据所述参数时间序列的标识，将每个所述参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在存储于所述云服务器的配电系统电力模型的不同设备处；所述配电系统电力模型用于描述所述配电系统中的设备及其连接关系；所述参数时间序列的标识为所述配电系统中设备的名称。

2.根据权利要求1所述的配电系统的运行管理方法，其特征在于，所述根据所述活跃度对多个所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组，具体包括：

根据所述活跃度所在的区间，将所述参数时间序列分配到与每个区间对应的参数时间序列组中，得到多个参数时间序列组。

3.根据权利要求2所述的配电系统的运行管理方法，其特征在于，所述参数时间序列组的传输速率是按照对应区间内活跃度的大小确定的。

4.一种配电系统的运行管理装置，其特征在于，所述装置，包括：

智能终端和云服务器；

所述智能终端与所述云服务器连接；

所述智能终端用于获取配电系统的多个参数时间序列，计算每个参数时间序列的活跃度，并根据所述参数时间序列的活跃度对所有所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组，按照不同的传输速率分别将多个所述参数时间序列组传输至云服务器；一个所述参数时间序列为所述配电系统中一台设备的一个参数随时间变化的值的集合；所述活跃度为所述参数时间序列中变化量大于变化量阈值的元素个数；所述变化量为所述参数时间序列中的元素与当前时刻元素的差值的绝对值；

所述云服务器用于存储配电系统电力模型，并根据所述参数时间序列的标识，将每个所述参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在所述配电系统电力模型的不同设备处；所述配电系统电力模型用于描述所述配电系统中的设备及其连接关系；所述参数时间序列的标识为所述配电系统中设备的名称。

5.根据权利要求4所述的配电系统的运行管理装置，其特征在于，所述智能终端，具体包括：

采集端口模块、数据处理模块和数据转发模块；

所述采集端口模块和所述数据转发模块均与所述数据处理模块连接；

所述采集端口模块外接多台数据采集设备，多台所述数据采集设备分别用于获取配电系统的多个参数时间序列；

所述数据处理模块用于计算每个参数时间序列的活跃度，并根据所述参数时间序列的活跃度对所有所述参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；

所述数据转发模块还与所述云服务器连接；所述数据转发模块用于按照不同的传输速率分别将多个所述参数时间序列组传输至云服务器。

6.根据权利要求5所述的配电系统的运行管理装置，其特征在于，所述智能终端，还包括：

电源模块、数据存储模块和故障自检模块；

所述电源模块分别与所述数据存储模块、所述故障自检模块、所述采集端口模块、所述数据处理模块和所述数据转发模块连接；

所述数据存储模块用于存储多个参数时间序列组；

所述故障自检模块用于检测所述智能终端是否存在异常并在所述智能终端异常时发出报警。

7.根据权利要求4所述的配电系统的运行管理装置，其特征在于，所述智能终端和云服务器通过MQTT物联网协议和5G物联网协议进行数据传输。

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