CN113239293A - 确定搜索结果的方法、设备、介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提及了一种确定搜索结果的方法、设备、介质及程序产品。该方法的一具体实施方式包括：获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和地域信息；根据地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

Description

确定搜索结果的方法、设备、介质及程序产品

技术领域

本公开实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种确定搜索结果的方法、设备、介质及程序产品。

背景技术

搜索技术现如今已经广泛应用到各行各业，以便可以更加深入的满足用户的搜索需求。而地域信息在大部分行业的服务里都是重要属性，可以直接影响连接用户与服务之间的准确性。所以能够准确的识别出query(查询)中用户所诉求的地域属性，是连接服务中最为关键、也是最为基础的技术。

目前，基于文本匹配方式进行地域识别以及进行检索。

发明内容

本公开实施例提出了一种确定搜索结果的方法、设备、介质及程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种确定搜索结果的方法，包括：获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和第一地域信息；根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

第二方面，本公开实施例提出了一种确定搜索结果的装置，包括：信息获取模块，被配置成获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和第一地域信息；信息确定模块，被配置成根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；结果得到模块，被配置成根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

第三方面，本公开实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面描述的方法。

第四方面，本公开实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面描述的方法。

第五方面，本公开实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面描述的方法。

本公开实施例提供的确定搜索结果的方法、设备、介质及程序产品，首先获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和地域信息；然后根据地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；最后根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。可以通过用户识别信息微调第一地域信息对应的结构化信息，从而实现对第一结构化信息的确定，以及基于确定的第一结构化信息、第一地域信息和搜索意图信息进行匹配，可以准确地确定目标搜索结果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的确定搜索结果的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的确定搜索结果的方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的确定搜索结果的方法的一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的确定搜索结果的方法的一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的确定搜索结果的方法的一个应用场景图；

图7是根据本公开的确定搜索结果的装置的一个实施例的结构示意图；

图8是用来实现本公开实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的确定搜索结果的方法或确定搜索结果的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送目标搜索信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用、智能交互应用，例如搜索类应用等等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，终端设备可以为与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(Personal Computer，个人计算机)、手机、智能手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助手)、可穿戴设备、PPC(PocketPC，掌上电脑)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以提供各种服务。例如，服务器105可以对终端设备101、102、103上显示的视频进行分析和处理，并生成处理结果。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的确定搜索结果的方法一般由终端设备101、102、103或服务器105执行，相应地，确定搜索结果的装置一般设置于终端设备101、102、103或服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的确定搜索结果的方法的一个实施例的流程200。该确定搜索结果的方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和第一地域信息。

在本实施例中，确定搜索结果的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以接收用户在终端设备的搜索界面输入的目标搜索信息、搜索意图信息，以及用户识别信息；或，确定搜索结果的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)接收终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)发送的目标搜索信息、搜索意图信息，以及用户识别信息。上述目标搜索信息可以为包括地域关键词、用于进行搜索的信息。上述地域关键词可以为与第一地域信息相关的关键词；例如，“A市”，“B区”等。上述搜索意图信息可以表征用户需求，该搜索意图信息可以包括由业务方或是领域专家等进行搜索意图的名称确定以及类别划分。换句话说，可以理解为是概括出的用户需求，例如，搜索意图可以包括外卖、堂食、菜谱、点评、优惠等等。

具体到业务场景，搜索意图可以是和商品或者服务的类别相对应的，而商品和服务的类别可以根据业务需求进行定义，例如上面给出的外卖、堂食就是对服务提供方式的分类。

一个搜索结果可以对应一个或多个搜索意图，例如某饭店既提供堂食售卖，也提供外卖服务，则该饭店对应的搜索意图可以包括外卖和堂食；而另一饭店只提供外卖服务，则该饭店对应的搜索意图仅包括外卖。反过来，显然一个搜索意图也能够对应一个或多个搜索结果，并且一般是多个搜索结果，比如提供外卖服务的饭店很多。搜索意图与用户的真实需求越匹配，对应地，展示给用户的搜索结果也就更容易达到用户的搜索目的。

在本实施例中，在获取目标搜索信息之后，该确定搜索结果的方法还可以包括：表述搜索意图信息，表述搜索意图信息指根据用户搜索查询短语判断出的用户实际想搜索的意图内容。

在本实施例中，用户可以通过文本、图像、语音等各类方式生成目标搜索信息，例如文本可以是目标搜索信息的表述形式，该目标搜索信息可以为搜索关键词或搜索语句。

在本实施例中，用户识别信息可以与用户的地域信息相关的信息，例如用户的终端设备所在的地域信息、用户的终端设备的互联网协议地域等。该用户识别信息可以用于确定用户所在地域的信息。

在本公开实施例中，所涉及的用户识别信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

步骤202，根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息。

在本实施例中，上述执行主体可以先根据第一地域信息，确定初始的结构化信息；之后，基于用户识别信息对初始的结构化信息进行微调，以确定第一结构化信息。上述第一地域信息可以为与地域相关的信息，该第一地域信息可以用于表征用户搜索时需要在该地域所在的范围内进行意图的搜索。可选的，该第一地域信息可以包括地域关键词或地域关键字。上述第一结构化信息可以用于表征第一地域信息的结构化关系或层级关系，例如，“B市隶属于A省的关系”。

需要说明的是，微调可以为在初始的结构化信息为用户识别信息对应的结构化信息中的一部分；例如，初始的结构化信息为“B区隶属于A市”，用户识别信息对应的结构化信息为“A市隶属于C省，B区隶属于A市”，此时，用户识别信息对应的结构化信息包括初始的结构化信息。或，初始的结构化信息的数量为多个时，可以将用户识别信息对应的结构化信息作为第一结构化信息，例如，初始的结构化信息包括“B区隶属于A市”和“B市隶属于A省”，用户识别信息对应的结构化信息为“A市隶属于C省，B区隶属于A市”，将用户识别信息对应的结构化信息确定为“A市隶属于C省，B区隶属于A市”。或，初始的结构化信息与用户识别信息对应的结构化信息相同。

另外，在初始的结构化信息的数量为多个时，初始的结构化信息中可以包括用户识别信息对应的结构化信息的结构化信息的一部分；或，包括与用户识别信息对应的结构化信息相同的结构化信息；或者，初始的结构化信息与用户识别信息对应的结构化信息之间无关，例如，初始的结构化信息包括“B区隶属于A市”和“B市隶属于A省”，用户识别信息对应的结构化信息为“D市隶属于C省，E区隶属于D市”。

对应地，在该示例中，在步骤202之前(例如，在步骤201之后，步骤202之前)，该确定搜索结果的方法还包括：对目标搜索信息进行分词处理，以得到至少两个地域关键词。另外，在切词过程中，还可以剔除掉停用词、标点符号等，以得到准确的地域关键词。

在一个示例中，在执行步骤202之前，该确定搜索结果的方法还可以包括：可以预先建立地域信息与结构化信息之间的对应关系；在建立对应关系之后，可以将该对应关系存储关系表中。

在后续获取到目标搜索信息中的第一地域信息，以及用户识别信息之后，还可以从该关系表中查询到与第一结构化信息。

在另一个示例中，在执行步骤202之前，该确定搜索结果的方法还可以包括：根据第一地域信息中的地域标识，以及用户识别信息中的地域标识，确定第一结构化信息。

对应的，在一个具体的示例中，第一地域信息包括“A省”“B市”，用户识别信息包括“A省”“B市”，其中，地域标识分别为“省”和“市”；由于“市”与“省”之间的关系为“B市隶属于A省”；那么，第一结构化信息为“B市隶属于A省”。

步骤203，根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

在本实施例中，上述执行主体可以根据搜索意图信息、第一地域信息，以及第一结构化信息，得到对应的目标搜索结果。

需要说明的是，可以预先建立搜索意图信息、第一地域信息，以及第一结构化信息与搜索结果之间的对应关系。

在一个示例中，上述执行主体可以从预设的数据库中进行匹配，以得到对应的目标搜索结果。该数据库可以包括至少一个存储表，该存储表可以用于存储对应关系，该对应关系可以为搜索意图信息、第一地域信息，以及第一结构化信息与目标搜索结果之间的对应关系。

具体地，上述执行主体可以利用第一地域信息和第一结构化信息，从预设的数据库中匹配出与第一地域信息和第一结构化信息对应的初始搜索结果；之后；在初始搜索结果所在的范围内，根据搜索意图信息进行匹配，以得到初始搜索结果范围内的目标搜索结果。上述初始搜索结果可以为数据库中的任意一个第一地域信息，该初始搜索结果则可以对应多个搜索意图信息，以便于根据目标搜索信息中的搜索意图信息，得到其对应的目标搜索结果。

在一个具体的示例中，搜索意图信息为“火锅店”，“第一地域信息”为“A省B市C区D街道”，第一结构化信息为“D街道隶属于C区；C区隶属于B市；B市隶属于A省”。

先利用第一地域信息(“A省B市C区D街道”)和第一结构化信息(“D街道隶属于C区；C区隶属于B市；B市隶属于A省”)，对数据库中所有的搜索结果进行匹配，以得到与第一地域信息(“A省B市C区D街道”)和第一结构化信息(“D街道隶属于C区；C区隶属于B市；B市隶属于A省”)对应的初始搜索结果；之后，根据搜索意图信息(“火锅店”)，在初始搜索结果对应的搜索范围内进行匹配，得到与搜索意图信息(“火锅店”)对应的目标搜索结果。

需要说明的，初始搜索结果(也即目标第一地域信息)的数量一般为一个；如果初始搜索结果的数量为多个，则可以结合用户当前所在的位置进一步筛选，得到一个初始搜索结果。或，可以根据每一个初始搜索结果的数量进行筛选；例如，选取数量最多的初始搜索结果。或，可以结合用户的历史搜索信息进一步筛选，以得到一个初始搜索结果；例如，用户近期搜索过“A”，“A”可以为与地域相关的信息；可以选取与“A”相同的初始搜索结果。

其中，目标搜索结果的数量可以为一个或多个，在目标搜索结果的数量为多个时，可以都呈现给用户，由用户进行选择；或，根据用户的偏好，向用户推荐用户偏好的目标搜索结果；例如，用户偏好吃完“火锅”之后，去“超市”溜达，则可以推荐附近有“超市”的“火锅店”。或，用户之前搜索过“某超市”，则可以推荐“某超市”附近的“火锅店”。

需要说明的是，在实际进行搜索时，还可以按照下表中列举的方式确定地域搜索表达式：

其中，上表仅为示例，并用于限定只包括上述情况；上述需求可以为基于第一地域信息确定的搜索范围对应的需求。上述细分是指，客观存在的事实，例如“A”市唯一确定，没有同名的情况。

需要说明的是，步骤201-203可以均由终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)或服务器(例如图1所示的服务器105)执行；在服务器执行步骤201-203时，服务器在执行步骤201之前，可以先从终端设备接收目标搜索信息，以及在执行步骤203之后，将目标搜索结果发送至终端设备，以呈现给终端设备的用户。

本公开实施例提供的确定搜索结果的方法，首先获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和地域信息；然后根据地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；最后根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。可以通过用户识别信息微调第一地域信息对应的结构化信息，从而实现对第一结构化信息的确定，以及基于确定的第一结构化信息、第一地域信息和搜索意图信息进行匹配，可以准确地确定目标搜索结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息，包括：根据第一地域信息和用户识别信息，确定目标行政区信息；根据目标行政区信息，确定第一结构化信息。

在本实现方式中，上述执行主体可以先根据第一地域信息和用户识别信息确定第一地域信息的目标行政区信息；之后，根据目标行政区信息，确定第一结构化信息。上述目标行政区信息可以为与行政区相关的信息，例如，行政区级别、行政区名称、行政区分界线等信息。

在一个具体的示例中，第一地域信息为“A省”“B市”，其中“A”与“B”可以为行政区名称，“省”和“市”可以为行政区级别，用户识别信息为“A省”“B市”；那么，目标行政区信息可以为“A(行政区名称)省(行政区等级)”“B(行政区名称)市(行政区等级)”之后，根据“A(行政区名称)省(行政区等级)”“B(行政区名称)市(行政区等级)”，确定的第一结构化信息为“B市隶属于A省”。

需要说明的是，如果缺失行政区等级，可以通过人工补充行政区等级；或者，可以通过列举(或选举)行政区信息的方式，确定目标行政区信息；例如，第一地域信息为“AB”；“A”＝>“A”省；“B”＝>“A”省“B”市“B”＝>“C”省“I”市“B”区；其中，“C”与“A”不同。投票结果：“A”省为2票，“C”省为1票，则可以过滤“C”省，最终留下“A”省。

在本实现方式中，可以根据第一地域信息和用户识别信息所确定的目标行政区信息，实现对第一结构化信息的确定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若第一地域信息包括若第一地域信息包括至少两个地域关键词；根据第一地域信息和用户识别信息，确定目标行政区信息，包括：针对至少两个地域关键词中的每个地域关键词，根据每个地域关键词对应的行政区信息，确定第一地域信息对应的行政区信息；根据第一地域信息对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，确定目标行政区信息。地域关键词可以为第一地域信息中用于表征地域的词语。

在本实现方式中，上述执行主体可以先对第一地域信息进行切词，以得到至少两个地域关键词；之后，整合每个地域关键词对应的行政区信息，确定第一地域信息对应的行政区信息；之后，根据第一地域信息对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，以得到目标行政区信息。其中，整合可以为将每个地域关键词对应的行政区信息进行拼接，按照最高行政区级别依次至最低行政区级别，例如由“省”“市”“区”“乡”。可选的，还可以将相同级别的行政区信息进行合并。或者，整合可以为将每个地域关键词对应的行政区信息一起显示，得到目标行政区信息。

在本实现方式中，第一地域信息对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，以得到目标行政区信息可以包括：基于第一地域信息对应的行政区信息确定初始的行政区信息；之后，基于用户识别信息对应的行政区信息对初始的行政区信息进行微调，以得到目标行政区信息。可选的，上述执行主体可以从每个地域关键词对应的行政区信息中，选取与用户识别信息对应的行政区信息一致(一部分或全部的关系)的目标行政区信息。

需要说明的是，微调可以为在初始的行政区信息为用户识别信息对应的行政区信息中的一部分；例如，初始的行政区信息为“‘A(行政区名称)’，‘市(行政区级别)’；‘B(行政区名称)’，‘区(行政区级别)’”，用户识别信息对应的行政区信息为“‘C’，‘省’；‘A’，‘市’；‘B’，‘区’”，此时，用户识别信息包括初始的行政区信息。或，初始的行政区信息的数量为多个时，可以将用户识别信息对应的行政区信息作为目标行政区信息，例如，初始的行政区信息包括“‘A’，‘市’；‘B’，‘区’”和“‘A’，‘省’；‘B’，‘市’”，用户识别信息对应的行政区信息为“‘C’，‘省’；‘A’，‘市’；‘B’，‘区’”，将目标行政区信息确定为“‘C’，‘省’；‘A’，‘市’；‘B’，‘区’”。或，初始的行政区信息与用户识别信息对应的行政区信息相同。

另外，在初始的行政区信息的数量为多个时，初始的行政区信息中可以包括用户识别信息的对应的行政区信息的一部分；或，包括与用户识别信息对应的行政区信息相同的行政区信息；或者，初始的行政区信息与用户识别信息对应的行政区信息之间无关，例如，初始的行政区信息包括“‘A’，‘市’；‘B’，‘区’”和“‘A’，‘省’；‘B’，‘市’”，用户识别信息对应的行政区信息为“‘C’，‘省’；‘D’，‘市’；‘E’，‘区’”。或，初始的行政区信息与用户识别信息对应的行政区信息部分重合，则可以将初始的行政区信息与用户识别信息对应的行政区信息进行拼接，以得到目标行政区信息，例如，初始的行政区信息包括“‘A’，‘省’；‘B’，‘市’”，用户识别信息对应的行政区信息为“‘C’，‘区’；‘D’，‘乡’”，则目标行政区信息为“‘A’，‘省’；‘B’，‘市’；C’，‘区’；‘D’，‘乡’”。

在一个示例中，第一地域信息为“A省”“B市”；那么，对应的第一地域关键词为“A省”，第二地域关键词为“B市”；之后，得到“A省”的行政区信息为“A(行政区名称)省(行政区级别)”，以及得到“B市”的行政区信息为“B(行政区名称)市(行政区级别)”；之后，根据“A(行政区名称)省(行政区级别)”和“B(行政区名称)市(行政区级别)”和用户识别信息对应的行政区信息“A(行政区名称)省(行政区级别)”、“B(行政区名称)市(行政区级别)”，以及“C(行政区名称)区(行政区级别)”，得到的目标行政区信息为“A(行政区名称)省(行政区级别)”“B(行政区名称)市(行政区级别)”“C(行政区名称)区(行政区级别)”。

在本实现方式中，可以先根据地域信息中的至少两个地域关键词对应的行政区信息，实现对第一地域信息对应的行政区信息的确定；之后，再根据第一地域信息对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，实现对目标行政区信息的确定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若每个地域关键词对应的行政区信息的行政区级别为最高级别；根据每个地域关键词对应的行政区信息，确定第一地域信息对应的行政区信息，包括：将每个地域关键词对应的行政区信息中数量最多的行政区名称对应的行政区信息，确定为第一地域信息对应的行政区信息。

在本实施例中，针对每个地域关键词按照最高的行政区级别进行选举，以得到每个地域关键词对应的行政区信息；之后，计算每个行政区信息的行政区级别，利用采用聚类的方式，以得到相同行政区名称的数量；将数量最多的行政区名称对应的行政区信息，确定为第一地域信息对应的行政区信息。

在一个示例中，可以按照“省”(最高级别)，对每个地域关键词进行枚举(即，选举)，将行政区级别为省，且相同行政区名称(例如“X”)的数量最多，则将“X”省确定为第一地域信息对应的行政区信息。

需要说明的是，还可以对“市”进行枚举，以得到可能的“省”；再将可能的“省”的行政区名称与地域关键词进行匹配，将“市”和“市”对应的地域关键词确定为第一地域信息对应的行政区域信息。

在本实现方式中，在地域关键词对应的行政区信息的数量不止一个时，可以基于最高级别的行政区级别进行筛选，以得到第一地域信息对应的行政区信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，最高级别为：省、市或区中的任一项。

在本实现方式中，可以根据省、市或区中的任一项，实现对每个地域关键词对应的行政区信息进行筛选，以得到目标行政区信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果，包括：根据第一地域信息和第一结构化信息，从预设的数据库中，得到第二地域信息，其中，第二地域信息对应的行政区信息与第一地域信息对应的行政区信息相同，或第一地域信息对应的行政区信息隶属于第二地域信息对应的行政区信息；根据搜索意图信息和第二地域信息，得到目标搜索结果。

需要说明的是，如果第一地域信息对应的行政区信息隶属于第二地域信息对应的行政区信息，则需要将第一地域信息对应的行政区信息的行政区级别上溯至第二地域信息对应的行政区信息的行政区级别。例如，由“市”上溯至“省”。上述“第二地域信息”可以为在“第一地域信息”上溯之后的地域信息。

在本实现方式中，可以基于第一地域信息和第一结构化信息，从数据库中，得到搜索用的第二地域信息；之后，根据第二地域信息和搜索意图信息，可以得到准确地确定目标搜索结果，以实现用户的搜索体验。

在一个具体的示例中，数据库可以基于以下步骤确定：

(1)离线建数据库：

行政区级别可以分为：“省”、“市”、“区/县”、“街道/乡”。

首先，服务范围为“全国”的资源。下溯建库。即“服务范围＝全国”的服务，建库后，服务范围字段实际的值为：“全国”中的行政区级别高的行政区名称，例如“A省”、“B市”、“D区”。

其次，服务范围为“省”的资源。既不上溯也不下溯。即“服务范围＝A省”的服务，建库后，“服务范围”字段实际值为：“A”。

第三，服务范围为“市”的资源。上溯建库，递归到省，同时新增字段belong(隶属于)用于上溯建立索引。即“服务范围＝AB”的服务，建库后，服务范围＝“A省B市”，同时belong＝“A省”。其中，“belong”用于表征“B市与A省之间的关系”，也即，“B市”隶属于“A省”。

第四，服务范围为“区/县”的资源。上溯建库，递归到省。即“服务范围＝E”的服务，建库后，服务范围＝“A省B市E区”，同时belong＝“A省，A省B市”。

第五，服务范围为“街道/乡”的资源。上溯建库，递归到省。即“服务范围＝F街道”的服务，建库后，服务范围＝“A省B市E区F街道”，同时belong＝“A省，A省B市，A省B市C区”。

需要说明的是，如果某一行政区名称的最高行政区级别为“市”，则从“服务范围为“市”的资源”开始执行上述操作；如果某一行政区名称的最高行政区级别为“区”，则从“服务范围为“区”的资源”开始执行上述操作。

(2)根据当前在线搜索的方案，搜索意图信息识别符合需求，主要需要修改的地方在地域上溯部分以及搜索表达式生成部分，搜索意图信息识别部分省略。

在线搜索表达式生成时，在线搜索表达式生成时，需要将belong索引考虑在内。可能有以下几种地域搜索表达式，具体如下表：

其中，假设：Y省包含X市包含Z区W街道。“服务范围”用SR表示，city_name(市对应的行政区名称)＝cn，province_name(省对应的行政区名称)＝pn。根据离线建库建立索引的规则，我们可以通过以下索引：SR(服务范围)、B(belong)该地域下的服务。“画线部分”为数据库新增的内容。

在一个具体的示例中，在city_name＝“A”时，会识别为“A”省。原因：补全后缀进行归一化时，会首先识别省、市、区/县、镇/乡/苏木。所以会优先识别为“A省”。

假设，目标搜索信息(query)＝“A”“B”冰箱维修，city_name＝任意一个城市，会显示“A省”，而不是“A省”“B市”。原因是在过滤用户所在市时，会默认放过没有level＝2的地域信息(即只有一个省)的，当过滤后结果正好只有一个值时，会导致直接返回这个值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二地域信息对应的行政区信息的行政区级别为：省、市或区中的任一项。

在本实现方式中，在省为最高行政区级别时，可以上溯至省；当市为最高行政区级别时，可以上溯至市，以得到准确且全面的目标搜索结构。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取目标搜索信息包括：获取初始搜索信息；对初始搜索信息进行归一化处理，得到目标搜索信息。

在本实现方式中，可以基于以下至少一种，得到目标搜索信息，包括：别名归一化，使用同义词挖掘+人工补充；简写归一化，使用同义词挖掘+人工补充；补充行政区名称，如：省、市；通过干预词典，干预歧义地域信息，如：花园(乡)，海边(街道)，词典来源：人工对地域名称词典进行标注；以得到准确且全面的目标搜索信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用户识别信息可以包括用户的终端设备所在的地域信息。

在本实现方式中，用户识别信息可以为与用户的地域相关的信息，例如用户所在的地域信息、用户所在的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)的地域信息、用户所在的终端设备的互联网协议地址。

需要说明的是，用户的终端设备所在的地域信息可以通过用户所使用的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)所获取。

在本公开实施例中，所涉及的用户所在的地域信息、用户所在的终端设备的地域信息、用户所在的终端设备的互联网协议地址的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

进一步参考图3，图3示出了根据本公开的确定搜索结果的方法的一个实施例的流程300。该确定搜索结果的方法可以包括以下步骤：

步骤301，归一化初始搜索信息。

a.别名归一化，使用同义词挖掘+人工补充；b.简写归一化，使用同义词挖掘+人工补充；c.补充行政区名称，如：省、市；d.通过干预词典，干预歧义地域关键词，如：花园(乡)，海边(街道)，词典来源：人工对地域名称词典进行标注。

步骤302，省选举。

因为“目标搜索信息”中可能包含多个地域关键词，而每个地域关键词会指向一个或多个省份(即，行政区信息)，可以通过选举方式进行过滤相应地域：

在一个示例中：根据搜索意图信息包含的地域信息，排除掉不可能的省份，如果筛选完后结果唯一，则直接返回。

例如，“AB”；

“A”＝>“A”省；

“B”＝>“A”省“B”市

“B”＝>“C”省“I”市“B”区；其中，“C”与“A”不同。

投票结果：“A”省为2票，“C”省为1票，则可以过滤“C”省，最终留下“A”省。

步骤303，市选举。

与“省选举”类似，用城市排除干扰项目，如：

“B”＝>“A”省“B”市“C”省“I”市“B”区，

由于目标搜索信息中有“A”，则可以过滤“I”。

根据目标搜索信息中的第一地域信息，排除掉不可能的城市，如果筛选完后结果唯一，则直接返回。

步骤304，根据用户识别信息筛选。

根据用户识别信息筛选地域，选择更有可能的地域，如果筛选完后结果唯一，则直接返回。例如，从多个地域信息中选择与用户识别信息一致的地域。

步骤305，确定最精确的地域信息。

进一步参考图4，图4示出了根据本公开的确定搜索结果的方法的一个实施例的流程400。该确定搜索结果的方法可以包括以下步骤：

步骤401，获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和第一地域信息。

步骤402，根据第一地域信息和用户识别信息，确定目标行政区信息。

在本实施例中，确定搜索结果的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或服务器105)可以根据第一地域信息和用户识别信息，确定目标行政区信息。上述目标行政区信息可以与行政区相关的信息。

其中，行政区划是行政区域划分的简称，指为了便于行政管理，根据政治、经济、民族、历史等各种因素的不同，把领土划分成大小不同、层次不等的区域，并在此基础上建立相应的政权机关进行社会管理的制度。另外，行政区划分可以按三级制，则各级为一级行政区即省级行政区、县级行政区即第二级行政区和乡级行政区即第三级行政区；若行政区划分按四级制，则各级为省级、地级、县级和乡级。

在一个具体的示例中，“A”市或“A”，其中“A”为行政区名称，那么，“A”市或“A”的行政区信息为“市”。

步骤403，根据目标行政区信息，确定第一地域信息。

在本实施例中，上述执行主体可以根据目标行政区信息，确定第一地域信息。

在一个具体的示例中，第一结构化信息可以为“A省”“B市”，那么第一结构化信息为“B市隶属于A省”。

步骤404，根据搜索意图信息、第一地域信息，以及与第一地域信息对应的结构化第一地域信息，得到对应的目标搜索结果。

在本实施例中，步骤401和404的具体操作分别已在图2所示的实施例中步骤201和203进行了详细的介绍，在此不再赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的确定搜索结果的方法突出了确定第一结构化信息的步骤。由此，本实施例描述的方案基于第一地域信息的第一结构化信息，实现对第一结构化信息的确定。

进一步参考图5，图5示出了根据本公开的一种确定搜索结果的方法的一个实施例的流程500。该一种确定搜索结果的方法可以包括以下步骤：

步骤501，获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括第一地域信息和搜索意图信息。

步骤502，针对第一地域信息包括的至少两个地域关键词中的每个地域关键词，根据每个地域关键词对应的行政区信息，确定第一地域信息对应的行政区信息；

在本实施例中，确定搜索结果的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或服务器105)可以根据每个地域关键词对应的行政区信息确定第一地域信息对应的行政区信息。

步骤503，根据第一地域信息对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，确定目标行政区域信息。

在本实施例中，上述执行主体可以根据第一地域信息对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，实现对确定目标行政区域信息的确定。

步骤504，根据目标行政区信息，确定第一结构化信息。

步骤505，根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

在本实施例中，步骤501、504、505的具体操作分别已在图3所示的实施例中步骤401、403、404进行了详细的介绍，在此不再赘述。

从图5中可以看出，与图4对应的实施例相比，本实施例中的确定搜索结果的方法突出了确定第一结构化信息的步骤。由此，本实施例描述的方案基于第一地域信息中至少两个地域关键词对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，实现对第一结构化信息的确定。

进一步参考图6，图6示出了根据本公开的一种确定搜索结果的方法的一个应用场景600。在该应用场景中，终端设备601，将目标搜索信息，以及用户识别信息发送至服务器602，其中，目标搜索信息包括第一地域信息和搜索意图信息；在服务器602接收到目标搜索信息和用户识别信息之后，由服务器602根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；之后，根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果；最后，由服务器602，将目标搜索结果发送至终端设备601，以呈现给用户。

进一步参考图7，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种确定搜索结果的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图7所示，本实施例的确定搜索结果的装置700可以包括：信息获取模块701、信息确定模块702和结果确定模块703。其中，信息获取模块701，被配置成获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，目标搜索信息包括搜索意图信息和第一地域信息；信息确定模块702，被配置成根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；结果得到模块703，被配置成根据第一地域信息、第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

在本实施例中，确定搜索结果的装置700中：信息获取模块701、信息确定模块702和结果确定模块703的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息确定模块702，包括：第一确定单元，被配置成根据第一地域信息和用户识别信息，确定目标行政区信息，其中，用户识别信息对应的行政区信息与目标行政区信息一致；第二确定单元，被配置成根据目标行政区信息，确定第一地域信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若第一地域信息包括至少两个地域关键词；第二确定单元，包括：第一确定子单元，被配置成针对至少两个地域关键词中的每个地域关键词，根据每个地域关键词对应的行政区信息，确定第一地域信息对应的行政区信息；第二确定子单元，被配置成根据第一地域信息对应的行政区信息和用户识别信息对应的行政区信息，确定目标行政区信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若每个地域关键词对应的行政区信息的行政区级别为最高级别；第二确定子单元，进一步被配置成：将最高级别中数量最多的行政区信息，确定为第一地域信息对应的目标行政区信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，最高级别为：省、市或区中的任一项。

在本实施例的一些可选的实现方式中，结果得到模块703，进一步被配置成：根据第一地域信息和第一结构化信息，从预设的数据库中，得到第二地域信息，其中，第二地域信息对应的行政区信息与第一地域信息对应的行政区信息相同，或第一地域信息对应的行政区信息隶属于第二地域信息对应的行政区信息；根据搜索意图信息和第二地域信息，得到目标搜索结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二地域信息对应的行政区信息的行政区级别为：省、市或区中任一项。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息获取模块701，进一步被配置成：获取初始搜索信息；对初始搜索信息进行归一化处理，得到目标搜索信息。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如确定搜索结果的方法。例如，在一些实施例中，确定搜索结果的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的确定搜索结果的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行确定搜索结果的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提及的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (21)

1.一种确定搜索结果的方法，包括：

获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，所述目标搜索信息包括搜索意图信息和第一地域信息；

根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；

根据所述第一地域信息、所述第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息，包括：

根据所述第一地域信息和所述用户识别信息，确定目标行政区信息，其中，所述用户识别信息对应的行政区信息与所述目标行政区信息一致；

根据所述目标行政区信息，确定所述第一结构化信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述第一地域信息包括至少两个地域关键词；所述根据所述第一地域信息和所述用户识别信息，确定所述目标行政区信息，包括：

针对所述至少两个地域关键词中的每个地域关键词，根据每个地域关键词对应的行政区信息，确定所述第一地域信息对应的行政区信息；

根据所述第一地域信息对应的行政区信息和所述用户识别信息对应的行政区信息，确定所述目标行政区信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，若所述每个地域关键词对应的行政区信息的行政区级别为最高级别；所述根据所述每个地域关键词对应的行政区信息，确定所述第一地域信息对应的行政区信息，包括：

将所述每个地域关键词对应的行政区信息中数量最多的行政区名称对应的行政区信息，确定为所述第一地域信息对应的行政区信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述最高级别为：省、市或区中的任一项。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述根据所述第一地域信息、所述第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果，包括：

根据所述第一地域信息和所述第一结构化信息，从预设的数据库中，得到第二地域信息，其中，所述第二地域信息对应的行政区信息与所述第一地域信息对应的行政区信息相同，或所述第一地域信息对应的行政区信息隶属于所述第二地域信息对应的行政区信息；

根据所述搜索意图信息和所述第二地域信息，得到所述目标搜索结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第二地域信息对应的行政区信息的行政区级别为：省、市或区任一项。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标搜索信息包括：

获取初始搜索信息；

对所述初始搜索信息进行归一化处理，得到所述目标搜索信息。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其中，用户识别信息包括：用户的终端设备所在的地域信息。

10.一种确定搜索结果的装置，包括：

信息获取模块，被配置成获取目标搜索信息，以及用户识别信息，其中，所述目标搜索信息包括搜索意图信息和第一地域信息；

信息确定模块，被配置成根据第一地域信息和用户识别信息，确定第一结构化信息；

结果得到模块，被配置成根据所述第一地域信息、所述第一结构化信息，以及搜索意图信息，得到对应的目标搜索结果。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述信息确定模块，包括：

第一确定单元，被配置成根据所述第一地域信息和所述用户识别信息，确定目标行政区信息，其中，所述用户识别信息对应的行政区信息与所述目标行政区信息一致；

第二确定单元，被配置成根据所述目标行政区信息，确定所述第一地域信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，若所述第一地域信息包括至少两个地域关键词；所述第二确定单元，包括：

第一确定子单元，被配置成针对所述至少两个地域关键词中的每个地域关键词，根据每个地域关键词对应的行政区信息，确定所述第一地域信息对应的行政区信息；

第二确定子单元，被配置成根据所述第一地域信息对应的行政区信息和所述用户识别信息对应的行政区信息，确定所述目标行政区信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，若所述每个地域关键词对应的行政区信息的行政区级别为最高级别；所述第二确定子单元，进一步被配置成：

将最高级别中数量最多的行政区信息，确定为所述第一地域信息对应的目标行政区信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述最高级别为：省、市或区中的任一项。

15.根据权利要求10-14任一项所述的装置，其中，所述结果得到模块，进一步被配置成：

根据所述第一地域信息和所述第一结构化信息，从预设的数据库中，得到第二地域信息，其中，所述第二地域信息对应的行政区信息与所述第一地域信息对应的行政区信息相同，或所述第一地域信息对应的行政区信息隶属于所述第二地域信息对应的行政区信息；

根据所述搜索意图信息和所述第二地域信息，得到所述目标搜索结果。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二地域信息对应的行政区信息的行政区级别为：省、市或区中任一项。

17.根据权利要求10所述的装置，其中，所述信息获取模块，进一步被配置成：

获取初始搜索信息；

对所述初始搜索信息进行归一化处理，得到所述目标搜索信息。

18.根据权利要求10-17任一项所述的装置，其中，用户识别信息包括：用户的终端设备所在的位置信息。

19.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

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