CN113239194A - 专利评议方法、系统、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例是关于一种专利评议方法、系统、存储介质和电子设备。该方法包括：确定分析类别；为每个分析类别预设打分级别和分数值；获取IPC分类数据信息；获取与每个打分级别相关联的第一关键词；获取待评议专利的文本数据信息；根据文本数据信息，提取第二关键词；将第二关键词与第一关键词进行比对，得到比对结果；根据比对结果获取每个打分级别的分数值。通过为一类专利预设分析类别和打分级别，预设与打分级别相关联的第一关键词，从待评议专利中提取第二关键词，然后两组关键词进行比对，从而完成评议工作。其他专利再进行评议时就可以更加快速地完成，加快了评议进程，减少人工专家的工作量，使评议结果更加客观，同时提高了评议效率。
Description
技术领域
本公开实施例涉及专利分析技术领域，尤其涉及一种专利评议方法、系统、存储介质和电子设备。
背景技术
随着科学技术的日益发展，企业越来越重视自身的知识产权保护。很多企业现拥有大量的专利，而专利权的保持需要支付大量的专利年费。但是在众多专利中，有的专利价值较低，可以考虑放弃，有的专利价值较高，需要长期重点保护。然而，企业内部的技术人员缺乏专利行业的相关知识，不能够准确地对专利价值进行全方面评估。而现有的专利评议方法需要人工的大量参与，需要耗费大量的人力，评议耗时过长，增加人工成本。
因此，有必要改善上述相关技术方案中存在的一个或者多个问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种专利评议方法、系统、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种专利评议方法，所述方法包括：
预设映射模型，并按照所述映射模型确定专利评议的分析类别；
为每个所述分析类别预设打分级别，为每个所述打分级别预设分数值；
获取待评议专利的IPC分类数据信息；
根据所述待评议专利的IPC分类数据信息，获取与每个所述打分级别相关联的第一关键词；
获取待评议专利的文本数据信息；
根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词；
将所述第二关键词与所述第一关键词进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果把所述待评议专利与所述打分级别相对应，获取每个所述打分级别的分数值。
本公开的一种示例性实施例中，所述专利评议的分析类别包括：技术数据信息、法律数据信息、经济数据信息、市场数据信息、军事数据信息和社会数据信息中的至少一种。
本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词，包括：
预设所述第二关键词的个数；
当所述第二关键词的个数不在预设范围内时，获取补充的第二关键词。
本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：
将多个所述打分级别对应的分数值进行累加，获取分析评议综合结果。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种专利评议系统，所述系统包括：
类别确定模块，用于预设映射模型，并按照所述映射模型确定专利评议的分析类别；
级别确定模块，用于为每个所述分析类别预设打分级别，为每个所述打分级别预设分数值；
IPC数据获取模块，用于获取待评议专利的IPC分类数据信息；
第一关键词获取模块，用于根据所述待评议专利的IPC分类数据信息，获取与每个所述打分级别相关联的第一关键词；
文本获取模块，用于获取待评议专利的文本数据信息；
第二关键词提取模块，用于根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词；
比对模块，用于将所述第二关键词与所述第一关键词进行比对，得到比对结果；
分数获取模块，用于根据所述比对结果把所述待评议专利与所述打分级别相对应，获取每个所述打分级别的分数值。
本公开的一种示例性实施例中，所述专利评议的分析类别包括：技术数据信息、法律数据信息、经济数据信息、市场数据信息、军事数据信息和社会数据信息中的至少一种。
本公开的一种示例性实施例中，所述第二关键词提取模块包括：
关键词个数预设单元，用于预设所述第二关键词的个数；
关键词补充单元，用于当所述第二关键词的个数不在预设范围内时，获取补充的第二关键词。
本公开的一种示例性实施例中，所述系统还包括：
分数累加模块，用于将多个所述打分级别对应的分数值进行累加，获取分析评议综合结果。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述专利评议方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述专利评议方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的实施例中，通过上述专利评议方法及系统，通过预设专利评议的分析类别，从多个角度对专利进行评议，为每个所述分析类别预设打分级别，根据专利文本数据信息中的第二关键词和预设第一关键词进行比对，从而得到比对结果。另外，可以通过人工对第二关键词进行补充，使客观评估和人工评估相结合，大大减少人工工作量，使评议结果更为准确的同时，提高了评议效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开示例性实施例中一种专利评议方法流程图；
图2示出本公开示例性实施例中一种提取第二关键词的流程图；
图3示出本公开示例性实施例中一种专利评议方法流程图；
图4示出本公开示例性实施例中一种专利评议系统的结构示意图；
图5示出本公开示例性实施例中一种第二关键词提取模块的结构示意图；
图6示出本公开示例性实施例中一种专利评议系统的结构示意图；
图7示出本公开示例性实施例中一计算机可读存储介质示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种专利评议方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
S101，预设映射模型，并按照所述映射模型确定专利评议的分析类别。根据所述预设映射模型，可以为专利评议工作预设多种分析类别，在后续进行评议工作时，依照所述的多种分析类别进行分析评议。
S102，为每个所述分析类别预设打分级别，为每个所述打分级别预设分数值。在每个所述分析类别下，可以设置多个打分级别，例如，某个分析类别可以分为：较大可能性、一般可能性、基本无可能性等三个打分级别，对应的，这三个打分级别的分数值可以分别是3分、6分、10分等，但也不限于此。为专利评议提供依据，加快评议进程。
S103，获取待评议专利的IPC分类数据信息。所述IPC分类数据信息是对专利的技术领域、研究对象的归类，展示了专利的主要技术内容，为后续打分级别相关联的第一关键词的获取提供依据。
S104，根据所述待评议专利的IPC分类数据信息，获取与每个所述打分级别相关联的第一关键词。每个打分级别都会对应若干个所述第一关键词，如判断一个专利的授权年限长短，则获取其申请日和授权日作为第一关键词；如判断一个专利的技术特征个数，则获取其权利要求中所包含的技术特征的个数作为第一关键词；当判断一个专利的科技进步性，则可以把其技术方案中的区别技术特征作为第一关键词。注意：这里的所述第一关键词的获取是针对一类专利而进行的，所述第一关键词的设定可以预先为一大批相关专利提供评议基础，一旦设定完毕，在分析相关专利时，不用重新设定，可以继续沿用。从而加快评议工作的进行，提高评议效率。
S105，获取待评议专利的文本数据信息。所述待评议专利的文本数据信息是进行评议工作的重要依据，是评议的对象，为评议工作提供文本数据基础。
S106，根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词。所述文本数据信息中含有大量信息，涉及到各分析类别，从所述文本数据信息中提取第二关键词，可以准确地把该专利的各分析类别的内容提取出来，以进行后续的比对。
S107，将所述第二关键词与所述第一关键词进行比对，得到比对结果。所述第一关键词相当于评议时各分析类别的数据库，所述第二关键词相当于所述待评议专利的关键内容，将两者进行比对，从而把所述待评议专利的关键内容进行具体的打分评议。
S108，根据所述比对结果把所述待评议专利与所述打分级别相对应，获取每个所述打分级别的分数值。所述待评议专利与所述打分级别相对应后，即可获取每个所述打分级别的分数值，也就是把该专利从各分析类别进行了打分评议，得到了具体的分数值。
通过为一类相关专利预设分析类别和打分级别，预设与所述打分级别相关联的第一关键词，从待评议专利中提取第二关键词，然后把所述第二关键词和所述第一关键词进行比对，以使所述待评议专利被归属到具体的打分级别，获取对应的分数值，从而完成评议工作。其他相关专利再进行评议时就可以更加快速地完成，加快了专利评议工作的进程，减少了人工专家的工作量，使评议结果更加客观，同时提高了评议效率。
进一步的，可选的，在一个实施例中，所述专利评议的分析类别可以包括：技术数据信息、法律数据信息、经济数据信息、市场数据信息、军事数据信息和社会数据信息中的至少一种。根据用户的需求，可以从以上多个方面对待评议专利进行分析类别划分，以从不同维度对该专利进行评议，获取更加全面的评议结果。此外，所述分析类别还可以包括型号数据信息等，但也不限于此。
参考图2，进一步的，可选的，在一个实施例中，所述步骤S106可以包括：
S201，预设所述第二关键词的个数；
S202，当所述第二关键词的个数不在预设范围内时，获取补充的第二关键词。
可以预设所述第二关键词的个数为1个，但也不限于此。当所述第二关键词的个数少于1个，即没有时，可以通过人工专家干预对所述第二关键词进行补充，以能够顺利地进行评议工作。另外，还可以对所述第二关键词进行抽查，如果第二关键词提取有误，也可以通过人工进行干预对其进行修正。避免由于第二关键词的不充分而导致无法进行比对的情况。
参考图3，进一步的，可选的，在一个实施例中，所述方法还可以包括：
S109，将多个所述打分级别对应的分数值进行累加，获取分析评议综合结果。
所述打分级别可以有多个，如前所述，可以包括技术、法律、经济、市场、军事和社会等多方面，如果想获取这些方面的综合评议结果，通过把所有分析类别下的所有所述打分级别的分数值全部进行加和即可得到。
此外，根据以上综合结果的分数值，还可以对该专利进行重要度的划分，如按照分数值的高低把所述专利分为重要、一般、不重要等，可以根据重要度对专利进行管理和监控，让重要的专利得以发挥它的价值，对一般和非重要专利可以采取暂存和放弃等操作，让专利群发挥其最大的优势，更好地被申请人应用。
进一步的，可选的，在一个实施例中，所述第二关键词可以提取于专利公开文本中的摘要、权利要求和具体实施方式中。
进一步的，可选的，在一个实施例中，所述文本数据信息包括专利权维持年限、专利同族个数、专利申请国家数量和技术特征个数中的至少一种。这些内容中的文本信息都是一些客观的评议内容，不需进行人工补充，加快了评议进程，提高了评议效率。
更进一步的，可选的，在一个实施例中，以上所述分析类别可以用以下对应的技术维度来描述其内容：
技术维度：专利自身的技术内容和特点的体现，可描述为“有用性价值”；
法律维度：以专利权的形式保护企业自主创新成果，可描述为“防御性价值”；
经济维度：通过专利许可、转让直接产生价值，可描述为“资产性价值”；
市场维度：通过设置专利门槛遏制竞争对手，可描述为“进攻性价值”；
军事维度：专利在国家防卫、国防军事领域中所产生的效能，可描述为“军事专属性价值”；
社会维度：通过专利实施，对社会发展进步起到一定积极推动作用，可描述为“影响性价值”；
型号/项目/产品维度：专利产出方面，可描述为“聚类性价值”，可以对同一型号/项目/产品来源的专利的贡献度进行评价。
进一步的，可选的，在一个实施例中，所述分析类别还可以包括侵权可能性、经济价值度和产品转化可能性中的至少一种。从以上所述分析类别可以对所述待评议专利的核心内容进行评议，有助于厘清和保护核心技术。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
本示例实施方式中其次提供了一种专利评议系统，如图4所示，该系统可以包括：
类别确定模块101，用于预设映射模型，并按照所述映射模型确定专利评议的分析类别；
级别确定模块102，用于为每个所述分析类别预设打分级别，为每个所述打分级别预设分数值；
IPC数据获取模块103，用于获取待评议专利的IPC分类数据信息；
第一关键词获取模块104，用于根据所述待评议专利的IPC分类数据信息，获取与每个所述打分级别相关联的第一关键词；
文本获取模块105，用于获取待评议专利的文本数据信息；
第二关键词提取模块106，用于根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词；
比对模块107，用于将所述第二关键词与所述第一关键词进行比对，得到比对结果；
分数获取模块108，用于根据所述比对结果把所述待评议专利与所述打分级别相对应，获取每个所述打分级别的分数值。
通过为一类相关专利预设分析类别和打分级别，预设与所述打分级别相关联的第一关键词，从待评议专利中提取第二关键词，然后把所述第二关键词和所述第一关键词进行比对，以使所述待评议专利被归属到具体的打分级别，获取对应的分数值，从而完成评议工作。其他相关专利再进行评议时就可以更加快速地完成，加快了专利评议工作的进程，减少了人工专家的工作量，使评议结果更加客观，同时提高了评议效率。
进一步的，可选的，在一个实施例中，所述专利评议的分析类别包括：技术数据信息、法律数据信息、经济数据信息、市场数据信息、军事数据信息和社会数据信息中的至少一种。
参考图5，进一步的，可选的，在一个实施例中，所述第二关键词提取模块106包括：
关键词个数预设单元201，用于预设所述第二关键词的个数；
关键词补充单元202，用于当所述第二关键词的个数不在预设范围内时，获取补充的第二关键词。
参考图6，进一步的，可选的，在一个实施例中，所述系统还包括：
分数累加模块109，用于将多个所述打分级别对应的分数值进行累加，获取分析评议综合结果。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本示例实施方式中还提供了一种计算机可读存储介质200，如图7所示，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述专利评议方法的步骤。
在一示例中，所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本示例实施方式中还提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述专利评议方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述异构源数据处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种专利评议方法，其特征在于，所述方法包括：
预设映射模型，并按照所述映射模型确定专利评议的分析类别；
为每个所述分析类别预设打分级别，为每个所述打分级别预设分数值；
获取待评议专利的IPC分类数据信息；
根据所述待评议专利的IPC分类数据信息，获取与每个所述打分级别相关联的第一关键词；
获取待评议专利的文本数据信息；
根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词；
将所述第二关键词与所述第一关键词进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果把所述待评议专利与所述打分级别相对应，获取每个所述打分级别的分数值。
2.根据权利要求1所述的专利评议方法，其特征在于，所述专利评议的分析类别包括：技术数据信息、法律数据信息、经济数据信息、市场数据信息、军事数据信息和社会数据信息中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的专利评议方法，其特征在于，所述根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词，包括：
预设所述第二关键词的个数；
当所述第二关键词的个数不在预设范围内时，获取补充的第二关键词。
4.根据权利要求1所述的专利评议方法，其特征在于，所述方法还包括：
将多个所述打分级别对应的分数值进行累加，获取分析评议综合结果。
5.一种专利评议系统，其特征在于，所述系统包括：
类别确定模块，用于预设映射模型，并按照所述映射模型确定专利评议的分析类别；
级别确定模块，用于为每个所述分析类别预设打分级别，为每个所述打分级别预设分数值；
IPC数据获取模块，用于获取待评议专利的IPC分类数据信息；
第一关键词获取模块，用于根据所述待评议专利的IPC分类数据信息，获取与每个所述打分级别相关联的第一关键词；
文本获取模块，用于获取待评议专利的文本数据信息；
第二关键词提取模块，用于根据所述待评议专利的文本数据信息，提取第二关键词；
比对模块，用于将所述第二关键词与所述第一关键词进行比对，得到比对结果；
分数获取模块，用于根据所述比对结果把所述待评议专利与所述打分级别相对应，获取每个所述打分级别的分数值。
6.根据权利要求5所述的专利评议系统，其特征在于，所述专利评议的分析类别包括：技术数据信息、法律数据信息、经济数据信息、市场数据信息、军事数据信息和社会数据信息中的至少一种。
7.根据权利要求5所述的专利评议系统，其特征在于，所述第二关键词提取模块包括：
关键词个数预设单元，用于预设所述第二关键词的个数；
关键词补充单元，用于当所述第二关键词的个数不在预设范围内时，获取补充的第二关键词。
8.根据权利要求5所述的专利评议系统，其特征在于，所述系统还包括：
分数累加模块，用于将多个所述打分级别对应的分数值进行累加，获取分析评议综合结果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～4任一项所述专利评议方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～4任一项所述专利评议方法的步骤。
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