CN113238770B - 产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供的一种产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质，通过监测产品平台的运营状态；若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新；实现了对产品平台的运营状态的实时检测，并判断由更新决策带来的期望效益，能够持续性的评估产品平台的运营状态，及时发现产品平台的运营问题，帮助企业判断是否对产品平台进行升级，实现对产品平台更新升级的持续性与实时性，使得企业能够及时确定产品平台的发展和演进方向，同时满足了客户对于最新产品平台信息的需求。

Description

产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及产品平台技术领域，尤其涉及一种产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
伴随着大数据业务领域的不断扩张、企业对数据依赖的增加、数据应用场景激增等情况，大数据产品平台受到了国内外学者、企业的高度重视，产品平台对于保证企业持续竞争优势、可持续发展、提高综合竞争力与创新能力有着重要的应用价值。
一个已经构建好的产品平台并不是一成不变的,随着市场的扩大、客户需求的变化、核心技术的进步、新理念与新价值观的普及，产品需要不断进行不同程度的创新和变化,最直接的反映就是产品平台架构要随之发生变化，即在现有平台版本的基础上，对产品平台设计结果进行更新和升级。目前对产品平台进行更新的方法中，通常采用静态评价的方法，在产品平台的运营期间，在设定好的固定的时间对产品平台进行分析，确定是否对产品平台中的内容进行定期更新；或者在识别出产品平台出现运营问题后再对产品平台进行分析检测，确定更新内容，从而实现产品平台的升级。
由此可见，现有技术中对于产品平台的更新，还处于静态更新的阶段，只能定期对产品平台的内容进行更新，或者在发现运营出现问题时再对产品平台进行升级，难以帮助企业及时确定产品平台的发展和演进方向，不能满足客户获取最新的产品平台信息的要求。
发明内容
本发明提供一种产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中对于产品平台的更新，还处于静态更新的阶段，只能定期对产品平台的内容进行更新，或者在发现运营出现问题时再对产品平台进行升级，难以帮助企业及时确定产品平台的发展和演进方向，不能满足客户获取最新的产品平台信息的要求的缺陷，实现了通过实时检测产品平台的运营状态，通过持续判断更新决策带来的期望效益，能够持续性的评估产品平台的运营状态，帮助企业判断是否对产品平台进行升级，并实现对产品平台的持续性更新与升级，使得企业能够及时确定产品平台的发展和演进方向，同时满足了客户对于最新产品平台信息的需求。
本发明提供的一种产品平台的更新方法，包括：
监测产品平台的运营状态；
若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；
基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新，包括：
获取由所述更新决策确定的期望效益；其中，所述期望效益为根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台更新后预计产生的效益；
若所述期望效益大于当前效益，对所述产品平台进行更新；其中，所述当前效益为不根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台产生的效益。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述获取由所述更新决策确定的期望效益，包括：
通过所述更新决策，确定更新决策模型；
通过所述更新决策模型，获取所述期望效益；
其中，所述更新决策模型通过风险型决策方法构建；所述风险型决策方法中的因素包括以下至少一种：市场发展、客户偏好、新技术发展。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，通过所述更新决策，确定更新决策模型，包括：
识别所述更新决策的类型；其中所述更新决策的类型包括：主动推送类、从动类、自主类；
选择与所述更新决策的类型对应的更新决策模型。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述监测产品平台的运营状态，包括：
监测所述产品平台的生命周期，并获取所述产品平台的状态指标；
根据所述生命周期和所述状态指标，监测所述产品平台的运营状态。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述监测所述产品平台的生命周期，包括：
基于所述产品平台中的产品数量，确定所述产品平台的生命周期；其中，所述生命周期包括兴起期、成长期、成熟期、衰退期；
若确定所述生命周期为成长期、成熟期、衰退期中的任一种，对所述产品平台的运营状态进行监测。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述确定所述产品平台对应的更新决策，包括：
识别出所述产品平台中待更新模块；
分析所述待更新模块中的待更新内容；其中，所述待更新内容包括以下至少一种：模块种类转化、模块内容变更、模块技术升级；
根据所述待更新内容，生成所述产品平台对应的更新决策。
本发明还提供一种产品平台的更新装置，包括：
监测单元，用于监测产品平台的运营状态；
确定单元，用于若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；
更新单元，用于基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述产品平台的更新方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述产品平台的更新方法的步骤。
本发明提供的一种产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质，通过监测产品平台的运营状态；若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新；实现了对产品平台的运营状态的实时检测，并判断由更新决策带来的期望效益，能够持续性的评估产品平台的运营状态，帮助企业判断是否对产品平台进行升级，及时发现产品平台的运营问题，实现对产品平台更新升级的持续性与实时性，使得企业能够及时确定产品平台的发展和演进方向，同时满足了客户对于最新产品平台信息的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的产品平台更新框架示意图；
图2是本发明实施例提供的产品平台的更新方法的流程示意图；
图3是本发明另一实施例提供的产品平台更新决策模型构建与求解的流程示意图；
图4是本发明另一实施例提供的产品平台更新决策项分析示意图；
图5是本发明另一实施例提供的产品平台更新决策逻辑示意图；
图6是本发明另一实施例提供的模块类型转化(转化为公共模块)示意图；
图7是本发明另一实施例提供的模块类型转化(转化为适应性模块)示意图；
图8是本发明另一实施例提供的模块类型转化(转化为个性化模块)示意图；
图9是本发明另一实施例提供的模块实例开发(公共模块)示意图；
图10是本发明另一实施例提供的模块实例开发(适应性模块)示意图；
图11是本发明另一实施例提供的模块模板开发(适应性模块)示意图；
图12是本发明另一实施例提供的模块实例变更(公共模块)示意图；
图13是本发明另一实施例提供的模块实例变更(适应性模块)示意图；
图14是本发明另一实施例提供的模块模板变更(适应性模块)示意图；
图15是本发明另一实施例提供的模块实例增减(适应性模块)示意图；
图16是本发明另一实施例提供的模块模板增减(适应性模块)示意图；
图17是本发明另一实施例提供的模块技术升级(公共模块)示意图；
图18是本发明另一实施例提供的模块技术升级(适应性模块)示意图；
图19是本发明另一实施例提供的产品平台更新装置的结构示意图；
图20是本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
首先对现有的产品平台的更新技术进行说明。
一个已经构建好的产品平台并不是一成不变的,随着市场的扩大、客户需求的变化、核心技术的进步、新理念与新价值观的普及，产品需要不断进行不同程度的创新和变化,最直接的反映就是产品平台架构要随之发生变化，即在现有平台版本的基础上，对产品平台设计结果进行更新和升级。
由于客户需求、技术等一直处于动态变化过程中，因此所构建的产品平台也应该为适应需求和技术的变化而进化。
目前已有学者对产品平台的演进模式与更新决策开展了研究，但很少动态识别产品平台的运营状态，并且考虑市场与技术等不确定因素持续开展产品平台模块级的更新与升级。
在产品平台演进模式方面，产品平台会发生进化，有优化进化、升级进化、更新进化三种模式。在需求与技术双向拉动下产品平台会发生演进，有快速突破式、渐进式、跳跃式三种模式，其更新程度依次递增。在产品平台更新方案决策方面，根据决策变量的不同有三种决策模式：1)对平台的多个方案(版本)进行决策；2)对平台的多个更新策略进行决策；3)对平台的多个时期状态进行决策。在平台时期状态决策方面，目前对产品平台的评价大多是静态的，没有考虑市场需求、技术等因素对企业研制能力以及组织管理等方面的影响，难以帮助企业及时确定产品平台的演进方向。因此，动态识别产品平台的运营状态，并且考虑市场与技术等不确定因素持续开展产品平台模块级的更新与升级是亟待解决的问题。
产品平台由各种模块和接口组成，其中，模块包括公共模块、适应性模块、个性化模块，模块中的内容包括模块实例、模块模板等。本发明实施例中，以城轨车辆产品平台中的模块的更新为例，对城轨车辆产品平台的更新方法进行说明。
图1为本发明实施例提供的产品平台更新框架示意图，参见图1，其中，随着不同时间阶段的进行，获取产品平台所涉及的不同数据，与本发明实施例提供的产品平台更新方法相结合，最终实现对产品平台的维护与更新。以下结合图2-图18详细描述本发明提供的一种产品平台的更新方法。
图2为本发明实施例提供的一种产品平台的更新方法的流程示意图。参见图2，该产品平台的更新方法包括：
步骤201：监测产品平台的运营状态。
本实施例中，通过获取到产品平台所处的生命周期，及产品平台的状态参数，对产品平台的运营状态进行监测；其中，产品平台的生命周期可以分为兴起期、成长期、成熟期、衰退期，状态参数包括产品平台的经济型指标参数、技术性指标参数等；最终判断出的产品平台的运营状态包括“正常”和“异常”两种，
步骤202：若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新。
当监测出产品平台的运营状态为异常时，可以确定产品平台内部的模块存在可以更新升级的内容；对所有模块的内容进行识别，可以确定出产品平台的待更新内容，从而确定更新决策。更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新，其中，模块组成包括模块种类的转化，模块内容包括模块中的模块实例、模块模板的变更，以及模块技术的升级等。
具体的，本实施例中，当企业决定对已构建的产品平台进行更新时，需要分析并且识别产品平台的更新决策项(即更新决策)，包括模块类型转化、模块实例(或模板)变更、模块技术升级等，共计13种类型，包括：
1)决策项A：模块类型转化(转化为公共模块)，是指将适应性模块或者个性化模块转化为公共模块；
2)决策项B：模块类型转化(转化为适应性模块)，是指将公共模块或者个性化模块转化为适应性模块；
3)决策项C：模块类型转化(转化为个性化模块)，是指将适应性模块或者公共模块转化为个性化模块；
4)决策项D：模块实例开发(公共模块)，是针对新转化的公共模块，通过已有实例决策或者新设计开发一个公共模块实例；
5)决策项E：模块实例开发(适应性模块)，是针对新转化的适应性模块，划分模块系列并开发模块的配置实例；
6)决策项F：模块模板开发(适应性模块)，是指针对新转化的适应性模块，开发支持参数化变型设计的变型模板；
7)决策项G：模块实例变更(公共模块)，是指针对已存在的公共模块，通过已有实例决策或者新设计重新开发一个公共模块实例替换原有实例；
8)决策项H：模块实例变更(适应性模块)，是指针对已存在的适应性模块，通过已有实例决策或者新设计重新开发一个配置实例替换原有实例；
9)决策项I：模块模板变更(适应性模块)，是指针对已存在的适应性模块，重新开发一个变型模板替换原有模板；
10)决策项J：模块实例增减(适应性模块)，是指针对已存在的适应性模块，增加或减少模块系列及其实例；
11)决策项K：模块模板增减(适应性模块)，是指针对已存在的适应性模块，增加或减少适应性模块的3D变型模板；
12)决策项L：模块技术升级(公共模块)，是指针对已存在的公共模块，采用新技术对其公共模块实例进行更新升级；
13)决策项M：模块技术升级(适应性模块)，是指针对已存在的适应性模块，采用新技术对其配置实例或变型模板进行更新升级。
步骤203：基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新。
确定了更新决策之后，就能够对产品平台进行更新，但是在实际更新过程中，会存在更新之后的产品平台的效益会降低，导致用户在对产品平台进行更新后达不到预想的效果。因此，需要对确定的更新决策所能够带来的效益进行预估，得到期望效益；并将期望效益与未更新的效益进行对比，最终确定是否对产品平台进行更新。
本发明提供的一种产品平台的更新方法、装置、电子设备及存储介质，通过监测产品平台的运营状态；若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新；实现了对产品平台的运营状态的实时检测，并判断由更新决策带来的期望效益，能够持续性的评估产品平台的运营状态，及时发现产品平台的运营问题，帮助企业判断是否对产品平台进行升级，实现对产品平台更新升级的持续性与实时性，使得企业能够及时确定产品平台的发展和演进方向，同时满足了客户对于最新产品平台信息的需求。
进一步地，在上述实施例的基础上，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新，包括：
获取由所述更新决策确定的期望效益；其中，所述期望效益为根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台更新后预计产生的效益；
若所述期望效益大于当前效益，对所述产品平台进行更新；其中，所述当前效益为不根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台产生的效益。
本实施例中，通过对比对产品平台进行更新的期望效益和当前效益，可以帮助企业做出恰当的更新决定，在期望效益小于或等于当前效益时，不进行更新，可以在保持企业的效益的同时，节省企业的支出；在期望效益大于当前效益时，指导企业进行更新，进一步提高企业的效益，从而使得企业获得的效益最大化。
进一步的，在上述实施例的基础上，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述获取由所述更新决策确定的期望效益，包括：
通过所述更新决策，确定更新决策模型；
通过所述更新决策模型，获取所述期望效益；
其中，所述更新决策模型通过风险型决策方法构建；所述风险型决策方法中的因素包括以下至少一种：市场发展、客户偏好、新技术发展。
其中，市场发展为市场发展形势，客户偏好为客户对待更新模块的喜好程度，新技术发展为现有技术中是否存在与待更新模块匹配的新技术；上述三种因素可以通过对市场的调研，或者收集市场评价的方式获取，也可以人为确定三种因素的具体结果，本实施例对此不作具体限制。
确定了三种因素之后，建立两种更新决策模型，根据不同的更新决策，使用不同的更新决策模型对期望效益进行计算，确定是否对产品平台进行更新。
具体的，图3为本发明实施例提供的产品平台更新决策模型构建与求解的流程示意图。
参见图3，针对产品平台更新决策项的特点，考虑产品平台更新决策过程中具有不确定性、投资成本大、风险高等特点，采用风险型决策方法构建两类产品平台更新决策模型，包括更新决策模型M_Ⅰ、更新决策模型M_Ⅱ。风险型决策，亦称“统计型决策”或“随机型决策”，考虑不确定因素的随机自然状态，根据期望效益最大值来选择方案。产品平台更新决策过程中面临市场、客户满意度、技术等不确定因素，因此采用风险型决策将能更好地帮助企业做出恰当的更新决定。
进一步的，在上述实施例的基础上，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，通过所述更新决策，确定更新决策模型，包括：
识别所述更新决策的类型；其中所述更新决策的类型包括：主动推送类、从动类、自主类；
选择与所述更新决策的类型对应的更新决策模型。
当产品平台的运营状态出现异常时，不同的异常对应着不同的更新内容，即对应着不同的更新决策。在确定使用的更新决策模型之前，需要首先判断更新决策的类型。
图4为本发明实施例提供的产品平台更新决策项分析示意图。
参见图4，本实施例中，针对提出的多项产品平台的更新决策项，对不同的更新决策项进行分析，将产品平台的更新决策项按照更新的主动性划分为主动推送式、从动式、自主式三种类型，具体的：
1)主动推送式更新
主动推送式更新是当产品平台在成长期、成熟期、或衰退期显示“异常运营”时，遍历所有平台模块，并识别待更新决策项，包括决策项A、决策项B、决策项C、决策项G、决策项H、决策项I、决策项J。其中，基于模块分类器可以动态识别模块类型的变化，若识别结果与原结果有变化，则需进一步推送出待更新决策项A、决策项B、决策项C以供企业开展更新决策；基于多属性决策方法可以动态决策出最优的公共模块与适应性模块实例，若决策结果与原结果有变化，则需进一步推送出待更新决策项G与H以供企业开展更新决策；基于K均值聚类方法可以动态规划出适应性模块的配置实例系列，若规划结果与原结果有变化，则需进一步推送出待更新决策项H以供企业开展更新决策；基于需求设计特征网络，若识别出新增需求或设计特征以及设计特征的类型发生变化，则需进一步推送出待更新决策项I以供企业开展更新决策。其中，模块分类器、多属性决策方法、K均值聚类方法、需求设计特征网络等均为可以识别出产品平台中的模块是否需要更新的工具及方法。
2)从动式更新
从动式更新是当产品平台在成长期、成熟期、或衰退期显示“异常运营”时，基于主动推送式的更新结果，遍历所有平台模块帮助企业进一步开展更新决策，包括决策项D、决策项E、决策项F、以及决策项K。其中，当待更新决策项A与B被更新时，决策项D、E以及F将肯定会被执行。因为当模块的类型发生变化时，需要针对新转化的模块类型，开展模块的配置实例或变型模板设计；而当决策项J被执行时，会触发待更新决策项K，但是否一定更新需要根据实际情况而定，因为模块系列与变型模板并非一一对应。
3)自主式更新模式
自主式更新是当产品平台在衰退期显示“异常运营”时，除了考虑主动推送式与从动式更新外，还需要遍历所有平台模块决定是否对其进行技术升级，包括决策项L与决策项M。由于产品平台在衰退期时原有技术已不能满足市场需要，模块若不进行技术革新就会致使开发的平台产品被淘汰。所以，该时期企业应该主动尝试对平台模块进行技术升级，以维持产品平台的生命力。
其中，企业在产品平台成长期与成熟期着重关注主动推送式更新，然后根据其决策结果开展从动式更新，即开发变更模块的配置实例或变型模板。此外，为提高产品平台在衰退期的竞争力，企业还会关注模块的技术升级，即自主式更新。由此可见，产品平台的更新决策的核心在于主动推送式更新与自主式更新。
确定了更新决策向的类型之后，选择与所述更新决策的类型对应的更新决策模型。其中，企业在产品平台成长期与成熟期着重关注主动推送式更新，然后根据其决策结果开展从动式更新，即开发变更模块的配置实例或变型模板。此外，为提高产品平台在衰退期的竞争力，企业还会关注模块的技术升级，即自主式更新。由此可见，产品平台的更新决策的核心在于主动推送式更新与自主式更新。
进一步地，M_Ⅰ类更新决策模型包括主动推送式中的“模块类型转化”、“模块实例(模板)变更”、“模块实例增减”以及从动式更新中的“模块模板增减”。此类更新需要考虑市场与客户偏好度两个不确定因素；M_Ⅱ类新决策模型主要面向自主式更新，包括公共模块与适应性模块的技术升级，在此过程中除了需要考虑市场与客户偏好度两个不确定因素外，还需要考虑模块有无新技术这个不确定因素，从而帮助企业更好地开展模块技术升级的更新决策。
本实施例中，通过选择与更新决策的类型对应的更新决策模型，可以通过不同的因素确定不同更新决策的更新效果，为不同的更新决策提供更合适的模型确定期望效益，使得获得的结果更加准确，为企业提供更恰当的更新决定。
进一步的，在上述实施例的基础上，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述监测产品平台的运营状态，包括：
监测所述产品平台的生命周期，并获取所述产品平台的状态指标；
根据所述生命周期和所述状态指标，监测所述产品平台的运营状态。
产品生命周期一般分为四个阶段：兴起期、成长期、成熟期和衰退期，产品平台作为派生一组相似产品的核心共享架构，其生命周期也分为上述四个阶段。与市场生命周期划分方法类似，本发明实施例中，可以基于产品平台中衍生产品数量，采用Logistic曲线识别产品平台的生命周期。
产品平台的状态指标包括产品平台的经济性指标、技术性指标，通过获取产品平台中的各个因素，分别对经济性指标、技术性指标进行计算，其中包括：
1)产品平台经济性指标计算
产品平台经济性指标是指产品平台的效益，即从成本维度评价所建产品平台的经济效益，它是派生产品的净利润与开发派生产品与产品平台成本的比值，计算方法如公式(1)：
式中：Eepla(t)是t时刻的平台效益；
Nevp(t)是t时刻派生产品的净利润；
Cp(t)是t时刻开发派生产品的成本；
Cpla(t)是t时刻开发产品平台的成本，包括首次开发成本与平台的累积维护成本。
进一步，可获得产品平台效益的环比增长率，计算方法如公式(2)：
式中：GEepla(t)是t时刻的平台效益的增长率；
Eepla(t)是t时刻的平台效益；
Eepla(t-1)是t-1时刻的平台效益。
2)产品平台技术性指标计算
产品平台技术性指标是指从产品平台的通用性与适应性两个方面评估所建产品平台在通用性与差异性之间是否保持良好的平衡状态，包括产品平台通用性指数与产品平台适应性指数。
产品平台通用性指数计算：
产品平台通用性指数是指产品平台公共模块在所有模块集合中所占的比例，反映了产品平台的通用程度，计算方法如公式(3)：
式中：CIpla(t)是t时刻的平台通用性指数；
ncm(t)是t时刻公共模块数量；
ntol(t)是t时刻模块总数。
产品平台适应性指数计算：
产品平台适应性指数是指产品平台适应性模块在所有模块集合中所占的比例，反映了产品平台面向多样化客户需求的适应程度，计算方法如公式(4)：
式中：AIpla(t)是t时刻的平台适应性指数；
nam(t)是t时刻适应性模块数量；
ntol(t)是t时刻模块总数。
3)对产品平台运营状态进行识别，具体如下：
基于前述分析结果，可以获得产品平台在各生命周期的经济性与技术性指标，进而帮助企业评估已构建的产品平台是否正常运营，准则如公式(5)：
式中：Stapla(t)是t时刻产品平台的运营状态，包括“Normal”与“Abnormal”两个状态；
Eepla(t)是t时刻的平台效益；
EEepla(Ti,t)是t时刻处于生命周期Ti的期望平台效益，由企业设定；
GEepla(t)是t时刻的平台效益增长率；
CIpla(t)是t时刻的平台通用性指数；
λcil与λcir分别是通用性指数的上下限值，由企业设定；
AIpla(t)是t时刻的平台适应性指数；
λail与λair分别为适应性指数的上下限值，由企业设定。
本实施例中，通过监测产品平台的生命周期，根据获取到的产品平台的各种因素和指标，对产品平台的运营状态进行确定，实现对产品平台的持续性监测，在发现问题时，及时提醒企业进行产品平台的更新，实现对产品平台更新升级的持续性与实时性。
进一步的，在上述实施例的基础上，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述监测所述产品平台的生命周期，包括：
基于所述产品平台中的产品数量，确定所述产品平台的生命周期；其中，所述生命周期包括兴起期、成长期、成熟期、衰退期；
若确定所述生命周期为成长期、成熟期、衰退期中的任一种，对所述产品平台的运营状态进行监测。
具体的，产品平台的各个生命周期的特点如表1所示。
表1产品平台生命周期及其特点
进一步地，图5为本发明实施例提供的产品平台更新决策逻辑示意图。
参见图5，通过产品平台运营状态分析，可以持续评估产品平台在各生命周期的运营状态，当产品平台显示异常运营时，需提醒企业开展产品平台更新决策。其中，处于兴起期的产品平台刚刚设计完成，该时期需要尽快基于产品平台派生产品以抢占市场，因此产品平台处于兴起期时一般无需更新。
本实施例中，通过对产品平台的生命周期进行监测，确定出产品平台是否处于需要更新的周期中，避免了是否对产品平台进行更新的误判断，确保了对产品平台进行更新的有效性、可靠性。
以下对本发明实施例提供的产品平台的更新方法进行详细说明。
图6至图18为本发明实施例提供的各更新决策项的具体更新内容的示意图。
通过监测产品平台的生命周期，并获取产品平台的状态指标，根据生命周期和状态指标，监测产品平台的运营状态之后，若产品平台的运营状态为异常时，识别并分析出产品平台的更新决策项，包括模块类型转化、模块实例(或模板)变更、模块技术升级等，共计13种。具体的，各更新决策项内容如下：
1)决策项A：模块类型转化(转化为公共模块)
参见图6，决策项A是指将适应性模块或者个性化模块转化为公共模块，该类更新可以基于所构建的模块分类器的识别结果触发，若发现适应性模块或个性化模块变更为公共模块，则提醒企业开展更新决策。此类更新提高了模块的通用性，提高了规模经济效益，但也可能降低客户的满意度。
2)决策项B：模块类型转化(转化为适应性模块)
参见图7，决策项B是指将公共模块或者个性化模块转化为适应性模块，该类更新同样可以基于所构建的模块分类器的识别结果触发。此类更新提高了模块的适应性，能更好地响应客户动态变化的需求，但投入成本也会增加。
3)决策项C：模块类型转化(转化为个性化模块)
参见图8，决策项C是指将适应性模块或者公共模块转化为个性化模块，该类更新同样可以基于所构建的模块分类器的识别结果触发。此类更新是淘汰平台模块的过程，即将平台模块转化为非平台模块，客户的定制化程度变高，但产品的开发成本与风险也随之变高。
4)决策项D：模块实例开发(公共模块)
参见图9，决策项D是针对新转化的公共模块，通过已有实例决策或者新设计开发一个公共模块实例，该类决策项是被动触发的，当决策项A被更新时，决策项D一定会被执行，即开发一个新的公共模块实例。
5)决策项E：模块实例开发(适应性模块)
参见图10，决策项E是针对新转化的适应性模块，划分模块系列并开发模块的配置实例，该类决策项同样是被动触发的，当决策项B被更新时，即公共模块或个性化模块转化为适应性模块时，决策项E一定会被执行，即对新转化的适应性模块开发几个新的配置实例。
6)决策项F：模块模板开发(适应性模块)
参见图11，决策项F是指针对新转化的适应性模块，开发支持参数化变型设计的变型模板，该类决策项同样是被动触发的，当决策项B被更新时，即公共模块或个性化模块转化为适应性模块时，决策项F一定会被执行，即针对新转化的适应性模块开发一个或几个新的3D变型模板。
7)决策项G：模块实例变更(公共模块)
参见图12，决策项G是指针对已存在的公共模块，通过已有实例决策或者新设计重新开发一个公共模块实例替换原有实例，此类更新是随着时间的推移，正在执行的公共模块实例在可重用性、可靠性、供应商评分以及成本等方面变差，可能会被其他模块实例所替换。该类更新可以基于所构建的多属性决策模型的决策结果触发，若发现最优模块实例发生变化，则提醒企业开展此类更新决策，从而提高产品平台的性能。
8)决策项H：模块实例变更(适应性模块)
参见图13，决策项H是指针对已存在的适应性模块，通过已有实例决策或者新设计重新开发一个配置实例替换原有实例，与公共模块实例变更类似，该类更新同样可以基于所构建的多属性决策模型的决策结果触发。
9)决策项I：模块模板变更(适应性模块)
参见图14，决策项I是指针对已存在的适应性模块，重新开发一个变型模板替换原有模板，由于适应性模块的变型模板是基于需求-设计特征网络模型构建的，因此当识别到需求与设计特征增加或减少，设计特征的类型发生改变时(如从不变设计特征变更为变化设计特征，或从变化设计特征变为不变设计特征)，此时则需要提示企业是否对已构建的3D变型模板进行更新与升级。
10)决策项J：模块实例增减(适应性模块)
参见图15，决策项J是指针对已存在的适应性模块，增加或减少模块系列及其实例，此类更新是随着客户需求的变化，适应性模块的系列可能会增加或者减少，相应地每个系列的配置实例也会增减。该类更新可以基于模块系列规划结果触发，若发现模块的系列数量发生变化，则提醒企业开展更新决策。
11)决策项K：模块模板增减(适应性模块)
参见图16，决策项K是指针对已存在的适应性模块，增加或减少适应性模块的3D变型模板，适应性模块系列的增加与减少有可能会引起变型模板数量的增减，但并不是绝对的。因为一个适应性模块可能只有一个3D变型模板，其多个配置实例都是基于该3D变型模板衍生的。因此，当决策项J被更新时，需要提醒企业根据实际情况是否增减变型模板。
12)决策项L：模块技术升级(公共模块)
参见图17，决策项L是指针对已存在的公共模块，采用新技术对其公共模块实例进行更新升级，在产品平台衰退期，由于原有技术已不能满足市场需要，模块若不进行技术革新就会致使产品被淘汰，因此企业应该主动尝试采用新技术对公共模块进行更新升级，以提升产品的生命力。
13)决策项M：模块技术升级(适应性模块)
参见图18，决策项M是指针对已存在的适应性模块，采用新技术对其配置实例或变型模板进行更新升级，与公共模块的技术升级类似，在产品平台衰退期，企业同样应该主动尝试采用新技术对适应性模块进行更新升级，以提升产品的生命力，但需要考虑模块技术升级后的投入与效益。
对上述13项产品平台更新决策项进行分析，发现产品平台的更新决策项按照更新的主动性又可划分三种类型：主动推送式、从动式、自主式。
在确定了产品平台更新决策项的类型后，选择更新决策模型，确定该更新决策项确定的期望效益。本发明实施例中提供了两种更新决策模型，用于计算期望效益。
具体的，M_I类更新决策模型用于处理主动推送式中的“模块类型转化”、“模块实例(模板)变更”、“模块实例增减”以及从动式更新中的“模块模板增减”。此类更新需要考虑市场与客户偏好度两个不确定因素，本发明实施例采用风险型决策方法构建更新决策模型M_I，通过更新决策模型M_I计算期望效益的具体过程如下：
不确定因素：U＝{M,C}；M＝{M1,M2}指市场发展形势，M1是指市场发展形势较好，M2是指市场发展形势较差；C＝{C1,C2}指客户对模块的偏好程度，C1是指客户对该模块感知强烈、偏好程度高；C2是指客户对该模块感知不强烈、偏好程度低。记PM＝{P(M1),P(M2)}分别是M1与M2发生的概率，可以通过分析历史产品销售量以及当前国内外经济形势、政策法规等获得；记PC＝{P(C1),P(C2)}分别是C1与C2发生的概率，可以通过分析需求变化下模块的变更程度获得。
决策变量：Di＝{DY,DN},DY指方案更新，DN指方案不更新。
决策目标：Max E(Di),i"∈(Y,N)。E(Di)是方案i的期望效益值，其计算依赖于风险决策表，见表2所示。
表2风险决策表(更新决策模型M_I)
表2中，设Uijk是更新方案i关于第j个不确定因素的第k个状态的效益值，其中i∈(Y,N)，j∈(M,C)，k∈(1,2)。Uijk基于工程师的经验给出，可以理解为对投资收益的把握性，而这种把握性实际表现了投资决策者对风险的立场；效益值越大，表明投资者对投资更有把握性，反之亦然。通常状况下，采用“10”代表最大效益值，而“0”则代表最小效益值。在此基础上可以计算出更新方案i的期望效益值，计算公式如公式(6)：
E(Di)＝∑wjUijk×P(jk) (6)
基于公式(6)可以计算更新方案DY与DN的期望效益值，若DY的期望效益值高于DN，则执行更新，反之则不更新。
进一步地，M_II类更新决策模型主要面向自主式更新，包括公共模块与适应性模块的技术升级，在此过程中除了需要考虑市场与客户偏好度两个不确定因素外，还需要考虑模块有无新技术这个不确定因素，从而帮助企业更好地开展模块技术升级的更新决策。与更新决策模型M_I类似，采用风险型决策方法构建更新决策模型M_II，具体情况如下：
不确定因素：U＝{M,C,T}。M与C的内涵与更新决策模型M_I内涵一致，在此不再赘述。T＝{T1,T2}指模块有无新技术，T1是模块有新技术，T2是指模块没有新技术。进一步记PT＝{P(T1),P(T2)}分别是T1与T2发生的概率，可以通过分析模块的数据及其变化趋势获得。
决策变量：Di＝{DY,DN},DY指方案更新，DN指方案不更新；
决策目标：Max E(Di),i∈(Y,N)。E(Di)是方案i期望效益值，其计算依赖于风险决策表，见表3所示
表3风险决策表(更新决策模型M_Ⅱ)
表3中，设Uijk是更新方案i关于第j个不确定因素的第k个状态的效益值，其中i∈(Y,N)，j∈(M,C,T)，k∈(1,2)。由此可以计算出更新方案i的期望效益值E(Di)，计算公式与更新决策模块M_I中的相同，见公式(6)。基于更新方案i的期望效益值E(Di)则帮助企业决策是否对模块开展技术升级。
本发明实施例公开了一种城轨车辆可持续产品平台更新方法及装置。其中，该方法包括：分析并识别已开发产品平台的状态指标，如生命周期、经济性指标、技术性指标，并基于经济性与技术性指标持续评估产品平台的运营状态；然后，针对异常运营的产品平台，采用风险型决策方法分析在市场与技术不确定因素影响下产品平台模块级的持续性更新方法。本发明实施例解决了动态识别产品平台的运营状态，并且考虑市场与技术等不确定因素持续开展产品平台模块级的更新与升级等技术问题。
与传统获取方法相比，该产品平台的更新方法有两个主要优势：
1)该产品平台的更新方法能分析并识别已构建产品平台的状态指标，如生命周期、经济性指标、技术性指标，并基于这些经济性与技术性指标持续性评估产品平台的运营状态；
2)该产品平台的更新方法能基于产品平台的运营状态，考虑市场、需求以及技术等不确定因素，采用风险型决策开展产品平台模块的持续性更新与升级，保证产品平台更新升级的有效性与可行性。
下面对本发明提供的产品平台的更新装置进行描述，下文描述的产品平台的更新装置与上文描述的产品平台的更新方法可相互对应参照。
图19为本发明实施例提供的产品平台的更新装置的结构示意图，参见图19，该产品平台的更新装置包括：
监测单元1901，用于监测产品平台的运营状态；
确定单元1902，用于若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；
更新单元1903，用于基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新。
本实施例提供的产品平台的更新装置适用于上述各实施例提供的产品平台的更新方法，在此不再赘述。
本发明提供的一种产品平台的更新装置，通过监测产品平台的运营状态；若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新；实现了对产品平台的运营状态的实时检测，并判断由更新决策带来的期望效益，能够持续性的评估产品平台的运营状态，及时发现产品平台的运营问题，帮助企业判断是否对产品平台进行升级，实现对产品平台更新升级的持续性与实时性，使得企业能够及时确定产品平台的发展和演进方向，同时满足了客户对于最新产品平台信息的需求。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新，包括：
获取由所述更新决策确定的期望效益；其中，所述期望效益为根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台更新后预计产生的效益；
若所述期望效益大于当前效益，对所述产品平台进行更新；其中，所述当前效益为不根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台产生的效益。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述获取由所述更新决策确定的期望效益，包括：
通过所述更新决策，确定更新决策模型；
通过所述更新决策模型，获取所述期望效益；
其中，所述更新决策模型通过风险型决策方法构建；所述风险型决策方法中的因素包括以下至少一种：市场发展、客户偏好、新技术发展。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，通过所述更新决策，确定更新决策模型，包括：
识别所述更新决策的类型；其中所述更新决策的类型包括：主动推送类、从动类、自主类；
选择与所述更新决策的类型对应的更新决策模型。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述监测产品平台的运营状态，包括：
监测所述产品平台的生命周期，并获取所述产品平台的状态指标；
根据所述生命周期和所述状态指标，监测所述产品平台的运营状态。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述监测所述产品平台的生命周期，包括：
基于所述产品平台中的产品数量，确定所述产品平台的生命周期；其中，所述生命周期包括兴起期、成长期、成熟期、衰退期；
若确定所述生命周期为成长期、成熟期、衰退期中的任一种，对所述产品平台的运营状态进行监测。
进一步的，根据本发明提供的一种产品平台的更新方法，所述确定所述产品平台对应的更新决策，包括：
识别出所述产品平台中待更新模块；
分析所述待更新模块中的待更新内容；其中，所述待更新内容包括以下至少一种：模块种类转化、模块内容变更、模块技术升级；
根据所述待更新内容，生成所述产品平台对应的更新决策。
图20示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图20所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)2010、通信接口(Communications Interface)2020、存储器(memory)2030和通信总线2040，其中，处理器2010，通信接口2020，存储器2030通过通信总线2040完成相互间的通信。处理器2010可以调用存储器2030中的逻辑指令，以执行产品平台的更新方法，该方法包括：监测产品平台的运营状态；若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新。
此外，上述的存储器2030中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的产品平台的更新方法，该方法包括：监测产品平台的运营状态；若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的产品平台的更新方法，该方法包括：监测产品平台的运营状态；若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种产品平台的更新方法，其特征在于，包括：
实时监测产品平台的运营状态；
若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；
基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新；
所述确定所述产品平台对应的更新决策，包括：
识别出所述产品平台中待更新模块；
分析所述待更新模块中的待更新内容；其中，所述待更新内容包括以下至少一种：模块种类转化、模块内容变更、模块技术升级；
根据所述待更新内容，生成所述产品平台对应的更新决策；
所述基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新，包括：
获取由所述更新决策确定的期望效益；其中，所述期望效益为根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台更新后预计产生的效益；
若所述期望效益大于当前效益，对所述产品平台进行更新；其中，所述当前效益为不根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台产生的效益；
所述获取由所述更新决策确定的期望效益，包括：
通过所述更新决策，确定更新决策模型；
通过所述更新决策模型，获取所述期望效益；
其中，所述更新决策模型通过风险型决策方法构建；所述风险型决策方法中的因素包括以下至少一种：市场发展、客户偏好、新技术发展。
2.根据权利要求1所述的产品平台的更新方法，其特征在于，通过所述更新决策，确定更新决策模型，包括：
识别所述更新决策的类型；其中所述更新决策的类型包括：主动推送类、从动类、自主类；
选择与所述更新决策的类型对应的更新决策模型。
3.根据权利要求1所述的产品平台的更新方法，其特征在于，所述实时监测产品平台的运营状态，包括：
实时监测所述产品平台的生命周期，并获取所述产品平台的状态指标；
根据所述生命周期和所述状态指标，监测所述产品平台的运营状态。
4.根据权利要求3所述的产品平台的更新方法，其特征在于，所述监测所述产品平台的生命周期，包括：
基于所述产品平台中的产品数量，确定所述产品平台的生命周期；其中，所述生命周期包括兴起期、成长期、成熟期、衰退期；
若确定所述生命周期为成长期、成熟期、衰退期中的任一种，对所述产品平台的运营状态进行监测。
5.一种产品平台的更新装置，其特征在于，包括：
监测单元，用于实时监测产品平台的运营状态；
确定单元，用于若所述运营状态为异常，确定所述产品平台对应的更新决策；其中，所述更新决策用于指示对所述产品平台的模块组成和/或模块内容进行更新；
更新单元，用于基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新；
所述确定所述产品平台对应的更新决策，包括：
识别出所述产品平台中待更新模块；
分析所述待更新模块中的待更新内容；其中，所述待更新内容包括以下至少一种：模块种类转化、模块内容变更、模块技术升级；
根据所述待更新内容，生成所述产品平台对应的更新决策；
所述基于由所述更新决策确定的期望效益，确定是否根据所述更新决策对所述产品平台进行更新，包括：
获取由所述更新决策确定的期望效益；其中，所述期望效益为根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台更新后预计产生的效益；
若所述期望效益大于当前效益，对所述产品平台进行更新；其中，所述当前效益为不根据所述更新决策对所述产品平台进行更新时，所述产品平台产生的效益；
所述获取由所述更新决策确定的期望效益，包括：
通过所述更新决策，确定更新决策模型；
通过所述更新决策模型，获取所述期望效益；
其中，所述更新决策模型通过风险型决策方法构建；所述风险型决策方法中的因素包括以下至少一种：市场发展、客户偏好、新技术发展。
6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述产品平台的更新方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述产品平台的更新方法的步骤。
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