CN113233929A - 一种调理剂及其在降低禽畜粪便中抗生素中的应用 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种调理剂及其在降低禽畜粪便中抗生素中的应用,该调理剂,包括:生物炭和沸石,所述生物炭和沸石的质量比为(1‑2):(1‑2);本发明以生物炭、沸石作为调理剂,通过鹿粪‑秸秆堆肥过程中,堆体的基本理化性质和其中四环素类抗生素四环素(TC)、金霉素(CTC)和土霉素(OTC)的变化规律,并从微生物群落结构变化分析相关机理,表明堆肥调理剂添加对堆体基本理化指标、四环素类抗生素降解、微生物群落结构方面均有影响,可以明显提高堆肥过程中四环素类抗生素的降解,并会影响堆肥结束时氮的形态,减少氮损失。
Description
技术领域
本发明涉及环境污染修复领域,特别是涉及一种调理剂及其在降低禽畜粪便中抗生素中的应用。
背景技术
目前全世界每年有大量四环素类抗生素用于畜牧业。然而许多抗生素在动物体内没有完全吸收和代谢,导致高达90%剂量在排泄时具有高度活性。畜牧业产生的动物粪便没有得到充分的预处理,常常直接作为生粪肥施用到农田中,其生物降解不足,导致土壤中抗生素残留浓度升高,含有植物毒性成分,会造成环境损害。这些残留物在施用牲畜粪便后释放到农业土壤中,并进一步输送到地表水和地下水中。它可以影响自然微生物群落的结构和功能,并可能促进抗药性细菌(Antibiotic Resistent Bacteria,ARB)和抗药性基因(Antibiotic Resistent Genes,ARGs)的传播。通过在土壤中施用牲畜粪便,抗生素残留物造成的广泛污染越来越被视为一个问题。
四环素类抗生素(Tetracyclines,TCs),如四环素(TC)、土霉素(OTC)和金霉素(CTC)是畜牧业中最常用的抗生素,是由放线菌产生的一类广谱抗生素,包括金霉素(Chlortetracycline,CTC)、土霉素(Oxytetracycline,OTC)、四环素(Tetracycline,TC)及半合成衍生物甲烯土霉素、强力霉素、二甲胺基四环素等,其结构均含并四苯基本骨架。特别是用于食品生产、动物的治疗药物或作为生长促进剂。四环素类抗生素是两性的强螯合剂,由四个芳香环核组成,环核上有官能团。
堆肥是较早出现的生物转化处理技术,将经过初步处理的固废,通过生化作用将其中可降解的物质转化为稳定腐殖肥料,是资源化和无害化利用的途径。用堆肥的方法处理禽畜粪便帮助降解其中的抗生素残留是目前主要的抗生素去除手段。但是,很多禽畜粪便虽然也经过堆肥处理,但是其仍然残留有大量的抗生素。可见,提高堆肥抗生素降解能力意义重大。同时,现有堆肥产物中含有大量氨氮,而氨氮是N流失的主要形式,占总氮损失的79-94%。
发明内容
本发明的目的是提供一种调理剂及其在降低禽畜粪便中抗生素中的应用,以解决上述现有技术存在的问题,提高堆肥过程中抗生素的降解能力。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
本发明提供一种调理剂,包括:生物炭和沸石,所述生物炭和沸石的质量比为(1-2):(1-2)。
进一步地,所述生物炭的粒径为1-5mm。
进一步地,所述沸石的粒径为1-5mm。
本发明还提供一种上述的调理剂在降低禽畜粪便中抗生素中的应用。
进一步地,所述应用为在堆肥物料中添加所述调理剂进行堆肥,所述堆肥物料包括所述禽畜粪便,所述调理剂的加入量为所述堆肥物料总质量的10-25%。
进一步地,所述堆肥物料还包括秸秆。
进一步地,所述禽畜粪便为鹿粪。
进一步地,所述堆肥物料的初始碳氮比为20-30,初始含水率为55-65%,初始pH为5.5-6.5。
进一步地,所述堆肥物料在进行堆肥前至少遮光静置12h。
本发明公开了以下技术效果:
本发明以生物炭、沸石作为调理剂,通过鹿粪-秸秆堆肥过程中,堆体的基本理化性质和其中四环素类抗生素四环素(TC)、金霉素(CTC)和土霉素(OTC)的变化规律,并从微生物群落结构变化分析相关机理,表明堆肥调理剂添加对堆体基本理化指标、四环素类抗生素降解、微生物群落结构方面均有影响。
堆肥可以有效去除鹿粪中85.45%以上的四环素类抗生素。添加调理剂明显促进了四环素类抗生素在鹿粪堆肥过程中的去除。堆肥中四环素的去除与理化性质和微生物种类有明显相关性。本发明所述的调理剂可以通过影响理化性质和微生物群落结构的变化对堆肥过程中四环素类抗生素的去除产生影响。
生物炭和沸石作为调理剂可以减缓堆肥过程中EC和pH的变化。生物炭增加了堆体的TOC含量,和沸石以及混合调理剂一样,有促进有机质降解的作用。生物炭作为调理剂还有固氮的作用,同时影响了堆肥结束时氮的形态,硝态氮含量远大于氨氮,有利于减少氮损失。
同时,添加调理剂可以减少堆肥植物毒性、减少鹿粪中四环素类抗生素向土壤和植物中转移,并促进堆肥腐熟。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为四组堆肥中四环素类抗生素降解统计图;A:四环素,B:金霉素,C:土霉素,D:降解率对比图;
图2为四组堆肥过程中物理性质变化;A:温度,B:含水率,C:pH,D:电导率;
图3为四组堆肥过程中TOC变化;
图4为四组堆肥过程中氮含量变化;A:总氮,B:氨氮,C:硝态氮,D:亚硝态氮;
图5为四组堆肥过程中碳氮比变化;A:C/N,B:T值;
图6为四组堆肥过程中总磷变化;
图7为人工神经网络模型;
图8为实验数据与人工神经网络预测数据的一致性;
图9为堆肥样品发芽指数变化;
图10为粪便和堆肥施用后土壤和叶片中四环素类抗生素含量;A:四环素,B:金霉素,C:土霉素。
具体实施方式
现详细说明本发明的多种示例性实施方式,该详细说明不应认为是对本发明的限制,而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
应理解本发明中所述的术语仅仅是为描述特别的实施方式,并非用于限制本发明。另外,对于本发明中的数值范围,应理解为还具体公开了该范围的上限和下限之间的每个中间值。在任何陈述值或陈述范围内的中间值以及任何其他陈述值或在所述范围内的中间值之间的每个较小的范围也包括在本发明内。这些较小范围的上限和下限可独立地包括或排除在范围内。
除非另有说明,否则本文使用的所有技术和科学术语具有本发明所述领域的常规技术人员通常理解的相同含义。虽然本发明仅描述了优选的方法和材料,但是在本发明的实施或测试中也可以使用与本文所述相似或等同的任何方法和材料。本说明书中提到的所有文献通过引用并入,用以公开和描述与所述文献相关的方法和/或材料。在与任何并入的文献冲突时,以本说明书的内容为准。
在不背离本发明的范围或精神的情况下,可对本发明说明书的具体实施方式做多种改进和变化,这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本发明说明书和实施例仅是示例性的。
实施例1调理剂对鹿粪堆肥降解抗生素效果影响
1.实验材料
堆肥物料为秸秆和鹿粪。鹿粪取自吉林省某梅花鹿养殖场,充分考虑采样区域分布上的均匀性,采用五点采样法采样,充分混合。除去其中砖块、石子等杂质。秸秆取自吉林省某农田,风干后裁为1-2cm长度。生物炭购自某生态能源有限公司,天然沸石(AR级)购自某工业区,磨碎为1-5mm细颗粒。堆肥各原料含水量、总有机碳(TOC)、总氮(TN)和碳氮比(C/N)见表1。
表1堆肥原料基本理化性质
为了保证实验准确,在鹿粪中添加四环素类抗生素。调节每500g鹿粪中四环素、金霉素和土霉素浓度为40mg/kg左右,然后混合均匀。
2.实验设计
本实验共设置四组堆肥,包括不添加调理剂的堆肥(CK),分别以生物炭(B)、沸石(Z)为调理剂的堆肥和混合生物炭沸石为调理剂的堆肥(BZ)。堆肥的初始条件,设置初始碳氮比为30、含水率为60%,总重4kg。调理剂添加量为总重的12%。四组堆肥物料配比见表2。
表2四组堆肥物料配比
堆肥在堆肥反应器中进行。将原材料按照设定物料比称量后,调节含水率,然后搅拌均匀,于黑色塑料袋中静置至少12h,之后将混合均匀的原料移入堆肥反应器中。通风速率选择0.6mL/min,每小时通风15min,停止45min。
堆肥转移进反应器第一天记为D1,第n天记为Dn。
3.物理化学指标测定
堆肥过程中温度、pH、电导率、含水率、总有机碳(TOC)、总氮(TN)和总磷(TP)的测定按照《有机肥料(NY525-2012)》中规定的方法进行检测;氨氮、亚硝态氮的测定按照《氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮的测定-氯化钾溶液提取-分光光度法(HJ-634-2012)》规定的方法进行检测;硝态氮采用双波长紫外分光光度法检测。
在堆肥过程中,检测四环素类抗生素(TCs)四环素(TC)、金霉素(CTC)和土霉素(OTC)的浓度变化。四环素类抗生素检测按照《有机肥料中土霉素、四环素、金霉素与强力霉素的含量测定——高效液相色谱法(GB/T 32951-2016)》中规定的方法进行。
4.数据处理
堆肥样品测定时取三个平行样本,最终结果取平均值。
使用Neuro Solutions神经网络软件建立多层感知(Multilayer Percepton)模型,神经元数量4,转换函数适用Sigmoid Axon函数,学习规则Momentum,步长为1,冲量0.7,最大迭代次数6000,门槛0.0000001。训练五次,选择最小均方误差(MSE)的权重值。MSE用公式(1)计算。输入层和输出层中使用的变量及其范围为:在输入层,变量条件为调理剂,应用范围为CK、B、Z、BZ。在输出层,变量条件为降解率。对所建立的神经网络模型进行了敏感性分析,以评估每个输入变量的显著性。利用公式(2)计算输入变量对四环素类抗生素去除率的相对显著性。
其中:N是数据点的个数,Ri,pre和Ri,exp是模型预测和实验中四环素类抗生素的去除率。
其中:Ij是j输入变量在输出变量上的相对重要性,W是链接权重,Ni和Nh是输入和隐藏神经元的树木,上标i、h、o表示输入、隐藏和输出层,下标k、m、n表示输入、隐藏和输出神经元。
5.结果
(1)四环素类抗生素浓度变化
四组堆肥四环素(A)、金霉素(B)和土霉素(C)的变化如图1所示。从图1(A)、(B)、(C)中可以看出,四组堆肥中三种抗生素初始值均处于40mg/kg左右。三种抗生素在堆肥中均下降,主要是高温期早期(D2-D8)迅速下降,随后趋势平缓但是保持下降趋势。在堆肥过程中,CK组中三种抗生素浓度水平在其他三组堆肥之上。添加调理剂的堆肥组B、Z、BZ组浓度变化大体相同。最终三种抗生素的降解率如图1(D)所示,在85.45%-97.18%之间,最终三种抗生素均在Z组中降解率最高。说明添加调理剂促进了堆肥过程中鹿粪中四环素类抗生素的去除,其中添加沸石(Z组)作为调理剂堆肥效果最好。三种四环素类抗生素中,金霉素和土霉素降解率较高,在B、Z和BZ组中降解率均达到95%左右(93.17%-97.18%)。四环素在四组堆肥中降解率普遍较低,在CK组中降解率为85.45%,最高在Z组中浓度下降94.29%。添加调理剂有助于堆肥去除鹿粪中四环素类抗生素,其中生物炭和沸石混合调理剂对四环素和金霉素去除促进效果最好,沸石对土霉素去除促进效果最好。
(2)温度、含水率、pH和电导率变化
四组堆肥过程中温度,含水率,pH和电导率的变化见图2。四组堆肥温度变化如图2(A)所示。四组堆肥温度变化都呈现出中温期(45℃以下)、高温期(45℃以上)和降温期(45℃以下)三个典型的阶段,与堆肥微生物呼吸阶段的变化同步。四环素对堆肥过程中的温度分布没有影响,堆肥开始后,四组堆肥温度迅速上升,在D2进入高温期。除BZ(生物炭+沸石)组,堆肥高温期(45℃以上)持续14天,BZ组持续15天,四组高温期时间大致相同。在本实验中,调理剂对高温期时长没有影响。堆体最高温度为CK(68.95℃)>B(57.5℃)>BZ(67.1℃)>Z(65.4℃)。堆肥进行到D16,CK、B、Z组进入降温期(45℃以下),BZ组在D17进入降温期。堆肥的高温期持续时间长,堆肥产品的生物性能越好,有害微生物消除的越多。四组堆体温度总体上各只有一个温度峰值,这是由于通风速率和翻堆频率是恒定的。
含水率会影响氧的吸收速率,直接影响微生物活动。含水率低,微生物活动降低,含水率高会影响堆肥通气效果。在堆肥高温期(D2-D15)四组堆体含水率表现出了较为明显的波动。降温期内,四组堆体含水率大体呈先上升后下降趋势,但整体含水率值下降。最终结束时,堆体含水率为BZ(51.19%)>Z(48.46%)>B(45.16)>CK(44.98%)。四组堆体最终含水率大致相同。
微生物生存最适生存pH在5.5-8.5之间。本实验中四组堆肥pH在6.25-8.45之间变化,均处在微生物最佳生存pH范围。在堆肥初期(D2-D8),随着温度的升高,堆肥混合物的pH值迅速增加,最高达到8.45(CK)。随后四组堆肥pH缓慢下降,在D29出现波动。在堆肥过程中CK组pH大部分高于另外三组,说明生物炭和沸石减缓了高温阶段pH的增加。四组堆肥腐熟后pH与初始相比均上升。最终四组堆肥pH为B(7.24)>BZ(7.14)=CK(7.14)>Z(6.94),均在7左右,接近中性。
电导率主要受有机酸盐和无机盐类的浓度影响,一定程度上可以反映肥料的植物毒性。各组堆肥初始电导率相差较小。所有处理的EC在堆肥过程开始时短暂下降后均增加。堆肥过程中四组堆肥均呈现先短暂下降(D2),随后上升(D3-D8),再缓慢下降后趋于平稳。CK组在堆肥过程中EC大于其余三组,说明生物炭、沸石作为调理剂减缓了堆肥过程中EC的变化。四组堆肥最终电导率都小于9000μS/m,说明四组堆肥对植物没有生长抑制作用。
(3)碳、氮、磷的变化
随着堆肥的进行,堆体中有机质会降解。四组堆肥过程中TOC动态变化如图3所示。四组堆体TOC在高温期前期(D2-D5)有所波动,大体呈先下降后有短暂上升趋势。随后B组和BZ组TOC含量缓慢下降,CK组TOC含量堆肥在D8后趋于平稳,Z组TOC含量在D5-D15迅速下降,D15后小幅度上升。最终四组堆肥TOC为B(415.16g/kg)>CK(375.55g/kg)>BZ(349.16g/kg)>Z(348.16g/kg),与初始相比均下降,下降幅度为BZ(34.83%)>Z(26.52%)>B(22.12%)>CK(12.69%)。这表明调理剂可以显著促进有机质的降解,其促进效果为B+Z>Z>B。
氮不仅是衡量堆肥效果的指标,同时也是重要的营养元素。四组堆肥中氮元素的变化通过监测堆肥过程中总氮、氨氮、硝态氮、亚硝态氮的变化来体现,如图4所示。
TN的变化趋势如图4(A)所示。四组堆肥TN均呈上升趋势,但在高温期有所波动。其中CK组TN在D8出现一次明显下降随后上升,在D15后缓慢下降但总体大于初始值。最终四组堆肥TN含量为B(39.55g/kg)>CK(32.12g/kg)>BZ(30.42g/kg)>Z(27.90g/kg)。
堆肥过程中氨氮含量变化如图4(B)所示,四组堆体氨氮含量变化基本相同,大体呈波动下降趋势,其中BZ组在D8出现一次大幅度下降。最终四组堆肥氨氮含量由初始的CK组10.22g/kg、B组11.16g/kg、Z组10.19g/kg、BZ组15.16g/kg,下降为CK组1.52g/kg、B组0.98g/kg、Z组0.96g/kg、BZ组1.13g/kg,添加调理剂的实验组氨氮含量下降幅度明显高于CK组,B组略大于Z组,其中BZ组下降幅度最大,氨氮含量下降了92.52%。
四组堆肥硝态氮含量变化如图4(C)所示。四组堆体硝态氮含量初始值均较低,堆肥开始后均表现出下降趋势,除Z组在D15显著升高至8.35g/kg,其余组在D2-D22阶段均在较低浓度水平保持平稳,在D22均下降至0,随后升高。最终四组堆肥中硝态氮含量为B(16.16g/kg)>Z(15.19g/kg)>BZ(14.16g/kg)>CK(7.15g/kg)。
四组堆肥的亚硝态氮含量变化如图4(D)所示,变化趋势与硝态氮变化趋势大体相同。堆肥进入高温期后,亚硝态氮含量迅速下降,趋近于0。D22后逐渐升高至最初水平。最终四组堆肥亚硝态氮浓度与初始值大体处于同一水平,其中CK组、Z组小幅度上升,分别从最初的2126.12mg/kg和2139.33mg/kg,上升到最终2343.33mg/kg和2777.67mg/kg,B和BZ组小幅度下降,分别从最初的2704.33mg/kg和3018.33mg/kg,下降到最终1279.67mg/kg和2327.00mg/kg。
C/N反映了堆肥的腐熟情况,是判断堆肥质量的重要因素之一。T值为该时间点C/N和初始值的比值。T值更能反映动态变化。四组堆肥C/N和T值变化如图5所示。四组堆肥初始C/N在25-30之间,处于堆肥最佳初始C/N范围内。堆肥启动后,四组堆肥的C/N表现出整体的下降趋势(图5A)。堆肥结束时四组堆肥的C/N为Z(12.48)>CK(11.69)>BZ(11.48)>B(10.50)。从T值来看,T值同C/N呈相同趋势,最终堆体T值为Z(0.50)>BZ(0.44)>B(0.40)>CK(0.38)。四组堆肥结束时,T值均小于0.6。从T值判断四组堆肥均达到腐熟。
四组堆肥中总磷含量的变化如图6所示。四组堆体中磷含量及变化大体相同,除B在D8有大幅度上升而BZ在D8有小幅度下降,但是并没有影响它们的整体趋势和最终总磷含量。堆肥结束时,四组堆肥中磷含量为Z(47.47g/kg)>B(41.08g/kg)>BZ(40.00g/kg)>CK(38.43g/kg)。沸石和生物炭的加入改变了堆体磷含量,其中沸石效果较好。
(4)人工神经网络分析
根据实验结果,建立人工神经网络模型。训练5次后得到的模型如图7。模型的均方误差MSE、标准均方根误差NRMSE、r和Error参数如表3所示,随着训练次数动态变化。
表3模型参数
选取MSE值最小的模型,即模型3,记录各变量的权重值,根据权重计算堆肥中四环素类抗生素对各个调理剂的敏感度。结果为CK(14.8561%)<Z(25.5991%)<B(28.2592%)<BZ(31.2856%)。ANN模型预测值和堆肥中去除率的实验结果之间的对比如图8所示。分析发现实验和预测整体趋势是一致的。
通过人工神经网络分析结果显示,堆肥中四环素类抗生素对堆肥中调理剂的敏感度为CK(14.8561%)<Z(25.5991%)<B(28.2592%)<BZ(31.2856%)。分析结果表明,生物炭作为调理剂加入堆肥对四环素类抗生素的去除效果比沸石强,沸石和生物炭混合调理剂对堆肥中四环素类抗生素的去除影响程度最高。
实施例2调理剂对鹿粪堆肥过程中微生物群落变化的影响
堆肥降温期优势菌种与堆肥升温期和高温期的优势菌种有明显不同。堆肥升温期和高温期的优势菌种主要为细菌Psychrobacter、Tuicibacter、Glutamicibacter和真菌Botryotrichum、Aspergillus、Mucor。降温期的优势菌种变为细菌Luteimonas、Pseudomonas、Chryseolinea和真菌Mycothermus、Thermomyces。生物炭和沸石为调理剂改变了细菌群落结构。同时影响了某些微生物在高温期的相对丰度,如真菌Mucor。同时微生物群落结构的改变受环境因子影响。调理剂降低了降温期微生物的相对丰度。
实施例3调理剂对四环素类抗生素残留鹿粪堆肥植物毒性和腐熟度的影响
堆肥利用质量低会对土壤和植物造成危害,并产生环境风险,因此在施用前,必须对堆肥的成熟度和质量进行评估。种子发芽指数(Germination Index,GI)是判断堆肥产品的植物毒性和堆肥成熟度最常用、最敏感的生物指标之一。因此通过测定了堆肥期间的GI的变化,可以结合理化性质综合评价堆肥的成熟度。通过盆栽实验,验证堆肥后粪便中四环素类抗生素向土壤和植物中的转移。对鹿粪堆肥降解四环素类抗生素后产品进行评价。
1.实验材料
小白菜速生3号种子购自盛一奇公司;堆肥D36样品;土壤取自吉林省某校园内,未施用肥料,未检测出四环素类抗生素残留。
2.实验设计
将样品和去离子水按照质量比1:10混合,于恒温振荡器中以150rpm震荡1h后,5000rpm下离心10min,上清液过定性滤纸。在培养皿中放置2张定性滤纸,加入5mL过滤后的上清液,均匀放入10粒小白菜种子。将培养皿放在恒温恒湿培养箱中,温度25℃,50%湿度,培养48h。以去离子水作为空白对照。用游标卡尺读取发芽种子芽长,通过公式(3)计算种子发芽指数。
盆栽实验在口径20cm,高25cm的底部带有托盘的PVC花盆中进行。取2kg土壤,使土壤放入花盆后高度约20cm。将1kg土壤放入盆中,另外1kg土壤和20g肥料混匀后,加入盆中。灌溉水使用蒸馏水。土壤取样时,将盆中土壤混合均匀,在土壤上(10cm)、中(15cm)、下层(20cm)分别取5g土壤后,混合均匀,用于后续四环素类抗生素的检测。
3.数据处理
相关性分析使用SPSS软件进行。
灰色关联分析(Grey analysis)进行腐熟度评价使用Matlab 2017进行。灰色关联公式如公式(4)所示。
其中:x0(k)为参考数列值;xi(k)为比较数列值,ρ为分辨系数,通常为0.5。
4.结果
堆肥过程中各处理种子发芽指数变化情况如图9所示,粪便和堆肥施用后土壤和叶片中四环素含量如图10所示。
腐熟度分析:以pH、GI、C/N、T值和含水率作为评价指标,以表4为评价标准,堆肥完成后D36的数据如表5所示。
表4评价标准
表5灰色关联分析结果
结果说明,生物炭和沸石的加入提高了GI值。CK组GI值较低,可能由于有毒氨的产生和小分子挥发性脂肪酸的毒性。同时生物炭和沸石的添加可能促进堆肥中毒素的降解,促进种子对营养的吸收,使胚根的生长速度加快。混合调理剂的添加效果较单一调理剂效果更显著。
生物炭可以通过改善堆体的理化性质,创造最佳堆肥条件,刺激微生物活性,强化堆肥效果,加速堆肥反应过程。
调理剂的加入提高了堆肥的腐熟程度,这与其提高了堆肥的理化性质有关。同时,生物炭和沸石也能释放养分,进而提高有效养分。与B和Z组处理相比,BZ组GI和养分含量较高。
堆肥有效降低了鹿粪的植物毒性,减少了四环素类抗生素向土壤和植物叶片中的转移。添加调理剂可以促进这一效果。其中添加生物炭和沸石混合调理剂进行堆肥可以最高减少四环素向土壤中的转移浓度的75.61%。
调理剂促进了堆肥的腐熟程度,其中添加生物炭和沸石混合调理剂进行堆肥腐熟度最高。添加单一调理剂堆肥腐熟程度沸石大于生物炭。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。
Claims (9)
1.一种调理剂,其特征在于,包括:生物炭和沸石,所述生物炭和沸石的质量比为(1-2):(1-2)。
2.根据权利要求1所述的调理剂,其特征在于,所述生物炭的粒径为1-5mm。
3.根据权利要求1所述的调理剂,其特征在于,所述沸石的粒径为1-5mm。
4.一种权利要求1-3任一项所述的调理剂在降低禽畜粪便中抗生素中的应用。
5.根据权利要求4所述的应用,其特征在于,所述应用为在堆肥物料中添加所述调理剂进行堆肥,所述堆肥物料包括所述禽畜粪便,所述调理剂的加入量为所述堆肥物料总质量的10-25%。
6.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述堆肥物料还包括秸秆。
7.根据权利要求6所述的应用,其特征在于,所述禽畜粪便为鹿粪。
8.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述堆肥物料的初始碳氮比为20-30,初始含水率为55-65%,初始pH为5.5-6.5。
9.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述堆肥物料在进行堆肥前至少遮光静置12h。
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