CN113223661A

CN113223661A - 中药处方传输系统

Info

Publication number: CN113223661A
Application number: CN202110575041.3A
Authority: CN
Inventors: 余开封; 陈小飞
Original assignee: Hangzhou Bikang Information Technology Co ltd
Current assignee: Hangzhou Bikang Information Technology Co ltd
Priority date: 2021-05-26
Filing date: 2021-05-26
Publication date: 2021-08-06
Anticipated expiration: 2041-05-26
Also published as: CN113223661B

Abstract

本申请公开了一种中药处方传输系统，适用于中医药领域，中医院将开出的处方图片传输到煎药中心，并将图片中的处方信息处理成电子处方信息提供煎药中心，具有机器学习能力以提高提取信息准确性和校验正确性。本申请的有益效果：1、将处方中的患者姓名等信息提取出来，当需要查找一张处方时，只要提供患者姓名即可快速获取到这张处方；2、本系统通过现有的ocr识别技术、对识别出的文本进行定位、匹配模板、匹配医馆药品价目表等技术提取药品信息和患者信息，速度快，解放了大量人力资源，价格低廉；3、本系统对处方的正确性有多种校验方式，未通过校验的还会经过人工校验，确保药品信息的正确性，降低了错误率。

Description

中药处方传输系统

技术领域

本申请涉及中医药处方处理技术领域，尤其涉及中药处方传输系统。

背景技术

现有处方传输的一种方式是将处方拍照通过QQ、微信、邮箱发送到煎药中心的工作人员的手机或电脑上，另一种是用传真机扫描的方式传输处方到煎药中心的传真机里接收打印。

煎药中心的工作人员将图片拿去煎药。当需要去找某张处方时，必须去查看每张图片，不便于检索。保存图片也不方便，如果保存不当甚至会发霉，字迹消失。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种中药处方传输系统，通过ocr识别技术、对识别出的文本进行定位、匹配模板、匹配医馆药品价目表等技术提取药品信息和患者信息，适用于中医药领域中医院将开出的处方图片传输到煎药中心，并将图片中的处方信息处理成电子处方信息提供煎药中心，具有机器学习能力以提高提取信息准确性和校验正确性，传输系统包括：

处方图像数据模块，通过数据采集渠道获取处方数据并进行OCR识别；

验证模块，基于OCR识别内容核验正确性，将正确性通过的处方数据与不通过的处方数据分开输出；

审核模块，获取不通过的处方图像并通过人工校验后将正确性通过的处方数据与验证模块输出的正确性通过的处方数据一同输出；

学习模块，基于验证模块所输出的正确性通过的处方数据作为学习模型的学习数据，并不断学习对模型进行校正；

显示模块，基于学习模块校正之后的处方数据以既定分类翻案进行登记并更新后台数据库。

进一步地，数据采集渠道包括但不限于网页数据、交互软件数据和图像数据。

进一步地，OCR识别用于将所获取的处方数据中的图像内容转化为文本，并获取文本坐标，将所获取的文本内容以及文本坐标形成以预设词条排列的处方数据并输出。

进一步地，处方图像数据模块包括：

旋转单元，基于图像内容获取调整角度，旋转处方图片得到标准处方图片，使图片中同一行文字均处在同一水平线上；

ocr识别单元，对旋转单元输出的图片进行ocr识别获取文本信息，并将文本信息存储到待评估数据库；

文本处理单元，获取待评估数据库中的新增内容，提取不同ocr识别到的文本信息，处理成若干个单独的小组件模块，每个小组件模块里面分别装有一小块区域的内容；分别对每个小组件模块匹配处方模板中的关键字，分析得出该处方的模板；根据不同模板中的提取规则，使用相应的正则表达式去匹配每个组件获取处方中的信息并进行校正。

进一步地，文本处理单元在进行校正过程中形成文字错误字典。

进一步地，处方的模板中至少包含：

患者信息单元，存储当前患者的基本信息；

处方组分单元，包含处方的成分文本信息以及对应的重量信息；

处方其他单元，至少包含处方的编号信息。

进一步地，验证模块针对OCR识别所输出的数据提取关键信息，对关键信息进行验证，验证通过后关键信息存储到处方数据库，未通过的关键信息发送至审核模块进行二次验证。

进一步地，验证模块包括：

药品信息验证单元：提取出现至少两次的药品名称和单位，对比该医馆的价目表或公共价目表获取药品的价格，当有至少一味药品不在该医馆价目表或公共价目表中，则药品校验不通过；

将出现至少两次的药品名称和单位保存到处方数据库中，对不在该医馆价目表或公共价目表中的药品进行特别标注；

金额恒等式验证单元：

将所有药品的单价与重量相乘，累加之后得到单贴金额，再与贴数相乘得到总金额，分别用单贴金额和总金额与上述中提取的金额进行比较，误差值小于预设值的通过金额恒等式，将处方信息保存到处方信息表中；

重量恒等式验证单元：

将所有的药品的重量进行累加，累加之后得到单贴重量，单贴重量与贴数相乘得到总重量，分别用单贴重量和总重量与上述中提取的重量进行比较，相等时通过重量恒等式。

进一步地，验证模块的验证原则：

未通过金额恒等式验证单元和重量恒等式验证单元时，分别对ocr识别单元提取出并且在该医馆价目表或公共价目表中的药品进行金额恒等式验证单元和重量恒等式验证单元的比较，通过时保存处方数据到处方数据库；

上述校验均未通过时进行试算校验：提取出现两次及以上的药品作为该处方正确药品，提取出现两次的药品名但重量不同的ocr药品结果，这些药品结果低于四次时，将这些药品结果分别使用不同的重量和处方正确药品合并后进行金额恒等式和重量恒等式的计算，通过校验时保存处方数据到处方数据库。

进一步地，学习模块针对文本错误字典、每一次的金额恒等式验证单元以及重量恒等式验证单元的处理进行学习，根据正确药品信息计算反推出不存在药品信息或价格不正确的信息，补充进该医馆的药品价目表，并修正药品价目表。

本申请的有益效果：

1、将处方中的患者姓名等信息提取出来，当需要查找一张处方时，只要提供患者姓名即可快速获取到这张处方；

2、本系统通过现有的ocr识别技术、对识别出的文本进行定位、匹配模板、匹配医馆药品价目表等技术提取药品信息和患者信息，速度快，解放了大量人力资源，价格低廉；

3、本系统对处方的正确性有多种校验方式，未通过校验的还会经过人工校验，确保药品信息的正确性，降低了错误率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是中药处方传输系统示意图；

图2是中药处方传输系统流程图。

具体实施方式

为使得本申请的申请目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

现有处方传输的一种方式是将处方拍照通过QQ、微信、邮箱发送到煎药中心的工作人员的手机或电脑上，另一种是用传真机扫描的方式传输处方到煎药中心的传真机里接收打印。煎药中心的工作人员将图片拿去煎药。当我们需要去找某张处方时，我们必须去查看每张图片，不便于检索。保存图片也不方便，如果保存不当甚至会发霉，字迹消失。本发明将图片信息存在阿里云中并在公司本地磁盘中存有备份，做到了永不丢失，还提供随时下载图片的功能。本系统会将处方中的患者姓名等信息提取出来，当需要查找一张处方时，只要提供患者姓名即可快速获取到这张处方。使用传真机传输处方的方式需要在医院和煎药中心配备传真机，每传输一张处方需要收取电话费用，成本高昂。本产品只需要电脑或手机连上互联网即可传输处方，成本极低。也有部分现有技术通过互联网进行传输处方，但是在煎药中心中需要人工将处方信息录入到自己的系统中，这样才能通过姓名等信息检索，往往大些的煎药中心需要几十人去录入处方信息，人工录入速度缓慢、错误率高、成本极高。本系统通过现有的ocr识别技术、对识别出的文本进行定位、匹配模板、匹配医馆药品价目表等技术提取药品信息和患者信息。这种方式速度快，解放了大量人力资源，价格低廉。本系统对处方的正确性有多种校验方式，如金额恒等式，重量恒等式。未通过校验的还会经过人工校验，确保药品信息的正确性，降低了错误率。本系统提供了主名别名模块来帮助煎药中心进行药品金额重量的合并，方便煎药中心核查药品使用情况，清点库存。

本申请的方案设计一种中药处方传输系统，将处方转化为电子版的处方，便于医院的处方传输到煎药中心，实现电子化的处方存储与调取。

传输系统包括：

处方图像数据模块，通过数据采集渠道获取处方数据并进行OCR识别。数据采集渠道包括但不限于网页数据、交互软件数据和图像数据。作为一个具体的实施例：可以通过互联网和微信小程序对处方拍照并将图片上传到待评估数据库。

现有的ocr识别技术可以将图片上的信息转化为文本，并得到文本的坐标。这些并不足以将处方信息准确的提取出来，一方面单一ocr识别存在误差，一方面处方模板多样化。使用现有技术很难将处方图片中的信息提取出来。本发明在现有识别技术的前提下，对处方进行了识别提取。

作为一个具体的实施例，处方图像数据模块包括：

旋转单元，基于所述图像内容获取调整角度，旋转处方图片得到标准处方图片，使图片中同一行文字均处在同一水平线上。本申请中使用ocr技术获取处方图片中每个小块区域信息，这些信息包括文字符号和坐标通过处方抬头信息这一小块区域的坐标可以计算得出旋转角度。

ocr识别单元，对旋转单元输出的图片进行ocr识别获取文本信息，并将所述文本信息存储到待评估数据库；

文本处理单元，获取待评估数据库中的新增内容，提取不同ocr识别到的文本信息，处理成若干个单独的小组件模块，每个小组件模块里面分别装有一小块区域的内容；分别对每个小组件模块匹配处方模板中的关键字，分析得出该处方的模板；根据不同模板中的提取规则，使用相应的正则表达式去匹配每个组件获取处方中的信息并进行校正，在进行校正过程中形成文字错误字典。

其中，处方的模板中至少包含：

患者信息单元，存储当前患者的基本信息；

处方其他单元，至少包含处方的编号信息。

验证模块，针对OCR识别所输出的数据提取关键信息，对所述关键信息进行验证，验证通过后关键信息存储到处方数据库，未通过的关键信息发送至审核模块进行二次验证。

验证模块基于OCR识别内容核验正确性，将正确性通过的处方数据与不通过的处方数据分开输出。OCR识别用于将所获取的处方数据中的图像内容转化为文本，并获取文本坐标，将所获取的文本内容以及文本坐标形成以预设词条排列的处方数据并输出。

作为一个具体的实施例，验证模块包括：

金额恒等式验证单元：

重量恒等式验证单元：

验证模块的验证原则：未通过金额恒等式验证单元和重量恒等式验证单元时，分别对ocr识别单元提取出并且在该医馆价目表或公共价目表中的药品进行金额恒等式验证单元和重量恒等式验证单元的比较，通过时保存处方数据到处方数据库；

审核模块，获取不通过的处方图像并通过人工校验后将正确性通过的处方数据与验证模块输出的正确性通过的处方数据一同输出。通过正确性校验的处方需要经过人工审核，上述中特别标注的一些关键信息可以提示审核人员哪些地方可能存在错误，提高审核效率。审核人员核对处方中的患者姓名、电话、年龄、地址、贴数、金额和药品信息后，保存处方信息到处方数据库。

学习模块，基于验证模块所输出的正确性通过的处方数据作为学习模型的学习数据，并不断学习对模型进行校正。学习模块针对文本错误字典、每一次的金额恒等式验证单元以及重量恒等式验证单元的处理进行学习，根据正确药品信息计算反推出不存在药品信息或价格不正确的信息，补充进该医馆的药品价目表，并修正药品价目表。

显示模块，基于学习模块校正之后的处方数据以既定分类翻案进行登记并更新后台数据库，包括将正确处方的药品金额重量根据药品种类、时间段、医馆，煎药中心等条件进行分散、合并、汇总和保存以便医馆和煎药中心查询库存和对账。

在实际使用本发明提出的中药处方传输平台时，通过如下流程实现：

S101)医馆工作人员通过处方上传模块将处方上传到待识别数据库；

S102)将待识别数据库中的处方图片调用百度提供的接口得到调整角度，旋转处方图片得到标准处方图片，使图片中同一行文字均处在同一水平线上，随后调用百度阿里腾讯搜狗中至少三种ocr识别技术，将识别到的文本信息存储到待评估数据库；

S103)从待评估数据库中获取处方文本信息，分别对每种ocr识别到的文本信息进行处理，处理步骤如下：

3-1)根据不同的规则提取不同ocr识别到的文本信息，处理成一个个单独的小组件，每个组件里面分别装有一小块区域的内容；分别对每个组件匹配处方模板中的关键字，分析得出该处方的模板。

3-2)根据不同模板中的提取规则，使用相应的正则表达式去匹配每个组件获取处方中的患者姓名、联系电话、地址、年龄、性别、病区、贴数、处方金额、处方重量、处方号等信息，对以上信息可配置识别方式以及是否识别。如住院处方中有“共7剂”三个字，门诊处方出现“7贴”两个字，通过正则提取时根据处方出现住院两个字是提取“共7剂”中的数字7，出现门诊两字时则提取“7贴”中贴前面的数字“7”，得出该处方的贴数为“7”。

3-3)根据模板框定药品信息的范围，并提取出该范围内每个组件的药品名称、单位、重量。将获取到的药品名称与该医馆的药品价目表进行匹配，若该医馆未提供药品价目表则使用公共药品价目表。

3-4)根据药品价目表对提取到的药品名称进行校正，比如提取的药品名称是“熟地黄(*1g)”，而药品价目表中只有“熟地黄”，则校正为“熟地黄”。

3-5)根据错误字典对提取到的药品名称进行校正，比如提取到的药品名称是“何首鸟”，错误字典中原值存在“何首鸟”，修改值为“何首乌”时，则将“何首鸟”校正为“何首乌”。

S104)经过以上步骤获取到三种处方信息，首先比对药品信息之外的信息，当某两种处方信息相同时，认定该信息通过正确性校验。反之，未通过。未通过的信息一般取百度ocr识别出的结果，同时对一些关键信息进行特别标注，如患者姓名、贴数、金额。这些重要信息未通过校验时需要通过人工审核。

其次对比药品信息，校验药品信息有以下几种方式：

4-1)提取出现至少两次的药品名称和单位，对比该医馆的价目表或公共价目表获取药品的价格，当有至少一味药品不在该医馆价目表或公共价目表中，则药品校验不通过，将出现至少两次的药品名称和单位保存到处方数据库中，对不在该医馆价目表或公共价目表中的药品进行特别标注。当所有药品均在该医馆价目表或公共价目表中，进行金额恒等式的计算，将所有药品的单价与重量相乘，累加之后得到单贴金额，再与贴数相乘得到总金额，分别用单贴金额和总金额与上述中提取的金额进行比较，误差值小于0.09元的通过金额恒等式，将处方信息保存到处方信息表中。通过配置可验证重量恒等式，当所有药品均在该医馆价目表或公共价目表中，未通过金额恒等式时，进行重量恒等式验证，将所有的药品的重量进行累加，累加之后得到单贴重量，单贴重量与贴数相乘得到总重量，分别用单贴重量和总重量与上述中提取的重量进行比较，相等时通过重量恒等式。

4-2)未通过金额和重量恒等式时，分别对三种ocr提取出并且在该医馆价目表或公共价目表中的药品进行金额恒等式和重量恒等式的比较，通过时保存处方数据到处方数据库。

4-3)以上校验均未通过时进行试算校验。提取出现两次及以上的药品作为该处方正确药品，提取出现两次的药品名但重量不同的ocr药品结果，这些药品结果低于四次时，将这些药品结果分别使用不同的重量和处方正确药品合并后进行金额恒等式和重量恒等式的计算，通过校验时保存处方数据到处方数据库。

比如本实施例中可以直接选用现有成熟的ocr识别模块，这里选用的是百度、阿里和搜狗的ocr识别模块。百度ocr识别模块中无‘甘草’，阿里ocr识别模块和搜狗ocr识别模块均有甘草，则甘草出现了两次，在其他药品信息固定不变的前提下，对甘草5g和甘草10g进行金额恒等式的校验，校验通过，则取其药品结果。这种情况的药品不能超过4味。

S105)未通过正确性校验的处方需要经过人工审核，上述中特别标注的一些关键信息可以提示审核人员哪些地方可能存在错误，提高审核效率。审核人员核对处方中的患者姓名、电话、年龄、地址、贴数、金额和药品信息后，保存处方信息到处方数据库。

S106)对历史处方数据进行处理，将处方药品信息根据医院、处方类型、煎药方式、主名别名进行分散，分散为单个药品的重量、金额，再对药品进行聚合，即可得到一段时间内单个药品的使用总量。供煎药中心对账、查库存使用。

S107)机器学习模块的目的是提高金额恒等式和重量恒等式的通过率。错误字典是通过将审核人员的审核记录汇总起来，对易错字进行修正，超过一定次数时，将之转换为错误字典。通过正确性校验的处方，可以认为该处方的所有药品均为正确药品，根据正确药品信息计算反推出其他一些不存在或价格不正确的药品和价格，补充进该医馆的药品价目表，不断补充、修正药品价目表。系统随着这些数据量的增大，减少人工成本，增大正确性校验通过率。

S108)不同医馆对相同药品的命名可能不同，煎药中心可以在本系统的服务端内对药品主名别名进行关联，方便数据统计。也可以随时打印检索历史处方，通过状态控制处方的煎药流程。

以上详细描述了本发明的优选实施方式，但是本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种等同变换(如数量、形状、位置等)，这些等同变换均属于本发明的保护。

Claims

1.一种中药处方传输系统，其特征在于，所述传输系统包括：

2.根据权利要求1所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述数据采集渠道包括但不限于网页数据、交互软件数据和图像数据。

3.根据权利要求2所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述OCR识别用于将所获取的处方数据中的图像内容转化为文本，并获取文本坐标，将所获取的文本内容以及文本坐标形成以预设词条排列的处方数据并输出。

4.根据权利要求3所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述处方图像数据模块包括：

旋转单元，基于所述图像内容获取调整角度，旋转处方图片得到标准处方图片，使图片中同一行文字均处在同一水平线上；

5.根据权利要求4所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述文本处理单元在进行校正过程中形成文字错误字典。

6.根据权利要求5所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述处方的模板中至少包含：

患者信息单元，存储当前患者的基本信息；

处方其他单元，至少包含处方的编号信息。

7.根据权利要求6所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述验证模块针对OCR识别所输出的数据提取关键信息，对所述关键信息进行验证，验证通过后关键信息存储到处方数据库，未通过的关键信息发送至审核模块进行二次验证。

8.根据权利要求7所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述验证模块包括：

金额恒等式验证单元：

重量恒等式验证单元：

9.根据权利要求8所述的中药处方传输系统，其特征在于，

所述验证模块的验证原则：

上述校验均未通过时进行试算校验：提取出现两次及以上的药品作为该处方正确药品，提取出现两次的药品名但重量不同的ocr药品结果，所述药品结果低于四次时，将这些药品结果分别使用不同的重量和处方正确药品合并后进行金额恒等式和重量恒等式的计算，通过校验时保存处方数据到处方数据库。

10.根据权利要求9所述的中药处方传输系统，其特征在于，

学习模块针对文本错误字典、每一次的金额恒等式验证单元以及重量恒等式验证单元的处理进行学习，根据正确药品信息计算反推出不存在药品信息或价格不正确的信息，补充进该医馆的药品价目表，并修正药品价目表。