CN113222657A - 返点策略的确定方法、确定装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种返点策略的确定方法，获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。本发明公开的一种返点策略的确定方法、确定装置、电子设备及存储介质，能够有效提高返点策略的准确度，降低了返点策略无效的概率。

Description

返点策略的确定方法、确定装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种返点策略的确定方法、确定装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，许多线下零售行业目前采用经销商分销的管理办法，其以经销商按某种进货价格的形式从品牌方购入产品，并自行定价进行分销。定价本身受品牌方政策指导，但经销商本身享有定价权。从品牌方角度考虑，在线下想要执行促销或者降价，需要通过奖励返点的形式来引导经销商降价。在这个场景下，经销商对于品牌方返点奖励政策的反馈无法把控，在反馈无法把控的情况下通常会促使返点策略的准确度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种返点策略的确定方法、确定装置、电子设备及存储介质，能够有效提高返点策略的准确度，降低了返点策略无效的概率。

本发明实施例第一方面提供了一种返点策略的确定方法，所述方法包括：

获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；

根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；

根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；

根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。

可选的，所述根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据，包括：

从所述多个经销商中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，得到剩余经销商的促销数据；

针对所述剩余经销商中的每个经销商，判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，若满足，则将经销商的促销数据添加到所述有效促销数据中；若不满足，则将经销商的促销数据添加到所述非有效促销数据中。

可选的，所述判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，包括：

获取经销商的促销后达成率和促销前达成率的比值；

判断经销商的比值是否不小于设定比值，其中，所述设定比值为所述设定增长条件。

可选的，所述根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率，包括：

从所述有效促销数据中获取小于预设差价覆盖率的有效样本数量；

从所述非有效促销数据中获取大于所述预设差价覆盖率的非有效样本数量；

根据所述有效样本数量和所述非有效样本数量，调整所述预设差价覆盖率，并将调整后的所述预设差价覆盖率作为所述目标差价覆盖率。

可选的，在确定返点策略之后，所述方法还包括：

按照所述返点策略进行促销计划。

本发明实施例第二方面提供了一种返点策略的确定装置，包括：

历史促销数据获取单元，用于获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；

促销数据划分单元，用于根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；

差价覆盖率确定单元，用于根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；

返点策略获取单元，用于根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。

可选的，所述促销数据划分单元，用于从所述多个经销商中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，得到剩余经销商的促销数据；针对所述剩余经销商中的每个经销商，判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，若满足，则将经销商的促销数据添加到所述有效促销数据中；若不满足，则将经销商的促销数据添加到所述非有效促销数据中。

可选的，所述促销数据划分单元，用于获取经销商的促销后达成率和促销前达成率的比值；判断经销商的比值是否不小于设定比值，其中，所述设定比值为所述设定增长条件。

本发明实施例第三方面提供了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行如第一方面提供的返点策略的确定方法对应的操作指令。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的返点策略的确定方法对应的步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果：

基于上述技术方案，根据多个经销商中每个经销商的促销达成率，将多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；再根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；最后根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额；如此，可以通过多个经销商在历史促销活动的促销数据来确定返点策略，使得返点策略与有效促销数据和非有效促销数据的匹配度更高，从而能够有效提高返点策略的准确度，降低了返点策略无效的概率；而且能够精细化对每个产品设定返点策略，实现不同的经销商不同的品牌对应不同的返点策略，使得返点策略的精细化管理。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种返点策略的确定方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种返点策略的确定方法装置的方框图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。

实施例

请参考图1，本申请实施例提供一种返点策略的确定方法，所述方法包括：

S101、获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；

S102、根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；

S103、根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；

S104、根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。

其中，在步骤S101中，可以统计多个经销商中每个经销商在返点促销活动中的促销数据，其中，促使数据包括差价覆盖率和促销达成率，促销达成率包括促销后达成率和促销前达成率。

具体来讲，在获取每个经销商在返点促销活动中的促销数据时，若存在多个商品，则针对每个商品，均需要获取每个经销商在返点促销活动中的促销数据。例如，若存在A、A1和A2商品，则针对A商品，需要获取每个经销商在返点促销活动中的促销数据；针对A1商品，需要获取每个经销商在返点促销活动中的促销数据；针对A2商品，需要获取每个经销商在返点促销活动中的促销数据。

本说明书实施例中，目标售价是指希望在促销活动中实现的理想价格，原始售价是指在未进行促销的过程中经销商预期的价格，返点是指经销商完成促销活动需要补贴奖励的金额比例，而达成率是指经销商在活动中相对于给定的折扣标准，差价覆盖率是指返点率占，目标售价到原始售价差价的比率。

例如，针对A商品，品牌方设定的目标折扣为5折，某个经销商在促销期前商品售卖记录中只有5％的订单售价比5折低，则该经销商的促销前达成率为5％；若该经销商在促销期中有80％的销售订单满足5折及以下销售，则该经销商的促销后达成率为80％。

进一步的，若品牌方设定的目标折扣为5折，某个经销商针对A商品的当前折扣为6折，若返点比例为8％，则针对A商品，该经销商的差价覆盖率为8％/(0.6-0.5)＝80％。

本说明书实施例中，多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据具体指：多个经销商中每个经销商在历史返点促销活动中的促销数据。

在获取到每个经销商在历史返点促销活动中的促销数据之后，执行步骤S102。

在步骤S102中，可以先从多个经销商中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，得到剩余经销商的促销数据；再针对剩余经销商中的每个经销商，判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，若满足，则将经销商的促销数据添加到有效促销数据中；若不满足，则将经销商的促销数据添加到非有效促销数据中。

本说明书实施例中，设定促销率例如可以为不小于80％且小于1的值，例如为80％，85％和90％等。当然，设定促销量率也可以为小于80％的值，可以根据实际需求设定，本说明书不作具体限制。

具体来讲，在判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件时，可以获取经销商的促销后达成率和促销前达成率的比值；判断经销商的比值是否不小于设定比值，其中，设定比值为设定增长条件。若判断出经销商的比值不小于设定比值，则确定经销商的促销后达成率和促销前达成率满足设定增长条件；若判断出经销商的比值小于设定比值，则确定经销商的促销后达成率和促销前达成率不满足设定增长条件。

本说明书实施例中，经销商的促销后达成率和促销前达成率的比值可以是促销后达成率减去促销前达成率之后，再除以促销前达成率的值；当然，也可以是促销后达成率除以促销前达成率的值。

其中，设定比值可以根据实际情况设定，通常设定为不小于50％的值，例如为50％，60％和80％等。

本说明书另一实施例中，还可以获取经销商的促销后达成率和促销前达成率的差值，判断经销商的差值是否不小于设定差值，若不小于，则确定经销商的促销后达成率和促销前达成率满足设定增长条件；若小于，则确定经销商的促销后达成率和促销前达成率不满足设定增长条件。其中，设定差值可以根据实际情况设定，设定差值例如可以为不小于30％的值，例如为50％，60％和70％等。

例如，以经销商X和X1为例，若X针对产品A的促销前达成率为40％，促销后达成率为80％，若设定促销率为80％且设定比值为50％，由于40％<80％，则禁止将X针对产品A的促销数据剔除，再判断(80％-40％)/40％＝1>50％，则，将X针对商品A的促销数据添加到有效促销数据中；若X1针对产品A的促销前达成率为60％，促销后达成率为75％，若设定促销率为80％且设定比值为50％，由于60％<80％，则禁止将X1针对产品A的促销数据剔除，再判断(75％-60％)/60％＝25％<50％，则将X1针对商品A的促销数据添加到非有效促销数据中。

如此，通过设定促销率能够将未促销前打折率较大的经销商的促销数据剔除，从而确保了有效促销数据和非有效促销数据中数据的准确度更高，在剔除了促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据之后，还需通过经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件的判断条件，将剩余经销商的促销数据划分到有效促销数据和非有效促销数据中，能够确保有效促销数据中的促销数据均满足设定增长条件，而非有效促销数据中的促销数据均不满足设定增长条件，使得划分的准确性更高。以及，在划分的准确性更高的基础上，使得根据非有效促销数据和有效促销数据得到的返点策略也与实际需求更匹配，能够有效提高返点策略的准确性。

本说明书另一实施例中，可以根据针对多个经销商中的每个经销商，判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，若满足，则将经销商的促销数据添加到所述有效促销数据中；若不满足，则将经销商的促销数据添加到所述非有效促销数据中；在多个经销商中的每个经销商都采用上述方式判断之后，从有效促销数据中，将有效促销促销数据中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，从而得到最终的有效促销数据；以及从非有效促销数据中，将有效促销促销数据中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，从而得到最终的非有效促销数据。

在获取到有效促销数据和非有效促销数据之后，执行步骤S103。

在步骤S103中，可以从有效促销数据中获取小于预设差价覆盖率的有效样本数量；从非有效促销数据中获取大于预设差价覆盖率的非有效样本数量；根据有效样本数量和非有效样本数量，调整预设差价覆盖率，并将调整后的预设差价覆盖率作为目标差价覆盖率。

具体来讲，以预设差价覆盖率为P，有效样本数量用T1表示，非有效样本数量为T2表示，则P＝T1/(T1+T2)，然后调整P的取值，直至P满足设定条件，从而将调整后的预设差价覆盖率作为目标差价覆盖率。

具体来讲，约束条件可以为P不小于设定覆盖率的值，设定覆盖率可以根据实际需求进行设定，通常设置为不小于80％的值，例如可以为80％，85％和95％等，本说明书不作具体限制。

在获取到目标差价覆盖率之后，执行步骤S104。

在步骤S104中，在确定目标差价覆盖率之后，由于差价覆盖率是指返点率占，目标售价到原始售价差价的比率；如此，在目标差价覆盖率确定之后，通过调整目标售价和返点率，使得调整后的返点率占，调整后的目标售价到原始售价差价的比率为目标差价覆盖率；如此，可以根据调整后的返点率和调整后的目标售价，确定返点策略，使得返点策略中包含有返点率和促销金额，促销金额为调整后的目标售价。

本说明书实施例中，在确定返点策略之后，所述方法还包括：按照返点策略进行促销计划。

例如，仍以A商品为例，以目标差价覆盖率为90％为例，获取某个经销商对A商品的当前折扣为7折，则可以设置返点率为9％，折扣率为6折，则针对该商品，该经销商的差价覆盖率为9％/(0.7-0.6)＝90％为目标差价覆盖率，从而使得返点策略包括折扣率为6折且返点率为9％，如此，针对A商品，其促销计划为返点策略，即确定促销计划为折扣率为6折且返点率为9％。

如此，使得目标差价覆盖率是根据有效促销数据中获取小于预设差价覆盖率的有效样本数量，以及从非有效促销数据中获取大于预设差价覆盖率的非有效样本数量而确定的，在目标差价覆盖率越高时，有效样本数量也会随之越多，非有效样本数量也会越少，使得目标差价覆盖率覆盖的有效样本数量会远超非有效样本数量，从而使得根据目标差价覆盖率设定的返点策略也会覆盖的有效样本数量会远超非有效样本数量，使得返点策略与有效促销数据中的用户更匹配，能够提高有效促销数据中的用户购买率，进而使得返点策略的准确度更高。

基于上述技术方案，根据多个经销商中每个经销商的促销达成率，将多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；再根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；最后根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额；如此，可以通过多个经销商在历史促销活动的促销数据来确定返点策略，使得返点策略与有效促销数据和非有效促销数据的匹配度更高，从而能够有效提高返点策略的准确度，降低了返点策略无效的概率；而且能够精细化对每个产品设定返点策略，实现不同的经销商不同的品牌对应不同的返点策略，使得返点策略的精细化管理。

针对上述实施例提供一种返点策略的确定方法，本申请实施例还对应提供一种返点策略的确定装置，参见图2，包括：

历史促销数据获取单元201，用于获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；

促销数据划分单元202，用于根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；

差价覆盖率确定单元203，用于根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；

返点策略获取单元204，用于根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。

在一种可选实施方式中，促销数据划分单元202，用于从所述多个经销商中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，得到剩余经销商的促销数据；针对所述剩余经销商中的每个经销商，判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，若满足，则将经销商的促销数据添加到所述有效促销数据中；若不满足，则将经销商的促销数据添加到所述非有效促销数据中。

在一种可选实施方式中，促销数据划分单元202，用于获取经销商的促销后达成率和促销前达成率的比值；判断经销商的比值是否不小于设定比值，其中，所述设定比值为所述设定增长条件。

在一种可选实施方式中，差价覆盖率确定单元203，用于从所述有效促销数据中获取小于预设差价覆盖率的有效样本数量；从所述非有效促销数据中获取大于所述预设差价覆盖率的非有效样本数量；根据所述有效样本数量和所述非有效样本数量，调整所述预设差价覆盖率，并将调整后的所述预设差价覆盖率作为所述目标差价覆盖率。

在一种可选实施方式中，返点策略的确定装置还包括：

促销执行单元，用于在确定返点策略之后，按照所述返点策略进行促销计划。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图3是根据一示例性实施例示出的一种用于返点策略的确定方法的电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图3，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/展现(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个展现接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为展现和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于展现音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种返点策略的确定方法，所述方法包括：

获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；

根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；

根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；

根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种返点策略的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；

根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；

根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；

根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据，包括：

从所述多个经销商中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，得到剩余经销商的促销数据；

针对所述剩余经销商中的每个经销商，判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，若满足，则将经销商的促销数据添加到所述有效促销数据中；若不满足，则将经销商的促销数据添加到所述非有效促销数据中。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，包括：

获取经销商的促销后达成率和促销前达成率的比值；

判断经销商的比值是否不小于设定比值，其中，所述设定比值为所述设定增长条件。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率，包括：

从所述有效促销数据中获取小于预设差价覆盖率的有效样本数量；

从所述非有效促销数据中获取大于所述预设差价覆盖率的非有效样本数量；

根据所述有效样本数量和所述非有效样本数量，调整所述预设差价覆盖率，并将调整后的所述预设差价覆盖率作为所述目标差价覆盖率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定返点策略之后，所述方法还包括：

按照所述返点策略进行促销计划。

6.一种返点策略的确定装置，其特征在于，包括：

历史促销数据获取单元，用于获取多个经销商在历史返点促销活动中的促销数据，所述促销数据包括差价覆盖率和促销达成率；

促销数据划分单元，用于根据所述多个经销商中每个经销商的促销达成率，将所述多个经销商的促销数据划分为有效促销数据和非有效促销数据；

差价覆盖率确定单元，用于根据所述有效促销数据和所述非有效促销数据，获取目标差价覆盖率；

返点策略获取单元，用于根据所述目标差价覆盖率，确定返点策略，所述返点策略包括返点率和促销金额。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述促销数据划分单元，用于从所述多个经销商中将促销前达成率大于设定促销率的经销商的促销数据剔除，得到剩余经销商的促销数据；针对所述剩余经销商中的每个经销商，判断经销商的促销后达成率和促销前达成率是否满足设定增长条件，若满足，则将经销商的促销数据添加到所述有效促销数据中；若不满足，则将经销商的促销数据添加到所述非有效促销数据中。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述促销数据划分单元，用于获取经销商的促销后达成率和促销前达成率的比值；判断经销商的比值是否不小于设定比值，其中，所述设定比值为所述设定增长条件。

9.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行如权利要求1～5任一所述方法对应的操作指令。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～5任一所述方法对应的步骤。

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