CN113222547A - 一种项目跟进方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种项目跟进方法、系统、电子设备及存储介质，项目跟进方法包括：关键信息数据标注步骤：通过标注平台对知识库中的关键信息数据进行数据标注获得标注数据，并将所述标注数据存储到所述知识库；标注数据训练步骤：通过训练平台对所述标注数据进行计算获取标注数据置信度得分的预测结果，并将所述预测结果存储到所述知识库；项目信息推荐步骤：通过部署平台根据所述预测结果自动推荐对应所述关键信息数据的待办事项。本发明提高了员工汇报效率，帮助领导对公司、部门及员工工作有一定的了解的同时自定义模块减少了定制模板库的复杂性，做到了轻量化开发。

Description

一种项目跟进方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种项目跟进方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
在大多现有技术中，项目跟进实施流程是对数据源字段进行数据预处理并标注，进到模型训练后，根据信息确定预测的置信度得分，将得分存储至服务器，将预测的得分发送至终端设备，显示在用户终端设备界面，给出预测的结果作为项目待办推荐字段。员工可在侧边栏页面上的浮窗看见项目待办推荐字段提示，并根据汇报内容自动推荐实时抽取的信息所应建立的待办事项，并提供编辑、确认、取消的交互功能。用户交互后修改过的字段、点踩率将会形成新的数据进到模型做新的一轮训练并沉淀知识，形成汇报智能推荐闭环如图3所示，从而实现解放员工在重复且基础的低效工作的付出，但是通过现有技术无法做到轻量开发、响应不够快并且采集的字段不一定适用于公司每个岗位。
发明内容
本申请实施例提供了一种项目跟进方法、系统、电子设备及存储介质，以至少通过本发明解决了项目跟进过程中无法减少定制模板库的复杂性导致不能做到轻量化开发以及提高适用人群等问题。
本发明提供了项目跟进方法，包括：
关键信息数据标注步骤：通过标注平台对知识库中的关键信息数据进行数据标注获得标注数据，并将所述标注数据存储到所述知识库；
标注数据训练步骤：通过训练平台对所述标注数据进行计算获取标注数据置信度得分的预测结果，并将所述预测结果存储到所述知识库；
项目信息推荐步骤：通过部署平台根据所述预测结果自动推荐对应所述关键信息数据的待办事项。
上述的项目跟进方法，所述关键信息数据标注步骤包括：
关键信息数据抽取步骤：从数据源中抽取所述关键信息数据并将所述关键信息数据接入到所述知识库中；
标注数据获取步骤：通过所述标注平台对所述知识库中的所述关键信息数据进行数据标注，并将所述标注数据返回所述知识库。
上述的项目跟进方法，所述标注数据训练步骤包括：
标注数据抽取步骤：所述训练平台从所述知识库中抽取所述标注数据；
预测结果获取步骤：根据所述标注平台预定义的规则，使用推荐算法对所述标注数据进行计算后，预测出所述标注数据置信度得分的所述预测结果，并将所述预测结果返回到知识库存储。
上述的项目跟进方法，所述项目信息推荐步骤包括，所述部署平台接入所述预测结果后，根据所述预测结果所述部署平台的用户端设备界面，自动推荐对应所述关键信息数据的所述待办事项。
本发明还提供项目跟进系统，其中，适用于上述所述的项目跟进方法，所述项目跟进系统包括：
关键信息数据标注单元：通过标注平台对知识库中的关键信息数据进行数据标注获得标注数据，并将所述标注数据存储到所述知识库；
标注数据训练单元：通过训练平台对所述标注数据进行计算获取标注数据置信度得分的预测结果，并将所述预测结果存储到所述知识库；
项目信息推荐单元：通过部署平台根据所述预测结果自动推荐对应所述关键信息数据的待办事项。
上述的项目跟进系统，所述关键信息数据标注单元包括：
关键信息数据抽取模块：从数据源中抽取所述关键信息数据并将所述关键信息数据接入到所述知识库中；
标注数据获取模块：通过所述标注平台对所述知识库中的所述关键信息数据进行数据标注，并将所述标注数据返回所述知识库。
上述的项目跟进系统，所述标注数据训练单元包括：
标注数据抽取模块：所述训练平台从所述知识库中抽取所述标注数据；
预测结果获取模块：根据所述标注平台预定义的规则，使用推荐算法对所述标注数据进行计算后，预测出所述标注数据置信度得分的所述预测结果，并将所述预测结果返回到知识库存储。
上述的项目跟进系统，所述部署平台接入所述预测结果后，根据所述预测结果所述部署平台的用户端设备界面，通过所述项目信息推荐单元自动推荐对应所述关键信息数据的所述待办事项。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的项目跟进方法。
本发明还提供一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述任一项所述的项目跟进方法。
相比于相关技术，本发明通过数据源字段，进行数据预处理并标注，进到模型训练后，根据信息确定预测的置信度得分，将得分存储至服务器，将预测的得分发送至终端设备，显示在用户终端设备界面，给出预测的结果作为项目待办推荐字段。员工可在侧边栏页面上的浮窗看见提示，根据汇报内容，自动推荐实时抽取的信息所应建立的待办事项，并提供编辑、确认、取消的交互功能。用户交互后修改过的字段、点踩率将会形成新的数据进到模型做新的一轮训练并沉淀知识，形成汇报智能推荐闭环，解放员工在重复且基础的低效工作的付出并提高了事理图谱能力。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的项目跟进方法流程图；
图2是根据本申请实施例的项目跟进流程框架图；
图3是根据本申请实施例的现有技术实施流程图；
图4为本发明的项目跟进系统的结构示意图；
图5是根据本申请实施例的电子设备的框架图。
其中，附图标记为：
关键信息数据标注单元：51；
标注数据训练单元：52；
项目信息推荐单元：53；
关键信息数据抽取模块:511；
标注数据获取模块：512；
标注数据抽取模块：521；
预测结果获取模块：522；
总线:80；
处理器：81；
存储器：82；
通信接口：83。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本发明提供一种项目跟进方法、系统、电子设备及存储介质，结合企微汇报数据、邮箱数据、销售易数据及明智工作台数据对应至员工工作轨迹，在撰写汇报的时候提供智能推荐的汇报库与话术库，跟进项目并辅助员工，有助于提升组织生产力和对外部环境的适应能力，帮助员工从低效工作解脱，真正达到降本提效。创造员工新体验，促进团队协作，提高组织运转效率，加速创新，推动组织的数字化转型。
下面结合具体实施例对本发明进行说明。
实施例一
本实施例提供了项目跟进方法。请参照图1至图2，图1是根据本申请实施例的项目跟进方法流程图；图2是根据本申请实施例的项目跟进流程框架图，如图所示，项目跟进方法包括如下步骤：
关键信息数据标注步骤S1：通过标注平台对知识库中的关键信息数据进行数据标注获得标注数据，并将所述标注数据存储到所述知识库；
标注数据训练步骤S2：通过训练平台对所述标注数据进行计算获取标注数据置信度得分的预测结果，并将所述预测结果存储到所述知识库；
项目信息推荐步骤S3：通过部署平台根据所述预测结果自动推荐对应所述关键信息数据的待办事项。
实施例中，所述关键信息数据标注步骤S1包括：
关键信息数据抽取步骤S11：从数据源中抽取所述关键信息数据并将所述关键信息数据接入到所述知识库中；
标注数据获取步骤S12：通过所述标注平台对所述知识库中的所述关键信息数据进行数据标注，并将所述标注数据返回所述知识库。
实施例中，所述标注数据训练步骤S2包括：
标注数据抽取步骤S21：所述训练平台从所述知识库中抽取所述标注数据；
预测结果获取步骤S22：根据所述标注平台预定义的规则，使用推荐算法对所述标注数据进行计算后，预测出所述标注数据置信度得分的所述预测结果，并将所述预测结果返回到知识库存储。
实施例中，所述项目信息推荐步骤S3包括，所述部署平台接入所述预测结果后，根据所述预测结果所述部署平台的用户端设备界面，自动推荐对应所述关键信息数据的所述待办事项。
具体实施中，员工可在侧边栏页面上的浮窗看见提示，根据汇报内容，自动推荐实时抽取的信息所应建立的待办事项，并给予其预测的准确性分值，例如：新项目待办“可口可乐广告监测”，可能性为70％，建议您加上等，并且提供编辑、确认、取消的交互功能。用户交互后修改过的字段、点踩率将会形成新的数据进到模型做新的一轮训练并沉淀知识，形成汇报智能推荐闭环，解放员工在重复且基础的低效工作的付出。其中，应用推出来的结果用户可给予反馈是否有用/无用，形成点踩率。侧边栏是此应用功能的其中一个触点，也可开发为一个插件，在网页、应用、终端设备上浮出插件的弹窗，进行操作。
实施例二
请参照图4，图4为本发明的项目跟进系统的结构示意图。如图4所示，发明的项目跟进系统，适用于上述的项目跟进方法，项目跟进系统包括：
关键信息数据标注单元51：通过标注平台对知识库中的关键信息数据进行数据标注获得标注数据，并将所述标注数据存储到所述知识库；
标注数据训练单元52：通过训练平台对所述标注数据进行计算获取标注数据置信度得分的预测结果，并将所述预测结果存储到所述知识库；
项目信息推荐单元53：通过部署平台根据所述预测结果自动推荐对应所述关键信息数据的待办事项。
在本实施例中，所述关键信息数据标注单元51包括：
关键信息数据抽取模块511：从数据源中抽取所述关键信息数据并将所述关键信息数据接入到所述知识库中；
标注数据获取模块512：通过所述标注平台对所述知识库中的所述关键信息数据进行数据标注，并将所述标注数据返回所述知识库。
在本实施例中，所述标注数据训练单元52包括：
标注数据抽取模块521：所述训练平台从所述知识库中抽取所述标注数据；
预测结果获取模块522：根据所述标注平台预定义的规则，使用推荐算法对所述标注数据进行计算后，预测出所述标注数据置信度得分的所述预测结果，并将所述预测结果返回到知识库存储。
在本实施例中，所述部署平台接入所述预测结果后，根据所述预测结果所述部署平台的用户端设备界面，通过所述项目信息推荐单元53自动推荐对应所述关键信息数据的所述待办事项。
实施例三
结合图5所示，本实施例揭示了一种电子设备的一种具体实施方式。电子设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在项目跟进装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为FPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EFPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。
处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意项目跟进方法。
在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图5所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/项目跟进设备、数据库、外部存储以及图像/项目跟进工作站等之间进行数据通信。
总线80包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
电子设备可连接项目跟进系统，从而实现结合图1至图2描述的方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
综上所述，本发明结合企微汇报数据、邮箱数据、CRM数据对应至员工工作轨迹，在侧边栏页面的提供浮窗给出预测的结果作为项目待办推荐字段，辅助员工跟进项目，有助于提升组织生产力和对外部环境的适应能力。创造员工新体验，促进团队协作，提高组织运转效率，加速创新，推动组织的数字化转型。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种项目跟进方法，其特征在于，包括：
关键信息数据标注步骤：通过标注平台对知识库中的关键信息数据进行数据标注获得标注数据，并将所述标注数据存储到所述知识库；
标注数据训练步骤：通过训练平台对所述标注数据进行计算获取标注数据置信度得分的预测结果，并将所述预测结果存储到所述知识库；
项目信息推荐步骤：通过部署平台根据所述预测结果自动推荐对应所述关键信息数据的待办事项。
2.根据权利要求1所述的项目跟进方法，其特征在于，所述关键信息数据标注步骤包括：
关键信息数据抽取步骤：从数据源中抽取所述关键信息数据并将所述关键信息数据接入到所述知识库中；
标注数据获取步骤：通过所述标注平台对所述知识库中的所述关键信息数据进行数据标注，并将所述标注数据返回所述知识库。
3.根据权利要求1所述的项目跟进方法，其特征在于，所述标注数据训练步骤包括：
标注数据抽取步骤：所述训练平台从所述知识库中抽取所述标注数据；
预测结果获取步骤：根据所述标注平台预定义的规则，使用推荐算法对所述标注数据进行计算后，预测出所述标注数据置信度得分的所述预测结果，并将所述预测结果返回到知识库存储。
4.根据权利要求1所述的项目跟进方法，其特征在于，所述项目信息推荐步骤包括，所述部署平台接入所述预测结果后，根据所述预测结果所述部署平台的用户端设备界面，自动推荐对应所述关键信息数据的所述待办事项。
5.一种项目跟进系统，其特征在于，适用于上述权利要求1至4中任一项所述的项目跟进方法，所述项目跟进系统包括：
关键信息数据标注单元：通过标注平台对知识库中的关键信息数据进行数据标注获得标注数据，并将所述标注数据存储到所述知识库；
标注数据训练单元：通过训练平台对所述标注数据进行计算获取标注数据置信度得分的预测结果，并将所述预测结果存储到所述知识库；
项目信息推荐单元：通过部署平台根据所述预测结果自动推荐对应所述关键信息数据的待办事项。
6.根据权利要求5所述的项目跟进系统，其特征在于，所述关键信息数据标注单元包括：
关键信息数据抽取模块：从数据源中抽取所述关键信息数据并将所述关键信息数据接入到所述知识库中；
标注数据获取模块：通过所述标注平台对所述知识库中的所述关键信息数据进行数据标注，并将所述标注数据返回所述知识库。
7.根据权利要求6所述的项目跟进系统，其特征在于，所述标注数据训练单元包括：
标注数据抽取模块：所述训练平台从所述知识库中抽取所述标注数据；
预测结果获取模块：根据所述标注平台预定义的规则，使用推荐算法对所述标注数据进行计算后，预测出所述标注数据置信度得分的所述预测结果，并将所述预测结果返回到知识库存储。
8.根据权利要求7所述的项目跟进系统，其特征在于，所述部署平台接入所述预测结果后，根据所述预测结果所述部署平台的用户端设备界面，通过所述项目信息推荐单元自动推荐对应所述关键信息数据的所述待办事项。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的项目跟进方法。
10.一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的项目跟进方法。
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