CN113220647A - 震动功能检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种震动功能检测方法及装置，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

Description

震动功能检测方法及装置

技术领域

本发明涉及电子产品技术领域，特别是涉及一种震动功能检测方法及装置。

背景技术

随着电子产品技术的发展，各种智能设备层出不穷，例如智能手机、笔记本电脑和平板电脑等。其中，用户在使用这部分智能设备时，与智能设备进行人机交互的主要手段是通过智能设备的屏幕来实现的。因此，智能设备屏幕的好坏对用户的使用体验起到重要的影响。目前，伴随着经济和技术的高速发展，智能设备的普及和更新换代速度也越来越快。以智能手机为例，5G时代的到来，加速了智能手机的换代。在智能设备进行迭代的过程中，有效回收是智能设备剩余价值的有效利用手段之一，可减少对环境的化学污染以及减少浪费。

其中，在智能设备的回收过程中，其震动功能的好坏会影响智能设备的残值。一般的，回收智能设备都会检测震动功能是否正常。震动功能异常会严重影响智能设备的正常使用，进而影响智能设备的残值率。因此，在智能设备的回收过程中，都需要检测震动功能是否正常为智能设备回收估价提供参考，降低回收亏本的风险。

传统的检测智能设备震动功能是否正常的方法主要是两种，一是由专业质检人员在收到回收手机后，操作设备震动应用程序，对智能设备震动功能进行观察，以判断该智能设备震动功能是否异常；另一种是在手机上安装一个检测应用程序，其检测机制是调用智能设备生产公司公开的震动api(Application Programming Interface，应用程序接口)，根据震动api返回的结果作为震动功能是否正常的判断依据。

然而，智能设备在回收过程中往往无法安装应用程序，难以满足震动api的调用要求，而人工检测的工作量大且检测结果不稳定。由此可见，传统的检测智能设备震动功能是否正常的方法还存在一些不足。

发明内容

基于此，有必要针对传统的检测智能设备震动功能是否正常的方法还存在的不足，提供一种震动功能检测方法及装置。

一种震动功能检测方法，包括步骤：

在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志；

根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征；

根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。

上述的震动功能检测方法，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

在其中一个实施例中，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志的过程，包括步骤：

在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取预设时间段内的待检测智能设备的震动运行日志。

在其中一个实施例中，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征的过程，包括步骤：

计算震动运行日志的变化次数；

根据震动运行日志的变化次数修正数据特征。

在其中一个实施例中，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态的过程，包括步骤：

对数据特征与设定数据特征进行匹配；其中，设定数据特征与数据特征一一对应；

在任一数据特征与设定数据特征无法匹配时，判定震动功能状态存在问题。

在其中一个实施例中，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态的过程，还包括步骤：

在各数据特征均与设定数据特征匹配时，判定震动功能状态正常。

在其中一个实施例中，震动功能状态存在问题包括震动功能状态未知和震动功能状态异常。

在其中一个实施例中，数据特征包括标识位数据。

一种震动功能检测装置，其特征在于，包括：

日志获取模块，用于在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志；

特征提取模块，用于根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征；

状态判定模块，用于根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。

上述的震动功能检测装置，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现上述任一实施例的震动功能检测方法。

上述的计算机存储介质，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述任一实施例的震动功能检测方法。

上述的计算机设备，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

附图说明

图1为一实施方式的震动功能检测方法流程图；

图2为另一实施方式的震动功能检测方法流程图；

图3为又一实施方式的震动功能检测方法流程图；

图4为一实施方式的震动功能检测装置模块结构图；

图5为一实施方式的计算机内部构造示意图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明的目的、技术方案以及技术效果，以下结合附图和实施例对本发明进行进一步的讲解说明。同时声明，以下所描述的实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

其中，在待检测智能设备的回收过程中，可通过自助终端或回收机器对待检测智能设备进行回收检测。自助终端或回收机器可通过有线连接或无线连接的方式与待检测智能设备建立数据连接，获取待检测智能设备的相应数据或向待检测智能设备传输相应数据。同时，自助终端或回收机器可作为硬件检测的计算平台，或将数据发送至云端有云端服务器完成计算。基于此，在自助终端或回收机器的回收检测中，针对对待检测智能设备的硬件检测，提供一种震动功能检测方法。

图1为一实施方式的震动功能检测方法流程图，如图1所示，一实施方式的震动功能检测方法包括步骤S100至步骤S102：

S100，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志；

待检测智能设备的震动设备在接收来电时、用户调整或震动-声音切换等情况下被触发，触发后震动设备运行会产生相应的系统运行日志，记录在待检测智能设备中。其中，用户或第三方自动操作装置可根据相应的提示或指令，主动对震动设备进行相应操作，例如开启或关闭震动设备、调整震动设备的震动等级等。

在其中一个实施例中，待检测智能设备包括ios设备。自助终端或回收机器通过与待检测智能设备的USB数据连接，自助终端或回收机器运行usbmuxd守护程序创建一条和待检测智能设备之间的连接通道，根据这一连接通道相互通信。在连接通道创建完成后，自助终端或回收机器启动idevicesyslog日志捕获程序，捕获待检测智能设备的系统运行日志，通过idevicesyslog程序将待检测智能设备的运行日志读取出来存入一个待分析日志缓存列表。其中，系统运行日志包括了待检测智能设备的震动运行日志。

在其中一个实施例中，图2为另一实施方式的震动功能检测方法流程图，如图2所示，步骤S100中在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志的过程，包括步骤S200：

S200，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取预设时间段内的待检测智能设备的震动运行日志。

在其中一个实施例中，预设时间段可根据待检测智能设备的震动设备的主被动触发进行调整。震动设备被动触发对应的预设时间段大于震动设备主动触发对应的预设时间段。通过预设时间段的确定，限制获取到的震动运行日志数量，降低后续的数据处理量。

S101，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征；

其中，在待检测智能设备的震动设备的运行出现变化时，对应的震动运行日志也会产生相应变化，包括数据类型、数据结构或数据值的变化。通过任一类型的变化，将日志进行分类，得到子日志，即子日志与震动运行日志的变化类型一一对应。

在其中一个实施例中，数据值包括震动运行日志的标识位数据。通过标识位的抓取，对震动运行日志进行分类。

基于此，子日志的数据特征包括一个或多个震动运行日志的数据类型、数据结构或数据值。

在其中一个实施例中，如图2所示，步骤S101中根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征的过程，包括步骤S201和S202：

S201，计算震动运行日志的变化次数；

S202，根据震动运行日志的变化次数修正数据特征。

一般的，数据特征的类型数与震动运行日志的变化次数相对应。在震动运行日志的变化次数低于或高于数据特征的类型数，需要对数据特征进行调整，包括增加或减少数据类型、数据结构或数据值，改变数据类型、数据结构或数据值等。

在其中一个实施例中，通过预先建立的震动运行日志的变化次数与数据特征的映射关系历史数据，通过计算得到的震动运行日志的变化次数修正数据特征。根据计算得到的震动运行日志的变化次数和映射关系历史数据得到的数据特征替换步骤S101中得到的数据特征。

S102，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。

在其中一个实施例中，可根据预先建立的数据特征与震动功能状态映射关系，根据步骤S101中得到的数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。其中，震动功能状态包括震动功能状态未知、震动功能状态存在问题或震动功能状态正常。作为一个较优的实施方式，震动功能状态存在问题包括震动功能状态未知和震动功能状态异常。

在其中一个实施例中，如图2所示，步骤S102中根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态的过程，包括步骤S203和步骤S204：

S203，对数据特征与设定数据特征进行匹配；其中，设定数据特征与数据特征一一对应；

S204，在任一数据特征与设定数据特征无法匹配时，判定震动功能状态存在问题。

其中，设定数据特征包括设定数据类型、设定数据结构或设定数据值。以设定数据特征包括设定数据值为例，在数据特征为数据值时，对应的设定数据特征包括一定范围内的数据值。在数据特征落入一定范围时，判定数据特征均与设定数据特征匹配。或，在数据特征为数据值时，对应的设定数据特征包括一固定数据值。在数据特征与固定数据值相同时，判定数据特征均与设定数据特征匹配。需要注意的是，设定数据特征可根据待检测智能设备的类型和震动设备的运行类型进行调整，上述匹配方式不代表唯一限定。

在其中一个实施例中，如图2所示，步骤S102中根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态的过程，还包括步骤S205：

S205，在各数据特征均与设定数据特征匹配时，判定震动功能状态正常。

在其中一个实施例中，图3为又一实施方式的震动功能检测方法流程图，如图3所示，又一实施方式的震动功能检测方法还包括步骤S300：

S300，在震动运行日志对应的数据流为空时，判定震动功能状态未知。

上述任一实施例的震动功能检测方法，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

本发明实施例还提供了一种震动功能检测装置。

图4为一实施方式的震动功能检测装置模块结构图，如图4所示，一实施方式的震动功能检测装置包括模块100、模块101和模块102：

日志获取模块100，用于在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志；

特征提取模块101，用于根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征；

状态判定模块102，用于根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。

上述的震动功能检测装置，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述任一实施例的震动功能检测方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、终端、或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、RAM、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

与上述的计算机存储介质对应的是，在一个实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行程序时实现如上述各实施例中的任意一种震动功能检测方法。

该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种震动功能检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

上述计算机设备，在待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志。进一步地，根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征。最后根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态。基于此，无需进行大量的人工操作，降低检测工作量和检测时间。同时，根据数据特征判定待检测智能设备的震动功能状态，在无法安装震动api的调用应用程序的情况下，也可准确地检测待检测智能设备的震动功能，为待检测智能设备提供回收参考。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种震动功能检测方法，其特征在于，包括步骤：

在所述待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志；

根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征；

根据所述数据特征判定所述待检测智能设备的震动功能状态。

2.根据权利要求1所述的震动功能检测方法，其特征在于，所述在所述待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志的过程，包括步骤：

在所述待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取预设时间段内的待检测智能设备的震动运行日志。

3.根据权利要求1所述的震动功能检测方法，其特征在于，所述根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征的过程，包括步骤：

计算所述震动运行日志的变化次数；

根据所述震动运行日志的变化次数修正所述数据特征。

4.根据权利要求1所述的震动功能检测方法，其特征在于，所述根据所述数据特征判定所述待检测智能设备的震动功能状态的过程，包括步骤：

对所述数据特征与设定数据特征进行匹配；其中，所述设定数据特征与所述数据特征一一对应；

在任一所述数据特征与所述设定数据特征无法匹配时，判定所述震动功能状态存在问题。

5.根据权利要求4所述的震动功能检测方法，其特征在于，所述根据所述数据特征判定所述待检测智能设备的震动功能状态的过程，还包括步骤：

在各所述数据特征均与所述设定数据特征匹配时，判定所述震动功能状态正常。

6.根据权利要求4或5所述的震动功能检测方法，其特征在于，所述震动功能状态存在问题包括震动功能状态未知和震动功能状态异常。

7.根据权利要求4或5所述的震动功能检测方法，其特征在于，所述数据特征包括标识位数据。

8.一种震动功能检测装置，其特征在于，包括：

日志获取模块，用于在所述待检测智能设备的震动设备运行过程中，获取待检测智能设备的震动运行日志；

特征提取模块，用于根据各震动运行日志的变化进行日志分类，确定各分类下子日志的数据特征；

状态判定模块，用于根据所述数据特征判定所述待检测智能设备的震动功能状态。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的震动功能检测方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的震动功能检测方法。

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