CN113220384A - 基于门禁设备的信息发布系统、方法、电子设备和介质 - Google Patents

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CN113220384A CN202110347130.2A CN202110347130A CN113220384A CN 113220384 A CN113220384 A CN 113220384A CN 202110347130 A CN202110347130 A CN 202110347130A CN 113220384 A CN113220384 A CN 113220384A
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Abstract

本公开的实施例公开了基于门禁设备的信息发布系统、方法、电子设备和计算机可读介质。该系统的一具体实施方式包括:摄像机、显示器、终端设备和存储设备,其中:摄像机用于拍摄用户的图像;摄像机与显示器通信连接,其中,摄像机还用于将图像发送至显示器;终端设备与存储设备通信连接,其中,终端设备用于接收用户输入的用户查找信息,以及将用户查找信息发送至存储设备;存储设备与显示器通信连接,其中,存储设备用于将接收到的用户查找信息发送至显示器;显示器用于显示接收到的图像和用户查找信息。该实施方式解决了无法展示监控系统传达的寻人启事信息的问题,提升了信息的传播效率,提高了寻人启事信息的时效性。

Description

基于门禁设备的信息发布系统、方法、电子设备和介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及基于门禁设备的信息发布系统、方法、电子设备和介质。
背景技术
随着深度学习和计算机视觉技术的高速发展,智能识别人脸的门禁系统随处可见。目前,监控系统常见的门禁系统的显示器大多是用来显示摄像机中拍摄的图像。
然而,采用上述显示器,通常会存在以下技术问题:
第一,无法展示监控系统传达的寻人启事信息,导致信息的传播效率较慢,降低了寻人启事信息的时效性;
第二,无法快速查找出摄像机所拍摄的图像中与监控系统所存储的图像相匹配的图像,进一步降低了寻人启事信息的时效性。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了基于门禁设备的信息发布系统、方法、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种基于门禁设备的信息发布系统,该系统包括:摄像机、显示器、终端设备和存储设备,其中:上述摄像机用于拍摄用户的图像;上述摄像机与上述显示器通信连接,其中,上述摄像机还用于将上述图像发送至上述显示器;上述终端设备与上述存储设备通信连接,其中,上述终端设备用于接收用户输入的用户查找信息,以及将上述用户查找信息发送至上述存储设备;上述存储设备与上述显示器通信连接,其中,上述存储设备用于将接收到的用户查找信息发送至上述显示器;上述显示器用于显示接收到的图像和用户查找信息。
在一些实施例中,上述显示器包括上显示屏和下显示屏,其中,上述上显示屏用于显示所接收到的图像,上述下显示屏用于显示所接收到的用户查找信息。
在一些实施例中,上述系统还包括人脸图像数据库,其中,上述人脸图像数据库与上述摄像机通信连接,上述人脸图像数据库用于将上述摄像机拍摄的图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对,以生成比对结果。
在一些实施例中,上述系统还包括提示设备,其中:上述人脸图像数据库与上述终端设备通信连接,上述人脸图像数据库用于将上述比对结果发送至上述终端设备;上述终端设备与上述提示设备通信连接,响应于上述比对结果满足预设条件,生成提示指令,以及将上述提示指令发送至上述提示设备;上述提示设备响应于接收到提示指令,以震动和/或响铃的方式进行提示。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种信息发布方法,方法包括:获取用户的图像;接收用户输入的用户查找信息;将上述图像和上述用户查找信息发送至具有显示功能的显示器进行显示。
在一些实施例中,所述确定所述预图像特征向量集合中的每个预图像特征向量与所述图像特征向量的匹配值,包括:
对所述预图像特征向量包括的每一维度下的数据和所述图像特征向量包括的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的预图像特征向量和翻转后的图像特征向量;
通过以下公式,确定所述预图像特征向量与所述图像特征向量的匹配值:
Figure RE-GDA0003121917110000031
其中,S表示第一匹配值,i表示所述预图像特征向量所包括的维度下的数据的序号或所述图像特征向量所包括的维度下的数据的序号,n表示所述预图像特征向量所包括的维度下的数据的数量或所述图像特征向量所包括的维度下的数据的数量,Ai表示所述预图像特征向量中的第i维的数据,Bi表示所述图像特征向量中的第i维的数据, L表示第二匹配值,j表示所述翻转后的预图像特征向量所包括的维度下的数据的序号或所述翻转后的图像特征向量所包括的维度下的数据的序号,m表示所述翻转后的预图像特征向量所包括的维度下的数据的数量或所述翻转后的图像特征向量所包括的维度下的数据的数量,Ci表示所述翻转后的预图像特征向量中的第i维的数据,Di表示所述翻转后的图像特征向量中的第i维的数据,u表示所述翻转后的预图像特征向量所包括的各个维度下的数据与所述翻转后的图像特征向量所包括的各个维度下的数据的和的平均值,H表示所述预图像特征向量与所述图像特征向量的匹配值。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的基于门禁设备的信息发布系统,解决了无法展示监控系统传达的寻人启事信息的问题,提升了信息的传播效率,提高了寻人启事的时效性。具体来说,造成寻人启事信息的时效性较低的原因在于:无法展示监控系统传达的寻人启事信息,导致信息的传播效率较慢。基于此,本公开的一些实施例的基于门禁设备的信息发布系统,首先,通过摄像机用于拍摄用户的图像。由此,可以初步采集用户的信息。其次,上述摄像机还用于将上述图像发送至上述显示器。由此,可以将用户的信息发送至显示屏以供显示。接着,上述终端设备用于接收用户输入的用户查找信息,以及将上述用户查找信息发送至上述存储设备。然后,上述存储设备用于将接收到的用户查找信息发送至上述显示器。由此,可以使得显示屏显示用户查找信息(寻人启事)。最后,上述显示器用于显示接收到的图像和用户查找信息。由此,解决了无法展示监控系统传达的寻人启事信息的问题,提升了信息的传播效率,提高了寻人启事信息的时效性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的基于门禁设备的信息发布系统的一个系统架构示意图;
图2是根据本公开的一些实施例的基于门禁设备的信息发布方法的一个应用场景的示意图;
图3是根据本公开的基于门禁设备的信息发布方法的一些实施例的流程图;
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的基于门禁设备的信息发布系统的一个系统架构示意图。
在图1中,系统100可以包括摄像机101、显示器102、终端设备 103、存储设备104,网络105、网络106和网络107。网络105用以摄像机101和显示器102之间提供通信链路的介质。网络106用以终端设备103和存储设备104之间提供通信链路的介质。网络107用以显示设备102和存储设备104之间提供通信链路的介质。网络105、网络106和网络107可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
摄像机101可以通过网络105与显示器102进行交互,以发送拍摄的图像。摄像机101可以是各种视频信息采集设备,包括但不限于黑白摄像机、彩色摄像机、红外线摄像机等等。
终端设备103可以通过网络106与存储设备104进行交互,以发送用户查找信息。终端设备103可以是服务器。
存储设备104可以通过网络107与显示器102进行交互,以发送用户查找信息。存储设备104可以是各式存储器,如RAM、ROM等。
显示器102用于显示接收到的图像和用户查找信息。实践中,显示器102可以包括上显示屏和下显示屏,其中,上述上显示屏用于显示所接收到的图像,上述下显示屏用于显示所接收到的用户查找信息。
可选地,系统100还包括人脸图像数据库(图中未示出),其中,上述人脸图像数据库与上述摄像机通信连接,上述人脸图像数据库用于将上述摄像机拍摄的图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对,以生成比对结果。这里,人脸图像数据库可以是存储了各种人脸图像数据的数据库。这里,人脸图像数据库可以支持图像识别的神经网络,用以将上述摄像机拍摄的图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对。这里,比对结果可以表征匹配或不匹配。
可选地,上述系统100还包括提示设备,其中:上述人脸图像数据库与上述终端设备通信连接,上述人脸图像数据库用于将上述比对结果发送至上述终端设备;上述终端设备与上述提示设备通信连接,响应于上述比对结果满足预设条件,生成提示指令,以及将上述提示指令发送至上述提示设备;上述提示设备响应于接收到提示指令,以震动和/或响铃的方式进行提示。这里,提示设备可以是具有语音功能和震动功能的警报设备。这里,预设条件可以是“比对结果表征匹配”。
应该理解,图1中的摄像机、显示器、终端设备、存储设备和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的摄像机、显示器、终端设备、存储设备和网络。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的基于门禁设备的信息发布系统,解决了无法展示监控系统传达的寻人启事信息的问题,提升了信息的传播效率,提高了寻人启事的时效性。具体来说,造成寻人启事信息的时效性较低的原因在于:无法展示监控系统传达的寻人启事信息,导致信息的传播效率较慢。基于此,本公开的一些实施例的基于门禁设备的信息发布系统,首先,通过摄像机用于拍摄用户的图像。由此,可以初步采集用户的信息。其次,上述摄像机还用于将上述图像发送至上述显示器。由此,可以将用户的信息发送至显示屏以供显示。接着,上述终端设备用于接收用户输入的用户查找信息,以及将上述用户查找信息发送至上述存储设备。然后,上述存储设备用于将接收到的用户查找信息发送至上述显示器。由此,可以使得显示屏显示用户查找信息(寻人启事信息)。最后,上述显示器用于显示接收到的图像和用户查找信息。由此,解决了无法展示监控系统传达的寻人启事信息的问题,提升了信息的传播效率,提高了寻人启事信息的时效性。
继续参考图2,图2是根据本公开一些实施例的基于门禁设备的信息发布方法的应用场景的一个示意图。
在图2的应用场景中,首先,基于门禁设备的信息发布系统100 可以获取用户的图像201。然后,基于门禁设备的信息发布系统100 可以接收用户输入的用户查找信息202。最后,基于门禁设备的信息发布系统100可以将上述图像201和上述用户查找信息202发送至具有显示功能的显示器进行显示。
继续参考图3,示出了根据本公开的基于门禁设备的信息发布方法的一些实施例的流程300。该方法可以由图1中的基于门禁设备的信息发布系统100来执行。该基于门禁设备的信息发布方法,包括以下步骤:
步骤301,获取用户的图像。
在一些实施例中,基于门禁设备的信息发布方法的执行主体(例如,图1所示的基于门禁设备的信息发布系统100)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取用户的图像。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、 WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤302,接收用户输入的用户查找信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收用户输入的用户查找信息。这里,用户查找信息可以包括但不限于:姓名、年龄、性别、地点(例如,丢失地点)、原因(例如,丢失原因)、着装(例如,穿着打扮)。
步骤303,将上述图像和上述用户查找信息发送至具有显示功能的显示器以供显示。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述图像和上述用户查找信息发送至具有显示功能的显示器以供显示。
可选地,将上述图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对,以生成比对结果。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过以下步骤将上述图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对:
第一步,对上述图像进行特征提取处理以生成图像特征向量。实践中,上述执行主体可以通过预先训练的卷积神经网络对上述图像进行特征提取处理以生成图像特征向量。
第二步,对上述预先存储的图像集合中的每个图像进行特征提取处理以生成预图像特征向量,得到预图像特征向量集合。实践中,上述执行主体可以通过预先训练的卷积神经网络对上述预先存储的图像集合中的每个图像进行特征提取处理以生成预图像特征向量,得到预图像特征向量集合。
第三步,确定上述预图像特征向量集合中的每个预图像特征向量与上述图像特征向量的匹配值,得到匹配值组。
实践中,上述第三步可以包括以下子步骤:
第一子步骤,对上述预图像特征向量包括的每一维度下的数据和上述图像特征向量包括的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的预图像特征向量和翻转后的图像特征向量。这里,翻转处理可以是指将向量中所包括的维度下的数据由1转为0或者由0转为1。例如,图像特征向量可以是[11111010101]。可以对图像特征向量[11111010101]进行翻转处理以生成翻转后的图像特征向量 [00000101010]。
第二子步骤,通过以下公式,确定上述预图像特征向量与上述图像特征向量的匹配值:
Figure RE-GDA0003121917110000091
其中,S表示第一匹配值。i表示上述预图像特征向量所包括的维度下的数据的序号或上述图像特征向量所包括的维度下的数据的序号。n表示上述预图像特征向量所包括的维度下的数据的数量或上述图像特征向量所包括的维度下的数据的数量。Ai表示上述预图像特征向量中的第i维的数据。Bi表示上述图像特征向量中的第i维的数据, L表示第二匹配值。j表示上述翻转后的预图像特征向量所包括的维度下的数据的序号或上述翻转后的图像特征向量所包括的维度下的数据的序号。m表示上述翻转后的预图像特征向量所包括的维度下的数据的数量或上述翻转后的图像特征向量所包括的维度下的数据的数量。Ci表示上述翻转后的预图像特征向量中的第i维的数据。Di表示上述翻转后的图像特征向量中的第i维的数据。u表示上述翻转后的预图像特征向量所包括的各个维度下的数据与上述翻转后的图像特征向量所包括的各个维度下的数据的和的平均值。H表示上述预图像特征向量与上述图像特征向量的匹配值。
第四步,将上述匹配值组中大于预定阈值的匹配值对应的预图像特征向量确定为目标图像特征向量。这里,对于预定阈值的设定不作限制。
第五步,将上述目标图像特征向量对应的上述预先存储的图像集合中的图像确定为比对结果。
步骤303中可选地的公式及其相关内容作为本公开的一个发明点,由此解决了背景技术提及的技术问题二“无法快速查找出摄像机所拍摄的图像中与监控系统所存储的图像相匹配的图像,进一步降低了寻人启事信息的时效性”。造成寻人启事信息的时效性较低的因素往往如下:无法快速查找出摄像机所拍摄的图像中与监控系统所存储的图像相匹配的图像。如果解决了上述因素,就能达到提高寻人启事的时效性的效果。为了达到这一效果,首先,对上述预图像特征向量包括的每一维度下的数据和上述图像特征向量包括的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的预图像特征向量和翻转后的图像特征向量。由此,可以通过向量和翻转后的向量两个维度考虑摄像机所拍摄的图像与监控系统所存储的图像之间的匹配度,提高了查找图像的准确性。同时,利用上述公式确定摄像机所拍摄的图像与监控系统所存储的图像之间的匹配度,解决了传统的通过像素的相似度查找匹配的图像而导致的查找时间较长的问题。从而,实现了快速查找出摄像机所拍摄的图像中与监控系统所存储的图像相匹配的图像,提高了寻人启事信息的时效性。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:首先,对上述预图像特征向量包括的每一维度下的数据和上述图像特征向量包括的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的预图像特征向量和翻转后的图像特征向量。由此,可以通过向量和翻转后的向量两个维度考虑摄像机所拍摄的图像与监控系统所存储的图像之间的匹配度,提高了查找图像的准确性。同时,利用上述公式确定摄像机所拍摄的图像与监控系统所存储的图像之间的匹配度,解决了传统的通过像素的相似度查找匹配的图像而导致的查找时间较长的问题。从而,实现了快速查找出摄像机所拍摄的图像中与监控系统所存储的图像相匹配的图像,提高了寻人启事信息的时效性。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的基于门禁设备的信息发布系统100的电子设备) 400的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线 404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置 406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP (HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取用户的图像;接收用户输入的用户查找信息;将上述图像和上述用户查找信息发送至具有显示功能的显示器进行显示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD) 等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种基于门禁设备的信息发布系统,包括:摄像机、显示器、终端设备和存储设备,其中:
所述摄像机用于拍摄用户的图像;
所述摄像机与所述显示器通信连接,其中,所述摄像机还用于将所述图像发送至所述显示器;
所述终端设备与所述存储设备通信连接,其中,所述终端设备用于接收用户输入的用户查找信息,以及将所述用户查找信息发送至所述存储设备;
所述存储设备与所述显示器通信连接,其中,所述存储设备用于将接收到的用户查找信息发送至所述显示器;
所述显示器用于显示接收到的图像和用户查找信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述显示器包括上显示屏和下显示屏,其中,所述上显示屏用于显示所接收到的图像,所述下显示屏用于显示所接收到的用户查找信息。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统还包括人脸图像数据库,其中,所述人脸图像数据库与所述摄像机通信连接,所述人脸图像数据库用于将所述摄像机拍摄的图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对,以生成比对结果。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述系统还包括提示设备,其中:
所述人脸图像数据库与所述终端设备通信连接,所述人脸图像数据库用于将所述比对结果发送至所述终端设备;
所述终端设备与所述提示设备通信连接,响应于所述比对结果满足预设条件,生成提示指令,以及将所述提示指令发送至所述提示设备;
所述提示设备响应于接收到提示指令,以震动和/或响铃的方式进行提示。
5.一种用于权利要求1-4之一所述基于门禁设备的信息发布系统的信息发布方法,包括:
获取用户的图像;
接收用户输入的用户查找信息;
将所述图像和所述用户查找信息发送至具有显示功能的显示器进行显示。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对,以生成比对结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述将所述图像与预先存储的图像集合中的各个图像进行比对,以生成比对结果,包括:
对所述图像进行特征提取处理以生成图像特征向量;
对所述预先存储的图像集合中的每个图像进行特征提取处理以生成预图像特征向量,得到预图像特征向量集合;
确定所述预图像特征向量集合中的每个预图像特征向量与所述图像特征向量的匹配值,得到匹配值组;
将所述匹配值组中大于预定阈值的匹配值对应的预图像特征向量确定为目标图像特征向量;
将所述目标图像特征向量对应的所述预先存储的图像集合中的图像确定为比对结果。
8.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5-7中任一所述的方法。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求5-7中任一所述的方法。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050097613A1 (en) * 2003-11-03 2005-05-05 Ulate Alberto J.R. Interactive personal service provider
US20070150959A1 (en) * 2005-12-14 2007-06-28 Microsoft Corporation Inter-process authentication via a copyrighted value
US20150278580A1 (en) * 2014-03-25 2015-10-01 Canon Kabushiki Kaisha Image recognizing apparatus and method
US20170046390A1 (en) * 2015-08-14 2017-02-16 Facebook, Inc. Searching public posts on online social networks
CN107832595A (zh) * 2017-10-12 2018-03-23 广东欧珀移动通信有限公司 一种锁定方法及相关设备
CN108363538A (zh) * 2018-01-31 2018-08-03 广东欧珀移动通信有限公司 应用定位方法及相关产品
CN109471667A (zh) * 2018-11-16 2019-03-15 郑州大学 电脑与手机一体化智能交互方法
CN109523911A (zh) * 2018-12-06 2019-03-26 深圳市多喜世界科技有限公司 车载移动传媒广告机
CN110298261A (zh) * 2019-06-06 2019-10-01 Oppo广东移动通信有限公司 静脉识别方法及相关产品
CN209942706U (zh) * 2018-12-24 2020-01-14 广东汇信通讯科技有限公司 一种门禁系统
CN111737547A (zh) * 2020-06-17 2020-10-02 北京三快在线科技有限公司 商户信息的获取系统、方法、装置、设备及存储介质
CN212208379U (zh) * 2020-09-21 2020-12-22 华能霞浦核电有限公司 一种自动考勤测温系统
CN112418062A (zh) * 2020-11-19 2021-02-26 北京软通智慧城市科技有限公司 人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050097613A1 (en) * 2003-11-03 2005-05-05 Ulate Alberto J.R. Interactive personal service provider
US20070150959A1 (en) * 2005-12-14 2007-06-28 Microsoft Corporation Inter-process authentication via a copyrighted value
US20150278580A1 (en) * 2014-03-25 2015-10-01 Canon Kabushiki Kaisha Image recognizing apparatus and method
US20170046390A1 (en) * 2015-08-14 2017-02-16 Facebook, Inc. Searching public posts on online social networks
CN107832595A (zh) * 2017-10-12 2018-03-23 广东欧珀移动通信有限公司 一种锁定方法及相关设备
CN108363538A (zh) * 2018-01-31 2018-08-03 广东欧珀移动通信有限公司 应用定位方法及相关产品
CN109471667A (zh) * 2018-11-16 2019-03-15 郑州大学 电脑与手机一体化智能交互方法
CN109523911A (zh) * 2018-12-06 2019-03-26 深圳市多喜世界科技有限公司 车载移动传媒广告机
CN209942706U (zh) * 2018-12-24 2020-01-14 广东汇信通讯科技有限公司 一种门禁系统
CN110298261A (zh) * 2019-06-06 2019-10-01 Oppo广东移动通信有限公司 静脉识别方法及相关产品
CN111737547A (zh) * 2020-06-17 2020-10-02 北京三快在线科技有限公司 商户信息的获取系统、方法、装置、设备及存储介质
CN212208379U (zh) * 2020-09-21 2020-12-22 华能霞浦核电有限公司 一种自动考勤测温系统
CN112418062A (zh) * 2020-11-19 2021-02-26 北京软通智慧城市科技有限公司 人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LIU XIAOXIA ET AL: "Prospective randomized comparison between upgraded "2C3L" vs. PVI approach for catheter ablation of persistent atrial fibrillation: PROMPT-AF trial design", 《PACING AND CLINICAL ELECTROPHYSIOLOGY》 *
盛青松: "浅析某商业楼盘智能化设计及实现", 《计算机光盘软件与应用》 *
赵春晖;姚冰;: "基于链码的合成孔径声纳图像目标识别算法研究", 计算机应用研究 *

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