CN113197403A - 一种可预防感染病毒的方法和智能手环 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种可预防感染病毒的智能手环技术，包括：检测所述智能手环是否处于佩戴状态；检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，评估佩戴者手中含有病毒的等级；根据所述评估的病毒的等级，提醒佩戴者对手或全身消毒，并且检测佩戴者是否触摸脸部，提醒佩戴者不要用手触碰脸部；与数据平台连接，接收所述数据平台发送的身体异常佩戴者信息后，提醒佩戴者是否有身体异常佩戴者靠近，更加精准的解决了佩戴手环的防病毒问题。

Description

一种可预防感染病毒的方法和智能手环

技术领域

本发明涉及智能手环领域，特别涉及一种可预防感染病毒的方法和智能手环。

背景技术

人类文明的发展，一直伴随着疫情病毒，病毒传染严重，而通过接触门把手等物品感染的病例也有所听闻，人们为了防止接触电梯按钮会选择用棉签代替手指去按，但是不只是电梯按钮上才有病毒，其他物品上也极大可能有病毒，大多数人不清楚触摸哪些物体后需立刻对手或全身消毒，过多久时间后需要洗手，就算是知道隔多久需要洗一次手的人也难免会忘记洗手。手中含有病毒的几率增加后，若再用手触摸脸部则更加容易使人感染病毒。所以要解决识别手触摸物体是什么、什么时候该对手或全身消毒、手是否触摸脸部的问题。

发明内容

本发明的目的是减少因接触性感染病毒的几率，创造一种可预防感染病毒的方法。

本发明的另一目的是创造一种可预防感染病毒的智能手环。

本发明的目的可通过采取如下技术方案达到：

一种可预防感染病毒的方法，其特征在于，包括：

检测所述智能手环是否处于佩戴状态；

检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，评估佩戴者手中含有病毒的等级；

根据所述评估的病毒的等级，提醒佩戴者对手或全身消毒，并且检测佩戴者是否触摸脸部，提醒佩戴者不要用手触碰脸部；

与数据平台连接，接收所述数据平台发送的身体异常佩戴者信息后，提醒佩戴者是否有身体异常佩戴者靠近；其中，所述数据平台收集有多个智能手环发送的佩戴者的地理位置数据和身体健康数据。

优选的，所述检测所述智能手环是否处于佩戴状态，包括：通过手环中内置的温湿度传感器，获取所述手环与手接触面的温湿度数据大于阈值，从而判断出检测所述智能手环是处于佩戴状态。

优选的，所述检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，评估佩戴者手中含有病毒的等级，包括：通过配置在智能手环上的AI 摄像头识别佩戴者当前接触到的物品；

根据预设的多个物体及对应的风险等级，确定当前接触到的物品的实时风险等级；

在佩戴者每次接触到物品后，对实时风险等级进行累加，获得佩戴者当前的病毒累积等级。

优选的，提醒佩戴者对手或全身消毒，包括：在所述病毒累积等级大于设定阈值时，提醒提醒佩戴者对手或全身消毒；所述方法还包括：

通过智能手环采集的语音数据识别是否水流声，以及结合所述AI摄像头采集的图像数据，识别佩戴者是否洗手；若洗手则将评估的佩戴者的病毒的等级重置。

优选的，提醒佩戴者不要用手触碰脸部，包括：通过热成像传感器检测佩戴者手势、脸部温度、高度传感器检测高度、气体速率传感器检测气体流动速率、温湿度传感器检测温湿度大小的变化，AI摄像头识别虹膜距离的方式检测佩戴者的手是否接触脸部，若佩戴者手触摸了脸部，则控制智能手环震动或扬声器播放语音来提示不要触摸脸部。

优选的，通过如下一种或多种方式检测佩戴者是否触摸脸部：

通过检测物体的热量及面积来识别所述手环接近的物体温度是否与佩戴者脸部温度相近；

根据热成像仪采集的脸部面积大小判断智能手环与脸的距离；

根据智能手环的高度变化，判断手环是否在上升或下降；

利用虹膜距离识别技术识别佩戴者的虹膜，并获取与虹膜的距离，进而判断佩戴者手与脸部的距离；

利用气体流速与热量和湿度的检测技术获取所述智能手环周围环境气体流速和温湿度是否与人呼出气体的流速和温湿度相近，进而判断所佩戴者手是否接近脸部；

利用智能手环内置的陀螺仪检测所述智能手环的角度和方向，将陀螺仪检测的手环角度和方向，与设定的佩戴者触摸脸部时的角度和方向进行比对。

优选的，在检测佩戴者是否触摸脸部时，若检测到如下一种或多种流程则不进行提醒：

通过AI摄像头的识别及手势识别，检测佩戴者手中是否持有如下物品并且与脸部接近：水杯、调羹、眼镜、口罩、帽子或手机；

检测是否有智能手环中设定的接近脸部但不做提醒的手势，所述手势包括：拇指与食指合并，其余手指握紧手心；

检测到与智能手环蓝牙的智能手机进入通话模式。

优选的，所述数据平台通过如下方式确定身体异常佩戴者信息：

收集多个智能手环发送的佩戴者的地理位置数据和身体健康数据；所述身体健康数据至少包括心率或血压；

将心率或者血压处于异常状态并且持续时间超过十分钟的佩戴者设定为身体异常佩戴者信息。

本发明的另一技术目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种可预防感染病毒的智能手环，其特征在于：所述智能手环的处理器执行如下方法：

检测所述智能手环是否处于佩戴状态；

检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，评估佩戴者手中含有病毒的等级；

根据所述评估的病毒的等级，提醒佩戴者对手或全身消毒，并且检测佩戴者是否触摸脸部，提醒佩戴者不要用手触碰脸部；

与数据平台连接，接收所述数据平台发送的身体异常佩戴者信息后，提醒佩戴者是否有身体异常佩戴者靠近；其中，所述数据平台收集有多个智能手环发送的用户的地理数据和身体健康数据。

所述智能手环内置有：血压测量传感器、心率测量传感器、AI摄像头、温湿度传感器、扬声器、热成像传感器、高度传感器、气体速率传感器。

有益效果

本发明利用AI摄像头识别佩戴者触摸物体的种类，通过与数据平台所记录的物体种类进行对比，得出识别到的物体种类，并且给出该种类物体风险等级，在每次触摸物体后都累加风险等级，风险等级的高低决定了给佩戴者的消毒措施建议的类型，更加准确地评估佩戴者身上含有病毒风险等级。

本发明利用大数据、云共享、人工智能技术在网络上建立含有位置、健康状况、人员数量等信息的数据平台，通过把佩戴者端的健康、位置、实时图像等数据收集到数据平台，利用大数据技术整合出包括每个地方的实时人密度信息、外出佩戴者的健康状况、外出佩戴者的定位信息等，再利用人工智能技术为每位佩戴者提示远离人群密集区域、和远离患病佩戴者。利用虹膜识别、高度变化测量、热成像测量温度、气体流速测量等技术，收集所述手环距离眼睛的距离、所述手环的高度变化情况、所述手环收集到的温度是否与人体呼出气体温度相同、气体流速是否与呼出气体速率相同，结合手环距离眼睛的距离、所述手环的高度变化情况、所述手环收集到的温度是否与人体呼出气体温度相同、气体流速是否与呼出气体速率相同信息，做出不要触摸脸部的提醒。减少了因为佩戴者手触摸脸部造成被病毒感染的可能，增加用户体验。

附图说明

图1是根据本发明的一种可预防感染病毒的方法的流程示意图。

具体实施方式

s1：检测所述智能手环是否处于佩戴状态，包括：通过手环中内置的温湿度传感器，获取所述手环与手接触面的温湿度数据大于阈值，从而判断出检测所述智能手环是处于佩戴状态，例如：通过温湿度传感器检测技术，获取所述手环与手接触面的温湿度数据超过设定的温度35°和40％湿度，从而判断手环被佩戴。又例如，在手环背面与手臂接触的位置放置一个温湿度传感器，因为人体表面温度都会大于35°并带有40％-60％的湿度，当人戴上所述手环时就会被检测到温湿度大于设定的手环的温湿度阈值。

s12：检测手环是否处于非建筑区域，包括：

通过GPS定位确定手环所在位置是否处于非建筑区域，非建筑区域为在卫星上俯视没有楼房建筑遮盖的区域，AI摄像头识别环境背景、光照、轮廓来判断是否处于非建筑区域，从而判断手环是否处于非建筑区域。例如，在手环上添加GPS模块，GPS定位系统中有建筑区域和非建筑区域，当AI摄像头检测到环境处于室外时再通过定位可得到位置数据，进一步判断手环位置是否处于非建筑区域。在手环上安放一个摄像头，利用摄像头的人工智能技术检测手环是否处于非建筑区域，所述人工智能技术是通过对比环境背景、光照、轮廓是否属于预设条件得到此时的环境数据确定手环是否在非建筑区域。当所述手环GPS定位到非建筑区域时AI摄像头检测周边环境，当检测到周边环境是非建筑区域时启用蓝牙互联模式，蓝牙会将手环与手机建立连接，因为佩戴者出门通常都会带上手机，所述手环通过和手机蓝牙配对进行数据的分享，当手环判断出处于室外的环境时，向手机发送指令，通过开启手机GPS定位功能检测手机位置，从而判断所述手机是否在非建筑区域，若手机也是得到在非建筑区域的信息，则可以判断出所述手环一定在非建筑区域。

s13：设置预警状态并判断所述手环是否处于预警开启状态，包括：

通过蓝牙配对技术，在所述手环中添加安全区域，所述安全区域由佩戴者在智能终端中自我规划的一块或多块闭环区域，在此之外的区域全部视为非安全区域，通过GPS定位技术识别佩戴者不在安全区域时开启预警状态。例如，佩戴者在手机、电脑或其他智能设备上的地图自我划分安全区域，通过s12所述手环蓝牙技术将被划分的安全区域传送给所述手环，在所述手环上设置一个预警状态，所述预警状态为佩戴者不在安全区域时所述手环开启的状态，通过s12所述GPS定位技术获取手环所在位置进一步判断是否开启预警。例如，只要手环定位在安全区域中就关闭预警状态，若手环在不在安全区域则开启预警状态。

所述非建筑区域默认为安全区域，所述自我规划的安全区域一般设置为用户的家中，所述预警状态指当处于预警状态时，手环才进行病毒风险等级累计，通过安全区域来判断是否开启预警状态，有利于减少手环对用户的干扰。

s2：检测佩戴者接触到的物品，通过配置在智能手环上的AI摄像头识别佩戴者当前接触到的物品，包括：

通过手势识别识别佩戴者手势，从手势判断出抓取物体的形状和大小后再利用AI摄像头识物技术进一步确定佩戴者手触碰到的物体，若手势为抓圆柱形时，物体是杯子或门把手或者一些需要握着使用的物体；若手势为伸出一只手指时，物体是按键或者需要按摸触碰的物体。例如，在所述手环上添加热成像传感器，通过识别佩戴者手掌温度的热成像获取佩戴者的手势，从得到的手势中分析手是否在触摸或抓取物体和物体的形状大小，通过所述s12的AI摄像头对触碰物体进行识别，结合从手势中判断的触碰物形状大小进一步确定物体类型。所述手势识别只识别佩戴者佩戴所述手环的手的手势。

s21：增加识别佩戴者手势的准确度，包括：通过在所述手环上增加压力传感器收集因手指活动造成对手环压力位置和大小不同的信息。例如，在手环与手腕接触的面上放置环形压力传感器，用与检测因各个手指活动时手腕里不同骨头的位置变化对所述手环压力传感器压力大小和位置不同的情况，判断佩戴者的手势，增加了手势识别的准确度，可以解决当热成像传感器与AI摄像头因手部遮挡和环境遮挡造成无法识别出手势而导致无法判断出手触碰的物体问题

s3：根据预设的多个物体及对应的风险等级，确定当前接触到的物品的实时风险等级，在佩戴者每次接触到物品后，对实时风险等级进行累加，获得佩戴者当前的病毒累积等级，包括：

通过s2所述识别到佩戴者手触碰到的物体种类，并且给所述识别到佩戴者手触碰到的物体种类的每个物体种类定义预设的实时风险等级，每次触摸物体后不断累积佩戴者手中含病毒的风险等级，得到所述病毒累积等级。例如，通过给AI摄像头识别到物体划分含有病毒的风险等级，根据全国疫情风险等级的规划可在所述手环中划分低中高三种风险等级，风险等级越高级风险越大，为了区分实时情况和长期情况，风险等级又分成实时等级和累积等级，实时等级为当次接触物品被给予的风险等级，累积等级是每次实时等级相加的结果，当物品发生三次低风险实时等级的触碰后，病毒累积等级升至中风险等级，发生三次中实时风险等级的触碰后，病毒累积等级升至高风险等级。例如，电梯按钮和门把手之类的被触摸频率高的物体等级可以定为中级实时风险等级，在佩戴者第一次开始触碰到这些物体时就开始进行实时风险等级评估，之后每触碰一次物体就增加一次累积风险等级。

s31：检测所述手环周围环境变化来增加风险等级，包括：通过气体流速测量技术测量手环周围的气体流速是否大于阈值判断环境是否通风，从而判断此处是否会有病毒传播风险增大的可能。例如，在所述手环上加入气体流动速率传感器，并且设置一个气体流动速率的最大阈值，当此处环境处于通风状态时，所述手环中的气体流速测量传感器收集到的气流数据会大于阈值，此处病毒传播风险增加的可能就不大；当此处气流小于最大阈值时，空气流通不顺畅，容易滋生细菌和被病毒感染，当佩戴者在通风不良好的环境下超过一个小时则记为低风险实时等级。当佩戴者甩手时气流可能会大于阈值，所以超过阈值的持续时间不超过十秒，不能判定此处通风状况良好。

s4：在所述病毒累积等级大于设定阈值时，提醒佩戴者对手或全身消毒，包括：通过s3所述评估并累积佩戴者手中含有病毒的累积风险等级，当所述病毒累积等级过高时提醒佩戴者洗手，通过智能手环采集的语音数据识别是否水流声，以及结合所述AI摄像头采集的图像数据，识别佩戴者是否洗手；若洗手则将评估的佩戴者的病毒的等级重置。例如，通过在所述手环上添加扬声器，当手环累积风险等级为高风险累积等级时就播放提示音提醒佩戴者洗手，运用 s2的语音识别和AI摄像头识别水流声和水的图像判断佩戴者是否在风险等级过高后洗手，若洗过手则将风险等级重置。

s5：利用共享信息获取有大量病毒风险的区域，包括：通过GPS定位获取佩戴者位置信息和建立所述手环的数据平台用以收集所有佩戴者谢谢，包括位置等信息，以此实现用户数据的共享，并判断哪个区域人群聚集。例如，手环开发人员建立所述手环的数据平台，利用手环上的GPS模块收集用户的位置信息，将位置信息上传至数据平台，数据平台整合各个用户的位置数据，得出每个区域含有佩戴者的密度，当一个区域中佩戴者的密度大时，此区域中人群密度也会比较大，那么此区域就会出现人群密集现象，含有病毒的风险也增大。

s51：检测用户健康状况以及数据平台与社区健康中心或医院共享，包括：

通过利用大数据技术和共享数据技术将用户心率和血压数据上传至社区健康中心或医院，并由社区健康中心和医院给心率或血压长期处于异常状态的佩戴者给予健康意见。例如，在手环上增加血压测量传感器和心率测量传感器检测所述手环佩戴者的心率及血压信息，经平台检测发现的身体异常信息整理成文字信息发送到社区健康中心或医院，通过医生给予佩戴者建议是否需要到医院或社区健康中心进一步检查，以此到达实时检测佩戴者健康状况，提醒患病者就医和提示其他佩戴者远离患病佩戴者，当患病者的病的传染性强时，医院等相关部门可以定位其患病佩戴者位置信息，这样可有效地将病人隔离，防止病毒传播。

s52：利用共享信息提示健康佩戴者与患病佩戴者保持距离，包括：所述数据平台通过如下方式确定身体异常佩戴者信息：

收集多个智能手环发送的佩戴者的地理位置数据和身体健康数据；所述身体健康数据至少包括心率或血压；

将心率或者血压处于异常状态并且持续时间超过十分钟的佩戴者设定为身体异常佩戴者信息。

例如：

通过利用s51所述收集佩戴者健康信息和位置信息，当一个佩戴者的心率或者血压处于异常状态并且持续时间超过十分钟时，数据平台将会把此佩戴者列为虚拟的隔离对象。所述手环通过s51所述血压测量传感器和心率测量传感器检测佩戴者血压和心率，将佩戴者的心率和血压数据上传到数据平台，当佩戴者被检查出血压和心率不正常，并且持续时间超过十分钟，该佩戴者将被列为虚拟的隔离对象，当其他佩戴者位置离隔离对象距离小于阈值时将提示此佩戴者做出更换路线或者做戴口罩的防护措施，避免让病毒感染。

s6：提示佩戴者做消毒措施，包括：通过给低中高风险病毒累积等级每个风险等级定义相应应对措施，分别是当所述手环达到低级累积风险等级时给予用户清洗双手的提醒，达到中级累积风险等级时给予用户清洗双手和到太阳或紫外线稍微强一点的地方待两分钟时间的提醒，达到高级累积风险等级时给予用户利用酒精消毒双手、沐浴的提醒，以此提高消毒的效率和便利佩戴者。例如，在扬声器中播放语音给予佩戴者包括晒太阳、到紫外线稍微强一点的地方待两分钟时间和清洗双手，利用酒精消毒，进行沐浴并且更换外衣的提醒。当所述手环达到低级累积风险等级时给予用户清洗双手的提醒，达到中级累积风险等级时给予用户清洗双手和到太阳或紫外线稍微强一点的地方待两分钟时间的提醒，高风险累积等级时给予用户利用酒精消毒双手、沐浴的提醒。

s7：提醒佩戴者不要用手触摸脸部，包括：通过热成像传感器检测佩戴者手势、脸部温度、高度传感器检测高度、气体速率传感器检测气体流动速率、温湿度传感器检测温湿度大小的变化，AI摄像头识别虹膜距离的方式检测佩戴者的手是否接触脸部，若佩戴者手触摸了脸部，则控制智能手环震动或扬声器播放语音来提示不要触摸脸部。

通过如下一种或多种方式检测佩戴者是否触摸脸部：

通过检测物体的热量及面积来识别所述手环接近的物体温度是否与佩戴者脸部温度相近；

根据热成像仪采集的脸部面积大小判断智能手环与脸的距离；

根据智能手环的高度变化，判断手环是否在上升或下降；

利用虹膜距离识别技术识别佩戴者的虹膜，并获取与虹膜的距离，进而判断佩戴者手与脸部的距离；

利用气体流速与热量和湿度的检测技术获取所述智能手环周围环境气体流速和温湿度是否与人呼出气体的流速和温湿度相近，进而判断所佩戴者手是否接近脸部；

利用智能手环内置的陀螺仪检测所述智能手环的角度和方向，将陀螺仪检测的手环角度和方向，与设定的佩戴者触摸脸部时的角度和方向进行比对。

例如：

通过检测触碰物体热量及面积大小来识别所述手环接近的物体温度是否与佩戴者脸部温度相近，若温度相近可判断为脸部，并且由脸在热成像中显示的面积大小来判断手环与脸的距离；由手环高度变化情况判断手环是否在上升或下降，手掌一般活动范围是在脸的下方，当佩戴者触摸脸部时通常都要举起手掌，此过程会带动所述手环上升产生高度变换，但也有先把手掌举过头顶后的动作被执行后再放下手掌触摸脸部的情况，所以在手环高度上升和下降时都可判断为接近脸部情况；利用虹膜距离识别距离技术可识别佩戴者虹膜并且获取与其距离，从而判断佩戴者手与脸部距离；利用气体流速与热量和湿度的检测技术获取所述手环周围环境气体流速和温湿度是否与人呼出气体的流速和温湿度相近，以此判断所佩戴者手是否接近脸部；利用陀螺仪技术判断所述手环的角度和方向，当所述手环角度和方向和佩戴者触摸脸部时的角度和方向相同时可判断为佩戴者手接近脸部。再将上述五种检测方法检测出手环接近脸部的信息结合，当出现三个及以上的接近脸部信息可判断为佩戴者触摸脸部。例如，通过所述手环的热成像传感器可以识别脸部温度的方法得知手离脸很近，因为所述手环触摸到人脸部时识别到的热成像与脸部温度相似的面积是比较大的，在所述手环中设定一个与脸部温度相同的热成像面积阈值，当与脸部温度相同的热成像大于设定阈值时，热成像传感器很容易判断出是佩戴者手接近脸部的信息。在所述手环中添加高度计，在高度计收集的高度信息，手触摸脸部通常伴有手腕高度的变化；所述虹膜识别是通过s所述的AI摄像机识别佩戴者虹膜的距离，因为佩戴者用手触碰脸部时手环离眼睛会越来越近，所以当AI摄像头识别到虹膜距离小于阈值就记录佩戴者手接近面部的信息；通过所述气体流速传感器和温湿度传感器，当所述手环接近鼻子或嘴巴时，佩戴者呼吸产生的气流变化可使脸部周围气体速率比环境中平均速率大，而且速率变换有比较规律的周期，不仅如此，人呼出的气体中含有一定的热量和湿度，呼出气体速率与热量和和湿度都会处于一个最大值与最小值之间，在手环中设置呼出气体速率与热量和湿度的最大值阈值和最小阈值，当所述手环检测呼出气体速率与热量和和湿度处于三个值都处于最大值阈值与最小值阈值之间时记录佩戴者手接近面部的信息。在手环上添加陀螺仪，收集所述手环角度和方向的变化信息，可判断佩戴者佩戴所述手环的手是否在前后摆动，或者手环角度和方向与佩戴者触摸脸部时角度和方向相同，因为当佩戴者触摸脸部时所述手环的方向和角度与正常走路甩手或手平放时都有很大区别，当所述手环的角度和方向与佩戴者触摸脸部的方向相同时可判断为佩戴者手接近脸部。结合触碰物体热量及面积大小、手环高度变化、虹膜距离识别、手环周围气体流速与温度、手环方向和角度五种信息进行判断佩戴者手是否触摸脸部，若被记录了三个及以上的佩戴者手接近面部的信息时可判断为佩戴者触摸了脸部。

s71：在检测佩戴者是否触摸脸部时，若检测到如下一种或多种流程则不进行提醒：

通过AI摄像头的识别及手势识别，检测佩戴者手中是否持有如下物品并且与脸部接近：水杯、调羹、眼镜、口罩、帽子或手机；

检测是否有智能手环中设定的接近脸部但不做提醒的手势，所述手势包括：拇指与食指合并，其余手指握紧手心；

检测到与智能手环蓝牙的智能手机进入通话模式，具体包括：

通过AI摄像头技术和手势识别技术识别佩戴者手中物体是否为水杯、调羹、眼镜、口罩、帽子、手机，当佩戴者拿起这些东西时都要与脸部接近，并且佩戴者本身是有意识去触摸脸部；结合手势识别判断佩戴者手势是否为握杯形、拿细小物体形，若是则降低AI摄像头判断的标准。佩戴者在吃饭喝水、佩戴口罩、眼镜和帽子、打电话时是有意识地去把手接近脸部，并不需要外部提醒。例如，人在吃东西、喝水、用纸巾擦嘴、戴摘口罩或者眼镜和打或接电话时都需要将手接近脸部，为了达到在执行这些必要接近脸部动作时不做出提醒的效果，通过s21所述识别手势技术在佩戴者手势为握住勺子和筷子时接近脸部时不做出提醒，因为当前佩戴者在进食，这可以减少因进食时手接近脸部导致所述手环对佩戴者不断提醒导致佩戴者体验感下降的情况；通过s2所述AI摄像头识别出手中是水杯、纸巾、口罩时接近脸部不做出提醒，为了解决佩戴者要摘口罩或者眼镜等佩戴在脸上的东西时会触发不要用手接近脸部的提醒导致佩戴者体验下降的问题。在所述手环中设定一个接近脸部但是不做提醒的手势，实际操作是拇指与食指合并，其余手指握紧手心，呈现要拿东西的趋势接近脸部时也不做提醒，持续时间为一分钟；为了解决佩戴者通话时佩戴所述手环的手拿手机到耳旁接听从而触发不要用手接近脸部的提醒导致佩戴者体验下降的问题，所述手机可与所述手环建立蓝牙连接，当建立了连接的手机进入通话模式时就使手环在通话期间都不做出不要用手接近脸部的提醒。

s72：触摸他人脸部不做出提醒，包括：通过AI摄像头和虹膜识别技术检测手环接近的人脸和虹膜是否为佩戴者本身由此判断出佩戴者是否在触摸他人脸部。例如，触摸自己脸部很多情况是一种无意识动作，而触摸非佩戴者脸部一定是一种有意识的动作，对于有意识地去触碰别人脸部，自己清楚自己手中含有潜在的病毒，所述手环不用去额外给予提醒，实现办法是所述手环识别出佩戴者手触碰的是佩戴者自己还是他人的脸即可。通过所述AI摄像头和所述虹膜识别技术识别出佩戴者手距离最近的人脸和虹膜是否与佩戴者相同，当AI摄像头识别到不是佩戴者的人脸和虹膜，并且距离越来越近，这时通过s7检测出佩戴者手触摸脸部的信息则不做提醒。

本发明还公开了一种可预防感染病毒的智能手环，其特征在于：所述智能手环的处理器执行如下方法：

检测所述智能手环是否处于佩戴状态；

检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，佩戴者手中含有病毒的等级；根据所述评估的病毒的等级，提醒佩戴者对手或全身消毒，并且检测佩戴者是否触摸脸部，提醒佩戴者不要用手触碰脸部；

与数据平台连接，接收所述数据平台发送的身体异常佩戴者信息后，提醒佩戴者是否有身体异常佩戴者靠近；其中，所述数据平台收集有多个智能手环发送的用户的地理数据和身体健康数据。

所述智能手环内置有：血压测量传感器、心率测量传感器、AI摄像头、温湿度传感器、扬声器、热成像传感器、高度传感器、气体速率传感器。

Claims (10)

1.一种可预防感染病毒的方法，其特征在于，包括：检测所述智能手环是否处于佩戴状态；检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，评估佩戴者手中含有病毒的等级；根据所述评估的病毒的等级，提醒佩戴者对手或全身消毒，并且检测佩戴者是否触摸脸部，提醒佩戴者不要用手触碰脸部；与数据平台连接，接收所述数据平台发送的身体异常佩戴者信息后，提醒佩戴者是否有身体异常佩戴者靠近；其中，所述数据平台收集有多个智能手环发送的佩戴者的地理位置数据和身体健康数据。

2.根据权利要求1所述一种可预防感染病毒的方法，其特征在于：所述检测所述智能手环是否处于佩戴状态，包括：通过手环中内置的温湿度传感器，获取所述手环与手接触面的温湿度数据大于阈值，从而判断出检测所述智能手环是处于佩戴状态。

3.根据权利要求1所述一种可预防感染病毒的方法，其特征在于：所述检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，评估佩戴者手中含有病毒的等级，包括：通过配置在智能手环上的AI摄像头识别佩戴者当前接触到的物品；根据预设的多个物体及对应的风险等级，确定当前接触到的物品的实时风险等级；在佩戴者每次接触到物品后，对实时风险等级进行累加，获得佩戴者当前的病毒累积等级。

4.根据权利要求3所述一种可预防感染病毒的方法，其特征在于：提醒佩戴者对手或全身消毒，包括：在所述病毒累积等级大于设定阈值时，提醒提醒佩戴者对手或全身消毒；所述方法还包括：通过智能手环采集的语音数据识别是否水流声，以及结合所述AI摄像头采集的图像数据，识别佩戴者是否洗手；若洗手则将评估的佩戴者的病毒的等级重置。

5.根据权利要求1所述一种可预防感染病毒的方法，其特征在于：提醒佩戴者不要用手触碰脸部，包括：通过热成像传感器检测佩戴者手势、脸部温度、高度传感器检测高度、气体速率传感器检测气体流动速率、温湿度传感器检测温湿度大小的变化，AI摄像头识别虹膜距离的方式检测佩戴者的手是否接触脸部，若佩戴者手触摸了脸部，则控制智能手环震动或扬声器播放语音来提示不要触摸脸部。

6.根据权利要求5所述一种可预防感染病毒的方法，其特征在于：通过如下一种或多种方式检测佩戴者是否触摸脸部：通过检测物体的热量及面积来识别所述手环接近的物体温度是否与佩戴者脸部温度相近；根据热成像仪采集的脸部面积大小判断智能手环与脸的距离；根据智能手环的高度变化，判断手环是否在上升或下降；利用虹膜距离识别技术识别佩戴者的虹膜，并获取与虹膜的距离，进而判断佩戴者手与脸部的距离；利用气体流速与热量和湿度的检测技术获取所述智能手环周围环境气体流速和温湿度是否与人呼出气体的流速和温湿度相近，进而判断所佩戴者手是否接近脸部；利用智能手环内置的陀螺仪检测所述智能手环的角度和方向，将陀螺仪检测的手环角度和方向，与设定的佩戴者触摸脸部时的角度和方向进行比对。

7.根据权利要求6所述一种可预防感染病毒的方法，其特征在于：在检测佩戴者是否触摸脸部时，若检测到如下一种或多种流程则不进行提醒：通过AI摄像头的识别及手势识别，检测佩戴者手中是否持有如下物品并且与脸部接近：水杯、调羹、眼镜、口罩、帽子或手机；检测是否有智能手环中设定的接近脸部但不做提醒的手势，所述手势包括：拇指与食指合并，其余手指握紧手心；检测到与智能手环蓝牙的智能手机进入通话模式。

8.根据权利要求7所述一种可预防感染病毒的方法，其特征在于：所述数据平台通过如下方式确定身体异常佩戴者信息：收集多个智能手环发送的佩戴者的地理位置数据和身体健康数据；所述身体健康数据至少包括心率或血压；将心率或者血压处于异常状态并且持续时间超过十分钟的佩戴者设定为身体异常佩戴者信息。

9.一种可预防感染病毒的智能手环，其特征在于：所述智能手环的处理器执行如下方法：检测所述智能手环是否处于佩戴状态；检测佩戴者接触到的物品，根据预设的多个物体及对应的风险等级，评估佩戴者手中含有病毒的等级；根据所述评估的病毒的等级，提醒佩戴者对手或全身消毒，并且检测佩戴者是否触摸脸部，提醒佩戴者不要用手触碰脸部；与数据平台连接，接收所述数据平台发送的身体异常佩戴者信息后，提醒佩戴者是否有身体异常佩戴者靠近；其中，所述数据平台收集有多个智能手环发送的用户的地理数据和身体健康数据。

10.根据权利要求9所述一种可预防感染病毒的智能手环，其特征在于：所述智能手环内置有：血压测量传感器、心率测量传感器、AI摄像头、温湿度传感器、扬声器、热成像传感器、高度传感器、气体速率传感器。

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