CN113193881B - 一种基于hplc深化应用的智能化功能验证检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智能化功能验证检测方法技术领域,具体涉及基于HPLC深化应用的智能化功能验证检测方法,包括如下步骤:S1.搭建检测环境;S2.检测方案配置;S3.检测启动;S4.检测监控;S5.检测执行队列;S6.检测执行;S7.检测分析:将步骤6中执行完成的检测项目,获取检测项目的结果数据,该方法基于HPLC技术实现高频数据采集、停电主动上报、时钟精准管理、相位拓扑识别、台区自动识别、ID统一标识管理、档案自动同步、通信性能监测和网络优化等功能检测,同时通过算法模型,持续优化提升检测执行效率。
Description
技术领域
本发明属于智能化功能验证检测方法技术领域,具体涉及基于HPLC深化应用的智能化功能验证检测方法。
背景技术
根据国网2020年计量工作安排,一是加快推进适应HPLC深化应用功能的集中器实验室仿真测试系统建设;二是开展新一代智能电能表、智能融合终端检定检测能力建设;三是开展智能量测设备现场挂网验证及可靠性评价技术研究。
目前各省公司已建设传统实验室,同时采购大批量HPLC通讯模块并安装到现场,正在进行集中器HPLC深化应用功能升级改造工作,但是传统实验室不支持HPLC等新技术深化应用检测,个别省电力公司有HPLC深化应用功能检测系统,但存在同一时间内不可执行多种检测,操作步骤繁琐、效率低下,亟需一种对HPLC模块功能性能检测、深化应用功能验证等方面自动化、智能化功能验证检测方法。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术中存在的问题提供一种基于HPLC深化应用的智能化功能验证检测方法,该方法基于HPLC技术实现高频数据采集、停电主动上报、时钟精准管理、相位拓扑识别、台区自动识别、ID统一标识管理、档案自动同步、通信性能监测和网络优化等功能检测,同时通过算法模型,持续优化提升检测执行效率。
本发明的技术方案是:
一种基于HPLC深化应用的智能化功能验证检测方法,包括如下步骤:
S1.搭建检测环境:维护待测台区、集中器、电能表和通讯模块的信息,通过通讯模块将维护台区、集中器、电能表之间的拓扑关系连接起来,搭建检测环境;
S2.检测方案配置:基于步骤S1搭建的检测环境,配置高频数据采集、台区自动识别、时钟精准管理、相位拓扑识别、ID统一标识管理、档案自动同步、通信性能检测和网络优化HPLC深化应用检测项目,选择待检测台区和电能表,设置检测优先级和检测运行时间,组装配置检测方案,实现各检测项目自由组合,检测规则参数的灵活配置;
S3.检测启动:根据步骤S2配置的检测方案,将电能表档案下发到集中器,执行启动检测方案配置的检测项目;
S4.检测监控:创建响应比优先调度算法模型,按照步骤S3启动的检测项目,代入响应比优先调度算法模型,进行调整生成待执行的检测执行队列;
S5.检测执行队列:根据步骤S4生成的待执行检测项目,从检测执行队列中获取并发执行;
S6.检测执行:根据步骤S5获取的待执行检测项目,按照步骤S2配置的检测规则,执行检测,执行完成后,将检测项目从待执行队列中移除,直至待执行队列为空。
S7.检测分析:将步骤S6中执行完成的检测项目,获取检测项目的结果数据,实现对计量设备HPLC深化应用功能的可靠性、稳定性分析;实现电能质量分析。
具体的,所述的步骤S4中创建响应比优先调度算法模型包括如下步骤:
a.选取出影响检测执行效率的因素特征:通过分析现有检测结果数据,结合检测业务流程特性,提取出影响执行效率较大(影响值大)的组网规模、检测运行时间、检测项目的优先级、检测项目采集周期指标因素,并根据影响值判定权重值,作为算法模型的输入指标变量;
b.结合输入指标变量的特性,吸取先服务调度算法(FCFS)、短作业优先调度算法(SJF)和优先权优先调度算法(HPF)的算法优点,创建响应比优先调度算法模型;
c.将输入指标变量代入高响应比优先调度算法,获取检测项目的响应比,将响应比最高的检测项目放入到检测执行队列中。
具体的,所述的检测项目优先级需要进行规则设定,该规则包括如下:
对比新下发检测项目与所比对检测项目的创建日期,创建日期早的检测项目优先级高;
如果新下发检测项目与所比对检测项目的创建日期相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的紧急程度,紧急程度高的检测项目优先级高;
如果新下发检测项目与所比对检测项目的紧急程度相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的组网规模,组网规模大的检测项目优先级高;
如果新下发检测项目与所比对检测项目的组网规模相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的检测运行时间,检测运行时间小的检测项目优先级高。
具体的,所述的步骤S4中代入响应比优先调度算法模型,进行调整生成待执行的检测执行队列,包括如下步骤:
(1)将每个检测项目,按照输入变量生成响应比;
(2)将响应比最高的检测项目下发到检测执行队列;
(3)将新下发检测项目与检测执行队列尾部的检测项目进行比对:如果新下发检测项目的响应比小于所比对的检测项目,则将新下发检测项目插入所比对的检测项目后,形成待执行队列;如果新下发检测项目的响应比高于所比对的检测项目,则选取检测执行队列中当前所比对检测项目的前一个检测项目与下发检测项目进行比对,直至新下发检测项目的响应比低于所比对的检测项目,将新下发检测项目插入所比对的检测项目后,形成待执行队列。
具体的,所述的响应比=(检测项目的优先级*指标权重+等待时间*指标权重+组网规模*指标权重+检测项目采集周期*指标权重)/检测运行时间*检测项目的优先级权重。
具体的,所述的步骤S5中从检测执行队列中获取包括如下操作:从待执行队列中顺序获取,支持并发执行;如果检测项目类型相同,将响应比较低的检测项目移出队列,重新排队;如果检测项目类型不相同,将获取的检测项目,按照检测配置的规则执行检测。
本发明的有益效果是:一种基于HPLC深化应用的智能化功能检测方法,实现检测项目的自由组合,用于HPLC深化应用功能验证检测;本发明通过分析检测过程中影响效率的因子,建立检测算法模型,并不断更新和修正模型,优化模型以持续提升功能验证检测执行效率;整个检测过程无需人工干预,提高工作效率,节约大量的人力资源和成本;本发明提供对HPLC模块功能性能检测、深化应用功能验证等智能化功能验证检测方法,整个检测过程自动执行,减少人工干预,并且模型能够根据检测项目数据进行自动调度,提高工作效率,节约大量的人力资源和成本,模型简单可操作,具备较强的适用性。
附图说明
图1是本发明的检测流程结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明的技术方案进行详细的说明。
实施例1
如图1所示为本发明提供的基于HPLC深化应用的智能化功能检测方法的检测流程示意图。其包括有搭建检测环境、检测方案配置、检测启动、检测监控、检测执行队列、检测完成等环节步骤。在检测监控环节,根据每个检测项目的优先级、检测时长、组网规模等信息,代入算法模型,计算每个检测项目的响应度值,进入检测执行队伍等待执行,检测执行环节,基于时间统筹法最大程度地进行并发检测。
其中步骤S1搭建检测环境:维护待测台区、集中器、电能表和通讯模块的信息,通过通讯模块将待测台区、集中器、电能表之间的拓扑关系连接起来,搭建检测环境。
步骤S2.检测方案配置:检测方案配置:基于步骤S1搭建的检测环境,配置高频数据采集、台区自动识别、时钟精准管理、相位拓扑识别、ID统一标识管理、档案自动同步、通信性能检测和网络优化HPLC深化应用检测项目,选择待检测台区和电能表,设置检测优先级和检测运行时间,组装配置检测方案,实现各检测项目自由组合,检测规则参数的灵活配置。
步骤S3.检测启动:根据步骤S2配置的检测方案,将电能表档案下发到集中器,执行启动检测方案配置的检测项目。
步骤S4.检测监控:创建响应比优先调度算法模型,按照步骤S3启动的检测项目,代入响应比优先调度算法模型,进行调整生成待执行的检测执行队列;将每个检测项目,按照输入变量生成响应比;将响应比最高的检测项目下发到检测执行队列;将新下发检测项目与检测执行队列尾部的检测项目进行比对:如果新下发检测项目的响应比小于所比对的检测项目,则将新下发检测项目插入所比对的检测项目后,形成待执行队列;如果新下发检测项目的响应比高于所比对的检测项目,则选取检测执行队列中当前所比对检测项目的前一个检测项目与下发检测项目进行比对,直至新下发检测项目的响应比低于所比对的检测项目,将新下发检测项目插入所比对的检测项目后,形成待执行队列。
建立响应比优先调度算法模型,优化检测执行效率的关键是选取出影响检测执行效率的因素特征。通过分析现有检测结果数据,结合检测业务流程特性,提取出影响执行效率较大的组网规模、检测运行时间、检测项目的优先级、检测项目采集周期等指标因素,并根据影响值判定权重值,作为算法的输入变量,各项目指标的权重值如下表所示,
序号 | 指标 | 权重 |
1 | 检测项目的优先级 | 0.3 |
2 | 等待时间 | 0.3 |
3 | 组网规模 | 0.1 |
4 | 检测运行时间 | 0.2 |
5 | 检测项目采集周期 | 0.1 |
结合输入指标变量的特性,吸取先服务调度算法(FCFS)、短作业优先调度算法(SJF)和优先权优先调度算法(HPF)等算法优点,创建响应比优先调度算法模型,既考虑检测项目等待时间和要求运行时间,又照顾短作业又不使长作业等待时间过长以及优先级等要求,提升检测执行性能。
将输入变量代入高响应比优先调度算法,获取检测项目的响应比,将响应比最高的检测项目放入到检测执行队列中。响应比的公式:响应比=(检测项目的优先级*指标权重+等待时间*指标权重+组网规模*指标权重+检测项目采集周期*指标权重)/检测运行时间*检测项目的优先级权重。
所述的检测项目优先级需要进行规则设定,该规则包括:对比新下发检测项目与所比对检测项目的创建日期,创建日期早的检测项目优先级高;如果新下发检测项目与所比对检测项目的创建日期相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的紧急程度,紧急程度高的检测项目优先级高;如果新下发检测项目与所比对检测项目的紧急程度相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的组网规模,组网规模大的检测项目优先级高;如果新下发检测项目与所比对检测项目的组网规模相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的检测运行时间,检测运行时间小的检测项目优先级高。
步骤S5.检测执行队列:根据步骤S4生成的待执行检测项目,从检测执行队列中获取并发执行,包括如下操作:从待执行队列中顺序获取,支持并发执行;如果检测项目类型相同,将响应比较低的检测项目移出队列,重新排队;如果检测项目类型不相同,将获取的检测项目,按照检测配置的规则执行检测。
步骤S6.检测执行:根据步骤S5获取的待执行检测项目,按照步骤2配置的检测规则,执行检测,执行完成后,将检测项目从待执行队列中移除,直至待执行队列为空。
步骤S7.检测分析:将步骤S6中执行完成的检测项目,获取检测项目的结果数据,实现对计量设备HPLC深化应用功能的可靠性、稳定性分析;实现电能质量分析。
实施例2
本实施例随机选择3家厂商的集中器设备,设置不同组网规模,以及高、中、低3种优先级,通过智能化检测方法,获取检测项目的执行数据如下表。
采用智能化检测方法,对3个厂家集中器的HPLC深化应用功能检测总耗时6小时,对比串联执行所耗时的30.9小时,执行效率提升了大约5倍,减轻检测过程中人工干预工作,极大地缩减计量设备功能的检测时间。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制;尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神,其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。
Claims (5)
1.一种基于 HPLC 深化应用的智能化功能验证检测方法,其特征在于, 包括如下步骤:
S1. 搭建检测环境:维护待测台区、集中器、电能表和通讯模块的信息,通过通讯模块将待测台区、集中器、电能表之间的拓扑关系连接起来,搭建检测环境;
S2. 检测方案配置:基于步骤 S1 搭建的检测环境,配置高频数据采集、台区自动识别、时钟精准管理、相位拓扑识别、ID 统一标识管理、档案自动同步、通信性能检测和网络优化 HPLC 深化应用检测项目,选择待测台区和电能表,设置检测优先级和检测运行时间,组装配置检测方案,实现各检测项目自由组合,检测规则参数的灵活 配置;
S3. 检测启动:根据步骤 S2 配置的检测方案,将电能表档案下 发到集中器,执行启动检测方案配置的检测项目;
S4. 检测监控:创建响应比优先调度算法模型,按照步骤 S3 启动的检测项目,代入响应比优先调度算法模型,进行调整生成待执行 的检测执行队列;
S5. 检测执行队列:根据步骤 S4 生成的待执行检测项目,从检测执行队列中获取并发执行;
S6. 检测执行:根据步骤 S5 获取的待执行检测项目,按照步骤 S2 配置的检测规则,执行检测,执行完成后,将检测项目从待执行队列 中移除,直至待执行队列为空;
S7. 检测分析:将步骤 S6 中执行完成的检测项目,获取检测项目的结果数据,实现对计量设备 HPLC 深化应用功能的可靠性、稳定性分析;实现电能质量分析;
所述的步骤 S4 中创建响应比优先调度算法模型包括如下步骤:
a. 选取出影响检测执行效率的因素特征:通过分析现有检测结果数据,结合检测业务流程特性,提取出影响执行效率大的组网规模、检测运行时间、检测项目的优先级、检测项目采集周期指标因素,并根据影响值判定权重值,作为算法模型的输入指标变量;
b. 结合输入指标变量的特性,吸取先服务调度算法(FCFS)、短作业优先调度算法(SJF)和优先权优先调度算法(HPF)的算法优点,创建响应比优先调度算法模型;
c. 将输入指标变量代入高响应比优先调度算法,获取检测项目的响应比,将响应比最高的检测项目放入到检测执行队列中。
2.根据权利要求 1 所述基于 HPLC 深化应用的智能化功能验证检测方法,其特征在于,所述的检测项目优先级需要进行规则设定,该规则包括如下: 对比新下发检测项目与所比对检测项目的创建日期,创建日期早的检测项目优先级高; 如果新下发检测项目与所比对检测项目的创建日期相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的紧急程度,紧急程度高的检测项 目优先级高; 如果新下发检测项目与所比对检测项目的紧急程度相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的组网规模,组网规模大的检测项目优先级高; 如果新下发检测项目与所比对检测项目的组网规模相同,则对比新下发检测项目与所比对检测项目的检测运行时间,检测运行时间小的检测项目优先级高。
3.根据权利要求 2 所述基于 HPLC 深化应用的智能化功能验证检测方法,其特征在于,所述的步骤 S4 中代入响应比优先调度算法模型, 进行调整生成待执行的检测执行队列,包括如下步骤:
(1)将每个检测项目,按照输入变量生成响应比;
(2)将响应比最高的检测项目下发到检测执行队列;
(3)将新下发检测项目与检测执行队列尾部的检测项目进行比 对:如果新下发检测项目的响应比小于所比对的检测项目,则将新下 发检测项目插入所比对的检测项目后,形成待执行队列;如果新下发检测项目的响应比高于所比对的检测项目,则选取检测执行队列中当前所比对检测项目的前一个检测项目与下发检测项目进行比对,直至新下发检测项目的响应比低于所比对的检测项目,将新下发检测项目插入所比对的检测项目后,形成待执行队列。
4.根据权利要求 3 所述基于 HPLC 深化应用的智能化功能验证检 测方法,其特征在于,所述的响应比 =(检测项目的优先级*指标权 重+等待时间*指标权重+组网规模*指标权重+检测项目采集周期*指 标权重)/检测运行时间*检测项目的优先级权重。
5.根据权利要求 1 所述基于 HPLC 深化应用的智能化功能验证检测方法,其特征在于,所述的步骤 S5 中从检测执行队列中获取包 括如下操作:从待执行队列中顺序获取,支持并发执行;如果检测项目类型相同,将响应比小的检测项目移出队列,重新排队;如果检测项目类型不相同,将获取的检测项目,按照检测配置的规则执行检测。
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Families Citing this family (4)
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CN114050980B (zh) * | 2021-11-09 | 2023-12-22 | 国网四川省电力公司营销服务中心 | 一种基于层次分析与模糊评价法的hplc通信性能评价方法 |
CN114221676A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-03-22 | 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 | 一种hplc智能表计高级功能检测平台 |
CN114499586A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-05-13 | 湖北拓普电力有限公司 | 一种用于hplc通信单元的信息采集管理系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110492906A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-22 | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 | 一种hplc载波模块性能快速自动检测方法 |
CN110927447A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-03-27 | 山东智电未来科技有限公司 | 一种基于多芯模组化的台区六分线损监测装置和监测方法 |
CN110969359A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-07 | 中国南方电网有限责任公司 | 配电网并行拓扑分析方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111082836A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | Hplc通信单元停上电智能检测装置及方法 |
CN111130597A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-08 | 国网北京市电力公司 | 一种hplc通信单元检测系统 |
Family Cites Families (1)
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Patent Citations (5)
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---|---|---|---|---|
CN110492906A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-22 | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 | 一种hplc载波模块性能快速自动检测方法 |
CN111082836A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | Hplc通信单元停上电智能检测装置及方法 |
CN110969359A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-07 | 中国南方电网有限责任公司 | 配电网并行拓扑分析方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110927447A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-03-27 | 山东智电未来科技有限公司 | 一种基于多芯模组化的台区六分线损监测装置和监测方法 |
CN111130597A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-08 | 国网北京市电力公司 | 一种hplc通信单元检测系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于HPLC通信模块的智能电表深化应用研究;邱志辉等;《江西电力》;20181025(第10期);第25-29页 * |
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