CN113191923A - 一种教育测评方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种教育测评方法，包括以下步骤：获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。涉及教育技术领域。本发明还公开了一种教育测评系统。本发明针对学生和对应的教师的情况，对教育进行全面的测评，保证测评结果的全面准确性。

Description

一种教育测评方法及系统

技术领域

本发明涉及教育技术领域，具体而言，涉及一种教育测评方法及系统。

背景技术

在随着教育现代化的基本实现，教育信息化程度也在逐步深入，急需要更加丰富的各种应用内容来进行信息化程度的填充。据调查统计，现在部分城市的家庭网络覆盖率已经达到90％以上，学校城域网等教育基础设施已经完全建立起来，也为各种应用内容的迅速填充打下了坚实的基础。现在学校通过进行各种各样的测试来了解学生学习的状况。但是，教育不仅仅包括学生，还有很重要的一环是教师，因此，为了保证全面把控教育质量，需要对学生和教师的状况进行了解。但是，一般的教育测评系统仅仅是针对学生的，无法融合进教师的测评，测评结果单一，无法对教育效果进行全面有效的把控。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种教育测评方法及系统，针对学生和对应的教师的情况，对教育进行全面的测评，保证测评结果的全面准确性。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种教育测评方法，包括以下步骤：

获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；

获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；

获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；

根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；

根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。

为了保证后续可以对教育情况进行全面有效的测评，首先，获取到学生和教师需要进行测评的各个项目信息，形成完整的学生测评参数和教师测评参数，然后建立测评模型；上述学生测评参数包括课程名称、授课时间、课后考核成绩、课上参与度等信息；上述教师测评参数包括授课名称、授课时长、学生反馈评价等信息。根据学生和教师的各个测评参数获取历史的测评结果数据，然后结合各个测评参数和测评结果数据对测评模型进行训练，以得到可以进行精确测评的测评模型。模型建立完成后，根据预设的测评范围内的各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息，测评对应范围内的各个学生和教师的教育情况，测评范围可以是一个班级、一个年级、多个年级或者某个学校、某个区域内的各所学校等等；上述受教育信息包括课程名称、授课教师、上课时长、时间、上课参与度、课后作业完成度、心理信息等；授课信息包括授课名称、授课对象、授课时间、学生反馈评价等。根据对应时间的上课课程名称、授课对象、上课时间等信息将对应的学生和教师进行关联，以便后续对对应的学生和教师进行教育测评，获取全面的测评数据，通过测评模型对学生和教师进行教育测评，生成全面的测评信息；该测评信息包括教育是否合理、教学效果是否良好、学生心理是否健康、教师教学数据、学生受教育信息等。

本方法对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型的方法包括以下步骤：

录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；

录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；

根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息的方法包括以下步骤：

根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；

通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；

通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；

根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息的方法包括以下步骤：

提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；

提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；

将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；

根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。

第二方面，本发明实施例提供一种教育测评系统，包括模型建立模块、学生信息模块、教师信息模块、关联模块以及测评模块，其中：

模型建立模块，用于获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；

学生信息模块，用于获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；

教师信息模块，用于获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；

关联模块，用于根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；

测评模块，用于根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。

为了保证后续可以对教育情况进行全面有效的测评，首先，模型建立模块获取到学生和教师需要进行测评的各个项目信息，形成完整的学生测评参数和教师测评参数，然后建立测评模型；上述学生测评参数包括课程名称、授课时间、课后考核成绩、课上参与度等信息；上述教师测评参数包括授课名称、授课时长、学生反馈评价等信息。根据学生和教师的各个测评参数获取历史的测评结果数据，然后结合各个测评参数和测评结果数据对测评模型进行训练，以得到可以进行精确测评的测评模型。模型建立完成后，学生信息模块和教师信息模块分别根据预设的测评范围内的各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息，测评对应范围内的各个学生和教师的教育情况，测评范围可以是一个班级、一个年级、多个年级或者某个学校、某个区域内的各所学校等等；上述受教育信息包括课程名称、授课教师、上课时长、时间、上课参与度、课后作业完成度、心理信息等；授课信息包括授课名称、授课对象、授课时间、学生反馈评价等。关联模块根据对应时间的上课课程名称、授课对象、上课时间等信息将对应的学生和教师进行关联，以便后续对对应的学生和教师进行教育测评，测评模块获取全面的测评数据，通过测评模型对学生和教师进行教育测评，生成全面的测评信息；该测评信息包括教育是否合理、教学效果是否良好、学生心理是否健康、教师教学数据、学生受教育信息等。

本系统对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。

基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述模型建立模块包括学生参数子模块、教师参数子模块以及测评模型子模块，其中：

学生参数子模块，用于录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；

教师参数子模块，用于录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；

测评模型子模块，用于根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。

基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述测评模块包括数据导入子模块、学生结果子模块、教师结果子模块以及测评信息子模块，其中：

数据导入子模块，用于根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；

学生结果子模块，用于通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；

教师结果子模块，用于通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；

测评信息子模块，用于根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。

基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述关联模块包括学生提取子模块、教师提取子模块、匹配子模块以及关联子模块，其中：

学生提取子模块，用于提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；

教师提取子模块，用于提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；

匹配子模块，用于将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；

关联子模块，用于根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。

本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：

本发明实施例提供一种教育测评方法及系统，为了保证后续可以对教育情况进行全面有效的测评，首先，获取到学生和教师需要进行测评的各个项目信息，形成完整的学生测评参数和教师测评参数，然后建立测评模型对对应的学生和教师进行教育测评，获取全面的测评数据，通过测评模型对学生和教师进行教育测评，生成全面的测评信息；该测评信息包括教育是否合理、教学效果是否良好、学生心理是否健康、教师教学数据、学生受教育信息等。本发明对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例一种教育测评方法的流程图；

图2为本发明实施例一种教育测评系统的原理框图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

图标：100、模型建立模块；110、学生参数子模块；120、教师参数子模块；130、测评模型子模块；200、学生信息模块；300、教师信息模块；400、关联模块；410、学生提取子模块；420、教师提取子模块；430、匹配子模块；440、关联子模块；500、测评模块；510、数据导入子模块；520、学生结果子模块；530、教师结果子模块；540、测评信息子模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

实施例

如图1所示，第一方面，本发明实施例提供一种教育测评方法，包括以下步骤：

S1、获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；

在本发明的一些实施例中，为了保证后续可以对教育情况进行全面有效的测评，首先，获取到学生和教师需要进行测评的各个项目信息，形成完整的学生测评参数和教师测评参数，然后建立测评模型；上述学生测评参数包括课程名称、授课时间、课后考核成绩、课上参与度等信息；上述教师测评参数包括授课名称、授课时长、学生反馈评价等信息。根据学生和教师的各个测评参数获取历史的测评结果数据，然后结合各个测评参数和测评结果数据对测评模型进行训练，以得到可以进行精确测评的测评模型。

S2、获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；

S3、获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；

在本发明的一些实施例中，模型建立完成后，根据预设的测评范围内的各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息，测评对应范围内的各个学生和教师的教育情况，测评范围可以是一个班级、一个年级、多个年级或者某个学校、某个区域内的各所学校等等；上述受教育信息包括课程名称、授课教师、上课时长、时间、上课参与度、课后作业完成度、心理信息等；授课信息包括授课名称、授课对象、授课时间、学生反馈评价等。

S4、根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；

在本发明的一些实施例中，根据对应时间的上课课程名称、授课对象、上课时间等信息将对应的学生和教师进行关联，以便后续对对应的学生和教师进行教育测评。

S5、根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。

在本发明的一些实施例中，获取全面的测评数据，通过测评模型对学生和教师进行教育测评，生成全面的测评信息；该测评信息包括教育是否合理、教学效果是否良好、学生心理是否健康、教师教学数据、学生受教育信息等。

本方法对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型的方法包括以下步骤：

录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；

录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；

根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。

录入学生教育测评项目信息和教师教育测评项目信息，并设定各个测评项目的占比权重，生成完整全面的学生测评参数和教师测评参数，然后建立完整的测评模型。上述学生教育测评项目信息包括心理课程、德育课程、体育课、拓展课、上课时长、课后作业完成度等；上述教师教育测评项目信息授课课程名称、授课时间、授课反馈等。获取全面的数据以便后续建立全面的测评模型。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息的方法包括以下步骤：

根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；

通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；

通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；

根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。

分别对学生的心理、文化、德育、体育、课外拓展等方面进行全面测评，同时对教师的授课态度、教案制定、上课互动、仪表、课后解答、学生的反馈等方面进行测评，结合学生和教师的情况生成对应的全面有效的测评信息。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息的方法包括以下步骤：

提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；

提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；

将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；

根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。

为了保证后续可以针对完整的一堂课或者完整全面的教育教学进行测评，将相关学生和教师进行关联，根据对应的授课教师和上课时间将对应时间的有互动的学生和教师进行关联，以便后续根据关联信息可以快速的查找到对应学生和教师的相关信息，以便进行快速有效的测评。

如图2所示，第二方面，本发明实施例提供一种教育测评系统，包括模型建立模块100、学生信息模块200、教师信息模块300、关联模块400以及测评模块500，其中：

模型建立模块100，用于获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；

学生信息模块200，用于获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；

教师信息模块300，用于获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；

关联模块400，用于根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；

测评模块500，用于根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。

为了保证后续可以对教育情况进行全面有效的测评，首先，模型建立模块100获取到学生和教师需要进行测评的各个项目信息，形成完整的学生测评参数和教师测评参数，然后建立测评模型；上述学生测评参数包括课程名称、授课时间、课后考核成绩、课上参与度等信息；上述教师测评参数包括授课名称、授课时长、学生反馈评价等信息。根据学生和教师的各个测评参数获取历史的测评结果数据，然后结合各个测评参数和测评结果数据对测评模型进行训练，以得到可以进行精确测评的测评模型。模型建立完成后，学生信息模块200和教师信息模块300分别根据预设的测评范围内的各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息，测评对应范围内的各个学生和教师的教育情况，测评范围可以是一个班级、一个年级、多个年级或者某个学校、某个区域内的各所学校等等；上述受教育信息包括课程名称、授课教师、上课时长、时间、上课参与度、课后作业完成度、心理信息等；授课信息包括授课名称、授课对象、授课时间、学生反馈评价等。关联模块400根据对应时间的上课课程名称、授课对象、上课时间等信息将对应的学生和教师进行关联，以便后续对对应的学生和教师进行教育测评，测评模块500获取全面的测评数据，通过测评模型对学生和教师进行教育测评，生成全面的测评信息；该测评信息包括教育是否合理、教学效果是否良好、学生心理是否健康、教师教学数据、学生受教育信息等。

本系统对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。

如图2所示，基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述模型建立模块100包括学生参数子模块110、教师参数子模块120以及测评模型子模块130，其中：

学生参数子模块110，用于录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；

教师参数子模块120，用于录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；

测评模型子模块130，用于根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。

通过学生参数子模块110和教师参数子模块120分别录入学生教育测评项目信息和教师教育测评项目信息，并设定各个测评项目的占比权重，生成完整全面的学生测评参数和教师测评参数，然后测评模型子模块130根据上述参数建立完整的测评模型。上述学生教育测评项目信息包括心理课程、德育课程、体育课、拓展课、上课时长、课后作业完成度等；上述教师教育测评项目信息授课课程名称、授课时间、授课反馈等。获取全面的数据以便后续建立全面的测评模型。

如图2所示，基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述测评模块500包括数据导入子模块510、学生结果子模块520、教师结果子模块530以及测评信息子模块540，其中：

数据导入子模块510，用于根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；

学生结果子模块520，用于通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；

教师结果子模块530，用于通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；

测评信息子模块540，用于根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。

通过学生结果子模块520分别对学生的心理、文化、德育、体育、课外拓展等方面进行全面测评，同时通过教师结果子模块530对教师的授课态度、教案制定、上课互动、仪表、课后解答、学生的反馈等方面进行测评，最后，测评信息子模块540结合学生和教师的情况生成对应的全面有效的测评信息。

如图2所示，基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述关联模块400包括学生提取子模块410、教师提取子模块420、匹配子模块430以及关联子模块440，其中：

学生提取子模块410，用于提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；

教师提取子模块420，用于提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；

匹配子模块430，用于将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；

关联子模块440，用于根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。

为了保证后续可以针对完整的一堂课或者完整全面的教育教学进行测评，将相关学生和教师进行关联，关联子模块440根据对应的授课教师和上课时间将对应时间的有互动的学生和教师进行关联，以便后续根据关联信息可以快速的查找到对应学生和教师的相关信息，以便进行快速有效的测评。

如图3所示，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(Random Access Memory，RAM)，只读存储器101(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器101(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器101(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器102(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器102(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器101(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器101(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种教育测评方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；

获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；

获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；

根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；

根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。

2.根据权利要求1所述的一种教育测评方法，其特征在于，所述获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型的方法包括以下步骤：

录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；

录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；

根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。

3.根据权利要求1所述的一种教育测评方法，其特征在于，所述根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息的方法包括以下步骤：

根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；

通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；

通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；

根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。

4.根据权利要求1所述的一种教育测评方法，其特征在于，所述根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息的方法包括以下步骤：

提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；

提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；

将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；

根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。

5.一种教育测评系统，其特征在于，包括模型建立模块、学生信息模块、教师信息模块、关联模块以及测评模块，其中：

模型建立模块，用于获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；

学生信息模块，用于获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；

教师信息模块，用于获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；

关联模块，用于根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；

测评模块，用于根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。

6.根据权利要求5所述的一种教育测评系统，其特征在于，所述模型建立模块包括学生参数子模块、教师参数子模块以及测评模型子模块，其中：

学生参数子模块，用于录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；

教师参数子模块，用于录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；

测评模型子模块，用于根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。

7.根据权利要求5所述的一种教育测评系统，其特征在于，所述测评模块包括数据导入子模块、学生结果子模块、教师结果子模块以及测评信息子模块，其中：

数据导入子模块，用于根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；

学生结果子模块，用于通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；

教师结果子模块，用于通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；

测评信息子模块，用于根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。

8.根据权利要求5所述的一种教育测评系统，其特征在于，所述关联模块包括学生提取子模块、教师提取子模块、匹配子模块以及关联子模块，其中：

学生提取子模块，用于提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；

教师提取子模块，用于提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；

匹配子模块，用于将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；

关联子模块，用于根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

Images