CN113191653B - 一种堰塞体危险性四指标快速评估方法 - Google Patents

一种堰塞体危险性四指标快速评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种堰塞体危险性四指标快速评估方法。它包括如下步骤，步骤一：将堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态作为堰塞体危险性划分的四个指标，分别采集上述四个指标的数据；步骤二：分别设定堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态对应不同危险性级别的数值范围；步骤三：根据步骤二设定的对应不同危险性级别的数值范围，分别判断采集到的堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的数据处于的危险级别，并确定其危险性级别赋分值；步骤四：基于加权算法，得到堰塞体危险性综合判别值；步骤五：根据步骤四得到的堰塞体危险性综合判别值评估堰塞体危险性。本发明具有具有全面性和综合性的优点。

Description

一种堰塞体危险性四指标快速评估方法
技术领域
本发明涉及堰塞体危险评估技术领域，更具体地说它是一种堰塞体危险性四指标快速评估方法。
背景技术
堰塞体是由滑坡、崩塌、泥石流等自然作用形成，对河道或沟谷形成堰塞的堆积体。堰塞湖一般存活时间短，溃决破坏后果严重，需要对堰塞体风险进行快速判定。
2011年Dong等以日本43座堰塞坝、2016年Stefanelli等利用意大利300个堰塞坝案例、2020年单熠博等以具有堰塞体物质组成定性描述的世界115个堰塞体等为依据，利用逻辑回归方法，建立了堰塞坝稳定性判别方法(《堰塞体稳定性快速评价方法研究》，岩石力学与工程学报，2020.06)，这些方法主要是从逻辑回归角度建立堰塞坝稳定性的相关关系方程，对堰塞坝溃决风险的机理机制方面考虑稍少。
堰塞体物质组成复杂多变，结构较为松散，级配宽，存活时期短，堰塞体溃决给人民生命财产和社会经济造成了重大威胁或损失。石振明等对国内外276例堰塞体的寿命统计得出，9％的堰塞坝寿命小于1小时，34％的堰塞坝寿命小于1天，67％的堰塞坝寿命小于1个月，86％的堰塞坝寿命小于1年。这也说明堰塞湖处置抢险时间紧迫，需要进行堰塞体风险性快速评估，以便于对堰塞湖采取科学有效的决策处置。
因此，开发一种堰塞体风险性快速评估方法很有必要。
发明内容
本发明的目的是为了提供一种堰塞体危险性四指标快速评估方法，根据堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态多个指标对堰塞体危险性进行评估，提高了危险评价的全面性和综合性，为堰塞体溃决灾害治理提供技术支持，对堰塞体危险性评估精准，且操作简便，能快速完成对堰塞体危险性的评估。
为了实现上述目的，本发明的技术方案为：一种堰塞体危险性四指标快速评估方法，其特征在于：包括如下步骤，
步骤一：将堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态作为堰塞体危险性划分的四个指标，分别采集上述四个指标的数据；
步骤二：分别设定堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态对应不同危险性级别的数值范围；
步骤三：根据步骤二设定的对应不同危险性级别的数值范围，分别判断采集到的堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的数据处于的危险级别，并确定采集到的堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的危险性级别赋分值；
步骤四：基于加权算法，分别代入堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的四个指标对应权重值(通过赋值得到，宜取1，也可根据四个指标的影响适当调整)和危险性级别赋分值，根据下列公式(1)得到堰塞体危险性综合判别值：
A＝(a1A1+a2A2+a3A3+a4A4)/4 (1)
式(1)中：a1、a2、a3、a4分别为四个指标(即堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态)对应权重值，根据四个指标的影响确定，但其和为4；A1、A2、A3、A4分别为四个指标(即堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态)的危险性级别赋分值，其中，极高危险、高危险、中危险、低危险分别赋值为4、3、2、1；公式(1)为加权算法公式；
步骤五：根据步骤四得到的堰塞体危险性综合判别值评估堰塞体危险性。
在上述技术方案中，步骤二中，危险性级别包括极高危险、高危险、中危险、低危险。
在上述技术方案中，步骤二中，分别设定堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态对应不同危险性级别的数值范围，具体包括：
堰塞湖库容用a表示，单位取亿m3；堰塞湖库容对应极高危险级别的数值范围为a≥1.0；堰塞湖库容对应高危险级别的数值范围为0.1～1.0；堰塞湖库容对应中危险级别的数值范围为0.01～0.1；堰塞湖库容对应低危险级别的数值范围为a<0.01；
上游来水量用b表示，单位取m3/s；上游来水量对应极高危险级别的数值范围为b≥150；上游来水量对应高危险级别的数值范围为50～150；上游来水量对应中危险级别的数值范围为10～50；上游来水量对应低危险级别的数值范围为b<10；
堰塞体物质组成用d50表示，单位取mm；堰塞体物质组成对应极高危险级别的数值范围为d50<2；堰塞体物质组成对应高危险级别的数值范围为2～20；堰塞体物质组成对应中危险级别的数值范围为20～200；堰塞体物质组成对应低危险级别的数值范围为d50≥200；
堰塞体形态用堰高H以及堰高H/顺河长L表示，单位取m；堰塞体形态对应极高危险级别的数值范围为H≥70m、H/L≥0.05，或为70m＞H≥30m、H/L≥0.2；堰塞体形态对应高危险级别的数值范围为H≥70m、H/L<0.05，或为70m＞H≥30m、0.2＞H/L≥0.05；堰塞体形态对应中危险级别的数值范围为70m＞H≥30m、H/L＜0.05，或为30m＞H≥15m、H/L≥0.05；堰塞体形态对应低危险级别的数值范围为30m＞H≥15m、H/L＜0.05，或为H＜15m。
在上述技术方案中，步骤五中，根据步骤四得到的堰塞体危险性综合判别值评估堰塞体危险性，具体包括：
当A≥3.0时，堰塞体为极高危险；当2.25≤A＜3.0时，堰塞体为高危险；当1.5≤A＜2.25时，堰塞体为中等危险；当A＜1.5时，堰塞体为低危险。
在上述技术方案中，所述a1、a2、a3、a4均宜取为1，也可根据四个指标的影响适当调整，所述四个指标的和为4。
在上述技术方案中，还包括修正判断，所述修正判断具体包括：
在步骤一中，当上游来水量<10m3/s或堰塞湖库容<0.01亿m3时，堰塞体危险性等级直接判别为低危险等级。
在上述技术方案中，还包括修正判断，所述修正判断具体包括：考虑不利因素(如，渗透破坏或滑坡涌浪及地震余震)、对步骤二中的堰塞体危险性级别进行调整；
当具有一个不利因素时(即当堰塞体出现渗透破坏且有进一步发展趋势，或近堰塞体湖区存在较大规模不稳定斜坡且在堰塞湖影响下有加快变形失稳趋势可能、引发较大涌浪，或后续预测存在较大强度余震且对堰塞体整体稳定构成严重影响时)，在步骤二的基础上调高堰塞体危险性一个等级；
当同时具有二个及以上不利因素(如渗透破坏、滑坡涌浪、地震余震中任取其二)时，在步骤二的基础上可调高堰塞体危险性一至二个等级，直至极高危险等级。
本发明具有下技术效果：
(1)本发明提供的堰塞体危险性四指标快速评估方法，根据堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态进行综合判别，具有全面性和综合性特点，将堰塞体危险性划分为极高危险、高危险、中危险、低危险，能够给予更加直观的危险性评估结果；其中，通过加权算法综合各个指标的权重，推算出堰塞体危险性综合判别值，更加具有客观、科学性，能够为堰塞体溃决灾害治理提供可靠的数据参考。
(2)本发明综合考虑堰塞体溃决破坏的机理机制，并基于野外堰塞体溃决现象观察和典型案例分析，认识到堰塞体危险性大小主要取决于堰塞体会不会溃决、溃决时的进程、溃决的洪峰流量三个方面，选定堰塞体危险性快速评价指标主要为堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和几何形态(即确定四指标即为溃决风险的机制)，评估准确；本发明中堰塞体危险性快速评价指标的修正判据指标主要有渗流或渗透破坏、涌浪及地震余震；当库容小为危险性低时，堰塞体溃决的损失小，当上游来水量小为危险性低时，堰塞体难以被水流冲刷溃决，堰塞体危险性都不大，仅按公式计算判定易于将堰塞体风险等级划分过高，而按增加的附加判据进行调整判定后，判定结果与实际情况吻合性好；本发明对堰塞体危险性评估精准，且操作简便，能快速完成对堰塞体危险性的评估。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的实施情况，但它们并不构成对本发明的限定，仅作举例而已。同时通过说明使本发明的优点更加清楚和容易理解。
堰塞湖上游来水量、库容、堰塞体物质组成、几何形态等是堰塞体危险等级划分的重要指标，本发明根据与堰塞体危险相关的多个指标(堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态)对堰塞体危险性进行综合判别，具有全面性和综合性特点。
参阅附图可知：本发明所述的堰塞体危险性四指标快速评估方法，包括如下步骤：
步骤一：将堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态作为堰塞体危险性划分的四个指标，分别采集四个指标的数据；
步骤二：分别设定堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态对应不同危险性级别的数值范围，其中危险级别包括极高危险、高危险、中危险、低危险；
步骤三：根据设定的对应不同危险性级别的数值范围，分别判断采集到堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的数据所处的危险级别，并确定其危险性级别赋分值；
步骤四：基于加权算法，分别代入堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的四个指标对应权重值和危险性级别赋分值，根据下列公式得到堰塞体危险性综合判别值：
A＝(a1A1+ a2A2+ a3A3+ a4A4)/4 (1)
式(1)中，a1、a2、a3、a4为四个指标对应权重值，根据四个指标的影响确定，a1、a2、a3、a4的和为4；A1、A2、A3、A4为四个指标的危险性级别赋分值，极高危险、高危险、中危险、低危险分别赋值为4、3、2、1；
步骤五：根据步骤四得到的堰塞体危险性综合判别值评估堰塞体危险性。
本发明中堰塞体危险性分级与评价指标如表1所示。
表1堰塞体危险性分级与评价指标
Figure BDA0003061107400000061
在公式(1)中，a1、a2、a3、a4均取1；根据式(1)对不同情况下的堰塞体危险性指标进行赋值见表2，根据表2中的这些指标与堰塞体溃决风险的综合影响进行危险性经验分析判断后确定：当A≥3.0时判定为极高危险，当2.25≤A＜3.0时判定为高危险；当1.5≤A＜2.25时判定为中等危险，当A＜1.5时为判定为低危险。
表2堰塞体危险性综合判别(各指标权重都为1)
Figure BDA0003061107400000071
在公式(1)的计算判定基础上，增加附加判据：①当上游来水量<10m3/s或堰塞湖库容<0.01亿m3时，堰塞体危险性等级宜直接判别为低危险等级；②考虑渗透破坏或滑坡涌浪及地震余震进行调整，当堰塞体出现渗透破坏且有进一步发展趋势，或近堰塞体湖区存在较大规模不稳定斜坡且在堰塞湖影响下有加快变形失稳趋势可能引发较大涌浪，或后续预测存在较大强度余震且对堰塞体整体稳定构成严重影响时，可在表1基础上调高堰塞体危险性一个等级，同时具有二个及以上不利因素时，可调高一至二个危险性等级，直至极高危险等级。
实施例
现以本发明应用于某堰塞体的危险性评估为实施例对本发明进行详细说明，对本发明应用于其它堰塞体的危险性评估同样具有指导作用。
某堰塞体平均高82m，上游来水量270m3/s，库容(最大蓄水量)31600万m3，堰塞体体积为2037万m3，堰塞体由基岩解体形成的碎裂岩、残坡积碎石土和原河床沉积的含泥粉细砂组成，堰塞体物质d50＝118mm。分析该堰塞体的风险等级。
本实施例中某堰塞体的危险性评估，包括如下步骤，
步骤1，将堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态作为堰塞体危险性划分的四个指标，分别采集四个指标的数据；
采集到的四个指标的数据分别为：库容3.16亿m3；上游来水量270m3/s；堰塞体物质d50＝118mm；堰塞体平均高82m。
步骤2，分别设定堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态对应不同危险性级别的数值范围，其中危险级别包括极高危险、高危险、中危险、低危险；
库容3.16亿m3,≥1.0亿m3，极高风险；
上游来水量270m3/s,≥150m3/s，极高风险；
堰塞体物质d50＝118mm，属于20～200mm，中风险；
堰塞体平均高82m，≥70m，极高风险。
步骤3，根据设定的对应不同危险性级别的数值范围，分别判断采集到堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的数据处于的危险级别，并确定其危险性级别赋分值；
库容3.16亿m3,≥1.0亿m3，极高风险；A1赋分4
上游来水量270m3/s,≥150m3/s，极高风险；A2赋分4
堰塞体物质d50＝118mm，属于20～200mm，中风险；A3赋分2
堰塞体平均高82m，≥70m，极高风险，A4赋分4。
步骤4，基于加权算法，分别代入堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的四个指标对应权重值和危险性级别赋分值，根据下列公式(1)计算得到堰塞体危险性综合判别值A：
A＝(a1A1+a2A2+a3A3+a4A4)/4 (1)
其中，a1、a2、a3、a4为四个指标对应权重值，根据四个指标的影响确定，a1、a2、a3、a4均取1，其和为4；A1、A2、A3、A4为四个指标的危险性级别赋分值，A1、A2、A3、A4为四个指标的危险性级别赋分值，极高危险、高危险、中危险、低危险分别赋值为4、3、2、1；
本实施例中，A＝(1×4+1×4+1×2+1×4)/4＝3.5，即本实施例中的堰塞体危险性综合判别值为3.5；
步骤5，根据步骤4得到的堰塞体危险性综合判别值，以及增加的附加判据综合评估堰塞体危险性；
本实施例中，A＝(1×4+1×4+1×2+1×4)/4＝3.5≥3.0，因此，本实施例中的某堰塞体危险性评估为极高危险。
结论：本实施例根据堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态进行综合判别，将堰塞体危险性划分为极高危险、能够给予更加直观的危险性评估结果；其中，通过加权算法综合各个指标的权重，推算出堰塞体危险性综合判别值，更加具有客观、科学性，能够为堰塞体溃决灾害治理提供可靠的数据参考。本实施例采用本发明方法评估的结果与查表法结果一致；可见，本发明对堰塞体危险性评估精准，且操作简便，能快速完成对堰塞体危险性的评估。
验证：
现将本发明试用于某典型堰塞体进行危险性划分，对典型堰塞体进行危险性划分见表3。
表3典型堰塞体危险性综合判别(各指标权重都为1)
Figure BDA0003061107400000101
由表3可以看出，当库容和来水量都大，为危险性极高时，其坝高一般都较高(否则，就难以形成很大库容)，这种情况下的坝体几何形态的危险性级别一般也为高或极高，按本发明的判定方法确定的堰塞坝危险性都是极高风险，这与实际吻合性很好；当库容、来水量小时，增加本发明提出的附加判据后，判定结果与实际情况较为吻合；证明了本发明对堰塞体危险性评估精准，且操作简便，能快速完成对堰塞体危险性的评估。
其它未说明的部分均属于现有技术。

Claims (1)

1.一种堰塞体危险性四指标快速评估方法，其特征在于：综合考虑堰塞体溃决破坏的机理机制，并基于野外堰塞体溃决现象观察和典型案例分析，认识到堰塞体危险性大小取决于堰塞体会不会溃决、溃决时的进程、溃决的洪峰流量三个方面，选定堰塞体危险性快速评价指标为堰塞湖库容、上游来 水量、堰塞体物质组成和几何形态，评估准确；
具体方法，包括如下步骤，
步骤一：将堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态作为堰塞体危险性划分的四个指标，分别采集上述四个指标的数据；
步骤二：分别设定堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态对应不同危险性级别的数值范围，其中危险级别包括极高危险、高危险、中危险、低危险；
步骤三：根据步骤二设定的对应不同危险性级别的数值范围，分别判断采集到的堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的数据处于的危险级别，并确定其危险性级别赋分值；
步骤四：基于加权算法，分别代入堰塞湖库容、上游来水量、堰塞体物质组成和堰塞体形态的四个指标对应权重值和危险性级别赋分值，根据下列公式(1)得到堰塞体危险性综合判别值：
A＝(a 1 A 1 +a 2 A 2 +a 3 A 3 +a 4 A 4 )/4 (1)
式(1)中：a 1 、a 2 、a 3 、a 4 分别为四个指标对应权重值，根据四个指标的影响确定，a1、a2、a3、a4的和为4；A 1 、A 2 、A 3 、A 4 分别为四个指标的危险性级别赋分值，极高危险、高危险、中危险、低危险分别赋值为4、3、2、1；
步骤五：根据步骤四得到的堰塞体危险性综合判别值评估堰塞体危险性；
堰塞体危险性分级与评价指标如表1所示；
表1堰塞体危险性分级与评价指标
Figure QLYQS_1
在公式(1)中，a1、a2、a3、a4均取1；根据式(1)对不同情况下的堰塞体危险性指标进行赋值见表2，根据表2中的这些指标与堰塞体溃决风险的综合影响进行危险性经验分析判断后确定：当A≥3.0时判定为极高危险，当2.25≤A＜3.0时判定为高危险；当1.5≤A＜2.25时判定为中等危险，当A＜1.5时为判定为低危险；
表2堰塞体危险性综合判别，其中，各指标权重都为1
Figure QLYQS_2
在公式(1)的计算判定基础上，增加附加判据：①当上游来水量<10m3/s或堰塞湖库容<0.01亿m3时，堰塞体危险性等级直接判别为低危险等级；②考虑渗透破坏或滑坡涌浪及地震余震进行调整，当堰塞体出现渗透破坏且有进一步发展趋势，或近堰塞体湖区存在较大规模不稳定斜坡且在堰塞湖影响下有加快变形失稳趋势可能引发较大涌浪，或后续预测存在较大强度余震且对堰塞体整体稳定构成严重影响时，在表1基础上调高堰塞体危险性一个等级，同时具有二个及以上不利因素时，调高一至二个危险性等级，直至极高危险等级。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US8655595B1 (en) * 2006-10-17 2014-02-18 Corelogic Solutions, Llc Systems and methods for quantifying flood risk
CN109242344A (zh) * 2018-09-30 2019-01-18 青岛理工大学 区域滑坡灾害风险的多因素综合测定方法
CN110533884B (zh) * 2019-07-19 2021-04-13 四川农业大学 堰塞湖危险性分级和溃决型泥石流及山洪险情预警方法
CN110362948B (zh) * 2019-07-23 2023-07-18 河北省交通规划设计研究院有限公司 一种基于云模型的岩溶地面塌陷的治理方法
CN110851768B (zh) * 2019-11-13 2023-03-10 四川大学 一种堰塞湖多层次模糊评价方法
CN111047043A (zh) * 2019-12-10 2020-04-21 华北水利水电大学 一种基于云模型对堰塞坝风险等级模糊综合评价分析方法
CN111815195B (zh) * 2020-07-20 2023-04-18 四川大学 一种滑坡堰塞湖溃决危险性评估方法

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