CN113190829A - 一种权限数据的识别方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种权限数据的识别方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种权限数据的识别方法、装置、设备和介质，将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；将项目的权限限定条件按照数据类型和位置信息进行排列，得到条件特征数据。按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果。当项目的权限限定条件需要扩展时，直接对设定的数据类型和位置信息进行扩充即可，降低了项目的权限限定条件的维护难度。相同位置下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型，按照相同数据类型的比较原则将用户特征数据和条件特征数据进行比较，可以确定出用户对项目是否具有参与权限的识别结果。

Description

一种权限数据的识别方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种权限数据的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前实现商品的促销时，会将用户购买促销商品的限制条件以活动规则的形式呈现，为了区分不同的项目，会对每个项目设置对应的活动标识符，活动标识符可以以活动id的形式设置，从而建立活动id与活动规则的映射关系。当有用户需要计算是否可参与商品促销活动时，需要基于用户当前的特征检索所有的活动id来查询用户匹配的活动id，并对用户匹配的活动id进行汇总才能确定出用户可以参与的活动项目对应的活动id。然后根据活动id与活动规则的映射关系，找到与用户可以参与的活动id匹配的活动规则，基于匹配的活动规则确定出用户是否真正可以参与活动id对应的商品促销活动。基于目前的识别方式，每新增一个项目，都需要对该项目包含的活动规则设置对应的活动id。
对于一个活动规则而言，系统需要针对不同的业务场景建立众多触发活动规则的活动id，随着业务的扩张和玩法的创新，需要不断增加活动id，计算的开销也会越来越大，造成用户活动权限识别的流程较为繁琐。
可见，如何降低用户活动权限识别的复杂度，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种权限数据的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，可以降低多用户活动权限识别的复杂度。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种权限数据的识别方法，包括：
将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；
将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列，得到条件特征数据；
按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
可选地，所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果包括：
将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较，得到同一用户在同一项目下的比较结果；
基于同一用户在同一项目下的比较结果，确定出所述用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
可选地，所述将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据包括：
选取出用户数据中与各数据类型匹配的目标用户数据；
将各所述目标用户数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行横向排序，以得到所述用户数据对应的用户特征矩阵。
可选地，所述将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列，得到条件特征数据包括：
选取出项目的权限限定条件中与各数据类型匹配的目标条件数据；
将各所述目标条件数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行纵向排序，以得到所述项目的权限限定条件对应的条件特征矩阵。
可选地，所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果包括：
将所述用户特征矩阵中的各行数据与所述条件特征矩阵中的各列数据进行比较；其中，每个用户在所述用户特征矩阵中有其对应的至少一行数据；每个项目在所述条件特征矩阵中有其对应的一列数据；
若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据相同，则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为匹配标识；
若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据不相同，则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为不匹配标识。
可选地，还包括：
在接收到类型扩展指令的情况下，基于所述类型扩展指令中携带的数据类型和位置信息，对所述设定的数据类型和位置信息进行调整。
可选地，所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果包括：
调用GPU或支持SIMD指令集的硬件设备执行所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果的步骤。
本申请实施例还提供了一种权限数据的识别装置，包括第一转化单元、第二转化单元和确定单元；
所述第一转化单元，用于将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；
所述第二转化单元，用于将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列，得到条件特征数据；
所述确定单元，用于按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
可选地，所述确定单元用于将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较，得到同一用户在同一项目下的比较结果；基于同一用户在同一项目下的比较结果，确定出所述用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
可选地，所述第一转化单元包括选取子单元和排序子单元；
所述选取子单元，用于选取出用户数据中与各数据类型匹配的目标用户数据；
所述排序子单元，用于将各所述目标用户数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行横向排序，以得到所述用户数据对应的用户特征矩阵。
可选地，所述第二转化单元包括选取子单元和排序子单元；
所述选取子单元，用于选取出项目的权限限定条件中与各数据类型匹配的目标条件数据；
所述排序子单元，用于将各所述目标条件数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行纵向排序，以得到所述项目的权限限定条件对应的条件特征矩阵。
可选地，相应的，所述确定单元包括比较子单元和设置子单元；
所述比较子单元，用于将所述用户特征矩阵中的各行数据与所述条件特征矩阵中的各列数据进行比较；其中，每个用户在所述用户特征矩阵中有其对应的至少一行数据；每个项目在所述条件特征矩阵中有其对应的一列数据；
所述设置子单元，用于若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据相同，则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为匹配标识；若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据不相同，则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为不匹配标识。
可选地，还包括调整单元；
所述调整单元，用于在接收到类型扩展指令的情况下，基于所述类型扩展指令中携带的数据类型和位置信息，对所述设定的数据类型和位置信息进行调整。
可选地，所述确定单元用于调用GPU或支持SIMD指令集的硬件设备执行所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果的步骤。
本申请实施例还提供了一种权限数据的识别设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上述任意一项所述权限数据的识别方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述权限数据的识别方法的步骤。
由上述技术方案可以看出，将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；将项目的权限限定条件按照数据类型和位置信息进行排列，得到条件特征数据。通过将用户数据和权限限定条件按照相同的数据类型和位置信息进行排列，使得相同位置信息下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型。按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果。在该技术方案中，当项目的权限限定条件需要扩展时，直接对设定的数据类型和位置信息进行扩充即可，无需设置活动id，降低了项目的权限限定条件的维护难度。当参与活动的用户增多时，直接对新增的用户数据按照数据类型和位置信息排列之后添加到原有的用户特征数据中即可。由于相同位置下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型，因此无需设置活动id，直接按照相同数据类型的比较原则将用户特征数据和条件特征数据进行比较，便可以确定出用户对项目是否具有参与权限的识别结果，有效的降低了用户参与项目的权限识别的复杂度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种权限数据的识别方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种m个用户对t个项目的参与权限的矩阵比较的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种权限数据的识别装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种权限数据的识别设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
在日常生活中，网上购物成了人们购买商品的重要途径。商家为了提高商品的销量，并且回馈客户对商家的支持，往往会提供一些商品促销活动。商品促销活动一般会对购买促销商品的人群进行限制，只有满足活动规则的用户才具有购买促销商品的权限。
目前实现商品的促销时，会将用户购买促销商品的限制条件以活动规则的形式呈现，为了区分不同的项目，会对每个项目设置对应的活动id，从而建立活动id与活动规则的映射关系。随着业务的扩展，需要根据活动规则的触发类型建立众多活动id，从而将活动规则与活动id建立一对多的映射关系。
当有用户需要计算是否可参与商品促销活动时，需要基于用户当前的特征确定出用户匹配的活动id，并对用户匹配的活动id进行汇总，然后根据活动id与活动规则的映射关系，找到与用户可以参与的活动id匹配的活动规则，基于匹配的活动规则确定出用户是否真正可以参与商品促销活动。基于目前的识别方式，每新增一个项目，都需要对该项目包含的活动规则设置对应的活动id。
例如，一个活动规则中包含了对用户购买促销商品的时间限制条件，此时针对于时间限制条件需要设置时间标识符，如可以用符号“T”作为时间标识符。当需要在该活动规则中增加对用户会员等级的限制条件时，此时针对于用户会员等级的限制条件需要设置用户会员等级标识符，如可以用符号“S”作为用户会员等级标识符。
对于一个活动规则而言，系统需要针对不同的业务场景建立众多触发活动规则的活动id，随着业务的扩张和玩法的创新，需要不断增加活动id，计算的开销也会越来越大，造成用户活动权限识别的流程较为繁琐。
故此，本申请实施例提供了一种权限数据的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，通过将用户数据和权限限定条件按照相同的数据类型和位置信息进行排列，使得相同位置信息下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型。因此无需设置活动id，直接按照相同数据类型的比较原则将用户特征数据和条件特征数据进行比较，便可以确定出用户对项目是否具有参与权限的识别结果，有效的降低了用户参与项目的权限识别的复杂度。
接下来，详细介绍本申请实施例所提供的一种权限数据的识别方法。图1为本申请实施例提供的一种权限数据的识别方法的流程图，该方法包括：
S101：将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据。
本申请实施例提供的权限数据的识别方法可以适用于识别用户是否具有参与项目的权限。参与项目的权限可以包括用户购买商品的权限，其中，商品可以为用户在日常生活中购物时涉及的商品，也可以是大型商品如车辆、住房等。参与项目的权限也可以包括用户参与活动的权限，如参加旅游活动、参加竞赛活动、参与学校选取等。
在本申请实施例中，对于权限数据的识别方法的应用场景不做限定。为了便于后续介绍，均以用户购买促销商品的应用场景为例展开说明。在实际应用中，可以将一种类型的促销商品作为一个项目。
数据类型可以基于用户参与活动的限制条件中包含的数据类型设置。位置信息表征了数据类型的排列顺序。为了便于对数据类型和位置信息进行处理，可以将数据类型以及各数据类型对应的位置信息按照编排规则的方式记录，也即编排规则中包含有数据类型以及各数据类型对应的位置信息。
每个用户有其对应的用户数据，用户数据基本上可以涵盖编排规则中包含的所有数据类型。例如，用户数据可以包含用户当前申请购买商品的时间、用户购买过的商品记录和/或用户的会员等级等信息。对于用户数据中未涵盖的数据类型，在得到用户特征数据时可以使用特定的字符表示，例如，在用户特征数据中可以采用数字“0”表示用户数据中未涵盖的数据类型。
S102：将项目的权限限定条件按照数据类型和位置信息进行排列，得到条件特征数据。
每种类型的促销商品可以看作一个项目，例如，电脑和图书为促销商品，电脑为一个项目，图书为另一个项目。用户购买电脑的限制条件即为一个项目的权限限定条件。用户购买图书的限制条件即为另一个项目的权限限定条件。项目的权限限定条件可以包括参与该项目的时间限制条件、参与该项目的用户的会员等级要求等。项目的权限限定条件可以根据实际需求设置，在此不做限定。在本申请实施例中，可以基于项目的权限限定条件中包含的数据类型，设定编排规则中包含的数据类型和位置信息。
在本申请实施例中，为了实现用户数据和项目的权限限定条件的简单快速的比较，可以将用户数据和项目的权限限定条件按照相同的编排规则进行转化，从而保证各用户的用户特征数据和各项目的条件特征数据包含相同的数据类型，并且数据类型的排列顺序相同，也即对于一个用户和一个项目而言，在相同的位置信息下用户特征矩阵和条件特征矩阵具有相同的数据类型。
S103：按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果。
用户特征数据往往包含有多个用户对应的用户特征数据，条件特征数据往往包含有多个项目对应的条件特征数据。为了识别每个用户对每个项目是否具有参与权限，可以将每个用户的用户特征数据和每个项目的条件特征数据进行一一比较。在实际应用中，为了便于系统分析，会将所有的特征数据转换为数字的形式呈现。
在本申请实施例中，可以将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较，得到同一用户在同一项目下的比较结果；基于同一用户在同一项目下的比较结果，确定出所述用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
比较结果可以包括匹配和不匹配两种情况。每个用户与每个项目的比较方式类型，为了便于介绍，均以一个用户的用户特征数据与一个项目的条件特征数据进行比较为例。将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较可以是比较相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据是否完全一致。相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据完全一致时，则表示匹配；相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据不完全一致时，则表示不匹配。
在实际应用中，可以采用不同的数字作为匹配标识和不匹配标识，例如，可以用数字“0”作为匹配标识，用数字“1”作为不匹配标识。
举例说明，假设数据类型包括参与时间和用户会员等级两种类型，以单个用户单个项目为例，该用户的用户特征数据中第一位信息为用户申请参与项目的时间，第二位信息为用户会员等级。该项目的条件特征数据中第一位信息为参与项目的时间，第二位信息为用户会员等级。将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较也即将用户特征数据中第一位信息和条件特征数据中第一位信息进行比较，将用户特征数据中第二位信息和条件特征数据中第二位信息进行比较。一个用户对一个项目有其对应的两个比较结果，当这两个比较结果均为匹配标识时，则说明该用户具有参与该项目的权限。
由上述技术方案可以看出，将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；将项目的权限限定条件按照数据类型和位置信息进行排列，得到条件特征数据。通过将用户数据和权限限定条件按照相同的数据类型和位置信息进行排列，使得相同位置信息下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型。按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果。在该技术方案中，当项目的权限限定条件需要扩展时，直接对设定的数据类型和位置信息进行扩充即可，无需设置活动id，降低了项目的权限限定条件的维护难度。当参与活动的用户增多时，直接对新增的用户数据按照数据类型和位置信息排列之后添加到原有的用户特征数据中即可。由于相同位置下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型，因此无需设置活动id，直接按照相同数据类型的比较原则将用户特征数据和条件特征数据进行比较，便可以确定出用户对项目是否具有参与权限的识别结果，有效的降低了用户参与项目的权限识别的复杂度。
在本申请实施例中，为了更加直观清晰的记录用户特征数据，可以将用户特征数据以矩阵的形式记录，例如，在实际应用中，可以采用行数据的形式表示一个用户的用户特征数据，每个用户有其对应的至少一行数据。同理，可以将条件特征数据以矩阵的形式记录。为了便于矩阵之间的比较，在使用行数据代表用户的用户特征数据时，可以采用列数据代表项目的条件特征数据，每个项目有其对应的一列数据。在进行用户特征矩阵和条件特征矩阵的比较时，可以将用户特征矩阵中的每行数据与条件特征矩阵中的每列数据进行比较。
为了便于用户特征矩阵和条件特征矩阵的比较，在执行特征矩阵的转化时可以设置用户特征矩阵的列数与条件特征矩阵的行数相同，或设置条件特征矩阵的列数与用户特征矩阵的行数相同。
以条件特征矩阵的列数与用户特征矩阵的行数相同为例，此时用户特征矩阵中每个用户有其对应的至少一行数据。在实际应用中，可以选取出用户数据中与各数据类型匹配的目标用户数据；将各目标用户数据按照数据类型对应的位置信息依次进行横向排序，以得到用户数据对应的用户特征矩阵。
举例说明，编排规则包含的数据类型分别为年、月、日、时，其中，年对应的位置信息为第一位，月对应的位置信息为第二位，日对应的位置信息为第三位，时对应的位置信息为第四位。假设，用户申请购买促销商品的时间为2021年4月20日16时，此时该用户数据对应的行数据为[2021 4 20 16]。
以条件特征矩阵的列数与用户特征矩阵的行数相同为例，此时一个项目的权限限定条件可以对应一列数据，也即条件特征矩阵中一列数据对应一种项目的权限限定条件。
项目的权限限定条件中包含了用户购买促销商品的限制条件，项目的权限限定条件中可以涵盖编排规则中包含的所有数据类型。因此，在实际应用中，可以选取出项目的权限限定条件中与各数据类型匹配的目标条件数据；将各目标条件数据按照数据类型对应的位置信息依次进行纵向排序，以得到项目的权限限定条件对应的条件特征矩阵。
举例说明，项目的权限限定条件中包含了用户购买促销商品的时间限制，编排规则包含的数据类型分别为年、月、日、时，其中，年对应的位置信息为第一位，月对应的位置信息为第二位，日对应的位置信息为第三位，时对应的位置信息为第四位。假设，用户购买促销商品的时间限制为2021年4月20日16时，此时该条项目的权限限定条件对应的列数据为
Figure BDA0003071686160000111
在实际应用中，可以将用户特征矩阵中的各行数据与条件特征矩阵中的各列数据进行比较；若用户特征矩阵中的第i行数据与条件特征矩阵中的第j列数据相同，则将匹配结果中第i行第j列的元素设置为匹配标识；若用户特征矩阵中的第i行数据与条件特征矩阵中的第j列数据不相同，则将匹配结果中第i行第j列的元素设置为不匹配标识。
在实际应用中，可以采用不同的数字作为匹配标识和不匹配标识，例如，可以用数字“0”作为匹配标识，用数字“1”作为不匹配标识。
按照设定的矩阵比较方式，当用户特征矩阵的行数据与条件特征矩阵的列数据完全相同时，则说明用户具有参与活动的权限，此时可以设置匹配标识。
以单个用户和单个项目为例，用户特征矩阵为[2021 4 20 16]，条件特征矩阵为
Figure BDA0003071686160000121
Figure BDA0003071686160000122
需要说明的是，一个用户数据可能对应多行数据，当任意一行数据与条件特征矩阵中的第j列数据相同，则说明该用户具有参与第j个项目的权限。
参照上述单个用户和单个项目的比较方式，可以确定出多个用户对多个项目的参与权限，如图2所示为m个用户对t个项目的参与权限的矩阵比较的示意图，图2中左侧第一个矩阵表示m个用户对应的用户特征矩阵，第二个矩阵表示t个项目对应的条件特征矩阵，第三个矩阵表示m个用户对t个项目是否具有参与权限的识别结果。第一个矩阵中每一行数据对应一个用户，第二个矩阵中每一列数据对应一个项目。在进行矩阵的比较时，可以将第一个矩阵中的第一行数据与第二个矩阵中的第一列数据进行比较，从而确定出第三个矩阵中的r11的取值，若r11取值为“0”表示第一个用户具有参与第一个项目的权限，若r11取值为“1”表示第一个用户不具有参与第一个项目的权限。依次类推，可以确定出每个用户对每个项目的参与权限。
在本申请实施例中，可以将用户数据转化为用户特征矩阵，以条件特征矩阵的列数与用户特征矩阵的行数相同为例，每个用户有其对应的至少一行数据，当参与活动的用户数量增多时，增加用户特征矩阵的行数即可。当参与商品促销的项目增多时，直接增加条件特征矩阵的列数即可。
在本申请实施例中，为了实现用户特征矩阵和条件特征矩阵的匹配运算，在执行特征矩阵的转化时可以设置用户特征矩阵的列数与条件特征矩阵的行数相同，或设置条件特征矩阵的列数与用户特征矩阵的行数相同。按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征矩阵和条件特征矩阵的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果。通过将项目的权限限定条件转化为条件特征矩阵的形式，当参与商品促销的项目增多或者是项目的权限限定条件扩展时，直接增加条件特征矩阵的维度即可，无需额外设置活动id，降低了项目的权限限定条件的管理难度。并且通过将用户数据转化为用户特征矩阵的形式，当参与活动的用户增多时，直接扩展矩阵的维度即可，用户特征矩阵可以包含多个用户的用户数据，通过将用户特征矩阵与条件特征矩阵进行一次匹配计算便可以实现多用户活动权限的并行处理，有效的降低了多用户活动权限识别的复杂度。
在本申请实施例中，为了便于活动平台可以快速查询到项目以及参与项目的用户，在按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果之后，可以筛选出比较结果中包含匹配标识的目标元素；将目标元素所代表的用户和项目以文档形式存储。
通过以文档形式存储具有参与权限的用户及其该用户参与的项目，可以便于平台管理人员及时了解项目参与情况，从而便于后续基于项目参与情况及时调整设定的数据类型和位置信息。
在本申请实施例中，可以将数据类型和位置信息以编排规则的形式记录。考虑到实际应用中，由于参与促销活动的用户数量急剧增多等原因的影响，需要对用户参与促销商品的限定条件进行扩展，此时可以直接对设定的数据类型和位置信息进行调整即可。在实际应用中，在接收到类型扩展指令的情况下，可以基于类型扩展指令中携带的数据类型和位置信息，对设定的数据类型和位置信息进行调整。
举例说明，假设初始状态下，编排规则中包含的是用户参与活动的时间限制条件，随着业务需求的变更当需要将满足会员等级的用户才能够参与活动时，可以在编排规则中包含的数据类型中添加会员等级这一数据类型，并且设定该数据类型的位置信息。
通过对编排规则进行调整可以满足不同的业务需求，提升了编排规则应用的灵活性。当用户参与促销商品的限制条件需要扩展时，直接在编排规则中添加与需要扩展的限制条件对应的数据类型即可，操作方式简单便捷。
在本申请实施例中，可以采用中央处理器(Central Processing Unit，CPU)执行S101至S103的操作步骤。为了提升矩阵匹配的处理效率，可以调用图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)或支持单指令多数据流(Single Instruction Multiple Data，SIMD)指令集的硬件设备执行按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果的步骤。
图3为本申请实施例提供的一种权限数据的识别装置的结构示意图，包括第一转化单元31、第二转化单元32和确定单元33；
第一转化单元31，用于将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；
第二转化单元32，用于将项目的权限限定条件按照数据类型和位置信息进行排列，得到条件特征数据；
确定单元33，用于按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果。
可选地，确定单元用于将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较，得到同一用户在同一项目下的比较结果；基于同一用户在同一项目下的比较结果，确定出用户对项目是否具有参与权限的识别结果。
可选地，第一转化单元包括选取子单元和排序子单元；
选取子单元，用于选取出用户数据中与各数据类型匹配的目标用户数据；
排序子单元，用于将各目标用户数据按照数据类型对应的位置信息依次进行横向排序，以得到用户数据对应的用户特征矩阵。
可选地，第二转化单元包括选取子单元和排序子单元；
选取子单元，用于选取出项目的权限限定条件中与各数据类型匹配的目标条件数据；
排序子单元，用于将各目标条件数据按照数据类型对应的位置信息依次进行纵向排序，以得到项目的权限限定条件对应的条件特征矩阵。
可选地，相应的，确定单元包括比较子单元和设置子单元；
比较子单元，用于将用户特征矩阵中的各行数据与条件特征矩阵中的各列数据进行比较；其中，每个用户在用户特征矩阵中有其对应的至少一行数据；每个项目在条件特征矩阵中有其对应的一列数据；
设置子单元，用于若用户特征矩阵中的第i行数据与条件特征矩阵中的第j列数据相同，则将匹配结果中第i行第j列的元素设置为匹配标识；若用户特征矩阵中的第i行数据与条件特征矩阵中的第j列数据不相同，则将匹配结果中第i行第j列的元素设置为不匹配标识。
可选地，还包括调整单元；
调整单元，用于在接收到类型扩展指令的情况下，基于类型扩展指令中携带的数据类型和位置信息，对设定的数据类型和位置信息进行调整。
可选地，确定单元用于调用GPU或支持SIMD指令集的硬件设备执行按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果的步骤。
图3所对应实施例中特征的说明可以参见图1所对应实施例的相关说明，这里不再一一赘述。
由上述技术方案可以看出，将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；将项目的权限限定条件按照数据类型和位置信息进行排列，得到条件特征数据。通过将用户数据和权限限定条件按照相同的数据类型和位置信息进行排列，使得相同位置信息下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型。按照相同数据类型的比较原则，确定用户特征数据和条件特征数据的比较结果，以得到用户对项目是否具有参与权限的识别结果。在该技术方案中，当项目的权限限定条件需要扩展时，直接对设定的数据类型和位置信息进行扩充即可，无需设置活动id，降低了项目的权限限定条件的维护难度。当参与活动的用户增多时，直接对新增的用户数据按照数据类型和位置信息排列之后添加到原有的用户特征数据中即可。由于相同位置下的用户特征数据和条件特征数据具有相同的数据类型，因此无需设置活动id，直接按照相同数据类型的比较原则将用户特征数据和条件特征数据进行比较，便可以确定出用户对项目是否具有参与权限的识别结果，有效的降低了用户参与项目的权限识别的复杂度。
图4为本申请实施例提供的一种权限数据的识别设备40的结构示意图，包括：
存储器41，用于存储计算机程序；
处理器42，用于执行计算机程序以实现如上述任意一项权限数据的识别方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项权限数据的识别方法的步骤。
以上对本申请实施例所提供的一种权限的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

Claims (10)

1.一种权限数据的识别方法，其特征在于，包括：
将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；
将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列，得到条件特征数据；
按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
2.根据权利要求1所述的权限数据的识别方法，其特征在于，所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果包括：
将相同数据类型的用户特征数据与条件特征数据进行比较，得到同一用户在同一项目下的比较结果；
基于同一用户在同一项目下的比较结果，确定出所述用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
3.根据权利要求1所述的权限数据的识别方法，其特征在于，所述将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据包括：
选取出用户数据中与各数据类型匹配的目标用户数据；
将各所述目标用户数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行横向排序，以得到所述用户数据对应的用户特征矩阵。
4.根据权利要求3所述的权限数据的识别方法，其特征在于，所述将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列，得到条件特征数据包括：
选取出项目的权限限定条件中与各数据类型匹配的目标条件数据；
将各所述目标条件数据按照所述数据类型对应的位置信息依次进行纵向排序，以得到所述项目的权限限定条件对应的条件特征矩阵。
5.根据权利要求4所述的权限数据的识别方法，其特征在于，所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果包括：
将所述用户特征矩阵中的各行数据与所述条件特征矩阵中的各列数据进行比较；其中，每个用户在所述用户特征矩阵中有其对应的至少一行数据；每个项目在所述条件特征矩阵中有其对应的一列数据；
若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据相同，则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为匹配标识；
若所述用户特征矩阵中的第i行数据与所述条件特征矩阵中的第j列数据不相同，则将所述匹配结果中第i行第j列的元素设置为不匹配标识。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的权限数据的识别方法，其特征在于，还包括：
在接收到类型扩展指令的情况下，基于所述类型扩展指令中携带的数据类型和位置信息，对所述设定的数据类型和位置信息进行调整。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的权限数据的识别方法，其特征在于，所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果包括：
调用GPU或支持SIMD指令集的硬件设备执行所述按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果的步骤。
8.一种权限数据的识别装置，其特征在于，包括第一转化单元、第二转化单元和确定单元；
所述第一转化单元，用于将获取的用户数据按照设定的数据类型和位置信息进行排列，得到用户特征数据；
所述第二转化单元，用于将项目的权限限定条件按照所述数据类型和所述位置信息进行排列，得到条件特征数据；
所述确定单元，用于按照相同数据类型的比较原则，确定所述用户特征数据和所述条件特征数据的比较结果，以得到用户对所述项目是否具有参与权限的识别结果。
9.一种权限数据的识别设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任意一项所述权限数据的识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述权限数据的识别方法的步骤。
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