CN113190748B - 账户推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开关于一种账户推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述账户推荐方法包括:显示n级关联账户的推荐页面,推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息,目标推荐账户属于第n级关联账户,n为大于1的整数;响应于对推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,在n级关联账户图中显示n级关联账户路径,n级关联账户路径的根节点包括客户端的用户账户,叶节点包括目标推荐账户,相邻两级节点之间为存在直接关联关系的推荐账户。根据本公开的方案,通过向用户账户推荐n级关联账户,帮助用户拓展社交关系,从而可以更大、更广范围地增加用户粘性。

Description

账户推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种账户推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
背景技术
随着互联网技术的发展,越来越多的应用程序能够向用户账户提供社交网络服务。通过社交网络服务可以向用户账户推荐账户,以使用户账户与推荐的账户建立社交关系。相关技术中,向用户账户推荐的账户通常属于用户账户的一级关联账户。一级关联账户是指与用户账户关系最为紧密的一层关联账户。采用这种推荐方式容易造成用户关注度逐渐减少,进而导致用户账户与其他账户建立社交关系的成功率降低的现象。
但是,促使用户账户间建立社交关系是提高用户粘性的一个有效手段,因此,亟需一种能够更加有效的账户推荐方式。
发明内容
本公开提供一种账户推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,以至少解决相关技术中用户账户与其他账户建立社交关系的成功率降低的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种账户推荐方法,包括:
显示n级关联账户的推荐页面,所述推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息,所述目标推荐账户属于第n级关联账户,所述n为大于1的整数;
响应于对所述推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,在所述n级关联账户图中显示n级关联账户路径,所述n级关联账户路径的根节点包括客户端的用户账户,叶节点包括所述目标推荐账户,相邻两级节点之间为存在直接关联关系的推荐账户。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
响应于对所述推荐页面的一键关注操作,将所述n级关联账户路径中包含的每级推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
响应于对所述推荐页面的关注操作,将所述目标推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
在其中一个实施例中,所述显示n级关联账户图,包括:
从所述用户账户开始,将每级推荐账户与下一级推荐账户进行连接显示,且
标识出相邻两级推荐账户之间的关联关系。
在其中一个实施例中,所述显示n级关联账户图之后,还包括:
响应于对所述n级关联账户图中第一推荐账户的关注操作,将所述第一推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
在其中一个实施例中,所述显示n级关联账户图之后,还包括:
响应于对所述n级关联账户图中第二推荐账户的触发操作,显示所述第二推荐账户的账户页面。
在其中一个实施例中,所述推荐页面中还显示有预设的n级账户推荐标识。
在其中一个实施例中,所述n级关联账户路径是服务器从所述用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,并根据相邻两级关联账户之间的关联关系进行筛选处理得到的。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种账户推荐方法,包括:
从客户端的用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,得到所述用户账户的n级关联账户图谱;
获取每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关联关系,并根据所述关联关系确定所述每个关联账户对应的目标权重;
根据所述目标权重从第n级关联账户中确定出目标推荐账户;
从所述n级关联账户图谱中获取所述目标推荐账户和所述用户账户之间的n级关联账户路径;
将所述n级关联账户路径发送至所述客户端。
在其中一个实施例中,所述关联关系包括互动度和关注度;所述根据所述关联关系确定所述每个关联账户对应的目标权重,包括:
获取预设的关注度与基本权重的第一对应关系,以及互动度与权重系数的第二对应关系;
从所述第一对应关系中查询与所述每个关联账户的关注度对应的基本权重,以及,从所述第二对应关系中查询与所述每个关联账户的互动度对应的权重系数;
获取所述每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,作为所述每个关联账户的目标权重。
在其中一个实施例中,所述从所述n级关联账户图谱中获取所述目标推荐账户和所述用户账户之间的n级关联账户路径,包括:
从所述n级关联账户图谱中获取所述用户账户和所述目标推荐账户之间的最长路径,所述最长路径为关联账户的目标权重之和最大的路径。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标权重从第n级关联账户中确定目标推荐账户,包括:
将所述第n级关联账户中目标权重最高的关联账户作为所述目标推荐账户。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种账户推荐装置,包括:
第一显示模块,被配置为执行显示n级关联账户的推荐页面,所述推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息,所述目标推荐账户属于第n级关联账户,所述n为大于1的整数;
第二显示模块,被配置为执行响应于对所述推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,在所述n级关联账户图中显示n级关联账户路径,所述n级关联账户路径的根节点包括客户端的用户账户,叶节点包括所述目标推荐账户,相邻两级节点之间为存在直接关联关系的推荐账户。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第一设置模块,被配置为执行响应于对所述推荐页面的一键关注操作,将所述n级关联账户路径中包含的每级推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第二设置模块,被配置为执行响应于对所述推荐页面的关注操作,将所述目标推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
在其中一个实施例中,所述第二显示模块,被配置为执行从一级推荐账户开始,将每级推荐账户与下一级推荐账户进行连接显示,且标识出相邻两级推荐账户之间的关联关系。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第三设置模块,被配置为执行响应于对所述n级关联账户图中第一推荐账户的关注操作,将所述第一推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第三显示模块,被配置为执行响应于对所述n级关联账户图中第二推荐账户的触发操作,显示所述第二推荐账户的账户页面。
在其中一个实施例中,所述推荐页面中还显示有预设的n级账户推荐标识。
在其中一个实施例中,所述n级关联账户路径是服务器从所述用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,并根据相邻两级关联账户之间的关联关系进行筛选处理得到的。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种账户推荐装置,包括:
图谱生成模块,被配置为执行从客户端的用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,得到所述用户账户的n级关联账户图谱;
权重确定模块,被配置为执行获取每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关联关系,并根据所述关联关系确定所述每个关联账户对应的目标权重;
账户确定模块,被配置为执行根据所述目标权重从第n级关联账户中确定出目标推荐账户;
路径获取模块,被配置为执行从所述n级关联账户图谱中获取所述目标推荐账户和所述用户账户之间的n级关联账户路径;
发送模块,被配置为执行将所述n级关联账户路径发送至所述客户端。
在其中一个实施例中,所述关联关系包括互动度和关注度;所述权重确定模块,包括:
第一获取单元,被配置为执行获取预设的关注度与基本权重的第一对应关系,以及互动度与权重系数的第二对应关系;
查询单元,被配置为执行从所述第一对应关系中查询与所述每个关联账户的关注度对应的基本权重,以及,从所述第二对应关系中查询与所述每个关联账户的互动度对应的权重系数;
第二获取单元,被配置为执行获取所述每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,作为所述每个关联账户的目标权重。
在其中一个实施例中,所述路径获取模块,被配置为执行从所述n级关联账户图谱中获取所述用户账户和所述目标推荐账户之间的最长路径,所述最长路径为关联账户的目标权重之和最大的路径。
在其中一个实施例中,所述账户确定模块,被配置为执行将所述第n级关联账户中目标权重最高的关联账户作为所述目标推荐账户。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如第一方面任一项实施例所述的账户推荐方法。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如第二方面任一项实施例所述的账户推荐方法。
根据本公开实施例的第七方面,提供一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如第一方面任一项实施例所述的账户推荐方法。
根据本公开实施例的第八方面,提供一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如第二方面任一项实施例所述的账户推荐方法。
根据本公开实施例的第九方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项实施例所述的账户推荐方法。
根据本公开实施例的第十方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第二方面任一项实施例所述的账户推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
通过向用户账户推荐属于第n级关联账户的目标推荐账户,将目标推荐账户显示在n级关联账户的一级推荐页面,可以帮助用户拓展社交关系,使用户能够直观地了解到与自身相关的n级关联账户,有助于提升用户关注度,改善用户体验;通过将目标推荐账户和用户账户之间的n级关联账户路径显示于二级推荐页面,使用户能够清晰地了解自身与目标推荐账户之间的关联关系,从而可以更大、更广范围地增加用户粘性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐方法的应用环境图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种n级关联账户的推荐页面的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种人n级关联账户路径的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种确定目标权重步骤的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种确定目标权重步骤的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开所涉及的用户账户包括但不限于通过用户设备信息、用户个人信息等表征,均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息,例如,可以为用户ID(Identity document,标识号)、终端设备ID、用户名称等。本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开所提供的账户推荐方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括至少一个终端110和服务器120。终端110通过网络与服务器120连接。终端110中部署有能够提供社交网络服务的应用程序。通过该应用程序可以向终端110中的用户账户进行推荐账户,以便于用户账户与更多的账户之间建立社交关系。服务器120中部署有n级关联账户的确定逻辑,用于确定用户账户的n级关联账户。具体地,服务器120根据n级关联账户的确定逻辑确定用户账户的n级关联账户路径,n级关联账户路径的根节点包括终端110的用户账户,叶节点包括目标推荐账户,目标推荐账户属于第n级关联账户,n为大于1的整数;n级关联账户路径中相邻两级节点之间为存在直接关联关系的推荐账户。终端110显示n级关联账户的推荐页面,推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息。终端110响应于用户对推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,n级关联账户图中包括n级关联账户路径。
其中,终端110可以是但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
图2是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐方法的流程图,如图2所示,账户推荐方法用于终端中,包括以下步骤。
在步骤S210中,显示n级关联账户的推荐页面,推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息。
其中,n为大于1的任何整数。n级关联账户可以是指用户账户和目标推荐账户之间可以通过n层关系链联系起来。
目标推荐账户属于第n级关联账户,例如,n为2,那么目标推荐账户则属于用户账户的第2级关联账户。目标推荐账户的数量可以为一个或者多个,可以由服务器根据预先部署的n级关联账户的确定逻辑在线实时或者离线筛选得到。
用户账户可以是指发出n级关联账户推荐请求的账户,例如,在应用程序的显示页面中设置n级关联账户的推荐控件。客户端在检测到对推荐控件的触发操作后,向服务器发送n级关联账户推荐请求。用户账户也可以是使用应用程序的用户账户中的任一账户,例如,服务器定时根据n级关联账户的确定逻辑得到与已存在的每个用户账户对应的n级关联账户。然后,将用户账户对应的n级关联账户主动推送用户账户的客户端。
n级关联账户的推荐页面可以是客户端自动显示的页面,例如,客户端在启动后以弹层等形式自动显示的页面、自动显示于好友添加页面中的子页面等;也可以是响应于用户触发的n级关联账户的推荐请求后显示的页面。
账户属性信息可以用于反应用户账户的性质,例如,可以包括用户账户的ID、名称、头像、年龄、性别、职业、兴趣爱好等信息。
具体地,当服务器检测到针对用户账户的n级关联账户的处理请求后,根据预先部署的n级关联账户的确定逻辑,确定与用户账户的n级关联账户路径。例如,从用户账户开始,按照预设筛选规则从与用户账户存在直接关联关系的一级关联账户中确定一级推荐账户。接着,继续按照预设筛选规则从与一级推荐账户存在直接关联关系的二级关联账户中确定二级推荐账户,以此类推,直至得到n级推荐账户(即目标推荐账户)。其中,预设筛选规则可以采用随机选取、选取关联度最高的账户等任一种方式。服务器将用户账户作为根节点,将目标推荐账户作为叶节点,将中间推荐账户作为相应的中间节点,生成n级关联账户路径,并将n级关联账户路径发送至客户端。
客户端在接收n级关联账户路径后,显示n级关联账户的推荐页面。在推荐页面上显示目标推荐账户的账户属性信息。
进一步地,服务器在查找得到每级关联账户后,可以查找该级关联账户中是否存在已处理过的账户。若存在,则对该级关联账户进行去重处理,从而可以节省运行资源,加快处理效率,且还可以避免n级关联账户路径中存在重复的推荐账户的情况出现。
在步骤S220中,响应于对推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,在n级关联账户图中显示n级关联账户路径。
具体地,当客户端检测到用户对推荐页面的触发操作后,显示n级关联账户图。在n级关联账户图中显示n级关联账户路径。n级关联账户路径的根节点包括用户账户,叶节点包括目标推荐账户,相邻两级节点为之间存在直接关联关系的推荐账户。
进一步地,客户端可以将用户账户和目标推荐账户之间的n级关联账户路径以预设显示样式进行展示。例如,以列表、宫格等形式进行展示。
进一步地,客户端还可以在n级关联账户的推荐页面上显示预设的n级账户推荐标识,从而便于用户快速识别出n级关联账户的推荐页面。n级账户推荐标识可以使用文字、图片等中的至少一个表示,例如,在推荐页面中显示“n级账户”字样。
上述账户推荐方法中,通过向用户账户推荐属于第n级关联账户的目标推荐账户,将目标推荐账户显示在n级关联账户的一级推荐页面,使用户能够直观地了解到与自己相关的n级关联账户,有助于提升用户关注度,改善用户体验;通过将目标推荐账户和用户账户之间的n级关联账户路径显示于二级推荐页面,使用户能够清晰地了解与目标推荐账户之间的关联关系,从而可以更大、更广范围地增加用户粘性。
在一示例性实施例中,所述方法还包括:响应于对推荐页面的一键关注操作,将n级关联账户路径中包含的与每级推荐账户设置为用户账户的关注账户。
具体地,推荐页面中可以包含一键关注所有按键。当客户端检测到对该一键关注所有按键的点击操作后,将n级关联账户路径中包含的每级推荐账户设置为用户账户关注的关注账户。图3示例性示出了一种六级关联账户的推荐页面的示意图。如图3所示,当客户端检测到用户对图3中“一键关注所有”按键的触发操作后,将六级关联账户路径中包含的六个推荐账户设置为用户账户关注的关注账户。
本实施例中,通过在推荐页面中设置一键关注按键,使用户可以通过点击该按键便可将n级关联账户中的所有推荐账户设置为关注账户,简化了用户设置关注账户的操作方式,提高了用户使用的便捷性。
在一示例性实施例中,所述方法还包括:响应于对推荐页面的关注操作,将目标推荐账户设置为用户账户的关注账户。
具体地,推荐页面中可以包含关注按键。当客户端检测到对该关注按键的点击操作后,则将目标推荐账户设置为用户账户关注的关注账户。继续如图3所示,张三为用户账户的目标推荐账户。当客户端检测到对“关注”按键的点击操作后,将张三设置为用户账户关注的关注账户。
进一步地,除了上述实施例所述的内容外,n级关联账户的推荐页面中还可以显示更多内容,例如,还可以显示发送消息按键,当客户端检测到对发送消息按键的点击操作后,可以显示会话窗口,以供用户账户与目标推荐账户进行会话;还可以显示n级关联账户路径的缩略图,当客户端检测到对缩略图的点击操作后,将n级关联账户路径的缩略图以浮层页面等形式显示。
本实施例中,通过在推荐页面中设置关注按键,使用户可以通过点击该关注按键便可将目标推荐账户设置为关注账户,简化了用户设置关注账户的操作方式,从而提高了用户使用的便捷性。
在一示例性实施例中,对n级关联账户图的一种显示方式进行说明。在步骤S220中,显示n级关联账户图,包括:从一级推荐账户开始,将每级推荐账户与下一级推荐账户进行连接显示,且标识出相邻两级推荐账户之间的关联关系。
其中,n级推荐账户属于用户账户的第n级关联账户,例如,二级推荐账户属于用户账户的第二级关联账户,可以为二级关联账户中的其中一个或者多个。具体地,客户端响应于用户对推荐页面的操作,显示n级关联账户图。在n级关联账户图中,以一级推荐账户为根节点,从一级推荐账户开始,将一级推荐账户与二级推荐账户连接显示,将二级推荐账户与三级推荐账户连接显示,以此类推,直至到达目标推荐账户。
进一步地,服务器还可以将n级关联账户路径中,相邻两级推荐账户之间的关联关系一并发送至客户端。关联关系不限于是互动关系、关注关系等。客户端可以将相邻两级推荐账户之间的关联关系显示于n级关联账户图中,以便用户了解更多的信息。
进一步地,还可以预先设置关联账户图的显示方式,例如,将n级关联账户图以半透明浮层的等形式显示于推荐页面的上方。
进一步地,还可以在每级推荐账户的显示区域中显示该级推荐账户的账户属性信息,以便用户快速了解到每级推荐账户的相关信息。
进一步地,还可以预先配置关联账户图中各元素的显示样式。例如,配置推荐账户间连接线的显示样式为时明时暗的曲线;配置账户属性信息中的文字信息的显示颜色、显示亮度等。
图4示例性示出了一种六级关联账户图的示意图。如图4所示,在六级关联账户图中,从一级推荐账户(图4中的李一)开始,将相邻两级推荐账户连接显示。另外,图4中还显示有相邻两级推荐账户之间的关联关系,例如,一级推荐账户与二级推荐账户(图4中的李二)之间的关联关系为“李一被李二关注”。
本实施例中,通过单独显示目标推荐账户和用户账户之间的n级关联账户路径,使用户能够清晰地了解自身与目标推荐账户之间的关联关系,从而可以更大、更广范围地增加用户粘性。
在一示例性实施例中,在步骤S220,显示n级关联账户图之后,还包括:响应于对n级关联账户图中第一推荐账户的关注操作,将第一推荐账户设置为关注账户。
其中,第一推荐账户可以是n级关联账户图中被用户点击的任一推荐账户。具体地,在n级关联账户图中每级推荐账户的显示区域可以显示有关注按键。当客户端检测到对第一推荐账户对应的关注按键的点击操作后,可以将第一推荐账户设置为用户账户关注的关注账户。继续参照图4,假设第一推荐账户为一级推荐账户李一。客户端检测到对李一对应的关注按键的点击操作后,可以将李一设置为用户账户关注的关注账户。
进一步地,在n级关联账户图的显示页面还可以显示有一键关注所有按键。当客户端检测到对一键关注所有按键的点击操作后,可以将n级关联账户路径中包含的所有推荐账户设置为用户账户关注的关注账户。
进一步地,除了上述实施例所述的内容,n级关联账户图中还可以显示更多的其他内容,例如,还可以在每级推荐账户的显示区域显示发送消息按键,当客户端检测到对任一推荐账户对应的发送消息按键的点击操作后,可以显示会话窗口,以供用户账户与被点击的推荐账户进行会话。
本实施例中,通过单独显示目标推荐账户和用户账户之间的n级关联账户图,使用户能够清晰地了解自身与目标推荐账户之间的联系关系,从而可以更大、更广范围地增加用户粘性;通过在每级推荐账户的显示区域单独显示关注按键,使用户可以通过点击关注按键便可将相应的推荐账户设置为关注账户,简化了用户的操作方式,提高了使用的便捷性。
在一示例性实施例中,在步骤S220,显示n级关联账户图之后,还包括:响应于对n级关联账户图中第二推荐账户的触发操作,显示第二推荐账户的账户页面。
其中,第二推荐账户可以是n级关联账户图中被用户点击的任一推荐账户。账户页面可以是与第二推荐账户相关的任何页面,例如,第二推荐账户的账户主页、个人信息页面、作品页面等。
具体地,还可以在n级关联账户图中每级推荐账户的显示区域设置账户主页的访问入口。客户端检测到对第二推荐账户的访问入口的触发操作,显示第二推荐账户的账户页面。账户页面的访问入口可以单独设置,例如,在每级推荐账户的显示区域中显示访问入口按键;或者,将每级推荐账户的账户属性信息设置为访问入口。
本实施例中,通过在每级推荐账户的显示区域设置账户页面的访问入口,使用户可以通过访问入口浏览推荐账户的主页,从而便于用户快速了解到推荐账户的更多信息。
图5是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐方法的流程图,如图5所示,账户推荐方法用于服务器中,包括以下步骤。
在步骤S510中,从客户端的用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,得到用户账户的n级关联账户图谱。
其中,直接关联关系可以是指直接进行双向或者单向互动(例如,点赞、评论等)的关系、双向或者单向关注的关系等,例如,用户账户A与用户账户B互相关注,或者,用户账户A对用户账户B的发布的作品进行点赞,则可以认为用户账户A与用户账户B存在直接关联关系。
具体地,当服务器获取针对用户账户的n级关联账户的处理请求后,从用户账户开始,查找与用户账户存在直接关联关系的账户,生成第一级关联账户。接着,服务器继续查找与第一级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户,生成第二级关联账户,以此类推,直至生成第n级关联账户,得到n级关联账户图谱。
在步骤S520中,获取每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关联关系,并根据关联关系确定每个关联账户对应的目标权重。
其中,关联关系可以用于反映每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关系,例如,可以为关注关系、点赞、评论等。
具体地,服务器获取每个关联账户(即子节点)与对应的上一级关联账户(即对应的父节点)之间的关联关系,根据关联关系确定每个关联账户对应的目标权重。例如,预先配置关联关系和权重之间的对应关系,从该对应关系中查找得到每个关联账户对应的目标权重。
在步骤S530中,根据目标权重从第n级关联账户中确定出目标推荐账户。
具体地,在得到每个关联账户对应的目标权重后,可以根据第n级关联账户中每个关联账户的目标权重确定出目标推荐账户。例如,将第n级关联账户中目标权重最高的预设数量个(例如1个)关联账户作为目标推荐账户。
在步骤S540中,从n级关联账户图谱中获取目标推荐账户和用户账户之间的n级关联账户路径。
具体地,服务器以用户账户为根节点,目标推荐账户为叶节点,按照预设的路径确定方式从n级关联账户图谱中确定出对应的n级关联账户路径。其中,预设的路径确定方式可以为用户账户与目标推荐账户之间的最长路径、能够连接用户账户与目标推荐账户的任一路径等,在此不做限定。
在步骤S550中,将n级关联账户路径发送至客户端。
具体地,服务器将n级关联账户路径发送至客户端,以使客户端显示n级关联账户的推荐页面,在推荐页面上显示目标推荐账户的账户属性信息。
上述账户推荐方法中,通过将用户账户作为根节点,逐层查找用户账户的n级关联账户,直至达到第n级关联账户,并根据每个关联账户与对应上一级关联账户之间的关联关系进行筛选处理得到用户账户的n级关联账户路径,可以查找出与用户账户紧密相关的账户,从而能够帮助用户拓展社交关系,增加用户粘性。
在一示例性实施例中,如图6所示,关联关系包括互动度和关注度;在步骤S520中,根据关联关系确定每个关联账户对应的目标权重,包括:
在步骤S610中,获取预设的关注度与基本权重的第一对应关系,以及互动度与权重系数的第二对应关系。
其中,关连度可以用于反映两个账户之间的关注关系。关注度不限于是互相关注、被对方单向关注、单向关注对方等。可以预先对关注度进行量化表示,配置关注度与基本权重的第一对应关系,从而便于服务器快速地对每个关联账户进行分析处理。关注度与基本权重可以正相关,例如,关联账户单向关注用户账户,基本权重为3;关联账户与用户账户互相关注,基本权重为10。
互动度可以用于反映两个账户之间的互动关系。互动度不限于单方点赞、互相点赞、单方评论、互相评论等。可以预先设置对互动度进行量化表示,配置互动度与权重系数的第二对应关系从而便于服务器快速地对每个关联账户进行分析处理。互动度与权重系数可以正相关,例如,关联账户与用户账户相互点赞或评论,权重系数为1;用户账户单向对关联账户点赞或评论,权重系数为0.8;关联账户单向对用户账户点赞或评论,权重系数为0.5;否则权重系数为0.3。
在步骤S620中,从第一对应关系中查询与每个关联账户的关注度对应的基本权重,以及,从第二对应关系中查询与每个关联账户的互动度对应的权重系数。
在步骤S630中,获取每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,作为每个关联账户的目标权重。
具体地,服务器在获取每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关注度和互动度后,可以从第一对应关系中查询得到与每个关联账户的关注度对应的基本权重,从第二对应关系中查询得到与每个关联账户的互动度对应的权重系数。计算每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,将该乘积作为每个关联账户的目标权重。
本实施例中,通过对互动度和关注度进行量化表示,结合互动度和关注度两方面衡量每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的联系关系,使服务器通过简单的运算便可从n级关联账户图谱中筛选得到目标推荐账户,以及用户账户和目标推荐账户之间的关联账户路径,从而提高了n级关联账户的处理效率。
在一示例性实施例中,步骤S540,从n级关联账户图谱中获取目标推荐账户和用户账户之间的n级关联账户路径,包括:从n级关联账户图谱中获取用户账户和目标推荐账户之间的最长路径,最长路径为关联账户的目标权重之和最大的路径。具体地,最长路径问题可以通过边缘的权重之和来测量。可以采用弗洛伊德算法等求解得到边权总和最大的路径。
本实施例中,在确定目标推荐账户后,通过获取用户账户与目标推荐账户之间的最长路径,作为最终推荐至客户端的n级关联账户路径,以使用户了解与目标推荐账户之间的最紧密的关联关系,有助于提升用户粘性。
图7是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐方法的流程图,以向用户账户推荐六级关联账户为例进行说明。如图7所示,账户推荐方法用于如图7所示的账户推荐系统中,该账户推荐系统包括终端和服务器。账户推荐方法具体可以通过以下步骤实现。
在步骤S702中,从客户端的用户账户开始,查找得到用户账户的一级关联账户。一级关联账户的确定方式可以参照上述实施例,在此不做具体阐述。
在步骤S704中,确定一级关联账户中每个关联账户对应的目标权重。
如图8所示,目标权重的具体实现方式可以通过以下步骤得到:
在步骤S802中,获取一级关联账户中每个关联账户与用户账户之间的关注度和互动度。其中,关注度和互动度的获取方式可以参照上述实施例,在此不做具体阐述。
在步骤S804中,获取预设的关注度与基本权重的第一对应关系,以及互动度与权重系数的第二对应关系。其中,第一对应关系和第二对应关系的确定方式可以参照上述实施例,在此不做具体阐述。
在步骤S806中,从第一对应关系中查询得到与每个关联账户的关注度对应的基本权重,以及从第二对应关系中查询得到与每个关联账户的互动度对应的权重系数。
在步骤S808中,获取每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,作为每个关联账户的目标权重。
在步骤S810中,存储一级关联账户中每个关联账户对应的目标权重。
继续参照图7,在步骤S706中,从一级关联账户中的每个关联账户开始,重复上述步骤S802至步骤S810,直至到达第六级关联账户,得到每级关联账户中每个关联账户对应的目标权重。
在步骤S708中,从第六级关联账户中选择目标权重最高的关联账户,作为目标推荐账户。
在步骤S710中,从n级关联账户图谱中获取用户账户和目标推荐账户之间的最长路径,作为n级关联账户路径。其中,最长路径为n级关联账户中关联账户的目标权重之和最大的路径。将n级关联账户路径中包含的关联账户作为推荐账户。
在步骤S712中,将n级关联账户路径发送至客户端。
在步骤S714中,客户端显示n级关联账户的推荐页面,推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息、一键关注所有按键、关注按键等。
在步骤S716中,客户端响应于对推荐页面的一键关注操作,将n级关联账户路径中包含的与所有推荐账户设置为关注账户。
在步骤S718中,客户端响应于对推荐页面的关注操作,将目标推荐账户设置为关注账户。
在步骤S720中,客户端响应于对推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,n级关联账户图中包括n级关联账户路径。其中,n级关联账户图的显示方式可以参照上述实施例,在此不作具体阐述。
在步骤S722中,客户端响应于对n级关联账户图中第一推荐账户的关注操作,将第一推荐账户设置为关注账户。
在步骤S724中,客户端响应于对n级关联账户图中第二推荐账户的触发操作,显示第二推荐账户的账户页面。
应该理解的是,虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图9是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐装置900框图。参照图9,该装置900包括第一显示模块902和第二显示模块904。
第一显示模块902,被配置为执行显示n级关联账户的推荐页面,推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息,目标推荐账户属于第n级关联账户,n为大于1的整数;第二显示模块904,被配置为执行响应于对推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,在n级关联账户图中显示n级关联账户路径,n级关联账户路径的根节点包括客户端的用户账户,叶节点包括目标推荐账户,相邻两级节点之间为存在直接关联关系的推荐账户。
在一示例性实施例中,装置900还包括:第一设置模块,被配置为执行响应于对推荐页面的一键关注操作,将n级关联账户路径中包含的每级推荐账户设置为用户账户的关注账户。
在一示例性实施例中,装置900还包括:第二设置模块,被配置为执行响应于对推荐页面的关注操作,将目标推荐账户设置为用户账户的关注账户。
在一示例性实施例中,第二显示模块904,被配置为执行从一级推荐账户开始,将每级推荐账户与下一级推荐账户进行连接显示,且标识出相邻两级推荐账户之间的关联关系。
在一示例性实施例中,装置900还包括:第三设置模块,被配置为执行响应于对n级关联账户图中第一推荐账户的关注操作,将第一推荐账户设置为用户账户的关注账户。
在一示例性实施例中,装置900还包括:第三显示模块,被配置为执行响应于对n级关联账户图中第二推荐账户的触发操作,显示第二推荐账户的账户页面。
在一示例性实施例中,推荐页面中还显示有预设的n级账户推荐标识。
在一示例性实施例中,n级关联账户路径是服务器从用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,并根据相邻两级关联账户之间的关联关系进行筛选处理得到的。
图10是根据一示例性实施例示出的一种账户推荐装置1000框图。参照图10,该装置1000包括图谱生成模块1002、权重确定模块1004、账户确定模块1006、路径获取模块1008、发送模块1010。
图谱生成模块1002,被配置为执行从客户端的用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,得到用户账户的n级关联账户图谱;权重确定模块1004,被配置为执行获取每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关联关系,并根据关联关系确定每个关联账户对应的目标权重;账户确定模块1006,被配置为执行根据目标权重从第n级关联账户中确定出目标推荐账户;路径获取模块1008,被配置为执行从n级关联账户图谱中获取目标推荐账户和用户账户之间的n级关联账户路径;发送模块1010,被配置为执行将n级关联账户路径发送至客户端。
在一示例性实施例中,关联关系包括互动度和关注度;权重确定模块1004,包括:第一获取单元,被配置为执行获取预设的关注度与基本权重的第一对应关系,以及互动度与权重系数的第二对应关系;查询单元,被配置为执行从第一对应关系中查询与每个关联账户的关注度对应的基本权重,以及,从第二对应关系中查询与每个关联账户的互动度对应的权重系数;第二获取单元,被配置为执行获取每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,作为每个关联账户的目标权重。
在一示例性实施例中,路径获取模块1008,被配置为执行从n级关联账户图谱中获取用户账户和目标推荐账户之间的最长路径,最长路径为关联账户的目标权重之和最大的路径。
在一示例性实施例中,账户确定模块1006,被配置为执行将第n级关联账户中目标权重最高的关联账户作为目标推荐账户。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于账户推荐的电子设备Z00的框图。例如,电子设备Z00可以是移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。
参照图11,电子设备Z00可以包括以下一个或多个组件:处理组件Z02、存储器Z04、电源组件Z06、多媒体组件Z08、音频组件Z10、输入/输出(I/O)的接口Z12、传感器组件Z14以及通信组件Z16。
处理组件Z02通常控制电子设备Z00的整体操作,诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件Z02可以包括一个或多个处理器Z20来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件Z02可以包括一个或多个模块,便于处理组件Z02和其他组件之间的交互。例如,处理组件Z02可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件Z08和处理组件Z02之间的交互。
存储器Z04被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备Z00的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备Z00上操作的任何应用程序或方法的指令、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器Z04可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘。
电源组件Z06为电子设备Z00的各种组件提供电力。电源组件Z06可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备Z00生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件Z08包括在所述电子设备Z00和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件Z08包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备Z00处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件Z10被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件Z10包括一个麦克风(MIC),当电子设备Z00处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器Z04或经由通信组件Z16发送。在一些实施例中,音频组件Z10还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口Z12为处理组件Z02和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件Z14包括一个或多个传感器,用于为电子设备Z00提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件Z14可以检测到电子设备Z00的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备Z00的显示器和小键盘,传感器组件Z14还可以检测电子设备Z00或电子设备Z00一个组件的位置改变,用户与电子设备Z00接触的存在或不存在,电子设备Z00方位或加速/减速和电子设备Z00的温度变化。传感器组件Z14可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件Z14还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件Z14还可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、磁传感器、压力传感器或温度传感器。
通信组件Z16被配置为便于电子设备Z00和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备Z00可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件Z16经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件Z16还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备Z00可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器Z04,上述指令可由电子设备Z00的处理器Z20执行以完成上述方法。例如,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图12是根据一示例性实施例示出的一种用于账户推荐的电子设备S00的框图。例如,电子设备S00可以为一服务器。参照图12,电子设备S00包括处理组件S20,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器S22所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件S20的执行的指令,例如应用程序。存储器S22中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件S20被配置为执行指令,以执行上述账户推荐方法。
电子设备S00还可以包括一个电源组件S24被配置为执行电子设备S00的电源管理,一个有线或无线网络接口S26被配置为将电子设备S00连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口S28。电子设备S00可以操作基于存储在存储器S22的操作系统,例如WindowsServer,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器S22,上述指令可由电子设备S00的处理器执行以完成上述方法。存储介质可以是计算机可读存储介质,例如,所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述的账户推荐方法
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (28)

1.一种账户推荐方法,其特征在于,包括:
显示n级关联账户的推荐页面,所述推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息,所述目标推荐账户属于第n级关联账户,所述n为大于1的整数;
响应于对所述推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,在所述n级关联账户图中显示n级关联账户路径,所述n级关联账户路径的根节点包括客户端的用户账户,叶节点包括所述目标推荐账户,相邻两级节点之间为存在直接关联关系的推荐账户。
2.根据权利要求1所述的账户推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于对所述推荐页面的一键关注操作,将所述n级关联账户路径中包含的每级推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
3.根据权利要求1所述的账户推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于对所述推荐页面的关注操作,将所述目标推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
4.根据权利要求1所述的账户推荐方法,其特征在于,所述显示n级关联账户图,包括:
从一级推荐账户开始,将每级推荐账户与下一级推荐账户进行连接显示,且
标识出相邻两级推荐账户之间的关联关系。
5.根据权利要求1-4任一项所述的账户推荐方法,其特征在于,所述显示n级关联账户图之后,还包括:
响应于对所述n级关联账户图中第一推荐账户的关注操作,将所述第一推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
6.根据权利要求1-4任一项所述的账户推荐方法,其特征在于,所述显示n级关联账户图之后,还包括:
响应于对所述n级关联账户图中第二推荐账户的触发操作,显示所述第二推荐账户的账户页面。
7.根据权利要求1-4任一项所述的账户推荐方法,其特征在于,所述推荐页面中还显示有预设的n级账户推荐标识。
8.根据权利要求1所述的账户推荐方法,其特征在于,所述n级关联账户路径是服务器从所述用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,并根据相邻两级关联账户之间的关联关系进行筛选处理得到的。
9.一种账户推荐方法,其特征在于,包括:
从客户端的用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,得到所述用户账户的n级关联账户图谱;
获取每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关联关系,并根据所述关联关系确定所述每个关联账户对应的目标权重;
根据所述目标权重从第n级关联账户中确定出目标推荐账户;
从所述n级关联账户图谱中获取所述目标推荐账户和所述用户账户之间的n级关联账户路径;
将所述n级关联账户路径发送至所述客户端。
10.根据权利要求9所述的账户推荐方法,其特征在于,所述关联关系包括互动度和关注度;所述根据所述关联关系确定所述每个关联账户对应的目标权重,包括:
获取预设的关注度与基本权重的第一对应关系,以及互动度与权重系数的第二对应关系;
从所述第一对应关系中查询与所述每个关联账户的关注度对应的基本权重,以及,从所述第二对应关系中查询与所述每个关联账户的互动度对应的权重系数;
获取所述每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,作为所述每个关联账户的目标权重。
11.根据权利要求9所述的账户推荐方法,其特征在于,所述从所述n级关联账户图谱中获取所述目标推荐账户和所述用户账户之间的n级关联账户路径,包括:
从所述n级关联账户图谱中获取所述用户账户和所述目标推荐账户之间的最长路径,所述最长路径为关联账户的目标权重之和最大的路径。
12.根据权利要求9所述的账户推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标权重从第n级关联账户中确定目标推荐账户,包括:
将所述第n级关联账户中目标权重最高的关联账户作为所述目标推荐账户。
13.一种账户推荐装置,其特征在于,包括:
第一显示模块,被配置为执行显示n级关联账户的推荐页面,所述推荐页面显示有目标推荐账户的账户属性信息,所述目标推荐账户属于第n级关联账户,所述n为大于1的整数;
第二显示模块,被配置为执行响应于对所述推荐页面的触发操作,显示n级关联账户图,在所述n级关联账户图中显示n级关联账户路径,所述n级关联账户路径的根节点包括客户端的用户账户,叶节点包括所述目标推荐账户,相邻两级节点之间为存在直接关联关系的推荐账户。
14.根据权利要求13所述的账户推荐装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一设置模块,被配置为执行响应于对所述推荐页面的一键关注操作,将所述n级关联账户路径中包含的每级推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
15.根据权利要求13所述的账户推荐装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二设置模块,被配置为执行响应于对所述推荐页面的关注操作,将所述目标推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
16.根据权利要求13所述的账户推荐装置,其特征在于,所述第二显示模块,被配置为执行从一级推荐账户开始,将每级推荐账户与下一级推荐账户进行连接显示,且标识出相邻两级推荐账户之间的关联关系。
17.根据权利要求13-16任一项所述的账户推荐装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三设置模块,被配置为执行响应于对所述n级关联账户图中第一推荐账户的关注操作,将所述第一推荐账户设置为所述用户账户的关注账户。
18.根据权利要求13-16任一项所述的账户推荐装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三显示模块,被配置为执行响应于对所述n级关联账户图中第二推荐账户的触发操作,显示所述第二推荐账户的账户页面。
19.根据权利要求13-16任一项所述的账户推荐装置,其特征在于,所述推荐页面中还显示有预设的n级账户推荐标识。
20.根据权利要求13所述的账户推荐装置,其特征在于,所述n级关联账户路径是服务器从所述用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,并根据相邻两级关联账户之间的关联关系进行筛选处理得到的。
21.一种账户推荐装置,其特征在于,包括:
图谱生成模块,被配置为执行从客户端的用户账户开始,根据与每级关联账户中每个关联账户存在直接关联关系的账户生成下一级关联账户,直至生成第n级关联账户,得到所述用户账户的n级关联账户图谱;
权重确定模块,被配置为执行获取每个关联账户与对应的上一级关联账户之间的关联关系,并根据所述关联关系确定所述每个关联账户对应的目标权重;
账户确定模块,被配置为执行根据所述目标权重从第n级关联账户中确定出目标推荐账户;
路径获取模块,被配置为执行从所述n级关联账户图谱中获取所述目标推荐账户和所述用户账户之间的n级关联账户路径;
发送模块,被配置为执行将所述n级关联账户路径发送至所述客户端。
22.根据权利要求21所述的账户推荐装置,其特征在于,所述关联关系包括互动度和关注度;所述权重确定模块,包括:
第一获取单元,被配置为执行获取预设的关注度与基本权重的第一对应关系,以及互动度与权重系数的第二对应关系;
查询单元,被配置为执行从所述第一对应关系中查询与所述每个关联账户的关注度对应的基本权重,以及,从所述第二对应关系中查询与所述每个关联账户的互动度对应的权重系数;
第二获取单元,被配置为执行获取所述每个关联账户对应的基本权重和权重系数的乘积,作为所述每个关联账户的目标权重。
23.根据权利要求21所述的账户推荐装置,其特征在于,所述路径获取模块,被配置为执行从所述n级关联账户图谱中获取所述用户账户和所述目标推荐账户之间的最长路径,所述最长路径为关联账户的目标权重之和最大的路径。
24.根据权利要求21所述的账户推荐装置,其特征在于,所述账户确定模块,被配置为执行将所述第n级关联账户中目标权重最高的关联账户作为所述目标推荐账户。
25.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至8中任一项所述的账户推荐方法。
26.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求9至12中任一项所述的账户推荐方法。
27.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至8中任一项所述的账户推荐方法。
28.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求9至12中任一项所述的账户推荐方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108011990A (zh) * 2017-11-30 2018-05-08 北京小米移动软件有限公司 联系人管理方法及装置
CN109544396A (zh) * 2019-01-10 2019-03-29 腾讯科技(深圳)有限公司 账号推荐方法、装置、服务器、终端及存储介质
CN110119476A (zh) * 2019-04-26 2019-08-13 广州美术学院 一种账号自动推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN111400616A (zh) * 2020-03-31 2020-07-10 北京达佳互联信息技术有限公司 账户的推荐方法及装置
CN112085554A (zh) * 2020-08-03 2020-12-15 北京三快在线科技有限公司 推荐理由生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112115367A (zh) * 2020-09-28 2020-12-22 北京百度网讯科技有限公司 基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、设备和介质
CN112269917A (zh) * 2020-10-09 2021-01-26 北京达佳互联信息技术有限公司 一种媒体资源展示方法及装置、设备、系统、存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11126676B2 (en) * 2018-12-10 2021-09-21 Sap Se Influence rank generation system for enterprise community using social graph

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108011990A (zh) * 2017-11-30 2018-05-08 北京小米移动软件有限公司 联系人管理方法及装置
CN109544396A (zh) * 2019-01-10 2019-03-29 腾讯科技(深圳)有限公司 账号推荐方法、装置、服务器、终端及存储介质
CN110119476A (zh) * 2019-04-26 2019-08-13 广州美术学院 一种账号自动推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN111400616A (zh) * 2020-03-31 2020-07-10 北京达佳互联信息技术有限公司 账户的推荐方法及装置
CN112085554A (zh) * 2020-08-03 2020-12-15 北京三快在线科技有限公司 推荐理由生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112115367A (zh) * 2020-09-28 2020-12-22 北京百度网讯科技有限公司 基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、设备和介质
CN112269917A (zh) * 2020-10-09 2021-01-26 北京达佳互联信息技术有限公司 一种媒体资源展示方法及装置、设备、系统、存储介质

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