CN113190666A - 一种产业知识产权分析方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的一种产业知识产权分析方法、系统、设备和存储介质，对知产业知识产权数据建立产业导航，产业导航包括根据产业涉及的技术点建立技术分支树，各分支可查看对应的数据信息和技术统计信息，在产业导航的基础上，对知识产权数据进行深度多维度的分析，分析维度包括：区域分布分析，申请人分析，国外来华布局分析，研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。

Description

一种产业知识产权分析方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及知识产权分析技术领域，具体涉及一种产业知识产权分析方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
随着知识产权行业的发展，知识产权的布局已经成为企业优先占领市场的风向标，实时关注产业领域前沿的专利、商标、版权等数据信息，尤其是国内外竞争对手的专利布局动态，有助于企业及时的调整战略布局，抢占市场有利位置。现有产业知识产权分析主要聚焦于技术申请趋势、技术领域分布、专利申请人等方面，仍然缺乏深层次的分析。
发明内容
本发明的目的是提供一种产业知识产权分析方法，以达到多维度、深层次的产业知识产权导航和分析。
为了达到上述目的，本发明一方面提供一种产业知识产权分析方法，包括以下步骤：
建立产业导航，所述产业导航包括根据产业涉及的技术点建立的技术分支树，所述技术分支树的每个节点均包括对应的知识产权数据信息和基础统计信息；
建立深度分析，基于产业导航的一个或多个节点进行多维度的知识产权分析，所述分析维度包括区域分布分析、申请人分析、国外来华布局分析、研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。
进一步的，在建立产业导航步骤中，包括：
在产业主题下将技术关键字作为节点建立技术分支树；
根据技术关键字检索知识产权数据以获得专题数据；
在每个节点建立知识产权分类，所述分类包括专利、商标、版权、集成电路布图设计、行业标准；
统计各分支下的专题数据，统计类型包括知识产权数量、类型、申请人、发明人和地区。
进一步的，在建立深度分析步骤中，包括：
区域分布分析，所述区域分布分析用以分析产业知识产权在国际和国内范围内的区域分布情况；
申请人分析，所述申请人分析用以根据检索申请量、授权量和有法律状态有效量对申请人进行排名和评估。
进一步的，在建立深度分析步骤中，还包括重点研发领域及配套技术分析，包括：
根据技术关键字建立关键字分布云图，获取高频关键字；
设定分析条件，分析高频关键字下的重点研发领域及配套技术，所述分析条件包括申请人、国家地区、申请时间。
进一步的，在建立深度分析步骤中，还包括运营分析，包括：
缴费信息分析，根据缴费维持年限，缴费总额、缴费期限延误作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
权利转移分析，根据权利转移次数作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
质押保全分析，根据质押金额、质押银行作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
实施许可分析，根据实施许可次数为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
拍卖信息分析，根据知识产权拍卖价值为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名。
进一步的，在建立深度分析步骤中，还包括人才分析，包括：
根据发明人或申请人的名称检索产业知识产权数据，分析发明人或申请人的团队成员、团队所属领域、团队其他专利、团队成员与其他团队关联、团队技术领域路线；
根据分析结果绘制团队关系网，建立产业内各研发团队之间的联系。
进一步的，在人才分析过程中，还包括判断发明人或申请人的名称是否重名，包括：
获取发明人或申请人知识产权数据的技术领域、关键字集合、发明人或申请人的所属企业信息、地址信息作为评估参数；
基于取样数据设定各评估参数的权重，根据评估参数与权重评估发明人或申请人知识产权数据的重合度，根据重合度判断发明人或申请人的名称是否重名。
另一方面，本发明还提供一种产业知识产权分析系统，其特征在于，包括：
产业导航模块，所述产业导航模块包括根据产业涉及的技术点建立的技术分支树，所述技术分支树的每个节点均包括对应的知识产权数据信息和基础统计信息；
深度分析模块，所述深度分析模块基于产业导航的一个或多个节点进行多维度的知识产权分析，所述分析维度包括区域分布分析、申请人分析、国外来华布局分析、研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。
另一方面，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述方法的步骤。
另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行所述方法的步骤。
本发明公开的一种产业知识产权分析方法、系统、设备和存储介质，对知产业知识产权数据建立产业导航，产业导航包括根据产业涉及的技术点建立技术分支树，各分支可查看对应的数据信息和技术统计信息，在产业导航的基础上，对知识产权数据进行深度多维度的分析，分析维度包括：区域分布分析，申请人分析，国外来华布局分析，研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的知识产权预警方法的方法流程图。
图2是本发明一个实施例的知识产权预警系统的系统框架图。
图3是本发明一个实施例的建立深度分析的方法流程图。
图4是本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
图1是本发明一个实施例的知识产权产业分析方法的方法流程图，如图1所示，本实施例的知识产权产业分析方法包括以下步骤：
S100，建立产业导航。
具体的，产业导航包括据产业涉及的技术点建立的技术分支树，所述技术分支树的每个节点均包括对应的知识产权数据信息和基础统计信息。
图2是本发明一个实施例的建立产业导航的方法流程图，图2所示，建立产业导航包括以下步骤：
S101，在产业主题下将技术关键字作为节点建立技术分支树。
例如，在“人工智能”的产业主题下，设置“机器学习”、“深度学习”、“时间序列”、“机器视觉”、“自然语言处理”、“强化学习”、“模型调优”等一级节点。一级节点可设置子节点，如“机器学习”下设置“线性回归”、“决策树”、“随机森林”、“支持向量机”、“K近邻”等二级子节点。
S102，根据技术关键字检索知识产权数据以获得专题数据。
具体的，产业主题的检索包括技术分支树上所有节点的技术关键字检索的知识产权数据。技术分支树上各节点的数据检索包括该节点及其所有子节点的技术关键字检索。
S103，在每个节点建立知识产权分类，所述分类包括专利、商标、版权、集成电路布图设计、行业标准等
具体的，每个节点根据分类展示知识产权数据，点击各分支可查看对应的数据信息。
S104，统计各分支下的专题数据，统计类型包括知识产权数量、类型、申请人、发明人和地区。
具体的，基础统计信息在各节点上进行展示，点击各分支可查看对应的基础统计信息。
S200，建立深度分析。
具体的，深度分析基于产业导航的一个或多个节点进行多维度的知识产权分析，所述分析维度包括区域分布分析、申请人分析、国外来华布局分析、研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。
图3本发明一个实施例的建立深度分析的方法流程图，图2所示，建立深度分析包括以下步骤：
S201，区域分布分析。
具体的，区域分布分析用以分析产业知识产权在国际和国内范围内的区域分布情况，包括各区域的数量、申请量、授权量、授权占比、该区域在占所有量比例。
S202，申请人分析。
具体的，申请人分析用以根据检索申请量、授权量和有法律状态有效量对申请人进行排名和评估。
在一个实施例中，通过申请/授权量/有效量前10的申请人，发明量，授权量，涉及的主要领域，所属国家地区、申请人类型，中国企业关联工商信息。可以分析出申请人的研发动力、研发效率，研发质量等信息，从而判断申请人整体的研发实力。
S203，重点研发领域及其配套技术分析。
具体的，首先根据技术关键字建立关键字分布云图，获取高频关键字。然后设定分析条件，分析高频关键字下的重点研发领域及配套技术，所述分析条件包括申请人、国家地区、申请时间。对分析条件进行设定，分析出各维度条件下重点关注技术及其相关配套技术。通过关键词，可进一步挖掘专利信息。
例如：在某时间段内，A公司在中国申请的专利中，各年度的高频词分别为：2017：系统、物联网，2018：物联网、系统、人工智能，2019：人工智能、物联网、5G，通过分析，可看出A公司的技术研发方向。
S204，运营分析。
具体的，运营分析通过对知识产权的缴费信息、转移转让信息、质押保全信息、实施许可信息、拍卖信息进行统计分析，已对知识产权进行排名和分析。
缴费信息分析，包括对知识产权和申请人两个维度分析。根据缴费维持年限，缴费总额、缴费期限延误作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名。
其中，缴费维持年限长、缴费及时的专利价值相对较高，很可能是运用在实际生产中，产生实际经济效益的。缴费花费多的申请人，可以反映出改申请人对知识产权的重视程度，以及实际维护的知识产权的数量及质量。分析结果可以以图表统计的方式，展示各产业维持年限专利排名、费用总量申请人排名。
权利转移分析，根据权利转移次数作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名。
其中，转移转让次数可以反映该专利价值以及企业发展的方向，转移转让次数多的专利价值相对较高，企业获取转让专利的技术方向，反映企业进行生产或发展的方向。转移转让次数排名(专利、领域、申请人),对转移转让的企业进行分析，看专利的流入流出情况。
质押保全分析，根据质押金额、质押银行作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名。
其中，可分析质押保全总数量、质押总金额、质押金额排名(专利、领域、申请人)、质押银行信息(了解哪些银行容易提供本产业技术的质押服务)。质押的金额能反映专利的价值，一般银行的质押会进行一定的评估手续，得出的质押金额比较能被认可，价值可参考性较强。
实施许可信息分析，根据实施许可次数为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名。
拍卖信息分析，根据知识产权拍卖价值为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名。
S205，人才分析。
具体的，根据发明人或申请人的名称检索产业知识产权数据，分析发明人或申请人的团队成员、团队所属领域、团队其他专利、团队成员与其他团队关联、团队技术领域路线。同时根据分析结果绘制团队关系网，建立产业内各研发团队之间的联系。
在一个实施例中，为判断发明人或申请人的名称是否重名，还采用以下算法：
获取发明人或申请人知识产权数据的技术领域、关键字集合、发明人或申请人的所属企业信息、地址信息作为评估参数。
基于取样数据设定各评估参数的权重，根据评估参数与权重评估发明人或申请人知识产权数据的重合度，根据重合度判断发明人或申请人的名称是否重名。
图4是本发明实施例的一种知识产权产业分析系统的系统框架图，如图4所示，本发明的一种知识产权产业分析系统包括：
产业导航模块，所述产业导航模块包括根据产业涉及的技术点建立的技术分支树，所述技术分支树的每个节点均包括对应的知识产权数据信息和基础统计信息。
深度分析模块，所述深度分析模块基于产业导航的一个或多个节点进行多维度的知识产权分析，所述分析维度包括区域分布分析、申请人分析、国外来华布局分析、研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。
另一方面，本发明还提供一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述方法的步骤。
另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行执行上述方法的步骤。
图4是本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，本发明一个实施例的一种电子设备包括一个或多个输入设备1000、一个或多个输出设备1000、一个或多个处理器3000和存储器4000。
在本发明一个实施例中，处理器1000、输入设备2000、输出设备3000和存储器4000可以通过总线或其它方式连接。输入设备2000、输出设备3000可以是标准的有线或无线通信接口。
处理器1000可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器，例如磁盘存储器。存储器4000用于存储一组计算机程序，输入设备2000、输出设备3000和处理器1000可以调用存储器4000中存储的程序代码。
存储器4000存储的计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如上述实施例中所述专利价值评估方法的步骤。
本发明的一个实施例还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器，例如磁盘存储器。该计算机可读存储介质可通过外部计算设备或网络进行连接，以读取该计算机可读存储介质所存储的一组计算机程序。该计算机可读存储介质存储的计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如上述实施例中上述方法的步骤。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种产业知识产权分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立产业导航，所述产业导航包括根据产业涉及的技术点建立的技术分支树，所述技术分支树的每个节点均包括对应的知识产权数据信息和基础统计信息；
建立深度分析，基于产业导航的一个或多个节点进行多维度的知识产权分析，所述分析维度包括区域分布分析、申请人分析、国外来华布局分析、研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。
2.如权利要求1所述的一种产业知识产权分析方法，其特征在于，在建立产业导航步骤中，包括：
在产业主题下将技术关键字作为节点建立技术分支树；
根据技术关键字检索知识产权数据以获得专题数据；
在每个节点建立知识产权分类，所述分类包括专利、商标、版权、集成电路布图设计、行业标准；
统计各分支下的专题数据，统计类型包括知识产权数量、类型、申请人、发明人和地区。
3.如权利要求1所述的一种产业知识产权分析方法，其特征在于，在建立深度分析步骤中，包括：
区域分布分析，所述区域分布分析用以分析产业知识产权在国际和国内范围内的区域分布情况；
申请人分析，所述申请人分析用以根据检索申请量、授权量和有法律状态有效量对申请人进行排名和评估。
4.如权利要求3所述的一种产业知识产权分析方法，其特征在于，在建立深度分析步骤中，还包括重点研发领域及配套技术分析，包括：
根据技术关键字建立关键字分布云图，获取高频关键字；
设定分析条件，分析高频关键字下的重点研发领域及配套技术，所述分析条件包括申请人、国家地区、申请时间。
5.如权利要求4所述的一种产业知识产权分析方法，其特征在于，在建立深度分析步骤中，还包括运营分析，包括：
缴费信息分析，根据缴费维持年限，缴费总额、缴费期限延误作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
权利转移分析，根据权利转移次数作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
质押保全分析，根据质押金额、质押银行作为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
实施许可分析，根据实施许可次数为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名；
拍卖信息分析，根据知识产权拍卖价值为检索条件检索产业知识产权数据，并对检索结果进行排名。
6.如权利要求5所述的一种产业知识产权分析方法，其特征在于，在建立深度分析步骤中，还包括人才分析，包括：
根据发明人或申请人的名称检索产业知识产权数据，分析发明人或申请人的团队成员、团队所属领域、团队其他专利、团队成员与其他团队关联、团队技术领域路线；
根据分析结果绘制团队关系网，建立产业内各研发团队之间的联系。
7.如权利要求6所述的一种产业知识产权分析方法，其特征在于，在人才分析过程中，还包括判断发明人或申请人的名称是否重名，包括：
获取发明人或申请人知识产权数据的技术领域、关键字集合、发明人或申请人的所属企业信息、地址信息作为评估参数；
基于取样数据设定各评估参数的权重，根据评估参数与权重评估发明人或申请人知识产权数据的重合度，根据重合度判断发明人或申请人的名称是否重名。
8.一种产业知识产权分析系统，其特征在于，包括：
产业导航模块，所述产业导航模块包括根据产业涉及的技术点建立的技术分支树，所述技术分支树的每个节点均包括对应的知识产权数据信息和基础统计信息；
深度分析模块，所述深度分析模块基于产业导航的一个或多个节点进行多维度的知识产权分析，所述分析维度包括区域分布分析、申请人分析、国外来华布局分析、研发核心领域及其配套技术分析、运营分析、人才分析、典型主体分析。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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