CN113178112A - 一种人工智能vr装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及VR数据处理技术领域，特别是涉及一种人工智能VR装置，包括：消费者分析模块，用于分析消费者的需求；场景生成模块，用于根据消费者分析模块的数据，生成驾驶场景；汽车三维模型生成模块，用于根据消费者分析模块的数据，生成汽车的三维模型；模拟驾驶模块，用于加载生成的汽车的三维模型和驾驶场景。上述方案能够根据不同消费者的需求进行针对性的试驾场景和汽车的三维模型的设置。

Description

一种人工智能VR装置

技术领域

本发明涉及VR数据处理技术领域，特别是涉及一种人工智能VR装置。

背景技术

人们需要购买车时，会到4S店进行现场看车与试驾，但现场看车需要4S店的车辆款式齐全，试驾的成本也很高，对于商家来说是一个高成本和长耗时的过程。对于客户而言也是一件费时费力的过程。

现有技术采用如下技术方案解决上述技术问题，如专利公开号为CN106960612B的一件专利，公开了通过VR设备看车与试驾的方法：在同一参考坐标系下基于采集终端模块采集人体骨骼信息以及获取汽车的控制信号以及场景信号以及人体位姿信号，并基于这些信号建立相应的驾驶视觉场景模型以及驾驶舱座椅模型，并将实时的这些信号输入模型生成相应的视觉场景效果以及触觉效果以及座椅变动效果。

上述方案虽能通过VR设备看车与试驾，但现有技术的试驾过程中的场景是预设的，无法根据不同消费者的不同需求进行个性化的设置，但每个消费者在看车与试驾过程中关注的车辆特性是不同的，一些消费者可能更看重车辆的性能，一些消费者可能更看重车辆的外观，另一些消费者可能更关注车辆的性价比，预设的场景因其未针对消费者关注的重点进行个性化的设置，导致无法对不同消费者进行个人更加感兴趣的推荐。

发明内容

本发明提供一种人工智能VR设备，能够根据不同消费者的需求进行针对性的试驾场景和汽车的三维模型的设置。

本发明提供的基础方案：一种人工智能VR装置，包括：

消费者分析模块，用于分析消费者的需求；

场景生成模块，用于根据消费者分析模块的数据，生成驾驶场景；

汽车三维模型生成模块，用于根据消费者分析模块的数据，生成汽车的三维模型；

模拟驾驶模块，用于加载生成的汽车的三维模型和驾驶场景。

本发明的原理及优点在于：本发明利用消费者分析模块，分析出消费者的个人信息，场景生成模块利用消费者的需求来生成所对应的驾驶场景；根据消费者的需求，利用汽车三维模型生成模块生成汽车的三维模型，相对于现有技术预设好所有的驾驶场景以及汽车的三维模型而言，本方案能够根据消费者的需求来生成场景以及汽车的三维模型，从而针对不同消费者的需求进行个性化的试驾场景和汽车的三维模型的设置。

进一步，所述消费者分析模块包括：

消费者穿着分析模块，用于分析消费者的穿着；

消费者言行分析模块，用于分析消费者的言行；

需求判断模块，用于根据消费者穿着分析模块和消费者言行分析模块中的数据，分析出消费者的需求。

通过消费者分析模块，分析消费者的穿着；通过消费者言行分析模块，分析消费者的言行，从而分析出消费者的需求。

进一步，所述消费者穿着分析模块包括：

摄影模块，用于记录消费者的穿着；

穿着对比模块，用于将摄影模块的数据与互联网上的数据进行匹配。

使用摄影模块记录消费者的穿着，通过穿着对比模块，将消费者的穿着与互联网上的数据进行匹配。然后根据消费者穿着生成驾驶场景。

进一步，所述消费者言行分析模块包括：

语音采集模块，用于采集消费者的语音数据；

语音转换模块，用于将语音数据转为文字数据；

语音匹配模块，用于将语音转化模块的数据与预制文本匹配。

通过语音采集模块，识别消费者的语音数据，语音转换模块将语音数据转化为文字数据，然后使用语音匹配模块将文字数据与预制文本匹配；根据文字数据生成驾驶场景。

进一步，场景生成模块包括：

场景渲染模块，用于根据消费者穿着分析模块和消费者言行分析模块的数据，模拟道路环境与天气；

噪声模拟模块，用于根据消费者穿着分析模块和消费者言行分析模块的数据，模拟汽车三维模型的车内噪声与车外噪声。

按需模拟汽车三维模型、道路环境、天气、车内噪声与车外噪声能够降低VR装置的耗电量、降低机器配置要求，提高加载速度，减少用户等待时间。

进一步，还包括消费者个人信息获取模块，用于获取消费者的个人信息；

智能推荐模块，根据消费者的个人信息，推荐给消费者合适的车型。

能够智能推荐给适合消费者的车型。

进一步，所述消费者个人信息获取模块包括：

大数据采集模块，用于通过大数据采集消费者画像；

消费者身体数据获取模块，用于获取消费者的身体数据。

通过采集到消费者画像与身体数据，能够更好的推荐适合消费者的车型。

进一步，所述大数据采集模块包括：

消费情况采集模块，用于采集消费者的消费情况；

家庭人数采集模块，用于采集消费者的家庭人数。

采集到消费者的消费情况和家庭人数能够更好的推荐适合消费者的车型。

进一步，所述消费者身体数据获取模块包括：

体重获取模块，用于获取消费者体重；

身高获取模块，用于获取消费者身高。

获取消费者的身高和体重数据，使得推荐的车型更加适合消费者。

进一步，还包括语音输入模块，用于接收消费者的语音；

切换模块，用于根据语音输入模块中的数据切换汽车的三维模型。

相对于手动切换三维模型，消费者通过语音输入就能够切换汽车的三维模型，语音切换更加方便。

附图说明

图1为本发明实施例1的根据用户需求加载驾驶场景以及汽车的三维模型的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本实施例提供了一种人工智能VR装置，该装置由驾驶模拟器以及VR设备构成。如图1所示：其中VR设备包括消费者分析模块、场景生成模块、汽车三维模型生成模块和模拟驾驶模块。消费者分析模块包括消费者穿着分析模块、消费者言行分析模块和需求判断模块。消费者穿着分析模块包括摄影模块和穿着对比模块；消费者言行分析模块包括语音采集模块、语音转化模块、语音存储模块和语音匹配模块。场景生成模块包括场景渲染模块与噪声模拟模块。

具体实施过程如下：

客户在4S店来选购车型时，会坐在驾驶模拟器上，头戴VR设备，VR设备上有摄影模块以及语音采集模块，当消费者头戴VR设备时，摄影模块开始记录消费者的穿着，穿着对比模块使用消费者的穿着在互联网上进行匹配。汽车三维模型生成模块根据消费者分析模块的数据生成汽车的三维模型。

例如，摄影模块拍摄到消费者身着西装，并保存为图片，利用该图片到淘宝网上进行匹配，当判断消费者身着西装时，能够判断出消费者是性格偏向沉稳且职业跟商务有关，此时汽车三维模型生成模块将会自动生成符合消费者性格与职业的车型，例如凯迪拉克ct6。

消费者开始与4S店内的销售进行交谈时，语音采集模块将会识别消费者的交谈内容，通过语音转换模块，将交谈内容转化为文字数据，语音匹配模块将语音转化模块中存储的文字数据与预制文本进行匹配。场景渲染模块和噪声模拟模块将使用所匹配的结果生成道路环境、天气、噪声与汽车的三维模型。

例如，消费者在与销售交谈的过程中，提到喜欢动力强的车，语音采集模块将会识别到“动力强”，语音转化模块将语音数据转化为文字数据：“动力强”，语音转化模块中的数据与预制文本进行精确匹配，在预制文本中找到“动力强”所对应的车型，例如英菲尼迪Q50。然后场景渲染模块将会生成英菲尼迪Q50对应的汽车的三维模型，并且生成一段直线行驶的道路，供消费者感受英菲尼迪Q50的动力。

例如，消费者在与销售交谈的过程中，提到驾驶汽车听到的噪声时，噪声模拟模块将会模拟汽车的内部噪声与外部噪声，来供客户体验。

上述方案可以按照消费者的需求来模拟场景或者噪声，这样不需要加载全部场景，能够降低VR设备的耗电量。

人工智能VR装置还包括消费者个人信息获取模块和智能推荐模块，其中消费者个人信息获取模块包括大数据采集模块和消费者身体数据获取模块；大数据采集模块包括消费情况采集模块和家庭人数采集模块；消费者身体数据获取模块包括体重获取模块和身高获取模块；

在消费者进入4S店时，4S店的摄像头会对消费者进行面部识别，通过互联网的大数据获取到消费者的消费情况以及家庭人数；然后通过智能推荐模块，给消费者推荐适合的车型。

例如，消费情况采集模块采集到消费者每年消费20万，在一起生活的家庭人数有7人，则智能推荐模块将会推荐本田奥德赛给消费者。

在消费者进入4S店时，消费者会通过体重获取模块和身高获取模块，测量到消费者的体重和身高，智能推荐模块根据消费者的体重和身高推荐适合消费者的车型，所述体重获取模块和身高获取模块包括：HLZ-37形体采集仪和盛苑SHENGYUAN超声波身高体重测量仪HGM-1700。

例如，消费者的身高为185CM，体重为100KG，消费者的体型是偏大的，紧凑型的轿车是不适合消费者的，智能推荐模块将会推荐内部空间比较大的SUV给消费者，如大众途昂。

人工智能VR装置还包括语音输入模块和切换模块，当语音输入模块接受到消费者的语音时，切换模块将会切换汽车的三维模型。

例如，现在供消费者观看的汽车三维模型是雷克萨斯es200，消费者说想观看雷克塞斯es260，则语音输入模块将会接受到消费者的语音，然后切换模块将会把雷克塞斯es200的汽车三维模型切换为雷克萨斯es260。

以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案1，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.一种人工智能VR装置，其特征在于：包括：

消费者分析模块，用于分析消费者的需求；

场景生成模块，用于根据消费者分析模块的数据，生成驾驶场景；

汽车三维模型生成模块，用于根据消费者分析模块的数据，生成汽车的三维模型；

模拟驾驶模块，用于加载生成的汽车的三维模型和驾驶场景。

2.根据权利要求1所述的人工智能VR装置，其特征在于：所述消费者分析模块包括：

消费者穿着分析模块，用于分析消费者的穿着；

消费者言行分析模块，用于分析消费者的言行；

需求判断模块，用于根据消费者穿着分析模块和消费者言行分析模块中的数据，分析出消费者的需求。

3.根据权利要求2所述的人工智能VR装置，其特征在于：所述消费者穿着分析模块包括：

摄影模块，用于记录消费者的穿着；

穿着对比模块，用于将摄影模块的数据与互联网上的数据进行匹配。

4.根据权利要求3所述的人工智能VR装置，其特征在于：所述消费者言行分析模块包括：

语音采集模块，用于识别消费者的语音数据；

语音转换模块，用于将语音数据转为文字数据；

语音匹配模块，用于将语音转化模块的数据与预制文本匹配。

5.根据权利要求4所述的人工智能VR装置，其特征在于：所述场景生成模块包括：

场景渲染模块，用于根据消费者穿着分析模块和消费者言行分析模块的数据，模拟道路环境与天气；

噪声模拟模块，用于根据消费者穿着分析模块和消费者言行分析模块的数据，模拟汽车三维模型的车内噪声与车外噪声。

6.根据权利要求5所述的人工智能VR装置，其特征在于：还包括：

消费者个人信息获取模块，用于获取消费者的个人信息；

智能推荐模块，根据消费者的个人信息，推荐给消费者合适的车型。

7.根据权利要求6所述的人工智能VR装置，其特征在于：所述消费者个人信息获取模块包括：

大数据采集模块，用于通过大数据采集消费者画像；

消费者身体数据获取模块，用于获取消费者的身体数据。

8.根据权利要求7所述的人工智能VR装置，其特征在于：所述大数据采集模块包括：

消费情况采集模块，用于采集消费者的消费情况；

家庭人数采集模块，用于采集消费者的家庭人数。

9.根据权利要求8所述的人工智能VR装置，其特征在于：所述消费者身体数据获取模块包括：

体重获取模块，用于获取消费者体重；

身高获取模块，用于获取消费者身高。

10.根据权利要求9所述的人工智能VR装置，其特征在于：还包括：

语音输入模块，用于接收消费者的语音；

切换模块，用于根据语音输入模块中的数据切换汽车的三维模型。

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