CN113177883A - 一种基于数据队列的排列传输系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据队列的排列传输系统，涉及视频数据传输技术领域；包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、分布式消息队列服务器、消息管理模块、队列分析模块、数据库以及存储模块；图像处理模块将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据进行拼接融合，得到全景视频数据；图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记；分布式消息队列服务器根据校验值将校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；消息管理模块对消息队列中的消息进行成功排查率分析，并根据成功排查率删除对应消息；使用有限的存储资源缓存重要程度高的消息；有效提高消息的成功排查率，降低网络平均时延和网络负载率，提高网络性能。
Description
技术领域
本发明涉及视频数据传输技术领域，具体涉及一种基于数据队列的排列传输系统。
背景技术
视频监控系统作为安全防范系统的组成部分，承载着监控人员掌握所辖区域监控点的图像信息，对事件进行记录、预警，避免公司及个人财产受到损害，或者对监控点紧急事件进行远程指挥、综合处理，具有高清晰、稳定性和实时性要求；
现有的视频监视系统是很多都是简单的非智能录像存储系统，其缺点十分明显；由于网络治安和视频监控区域的分散，不同路的监控视频会有重合部分，视觉感官效果较差，且不同路的监控视频可能会有间隙，未能覆盖全景，重合部分的视频数据会浪费存储空间；同时不能够对视频数据进行标记分类，安保人员在对监控视频进行浏览、排查很容易造成人员的劳累等，稍有不慎很容易遗漏关键的信息；同时在视频数据转发过程中，多个节点将对需要转发的视频数据进行保存，显然，对于节点处理能力、存储能力等比较有限的情况下，有效的节点队列排列传输机制将能够直接提高存储空间利用率，大大提高视频数据的传输速度，进而改善网络性能。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于数据队列的排列传输系统。本发明将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据进行拼接融合，得到全景视频数据；提高用户的全景视频预览体验，有效降低了视频预览的延迟时间；图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记，并将标记的全景视频数据作为消息发送到分布式消息队列服务器；完成对全景视频数据的初步筛选，减轻安保人员的工作量，避免安保人员无差别处理，不分主次，提高了安保人员的排查效率；分布式消息队列服务器根据校验值将校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中，避免安保人员在排查过程中遗漏关键信息，提高校验视频被排查的成功率；进一步提高了安保人员的排查效率；
消息管理模块对消息队列中的消息进行成功排查率分析，并根据成功排查率删除对应消息，直至为新消息预留出足够空间；使用有限的存储资源缓存重要程度高的消息；有效提高消息的成功排查率，降低网络平均时延和网络负载率，提高网络性能。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于数据队列的排列传输系统，包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、分布式消息队列服务器、消息管理模块、队列分析模块、数据库以及存储模块；
所述图像采集模块为若干个分布于作业现场内外各处的监控摄像头，用于采集作业现场内外的视频数据；并将采集的视频数据传输至图像处理模块；所述图像处理模块用于将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据进行拼接融合，得到全景视频数据；
所述图像处理模块用于将全景视频数据传输至图像分析模块，所述图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记，并将标记的全景视频数据作为消息发送到分布式消息队列服务器；具体分析标记的方法为：
S21：当监测有外来人员进入监控子区域时，生成开始标记指令；并自动开始倒计时，倒计时时长为T1时间，T1为预设值；例如T1取值1小时；
S22：在倒计时阶段继续对外来人员进行监测，若有新的外来人员进入，则倒计时自动归为原值，重新按照T1进行倒计时；否则倒计时归零，停止计时，并生成结束标记指令；
S23：监控摄像头接收到开始标记指令后对采集的全景视频数据开始标记，接收到结束标记指令后，停止标记；将开始标记与停止标记之间采集的全景视频数据标记为校验视频；
所述分布式消息队列服务器用于将接收到的校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；并对所接收到的消息进行过滤，以获得有效数据；具体包括：
S31：获取校验视频对应时间段内的所有外来人员信息，所述外来人员信息包括进入时刻和离开时刻；
S32：统计校验视频中外来人员的数量并标记为人流频次L1；
将所有的进入时刻按照时间先后进行排序，将排序后相邻的两个进入时刻进行时间差计算得到进入间隔时长并标记为Gi，得到进入间隔时长信息组；
按照标准差计算公式得到进入间隔时长信息组的标准差，并标记为η；若η≤预设标准差阈值；则按照平均值计算公式得到进入间隔时长信息组的平均值并标记为GT；同时令参考间隔CK＝GT；
若η＞预设标准差阈值；则令参考间隔CK＝(GT×b1+η×b2)0.45；其中b1、b2为系数因子；
S33：将外来人员的进入时刻和对应的离开时刻进行时间差计算得到停留时长LT；将停留时长LT与停留时长阈值相比较；若停留时长LT＞停留时长阈值，则将对应的停留时长LT标记为影响停留时长；统计影响停留时长出现的次数并标记为停留影响次数C1；
将影响停留时长与停留时长阈值进行差值计算得到超留时长；将所有的超留时长进行求和得到超留总时长CT；
利用公式CP＝C1×a1+CT×a2计算得到超留影响值CP，其中a1、a2为系数因子；
S34：将人流频次、参考间隔、超留影响值进行归一化处理并取其数值；利用公式RL＝(L1×a3+CP×a4)/(CK×a5)计算得到校验视频的人流系数RL，其中a3、a4、a5均为系数因子；
S35：获取校验视频对应监控子区域，将监控子区域的等级值标记为D1；所述监控子区域的等级分为低危等级、中危等级、高危等级；其中低危等级＜中危等级＜高危等级；
S36：将校验视频的人流系数与对应监控子区域的等级值进行求和得到校验视频的校验值GK；
S37：根据校验值GK将校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；所述数据库中存储有校验值范围与缓存次数的对照表，根据对照表，确定与校验值GK对应的校验值范围，再根据校验值范围确定对应的缓存次数；将对应的缓存次数标记为H1；即将校验视频作为消息缓存在H1个消息队列中；其中每个校验视频在同一个消息队列中只能缓存一次；
所述消息队列按照优先级值大小对校验视频进行降序排列；安保人员通过将智能终端与消息队列相连接，依次对校验视频进行排查，已排查的校验视频从消息队列中删除，并存入本地磁盘中；具体表现为：当某一个消息队列中的校验视频被排查删除，则其余消息队列中同样的校验视频同步删除；
进一步地，所述优先级值的计算方法为：
获取校验视频的校验值GK；将校验视频的缓存次数标记为HC；获取校验视频的缓存时间，将缓存时间与系统当前时间进行时间差计算得到缓存时长HT；
利用公式YX＝GK+HC×2+HT×3计算得到校验视频的优先级值YX；
进一步地，当新的消息进入消息队列时，判断消息队列中是否有足够空闲空间，若有，则接收此消息，否则，消息管理模块对消息队列中的消息进行成功排查率分析，并根据成功排查率删除对应消息，直至为新消息预留出足够空间；具体分析步骤为：
V1：当消息队列被占满后，获取每个消息队列中的队头消息，所述队头消息为排序第一的消息；
V2：获取缓存对应队头消息的消息队列数量，并标记为X1；其中X1的值与队头消息的缓存次数一致；
设定该队头消息所在的消息队列的活跃值为K1；
利用公式KS＝X1×d1+K1×d2计算得到对应队头消息的成功排查率KS；其中d1、d2为系数因子；即当队头消息所在的消息队列越活跃，队头消息的缓存次数越多，其下一次被安保人员排查的可能性越高，可见，继续对该队头消息进行过多缓存将严重浪费网络资源，也就是说，该队头消息的备份消息的重要程度会下降；所述备份消息为缓存在其他消息队列的同一消息；
V3：将成功排查率KS最大的队头消息标记为参考消息；获取参考消息的备份消息并标记为初选消息；
获取初选消息所在的消息队列的活跃值并标记为K2；获取初选消息在对应消息队列中所处的序列位置并标记为X2；其中X2越大，则表明其排序越靠后；
利用公式ZY＝(K2×g1)/(X2×g2)计算得到初选消息的重要度ZY，其中g1、g2为系数因子；当初选消息所在的消息队列的活跃值越低，初选消息在对应消息队列中所处的序列位置越靠后，则初选消息的重要度越低；
V4：将重要度ZY最小的初选消息从对应消息队列中删除，再重复执行步骤V1-步骤V4；直至为新消息预留出足够空间。
进一步地，所述队列分析模块用于采集预设时间内消息队列的排查记录并进行分析，具体分析步骤为：
采集预设时间内消息队列的排查记录，所述排查记录包括排查次数和排查时间；所述排查次数为安保人员通过智能终端与消息队列连接的次数；
将排查次数标记为P1；将每次排查的排查时间进行求和得到排查总时长PT；
将排查次数P1与排查总时长PT进行乘积计算得到消息队列的活跃值；
所述队列分析模块用于将消息队列的活跃值传输至存储模块进行存储。
进一步地，所述图像处理模块的具体工作步骤为：
S11：将监控区域划分为若干个监控子区域，根据监控区域所在平面设置平面坐标系，将若干个监控子区域的坐标标记为Ai(Xi，Yi)；获取每个监控子区域的监控摄像头，生成监控子区域与监控摄像头的监控映射表；
S12：按照监控子区域对视频数据进行分类；将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据转换成数字信号并进行压缩编码，形成视频流；所述视频流中嵌有统一的时间码信息；
S13：对视频流进行拼接融合；具体包括：
对视频流进行解码还原，获取多路实时视频序列，确认每个序列中图像是否完整；
判断任意两路实时视频序列中同时刻的视频图像是否满足图像拼接条件，确认其存在范围内的重叠区域；
将多路实时视频序列裁剪成预设的形状；确定全景投影面，并将所述多路实时视频序列中的视频图像映射至全景投影面；
建立视频图像上的像素点与全景投影的映射表，使视频图像的同一行数据的像素点分布于全景投影面的多行坐标点中，并根据视频图像至全景投影面的逆变换及映射表，计算实时全景投影面中所有坐标点的像素值，融合处理全景投影面上所有坐标点的像素，并根据像素值输出全景视频数据。
本发明的有益效果是：
1、本发明中图像处理模块将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据进行拼接融合，得到全景视频数据；提高用户的全景视频预览体验，有效降低了视频预览的延迟时间；图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记，完成对全景视频数据的初步筛选，减轻安保人员的工作量，避免安保人员无差别处理，不分主次，提高了安保人员的排查效率；所述分布式消息队列服务器根据校验值将校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；避免安保人员在排查过程中遗漏关键信息，提高校验视频被排查的成功率；消息队列按照优先级值大小对校验视频进行降序排列；进一步提高了安保人员的排查效率；
2、当新的消息进入消息队列时，判断消息队列中是否有足够空闲空间，若有，则接收此消息，否则，消息管理模块对消息队列中的消息进行成功排查率分析，并根据成功排查率删除对应消息，直至为新消息预留出足够空间；当消息队列被占满后，获取每个消息队列中的队头消息，获取缓存对应队头消息的消息队列数量和该队头消息所在的消息队列的活跃值；利用公式计算得到对应队头消息的成功排查率，成功排查率越大，该队头消息下一次被安保人员排查的可能性越高，则该队头消息的备份消息的重要程度会下降；利用公式计算得到备份消息的重要度；将重要度最小的备份消息从对应消息队列中删除，依次类推；直至为新消息预留出足够空间；使用有限的存储资源缓存重要程度高的消息；有效提高消息的成功排查率，降低网络平均时延和网络负载率，提高网络性能。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
图2为本发明中实施例1的系统框图。
图3为本发明中实施例2的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-3所示，一种基于数据队列的排列传输系统，包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、分布式消息队列服务器、消息管理模块、队列分析模块、数据库以及存储模块；
实施例1
如图2所示；所述图像采集模块为若干个分布于作业现场内外各处的监控摄像头，用于采集作业现场内外的视频数据；并将采集的视频数据传输至图像处理模块；所述图像处理模块用于将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据进行拼接融合，得到全景视频数据；具体步骤为：
S11：将监控区域划分为若干个监控子区域，根据监控区域所在平面设置平面坐标系，将若干个监控子区域的坐标标记为Ai(Xi，Yi)；获取每个监控子区域的监控摄像头，生成监控子区域与监控摄像头的监控映射表；
S12：按照监控子区域对视频数据进行分类；将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据转换成数字信号并进行压缩编码，形成视频流；所述视频流中嵌有统一的时间码信息；
S13：对视频流进行拼接融合；具体包括：
对视频流进行解码还原，获取多路实时视频序列，确认每个序列中图像是否完整；
判断任意两路实时视频序列中同时刻的视频图像是否满足图像拼接条件，确认其存在范围内的重叠区域；
将多路实时视频序列裁剪成预设的形状；确定全景投影面，并将所述多路实时视频序列中的视频图像映射至全景投影面；
建立视频图像上的像素点与全景投影的映射表，使视频图像的同一行数据的像素点分布于全景投影面的多行坐标点中，并根据视频图像至全景投影面的逆变换及映射表，计算实时全景投影面中所有坐标点的像素值，融合处理全景投影面上所有坐标点的像素，并根据像素值输出全景视频数据；
所述图像处理模块用于将全景视频数据传输至图像分析模块，所述图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记，并将标记的全景视频数据作为消息发送到分布式消息队列服务器；具体分析标记的方法为：
S21：当监测有外来人员进入监控子区域时，生成开始标记指令；并自动开始倒计时，倒计时时长为T1时间，T1为预设值；例如T1取值1小时；
S22：在倒计时阶段继续对外来人员进行监测，若有新的外来人员进入，则倒计时自动归为原值，重新按照T1进行倒计时；否则倒计时归零，停止计时，并生成结束标记指令；
S23：监控摄像头接收到开始标记指令后对采集的全景视频数据开始标记，接收到结束标记指令后，停止标记；将开始标记与停止标记之间采集的全景视频数据标记为校验视频；
所述分布式消息队列服务器用于将接收到的校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；并对所接收到的消息进行过滤，以获得有效数据；具体包括：
S31：获取校验视频对应时间段内的所有外来人员信息，所述外来人员信息包括进入时刻和离开时刻；
S32：统计校验视频中外来人员的数量并标记为人流频次L1；
将所有的进入时刻按照时间先后进行排序，将排序后相邻的两个进入时刻进行时间差计算得到进入间隔时长并标记为Gi，得到进入间隔时长信息组；
按照标准差计算公式得到进入间隔时长信息组的标准差，并标记为η；若η≤预设标准差阈值；则按照平均值计算公式得到进入间隔时长信息组的平均值并标记为GT；同时令参考间隔CK＝GT；
若η＞预设标准差阈值；则令参考间隔CK＝(GT×b1+η×b2)0.45；其中b1、b2为系数因子；
S33：将外来人员的进入时刻和对应的离开时刻进行时间差计算得到停留时长LT；将停留时长LT与停留时长阈值相比较；若停留时长LT＞停留时长阈值，则将对应的停留时长LT标记为影响停留时长；统计影响停留时长出现的次数并标记为停留影响次数C1；
将影响停留时长与停留时长阈值进行差值计算得到超留时长；将所有的超留时长进行求和得到超留总时长CT；
利用公式CP＝C1×a1+CT×a2计算得到超留影响值CP，其中a1、a2为系数因子；
S34：将人流频次、参考间隔、超留影响值进行归一化处理并取其数值；利用公式RL＝(L1×a3+CP×a4)/(CK×a5)计算得到校验视频的人流系数RL，其中a3、a4、a5均为系数因子；
S35：获取校验视频对应监控子区域，将监控子区域的等级值标记为D1；所述监控子区域的等级分为低危等级、中危等级、高危等级；其中低危等级＜中危等级＜高危等级；
S36：将校验视频的人流系数与对应监控子区域的等级值进行求和得到校验视频的校验值GK；
S37：根据校验值GK将校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；所述数据库中存储有校验值范围与缓存次数的对照表，根据对照表，确定与校验值GK对应的校验值范围，再根据校验值范围确定对应的缓存次数；将对应的缓存次数标记为H1；即将校验视频作为消息缓存在H1个消息队列中；其中每个校验视频在同一个消息队列中只能缓存一次；
所述消息队列按照优先级值大小对校验视频进行降序排列；安保人员通过将智能终端与消息队列相连接，依次对校验视频进行排查，已排查的校验视频从消息队列中删除，并存入本地磁盘中；具体表现为：当某一个消息队列中的校验视频被排查删除，则其余消息队列中同样的校验视频同步删除；
所述优先级值的计算方法为：
获取校验视频的校验值GK；将校验视频的缓存次数标记为HC；获取校验视频的缓存时间，将缓存时间与系统当前时间进行时间差计算得到缓存时长HT；
利用公式YX＝GK+HC×2+HT×3计算得到校验视频的优先级值YX；
本发明中图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记，并将标记的全景视频数据作为消息发送到分布式消息队列服务器；完成对全景视频数据的初步筛选，减轻安保人员的工作量，避免安保人员无差别处理，不分主次，提高了安保人员的排查效率；同时分布式消息队列服务器根据校验值GK将校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中，消息队列按照优先级值大小对校验视频进行降序排列；避免安保人员在排查过程中遗漏关键信息，提高校验视频被排查的成功率；进一步提高了安保人员的排查效率；
实施例2
如图3所示；当新的消息进入消息队列时，判断消息队列中是否有足够空闲空间，若有，则接收此消息，否则，消息管理模块对消息队列中的消息进行成功排查率分析，并根据成功排查率删除对应消息，直至为新消息预留出足够空间；具体分析步骤为：
V1：当消息队列被占满后，获取每个消息队列中的队头消息，所述队头消息为排序第一的消息；
V2：获取缓存对应队头消息的消息队列数量，并标记为X1；其中X1的值与队头消息的缓存次数一致；
设定该队头消息所在的消息队列的活跃值为K1；
利用公式KS＝X1×d1+K1×d2计算得到对应队头消息的成功排查率KS；其中d1、d2为系数因子；即当队头消息所在的消息队列越活跃，队头消息的缓存次数越多，其下一次被安保人员排查的可能性越高，可见，继续对该队头消息进行过多缓存将严重浪费网络资源，也就是说，该队头消息的备份消息的重要程度会下降；所述备份消息为缓存在其他消息队列的同一消息；
V3：将成功排查率KS最大的队头消息标记为参考消息；获取参考消息的备份消息并标记为初选消息；
获取初选消息所在的消息队列的活跃值并标记为K2；获取初选消息在对应消息队列中所处的序列位置并标记为X2；其中X2越大，则表明其排序越靠后；
利用公式ZY＝(K2×g1)/(X2×g2)计算得到初选消息的重要度ZY，其中g1、g2为系数因子；当初选消息所在的消息队列的活跃值越低，初选消息在对应消息队列中所处的序列位置越靠后，则初选消息的重要度越低；
V4：将重要度ZY最小的初选消息从对应消息队列中删除，再重复执行步骤V1-步骤V4；直至为新消息预留出足够空间。
所述队列分析模块用于采集预设时间内消息队列的排查记录并进行分析，具体分析步骤为：
采集预设时间内消息队列的排查记录，所述排查记录包括排查次数和排查时间；所述排查次数为安保人员通过智能终端与消息队列连接的次数；
将排查次数标记为P1；将每次排查的排查时间进行求和得到排查总时长PT；
将排查次数P1与排查总时长PT进行乘积计算得到消息队列的活跃值；
所述队列分析模块用于将消息队列的活跃值传输至存储模块进行存储。
本发明利用消息队列的排查记录确定消息队列的活跃程度差异，结合队头消息的缓存次数，衡量队头消息的成功排查率；以队头消息的成功排查率为依据，判断该队头消息的备份消息的重要程度；删除队列中重要程度较小的消息，直至为新消息预留出足够空间；使用有限的存储资源缓存重要程度高的消息；有效提高消息的成功排查率，降低网络平均时延和网络负载率，提高网络性能。
本发明的工作原理是：
一种基于数据队列的排列传输系统，在工作时，首先图像采集模块采集作业现场内外的视频数据；并将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据进行拼接融合，得到全景视频数据；提高用户的全景视频预览体验，有效降低了视频预览的延迟时间；图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记，并将标记的全景视频数据作为消息发送到分布式消息队列服务器；将开始标记与停止标记之间采集的全景视频数据标记为校验视频；完成对全景视频数据的初步筛选，减轻安保人员的工作量，避免安保人员无差别处理，不分主次，提高了安保人员的排查效率；
所述分布式消息队列服务器用于将接收到的校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；并对所接收到的消息进行过滤，以获得有效数据；经过相关处理得到校验视频的校验值GK；根据校验值GK将校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；数据库中存储有校验值范围与缓存次数的对照表，根据对照表，确定与校验值GK对应的缓存次数；并将校验视频缓存在对应数量的消息队列中，避免安保人员在排查过程中遗漏关键信息，提高校验视频被排查的成功率；消息队列按照优先级值大小对校验视频进行降序排列；进一步提高了安保人员的排查效率；
当新的消息进入消息队列时，判断消息队列中是否有足够空闲空间，若有，则接收此消息，否则，消息管理模块对消息队列中的消息进行成功排查率分析，并根据成功排查率删除对应消息，直至为新消息预留出足够空间；当消息队列被占满后，获取每个消息队列中的队头消息，获取缓存对应队头消息的消息队列数量和该队头消息所在的消息队列的活跃值；利用公式计算得到对应队头消息的成功排查率，成功排查率越大，该队头消息下一次被安保人员排查的可能性越高，则该队头消息的备份消息的重要程度会下降；利用公式计算得到备份消息的重要度；将重要度最小的备份消息从对应消息队列中删除，依次类推；直至为新消息预留出足够空间；使用有限的存储资源缓存重要程度高的消息；有效提高消息的成功排查率，降低网络平均时延和网络负载率，提高网络性能。
上述公式均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理，得到与真实结果符合的公式。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于数据队列的排列传输系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、分布式消息队列服务器、消息管理模块、队列分析模块、数据库以及存储模块；
所述图像采集模块用于采集作业现场内外的视频数据并将采集的视频数据传输至图像处理模块；所述图像处理模块用于将同一监控子区域的监控摄像头采集的视频数据进行拼接融合，得到全景视频数据；所述图像处理模块用于将全景视频数据传输至图像分析模块，所述图像分析模块用于对全景视频数据进行分析标记，并将标记的全景视频数据作为消息发送到分布式消息队列服务器；
所述分布式消息队列服务器用于将接收到的校验视频作为消息缓存在一个或多个消息队列中；并对所接收到的消息进行过滤，以获得有效数据；包括：
获取校验视频的校验值GK；所述数据库中存储有校验值范围与缓存次数的对照表，根据对照表，确定与校验值GK对应的缓存次数；将校验视频作为消息缓存在对应数量的消息队列中；所述消息队列按照优先级值大小对校验视频进行降序排列；
当新消息进入消息队列时，判断消息队列中是否有足够空闲空间，若有，则接收此消息，否则，消息管理模块对消息队列中的消息进行成功排查率分析，并根据成功排查率删除对应消息，直至为新消息预留出足够空间。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据队列的排列传输系统，其特征在于，所述校验值的计算方法为：
获取校验视频对应时间段内外来人员的数量为L1；将相邻的两个进入时刻进行时间差计算得到进入间隔时长；对进入间隔时长信息组进行处理得到参考间隔CK；
将外来人员的进入时刻和对应的离开时刻进行时间差计算得到停留时长LT；对停留时长LT进行处理得到超留影响值CP；利用公式RL＝(L1×a3+CP×a4)/(CK×a5)计算得到校验视频的人流系数RL；获取校验视频对应监控子区域，将监控子区域的等级值标记为D1；将校验视频的人流系数与对应监控子区域的等级值进行求和得到校验视频的校验值。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据队列的排列传输系统，其特征在于，所述优先级值的计算方法为：
获取校验视频的校验值GK；将校验视频的缓存次数标记为HC；获取校验视频的缓存时间，将缓存时间与系统当前时间进行时间差计算得到缓存时长HT；利用公式YX＝GK+HC×2+HT×3计算得到校验视频的优先级值YX。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据队列的排列传输系统，其特征在于，所述消息管理模块的具体分析步骤为：
当消息队列被占满后，获取每个消息队列中的队头消息，获取缓存对应队头消息的消息队列数量，并标记为X1；设定该队头消息所在的消息队列的活跃值为K1；利用公式KS＝X1×d1+K1×d2计算得到对应队头消息的成功排查率KS；
获取成功排查率KS最大的队头消息的备份消息并标记为初选消息；获取初选消息所在消息队列的活跃值并标记为K2；获取初选消息在对应消息队列中所处的序列位置并标记为X2；利用公式ZY＝(K2×g1)/(X2×g2)计算得到初选消息的重要度ZY；将重要度ZY最小的初选消息从对应消息队列中删除，依次类推；直至为新消息预留出足够空间。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据队列的排列传输系统，其特征在于，所述图像分析模块的具体分析标记步骤为：
当监测有外来人员进入监控子区域时，生成开始标记指令；并自动开始倒计时，倒计时时长为T1时间，T1为预设值；
在倒计时阶段继续对外来人员进行监测，若有新的外来人员进入，则倒计时自动归为原值，重新进行倒计时；否则倒计时归零，停止计时，并生成结束标记指令；监控摄像头将开始标记与停止标记之间采集的全景视频数据标记为校验视频。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据队列的排列传输系统，其特征在于，所述队列分析模块用于采集预设时间内消息队列的排查记录并进行分析，包括：
采集预设时间内消息队列的排查记录，将排查次数标记为P1；将每次排查的排查时间进行求和得到排查总时长PT；将排查次数P1与排查总时长PT进行乘积计算得到消息队列的活跃值；所述队列分析模块用于将消息队列的活跃值传输至存储模块进行存储。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110538116.0A CN113177883B (zh) | 2021-05-18 | 一种基于数据队列的排列传输系统 |
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| CN113177883B CN113177883B (zh) | 2024-06-07 |
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