CN113177878A - 基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置，包括获取多媒体文件的原始图像；对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。本发明通过将多媒体文件获取的图像中的边缘和细节转换为手绘线条的效果，配合图像色彩的量化算法和平滑算法，最后将图像转化为印刷风格，实现图像漫画化的艺术效果。

Description

基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置。

背景技术

随着移动终端应用的普及和多媒体技术的兴起，越来越多的用户对于图片和视频的风格化编辑有更多的需求。例如将图片图像形进变换为具有多种风格滤镜效果的图片或视频。其中，美式漫画风格具体为具有粗线条和硬朗的画风，特点是色彩鲜艳、分镜明确、肌肉动作线条强烈的特殊视觉风格。

相关技术中，当前市场上实现图像美式漫画风格转换的应用中，其转换结果有的针对不同的图片辨识度不强，导致其转换结果千篇一律。有的风格转化会在图像中引入其他的杂色，导致图像的颜色混乱，难以观看，或者对于图像的量化不合理，导致了细节的严重缺失。并且市场上的现有应用，为实现美式漫画风格都往往需要高昂的计算代价，导致处理速度慢，处理单张图像的也需要消耗大量时间，无法满足现在用户对于视频编辑的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置，以解决现有技术无法满足用户对于视频编辑的需求的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法，包括：

获取多媒体文件的原始图像；

对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；

对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；

混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。

进一步的，还包括：

对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像；

将所述结果图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像。

进一步的，所述多媒体文件为图片。

进一步的，所述对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像，包括：

对所述原始图像进行中值滤波处理，得到处理后的图像；

将处理后的图像进行锐化处理，得到锐化图像；

计算得到所述锐化图像的结构张量，采用高斯核对所述结构张量进行平滑处理，通过得到的平滑后的结构张量获取所述锐化图像的法线方向图像和切线方向图像；

根据所述法线方向图像对所述锐化图像进行法线方向上的增强，根据所述切线方向图像对法线方向上增强后的锐化图像进行切线方向上的平滑处理，得到处理图像；

对所述处理图像进行颜色最大值的色彩量化处理，得到第一量化图像；

对所述量化图像分别进行基于法线方向和切线方向进行双边滤波处理，得到第一滤波图像；

对所述滤波图像再次进行中值滤波处理，得到增强图像；

将所述增强图像与原始图像进行混合，得到细节增强图像。

进一步的，所述对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像，包括：

对原始图像进行颜色最大值的色彩量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像。

进一步的，所述对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像，包括：

对所述原始图像进行双边滤波处理，得到第二滤波图像；

对所述第二滤波图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像。

进一步的，所述对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像，包括：

对所述原始图像灰度化处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行两次不同程度的模糊处理，并将两次模糊的结果进行相减，得到灰度差值图；

将灰度的差值乘以预设的增强系数，将得到的结果进行双曲正切处理，得到边缘图像；

采用双边滤波器对所述边缘图像进行处理，得到边缘平滑图像；

对所述边缘平滑图像进行法线方向上的增强处理和切线方向上的平滑处理，得到边缘增强图像。

进一步的，所述混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像，包括：

所述细节增强图像和颜色量化图像进行混合，得到混合图像；

对所述混合图像进行色彩半调处理，输出结果图像。

进一步的，所述将所述结果图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像，包括：

所述细节增强图像和颜色量化图像进行混合，得到混合图像；

对所述混合图像进行色彩半调处理，得到结果图像；

将所述色彩半调处理后的图像的像素与边缘增强图像上对应的像素相乘，得到输出图像。

本申请实施例提供一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的装置，包括：

获取模块，用于获取多媒体文件的原始图像；

细节增强模块，用于对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；

颜色量化模块，用于对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；

第一输出模块，用于混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。

本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：

本发明提供一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置，本发明通过将多媒体文件获取的图像中的边缘和细节转换为手绘线条的效果，配合图像色彩的量化算法和平滑算法，最后选择性地将图像转化为印刷风格，实现图像漫画化的艺术效果。

除此之外，本发明不仅速度快，还能够在移动端上对视频进行帧级别的实时处理，且对图像的原有关键信息和重要细节的保护到位，不同图像的处理结果辨识度强，漫画效果明显。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法的步骤示意图；

图2为本发明提供的原始图像；

图3为本发明提供的细节增强图像；

图4为本发明提供的颜色量化图像；

图5为本发明提供的边缘增强图像；

图6为本发明提供的结果图像；

图7为本发明提供的输出图像；

图8为本发明提供的视频单帧原始图像；

图9为本发明提供的视频单帧图像的结果图像；

图10为本发明提供的基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置。

如图1所示，本申请实施例中提供的基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法包括：

S101，获取多媒体文件的原始图像；

可以理解的是，本申请可通过移动端实现，获取原始图像，是通过移动端的摄像头拍摄获取图片或视频；然后根据所述图片或视频获取原始图像。

S102，对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；

S103，对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；

S104，混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。

基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法的工作原理为：首先，获取多媒体文件的原始图像；其中，多媒体文件可以为图片也可以为视频，下面讲述通过视频获取原始图片的处理过程；对原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；对原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；混合细节增强图像和颜色量化图像，输出结果图像。

本发明实现了一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法，通过将图片或视频中的原始图像的边缘和细节，转换为手绘的线条效果，配合图像色彩的量化算法和平滑算法，最后选择性地将图像转化为印刷风格，实现图像漫画化的艺术效果。

除此之外，本申请与现有的技术相比，实现效果速度快，在移动端上也能对视频进行帧级别的实时处理，且对图像的原有关键信息和重要细节的保护到位，不同图像的处理结果辨识度强且漫画效果明显。

一些实施例中，还包括：

对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像；

将所述结果图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像。

优选的，所述多媒体文件为图片。

可以理解的是，视频本身就是一帧一帧的图片，但是视频要流畅，一秒必须处理30帧以上，为了加快速度，在对视频进行处理时，舍弃了边缘增强处理，而在图片进行处理时，需要增加边缘增强处理步骤，增加该步骤能够使得美式漫画风格滤镜效果更为明显，具有更好的效果。

一些实施例中，所述对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像，包括：

对所述原始图像进行中值滤波处理，得到处理后的图像；

将处理后的图像进行锐化处理，得到锐化图像；

计算得到所述锐化图像的结构张量，采用高斯核对所述结构张量进行平滑处理，通过得到的平滑后的结构张量获取所述锐化图像的法线方向图像和切线方向图像；

根据所述法线方向图像对所述锐化图像进行法线方向上的增强，根据所述切线方向图像对法线方向上增强后的锐化图像进行切线方向上的平滑处理，得到处理图像；

对所述处理图像进行颜色最大值的色彩量化处理，得到第一量化图像；

对所述量化图像分别进行基于法线方向和切线方向进行双边滤波处理，得到第一滤波图像；

对所述滤波图像再次进行中值滤波处理，得到增强图像；

将所述增强图像与原始图像进行混合，得到细节增强图像。

具体的，原始图像如附图2所示，对输入的原始图像进行中值滤波处理。优先选择3*3大小的中值滤波器，该步骤可以有效消除掉图像中的噪声，防止后续步骤中对噪声进行增强。作为优化，在具体实施时，舍弃掉了3*3像素中的最后一个，取前8个像素的中位数作为输出值，8个像素的中值与9个像素的中值效果差别不大。但是8像素带来的排序和计算优势明显，对于移动端设备至关重要。

然后，对中值滤波后的图像进行锐化处理。优选地，本申请中采用拉普拉斯算子的变种进行图像锐化，与传统的拉普拉斯算子不同的是，此处将拉普拉斯算子的权重用高斯函数替代，以便灵活地控制算子大小和增强程度。需要说明的是，拉普拉斯算子是一种锐化图像的常用算子，拉普拉斯算子使用周围像素减去中心像素后的像素值，来取代中心像素值，达到锐化图像的效果。

计算锐化图像结构张量，对结构张量用高斯核进行平滑处理，通过平滑后的结构张量得到图像的法线方向图和切线方向图。图像的结构张量是通过对图像求导后得到的一个2*2的张量，能够描述图像的梯度信息(即颜色变化的方向和剧烈程度等信息)。

根据法线方向图对锐化图像进行法线方向上增强，突出图像的线条感。此处在法线方向上使用差分高斯算法。根据切线方向图对法线方向上增强后的图像进行切线方向上的平滑。去除掉法线方向上增强步骤中引入的噪声，并且使得法线方向上增强步骤中得到的线条变得平滑且连续。

然后对图像进行基于颜色最大值的量化，其量化的量级均分为0-0.75的4个量级(0，0.25，0.5，0.75)。

对颜色量化步骤的结果分别进行基于法线方向和切线方向的双边滤波。

需要说明的是，关键细节增强模块在中值滤波后使用了变种的拉普拉斯增强，使用拉普拉斯算子增强后的图像，再进行基于法线方向的增强和切线方向的平滑后，得到的线条较细，能够在非强边缘地区制造出具有绘制感的线条。但是法线方向上的增强和切线方向的平滑步骤会产生一些椒盐噪声，然后再次使用中值滤波器，能够有效去除掉增强图像后的椒盐噪声，最后和原始图像的混合使得增强后的图像在高光部分恢复原始图像的色彩。得到的结果如附图3所示。中值滤波器是一种统计滤波器，使用周围像素的统计中值来替代当前像素。

一些实施例中，所述对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像，包括：

对原始图像进行颜色最大值的色彩量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像。

优选的，当所述多媒体文件为图片时，所述对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像，包括：

对所述原始图像进行双边滤波处理，得到第二滤波图像；

对所述第二滤波图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像。

可以理解的是，颜色量化处理主要是为了获得能模拟漫画效果的，颜色成块状的图像。本申请中，首先对输入的原始图像进行双边滤波处理，使得图像在保留边界的同时，颜色尽可能地趋于一致。然后对第二滤波图像进行色彩量化。为了使得中人物不同部位的颜色区别度在量化过程中得到充分的保留，且需要量化速度足够的迅速，量化算法是基于颜色最大值进行的，而非灰度值。基于颜色最大值进行量化启发于一个人脸颜色满足的先验调节，人脸的颜色表示为RGB值时，R通道的值是最大的。我们将最大颜色均分为0.25-1.0的4个量级，将某个像素点颜色最大的通道量化到该色级，其余颜色通道则乘以最大通道的量化结果除以量化之前的值。可以理解的是，对原始图像进行颜色最大值的色彩量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像时也是采用此算法。

当多媒体文件为视频时，可以省略对所述原始图像进行双边滤波处理的步骤，而多媒体文件为图片时，对于输入的原始图像，先进行双边滤波处理，得到保留边缘的平滑图像。对平滑后的图像执行以最大值为标准的色彩量化。其结果如附图4所示。双边滤波器是均值滤波器的一种，与一般的均值滤波器不同的是，双边滤波器的权重不仅取决于空间距离，也取决于颜色之间的差异。

一些实施例中，所述对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像，包括：

对所述原始图像灰度化处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行两次不同程度的模糊处理，并将两次模糊的结果进行相减，得到灰度差值图；

将灰度的差值乘以预设的增强系数，将得到的结果进行双曲正切处理，得到边缘图像；

采用双边滤波器对所述边缘图像进行处理，得到边缘平滑图像；

对所述边缘平滑图像进行法线方向上的增强处理和切线方向上的平滑处理，得到边缘增强图像。

具体的，当多媒体文件是图片时，对输入图像灰度化，对灰度化后的图像分别进行两次不同程度的模糊，将两次模糊的结果进行相减，得到灰度差值图。将灰度的差值乘以一个较大的增强系数，将结果进行双曲正切处理。对双曲正切处理得到的图像进行双边滤波，保留强边缘的同时平滑颗粒噪音。使用双边滤波器进行对图像进行保留边缘的平滑，然后对双边滤波后得到的结果法线方向上的增强和切线方向上的平滑，得到最终结果，这样得到的边缘连续，平滑，有手工线条感。其结果如附图5所示。

一些实施例中，所述混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像，包括：

所述细节增强图像和颜色量化图像进行混合，得到混合图像；

对所述混合图像进行色彩半调处理，输出结果图像。

优选的，所述将所述结果图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像，包括：

所述细节增强图像和颜色量化图像进行混合，得到混合图像；

对所述混合图像进行色彩半调处理，得到结果图像；

将所述色彩半调处理后的图像的像素与边缘增强图像上对应的像素相乘，得到输出图像。

可以理解的是，当多媒体文件为视频时，只需要将细节增强图像和颜色量化图像进行混合并处理，然后对所述混合图像进行色彩半调处理，输出结果图像。而多媒体文件为图片时，还需要将所述色彩半调处理后的图像的像素与边缘增强图像上对应的像素相乘，得到输出图像。

具体的，将获得图像进行与原始图像进行混合。在前述的增强步骤中，不仅会得到黑色的线条型细节，也会使得一些高光部分变得更加突出(如图2所示的那样，注意人物的毛发既有黑色线条，也有同样的白色区域出现)。对两幅图像的每个像素进行比较，取灰度值小的像素作为最终输出结果。使得黑色线条感被保留，白色的颜色增强区域的颜色得以恢复。其结果如附图6所示的那样。然后将混合后的结果进行色彩半调处理，使得其具有印刷感。如果是图片的话，还需要将得到结果与边缘轮廓增强的结果相乘，得到最终结果也就是输出图像。其中，边缘轮廓增强处理的方式对于外轮廓有更加的增强效果，且线条粗，可以使得结果图的轮廓线条加粗。其结果如图7所示的那样。

需要说明的是，对于视频，可以灵活地舍弃掉边缘增强模块，在颜色量化模块中舍弃掉边缘增强处理步骤，将细节增强图像和颜色量化图像混合的结果图像，加上色彩半调处理作为最终输出结果。如图8所示为视频的一个帧的原始图像，图9所示为最终输出的图像。

如图10所示，本申请实施例提供一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的装置，包括：

获取模块1001，用于获取多媒体文件的原始图像；

细节增强模块1002，用于对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；

颜色量化模块1003，用于对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；

第一输出模块1004，用于混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。

本申请实施例提供一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的装置的工作原理为，获取模块1001获取多媒体文件的原始图像；细节增强模块1002对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；颜色量化模块1003对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；第一输出模块1004混合所述细节增强图像和颜色量化图像，输出结果图像。

优选的，还包括：

边缘增强模块1005，用于对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像；

第二输出模块1006，用于将所述混合图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像。

具体的，当对图片的原始图像进行处理时，首先获取模块1001获取图片的的原始图像；细节增强模块1002对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；颜色量化模块1003对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；第一输出模块1004混合所述细节增强图像和颜色量化图像，输出结果图像；然后边缘增强模块1005对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像；第二输出模块1006将所述混合图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像。

综上所述，本发明提供一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置，包括获取多媒体文件的原始图像；对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。本发明通过将多媒体文件获取的图像中的边缘和细节转换为手绘线条的效果，配合图像色彩的量化算法和平滑算法，最后选择性地将图像转化为印刷风格，实现图像漫画化的艺术效果。本发明不仅速度快，还能够在移动端上对视频进行帧级别的实时处理，且对图像的原有关键信息和重要细节的保护到位，不同图像的处理结果辨识度强，漫画效果明显。

可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图像和/或方框图像来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图像和/或方框图像中的每一流程和/或方框、以及流程图像和/或方框图像中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图像一个流程或多个流程和/或方框图像一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图像一个流程或多个流程和/或方框图像一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图像一个流程或多个流程和/或方框图像一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法，其特征在于，包括：

获取多媒体文件的原始图像；

对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；

对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；

混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像；

将所述结果图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述多媒体文件为图片。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像，包括：

对所述原始图像进行中值滤波处理，得到处理后的图像；

将处理后的图像进行锐化处理，得到锐化图像；

计算得到所述锐化图像的结构张量，采用高斯核对所述结构张量进行平滑处理，通过得到的平滑后的结构张量获取所述锐化图像的法线方向图像和切线方向图像；

根据所述法线方向图像对所述锐化图像进行法线方向上的增强，根据所述切线方向图像对法线方向上增强后的锐化图像进行切线方向上的平滑处理，得到处理图像；

对所述处理图像进行颜色最大值的色彩量化处理，得到第一量化图像；

对所述量化图像分别进行基于法线方向和切线方向进行双边滤波处理，得到第一滤波图像；

对所述滤波图像再次进行中值滤波处理，得到增强图像；

将所述增强图像与原始图像进行混合，得到细节增强图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像，包括：

对原始图像进行颜色最大值的色彩量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像，包括：

对所述原始图像进行双边滤波处理，得到第二滤波图像；

对所述第二滤波图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像，包括：

对所述原始图像灰度化处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行两次不同程度的模糊处理，并将两次模糊的结果进行相减，得到灰度差值图；

将灰度的差值乘以预设的增强系数，将得到的结果进行双曲正切处理，得到边缘图像；

采用双边滤波器对所述边缘图像进行处理，得到边缘平滑图像；

对所述边缘平滑图像进行法线方向上的增强处理和切线方向上的平滑处理，得到边缘增强图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像，包括：

所述细节增强图像和颜色量化图像进行混合，得到混合图像；

对所述混合图像进行色彩半调处理，输出结果图像。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述结果图像与所述边缘增强图像进行混合并处理，得到输出图像，包括：

所述细节增强图像和颜色量化图像进行混合，得到混合图像；

对所述混合图像进行色彩半调处理，得到结果图像；

将所述色彩半调处理后的图像的像素与边缘增强图像上对应的像素相乘，得到输出图像。

10.一种基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多媒体文件的原始图像；

细节增强模块，用于对所述原始图像进行细节增强处理，得到细节增强图像；

颜色量化模块，用于对所述原始图像进行颜色量化处理，得到具有漫画效果的颜色量化图像；

第一输出模块，用于混合所述细节增强图像和颜色量化图像并处理，输出结果图像。

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