CN113177851A - 线上保险交易的存证方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种线上保险交易的存证方法，包括：获取保险交易记录，标记所述保险交易记录中的相关证据；构建影子页面，用于记录所述证据及所述证据的维度状态和运营策略；根据所述证据的维度状态和运营策略还原所述证据的交易环境，并结合所述交易环境与所述证据以形成存证；将所述存证储存于预设的数据库，并建立所述数据库与第三方公证机构的单向连接，以使所述数据库的访问权限仅对所述第三方公证机构开放。当保险公司与客户产生合同纠纷，使用本发明线上保险交易的存证方法，保证了保险公司与客户的权益；另一方面，使用该方法可节省存证的公证流程，进而节省了保险公司与客户的时间成本和人工成本。

Description

线上保险交易的存证方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种线上保险交易的存证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着保险业务的不断发展，线上保险已成为业务员与客户之间一个重要的沟通渠道、通信方式，买卖双方通过在线上保险交易系统的聊天窗口上沟通交流从而促发保险交易，当买卖双方进行交易时，会将保险订单的相关资料存证，以便产生交易纠纷可依存证处理解决。
然而，现有的线上保险交易系统中的保险订单的相关存证均是由保险公司进行保存管理，当买卖双方产生纠纷时，需要从线上保险交易系统上调取相关存证，并将提取的存证送至公证机构进行审核认定，而存证的公证流程较为繁琐，会浪费大量的人工和时间成本。
因此，实有必要提出一种新的线上保险交易的存证方法、装置、电子设备及存储介质来解决上述问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种线上保险交易的存证方法和相对应的线上保险交易的存证装置及相关设备。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种线上保险交易的存证方法，应用于电子设备，所述方法包括：
获取保险交易记录，标记所述保险交易记录中的相关证据；
构建影子页面，用于记录所述证据及所述证据的维度状态和运营策略，其中，所述维度状态包括历史状态和当前状态；
根据所述证据的维度状态和运营策略还原所述证据的交易环境，并结合所述交易环境与所述证据以形成存证；
将所述存证储存于预设的数据库，并建立所述数据库与第三方公证机构的单向连接，以使所述数据库的访问权限仅对所述第三方公证机构开放。
优选的，所述标记所述保险交易记录中的相关证据，具体包括如下步骤：
将所述保险交易记录中的数据进行预处理，得到检测数据；
根据预先设定的检验规则，从所述检测数据中查询出符合所述检验规则的数据，并将符合所述检验规则的数据作为证据；
利用预先训练好的标记模型对所述证据进行标记，其中，所述标记模型采用卷积神经网络模型训练得到。
优选的，所述标记所述保险交易记录中的相关证据，具体包括如下步骤：
将所述保险交易记录中的数据进行预处理，得到检测数据；
根据预先设定的检验规则，从所述检测数据中查询出符合所述检验规则的数据，并将符合所述检验规则的数据作为证据；
利用预先训练好的标记模型对所述证据进行标记，其中，所述标记模型采用卷积神经网络模型训练得到。
优选的，所述预设的卷积神经网络模型为YOLO、Fast RCNN、Faster RCNN、SSD模型中的任意一种。
优选的，所述预处理包括：按照脱敏规则对所述保险交易记录中的数据进行脱敏处理，得到满足所述脱敏规则的检测数据。
优选的，所述证据包括保险公司业务员与客户之间的聊天记录、交易合同、证件信息、证明文件、体检报告、转账记录以及票据。
优选的，所述数据库为区块链数据库。
本发明实施例还提供了一种线上保险交易的存证装置，所述装置包括：
获取模块：用于获取保险交易记录，标记所述保险交易记录中的相关证据；
构建模块：用于构建影子页面，以记录所述证据及所述证据的维度状态和运营策略，其中，所述维度状态包括历史状态和当前状态；
模拟模块：用于根据所述证据的维度状态和运营策略还原所述证据的交易环境，并结合所述交易环境与所述证据以形成存证；
连接模块：用于将所述存证储存于预设的数据库，并建立所述数据库与第三方公证机构的单向连接，以使所述数据库的访问权限仅对所述第三方公证机构开放。
本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的线上保险交易的存证方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的线上保险交易的存证方法的步骤。
本发明实施例包括以下优点：当保险公司与客户产生合同纠纷，使用本发明线上保险交易的存证方法，保证了保险公司与客户的权益；另一方面，使用该方法可节省存证的公证流程，进而节省了保险公司与客户的时间成本和人工成本。
附图说明
图1是本发明的一种线上保险交易的存证方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的一种线上保险交易的存证装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种线上保险交易的存证方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤S10，获取保险交易记录，标记所述保险交易记录中的相关证据。
具体的，标记所述保险交易记录中的相关证据，具体包括如下步骤：将所述保险交易记录中的数据进行预处理，得到检测数据；根据预先设定的检验规则，从所述检测数据中查询出符合所述检验规则的数据，并将符合所述检验规则的数据作为证据；利用预先训练好的标记模型对所述证据进行标记，其中，所述标记模型采用卷积神经网络模型训练得到。
进一步的，所述预处理包括：按照脱敏规则对所述保险交易记录中的数据进行脱敏处理，得到满足所述脱敏规则的检测数据。举例来说，若保险交易记录中的某一部分数据无任何取证意义的，可利用脱敏规则进行脱敏处理，具体为，将保险交易记录中无取证意义的数据设定为敏感数据(如招呼用语)，然后利用脱敏规则对所述保险交易记录中的敏感数据进行去除，则所述保险交易数据中剩下的数据则为检测数据。
更进一步的，所述标记模型的训练包括：采集预设数量的所述证据构建样本数据集；将所述样本数据集按照预设比例分成训练集和验证集；将所述训练集输入至预设的卷积神经网络模型中进行训练，每隔预设周期使用所述验证集对该模型的准确率进行验证：当所述准确率大于预设阈值时，结束训练，得到所述标记模型。
在本实施例中，所述预设的卷积神经网络模型为YOLO、Fast RCNN、Faster RCNN、SSD模型中的任意一种。
需要说明的是，所述卷积神经网络模型为多类别模型的主体结构，其舍弃原始的多类别全连接层；对于由主体结构得到的n维特征，在该层结构后为每种属性类别设计一个线性分类器，对于每个线性分类器经模型前向传递后输出的结果，均以元组的数据格式保存；对于所有属性的元组数据，按照一定的属性顺序追加到同一个元组中作为模型输出的结果。
步骤S20，构建影子页面，用于记录所述证据及所述证据的维度状态和运营策略，其中，所述维度状态包括历史状态和当前状态。
在本实施例中，所述证据包括保险公司业务员与客户之间的聊天记录(如通过聊天记录可以证实保险公司业务员或客户是否存在欺瞒行为)、交易合同(可知悉保险公司与客户的权益)、证件信息(如客户的身份证)、证明文件、体检报告、转账记录以及票据。当然，所述证据不限于此，还可以为保险交易记录中的其他形式的文件，可根据实际情况做适应性限定。
更优的，在本实施例，通过构建影子页面，并将所述证据及及所述证据的维度状态和运营策略写入所述影子页面，能够更为有效的保护所述证据传输的安全性。
步骤S30，根据所述证据的维度状态和运营策略还原所述证据的交易环境，并结合所述交易环境与所述证据以形成存证。
本发明实施例的目的在于，结合所述证据的维度状态和设置的运营策略就能够还原出与所述证据相对应的交易环境，并通过聚合装置将所述证据结合所述交易场景进行结合形成存证，从而使所述存证具有更强的说服力。
步骤S40，将所述存证储存于预设的数据库，并建立所述数据库与第三方公证机构的单向连接，以使所述数据库的访问权限仅对所述第三方公证机构开放。
在本实施例中，所述数据库为区块链数据库，所述区块链具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征。基于这些特征，使用区块链数据库奠定了客户坚实的信任基础。
具体的，在本实施例中，所述第三方公证机构银为保监会或法院，当然，不限于此，所述第三方公证机构还可以为其他具有公证力的政府机构。
本发明所提出的线上保险交易的存证方法中，当保险公司与客户产生合同纠纷，使用本发明线上保险交易的存证方法，保证了保险公司与客户的权益；另一方面，使用该方法可节省存证的公证流程，进而节省了保险公司与客户的时间成本和人工成本。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图2，示出了本发明的一种线上保险交易的存证装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
获取模块201：用于获取保险交易记录，标记所述保险交易记录中的相关证据；
构建模块202：用于构建影子页面，用于记录所述证据及所述证据的维度状态和运营策略，其中，所述维度状态包括历史状态和当前状态；
模拟模块203：用于根据所述证据的维度状态和运营策略还原所述证据的交易环境，并结合所述交易环境与所述证据以形成存证；
连接模块204：用于将所述存证储存于预设的数据库，并建立所述数据库与第三方公证机构的单向连接，以使所述数据库的访问权限仅对所述第三方公证机构开放。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、电子设备或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种线上保险交易的存证方法和一种线上保险交易的存证装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种线上保险交易的存证方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
获取保险交易记录，标记所述保险交易记录中的相关证据；
构建影子页面，用于记录所述证据及所述证据的维度状态和运营策略，其中，所述维度状态包括历史状态和当前状态；
根据所述证据的维度状态和运营策略还原所述证据的交易环境，并结合所述交易环境与所述证据以形成存证；
将所述存证储存于预设的数据库，并建立所述数据库与第三方公证机构的单向连接，以使所述数据库的访问权限仅对所述第三方公证机构开放。
2.根据权利要求1所述的线上保险交易的存证方法，其特征在于，所述标记所述保险交易记录中的相关证据，具体包括如下步骤：
将所述保险交易记录中的数据进行预处理，得到检测数据；
根据预先设定的检验规则，从所述检测数据中查询出符合所述检验规则的数据，并将符合所述检验规则的数据作为证据；
利用预先训练好的标记模型对所述证据进行标记，其中，所述标记模型采用卷积神经网络模型训练得到。
3.根据权利要求2所述的线上保险交易的存证方法，其特征在于，所述标记模型的训练包括：
采集预设数量的所述证据构建样本数据集；
将所述样本数据集按照预设比例分成训练集和验证集；
将所述训练集输入至预设的卷积神经网络模型中进行训练，每隔预设周期使用所述验证集对该模型的准确率进行验证：当所述准确率大于预设阈值时，结束训练，得到所述标记模型。
4.根据权利要求3所述的线上保险交易的存证方法，其特征在于，所述预设的卷积神经网络模型为YOLO、Fast RCNN、Faster RCNN、SSD模型中的任意一种。
5.根据权利要求2所述的线上保险交易的存证方法，其特征在于，所述预处理包括：按照脱敏规则对所述保险交易记录中的数据进行脱敏处理，得到满足所述脱敏规则的检测数据。
6.根据权利要求1-3任意一项所述的线上保险交易的存证方法，其特征在于，所述证据包括保险公司业务员与客户之间的聊天记录、交易合同、证件信息、证明文件、体检报告、转账记录以及票据。
7.根据权利要求1所述的线上保险交易的存证方法，其特征在于，所述数据库为区块链数据库。
8.一种线上保险交易的存证装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块：用于获取保险交易记录，标记所述保险交易记录中的相关证据；
构建模块：用于构建影子页面，以记录所述证据及所述证据的维度状态和运营策略，其中，所述维度状态包括历史状态和当前状态；
模拟模块：用于根据所述证据的维度状态和运营策略还原所述证据的交易环境，并结合所述交易环境与所述证据以形成存证；
连接模块：用于将所述存证储存于预设的数据库，并建立所述数据库与第三方公证机构的单向连接，以使所述数据库的访问权限仅对所述第三方公证机构开放。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的线上保险交易的存证方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的线上保险交易的存证方法的步骤。
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