CN113168648A - 用于事件准入的系统及方法 - Google Patents

Abstract

提供了用于管理对事件的访问权限的系统和方法。在投标程序期间，接收包括一个或多个投标的实时投标数据，用于基于用户特定标准获取对事件的访问。获得与事件、场地和内容提供商中的至少一者相关的历史、当前和未来数据。基于投标数据以及基于历史、当前和未来数据输出实时洞察。这包括返回要支付的价格，以获取满足用户特定标准的至少一个访问权限，并指示可根据一个或多个投标立即获取的至少一个访问权限，以可选地绕过投标程序。响应于洞察接收用户输入，并且响应于用户输入，自动分配对事件的访问权限或者授予对访问权限选择平台的访问。

Description

用于事件准入的系统及方法

相关申请的交叉引用

本专利申请要求2018年10月5日提交的美国临时申请序列第62/741,713号的优先权，其全部内容通过引用结合于此。

技术领域

本公开涉及事件准入(event admission，事件接纳)领域，并且更具体地涉及管理对事件的电子访问权限。

背景技术

事件与会者通常需要购买门票才能进入举办事件的场地。门票可以通过不同的方式获得，与会者通常希望提前购买门票，特别是对于非常受欢迎的事件。然而，当购买门票时，用户通常必须支付固定的价格，并且在购买他们的门票时可用的座位方面的选择可能有限。这可能导致顾客满意度降低。

因此，需要一种用于事件准入和用于管理对事件的电子访问权限的改进的系统和方法。

发明内容

根据一个方面，提供了一种用于管理对事件的访问权限的计算机实施的方法，该方法包括，在计算设备处，在投标程序期间，接收实时投标数据，该实时投标数据包括一个或多个投标，用于基于用户特定标准获取对事件的访问；获得与事件、场地和内容提供商中的至少一项相关的历史数据、当前数据和未来数据；使用至少一种智能处理技术，用于输出基于投标数据以及基于历史数据、当前数据和未来数据的实时洞察，实时洞察包括以下中的至少一项：实时返回为获取满足用户特定标准的至少一个第一访问权限并且可选地绕过投标程序而要支付的价格；以及根据所接收的一个或多个投标，实时指示能够立即获取的至少一个第二访问权限，以可选地绕过投标程序；响应于该洞察接收用户输入，并且响应于该用户输入，自动分配对事件的访问权限和授予对访问权限选择平台的访问中的一项。

在一些实施方式中，返回为获取满足用户特定标准的至少一个第一访问权限而要支付的价格包括，使用至少一种智能处理技术，以基于放置一个或多个投标的时间点以及基于历史数据、当前数据和未来数据中的至少一项，确定至少一个第一访问权限的供需平衡点，以及基于该平衡点和该投标数据确定价格。

在一些实施方式中，历史数据、当前数据和未来数据实时变化，并且，基于历史数据、当前数据和未来数据生成实时洞察包括，使用至少一种智能处理技术实时调整分配给历史数据、当前数据和未来数据中的每一项的权重。

在一些实施方式中，用户特定标准包括以下中的至少一项：事件选择、至少一个座位类别、至少一个座位区段和针对事件要购买的座位数量中的至少一项。

在一些实施方式中，历史数据是在投标程序开始之前获得的，并且包括以下中的至少一项：与事件和与会者市场相关的人口和社会经济因素、与内容提供商的粉丝群相关的人口和社会经济因素、内容提供商的历史性能度量、内容提供商的社交媒体存在和性能、与来自相同或可比内容提供商的先前事件相关的数据、来自相同或可比事件的先前数据、来自场地或类似场地的其他事件的先前数据、来自场地中特定位置的先前数据以及事件数据标记。

在一些实施方式中，当前数据是在投标程序期间获得的，并且包括对历史数据的任何实时改变，并且，该未来数据是在投标程序之一或期间以及在投标程序结束之后获得的，并且包括对历史数据和对当前数据的任何实时改变。

在一些实施方式中，当前数据还包括与在投标程序期间实际放置的一个或多个投标相关的数据和与预期在投标程序期间放置的一个或多个投标相关的数据。

在一些实施方式中，获得未来数据还包括预测历史数据和当前数据的一个或多个模式和统计数据点。

在一些实施方式中，输出实时洞察包括实时提供关于一个或多个投标的定性反馈和定量反馈中的至少一项。

在一些实施方式中，接收响应于该洞察的用户输入包括接收以下中的一项：对一个或多个投标的修改、支付价格以获取满足用户特定标准的至少一个第一访问权限的接受指示、立即获取至少一个第二访问权限的接受指示、以及等待到投标程序结束以获得访问权限的接受指示。

在一些实施方式中，该方法还包括：在接收投标数据之前，为多个事件中的每一个、多个场地中的每一个、多个内容提供商中的每一个以及多个用户中的每一个中的至少一项，收集历史数据、当前数据和未来数据；以及使用至少一种智能处理技术，跨多个事件、场地和内容提供商中的至少一项，校准和关联历史数据、当前数据和未来数据，用于为多个用户中的任何给定一个生成被认为适合于用户的关于事件、场地、内容提供商、座位类别、座位区段、投标金额中的至少一项的实时推荐。

根据另一方面，提供了一种用于管理对事件的访问权限的系统，该系统包括处理单元，以及非暂时性存储器，其通信耦合到该处理单元，并且包括可由该处理单元执行的计算机可读程序指令，用于：在投标程序期间，接收实时投标数据，该实时投标数据包括一个或多个投标，用于基于用户特定标准获取对事件的访问；获得与事件、场地和内容提供商中的至少一项相关的历史数据、当前数据和未来数据；使用至少一种智能处理技术，用于输出基于投标数据以及基于历史数据、当前数据和未来数据的实时洞察，包括以下中的至少一项：实时返回为获取满足用户特定标准的至少一个第一访问权限并且可选地绕过投标程序而要支付的价格；以及根据所接收的一个或多个投标，实时指示能够立即获取的至少一个访问权限，以可选地绕过投标程序；响应于该洞察接收用户输入，并且响应于该用户输入，自动分配对事件的访问权限和授予对访问权限选择平台的访问中的一项。

在一些实施方式中，指令可由处理单元执行，用于返回为获取满足用户特定标准的至少一个第一访问权限而要支付的价格，包括：使用至少一种智能处理技术，以基于放置一个或多个投标的时间点以及基于历史数据、当前数据和未来数据中的至少一项，确定至少一个第一访问权限的供需平衡点，以及基于该平衡点和该投标数据确定价格。

在一些实施方式中，指令可由处理单元执行，用于基于历史数据、当前数据和未来数据生成实时洞察，包括：使用至少一种智能处理技术实时调整分配给历史数据、当前数据和未来数据中的每一项的权重，历史数据、当前数据和未来数据实时变化。

在一些实施方式中，指令可由处理单元执行，用于在投标程序开始之前获得历史数据，在投标程序期间获得当前数据，以及在投标程序之一或期间以及在投标程序之后获得未来数据，当前数据包括对历史数据的任何实时改变，并且未来数据包括对历史数据和对当前数据的任何实时改变。

在一些实施方式中，指令可由处理单元执行，用于获得当前数据，该当前数据还包括与在投标程序期间实际放置的一个或多个投标相关的数据和与预期在投标程序期间放置的一个或多个投标相关的数据。

在一些实施方式中，指令可由处理单元执行，用于获得未来数据，该未来数据包括预测历史数据和当前数据的一个或多个模式和统计数据点。

在一些实施方式中，指令可由处理单元执行，用于输出实时洞察，包括实时提供关于一个或多个投标的定性反馈和定量反馈中的至少一项。

在一些实施方式中，指令可由处理单元执行，用于接收响应于该洞察的用户输入，包括接收以下中的一项：对一个或多个投标的修改、支付价格以获取满足用户特定标准的至少一个第一访问权限的接受指示、立即获取至少一个第二访问权限的接受指示、以及等待到投标程序结束以获得访问权限的接受指示。

在一些实施方式中，指令还可由处理单元执行，用于在接收投标数据之前，为多个事件中的每一个、多个场地中的每一个、多个内容提供商中的每一个以及多个用户中的每一个中的至少一项，收集历史数据、当前数据和未来数据，以及使用至少一种智能处理技术，跨多个事件、场地和内容提供商中的至少一项，校准和关联历史数据、当前数据和未来数据，用于为多个用户中的任何给定一个生成被认为适合于用户的关于事件、场地、内容提供商、座位类别、座位区段、投标金额中的至少一项的实时推荐。

附图说明

本发明的进一步特征和优点将从以下具体实施方式中变得明显，结合附图，其中：

图1是根据本发明的说明性实施方式的用于事件准入的方法的流程图；

图2是图1中使用机器学习/人工智能(AI)技术实时生成洞察的步骤的流程图；

图3是图2中返回要支付的价格以确保满足用户特定标准的访问权限的步骤的流程图；

图4是根据本发明的另一说明性实施方式的用于事件准入的方法的流程图；

图5是图4中生成推荐的步骤的流程图；

图6是根据本发明的说明性实施方式的用于事件准入的系统的示意图；以及

图7是在图6的处理器上运行的应用程序的示意图。

应当注意，在整个附图中，相似的特征由相似的附图标记标识。

具体实施方式

参照图1，现在将描述根据一个实施方式的用于事件准入的计算机实施的方法100。方法100允许用户通过与场地、事件或内容提供商相关联的基于计算机的访问权限管理平台，获得将在该场地发生的即将发生的事件的访问权限。事件可以是现场娱乐事件，例如现场音乐会、体育比赛等，并且可以由内容提供商提供，例如艺术家、体育队等。场地可以是设施，例如体育场/竞技场、剧院、音乐厅等，其中物理空间(例如座位)被唯一地分配给与会者。应当理解，对于无座位的场地或事件(例如户外节日表演)或使用一般入场或开放座位的类似活动，分配给与会者的物理空间可能包括场地的部分(例如阳台或地板)，而不是具体座位。因此，这里使用“座位”表述是指场地的物理空间或限定区域。

还应当理解，尽管以下描述指的是娱乐场地(例如体育场/竞技场)，但其它场地，例如会议中心也可以适用。对场地的访问示意性地借助于任何类型的访问权限来控制，例如任何合适的购买证明，其可以是电子或物理的，并且表明一个人已经支付了在场地发生的事件的入场费，并且其可以进一步用于将具体座位分配给访问权限的持有者。因此，如本文所使用的，术语“访问权限”是指用户获取的访问事件或场地的权限。

通常预期与会者在活动的大部分时间内留在他/她指定的座位上。如上所述，在某些场地中，将不为与会者分配座位，然后在访问权限上提供的座位位置标记指示场地的一部分，而不是座位的具体物理位置。在一个实施方式中，访问权限包括唯一限定与会者座位在场地的物理位置的座位位置标记(例如，排号和座位号)。在另一实施方式中，如下文将进一步讨论的，向用户提供与用户的唯一简档相关联的购买证明。可以通过验证用户的简档信息来控制场地的准入，以确认用户确实获取了场地的一个或多个座位的权限，从而被允许进入活动。

方法100说明性地包括，在步骤102，在计算机实施的投标程序期间，实时接收来自用户的一个或多个投标。每个用户确实(通过访问权限管理平台)放置一个或多个投标，以基于用户特定标准获取对事件的访问。在一个实施方式中，用户特定标准由用户输入，并且包括用户希望参加的事件的选择。在一些实施方式中，用户特定标准包括附加标准，该附加标准包括但不限于至少一个座位类别、至少一个座位区段和要购买的座位数量。在将最佳可用座位分配给用户的实施方式中，用户特定标准可以包括用户感兴趣的场地处的所有可用访问权限的指示。然后，用户可以基于他们输入的标准指示他们愿意支付的价格(即他们的投标)以获取事件的访问权限，例如，购买座位。可以应用多种投标机制，包括但不限于维克里(Vickrey)拍卖和荷兰(Dutch)拍卖。

在方法100的结尾，用户或者被自动分配访问权限，或者被授予对一个或多个访问权限选择机制(或平台)的访问，如在标题为SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING EVENTACCESS RIGHTS的共同未决的美国申请号15/575,770中所描述的，其全部公开内容通过引用结合于此。实际上，在一些实施方式中，给用户自动分配访问权限(例如，座位)。在其它实施方式中，可以要求用户支付与投标金额分开、部分或相关联的费用，以便进行访问权限选择，而不是自动分配访问权限。在这种情况下，一个或多个访问权限选择机制可以包括优先级化的访问权限选择机制，其中，给用户授予优先(例如在其他用户之前)获取其访问权限的权限。在另一个实施方式中，一个或多个访问权限选择机制可以包括这样的机制，其中，给所有用户授予相同的机会来获取他们的访问权限，并且所有用户具有平等的机会来选择他们的访问权限(即，没有可用的优先访问权限选择)。

一旦宣布事件并且开放了投标室，就说明性地放置投标。在一些实施方式中，在没有为事件的任何座位分配任何货币价值的情况下接收投标。例如，在特定日期宣布给定艺术家的音乐会，并且在预定时间段内开放投标，而不为投标设置任何货币价值上限和/或下限。可替代地，可以为给定事件设置货币价值上限和/或下限。例如，为了参加投标程序，可能需要最小投标金额。

应当理解，在一些实施方式中，在步骤102可以仅允许注册用户放置投标。在其它实施方式中，无论注册与否，允许所有用户放置投标。因此，步骤102还可以包括评估已放置投标的用户是否是注册用户。这可以通过对每个投标用户将在接收到他/她的投标时从用户接收的标识符(例如用户名和/或密码)与从存储器检索的标识符进行比较来执行。如果两个标识符都匹配，则成功地对投标用户进行认证，并且确定该用户是注册用户。

步骤102还可以包括针对每个接收到的投标收集支付数据。这可以使用在步骤102中由投标用户提供的支付信息以及他们的投标来实现。应当理解，支付数据也可以从存储器中检索(例如，从用户的简档信息中获得，下文将进一步讨论)。在一些实施方式中，使用支付数据获得支付的预授权。可替代地，收集付款数据供以后使用，而不需要预授权。在投标过程较长并且在用户的信用卡上持有大数额可能不实际的实例中，该实施方式可能是有利的。在其它实施方式中，仅在该过程的后期收集支付数据，例如，一旦认为成功投标。

支付数据可以包括支付金额，并且在一些情况下包括支付方法。与支付方法相关的数据可以包括信用卡信息、金融账户信息、账户借记授权信息、电子资金转账信息等。支付数据还可以包括与用户简档相关联并且指示资金与用户简档相关联的存储的支付值。应当理解，仅对成功的投标处理支付(例如，通过向用户的信用卡、金融账户等收费)。

仍然参考图1，在步骤102接收到投标之后，下一步骤104是使用机器学习(ML)和/或人工智能(AI)技术来基于在步骤102接收到的数据实时地生成洞察。然后，如下文将进一步讨论的，响应于在步骤104生成并且提供给用户的洞察，可选地在步骤106接收用户输入。如本文所使用的，机器学习和/或AI技术指的是任何合适的基于计算机的算法，其可以通过从样本输入构建模型，从数据中学习并做出数据驱动的预测或决策。具体地，本文中提及的ML和/或AI技术可以是智能处理技术，其对各种因素进行加权以赋予本文所述的系统和方法学习的能力(例如，在本文所述的与投标程序相关的任务上逐步地并随时间改进性能)。本文中提及的ML和/或AI技术包括但不限于决策树学习、关联规则学习、支持向量机、聚类分析(无监督学习)和强化学习。然而，应当理解，可以应用其它合适的技术。

可选地，然后，下一步骤108可以是确定投标时段是否已经结束。在一些实施方式中，投标实际上可以仅在预定时间段内被接收，并且投标时段可以在预定的日期和/或时间(例如在销售日期/时间之后的四十八(48)小时)结束。如果在步骤108确定尚未达到投标时段的结束，则方法100可选地返回到实时接收投标的步骤102。如果在步骤108确定已达到投标时段的结束，则关闭投标并且评估所接收的投标，以可选地选择成功的投标并处理支付(步骤110)。示例性地识别和通知成功中标者，例如通过输出相应的消息以传输给每个中标者。在一个实施方式中，在步骤110通过将等级或级别与在步骤102接收到的每个投标相关联来评估投标，从而提供接收到的投标的排序。每当收到较高级别的投标时，较低级别的投标将从订单中删除(或“取消”)，除非有额外的访问权限(如座位)可供选择。在一些实施方式中，当做出相等的投标时，在较早时间放置的相等的投标中的一者可以具有优先权。当相等的投标的数量超过可用访问权限的数量时，还可以使用其他因素来从相等的投标中进行选择。接下来，在步骤112，然后，为用户自动分配一个或多个访问权限或授予用户对一个或多个访问权限选择机制的访问(根据在步骤102接收到的投标和在步骤106接收到的用户输入)，然后分配座位。

现在参考图2，实时生成洞察的步骤104包括在销售或拍卖之前(即，在投标程序开始之前，步骤202)获得数据(在此称为“历史数据”)，以及在销售期间(即，在投标程序正在进行期间，步骤204)获得数据(在此称为“当前数据”)，以及预测步骤202和204的数据(例如，在投标程序期间或在投标程序结束之后，步骤206)。历史数据、当前数据和未来数据与事件、场地和/或内容提供商相关。然后，基于在步骤202、204和206处获得的数据以及在图1的步骤102和104处接收的数据，使用ML和/或AI技术来实时生成洞察，洞察包括在步骤208处，提供关于所接收的投标的反馈，以及在步骤210处，返回用户为确保满足用户特定标准的访问权限而要支付的价格，和/或在步骤212处，确认根据所接收的投标可立即获取的访问权限。在图1的步骤106处，然后接收到的用户输入可以包括来自用户的他们愿意接受在步骤210处返回的价格的指示、以及用户愿意接受在步骤212处推荐的访问权限的指示、在图1的步骤102处接收到的对用户原始投标的修改、或者不对原始投标进行修改，指示用户愿意等待到投标时段结束以获取他们的访问权限。应当理解，如果用户输入包括用户愿意接受在步骤210返回的价格的指示或用户愿意接受在步骤212推荐的访问权限的指示，则跳过或绕过该投标程序(即用户不必等待投标时段结束)，并且访问权限是安全的。

在一个实施方式中，在步骤208处提供关于用户所放置的投标的实时定性和/或定量反馈。例如，可以向用户提供他/她的投标与其他投标相比如何(例如投标有多好)的指示。步骤208还可以包括向用户指示，如果用户在稍后时间放置后续投标，他/她将不得不放置更高(或更低)投标以确保相同的期望访问权限。可应用其它实施方式。

在一个实施方式中，步骤212包括基于用户输入的投标(如在图1的步骤104处接收的)确定在用户输入他们的投标时用户可以在整个场地中获取哪个访问权限。例如，如果用户输入$100的投标，则步骤212确定并向用户指示用户可以立即以$100获得的访问权限。在一个实施方式中，这是使用ML和/或AI技术实现的。

现在除了图2之外参考图3，步骤210包括确定用户要支付的价格(例如，要放置的投标)以确保满足用户特定标准的访问权限。例如，用户可能已经放置了(在图1的步骤102)具有$70价值的投标。然而，在步骤210可以确定，用户将必须支付$300以能够确保满足用户特定标准的访问权限(例如座位)。为此目的，在一个实施方式中，步骤210包括在步骤302中使用ML和/或AI技术，以基于在步骤202、204和206中获得的数据以及基于用户放置其投标的时间点(如下文将进一步描述的)来确定场地处给定访问权限(例如座位)的供需平衡点(在此也称为“平衡点”)。因此，可以根据基于计算机的模型(例如，使用ML和/或AI技术构建)来确定平衡点。在另一个实施方式中，可以通过基于所收集的数据计算平均值来确定供需平衡点。然后可以基于在步骤302确定的平衡点和从用户接收的初始投标，来确定用户为确保期望的访问权限(例如满足用户特定标准的座位)而要支付的价格。然后在步骤304输出要支付的价格。然后如果用户接受在步骤304处返回的价格并决定立即获取他们的访问权限(如在图1的步骤106处接收的用户输入中所指示的)，则对该用户停止投标程序。以这种方式，用户不必在获取他们对事件的访问权限(例如，确保座位)之前等待投标时段结束。

应当理解，如下文进一步讨论的，使用ML/AI技术随时间调整给予所收集的数据点的权重(例如，重要性)。例如，虽然在此描述和示出步骤210优选地基于在步骤202、204和206的所有三个步骤中获得的数据点来执行，但是应当理解，在步骤210可以使用在步骤202、204和206的一个或多个步骤中获得的数据点来确定要支付的价格。

在一个实施方式中，在步骤202的销售之前获得的数据包括但不限于：与事件和与会者市场相关的人口和社会经济因素、与内容提供商的粉丝群相关的人口和社会经济因素、内容提供商的历史性能度量(例如，广告牌排行榜、联赛排名、唱片销售、流量统计、性能轨迹/模式等)、内容提供商的社交媒体存在和性能、与来自相同或可比内容提供商的先前事件相关的数据(例如销售、出席率、转售、报价或投标、忠诚度等)、来自相同或可比事件的先前数据、来自相同场地或类似场地的其他活动或事件的先前数据、来自场地中特定位置的先前数据、以及任何可能的事件数据标记(例如表演者、歌曲、出席率、分数、球员、人群反应等)。数据可以包括存储在存储器或其他合适的数据存储装置中的容易获得的数据(例如，从内容提供商、场地或任何其他合适的来源获得)，并且可以使用任何合适的装置从中检索。

在步骤204获得的数据可以包括对在步骤202收集的数据的任何实时改变。在步骤204获得的数据可进一步包括与在销售期间作出的报价(例如，投标)相关的数据和与预期在销售期间作出的报价相关的数据。这可以包括但不限于报价的数量、座位数量、价格、请求的座位类别、报价人(或投标人)的位置、互联网协议(IP)地址、以及报价人的其他相关数据点。在步骤204获得的数据还可以包括在销售期间做出的报价的模式和统计数据点以及预期的报价的模式和统计数据点。模式和统计数据点包括但不限于频率、波动率、方差和标准偏差。

在步骤206获得(或预测)的数据包括对在步骤202和204收集的数据以及对任何其他相关数据的任何实时改变。可以在投标程序期间或在投标程序之后在步骤206获得该数据。在步骤206获得的数据可进一步包括对于在步骤202(即，在销售之前)和在步骤204(即，在销售期间)收集的数据预期或预测的(例如，在销售期间或之后)模式和统计数据点。例如，在步骤206获得的数据可以包括内容提供商的历史性能度量的频率、波动性、方差和/或标准偏差。在步骤206获得的数据可进一步包括在销售之后预期的交易的模式和统计数据点。

在步骤302，为了确定供需之间的平衡点，使用ML和/或AI技术实时校准在步骤202、204、206获得的数据点。应当理解，可以在预定的公差内达到平衡点。还应当理解，因为在步骤202、204、206获得的数据点连续地和实时地变化，所以在步骤302执行的数据校准说明性地随时间变化或演变(例如，使用ML/AI技术随时间调整赋予所收集的数据点的权重)。具体地，在一个实施方式中，当在步骤302执行数据校准时，在步骤202(即销售之前)获得的数据最初可以被赋予更多的权重。例如，内容提供商的历史性能度量最初可用于确定均衡点。随着时间的推移，随着获得更多的模式数据(例如在销售期间和/或销售之后获得的数据)，模式数据可以变得比历史数据(例如在销售之前获得的数据)更相关，并且在步骤302执行的校准过程可以给在步骤204和206获得的数据更多的权重，以确定用户为确保满足用户特定标准的访问权限而要支付的价格。

例如，如果内容提供商的历史性能度量指示之前的销售额较低，但当前性能度量指示销售额正在回升，则需要支付的价格可能会增加。作为另一个示例，如果当前数据指示越来越多的用户正在进行投标，但仅在选定的访问权限上放置投标，指示对剩余的访问权限的兴趣较低，则为确保任何剩余访问权限而支付的价格可能会降低。

作为另一个示例，如果历史数据指示对于给定事件的访问权限的需求历史地倾向于初始高(例如，当投标室开放时)，但随着时间的推移倾向于减少，并且当前数据指示，对于当前投标程序，自投标室开放以来，仅有少数用户对给定事件的访问权限放置了投标，则ML和/或AI技术可以确定当前低需求的可能原因。如果确定当前需求较低，而不是由于对给定事件缺乏兴趣(例如，与事件相关联的艺术家缺乏人气)，而是由于其他原因(例如，开启投标的时间不合适)，则可维持为确保事件的访问权限而支付的价格(而不是降低，如用常规技术所做的那样)。

在一个实施方式中，当接近到达投标时段的结束时预测数据可提供数据模式的精确指示，而当投标时段开始时预测数据更有可能随时间变化。因此，可以在投标时段开始时设定比在结束时更高的要支付的价格。此外，销售之后获得的数据可以指示事件的访问权限的价值将增加(或减少)的可能性，从而具有对将要支付的价格的确定的影响。因此，可以相应地实时地调整在步骤302执行的校准。应当理解，在步骤302执行的确定平衡点的校准，优选地是基于计算机的(即由计算机设备实时执行)。

现在参照图4，现在将描述根据另一实施方式的用于事件准入的方法400。如下面将进一步讨论的，方法400包括在步骤402实时生成一个或多个推荐。如本文所使用的，术语“推荐”包括但不限于基于用户独有的信息(例如，地理位置、兴趣表达、投标历史、投标简档、活动等)而认为用户感兴趣或适于(即适合)用户的事件、场地、内容提供商、座位类别、座位区段、价格(例如，投标金额)的推荐。

然后可以将推荐输出给用户，在一个实施方式中，用户选择推荐中的一个(或多个)并相应地放置一个或多个投标。在另一实施方式中，用户可以选择不选择任何返回的推荐。相应地，在步骤404实时接收至少包括事件选择，并且可选地包括但不限于座位类别、区段和座位号(如上文所讨论的)中的一个或多个的用户特定标准。然后，可以基于在步骤404接收到的标准，在步骤406实时地细化在步骤404生成的推荐。方法400然后流向图1的步骤102或步骤104，其中实时接收投标。然后执行图1的后续步骤。因此，方法400和100两者可以联合执行。

参照图5，生成推荐的步骤402和406包括基于与不同事件相关的数据向用户返回针对给定事件的推荐和/或基于与不同场地相关的数据返回针对给定场地的推荐。该推荐可用于帮助指导用户的决策过程，并且说明性地涉及提供的价格(例如投标值)和事件位置。推荐的示例如下：“如果你喜欢花$180坐在洋基体育场(Yankee Stadium)的一垒旁边，你将喜欢在芬威公园(Fenway Park)花$140美元坐在绿色怪物的顶部”。

为此目的，在步骤502，对于用户可以投标的每个事件，收集历史数据(例如销售之前的数据)和当前数据(例如销售期间的数据)，并且预测未来数据(例如销售之后预期的数据)。例如，在步骤502收集的数据可以包括：对于在场地的每个事件，艺术家姓名、事件日期、事件时间、事件位置、关于事件当天发生的任何值得注意的事情的信息，以及事件的任何其他相关标记信息。在步骤504，针对每个场地获得过去、当前和未来数据。在步骤504收集的数据可以包括场地相关数据，包括但不限于，视角、仰角和场地配置或结构之间的相似性。还在步骤506获得每个内容提供商(例如，每个艺术家、运动队等)的过去、当前和未来数据。此外，在步骤508，为每个投标用户收集过去和当前数据，并预测未来数据。在步骤508收集的用户数据可以从用户的简档或帐户获得，并且可以提供用户的兴趣、投标历史、投标活动、地理位置等的指示。

然后，在步骤510使用ML和/或AI技术来跨场地、内容提供商和/或事件关联在步骤502、504、506和508收集的数据并制定一个或多个推荐，然后在步骤512实时输出这些推荐。为此目的，ML和/或AI技术被配置为实时校准在步骤502、504、506和508中获得的数据点。因为在步骤502、504、506和508中获得的数据点连续地和实时地变化，所以数据校准说明性地随时间变化(例如，使用ML/AI技术随时间调整赋予所收集的数据点的权重)。例如，虽然在此描述和示出步骤510优选地基于在步骤502、504、506和508的所有四个步骤中获得的数据点来执行，但是应当理解，在步骤510可以使用在步骤502、504、506和508中的一个或多个步骤中获得的数据点来制定推荐。以这种方式，可以跨多个事件、跨多个内容提供商和跨多个场地进行推荐，该推荐实时演进。

尽管这里参考了投标程序，但是应当理解，在一些实施方式中，这里描述的智能处理技术的性能可以使得这里描述的系统和方法可以允许建立(例如，基于收集的历史、当前和未来数据)精确地表示与会者市场的模型。结果，本文描述的系统和方法可以容易地向用户提供获取访问权限所要支付的价格的指示，减轻了用户在投标程序期间输入投标的需要。因此，本文提及“销售”，其指的是程序(包括但不限于投标程序)，在该程序中用户可以通过交换给定货币量的支付来获取访问权限。

现在参照图6，现在将描述根据一个实施方式的用于事件准入的系统600。系统600可以包括一个或多个服务器602，其适于经由网络606与多个移动设备604通信，例如互联网、蜂窝网络、Wi-Fi或本领域技术人员已知的其它网络。如下面将进一步讨论的，设备604可以向用户提供对系统600的访问，以确保进入在场地发生的事件。设备604可以包括适于在网络606上通信的任何设备，例如膝上型计算机、个人数字助理(PDA)、平板电脑、智能手机等。

在一个实施方式中，系统600要求用户通过使用唯一标识符登录或以其他方式获得对系统600的授权访问。为此目的，用户说明性地通过完成应用程序向系统600进行注册，从而创建可存储在存储器612和/或数据库616中的唯一简档或帐户。这可以通过使用用户的设备604访问与系统600相关联的网站、移动应用程序或其他合适的访问手段来完成。一旦注册完成，说明性地向每个用户提供唯一标识符，该唯一标识符可以使用与他/她的简档相关联的任何加密方法进行加密，例如电子邮件地址、用户名和/或密码。该标识符可用于在用户尝试访问系统600时，验证用户的身份。例如，可将唯一标识符与政府数据库或用于识别目的的另一数据源进行比较。在一些实施方式中，出于安全目的，该唯一标识符是移动电话号码，并且将其与授权和/或未授权移动电话号码的列表进行比较。还可以应用其他安全措施来验证用户的身份。然后，可以通过用户用标识符登录到网站、访问移动应用程序、使用诸如面部识别的认证技术和/或使用任何其他合适的访问手段来实现对系统600的访问。可替代地，系统600可以作为软件应用程序安装在设备604上，其可以由用户在设备604上启动。应当理解，系统600可以被多个用户同时访问。还应当理解，给定用户可以使用与用户已经订阅的在线社交网络或社交网络应用(例如Facebook^TM、Google+^TM、Twitter^TM等)相关联的标识符登录系统600。

在一个实施方式中，包含支付信息、数字优惠券、已使用访问权限的历史、用于未来事件的活动访问权限以及其他相关信息的电子钱包，可以与每个用户简档相关联。电子钱包还可以包括用户的照片，例如，该照片可以在ID验证步骤期间用于面部识别目的。系统600还可以将用户的简档与唯一加密令牌相关联，该唯一加密令牌是临时的并且代表购买证明(例如，用户购买的访问权限)。该令牌可以包含诸如与所购买的访问权限相关联的价格值的信息以及识别场地和/或事件的其他相关信息(例如座位号、场地的标识、事件的标识等)。应当理解，由于给定用户可以购买多个访问权限，因此给定用户简档可以持有多个令牌，例如，具有不同的价格值。

服务器602可进一步被访问权限发行者608访问。在一个实施方式中，访问权限发行者608向服务器602提供访问权限的定价信息，例如，每个访问权限类别的最小价格值。访问权限发行者还可以提供其他相关信息，包括但不限于，座位图或布局、座位区段、访问权限级别细节、库存数据(例如，关于在场地可用的访问权限的信息)等。

服务器602可以包括对应于web服务器、应用服务器和数据库服务器的一系列服务器。这些服务器都由图6中的服务器602表示。服务器602可包括处理器610等，处理器610耦合到存储器612并且具有在其上运行的多个应用程序614a、……、614n。处理器610可以访问存储器612以检索数据。处理器610可以是可以对数据执行操作的任何设备。示例是中央处理器单元(CPU)、微处理器和前端处理器。应用程序614a、……、614n耦合到处理器610并且被配置为执行如下文更详细解释的各种任务。应当理解，尽管这里呈现的应用程序614a、……、614n被示出和描述为单独的实体，但它们可以以多种方式组合或分离。应当理解，操作系统(未示出)可以用作处理器610和应用程序614a、……、614n之间的中介。

处理器610可访问的存储器612可接收和存储数据。存储器612可以是诸如高速随机存取存储器(RAM)的主存储器，或者诸如硬盘或闪存的辅助存储单元。存储器612可以是任何其它类型的存储器，诸如只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、或诸如视频盘和压缩盘的光存储介质。此外，尽管在本文中系统600被描述为包括处理器610，处理器610具有在其上运行的应用程序614a、……、614n，但是应当理解，也可以使用云计算。因此，存储器612可以包括云存储。

一个或多个数据库616可以直接集成到存储器612中，或者可以与存储器612分开并远离服务器602(如图所示)设置。在远程访问数据库616的情况下，访问可以经由任何类型的网络606发生，如上所述。这里描述的数据库616可以被提供为由计算机组织的用于快速搜索和检索的数据或信息的集合。数据库616可以被构造成结合各种数据处理操作以促进数据的存储、检索、修改和删除。数据库616可以由文件或文件集组成，这些文件可以被分解为记录，每个记录由一个或多个字段组成。可以通过使用关键字和排序命令的查询来检索数据库信息，以便快速地搜索、重新排列、分组和选择字段。数据库616可以是数据存储介质上的任何数据组织，例如一个或多个服务器。如上所述，系统600可以使用云计算，因此应当理解，数据库616可以包括云存储。

在一个实施方式中，数据库616是安全web服务器和能够支持传输层安全(TLS)的超文本传输安全协议(HTTPS)，TLS是用于访问数据的协议。可以使用安全套接层(SSL)来保护进出web服务器的通信。对于所有用户，可以使用用户名和密码来执行用户的身份验证。可以向多个级别的用户提供各种级别的访问授权。

可替代地，可以使用使计算机网络内的设备能够交换信息的任何已知通信协议。协议的示例如下：IP(互联网协议)、UDP(用户数据报协议)、TCP(传输控制协议)、DHCP(动态主机配置协议)、HTTP(超文本传输协议)、FTP(文件传输协议)、Telnet(Telnet远程协议)、SSH(安全外壳远程协议)。

图7是在图6的处理器610上运行的应用程序614a的示例性实施方式。应用程序614a说明性地包括接收模块702、投标模块704、价格确定模块706、推荐模块708和输出模块710。

接收模块702说明性地从一个或多个设备604和/或访问权限发行者608接收一个或多个输入信号。从每个设备604接收的输入信号可以包括唯一标识用户的输入数据，例如与他/她在系统600中的帐户相关联的用户标识符。当用户试图获得对系统600的访问以确保对事件的准入时，确实可以接收用户标识符。然后，接收模块702可以将用户标识符发送到投标模块704，用于在向用户提供对系统600的功能的访问之前认证(例如，通过用户标识符与存储的用户标识符的比较)用户。

在接收模块702处从设备604接收的输入数据还可以包括投标数据以及与投标相关联的用户特定标准。用户特定标准可以唯一地标识用户希望获得访问权限的座位类别和/或座位位置或场地区段。还可以接收支付数据(例如信用卡信息、金融账号、账户借记授权、电子资金转帐信息和其他相关支付信息)。然后，接收模块702可以将输入数据发送到投标模块704、价格确定模块706和推荐模块708，这些模块被配置为使用ML和/或AI技术来实施上面参考图1、图2、图3、图4和图5讨论的方法步骤。具体地，投标模块704可以被配置为根据所接收的投标来确认可获取的访问权限。价格确定模块706可用于确定为确保满足用户特定标准的访问权限而要支付的价格。推荐模块708可用于生成推荐(包括但不限于，针对给定事件、内容提供商、场地、座位类别、座位区段、价格等的推荐)，如上文所讨论的。

然后，模块704、706和708可各自将其结果(例如，推荐、根据接收到的投标可选择的访问权限、或为确保满足用户特定标准的立即访问权而支付的价格)输出到输出模块710，以将信息呈现给用户，例如，在与用户的设备604一起提供的合适的输出设备上呈现或通过经由网络606发送的即时推送通知传输到设备604。电子邮件、短消息服务(SMS)、多媒体消息服务(MMS)、即时消息(IM)或其他合适的通信手段。

在一个实施方式中，在事件的当天访问场地时，用户可以出示访问权限(例如使用与他们的设备604一起提供的输出设备)，用于使用合适的扫描设备扫描部分，例如条形码(一维或二维，即矩阵条形码)，或整个访问权限。当扫描访问权限，系统600可以被提供用户的标识，并且可以访问存储在存储器612和/或数据库616中的用户简档。在另一个实施方式中，购买证明被存储在用户的简档中。在访问场地时，然后，用户可以将他们的移动设备出示给场地工作人员，场地工作人员可以使用任何合适的采集设备来捕获和处理由用户的移动设备发射的信号。发射的信号可以包含用户的简档信息，特别是用户的购买证明，并且可以用于认证用户并且验证他们被授权进入场地(即，用户已经获得了获取参加事件的合法权限)。简档管理模块504还可以使用诸如面部识别、蓝牙、射频识别(RFID)访问等的附加认证技术来认证访问场地的用户。

在到达他们的座位时，用户可以进一步扫描座位上提供的座位标记(例如条形码)。可替代地，场地的工作人员可以使用他们可以提供的设备来访问系统600，并且使用合适的输入装置或接口元件(未示出)，例如键盘或触摸屏，手动地将座位标记信息输入到系统600中。应当理解，可以使用其他技术来获得给定用户占用的当前座位的指示。然后，系统600可以将扫描的座位标记与与用户简档相关联的座位分配信息进行比较，以确定用户是否已经到达正确的座位。如果系统600识别出所扫描的座位标记与所存储的座位分配数据之间的差异，则可以生成该效果的消息并将其呈现给用户，从而提供用户处于错误座位的指示。以这种方式，可以确保每个用户在赢得其投标时保持在他们已被唯一分配的座位中。

虽然在框图中示出为经由不同的数据信号连接彼此通信的分立部件组，但本领域技术人员将理解，本实施方式由硬件和软件组件的组合提供，其中一些组件由硬件或软件系统的给定功能或操作来实施，并且示出的许多数据路径由计算机应用程序或操作系统内的数据通信来实施。因此，提供所示结构是为了提高实施方式的教导效率。

应当注意，本发明可以作为方法来执行，可以在系统中，和/或在计算机可读介质上体现。上面描述的本发明的实施方式旨在仅仅是示例性的。因此，本发明的范围仅限于所附权利要求的范围。

Claims (20)

1.一种用于管理对事件的访问权限的计算机实施的方法，所述方法包括，在计算设备处：

在投标程序期间，接收实时投标数据，所述实时投标数据包括一个或多个投标，用于基于用户特定标准获取对所述事件的访问；

获得与所述事件、场地和内容提供商中的至少一项相关的历史数据、当前数据和未来数据；

使用至少一种智能处理技术，用于输出基于所述投标数据以及基于所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据的实时洞察，所述实时洞察包括以下至少一项：

实时返回为获取满足所述用户特定标准的至少一个第一访问权限并且可选地绕过所述投标程序而要支付的价格；以及

根据所接收的所述一个或多个投标，实时指示能够立即获取的至少一个第二访问权限，以可选地绕过所述投标程序；

接收响应于所述洞察的用户输入；以及

响应于所述用户输入，自动分配对所述事件的访问权限和授予对访问权限选择平台的访问中的一项。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，返回为获取满足所述用户特定标准的所述至少一个第一访问权限而要支付的所述价格包括：使用所述至少一种智能处理技术，以基于所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据中的至少一项以及基于放置所述一个或多个投标的时间点，确定所述至少一个第一访问权限的供需的平衡点，以及基于所述平衡点和所述投标数据确定所述价格。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据实时变化，并且其中，此外基于所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据生成所述实时洞察包括：使用所述至少一种智能处理技术实时调整分配给所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据中的每一项的权重。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述用户特定标准包括以下中的至少一项：事件选择、至少一个座位类别、至少一个座位区段和要为所述事件购买的座位数量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述历史数据是在所述投标程序开始之前获得的，并且所述历史数据包括以下中的至少一项：与所述事件和与会者市场相关的人口和社会经济因素、与所述内容提供商的粉丝群相关的人口和社会经济因素、所述内容提供商的历史性能度量、所述内容提供商的社交媒体存在和性能、与来自相同或可比内容提供商的先前事件相关的数据、来自相同或可比事件的先前数据、来自所述场地或类似场地的其他事件的先前数据、来自所述场地中特定位置的先前数据以及事件数据标记。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述当前数据是在所述投标程序期间获得的，并且所述当前数据包括对所述历史数据的任何实时改变，并且其中，此外所述未来数据是在一个所述投标程序或所述投标程序期间以及在所述投标程序结束之后获得的，并且包括对所述历史数据和对所述当前数据的任何实时改变。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述当前数据还包括与在所述投标程序期间实际放置的所述一个或多个投标相关的数据和与预期在所述投标程序期间放置的所述一个或多个投标相关的数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，获得所述未来数据还包括预测所述历史数据和所述当前数据的一个或多个模式和统计数据点。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，输出所述实时洞察包括：实时提供关于所述一个或多个投标的定性反馈和定量反馈中的至少一项。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，接收响应于所述洞察的所述用户输入，包括接收以下中的一项：对所述一个或多个投标的修改、支付所述价格以获取满足所述用户特定标准的所述至少一个第一访问权限的接受指示、立即获取所述至少一个第二访问权限的接受指示、以及等待到所述投标程序结束以获得所述访问权限的接受指示。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，还包括，在接收所述投标数据之前：

为多个事件中的每一个、多个场地中的每一个、多个内容提供商中的每一个以及多个用户中的每一个中的至少一项，收集所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据；以及

使用所述至少一种智能处理技术，跨所述多个事件、所述多个场地和所述多个内容提供商中的至少一项，校准和关联所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据，用于为所述多个用户中的任何给定一个生成被认为适合于所述用户的关于事件、场地、内容提供商、座位类别、座位区段、投标金额中的至少一项的实时推荐。

12.一种用于管理对事件的访问权限的系统，所述系统包括：

处理单元；以及

非暂时性存储器，通信耦合到所述处理单元，并且包括能够由所述处理单元执行的计算机可读程序指令，用于：

在投标程序期间，接收实时投标数据，所述实时投标数据包括一个或多个投标，用于基于用户特定标准获取对所述事件的访问；

获得与所述事件、场地和内容提供商中的至少一项相关的历史数据、当前数据和未来数据；

使用至少一种智能处理技术，用于输出基于所述投标数据以及基于所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据的实时洞察，所述实时洞察包括以下至少一项：

实时返回为获取满足所述用户特定标准的至少一个第一访问权限并且可选地绕过所述投标程序而要支付的价格；以及

根据所接收的所述一个或多个投标，实时指示能够立即获取的至少一个访问权限，以可选地绕过所述投标程序；

接收响应于所述洞察的用户输入；以及

响应于所述用户输入，自动分配对所述事件的访问权限和授予对访问权限选择平台的访问中的一项。

13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述指令能够由所述处理单元执行，用于返回为获取满足所述用户特定标准的所述至少一个第一访问权限而要支付的所述价格，包括：

使用所述至少一种智能处理技术，以基于所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据中的至少一项以及基于放置所述一个或多个投标的时间点，确定所述至少一个第一访问权限的供需平衡点；以及

基于所述平衡点和所述投标数据确定所述价格。

14.根据权利要求12或13所述的系统，其中，所述指令能够由所述处理单元执行，用于基于所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据生成所述实时洞察，包括：使用所述至少一种智能处理技术实时调整分配给所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据中的每一项的权重，所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据实时变化。

15.根据权利要求12至14中任一项所述的系统，其中，所述指令能够由所述处理单元执行，用于在所述投标程序开始之前获得所述历史数据，在所述投标程序期间获得所述当前数据，以及在一个所述投标程序或所述投标程序期间以及在所述投标程序之后获得所述未来数据，所述当前数据包括对所述历史数据的任何实时改变，并且所述未来数据包括对所述历史数据和对所述当前数据的任何实时改变。

16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述指令能够由所述处理单元执行，用于获得所述当前数据，所述当前数据还包括与在所述投标程序期间实际放置的所述一个或多个投标相关的数据和与预期在所述投标程序期间放置的所述一个或多个投标相关的数据。

17.根据权利要求15所述的系统，其中，所述指令能够由所述处理单元执行，用于获得所述未来数据，所述未来数据包括预测所述历史数据和所述当前数据的一个或多个模式和统计数据点。

18.根据权利要求12至17中任一项所述的系统，其中，所述指令能够由所述处理单元执行用于输出所述实时洞察，包括：实时提供关于所述一个或多个投标的定性反馈和定量反馈中的至少一项。

19.根据权利要求12至18中任一项所述的系统，其中，所述指令能够由所述处理单元执行，用于接收响应于所述洞察的所述用户输入，包括接收以下中的一项：对所述一个或多个投标的修改、支付所述价格以获取满足所述用户特定标准的所述至少一个第一访问权限的接受指示、立即获取所述至少一个第二访问权限的接受指示、以及等待到所述投标程序结束以获得访问权限的接受指示。

20.根据权利要求12至19中任一项所述的系统，其中，所述指令还能够由所述处理单元执行，用于在接收所述投标数据之前：

为多个事件中的每一个、多个场地中的每一个、多个内容提供商中的每一个以及多个用户中的每一个中的至少一项，收集所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据；以及

使用所述至少一种智能处理技术，跨所述多个事件、所述多个场地和所述多个内容提供商中的至少一项，校准和关联所述历史数据、所述当前数据和所述未来数据，用于为所述多个用户中的任何给定一个生成被认为适合于所述用户的关于事件、场地、内容提供商、座位类别、座位区段、投标金额中的至少一项的实时推荐。

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