CN113163117A - 一种光场相机的重聚焦方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种光场相机的重聚焦方法,包括以下步骤:S1、使用光场相机拍摄图像获得光场图像;S2、标定及校正光场图像,获取光场图像的子孔径图像;S3、对子孔径图像进行编号得到编号完成的子孔径图像;所述编号完成的子孔径图像包括编号完成的中心孔径图像和编号完成的非中心孔径图像;S4、将编号完成的非中心孔径图像转换到频域并在频域上进行位移,得到位移后的频域子孔径图像;S5、将位移后的频域子孔径图像转换到空间域得到位移后的空间域子孔径图像;S6、将位移后的空间域子孔径图像与未位移的中心孔径图像一起求和再求平均获得重聚焦图。本发明利用傅里叶频移定理得到聚焦后的子孔径图像,最终通过这一系列子孔径图像来获得重聚焦图。
Description
技术领域
本发明涉及光场相机应用领域,具体涉及一种光场相机的重聚焦方法。
背景技术
光场相机作为一种记录光场来实现被动式三维立体成像的设备,有着广泛的民用与军事领域应用前景。相比于传统成像“所见即所得”的探测形式,光场相机获取的是光辐射的完整分布,也就可以通过变换和积分等数据处理的手段来计算出所需的图像。光场相机最主要的特点就是数字聚焦,但目前的重聚焦方法都要用到插值方法,因此切片的效果不是很好。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是目前的光场相机重聚焦方法都要用到插值方法,切片效果不好的问题,目的在于提供一种光场相机的重聚焦方法,无需用到插值,也能获得更好的切片效果。
本发明通过下述技术方案实现:
一种光场相机的重聚焦方法,包括以下步骤:
S1、使用光场相机拍摄图像获得光场图像;
S2、标定及校正光场图像,获取光场图像的子孔径图像;
S3、对子孔径图像进行编号得到编号完成的子孔径图像;所述编号完成的子孔径图像包括编号完成的中心孔径图像和编号完成的非中心孔径图像;
S4、将编号完成的非中心孔径图像转换到频域并在频域上进行位移,得到位移后的频域子孔径图像;
S5、将位移后的频域子孔径图像转换到空间域得到位移后的空间域子孔径图像;
S6、将位移后的空间域子孔径图像与未位移的中心孔径图像一起求和再求平均获得重聚焦图。
本发明的原理是:对于标定及校正后的光场相机拍摄的光场图像,取出该光场图像对应的子孔径图像,然后对子孔径图像编号得到编号完成的子孔径图像,编号完成的子孔径图像包括编号完成的中心孔径图像和编号完成的非中心孔径图像,保持编号完成的中心孔径图像固定不变,将编号完成的非中心孔径图像依次在频域上以一定步长移动一小段位移,最后将所有编号完成的非中心孔径图像中相同位置的像素值求和再求平均,获得最后的重聚焦图。
进一步地,通过提取指定位置的像素点重排为子孔径图像,子孔径图像的数量由宏像素覆盖的像素点数量决定,子孔径图像的分辨率由宏像素数量决定。
光线通过主透镜的子孔径后穿过所有微透镜,在每个宏像素块中形成一个像素点,该像素点在宏像素块中的相对位置是一样的,可以通过提取指定位置的像素点重排为子孔径图像,其数量由宏像素覆盖的像素点数量决定,其分辨率由宏像素数量决定。
进一步地,对于S3中编号完成的子孔径图像,对编号完成的中心孔径图像不进行任何操作,只对编号完成的非中心孔径图像进行频域上的位移。
进一步地,所述编号完成的子孔径图像的编号为(i,j);所述编号完成的子孔径图像用公式表示为:fi,j(x,y),编号完成的非中心孔径图像利用下式转换到频域:
其中M,N表示图像大小,u,v为离散变量。
进一步地,所述位移后的频域子孔径图像移动位移记为Δx(i,j)和Δy(i,j),应满足:
Δx(i,j)=k(i-ic)
Δy(i,j)=k(j-jc)
其中,Δx(i,j)和Δy(i,j)分别表示位移后的频域子孔径图像x方向和y方向上的位移量,k表示最小位移单元,ic和jc为编号完成的中心孔径图像的编号。
进一步地,编号为(i,j)的编号完成的非中心孔径图像fi,j(x,y)利用下式将空间域的位移转化到频域中:
其中M,N表示图像大小,u,v为离散变量,Δx,Δy,分别表示位移后的频域子孔径图像x方向和y方向上的位移量。
进一步地,编号为(i,j)的编号完成的非中心孔径图像fi,j(x,y)利用下式转换到空间域中:
其中M,N表示图像大小,u,v为离散变量。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
本发明一种光场相机的重聚焦方法,没有用到插值,而是利用傅里叶频移定理得到聚焦后的子孔径图像,最终通过这一系列子孔径图像来获得重聚焦图,本发明可以获得更好的切片效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明流程图;
图2为本发明实施例方法中光场相机光学结构的示意图;
图3为本发明实施例方法中子孔径图像的示意图;
图4为本发明实施例方法中重聚焦的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例
一种光场相机的重聚焦方法,包括以下步骤:
S1、使用光场相机拍摄图像获得光场图像;
S2、标定及校正光场图像,获取光场图像的子孔径图像;
S3、对子孔径图像进行编号得到编号完成的子孔径图像;所述编号完成的子孔径图像包括编号完成的中心孔径图像和编号完成的非中心孔径图像;编号与组成的像素点在宏像素中的位置相对应,即镜头子孔径在镜头实际孔径中的位置;
S4、将编号完成的非中心孔径图像转换到频域并在频域上进行位移,得到位移后的频域子孔径图像;
S5、将位移后的频域子孔径图像转换到空间域得到位移后的空间域子孔径图像;
S6、将位移后的空间域子孔径图像与未位移的中心孔径图像一起求和再求平均获得重聚焦图。
通过提取指定位置的像素点重排为子孔径图像,子孔径图像的数量由宏像素覆盖的像素点数量决定,子孔径图像的分辨率由宏像素数量决定;对于S3中编号完成的子孔径图像,对编号完成的中心孔径图像不进行任何操作,只对编号完成的非中心孔径图像进行频域上的位移。
所述编号完成的子孔径图像的编号为(i,j);所述编号完成的子孔径图像用公式表示为:fi,j(x,y),编号完成的非中心孔径图像利用下式转换到频域:
其中M,N表示图像大小,u,v为离散变量。
所述位移后的频域子孔径图像移动位移记为Δx(i,j)和Δy(i,j),应满足:
Δx(i,j)=k(i-ic)
Δy(i,j)=k(j-jc)
其中,Δx(i,j)和Δy(i,j)分别表示位移后的频域子孔径图像x方向和y方向上的位移量,k表示最小位移单元,ic和jc为编号完成的中心孔径图像的编号。
编号为(i,j)的编号完成的非中心孔径图像fi,j(x,y)利用下式将空间域的位移转化到频域中:
其中M,N表示图像大小,u,v为离散变量,Δx,Δy,分别表示位移后的频域子孔径图像x方向和y方向上的位移量。
编号为(i,j)的编号完成的非中心孔径图像fi,j(x,y)利用下式转换到空间域中:
其中M,N表示图像大小,u,v为离散变量。
下面结合附图和对本实施例作进一步的说明,具体过程如下:
步骤一:初始化。
首先对于一张光场相机拍摄的光场图像进行校准,标定,取出其对应的子孔径图像。光线通过主透镜的子孔径后穿过所有微透镜,在每个宏像素块中形成一个像素点,该像素点在宏像素块中的相对位置是一样的,可以通过提取指定位置的像素点重排为子孔径图像,其数量由宏像素覆盖的像素点数量决定,其分辨率由宏像素数量决定。提取的子孔径图像,即图2中的每个微透镜下相同位置像素组成的像,其示意图如图3所示。
步骤二:编号。
对步骤一中获取的光场相机的子孔径图像,如图3所示,记录对应的子孔径。
步骤三:重聚焦过程。
对于步骤二中获取的编号完成的子孔径图像,对宏像素中心处像素点组成的中心孔径图像不进行任何操作,将其他子孔径图像转换到频域,按一定步长对每个子孔径图像进行平移,每次位移后,再将子孔径图像转换到空间域。
如图4所示,对位移后的子孔径图像同一位置的像素点先求和再求平均,即可得到一副重聚焦图像。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种光场相机的重聚焦方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、使用光场相机拍摄图像获得光场图像;
S2、标定及校正光场图像,获取光场图像的子孔径图像;
S3、对子孔径图像进行编号得到编号完成的子孔径图像;所述编号完成的子孔径图像包括编号完成的中心孔径图像和编号完成的非中心孔径图像;
S4、将编号完成的非中心孔径图像转换到频域并在频域上进行位移,得到位移后的频域子孔径图像;
S5、将位移后的频域子孔径图像转换到空间域得到位移后的空间域子孔径图像;
S6、将位移后的空间域子孔径图像与未位移的中心孔径图像一起求和再求平均获得重聚焦图。
2.根据权利要求1所述的一种光场相机的重聚焦方法,其特征在于,通过提取指定位置的像素点重排为子孔径图像,子孔径图像的数量由宏像素覆盖的像素点数量决定,子孔径图像的分辨率由宏像素数量决定。
3.根据权利要求1所述的一种光场相机的重聚焦方法,其特征在于,对于S3中编号完成的子孔径图像,对编号完成的中心孔径图像不进行任何操作,只对编号完成的非中心孔径图像进行频域上的位移。
5.根据权利要求4所述的一种光场相机的重聚焦方法,其特征在于,所述位移后的频域子孔径图像移动位移记为Δx(i,j)和Δy(i,j),应满足:
Δx(i,j)=k(i-ic)
Δy(i,j)=k(j-jc)
其中,Δx(i,j)和Δy(i,j)分别表示位移后的频域子孔径图像x方向和y方向上的位移量,k表示最小位移单元,ic和jc为编号完成的中心孔径图像的编号,i和j为编号完成的非子孔径图像编号。
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