CN113160984A - 一种鼻科护理敏感性质量评价指标体系 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种鼻科护理敏感性质量评价指标体系，包括鼻科护理敏感性数据评价系统、鼻科护理敏感性数据评价方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。所述系统包括：第一数据录入子系统接收用户终端上传的锻炼敏感性数据；第二数据分类子系统对锻炼敏感性数据进行分组；第三数据标注子系统对锻炼敏感性数据进行标注得出分组标注结果；第四数据评价子系统基于分组标注结果，向对应的用户终端发出护理评价反馈。所述方法包括：上传的所述锻炼敏感性数据包括锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值；将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
Description
技术领域
本发明属于诊断评价与反馈技术领域，尤其涉及一种鼻科护理敏感性质量评价指标体系，包括鼻科护理敏感性数据评价系统、鼻科护理敏感性数据评价方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。
背景技术
由于空气污染严重， 生态环境日益恶化，鼻窦炎、鼻息肉、过敏性鼻炎、鼻咽癌等鼻科疾病发病率呈明显上升趋势。敏感性质鼻咽癌是最常见的头颈部恶性肿瘤之一，目前放化综合治疗是鼻咽癌最有效的治疗手段；但患者接受治疗过程中，遭受强烈的胃肠反应和放射性损伤，严重影响生活质量，这表示虽然患者的生存期得到延长，但其生活质量还需要改善。现如今医疗护理服务需求剧增，但由于医护人员的工作量大，难以为患者提供系统化、多样化、个体化的健康指导；且当前的健康教育以口述或宣传手册的形式为主，这不仅耗费人力、物力和财力，而且容易遗忘或丢失。
吞咽是一个复杂的过程，涉及许多肌肉，其中舌骨上肌群的颏舌骨肌、下颌舌骨肌、茎突舌骨肌、二腹肌共同作用为喉上抬，有助于食管上括约肌在吞咽时开放，允许食物进入食道。鼻咽癌放疗后易造成一侧或双侧后组(Ⅸ、Ⅹ、Ⅻ)颅神经损伤，引起咽反射减弱或消失、声带麻痹、软腭上提不能、舌萎缩、咽缩肌无力、环咽肌痉挛等，导致吞咽功能障碍，严重影响患者生活质量。
康复治疗是放疗后所致吞咽障碍最重要的治疗方案，其中吞咽功能相关肌肉的改善对吞咽恢复起关键作用。Shaker 训练法由美国 Shaker 教授及其团队开发，目的是加强舌骨上肌、甲状舌骨肌收缩，促进喉上抬和上食管括约肌松弛开放。研究显示，抗疲劳诱导运动能使蛋白质合成率显著增加。White等使用表面肌电图光谱分析，研究健康成年受试者Shaker训练时舌骨上肌、舌骨下肌及胸锁乳突肌的疲劳进展，结果表明，Shaker训练法能提高胸锁乳突肌抗疲劳性：最初导致胸锁乳突肌短暂疲劳、运动负荷后舌骨上肌及舌骨下肌抗疲劳性下降；但持续训练后，疲劳期逐渐消失，治疗效果提高。
然而，Shaker训练和CTAR训练相对来说是比较枯燥的过程，导致患者自我护理能力和功能锻炼依从性随之降低，亟需医护人员为其提供长期、专业、及时的延续性护理。但由于医疗资源分配不均、社区发展不足等原因，现有的医院延续性护理环节较为薄弱，指标可评价性不强，效果不佳。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种鼻科护理敏感性质量评价指标体系，包括鼻科护理敏感性数据评价系统、鼻科护理敏感性数据评价方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。
在本发明的第一个方面，提出一种鼻科护理敏感性数据评价系统，所述数据评价系统基于鼻科患者的锻炼敏感性数据进行护理质量效果评价，
从组成结构上，所述数据评价系统包括：
第一数据录入子系统，所述第一数据录入子系统与多个用户终端连接，接收所述用户终端上传的锻炼敏感性数据，所述锻炼敏感性数据包括锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值；
第二数据分类子系统，所述第二数据分类子系统对所述锻炼敏感性数据进行分组，每个分组中锻炼视频画面的类型相同；
第三数据标注子系统，所述第三数据标注子系统用于对每个分组中的锻炼敏感性数据进行标注，得出分组标注结果；
第四数据评价子系统，所述第四数据评价子系统基于每个分组的分组标注结果，向对应的用户终端发出护理评价反馈。
作为进一步的优选，所述锻炼视频画面类型包括CTAR训练或者shaker训练；
所述第二数据分类子系统对所述锻炼敏感性数据进行分组，包括：
将所述锻炼敏感性数据分为CTAR训练组和shaker训练组，
将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，并且，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
在本发明的第二个方面，可以基于第一个方面的所述系统，实现为一种鼻科护理敏感性数据评价方法，所述方法包括如下步骤：
S701：患者按照第一预设周期上传锻炼敏感性数据；
S703：对所述上传的锻炼敏感性数据进行分组；
S705：按照第二预设周期对每个分组的锻炼敏感性数据进行标注，得到分组标注结果；
S707：基于所述分组标注结果，生成护理评价反馈；
更具体的，作为关键技术改进之一，所述步骤S701中上传的所述锻炼敏感性数据包括锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值；
更具体的，作为另一个关键技术改进之一，所述步骤S703具体包括：将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，并且，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
在上述系统或者方法的技术方案中，所述用户终端包括鼻科患者终端；
所述鼻科患者通过所述鼻科患者终端按照第一预设时间周期向所述第一数据录入子系统上传锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值，所述对应的锻炼敏感指标值表征所述用户终端对应的鼻科患者执行所述上传的锻炼视频画面的主观评价。
本发明的上述方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备，尤其是视频/图像处理终端设备或者语音处理终端设备，包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等，通过程序指令自动化的执行，因此，在本发明的第三个方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令；通过包含处理器和存储器的图像/视频终端处理设备或者语音处理终端设备，执行所述程序指令，用于实现第二个方面所述方法的全部或者部分步骤。
当用视频/图像处理终端设备实现所述方法时，所述视频/图像处理终端设备包括第一登录验证模块，所述第一登录验证模块基于视频/图像识别完成测评权限验证，并可基于手势或者面部表情识别完成所述鼻科患者终端的人机交互操作；
当用语音处理终端设备实现所述方法时，所述语音处理终端设备包括第二登录验证模块，所述第二登录验证模块基于语音识别完成鼻科患者终端权限验证。
本发明的技术方案，可以实现鼻科患者，尤其是鼻咽癌术后患者的居家术后护理或者锻炼的敏感性评价，并且所述评价都能反馈到医护端或者系统端；当所述敏感性反馈满足预定条件时，医护端或者系统端可以给出对应的反馈，从而减轻医护端或者系统端的工作量，同时避免数据遗漏。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种鼻科护理敏感性数据评价系统的整体架构图
图2是图1所述系统同时与患者终端和医护护理终端的数据交换与反馈示意图
图3是图1所述系统仅与患者终端的数据交换与反馈示意图
图4是图1所述系统使用的分组队列的数据入列和出列示意图
图5是基于图1所述系统实现的一种鼻科护理敏感性数据评价方法的主体流程图
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
参照图1，是本发明一个实施例的一种鼻科护理敏感性数据评价系统的整体架构图。
在图1中，所述鼻科护理敏感性数据评价系统包括第一数据录入子系统、第二数据分类子系统、第三数据标注子系统以及第四数据评价子系统。
参照图1所述的连接关系，所述第一数据录入子系统与多个用户终端（图1未示出，参见图2或图3）连接，接收所述用户终端上传的锻炼敏感性数据，所述锻炼敏感性数据包括锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值；
所述第二数据分类子系统对所述锻炼敏感性数据进行分组，每个分组中锻炼视频画面的类型相同；
所述第三数据标注子系统用于对每个分组中的锻炼敏感性数据进行标注，得出分组标注结果；
所述第四数据评价子系统基于每个分组的分组标注结果，向对应的用户终端发出护理评价反馈。
接下来图2和图3分别给出了所述系统同时与患者终端和医护护理终端的数据交换与反馈示意图以及仅与患者终端的数据交换与反馈示意图，各个实例中，所述数据评价系统均基于鼻科患者的锻炼敏感性数据进行护理质量效果评价。
图2中，所述用户终端包括鼻科患者终端和鼻科护理终端。
图2中，所述鼻科患者通过所述鼻科患者终端按照第一预设时间周期向所述第一数据录入子系统上传锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值，所述对应的锻炼敏感指标值表征所述用户终端对应的鼻科患者执行所述上传的锻炼视频画面的主观评价。
为了便于描述，可以暂时跳跃到图4参照。
图4中，作为示意性的例子，所述锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值可以是：
患者A上传的锻炼视频画面A和主观评价分值（9）；
患者B上传的锻炼视频画面B和主观评价分值（9）；
患者C上传的锻炼视频画面C和主观评价分值（7）；
其中，所述主观评价分值表表征用户对于执行本次锻炼视频画面所表征的动作之后的主观感受，例如效果完成度、预期恢复度等，本发明对此不作具体限定，只要是用户按照预设标准提交的数值评分即可。
更具体的，参见图2，所述锻炼视频画面类型包括CTAR训练或者shaker训练；
所述第二数据分类子系统对所述锻炼敏感性数据进行分组，包括：
将所述锻炼敏感性数据分为CTAR训练组和shaker训练组，
将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，并且，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
再一次跳跃到图4，示意性的给出了分组队列的数据入列和出列示意图。
在图4已经标出的三个锻炼敏感性数据中，所述锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值可以是：
患者A上传的锻炼视频画面A和主观评价分值（9）；
患者B上传的锻炼视频画面B和主观评价分值（9）；
患者C上传的锻炼视频画面C和主观评价分值（7）；
在图4所述的队列中，锻炼视频画面A和B先于所述锻炼视频画面C入列；
与此相对应的，在后续的出列过程中，锻炼视频画面A和B也会先于所述锻炼视频画面C出列，这一点采用队列的先入先出特点，可以使得后续的数据处理更有针对性，既优先处理了主观评价分值较高的对象，也可以通过可以调节，获得更多数量的待处理对象。
在图2的实施例中，所述用户终端包括鼻科护理终端；所述鼻科护理终端与所述第三数据标注子系统通信；
鼻科护理人员通过所述鼻科护理终端，按照第二预设周期，从每个所述分组队列中获取第一数量的第一锻炼敏感性数据集，对所述第一锻炼敏感性数据集进行趋合度标注，所述趋合度用于表征锻炼视频画面与标准视频画面的相似度。
在该实施例中，第二预设周期大于所述第一预设周期；
在图2所述示例中，所述标准视频画面可以是所述护理人员所理解或者掌握的标准CTAR训练视频动作或者标准shaker训练视频动作。
图2所述的示例中，将所述趋合度标注作为所述分组标注结果，所述第四数据评价子系统基于每个分组的分组标注结果，向对应的用户终端发出护理评价反馈。
这里的护理评价反馈，可以是提醒用户调整训练动作，也可以是反馈用户已经达到预期目标等，本发明对此不做限制。
作为一个优选，所述护理评价反馈可以是，通知患者可以进入医院进行对比反馈实验。
接下来参见图3。在图3的实施例中，无需护理终端介入。
更具体的，在图3中，其他部分与图2相同，不同的是，所述第三数据标注子系统与标准视频数据库连接；
所述第三数据标注子系统按照第三预设周期从每个所述分组队列中获取第二数量的第二锻炼敏感性数据集；
将所述第二锻炼敏感性数据集与标准视频数据库中对应类型的标准视频进行相似度比对，得出所述分组标注结果。
作为更自动化的处理方式，所述第三预设周期大于所述第一预设周期，但是小于所述第二预设周期，并且第二数量小于所述第一数量。
所述标准视频数据库存储有标准CTAR训练视频和标准shaker训练视频动作，分别对应存储于图3所述的CTAR标准库和SHAKER标准库。
图3中，所述锻炼视频画面类型包括CTAR训练或者shaker训练；
所述第二数据分类子系统对所述锻炼敏感性数据进行分组，包括：
将所述锻炼敏感性数据分为CTAR训练组（第一分组）和shaker训练组（第二分组），
将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，并且，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
将所述第二锻炼敏感性数据集与标准视频数据库中对应类型的标准视频进行相似度比对，得出所述分组标注结果。
例如可以是，对于第一分组的第二锻炼敏感性数据，从所述CTAR标准库获取标准CTAR训练视频；
基于第二锻炼敏感性数据包含的锻炼视频画面的多个关键帧，和所述标准CTAR训练视频包含的多个关键帧，进行所述相似度比对。
将所述第二锻炼敏感性数据集与标准视频数据库中对应类型的标准视频进行相似度比对，得出所述分组标注结果。
基于图2-图4的过程，
所述第四数据评价子系统基于每个分组的分组标注结果，向对应的用户终端发出护理评价反馈，具体包括：
确定所述分组标注结果中满足预定条件的目标锻炼敏感性数据；
向上传所述目标锻炼敏感性数据的用户终端发出护理评价反馈。
这里的满足预定条件，可以是训练动作相似度达到预期，也可以是训练时间达到预期等，由医护人员或者系统自动设定。
基于图1-4，接下来参见图5。图5是基于图1所述系统实现的一种鼻科护理敏感性数据评价方法的主体流程图。
图5显示了上述方法的四个主要步骤，包括S701-S707，各个步骤具体实现如下：
S701：患者按照第一预设周期上传锻炼敏感性数据；
S703：对所述上传的锻炼敏感性数据进行分组；
S705：按照第二预设周期对每个分组的锻炼敏感性数据进行标注，得到分组标注结果；
S707：基于所述分组标注结果，生成护理评价反馈。
其中，所述步骤S701中上传的所述锻炼敏感性数据包括锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值；
所述步骤S703具体包括：将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，并且，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
所述步骤S705具体包括：
护理人员按照第二预设周期从所述分组队列中获取第一预设数量的锻炼敏感性数据集，并对每个锻炼敏感性数据进行趋合度标注，所述趋合度用于表征锻炼视频画面与标准视频画面的相似度；所述第二预设周期大于所述第一预设周期。
本发明的技术方案改变了现有技术静态的指标反馈方式，使得医患双方能够自动化的反馈沟通；此外，本发明采用队列的方式，并规定了数据入列和出列的方式，使得数据的处理更为有效，且符合客观性；并且，本发明的技术方案还考虑了护理人员的工作负担，在护理人员不在线的情况下，也可以及时响应患者的需求。
虽然未示出，但是本发明的上述方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备，尤其是视频/图像处理终端设备或者语音处理终端设备，包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等，通过程序指令自动化的执行。
当用视频/图像处理终端设备实现所述方法时，所述视频/图像处理终端设备包括第一登录验证模块，所述第一登录验证模块基于视频/图像识别完成测评权限验证，并可基于手势或者面部表情识别完成所述鼻科患者终端的人机交互操作；
当用语音处理终端设备实现所述方法时，所述语音处理终端设备包括第二登录验证模块，所述第二登录验证模块基于语音识别完成鼻科患者终端权限验证。
本发明的技术方案，可以实现鼻科患者，尤其是鼻咽癌术后患者的居家术后护理或者锻炼的敏感性评价，并且所述评价都能反馈到医护端或者系统端；当所述敏感性反馈满足预定条件时，医护端或者系统端可以给出对应的反馈，从而减轻医护端或者系统端的工作量，同时避免数据遗漏。
在本发明中，shaker训练和CTAR训练是用于鼻咽癌术后吞咽障碍患者执行吞咽恢复的两种有效的训练方式。
Shaker训练法通过刺激舌骨上肌收缩使喉上抬，促进食管上段括约肌开放，改善吞咽功能。进一步通过改进Shaker训练法得到的创新下颏抗阻力 (Chin Tuck AgainstResistance, CTAR)训练在特定情形下可以作为一种有效训练方式。
shaker训练和CTAR训练的具体介绍可参见现有技术，本发明对此不做展开，以下现有技术可供参考：
Mepani R, Antonik S, Massey B, et al. Augmentation of deglutitivethy-rohyoid muscle shortening by the Shaker exercise [J]. Dysphagia, 2009,24(1): 26-31.
Yoon WL, Khoo JKP, Liow SJR, et al. Chin Tuck Against Resistance(CTAR): new method for enhancing suprahyoid muscle activity using a Shaker-type exercise [J]. Dysphagia, 2014, 29(1): 24-28.
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种鼻科护理敏感性数据评价系统，所述数据评价系统基于鼻科患者的锻炼敏感性数据进行护理质量效果评价，
其特征在于，所述数据评价系统包括：
第一数据录入子系统，所述第一数据录入子系统与多个用户终端连接，接收所述用户终端上传的锻炼敏感性数据，所述锻炼敏感性数据包括锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值；
第二数据分类子系统，所述第二数据分类子系统对所述锻炼敏感性数据进行分组，每个分组中锻炼视频画面的类型相同；
第三数据标注子系统，所述第三数据标注子系统用于对每个分组中的锻炼敏感性数据进行标注，得出分组标注结果；
第四数据评价子系统，所述第四数据评价子系统基于每个分组的分组标注结果，向对应的用户终端发出护理评价反馈。
2.如权利要求1所述的一种鼻科护理敏感性数据评价系统，其特征在于：
所述用户终端包括鼻科患者终端；
所述鼻科患者通过所述鼻科患者终端按照第一预设时间周期向所述第一数据录入子系统上传锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值，所述对应的锻炼敏感指标值表征所述用户终端对应的鼻科患者执行所述上传的锻炼视频画面的主观评价。
3.如权利要求1所述的一种鼻科护理敏感性数据评价系统，其特征在于：
所述锻炼视频画面类型包括CTAR训练或者shaker训练；
所述第二数据分类子系统对所述锻炼敏感性数据进行分组，包括：
将所述锻炼敏感性数据分为CTAR训练组和shaker训练组，
将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，并且，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
4.如权利要求3所述的一种鼻科护理敏感性数据评价系统，其特征在于：
所述用户终端包括鼻科护理终端；所述鼻科护理终端与所述第三数据标注子系统通信；
鼻科护理人员通过所述鼻科护理终端，按照第二预设周期，从每个所述分组队列中获取第一数量的第一锻炼敏感性数据集，对所述第一锻炼敏感性数据集进行趋合度标注，所述趋合度用于表征锻炼视频画面与标准视频画面的相似度。
5.如权利要求3所述的一种鼻科护理敏感性数据评价系统，其特征在于：
所述第三数据标注子系统与标准视频数据库连接；
所述第三数据标注子系统按照第三预设周期从每个所述分组队列中获取第二数量的第二锻炼敏感性数据集；
将所述第二锻炼敏感性数据集与标准视频数据库中对应类型的标准视频进行相似度比对，得出所述分组标注结果。
6.如权利要求1-5任一项所述的一种鼻科护理敏感性数据评价系统，其特征在于：
所述第四数据评价子系统基于每个分组的分组标注结果，向对应的用户终端发出护理评价反馈，具体包括：
确定所述分组标注结果中满足预定条件的目标锻炼敏感性数据；
向上传所述目标锻炼敏感性数据的用户终端发出护理评价反馈。
7.一种鼻科护理敏感性数据评价方法，所述方法包括如下步骤：
S701：患者按照第一预设周期上传锻炼敏感性数据；
S703：对所述上传的锻炼敏感性数据进行分组；
S705：按照第二预设周期对每个分组的锻炼敏感性数据进行标注，得到分组标注结果；
S707：基于所述分组标注结果，生成护理评价反馈；
其特征在于：
所述步骤S701中上传的所述锻炼敏感性数据包括锻炼视频画面以及对应的锻炼敏感指标值；
所述步骤S703具体包括：将锻炼视频画面属于同一类型的锻炼敏感性数据保存在同一个分组队列中，并且，对应的锻炼敏感性指标值较大的锻炼敏感性数据先入列。
8.如权利要求7所述的一种鼻科护理敏感性数据评价方法，其特征在于：
所述步骤S705具体包括：
护理人员按照第二预设周期从所述分组队列中获取第一预设数量的锻炼敏感性数据集，并对每个锻炼敏感性数据进行趋合度标注，所述趋合度用于表征锻炼视频画面与标准视频画面的相似度；
所述第二预设周期大于所述第一预设周期。
9.如权利要求7所述的一种鼻科护理敏感性数据评价方法，其特征在于：
所述步骤S705具体包括：
按照第二预设周期从所述分组队列中获取第三预设数量的锻炼敏感性数据集；
将每个锻炼敏感性数据中的锻炼视频画面与标准视频画面进行相似度比对，得出所述分组标注结果；
所述第二预设周期大于所述第一预设周期。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行程序指令，通过包含处理器和存储器的终端设备，执行所述可执行程序指令，用于实现权利要求7-9任一项所述的方法。
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